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    國(guó)內(nèi)外大豆期貨價(jià)格變動(dòng)的內(nèi)在聯(lián)系

    2020-06-21 15:28蔡澤棟
    關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)管理

    摘 要: 歷經(jīng)近30年的發(fā)展,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)已較為成熟,有效控制了農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)貨交易中的各種風(fēng)險(xiǎn),并有利地支持了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。然而,隨著國(guó)際貿(mào)易日趨頻繁,農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)面臨較大的外部風(fēng)險(xiǎn)。該文以大豆為研究對(duì)象,通過(guò)構(gòu)建TVECM模型研究國(guó)際國(guó)內(nèi)大豆期貨價(jià)格變動(dòng)的內(nèi)在聯(lián)系,并基于研究結(jié)果提出了風(fēng)險(xiǎn)管理、政策制定等方面的建議。

    關(guān)鍵詞: 大豆期貨 價(jià)格變動(dòng) 風(fēng)險(xiǎn)管理

    一、大豆期貨市場(chǎng)概況

    大豆期貨是國(guó)內(nèi)期貨市場(chǎng)試點(diǎn)的重要的品種之一,其合約交易所在地大連商品交易所也已成為全球第二大農(nóng)產(chǎn)品期貨交易所。但在國(guó)際貿(mào)易日趨頻繁的背景下,國(guó)內(nèi)大豆期貨市場(chǎng)也面臨著較大的風(fēng)險(xiǎn)。首先,從期貨市場(chǎng)的角度來(lái)看,國(guó)外的芝加哥期貨交易所(CBOT)是世界大豆主產(chǎn)區(qū)規(guī)模最大、最權(quán)威的定價(jià)中心,因此我國(guó)大豆期貨市場(chǎng)與世界大豆期貨市場(chǎng)相比在機(jī)制建設(shè)和話語(yǔ)權(quán)方面還有一定差距,我國(guó)大豆期貨價(jià)格會(huì)受到來(lái)自CBOT大豆期貨價(jià)格變動(dòng)的影響。其次,從宏觀經(jīng)濟(jì)層面來(lái)看,2014-2018年,中國(guó)大豆產(chǎn)量除了2015年略有下降以外,其余年份產(chǎn)量均呈上升的勢(shì)頭,但大豆出口貿(mào)易卻呈現(xiàn)逐漸萎縮的發(fā)展態(tài)勢(shì),并且占對(duì)外貿(mào)易出口總值的比例越來(lái)越低。受中美貿(mào)易摩擦、商品加征關(guān)稅[1]等情況的影響,中國(guó)大豆出口貿(mào)易如今情況并不樂(lè)觀,有悖于與中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的整體發(fā)展趨勢(shì),這一情況帶來(lái)的影響也會(huì)在期貨市場(chǎng)上得到一定程度的反映。

    二、價(jià)格變動(dòng)內(nèi)在聯(lián)系的實(shí)證分析

    本文數(shù)據(jù)來(lái)源為iFinD金融終端,選取2012年11月1日至2020年1月17日的日數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)缺失值剔除后最終樣本數(shù)量為1668組。選取芝加哥商品期貨交易所大豆期貨連續(xù)日結(jié)算價(jià)作為國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格(CBOT),選取大連商品期貨交易所的黃大豆1號(hào)期貨連續(xù)日結(jié)算價(jià)作為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)價(jià)格(DS)。

    (一)單位根檢驗(yàn)

    先對(duì)兩組時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),判斷時(shí)間序列是否平穩(wěn)。表1所示,使用ADF方法檢驗(yàn)出的國(guó)際期貨價(jià)格和國(guó)內(nèi)期貨價(jià)格都不平穩(wěn),一階差分序列都平穩(wěn)(其中[DK1]**表示在5%的水平上顯著,5%的臨界值為-2.86)。所以兩者的價(jià)格序列均為同階單整的非平穩(wěn)序列,在一階差分后可用于后續(xù)分析。

    (二)研究?jī)?nèi)在聯(lián)系的方法

    門限協(xié)整是線性協(xié)整的推廣概念。一方面,它允許只在超過(guò)臨界門限時(shí)才調(diào)整,考慮了可能的交易花費(fèi)和價(jià)格粘滯,適合期貨現(xiàn)貨價(jià)格關(guān)系的研究[2];另一方面,它允許調(diào)整的非對(duì)稱性[3],即在不同的時(shí)段與機(jī)制中,對(duì)正負(fù)偏移以不一樣的方式進(jìn)行修正,這個(gè)可以用門限向量誤差修正模型(TVECM),即分段的VECM模型來(lái)表示,其中每一段都代表一個(gè)機(jī)制,適合本文對(duì)于期貨市場(chǎng)之間價(jià)格關(guān)系的研究。

    在滯后期數(shù)為1、變量個(gè)數(shù)為2時(shí),長(zhǎng)期線性的VECM表達(dá)式如式(1)所示,其中X為變量,t為期數(shù),α是常數(shù)項(xiàng),μ是隨機(jī)誤差項(xiàng)。誤差修正項(xiàng)為式(2),其中b為協(xié)整值。

    TVECM的表達(dá)式即為VECM的分段形式,以兩段為例,這個(gè)函數(shù)將原來(lái)的單一長(zhǎng)期協(xié)整分成了兩個(gè)不同的機(jī)制,每一個(gè)機(jī)制代表不同的協(xié)整關(guān)系式,如式(3)所示,其中第一式代表機(jī)制1,用誤差修正項(xiàng)的下標(biāo)L表示;第二式代表機(jī)制2,用下標(biāo)H表示。

    (三)內(nèi)在聯(lián)系的具體分析

    使用R軟件tsDyn包中的TVECM函數(shù)建立門限模型,運(yùn)用格點(diǎn)搜索的方法設(shè)定門限的段數(shù)為2(將占比大的一段稱為正常機(jī)制,占比小的一段為特殊機(jī)制),滯后期數(shù)為2期。模型最優(yōu)參數(shù)值見(jiàn)表2。

    由表2可知,誤差修正項(xiàng)表達(dá)式為DS-1.0599*CBOT。當(dāng)DS≤1.0599*CBOT+0.0679時(shí),模型處于正常機(jī)制中,73.8%的觀測(cè)值落在這一機(jī)制中;當(dāng)DS>1.0599*CBOT+0.0679時(shí),模型處于特殊機(jī)制中,26.2%的觀測(cè)值落在這一機(jī)制中。模型擬合系數(shù)及其顯著性見(jiàn)表3表示在0.1%水平上顯著,表示在1%水平上顯著,*表示在5%水平上顯著)。

    (四)結(jié)果分析與結(jié)論

    首先,關(guān)注ΔDS方程,可以看到在正常機(jī)制中,誤差修正項(xiàng)系數(shù)符號(hào)為負(fù),且在0.1%的顯著性水平上仍然顯著,說(shuō)明此機(jī)制中誤差修正項(xiàng)的值小于等于門限值,國(guó)際大豆期貨價(jià)格和國(guó)內(nèi)大豆期貨價(jià)格間存在協(xié)整關(guān)系,國(guó)內(nèi)大豆期貨價(jià)格和國(guó)際大豆期貨價(jià)格形成的長(zhǎng)期協(xié)整系統(tǒng)可以從非均衡狀態(tài)調(diào)整到均衡狀態(tài),即國(guó)內(nèi)大豆期貨價(jià)格受修正機(jī)制影響。誤差修正項(xiàng)的系數(shù)為-0.0167,表明當(dāng)國(guó)內(nèi)大豆期貨價(jià)格偏離均衡值時(shí),誤差修正系統(tǒng)將以0.0167個(gè)單位的速度將其拉向均衡水平。然而,在特殊機(jī)制中,ΔDS方程中的系數(shù)不顯著,說(shuō)明當(dāng)一個(gè)對(duì)國(guó)內(nèi)大豆期貨價(jià)格的沖擊量超過(guò)了門限值時(shí),誤差修正項(xiàng)的值會(huì)高于門限值,兩個(gè)時(shí)間序列之間的協(xié)整機(jī)會(huì)將消失,并且無(wú)法將兩組序列的值拉回到長(zhǎng)期均衡水平,即此時(shí)國(guó)際大豆期貨價(jià)格與國(guó)內(nèi)大豆期貨價(jià)格不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。兩個(gè)機(jī)制的不同結(jié)果驗(yàn)證了國(guó)際國(guó)內(nèi)大豆期貨價(jià)格間的門限協(xié)整效應(yīng)。

    其次,關(guān)注ΔCBOT方程,可以看到在正常機(jī)制中,誤差修正項(xiàng)的系數(shù)并沒(méi)有ΔDS方程的顯著,且值為0.0133>0,說(shuō)明當(dāng)國(guó)際大豆期貨價(jià)格偏離均衡值時(shí),國(guó)際大豆期貨市場(chǎng)與國(guó)內(nèi)大豆期貨市場(chǎng)之間的長(zhǎng)期聯(lián)動(dòng)機(jī)制不明顯,無(wú)法將其從非均衡狀態(tài)調(diào)整到均衡狀態(tài),即國(guó)際大豆期貨價(jià)格并不受修正機(jī)制影響;在特殊機(jī)制中,誤差修正項(xiàng)的系數(shù)不顯著,說(shuō)明當(dāng)國(guó)際大豆期貨價(jià)格受到一個(gè)沖擊量沖擊時(shí),國(guó)際大豆期貨市場(chǎng)與國(guó)內(nèi)大豆期貨市場(chǎng)之間并沒(méi)有長(zhǎng)期聯(lián)動(dòng)機(jī)制,無(wú)法將兩組序列的值拉回到均衡水平。因此,ΔCBOT方程無(wú)論在哪個(gè)機(jī)制中都沒(méi)有長(zhǎng)期聯(lián)動(dòng)性。

    國(guó)內(nèi)大豆期貨價(jià)格受修正機(jī)制影響,而國(guó)際大豆期貨價(jià)格不受修正機(jī)制影響,這一發(fā)現(xiàn)與之前的分析也吻合。我國(guó)近幾年已幾乎成為大豆的凈進(jìn)口國(guó),同時(shí)大豆期貨市場(chǎng)與世界大豆期貨市場(chǎng)相比在機(jī)制建設(shè)和話語(yǔ)權(quán)方面還有一定差距,因此我國(guó)大豆期貨價(jià)格對(duì)國(guó)際大豆期貨價(jià)格的影響有限,而更多會(huì)受到來(lái)自國(guó)際大豆期貨價(jià)格變動(dòng)的影響。

    最后,根據(jù)方程系數(shù)提供的數(shù)據(jù)還可以研究一般機(jī)制和特殊機(jī)制中短期關(guān)系的差異。從正常機(jī)制中兩個(gè)方程系數(shù)的顯著性來(lái)看,滯后一期或兩期的國(guó)內(nèi)價(jià)格或國(guó)際價(jià)格對(duì)本期的國(guó)內(nèi)或國(guó)際價(jià)格都沒(méi)有顯著的短期影響;而在特殊機(jī)制中,滯后一期和滯后兩期的國(guó)內(nèi)價(jià)格對(duì)本期國(guó)內(nèi)價(jià)格均有較顯著的影響,滯后一期的國(guó)際價(jià)格和滯后兩期的國(guó)內(nèi)價(jià)格對(duì)本期國(guó)際價(jià)格均有較顯著的影響。出現(xiàn)這種現(xiàn)象是因?yàn)樵谔厥鈾C(jī)制中,由于政府政策、干預(yù)[4]等其他短期因素影響,沖擊量的沖擊超過(guò)了門限值,國(guó)內(nèi)大豆期貨市場(chǎng)與國(guó)際大豆期貨市場(chǎng)的協(xié)整關(guān)系消失,使得短期內(nèi)前一兩期的大豆期貨價(jià)格包含了更多的信號(hào),從而出現(xiàn)短期關(guān)系顯著而協(xié)整關(guān)系消失的現(xiàn)象。這種短期因素作用力強(qiáng),但出現(xiàn)頻率低、持續(xù)時(shí)間也較短,與特殊機(jī)制中僅包含26.2%的較少觀測(cè)值這一事實(shí)相吻合。此外,在特殊機(jī)制中,ΔDS方程受ΔCBOT滯后項(xiàng)的影響并不顯著,而ΔCBOT方程受自身滯后項(xiàng)影響的同時(shí),也受ΔDS滯后項(xiàng)的顯著影響,說(shuō)明特殊機(jī)制中政府的政策和干預(yù)是正確、有效的。

    三、建議

    首先,從經(jīng)濟(jì)金融的外部風(fēng)險(xiǎn)管理角度,建議建立國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,加強(qiáng)對(duì)外資企業(yè)的監(jiān)管[5]。大豆產(chǎn)業(yè)作為目前開放程度最高的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)之一,在對(duì)外開放步伐加快,外商投資并購(gòu)現(xiàn)象日趨激烈的今天,我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)鏈已較大程度被外商控制,這無(wú)疑加重了大豆產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。建立完善的國(guó)際期貨價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)國(guó)際國(guó)內(nèi)大豆現(xiàn)貨市場(chǎng)的消極波動(dòng),從而更快地采取風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與防范措施,更好地維持我國(guó)大豆期貨市場(chǎng)地穩(wěn)定。

    其次,從針對(duì)國(guó)際環(huán)境制定經(jīng)濟(jì)政策角度:第一,建議降低傳統(tǒng)美方大豆進(jìn)口量,實(shí)行多渠道進(jìn)口。2018年正值中美貿(mào)易戰(zhàn)的國(guó)際背景,中國(guó)采取減少美國(guó)大豆進(jìn)口總量的措施來(lái)應(yīng)對(duì)美方的關(guān)稅壓制,同時(shí)實(shí)行大豆購(gòu)買方向的轉(zhuǎn)變,將巴西和阿根廷大豆作為國(guó)內(nèi)大豆供應(yīng)的重要源頭,不僅增加了美國(guó)大豆的庫(kù)存壓力,也使得全球大豆出現(xiàn)明顯的供大于求的情況,導(dǎo)致了全球大豆定價(jià)體系的變化,有利于降低大豆交易美盤定價(jià)的主導(dǎo)性,提升“中國(guó)價(jià)格”崛起的可能性,進(jìn)而逐步提升國(guó)內(nèi)大豆期貨市場(chǎng)的國(guó)際影響力,可見(jiàn)措施的效果顯著。第二,在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下,我國(guó)也應(yīng)引入先進(jìn)的經(jīng)營(yíng)理念和管理技術(shù),提升自身的大豆培育能力和產(chǎn)品生產(chǎn)效率,降低大豆進(jìn)口總量,減少進(jìn)口依賴,從而降低國(guó)際大豆期貨價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的消極風(fēng)險(xiǎn),提升我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)的獨(dú)立性以及國(guó)際影響力。

    最后,從期貨市場(chǎng)的發(fā)展角度,建議主動(dòng)與積極地推進(jìn)大豆期貨的國(guó)際化程度。2018年,原油、鐵礦石、PTA期貨等順利國(guó)際化,成功保持平穩(wěn)運(yùn)行并吸引了國(guó)際投資者的積極參與,大大提升了期貨合約的影響力。我國(guó)大豆具有高額的進(jìn)口量,主動(dòng)推動(dòng)大豆期貨合約的國(guó)際化不僅能進(jìn)一步提升期貨市場(chǎng)的流動(dòng)性,從而應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn),更能提升我國(guó)大豆期貨市場(chǎng)在國(guó)際中的話語(yǔ)權(quán)與制度建設(shè)權(quán)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]徐叢岳,仲啟鳳,薛卓凌,王達(dá)琪.中美貿(mào)易戰(zhàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格的影響[J].北方經(jīng)貿(mào),2019(08).

    [2]蔡君剛.我國(guó)股指期貨價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能的實(shí)證研究——基于先驗(yàn)性的VECM和TVECM[D].華中科技大學(xué),2011.

    [3]唐磊.基于TVECM模型的股指期現(xiàn)價(jià)格非線性關(guān)系研究[J].中國(guó)物價(jià),2020(03).

    [4]貿(mào)易戰(zhàn)之大豆:關(guān)稅是對(duì)策、數(shù)量是上策、定價(jià)權(quán)是上上策[EB/OL].http://www.sohu.com/a/245673650_117959,2018-08-07.

    [5]蘆思超.美國(guó)大豆期貨價(jià)格對(duì)我國(guó)大豆期貨價(jià)格的影響分析[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2015.

    (蔡澤棟,浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院)

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