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      新媒體如何利用技術(shù)賦能

      2020-06-24 03:04:53蘇碧銀
      記者搖籃 2020年6期
      關(guān)鍵詞:新媒體互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)

      蘇碧銀

      【摘要】在新媒體領(lǐng)域中如何利用技術(shù)賦能做好適配工作,提升整體的業(yè)務(wù)效率,是值得從業(yè)者認(rèn)真思考的問題。本文試圖結(jié)合人工智能技術(shù)在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用,為未來媒體行業(yè)發(fā)展指出前進(jìn)方向,打下堅實的理論基礎(chǔ)。

      【關(guān)鍵詞】新媒體 信息技術(shù) 互聯(lián)網(wǎng)

      在信息技術(shù)迅速發(fā)展的今天,人工智能技術(shù)普遍應(yīng)用,在各行各業(yè)產(chǎn)生了較大的影響。人們充分享受著技術(shù)帶來的紅利,也需要結(jié)合技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行適度調(diào)整。新媒體的出現(xiàn)就是技術(shù)發(fā)展帶來的變革,新媒體如何充分利用技術(shù)賦能做好新時期的業(yè)務(wù)工作是新聞從業(yè)者需要認(rèn)真思考的問題,本文針對這一問題進(jìn)行研究。

      一、人工智能技術(shù)在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用情況

      想要了解人工智能技術(shù)在媒體領(lǐng)域的具體應(yīng)用情況,就要結(jié)合不同的新聞業(yè)務(wù),筆者認(rèn)為,大體可以分為內(nèi)容平臺技術(shù)框架探索和智能產(chǎn)品應(yīng)用模塊設(shè)計兩個部分。

      1.內(nèi)容平臺技術(shù)框架

      在內(nèi)容平臺技術(shù)框架部分,主要是以內(nèi)容整合為新的發(fā)展方向,由數(shù)據(jù)整合、知識挖掘、知識表示、知識應(yīng)用等具體業(yè)務(wù)組成新的內(nèi)容整合平臺,借助技術(shù)帶來的紅利優(yōu)勢,重新設(shè)計整體的技術(shù)架構(gòu)。

      在數(shù)據(jù)整合階段,新媒體從業(yè)者需要結(jié)合實際業(yè)務(wù)情況,對各類資源、內(nèi)部知識體系等作出新的規(guī)劃,以此為依據(jù)在機器的幫助下去創(chuàng)建基礎(chǔ)的信息庫。在基礎(chǔ)信息庫建立的前提下,結(jié)合專家知識庫及網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)的輔助,通過NLP技術(shù)挖掘信息,生成知識圖譜。知識圖譜是最重要的技術(shù)賦能發(fā)展方向,對新媒體業(yè)務(wù)的推進(jìn)起到重要的指引作用,也是整個框架的最重要部分。

      在知識表示階段,將上一部分搜集和查詢到的信息清晰、準(zhǔn)確、直接地展示和梳理出來,導(dǎo)人到相應(yīng)的知識應(yīng)用層面,給接下來的業(yè)務(wù)打下堅實的基礎(chǔ)。

      這種做法已經(jīng)被很多新媒體從業(yè)者所采納,以此為平臺依據(jù)構(gòu)建出的內(nèi)容建設(shè)項目相比過去質(zhì)量也提升了數(shù)倍。

      比如,國內(nèi)知名的起點中文網(wǎng)就以數(shù)據(jù)整合、知識挖掘、知識表示、知識應(yīng)用作為內(nèi)容平臺構(gòu)建的基礎(chǔ)框架,打造了小說類平臺的網(wǎng)文內(nèi)容資源建設(shè)庫,管理效率相比過去提升了近10倍,人力成本則下降了70%。由此可以看出,技術(shù)賦能給新媒體領(lǐng)域發(fā)展帶來的巨大變革。起點中文網(wǎng)總裁在接受采訪時,也充分肯定了人工智能技術(shù)在內(nèi)容平臺建設(shè)過程中的作用。

      2.智能產(chǎn)品應(yīng)用模塊

      在新媒體領(lǐng)域,產(chǎn)品智能化的階段大體分為三個部分,這也證實了智能產(chǎn)品應(yīng)用模塊設(shè)計的重要性。

      第一部分,NLP應(yīng)用。包括各類新媒體自制及引人、轉(zhuǎn)發(fā)的新聞推薦、搜索、敏感詞設(shè)計、分類摘要、知識圖譜等元素。在此基礎(chǔ)上,做好查詢和梳理工作,為接下來的業(yè)務(wù)打下堅實基礎(chǔ)。

      第二部分,視頻應(yīng)用。這是與新媒體領(lǐng)域結(jié)合頗為緊密的部分,特別是在5G發(fā)展迅速的今天,視頻應(yīng)用成為必然的發(fā)展方向,包括視頻的內(nèi)容、規(guī)范、標(biāo)簽體系打造,從業(yè)者需要結(jié)合不同的受眾群體打造不同的節(jié)目。

      第三部分,在NLP應(yīng)用和視頻應(yīng)用制作基礎(chǔ)上進(jìn)行的內(nèi)容生產(chǎn)、自動處理,包括三審三校、糾錯、標(biāo)簽處理、績效考評等手段。

      在技術(shù)應(yīng)用層面,人工智能技術(shù)專家?guī)斓慕⒓皩嵤┧鶐淼男Ч秋@而易見的。比如在封面新聞APP上,小封機器人專欄涵蓋了目前業(yè)界多見的十大類、四小類寫作文章。在2018年世界杯期間,通過智能產(chǎn)品應(yīng)用模塊設(shè)計所打造的資訊自動推送平臺總共推送了600多篇有價值的文章,整體閱讀量突破10億,反饋十分不錯。

      由此可以看出,智能產(chǎn)品應(yīng)用模塊在新媒體發(fā)展的下一個階段將起到十分重要的作用。封面?zhèn)髅綄⒅悄墚a(chǎn)品應(yīng)用模塊設(shè)計看作未來發(fā)展的重要方向,其管理者將視頻制作、人工智能輔助創(chuàng)作、內(nèi)容傳播創(chuàng)新作為三個主要的研究方向,也是國內(nèi)新媒體未來發(fā)展的標(biāo)桿。

      二、數(shù)據(jù)賦能媒體造就媒體新生態(tài)

      對數(shù)據(jù)的挖掘也是新媒體未來發(fā)展的重要方向,主要包括媒體數(shù)據(jù)中臺價值和媒體運用引人技術(shù)兩個部分。

      1.媒體數(shù)據(jù)中臺價值

      在媒體數(shù)據(jù)中臺方面,90%以上存儲的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的,數(shù)據(jù)處理在傳統(tǒng)模式下耗時耗力,容易出現(xiàn)各類錯誤。在技術(shù)賦能的幫助下,算法設(shè)計使得其處理過程變得十分簡單、容易。

      外部數(shù)據(jù)占比更大,數(shù)據(jù)的來源渠道也是十分多樣,特別是在新媒體時代,對數(shù)據(jù)的時效性關(guān)注被提到新的高度。因此,平臺所具有的高線程處理能力,使得及時的數(shù)據(jù)傳輸成為可能,這是傳統(tǒng)模式下不可能做到的。

      媒體數(shù)據(jù)中臺的價值包括但不僅限于匯集能力、文本內(nèi)容的編輯能力及視頻內(nèi)容的識別能力。除此之外,技術(shù)硬實力所帶來的數(shù)據(jù)主題計算能力、推薦服務(wù)能力等也是中臺的價值體現(xiàn)所在。在新媒體時代全渠道、全流量、全方面平臺打造下,流量將會十分龐大,因此內(nèi)容趨向視頻的表現(xiàn)模式就要求媒體數(shù)據(jù)中臺必須發(fā)揮出相應(yīng)的價值。

      2.媒體運用引入技術(shù)

      媒體運用引人新技術(shù),主要指人工智能對媒體建設(shè)作出的貢獻(xiàn)。比如,機器人助手具有的數(shù)據(jù)研究和處理、廣告監(jiān)測、關(guān)鍵詞回復(fù)簽到及陪聊等功能,是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式下無法實現(xiàn)的。5G+8K高清視頻轉(zhuǎn)播及大量的短視頻制作上線也是媒體運用新技術(shù)帶來的變革。人工智能媒體的主人是客戶,人工智能和媒體只是工具,而如何利用好這些工具是對從業(yè)者的考驗,因此在媒體運用的過程中提升自身的技術(shù)實力也是十分重要的。

      三、結(jié)語

      整體看來,結(jié)合時代的發(fā)展,充分利用人工智能技術(shù)以及云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對新媒體給予技術(shù)賦能將是未來重要的發(fā)展方向。如果不能迎合時代的發(fā)展,必將遭到時代的淘汰。所以新媒體從業(yè)者應(yīng)當(dāng)充分學(xué)習(xí)和借鑒先進(jìn)技術(shù),在購置硬件和充分研究軟件及提升自身實力的基礎(chǔ)上,提升業(yè)務(wù)效率,保證業(yè)務(wù)質(zhì)量。

      (作者單位:湛江日報社)

      【參考文獻(xiàn)】

      [1]張晉升,祁志慧.共治·共融·共建·共享:信息生態(tài)視域中的新媒體發(fā)展2019年中國新媒體事件回顧[J].編輯之友,2020(02):43-47.

      [2]束赟.賦能與執(zhí)行:新技術(shù)時代政黨組織的發(fā)展[J].學(xué)術(shù)月刊,2019,51(12):71-80.

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