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    基于虛擬消去法的我國產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應分析

    2020-06-22 13:05:12李夢雪
    商業(yè)經(jīng)濟 2020年6期

    [摘 要] 自2008年國際金融危機之后,我國經(jīng)濟增長速度逐步放緩,長期粗放式增長所積累的結構不合理問題日益突出,產(chǎn)業(yè)政策如何有效制定成為各方關注的熱點問題。在此背景下,根據(jù)我國2017年投入產(chǎn)出表,構建以行業(yè)增加值為測度指標的虛擬消去法,以此對我國42個部門的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)總效應、后向關聯(lián)效應、前向關聯(lián)效應進行準確測度,充分了解我國各部門在國民經(jīng)濟中的地位和作用。結果表明:建筑業(yè),批發(fā)和零售業(yè),化學產(chǎn)品業(yè)等具有較強的總關聯(lián)效應;建筑業(yè),食品和煙草業(yè),交通運輸設備業(yè)等具有較強的后向關聯(lián)效應;化學產(chǎn)品業(yè),金屬冶煉和壓延加工品業(yè),批發(fā)和零售業(yè)等具有較強的前向關聯(lián)效應。

    [關鍵詞] 虛擬消去法;投入產(chǎn)出分析;產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應

    [中圖分類號] F124.1[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043(2020)06-0041-04

    一、引言

    自“十二五”時期以來,我國經(jīng)濟逐漸步入新常態(tài)。經(jīng)濟增長速度放緩,經(jīng)濟發(fā)展過程中長期結構不合理現(xiàn)象日益突出。在此情況下,對于總需求的不斷刺激依然難以解決現(xiàn)有的問題。需求側管理被實踐證明,它在短期內(nèi)確實行之有效,但是長期實施存在許多問題。因此,在需求側的管理無法使經(jīng)濟增長達到預期的情況下,為保證經(jīng)濟“軟著陸”,供給側結構性改革被提上了議程。2015年11月10日,習近平總書記在中央財經(jīng)領導小組會議上首次提出了“供給側改革”,著重指出“在適度擴大總需求的同時,著力加強供給側結構性改革,著力提高供給體系質量和效率,增強經(jīng)濟持續(xù)增長動力”,并于11月18日在APEC會議上再提“供給側改革”。李克強總理在11月11日召開的國務院常務會議上同樣強調(diào)“培育形成新供給新動力擴大內(nèi)需”。供給側結構性改革的重要方式之一是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整。如何將稀缺資源合理在各產(chǎn)業(yè)中配置,以實現(xiàn)經(jīng)濟效益的最大化是進行產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的根本問題。為此,明確各產(chǎn)業(yè)當前在我國國民經(jīng)濟中的地位和作用,理清各產(chǎn)業(yè)之間的相互作用關系,是制定產(chǎn)業(yè)政策,合理調(diào)配國家資源的重要前提條件。本文在此背景下,利用我國2017年投入產(chǎn)出表,改變傳統(tǒng)以總產(chǎn)出為核心的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應測度方法,建立以增加值為指標的虛擬消去法,科學、系統(tǒng)、全面的研究我國各個產(chǎn)業(yè)部門在國民經(jīng)濟中的關聯(lián)效應,以此判斷各個產(chǎn)業(yè)部門的重要程度,旨在為產(chǎn)業(yè)政策的合理制定提供一定的參考方向和依據(jù)。

    目前,已有一些學者進行產(chǎn)業(yè)關聯(lián)方面的研究。沈利生(2010)在傳統(tǒng)影響力系數(shù)的基礎上,提出應該以增加值作為影響力的評價標準,且應該采用非競爭性投入產(chǎn)出表得到里昂惕夫逆矩陣,并據(jù)此提出計算拉動力和拉動力系數(shù)的新公式[1]。葉安寧、張敏、劉艷艷(2011)利用我國1987年至2002年共7張投入產(chǎn)出表對C&W后向關聯(lián)、Rasmussen后向關聯(lián)、虛擬消去法、凈后向關聯(lián)四種后向關聯(lián)的穩(wěn)定性進行了實證分析[2]。陳效珍、趙炳新(2014)為研究兩個部門之間的關聯(lián)對區(qū)域經(jīng)濟總產(chǎn)出的影響,提出了產(chǎn)業(yè)關聯(lián)修正影響系數(shù)的概念,并在虛擬消去法的基礎上推導出其計算方法,且經(jīng)過實證表明,產(chǎn)業(yè)關聯(lián)修正影響系數(shù)能夠從對區(qū)域經(jīng)濟總產(chǎn)出影響的視角,定量描述兩個部門之間的關聯(lián)關系[3]。陳效珍(2015)根據(jù)山東、江蘇和廣東三省2007年投入產(chǎn)出表,構建非競爭型投入產(chǎn)出表,采用虛擬消去法,計算了三省各產(chǎn)業(yè)部門的后向關聯(lián)、前向關聯(lián)及總關聯(lián)的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)強調(diào),使用Weaver-Thomas指數(shù)識別出關鍵產(chǎn)業(yè),比較了三省關鍵產(chǎn)業(yè)的異同,為三省制度經(jīng)濟非均衡發(fā)展戰(zhàn)略等提供依據(jù)[4]。謝丹、鄭慶昌(2016)基于2002、2007、2012年福建省投入產(chǎn)出表,運用里昂惕夫投入產(chǎn)出分析法,對福建省生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)與產(chǎn)業(yè)波及效應進行分析[5]。徐光照(2018)從產(chǎn)業(yè)關聯(lián)的視角分析了國內(nèi)外生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動發(fā)展的情況,并提出黑龍江省互動發(fā)展的優(yōu)勢與不足[6]。

    綜合搜集的研究成果,可以發(fā)現(xiàn)目前利用虛擬消去法研究產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應或產(chǎn)業(yè)波及效應的研究較少,且更多的將重點放于總產(chǎn)出上,較少關注增加值。因此,本文在已有研究的基礎上,利用我國2017年投入產(chǎn)出表,站在增加值角度,采用虛擬消去法,對各部門的總關聯(lián)、后向關聯(lián)、前向關聯(lián)進行測度,以此衡量各產(chǎn)業(yè)部門在國民經(jīng)濟中的重要性和地位,以期為產(chǎn)業(yè)政策的準確制定提供一定的前進方向和參考依據(jù)。

    二、數(shù)據(jù)與方法

    (一)數(shù)據(jù)說明

    本文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局公布的2017年投入產(chǎn)出表。2017年投入產(chǎn)出表具有149個部門,為便于分析和比較,本文將2017年投入產(chǎn)出表的部門歸并。42個部門是當前公認較為合理的部門分類個數(shù),既便于分析又可清楚反映不同部門的不同特征。因此,最終將表歸并為42個部門,部門合并參考《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T4754—2017)。此外,國家統(tǒng)計局所提供的投入產(chǎn)出表為競爭性投入產(chǎn)出表,僅在第二象限有進口項。因此,本文研究的數(shù)據(jù)均基于競爭性投入產(chǎn)出表。并且,將進口項作為最終需求的一部分,從中扣除。

    (二)方法說明

    虛擬消去法(Hypothesis Extraction Methods)最早由Strassert(1968)提出,其基本思想是假設某一部門從經(jīng)濟系統(tǒng)中消失,從而研究虛擬消去的部門對經(jīng)濟中其他剩余部門的影響。除虛擬消去法外,常見的研究產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應的研究方法還有基于完全需求系數(shù)的影響力系數(shù)和感應度系數(shù)。但傳統(tǒng)的影響力系數(shù)和感應度系數(shù)存在部分問題。一是沒有將實際的最終需求考慮進去,僅假設某一部門最終產(chǎn)品一個單位的變量,而沒有考慮現(xiàn)實中每一部門最終需求量的不同,且感應度系數(shù)的含義存在爭議。二是影響力系數(shù)測度的后向關聯(lián)效應和感應度系數(shù)測度的前向關聯(lián)效應不能直接相加,得到總關聯(lián)效應的準確測度。而虛擬消去法從基于直接消耗系數(shù)的投入產(chǎn)出行模型出發(fā),充分考慮了不同產(chǎn)業(yè)部門最終需求的不同,測算當某一部門在經(jīng)濟系統(tǒng)中消去時,對整個國民經(jīng)濟的影響,且得出的前向關聯(lián)效應和后向關聯(lián)效應可直接相加,得到總關聯(lián)效應的大小,克服了傳統(tǒng)的影響力系數(shù)和感應度系數(shù)的缺點。此外,繼承了影響力系數(shù)和感應度系數(shù)可以測度完全關聯(lián)效應的優(yōu)點。因此,本文選擇虛擬消去法(HEM)來研究我國產(chǎn)業(yè)部門之間的關聯(lián)效應。

    虛擬消去法經(jīng)過長時間的發(fā)展具有不同的形式。最早由Strassert(1968)提出的虛擬消去法將假設消去的部門直接從投入產(chǎn)出表中刪去,以n個部門的總產(chǎn)出之和與刪去一個部門后剩余n-1個部門變化的總產(chǎn)出之和的差值作為消去部門的總關聯(lián)效應,并可分離出后向關聯(lián)效應和前向關聯(lián)效應。這種直接刪除的處理方法過于簡單。Cella(1984)基于最初的虛擬消去法,對部門消去的方法進行改進,這種處理方法更加科學合理。因此本文選擇此種虛擬消去法,在此基礎上,以增加值為測度指標研究我國產(chǎn)業(yè)部門之間的關聯(lián)效應。

    首先將經(jīng)濟系統(tǒng)中的產(chǎn)業(yè)部門分為兩類:一是需要研究關聯(lián)效應的部門,即需要從經(jīng)濟系統(tǒng)中消去的部門,記為第1類部門;二是經(jīng)濟系統(tǒng)中的剩余部門,記為第2類部門。由基于直接消耗系數(shù)的行模型可以得到:

    (1)

    其中,X1,X2分別表示第1類部門和第2類部門的總產(chǎn)出,A11,A22分別表示第1類部門和第2類部門內(nèi)的直接消耗關系,A12,A21分別表示第2類部門對第1類部門的直接消耗以及第1類部門對第2類部門的直接消耗,Y1,Y2分別表示第1類部門和第2類部門的最終需求。假設第1類部門和第2類部門之間沒有關聯(lián)關系,即:

    (2)

    其中,X1和X2分別表示當?shù)?類部門和第2類部門之間失去生產(chǎn)聯(lián)系之后,第1類部門和第2類部門的總產(chǎn)出。計算可得:

    (3)

    由此可得總關聯(lián)效應TL:

    (4)

    e為元素全為1的n×1階矩陣。

    為進一步分解出后向關聯(lián)效應和前向關聯(lián)效應,將基于直接消耗系數(shù)的行模型寫為:

    (5)

    其中,

    (6)

    其中,。即可定義后向關聯(lián)效應BL和前向關聯(lián)效應FL:

    (7)

    (8)

    Cella提出的虛擬消去法以總產(chǎn)出的變化作為測度關聯(lián)效應的指標。沈利生(2010)在評價傳統(tǒng)影響力系數(shù)時指出相比于總產(chǎn)出,應該更加關注增加值,以某一部門對增加值的拉動作用作為部門影響力的評價指標[1]。為以增加值作為評價關聯(lián)效應的指標,在上述虛擬消去法的基礎上引入增加值系數(shù),即:

    (9)

    其中,N1和N2分別表示虛擬消去第1類部門和第2類部門之間的聯(lián)系后兩個部門變化后的增加值,和分別表示第1類部門和第2類部門的增加值系數(shù)。同理即可得到:

    (10)

    (11)

    由此即可定義總關聯(lián)效應TL、后向關聯(lián)效應BL和前向關聯(lián)效應FL:

    (12)

    (13)

    (14)

    本文將根據(jù)此計算方法,對我國2017年42個產(chǎn)業(yè)部門分別測算總關聯(lián)效應、后向關聯(lián)效應和前向關聯(lián)效應。

    三、實證分析

    通過整理得到我國2017年42個部門投入產(chǎn)出表,基于上述的虛擬消去法,計算得到各個部門的總關聯(lián)效應,并分解出后向關聯(lián)效應和前向關聯(lián)效應。計算結果如表1所示。

    注:

    (1)其中的比值為與未使用虛擬消去法前國民經(jīng)濟的增加值之和的比值。以總關聯(lián)效應為例,第i部門總關聯(lián)效應的比值為■。引入比值的目的是為了反映關聯(lián)效應的相對大小。

    (2)表中的部門編號對應的產(chǎn)業(yè)部門分別為:01農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務業(yè),02煤炭采選產(chǎn)品業(yè),03石油和天然氣開采產(chǎn)品業(yè),04金屬礦采選產(chǎn)品業(yè),05非金屬礦和其他礦采選產(chǎn)品業(yè),06食品和煙草業(yè),07紡織品業(yè),08紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè),09木材加工品和家具業(yè),10造紙印刷和文教體育用品業(yè),11石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品業(yè),12化學產(chǎn)品業(yè),13非金屬礦物制品業(yè),14金屬冶煉和壓延加工品業(yè),15金屬制品業(yè),16通用設備業(yè),17專用設備業(yè),18交通運輸設備業(yè),19電氣機械和器材業(yè),20通信設備、計算機和其他電子設備業(yè),21儀器儀表業(yè),22其他制造產(chǎn)品業(yè),23廢品廢料業(yè),24金屬制品、機械和設備修理服務業(yè),25電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè),26燃氣生產(chǎn)和供應業(yè),27水的生產(chǎn)和供應業(yè),28建筑業(yè),29批發(fā)和零售業(yè),30交通運輸、倉儲和郵政業(yè),31住宿和餐飲業(yè),32信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè),33金融業(yè),34房地產(chǎn)業(yè),35租賃和商務服務業(yè),36科學研究和技術服務業(yè),37水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè),38居民服務、修理和其他服務業(yè),39教育業(yè),40衛(wèi)生和社會工作業(yè),41文化、體育和娛樂業(yè),42公共管理、社會保障和社會組織業(yè)。下文相同。

    (一)總關聯(lián)效應分析

    我國2017年42個部門的總關聯(lián)效應如圖1所示??傟P聯(lián)效應在所有部門平均值以上的產(chǎn)業(yè)部門共15個,分別為:建筑業(yè)(28)(括號中的數(shù)字表示部門編號,下同)、批發(fā)和零售業(yè)(29)、化學產(chǎn)品業(yè)(12)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(30)、食品和煙草業(yè)(06)、金屬冶煉和壓延加工品業(yè)(14)、農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務業(yè)(01)、金融業(yè)(33)、租賃和商務服務業(yè)(35)、非金屬礦物制品業(yè)(13)、交通運輸設備業(yè)(18)、電氣機械和器材業(yè)(19)、房地產(chǎn)業(yè)(34)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)(35)、通信設備、計算機和其他電子設備業(yè)(20)。當這些部門與其他行業(yè)失去聯(lián)系時,增加值將分別減少:1665556117.8073萬元、863855372.1597萬元、838226254.6242萬元、763660935.6093萬元、747682952.1400萬元、733271241.2438萬元、725742275.9105萬元、703820721.8614萬元、591559243.8500萬元、514101587.8675萬元、442804953.9734萬元、440681292.1316萬元、386197876.3699萬元、370614062.5102萬元、370147769.7431萬元,與增加值的比值分別為:20.23%、10.49%、10.18%、9.28%、9.08%、8.91%、8.82%、8.55%、7.19%、6.25%、5.38%、5.35%、4.69%、4.50%、4.50%。結果表明:上述部門在國民經(jīng)濟發(fā)展中起到重要作用,這些部門的優(yōu)先發(fā)展,將會帶動國民經(jīng)濟更加快速的增長。建筑業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)等產(chǎn)業(yè)部門具有較大的總關聯(lián)效應,可能原因在于與其具有經(jīng)濟技術聯(lián)系的部門數(shù)量較多。

    (二)后向關聯(lián)效應分析

    我國2017年42個部門的后向關聯(lián)效應如圖2所示。后向關聯(lián)效應在所有部門平均值以上的產(chǎn)業(yè)部門共11個,分別為:建筑業(yè)(28)、食品和煙草業(yè)(06)、交通運輸設備業(yè)(18)、衛(wèi)生和社會工作業(yè)(40)、公共管理、社會保障和社會組織業(yè)(42)、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品(08)、電氣機械和器材業(yè)(19)、通信設備、計算機和其他電子設備業(yè)(20)、專用設備業(yè)(17)、批發(fā)和零售業(yè)(29)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(30)。這些部門通過后向關聯(lián),即為滿足這些部門的最終產(chǎn)品的生產(chǎn),將帶動增加值的價值量分別為:1637840061.6494萬元、431140823.5247萬元、289352418.1288萬元、239125313.8030萬元、201932320.8135萬元、182587232.7542萬元、151423338.9997萬元、146713666.7755萬元、133226203.7074萬元、130041860.2367萬元、116486845.3406萬元。與增加值的比值分別為:19.90%、5.24%、3.18%、2.90%、2.45%、2.22%、1.84%、1.78%、1.62%、1.58%、1.42%。結果表明:這些部門在國民經(jīng)濟生產(chǎn)供應鏈中將帶動上游產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,其需求的增長將有力拉動經(jīng)濟增長。

    注:其中的虛線表示所有部門的平均水平。

    圖2? 我國2017年42個部門后向關聯(lián)情況圖

    (三)前向關聯(lián)效應分析

    我國2017年42個部門的前向關聯(lián)效應如圖3所示。前向關聯(lián)效應在所有部門平均值以上的產(chǎn)業(yè)部門共14個,分別為:化學產(chǎn)品業(yè)(12)、金屬冶煉和壓延加工品業(yè)(14)、批發(fā)和零售業(yè)(29)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(30)、農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務業(yè)(01)、金融業(yè)(33)、租賃和商務服務(35)、非金屬礦物制品業(yè)(13)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)(25)、石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品業(yè)(11)、食品和煙草(06)、金屬制品業(yè)(15)、電氣機械和器材業(yè)(19)、房地產(chǎn)業(yè)(34)。這些部門通過前向關聯(lián),將推動其他部門最終產(chǎn)品的生產(chǎn),由此將推動增加值的價值量分別為:811422292.1256萬元、752117868.3685萬元、733813511.9230萬元、647174090.2687萬元、647011189.8933萬元、626520572.1442萬元、549835296.9308萬元、498210768.2958萬元、351637125.1125萬元、318138049.9260萬元、316542128.6152萬元、290329080.6423萬元、289257953.1319萬元、281269539.3320萬元。與增加值的比值分別為:9.86%、9.14%、8.91%、7.86%、7.86%、7.61%、6.68%、6.05%、4.27%、3.86%、3.85%、3.53%、3.51%、3.42%。結果表明這些部門在國民經(jīng)濟生產(chǎn)供應鏈中將推動下游產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,為下游產(chǎn)業(yè)提供基本服務和支持,其產(chǎn)品數(shù)量的增長將有力推動經(jīng)濟增長。

    四、結論與政策建議

    產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級一直是產(chǎn)業(yè)政策的重要目標,在當前我國經(jīng)濟下行壓力增大,結構性矛盾凸出的經(jīng)濟環(huán)境下,產(chǎn)業(yè)政策的制定將引起更加廣泛的關注。而產(chǎn)業(yè)政策的有效制定以明確各產(chǎn)業(yè)部門在國民經(jīng)濟中的地位和作用,了解產(chǎn)業(yè)間的相互作用關系為前提條件。因此,本文在此背景下,以我國2017年投入產(chǎn)出表為依據(jù),通過對42個部門運用基于增加值的虛擬消去法,測度各個產(chǎn)業(yè)部門的總關聯(lián)效應、后向關聯(lián)效應和前向關聯(lián)效應,并進行對比分析,從總體和局部、拉動和推動的不同角度,在充分改進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應不足的基礎上,對我國各個產(chǎn)業(yè)部門在國民經(jīng)濟中的地位和作用做了準確、清晰的闡述,旨在為日后產(chǎn)業(yè)政策的制定和結構性調(diào)整提供一定的前提條件和參考依據(jù)。

    (一)結論

    第一,建筑業(yè),批發(fā)和零售業(yè),化學產(chǎn)品業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),食品和煙草業(yè),金屬冶煉和壓延加工品業(yè),農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務業(yè),金融業(yè),租賃和商務服務業(yè),非金屬礦物制品業(yè),交通運輸設備業(yè),電氣機械和器材業(yè),房地產(chǎn)業(yè),電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè),通信設備、計算機和其他電子設備業(yè)具有較強的總關聯(lián)效應,這些產(chǎn)業(yè)的優(yōu)先發(fā)展將會更加有效的帶動經(jīng)濟增長。

    第二,建筑業(yè),食品和煙草業(yè),交通運輸設備業(yè),衛(wèi)生和社會工作業(yè),公共管理、社會保障和社會組織業(yè),紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品,電氣機械和器材業(yè),通信設備、計算機和其他電子設備業(yè),專用設備業(yè),批發(fā)和零售業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè)具有較強的后向關聯(lián)效應,促進這些產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)將大力拉動上游產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

    第三,化學產(chǎn)品業(yè),金屬冶煉和壓延加工品業(yè),批發(fā)和零售業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務業(yè),金融業(yè),租賃和商務服務,非金屬礦物制品業(yè),電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè),石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品業(yè),食品和煙草,金屬制品業(yè),電氣機械和器材業(yè),房地產(chǎn)業(yè)具有較強的前向關聯(lián)效應,保證這些產(chǎn)業(yè)的正常運行是國民經(jīng)濟正常運轉的重要保證。

    (二)政策建議

    第一,大力支持能大幅度帶動經(jīng)濟增長的產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,提供必要的政策支持,如稅收減免、放寬融資條件等政策,使其快速發(fā)展,成為減輕經(jīng)濟下行壓力,實現(xiàn)供給側結構性改革的重要動力來源。

    第二,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構,逐步淘汰落后與產(chǎn)能過剩且競爭力不強的產(chǎn)業(yè),積極發(fā)展對國民經(jīng)濟有效推動的產(chǎn)業(yè),強化示范引導,帶動產(chǎn)業(yè)加快升級與發(fā)展,提高規(guī)劃實施質量和成效。

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    [責任編輯:潘洪志]

    [作者簡介]? 李夢雪(1996-),女,福建平潭人,碩士研究生,研究方向:統(tǒng)計數(shù)量分析與應用。

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