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    機載下視3D-SAR切航天線的機電耦合優(yōu)化設(shè)計

    2020-06-20 03:36:06劉電霆
    機械設(shè)計與制造 2020年6期
    關(guān)鍵詞:旁瓣航向機翼

    劉電霆 ,周 祥 ,4,劉 鑫

    (1.桂林理工大學(xué)機械與控制工程學(xué)院,廣西 桂林 541004;2.廣西空間信息與測繪重點實驗室,廣西 桂林 541004;3.桂林理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,廣西 桂林 541004;4.天津大學(xué)微電子學(xué)院,天津 300072)

    1 引言

    機載三維成像合成孔徑雷達(dá)3D-SAR[1](Three Dimensional Synthetic Aperture Radar)的一種較新方式是通過切航向的陣列天線[1],如圖1所示。實現(xiàn)對飛行平臺下方場景3維分辨成像。

    相比紅外和電光傳感器成像方式,機載SAR具有全天時和全天候、遠(yuǎn)距離和高分辨等優(yōu)勢。而機載下視3D-SAR單次航過即可3維成像,且避免了傳統(tǒng)側(cè)視和斜視SAR的載機下方固有盲區(qū)。尤其是無人機載下視3D-SAR,在軍事、農(nóng)林業(yè)、海洋、城市等的航空遙測領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣闊[2-3]。

    因機載下視3D-SAR切航向分辨率受限于陣列天線長度,若要求的分辨率越高,所需的陣元數(shù)就越多。為降低陣列天線物理實現(xiàn)的成本和復(fù)雜度,采用一維多輸入多輸出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)線陣技術(shù),發(fā)射、接收陣元分別只需M和N個,就能得到M×N個虛擬陣元,大大減少了陣元數(shù)目和降低成本。所以,也稱其為一維線陣MIMO-SAR,它常采用非均勻陣列,將收發(fā)分置天線陣元的中點設(shè)為等效相位中心(Equivalent Phase Center,EPC)[4],用較少數(shù)量的陣元組合出符合需求的天線陣列,如文獻(xiàn)[5]針對多種陣列天線構(gòu)型,研究了其下視3D-SAR成像原理,推導(dǎo)了其三維分辨特性以及陣元間距選擇依據(jù)等。

    機載3D-SAR工作頻率較高,對陣列天線相位中心位置的精確要求也高。然而,機翼振動等因素會使其與理想情況存在偏差,引起回波信號的相位誤差,稱此為天線相位中心偏差[6]。它影響三維成像效果,目前常采用校正[7-9]的方法來補償其影響。但是,這需要使用方位精確已知的輔助信源,或采用傳感器實時采集天線振動位移,通過幅度和相位的補償進行校正,且校正算法較復(fù)雜。

    機載下視3D-SAR切航天線系統(tǒng)是一種以機械結(jié)構(gòu)為載體、電磁信號的收發(fā)及處理等為目標(biāo)的電子裝備[10],振動引起陣元位移,進而影響天線的電性能,屬于機電耦合[10]現(xiàn)象。論文首先分析機翼振動對機載下視3D-SAR切航天線的影響;在此基礎(chǔ)上,對機械結(jié)構(gòu)尺寸和電磁指標(biāo)等進行機電耦合優(yōu)化設(shè)計[11],使振動影響下切航天線達(dá)到電性能、機械尺寸和成本等綜合優(yōu)化。

    2 下視3D-SAR成像及機電耦合優(yōu)化原理

    2.1 線陣3D-SAR下視成像的基本原理

    機載下視3D-SAR切航天線信號收發(fā)幾何關(guān)系,如圖2所示。載機飛行方向為順航向X,沿機翼為切航向Y,機下點到載機的方向為高程向Z,入射波平面內(nèi)雷達(dá)到目標(biāo)點為徑向距離向r。載機在H高度、以速度υ沿X軸運動,平行于Y軸、長度為L的線列天線有N個等間隔的虛擬陣元(等效相位中心)。

    圖2 機載切航天線3D-SAR下視成像幾何模型Fig.2 Imaging Geometry Model of Airborne Cross-Track Antennas on Downward-Looking 3D-SAR

    假設(shè)雷達(dá)發(fā)射信號為sT(t),第n個虛擬陣元an(x,y,H)接收到點目標(biāo)P0(x0,y0,z0)回波經(jīng)過解調(diào)的信號可以計算為[5]:

    式中:x=υts—順航向采樣點;

    y=(n-1)d-L/2—切航向采樣點;

    r=ct/2—陣元an到點目標(biāo)P0的徑向距離;

    ts—順航向的慢時間,

    t—發(fā)射信號的快時間;

    c—光速;

    λ0—雷達(dá)波長;

    按照波束形成(beamforming operation)[1]的原理,將所有陣元的回波信號進行移相、同相疊加和壓縮后,再經(jīng)過后續(xù)的算法處理,可形成載機下視區(qū)域的探測圖像。

    2.2 天線的機電耦合優(yōu)化原理

    電子裝備的機電耦合是一種機械結(jié)構(gòu)位移場和電場相互作用、相互影響的物理現(xiàn)象;作為一種典型電子裝備,天線的傳統(tǒng)設(shè)計方法為機電分離方式,隨著電性能要求的提高,這種機電分離設(shè)計方法成為制約天線性能提高的瓶頸[10、12]。

    機電耦合優(yōu)化設(shè)計是一種新的天線設(shè)計方法和技術(shù),它將天線的機械結(jié)構(gòu)位移誤差引入天線的電磁性能計算中,建立結(jié)構(gòu)誤差與電性能之間的耦合公式。在該機電耦合計算公式的基礎(chǔ)上,將電性能參數(shù)引入結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型中,實現(xiàn)以電參數(shù)為約束或者目標(biāo)的機電耦合綜合優(yōu)化[10-14]。

    機載下視3D-SAR常工作在ka及以上頻段,對天線相位中心位置的精度要求高,更加迫切需要對其進行機電耦合優(yōu)化設(shè)計。

    3 三維SAR切航天線的機電耦合優(yōu)化設(shè)計

    3.1 機載下視3D-SAR切航天線的機電耦合

    在成像過程中,回波信號的相位是以切航天線的相位中心位置為準(zhǔn)的。而陣元一般直接安裝在機翼上,或安裝在機翼下方的剛性支架上。發(fā)動機振動等因素,會引起天線發(fā)生形變和顫振,導(dǎo)致天線相位中心偏差。

    設(shè)機翼振動導(dǎo)致第n個虛擬陣元an相位中心的機械位置偏差矢量為Δn=Δxn+Δyn+Δxn,則它到點目標(biāo)P0的信號收發(fā)歷程變?yōu)槭剑?)變?yōu)椋?/p>

    相比式(1),式(2)中回波信號因偏差Δn而引入了相位誤差Δφn=4π(R′-R)/λ0,進而會影響成像質(zhì)量。Δφn按順航向、切航向和高程向分解為:

    機翼振動一般是隨機的,所引發(fā)的相位誤差也具有隨機性,文獻(xiàn)[6]采用隨機過程展開法分析和推導(dǎo)得知:它對高程向和順航向的成像基本沒影響,但切航向會受其影響,尤其對高程向相位中心偏差Δzn更敏感。

    假設(shè)機翼振動引發(fā)周期的相位誤差 exp(jαcos(2πfpz)),寫成貝塞爾函數(shù)展開式exp(jn2πfpz)],切航向壓縮輸出結(jié)果為[6]:

    式中:θ—天線陣的切航向聚焦方向角。

    由式(4)可見,周期相位誤差會產(chǎn)生無窮成對回波,使積分旁瓣電平增大,積分旁瓣比(ISLR)增大,從而降低圖像對比度,而對主瓣基本沒有影響。機械振動引發(fā)3D-SAR切航天線的電磁性能改變,導(dǎo)致成像質(zhì)量受影響,是一種典型的機電耦合問題。

    3.2 三維SAR切航天線的機電耦合優(yōu)化設(shè)計模型

    前面分析知道,載機的機械振動引起天線陣元的機械位移,引發(fā)虛擬相位中心偏移,在回波信號中疊加了相位誤差,從而影響3D-SAR成像質(zhì)量。對于這種機械位移場與電磁場場耦合問題,在切航天線結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)計過程中,除了保證其電磁性能外,還要確保其具有足夠的強度等。

    需要根據(jù)天線設(shè)計的實際情況,選取不同的優(yōu)化目標(biāo)和約束函數(shù),建立不同的優(yōu)化模型。主要有以下兩類典型的優(yōu)化問題:

    (1)對于低空輕小型無人機,其動力和能源有限,可以將切航天線結(jié)構(gòu)的質(zhì)量作為優(yōu)化目標(biāo),而將天線的積分旁瓣比(ISLR)等作為約束條件,其數(shù)學(xué)模型可以描述為:

    其中,設(shè)計變量A表示機翼下方用于安裝天線的剛性支架梁的截面積,Y1和Y2分別表示梁的2個支點的切航向坐標(biāo);天線重量W為優(yōu)化目標(biāo);約束條件包括:ISLRmax為最大容許積分旁瓣比,σ為梁的實際應(yīng)力值,σmax為許用應(yīng)力值,Amin和Amax為設(shè)計變量A的下、上限值,L為切航陣列天線的長度(由機翼長度和切航分辨率決定)。

    (2)用于高空軍事探測等大飛機,對成像質(zhì)量要求高些,將天線的積分旁瓣比(ISLR)等作為優(yōu)化目標(biāo),而把切航天線結(jié)構(gòu)的質(zhì)量作為約束條件,其數(shù)學(xué)模型可以描述為:

    式中:Wmax—天線結(jié)構(gòu)的最大容許質(zhì)量。

    上述優(yōu)化設(shè)計是典型的非線性規(guī)劃問題,搜索空間規(guī)模大,可采用遺傳算法求解。

    4 舉例說明

    4.1 問題描述

    設(shè)有某用戶開展農(nóng)林業(yè)航測航拍工作,在某公司生產(chǎn)的Quickeye-4燃油固定翼無人機上,需要加裝MIMO下視3D-SAR的陣列天線。該無人機的翼展3m,飛行高度4km,最大載荷12kg。根據(jù)測繪要求,天線的積分旁瓣比ISLR需小于-20dB,天線陣列主要參數(shù),如表1所示。

    表1 MIMO-SAR天線配置參數(shù)Tab.1 MIMO-SAR Antenna Configuration Parameters

    按MIMO-SAR天線陣列布局設(shè)計,居中均勻布置的發(fā)射陣元間距為2d,兩邊均勻布置的接收陣元間距為2M*d,相鄰發(fā)射陣元與接收陣元間距為d,可以得到(M*N-1)d=1.8m虛擬孔徑,實際陣列長度為2.88m。采用在機翼下方添置剛性支架,將天線陣列安裝在該支架上?,F(xiàn)需要對其進行設(shè)計。

    4.2 天線支架機電耦合優(yōu)化設(shè)計的建模

    參照圖1,在機翼方向上布設(shè)天線陣元,該裝有8個天線振子的支架大致結(jié)構(gòu),如圖3所示。

    圖3 天線支架結(jié)構(gòu)示意圖Fig.3 Schematic Diagram of Antenna Structure

    在圖3中,兩端標(biāo)有實心菱形的4條線段表示發(fā)射天線,兩端標(biāo)有實心圓點的4條線段表示接受天線,可以等效16個虛擬陣元。安裝4發(fā)4收天線的鋁質(zhì)橫梁,通過兩端的支柱固定在機翼下面。橫梁材料的彈性模量E為71.7GPa,密度ρ為2.7×103kg/m3),按伯努利-歐拉(Bernoulli-Euler)梁[7],計算得到其振動模態(tài)。

    由于該無人機的最大載荷只有12kg,還包括雷達(dá)天線及其信號處理系統(tǒng)的重量,所以將航天線結(jié)構(gòu)的質(zhì)量和天線的積分旁瓣比(ISLR)作為優(yōu)化目標(biāo),其數(shù)學(xué)模型為:

    其中,最大容許積分旁瓣比ISLRmax為20dB;所選用材料為硬鋁2A11,它的許用應(yīng)力σmax為370MPa,最小截面積Amin為6cm2,最大截面積 Amin為 12cm2。

    4.3 基于遺傳算法的模型求解

    該支架梁的截面積是連續(xù)變量起,模型的求解空間大。完全靠人工手算費間、費事,可采用遺傳算法讓計算機自動求解。

    4.3.1 適應(yīng)度函數(shù)

    優(yōu)化目標(biāo)為最小化天線的固定梁質(zhì)量和積分旁瓣比(ISLR),將它們都除以其最大值后,再分別乘以β,0≤β≤1和(1-β)歸一化處理。適應(yīng)度函數(shù)取為:

    4.3.2 仿真測試

    參考我們以往的經(jīng)驗,β取0.5,遺傳算法中的交叉率設(shè)為0.8,變異率設(shè)為0.05,每次迭代保留優(yōu)良的個體數(shù)目設(shè)為2。設(shè)種群的規(guī)模為20,設(shè)迭代的總數(shù)為100[15]。

    采用我們以前編寫的程序[16],基于MATLAB7.1的環(huán)境,對本實例的機電耦合優(yōu)化設(shè)計模型,進行遺傳算法求解。仿真結(jié)果表明,在第51代就找到了A的最優(yōu)解,為8.48535cm2。求解運行過程,如圖4所示。

    上半部圖是求解過程中每代適用度的平均值,以及每代適用度的最優(yōu)值,顯示為歸一化的數(shù)值,如圖4所示。下半部圖表示,經(jīng)遺傳算法尋優(yōu)后,得到的最優(yōu)個體,顯示的數(shù)值是其面積,即安裝4發(fā)4收天線導(dǎo)體柱的鋁質(zhì)橫梁截面積為8.48535cm2。

    圖4 舉例的GA求解過程與結(jié)果圖Fig.4 The Result of this Example by GA

    5 結(jié)語

    分析了一種機載3D-SAR切航天線的機電耦合現(xiàn)象,即機械振動引起天線陣元位移,使其相位中心偏移,導(dǎo)致積分旁瓣比ISLR增大,進而降低成像對比度。給出了機載3D-SAR切航天線的機電耦合優(yōu)化設(shè)計方法,并通過實例對其進行了說明。采用該方法也可處理機載3D-SAR切航天線的機電熱耦合問題,這是我們下一步需要研究的。

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