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    煙氣“消白”改造項目設計參數(shù)的確定

    2020-06-30 06:09:54楊彭飛吳沖張錫乾王凱亮張起
    綜合智慧能源 2020年6期
    關(guān)鍵詞:煙溫煤質(zhì)正態(tài)分布

    楊彭飛,吳沖,張錫乾,王凱亮,張起

    (中國華電科工集團有限公司,北京 100070)

    1 研究背景

    自2017年,河北、天津以及江蘇等地相繼出臺大氣污染物排放標準,提出通過采取相應技術(shù)降低煙氣溫度及含濕量,減少可溶性鹽及SO3等可凝結(jié)顆粒物的排放,進一步消除石膏雨及有色煙羽[4-11]。對于通過煙氣降溫冷凝消除石膏雨及有色煙羽的技術(shù)[12],各地均提出了排煙溫度及含濕量的具體控制要求[13]。

    對于煙氣“消白”改造項目,煤質(zhì)水分、吸收塔入口煙溫及出口煙溫等設計參數(shù)的確定,直接影響系統(tǒng)設備選型及改造成本。

    常規(guī)改造項目設計參數(shù)的確定方法一般有以下2種。

    (1)通過現(xiàn)場摸底試驗確定設計參數(shù)。

    (2)根據(jù)機組歷史運行數(shù)據(jù)確定設計參數(shù)。

    現(xiàn)場摸底試驗受試驗期間的煤質(zhì)成分、機組運行工況及氣象條件限制較大,而根據(jù)機組歷史運行數(shù)據(jù),盲目采取最高歷史運行數(shù)據(jù)作為設計參數(shù),改造成本較高。本文以江蘇某電廠630MW 機組煙氣消白改造為例,機組吸收塔出口煙溫可達59.50℃,較其他項目吸收塔出口煙溫偏高,達標排放溫度至少下降12.00℃,據(jù)此進行設計,工程量大,經(jīng)濟成本高,因而通過調(diào)取其全年的歷史運行數(shù)據(jù),采用正態(tài)分布的統(tǒng)計方法,分析煤質(zhì)水分、吸收塔入口煙溫及出口煙溫的概率分布,確定項目改造的設計參數(shù)[14-15]。

    2 正態(tài)分布統(tǒng)計下的設計參數(shù)

    經(jīng)吸收塔噴淋后的煙氣為飽和濕煙氣或近飽和濕煙氣,本文調(diào)取了機組2017年8月至2018年8月的歷史運行數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)煙氣含濕量對應的飽和煙氣溫度平均低于顯示的排煙溫度(1.60℃),吸收塔出口煙氣為近飽和濕煙氣。同時為了便于數(shù)據(jù)的處理分析,做出如下簡化。

    (1)吸收塔入口煙溫、出口煙溫只考慮機組負荷80%(500MW)以上的歷史數(shù)據(jù)。

    評析: 試題以六個真實的學生認知活動情境為主線,以不同的動物呼吸系統(tǒng)或器官的結(jié)構(gòu)及功能為切入點,針對呼吸器官結(jié)構(gòu)的“是什么”、實驗現(xiàn)象的“為什么”和歸納總結(jié)的“怎么樣”三個層面進行考查。題干中已經(jīng)明確了動物呼吸的本質(zhì)的基礎上,從“為什么”層面對A草履蟲和B蚯蚓及E魚的呼吸過程分析,考查學生應用演繹推理解釋現(xiàn)象的能力。同時,對五類動物進行了呼吸的結(jié)構(gòu)或器官結(jié)構(gòu)與分類的雙重考查;再對動物呼吸的結(jié)構(gòu)和功能進行概括和總結(jié),歸納出結(jié)構(gòu)與功能的關(guān)系和進化的規(guī)律。試題的綜合性充分體現(xiàn)了統(tǒng)一觀和進化觀的高度融合。

    (2)采用正態(tài)分布的統(tǒng)計方法,認為發(fā)生概率小于5%的事件為小概率事件,在一次試驗中該事件是幾乎不可能發(fā)生的。

    2.1 煤質(zhì)水分的確定

    機組2017年8月至2018年8月的煤質(zhì)水分分布統(tǒng)計見表1。

    表1 煤質(zhì)水分分布統(tǒng)計Tab.1 Coalmoisture annual distribution

    根據(jù)正態(tài)分布規(guī)律可知

    其中

    式中:Xi為樣本;X為樣本平均值;Pi為隨機變量出現(xiàn)概率;n為樣本數(shù)量。

    由式(2)、式(3),根據(jù)表1計算得:μ=17.24℃,σ=4.13℃。

    2017年8月至2018年8月煤質(zhì)水分概率分布如圖1所示,由圖1可知,全年煤質(zhì)水分最小為5.80%,最大為30.70%,主要分布區(qū)間為9.00%~25.00%。由式(1)可知:正態(tài)分布下,橫軸區(qū)間[μ-1.96σ,μ+1.96σ]范 圍 內(nèi) 的 出 現(xiàn) 概 率 為95.44%,即煤質(zhì)水分出現(xiàn)在[9.14,25.33]范圍內(nèi)的概率為95.44%。由于發(fā)生概率小于5%的小概率事件認為在一次試驗中該事件是幾乎不可能發(fā)生的,故本項目煤質(zhì)水分可取25.00%。

    圖1 煤質(zhì)水分分布概率Fig.1 Coalmoisture distribution probability

    2.2 吸收塔入口煙溫的確定

    機組2017年8月至2018年8月吸收塔入口煙溫分布統(tǒng)計見表2。

    表2 吸收塔入口煙溫分布統(tǒng)計Tab.2 Annual distribution of tem perature at the FGD inlet

    由式(2)、式(3),根據(jù)表2計算得:μ=108.53℃,σ=6.07℃。

    機組負荷80%以上,吸收塔入口煙溫的概率分布如圖2所示。由圖可知,吸收塔入口最低煙溫94.50℃,最高煙溫124.50℃,主要分布區(qū)間在97.0~120.0℃。由式(1)可知:正態(tài)分布下,橫軸區(qū)間[μ-1.96σ,μ+1.96σ]范圍內(nèi)的出現(xiàn)概率為95.44%,即吸收塔入口煙溫出現(xiàn)在[96.60,120.40]范圍內(nèi)的概率為95.44%。由于發(fā)生概率小于5%的小概率事件認為在一次試驗中該事件是幾乎不可能發(fā)生的,故本項目吸收塔入口煙溫取120.00℃。

    圖2 吸收塔入口煙溫分布概率Fig.2 Probability distribution of the temperature at the FGD inlet

    2.3 吸收塔出口煙溫的確定

    機組2017年8月至2018年8月吸收塔出口煙溫分布統(tǒng)計見表3。

    表3 吸收塔出口煙溫分布統(tǒng)計Tab.3 Distribution of the temperature at the FGD outlet

    由式(2)、式(3),根據(jù)表3計算得:μ=54.10℃,σ=1.73℃。

    機組負荷80%以上,吸收塔出口煙溫的分布概率如圖3所示。由圖3可知,吸收塔出口最低煙溫48.20℃,最高煙溫59.50℃,主要分布區(qū)間在50.0~58.00℃。由式(1)可知:正態(tài)分布下,橫軸區(qū)間[μ-1.96σ,μ+1.96σ]范圍內(nèi)的出現(xiàn)概率為95.44%,即吸收塔出口煙溫出現(xiàn)在[50.70,57.50]范圍內(nèi)的概率為95.44%。由于發(fā)生概率小于5%的小概率事件認為在一次試驗中該事件是幾乎不可能發(fā)生的,故本項目吸收塔出口煙溫的設計參數(shù)為57.50℃,考慮到機組吸收塔出口煙溫與煙氣濕度不匹配,平均不飽和溫差為1.60℃,故本項目吸收塔出口煙溫為55.90℃,取整56.00℃,飽和濕煙氣。

    圖3 吸收塔出口煙溫分布概況Fig.3 Probability distribution of the temperature at the FGD outlet

    3 結(jié)束語

    本文采取正態(tài)分布的統(tǒng)計方法對歷史運行數(shù)據(jù)進行分析,綜合考慮性能保證及改造成本,得出煤質(zhì)水分、吸收塔入口煙溫及出口煙溫的優(yōu)化設計參數(shù),本次項目改造可按煤質(zhì)水分25%,吸收塔入口煙溫120.00℃,吸收塔出口煙溫56.00℃,飽和濕煙氣設計。當運行工況超出設計參數(shù),而造成排放超標時,應適當采取控煤措施。

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