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      淺析單一煤種及混煤中灰分與發(fā)熱量的相關關系

      2020-06-24 07:26:30靖,王
      煤質(zhì)技術 2020年3期
      關鍵詞:混煤發(fā)熱量煤種

      章 靖,王 績

      (浙江越華能源檢測有限公司,浙江 寧波 315211)

      0 引 言

      在煤質(zhì)分析中,煤的發(fā)熱量是單位質(zhì)量的煤在一定溫度下完全燃燒時所釋放出的熱[1],是動力煤炭的重要指標,是鍋爐熱平衡、能量計算等的重要依據(jù)。灰分是指煤樣在規(guī)定條件下完全燃燒后所得的殘留物[2],是煤中礦物質(zhì)氧化和分解的產(chǎn)物。從工業(yè)分析來看,煤的主要組成成分是固定碳、揮發(fā)分、不同數(shù)量的礦物質(zhì)以及水分,其中礦物質(zhì)中除硫鐵礦在燃燒時產(chǎn)生少量熱以外,其他絕大多數(shù)在燃燒時不產(chǎn)生熱量,反而會吸熱分解[3]。作為動力煤計價的主要指標,煤的發(fā)熱量與其可燃成分及其含量直接有關。因此,為了審核實驗室發(fā)熱量測定結(jié)果是否可靠,需對發(fā)熱量與灰分進行相關分析,推導出兩者之間的相關關系。

      煤用作動力燃料時,灰分含量增加,煤中可燃及其他產(chǎn)熱物質(zhì)含量相對減少,煤的發(fā)熱量降低。相關研究表明,煤炭發(fā)熱量與其他指標之間存在著相關關系,其中灰分對發(fā)熱量的影響較為顯著,在其他特性相似的情況下,隨著煤中灰分含量的增加,其發(fā)熱量降低[4-7]。吳鎮(zhèn)君等[8-11]分別采用不同方法模型研究了動力煤發(fā)熱量與灰分含量之間的相關關系,劉偉等[12-16]推導了利用煤中灰分含量估算發(fā)熱量的經(jīng)驗公式。

      目前學者們對某一煤種煤的發(fā)熱量與灰分之間的關系研究較多,而分別針對單一煤種、混煤的發(fā)熱量與其灰分含量關系的研究對比鮮有所聞。筆者通過試驗進一步探究了單一煤種及混煤中灰分與發(fā)熱量的線性相關關系,根據(jù)試驗結(jié)果分別推導出適用不同煤炭的經(jīng)驗公式并驗證了預報精度,以依據(jù)煤中灰分含量對發(fā)熱量進行預測及校核。

      1 測定方法

      1.1 灰分測定方法

      試驗選取快速灰化法[2],即在預先灼燒至質(zhì)量恒定的灰皿中,稱取粒度小于0.2 mm的一般分析試驗煤樣(1±0.1) g,稱準至0.000 2 g,放入馬弗爐中,以一定的速度加熱到(815±10)℃,灰化并灼燒到質(zhì)量恒定,以殘留物的質(zhì)量占煤樣質(zhì)量的質(zhì)量分數(shù)作為該煤樣的空氣干燥基灰分(Aad,%),計算方法見公式(1)。同時測定內(nèi)水,計算干燥基灰分(Ad)作為試驗探究,以排除水分的影響。

      (1)

      式中,Aad為空氣干燥基灰分的質(zhì)量分數(shù),%;m為稱取的一般分析試驗煤樣的質(zhì)量,g;m1為灼燒后的殘留物的質(zhì)量,g。

      灰分測定的精密度見表1規(guī)定。

      表1 灰分測定的重復性限和再現(xiàn)性臨界差 Table 1 Repeatability limit and reproducibility critical difference of ash content determination

      %

      1.2 發(fā)熱量測定方法

      試驗采用自動氧彈熱量計法測定比對煤的空氣干燥基高位發(fā)熱量(Qgr,ad),實驗數(shù)據(jù)以干燥基高位發(fā)熱量計算(Qgr,d),以排除水分對發(fā)熱量的影響[4],即在燃燒皿中稱取粒度小于0.2 mm的空氣干燥基煤樣(0.9~1.1) g,稱準到0.000 2 g,使用安裝調(diào)節(jié)好的熱量計,按照規(guī)范逐步完成試驗并顯示數(shù)據(jù),扣除硝酸形成熱及硫酸與二氧化硫形成熱之差后通過公式(2)計算得出煤的干燥基高位發(fā)熱量Qgr,d[1]。

      (2)

      式中,Qgr,ad為空氣干燥基高位發(fā)熱量,J/g;Mad為煤的空氣干燥基水分的質(zhì)量分數(shù),%。

      發(fā)熱量測定的精密度包括重復性限和再現(xiàn)性臨界差,國標中其值分別為120 J/g、300 J/g。

      2 試驗部分

      2.1 單一煤種試驗

      現(xiàn)以穩(wěn)定性較好的單一煤種為試驗樣品,隨機選取10份灰分不同其他特性相似的煤樣,分別編號A1,A2,…,A10進行試驗。試驗數(shù)據(jù)見表2,灰分對發(fā)熱量的影響曲線如圖1所示。

      分析表2可知,單一煤種煤炭的發(fā)熱量隨著灰分含量增加而降低,兩者之間存在著負相關關系。觀察圖1散點分布情況可知,發(fā)熱量與灰分含量呈現(xiàn)一元線性相關關系。以y1表示發(fā)熱量(Qgr,d)、

      表2 單一煤種煤樣所測得的發(fā)熱量
      Table 2 Calorific value measured from single type coal sample

      樣品編號灰分Ad/%發(fā)熱量Qgr,d/(MJ·kg-1)A113.5128.38A217.1027.91A318.7127.19A419.7226.67A520.0226.61A620.4526.39A721.2226.34A821.5026.09A922.8425.72A1023.7025.79

      圖1 單一煤種灰分含量對發(fā)熱量的影響曲線Fig.1 The influence curve of ash content on calorific value of a single type of coal

      x1表示灰分含量(Ad),利用一元線性回歸法(公式(3))求出發(fā)熱量與灰分的關系如公式(4)所示,線性相關性可利用公式(5)中相關系數(shù)R進行檢驗。

      (3)

      y1=-0.291 3x1+32.499 7

      (4)

      (5)

      計算得出R=-0.976 9,從相關系數(shù)表中查得臨界值R0.01,8=0.765,|R|>R0.01,8,證明單一煤種的發(fā)熱量與灰分含量相關高度顯著。由公式4預測,煤中灰分每增加1%,其發(fā)熱量下降約291 J/g,且估算誤差會比較小。

      2.2 混煤試驗

      以1種混煤為試驗樣品,隨機選取10份灰分不同但其他特性相似的煤樣,分別將其編號為B1,B2,…,B10并進行試驗。試驗數(shù)據(jù)見表3,灰分對發(fā)熱量的影響曲線如圖2所示。

      表3 混煤煤樣所測得的發(fā)熱量
      Table 3 Calorific value measured by a sample of mixed coal

      樣品編號灰分Ad/%發(fā)熱量Qgr,d/(MJ·kg-1)B18.4529.41B29.7929.22B311.9628.39B413.4727.99B514.4527.57B615.2427.30B715.8127.19B816.3126.81B917.4026.75B1018.6226.35

      圖2 混煤中灰分含量對發(fā)熱量的影響曲線Fig.2 The influence curve of ash content on calorific value of mixed coal

      分析表3及圖2,利用公式(3)、公式(5)計算得到混煤發(fā)熱量與灰分含量的關系及相關系數(shù)R如下:

      y2=-0.317 2x2+32.185 9

      (6)

      R=-0.995 3

      同理有|R|>R0.01,8,可證明該混煤發(fā)熱量與其灰分含量線性相關高度顯著,這一性質(zhì)與單一煤種相似。

      2.3 單煤和混煤發(fā)熱量與灰分相關性的比較

      將單煤和混煤發(fā)熱量與灰分的相關性繪制在同一坐標系下,得圖3。

      圖3 單一煤種和混合煤種灰分含量對發(fā)熱量的影響 曲線對比Fig.3 Comparison of influence curves of ash content on calorific value of single type coal and mixed coal

      分析圖3可知,當灰分含量相同時,該單一煤種的發(fā)熱量較高;發(fā)熱量相同,該混煤的灰分含量較低,即產(chǎn)生相同熱量時該混煤完全燃燒所產(chǎn)生的殘留物質(zhì)量較小。通過比較兩條曲線的斜率可知,相對于單一煤種,該混煤的發(fā)熱量受煤中灰分含量的影響更大。

      2.4 驗證試驗

      仍以試驗2.1中的單一煤種為試驗樣品,隨機選取10份灰分含量接近21%且其他特性相似的煤樣,分別編號C1,C2,…,C10進行試驗。10份煤樣實測發(fā)熱量與由公式4估算發(fā)熱量的差值ΔQgr,d見表4,灰分對發(fā)熱量的影響曲線如圖4所示。

      分析表4和圖4,利用公式(3)計算得到灰分與發(fā)熱量的關系,參見公式(7):

      y3=-2.404x3+77.067 8

      (7)

      利用公式(5)計算得到相關系數(shù):

      R=-0.862 3

      同理有|R|>R0.01,8=0.765,仍可證得y與x線性相關高度顯著。

      表4 相近灰分單一煤種煤樣所測得的發(fā)熱量
      Table 4 Calorific value measured from coal samples of single type coal with similar ash content

      樣品編號灰分Ad/%發(fā)熱量Qgr,d/(MJ·kg-1)估算實測差值ΔQgr,d/(MJ·kg-1)C121.0026.3826.620.24C221.0126.3826.390.01C321.0126.3826.480.10C421.0126.3826.610.23C521.0126.3826.640.26C621.0626.3726.510.14C721.1126.3526.470.12C821.1226.3526.19-0.16C921.1626.3426.21-0.13C1021.1826.3326.10-0.23

      圖4 灰分相近單一煤種灰分含量對發(fā)熱量的影響曲線Fig.4 The influence curve of ash content on calorific value of single type coal with similar ash content

      由此可知,其他特性相似時,灰分含量相近的單一煤種煤炭,其發(fā)熱量也相近,且發(fā)熱量與灰分之間仍存在高度顯著的線性相關關系。

      為表示回歸方程的預報精度[3],利用公式(8)計算回歸方程的標準偏差S。

      (8)

      經(jīng)計算,試驗2.1、2.2、2.4中回歸方程的預報精度分別為:S2.1=0.199、S2.2=0.107、S2.4=0.104,即對發(fā)熱量的一次觀測值的平均變差的大小分別為:199 J/g、107 J/g、104 J/g,均小于國標規(guī)定的再現(xiàn)性臨界差300 J/g。

      針對3個試驗中的煤炭,由相應的回歸方程計算可知,若使其發(fā)熱量差值ΔQgr,d小于300 J/g,則應使灰分差值ΔAad分別小于1.02% 、0.95% 、0.12%,此時利用回歸方程估算煤的發(fā)熱量具有較高可信度。

      3 結(jié) 語

      隨著灰分增加,煤中可燃物質(zhì)含量下降。煤的發(fā)熱量隨灰分含量的增高而降低,且兩者之間線性相關高度顯著。不論是單一煤種煤炭還是混煤,煤的發(fā)熱量均可用灰分含量進行估算。實驗室通過日常積累大量實測有效數(shù)據(jù),用來推導出利用灰分計算發(fā)熱量的經(jīng)驗公式及相應的誤差范圍。當數(shù)據(jù)容量足夠大時,在實驗室內(nèi)只要測定灰分含量即可較好地估算相應煤的發(fā)熱量,作為實測值的重要參考。

      對于同一煤田同一煤層產(chǎn)出的或來自同一流向性質(zhì)穩(wěn)定的單一煤種煤炭,經(jīng)驗公式對煤炭生產(chǎn)、洗選控制煤質(zhì)等具有重要的指導意義。而動力煤炭多為篩混煤、洗混煤等,基于經(jīng)驗公式估算入爐煤發(fā)熱量,可有效減小燃煤化驗數(shù)據(jù)滯后的影響,便于及時掌握燃煤信息以指導燃燒調(diào)整及配煤摻燒管理。

      需指出,用經(jīng)驗公式估算的發(fā)熱量只可用于實驗室結(jié)果審查及生產(chǎn)(加工利用)廠礦質(zhì)量控制,不能用作商業(yè)結(jié)算或其他要求較高準確度的場合。

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