黃鳴俊 周琦 葉之航 張松艷
摘 要:通過對企業(yè)用電情況進行調(diào)研,分析了企業(yè)電力脆弱性的影響因素,建立脆弱性評估指標體系,然后運用層次分析法,計算指標的權重;接著從營銷系統(tǒng)獲取指標數(shù)據(jù),對指標進行賦值;最后利用綜合指數(shù)法,計算企業(yè)用電的脆弱值。根據(jù)企業(yè)的用電脆弱性,提出電力托管項目的營銷策略。
關鍵詞:用電脆弱性;層次分析法;綜合評估
0 引言
隨著售電側的放開,供電公司為了提升自身競爭力及客戶滿意度,2018年國家電網(wǎng)公司正式將綜合能源服務確定為主營業(yè)務,供電公司的角色定位發(fā)生了質(zhì)的轉(zhuǎn)變[1],需要供電公司充分發(fā)揮公司品牌、技術、客戶資源、服務等優(yōu)勢,推動公司從單一的供電服務向綜合能源服務轉(zhuǎn)變,由原來的被動服務變成主動服務。電網(wǎng)經(jīng)過多年運行,積累了大量客戶數(shù)據(jù),如何應用大數(shù)據(jù)技術挖掘有價值的客戶,實現(xiàn)精準營銷是供電公司亟需解決的問題[2]。
本文以電力托管項目為例,運用數(shù)據(jù)分析方法,進行企業(yè)能源托管需求診斷,建立企業(yè)用電脆弱性評估模型,實現(xiàn)綜合能源服務的精準營銷,提高公司營銷效率。
1 客戶用電脆弱性的指標體系建立
通過市場調(diào)研,篩選影響用電風險的主要因素,建立客戶用電脆弱性指標體系,可分為一級指標和二級指標。企業(yè)電力脆弱性評價體系的指標分類如圖1所示。
企業(yè)用電脆弱性主要包括組織機構脆弱性、故障隱患脆弱性和優(yōu)化用電脆弱性。其中,電工證頻次表示用電企業(yè)的電工同時在多少家企業(yè)掛靠電工證;預防試驗次數(shù)表示企業(yè)電力突發(fā)故障演練次數(shù);用電規(guī)模表示企業(yè)申請用電所達到的規(guī)模情況,這3個指標代表企業(yè)組織機構脆弱性。
2 基于層次分析法的指標權重與賦值計算
2.1? ? 指標權重確定
2.1.1? ? 構造兩兩判斷矩陣
通過專家打分,確定兩因素中哪個更為重要,重要多少,需要對重要多少賦予一定的數(shù)值。電力應急能力評估的一級評價指標為4個,據(jù)專家打分構成矩陣,采用數(shù)字1~9及其倒數(shù)作為重要性標度。其中,1表示兩元素同樣重要;3、5、7、9分別表示一個元素比另一個元素稍微重要、明顯重要、強烈重要、絕對重要;2、4、6、8表示兩個相鄰奇數(shù)標度的中值。本文通過對電力專家開展問卷調(diào)查[3]的形式,再對數(shù)據(jù)處理得到兩兩判斷矩陣A:
A=1? ? ? ?2? ? ? ?3? ? ? ?4? ? ? ?5? ? ? ?6? ? ? ?7? ? ? ?8? ? ? ?91/2? ?1? ? ? ?2? ? ? ?3? ? ? ?4? ? ? ?5? ? ? ?6? ? ? ?7? ? ? ?81/3? ?1/2? ?1? ? ? ?2? ? ? ?3? ? ? ?4? ? ? ?5? ? ? ?6? ? ? ?71/4? ?1/3? ?1/2? ?1? ? ? ?2? ? ? ?3? ? ? ?4? ? ? ?5? ? ? ?61/5? ?1/4? ?1/3? ?1/2? ?1? ? ? ?2? ? ? ?3? ? ? ?4? ? ? ?51/6? ?1/5? ?1/4? ?1/3? ?1/2? ?1? ? ? ?2? ? ? ?3? ? ? ?41/7? ?1/6? ?1/5? ?1/4? ?1/3? ?1/2? ?1? ? ? ?2? ? ? ?31/8? ?1/7? ?1/6? ?1/5? ?1/4? ?1/3? ?1/2? ?1? ? ? ?21/9? ?1/8? ?1/7? ?1/6? ?1/5? ?1/4? ?1/3? ?1/2? ?1
2.1.2? ? 權重計算
采用方根法計算判斷矩陣最大特征值及其特征向量,計算步驟如下:
第一步:計算標準判斷矩陣A=(aij)n×n的每一行元素aij的乘積的n次方根Wi=。
第二步:將向量W歸一化,Wi=Wi/Wi求出的值,即為評估指標的權重向量。
第三步:計算判斷矩陣的最大特征值λmax=。
2.2? ? 指標賦值
在我國企業(yè)電力體系中,首先從營銷系統(tǒng)和用電采集信息系統(tǒng)中獲取指標數(shù)值,對于電工使用頻次等具體的指標,我們可以首先確定每個具體指標的上界和下界,再對每個指標進行相應計算,將每個指標歸一化,使得每個具體指標的最后取值在0~1,越靠近0,證明脆弱性越低,電力體系越安全;越靠近1,說明脆弱性較高,電力體系并不牢固。例如:
電工使用頻次:該數(shù)值以10次為基準值,越多則脆弱性越高,計算公式:
:0≤x<101:x≥10
預防性試驗次數(shù):該數(shù)值以一年兩次以上為基準值,計算公式:
1-:0≤x<20:x≥2
3 基于綜合指數(shù)法的客戶用電脆弱性計算
綜合指數(shù)法是將不同等級的指標通過歸一化轉(zhuǎn)變成統(tǒng)一級別進行比較,具體地說,綜合指數(shù)法將對所有指標賦值和權重進行累乘和相加,得出最后的綜合評價指數(shù)(為一具體數(shù)值):V=WiIi。
其中,權重Wi越大,說明該指標對結果影響越大,賦值越大,說明該指標表現(xiàn)越差,根據(jù)計算的脆弱性結果,可看出電力企業(yè)的脆弱性與行業(yè)平均水平的差別,同時還可以計算單獨每個指標對整體脆弱性的貢獻度,其大小反映了該指標的脆弱性所帶來的系統(tǒng)脆弱性程度,該數(shù)值越大,說明該指標是企業(yè)用電脆弱性的薄弱環(huán)節(jié),可優(yōu)先處理。
4 模型應用
訪問營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫獲取監(jiān)測范圍內(nèi)所有專變用戶信息,所提取的字段信息包括:供電單位(包含地市、區(qū)縣級、供電所)、戶號、戶名、用電地址、行業(yè)編碼、合同容量、運行容量、倍率、執(zhí)行電價、用戶分類、用電類別、隱患類型、電工備注、法人信息、電氣聯(lián)系人信息等,導出明細清單,這些字段數(shù)據(jù)均為線上數(shù)據(jù),可自動采取。
以2018年寧波某企業(yè)為例,使用模型可計算該企業(yè)的電力脆弱性,如表1所示。
由表1可知,該企業(yè)脆弱性達到了0.551 8,一方面,從影響系數(shù)中可以看出,該企業(yè)脆弱性風險主要因素是用電規(guī)模過大,企業(yè)可以針對該指標進行調(diào)整,降低企業(yè)電力風險;另一方面,對于電力公司來說,可以從模型中得到企業(yè)的電力脆弱性,脆弱性越高的企業(yè),對能源托管需求也越大,可以利用此模型選擇脆弱性高的企業(yè)進行能源托管業(yè)務的營銷。通過該模型,可對系統(tǒng)登記在冊的所有企業(yè)進行脆弱性評估,按脆弱性從高到低排列,進行電能托管業(yè)務的推薦。
5 結語
本文首先建立企業(yè)脆性評估指標分類,運用層次分析法,獲得指標權重;接著從營銷系統(tǒng)獲取指標數(shù)據(jù),對指標進行賦值;最后利用綜合指數(shù)法,計算企業(yè)脆弱值,從高到低排序,數(shù)值越高則用戶對設備托管的需求越高,可建立實時監(jiān)測系統(tǒng),根據(jù)需求緊迫度量化市場,提交專業(yè)部門作為供電服務工作的數(shù)據(jù)支撐。
[參考文獻]
[1] 陳萍.影響工業(yè)企業(yè)供用電可靠性的因素及預控措施分析[J].玻璃,2019,46(5):28-31.
[2] 覃璇.高壓智能電管家建設與應用[J].工程技術研究,2018(10):185-186.
[3] 何偉.脆弱性視角下老舊小區(qū)消防風險治理問題研究[D].上海:華東師范大學,2019.
收稿日期:2019-12-23
作者簡介:黃鳴?。?970—),女,浙江寧波人,高級經(jīng)濟師,從事電力營銷方面工作。