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    離散力學(xué)與最優(yōu)控制理論在諧波減速器控制中的應(yīng)用研究

    2020-06-20 06:24:20冮鐵強(qiáng)陳立杰
    燃?xì)鉁u輪試驗(yàn)與研究 2020年2期
    關(guān)鍵詞:最優(yōu)控制減速器時域

    陸 銓,冮鐵強(qiáng),陳立杰

    (廈門大學(xué)航空航天學(xué)院,福建廈門 361005)

    1 引言

    諧波減速器在航空航天領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,如何設(shè)計(jì)控制策略、解決諧波減速器內(nèi)部非線性干擾問題是其應(yīng)用中的一個難點(diǎn)。目前,諧波減速器的建模與控制研究主要基于連續(xù)時域。如Tuttle[1]研究了諧波減速器在摩擦損失、柔性阻尼等非線性特性影響下的細(xì)分模型。Han 等[2]設(shè)計(jì)了基于電機(jī)角位置和卡爾曼濾波器的角加速度估計(jì)器,采用改進(jìn)前饋補(bǔ)償控制器來補(bǔ)償非線性摩擦,但該控制器缺乏穩(wěn)定性證明。Ding[3]通過仿真發(fā)現(xiàn),線性滑??刂破髟诘竭_(dá)滑模面之前對摩擦干擾非常敏感,使用二次積分滑模面能在一定程度上提高控制器的魯棒性,但該控制器的性能指標(biāo)十分保守??梢娺B續(xù)時域下控制器的性能與穩(wěn)定性證明問題受制于系統(tǒng)模型的復(fù)雜度,而離散時域下的建模與控制能提供新的研究方向。

    對于非線性系統(tǒng)的離散,傳統(tǒng)方法為局部線性化。如Maes[4]、Diao[5]等分別使用一階歐拉法和二階歐拉法計(jì)算了線性時變系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣,但這兩種方法需不斷重新計(jì)算系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣;Han 等[6]基于系統(tǒng)的局部傳遞函數(shù)矩陣設(shè)計(jì)了模型參考自適應(yīng)控制器,使用Popov 超穩(wěn)定性理論保證了控制器的穩(wěn)定性,但該算法對控制器的實(shí)時計(jì)算能力要求較高。上述離散控制研究均基于連續(xù)時間系統(tǒng)模型,離散精度與控制器性能均不理想。為此,本文將離散力學(xué)與最優(yōu)控制理論應(yīng)用于諧波減速器的控制研究,在不使用連續(xù)時間模型的前提下,考慮柔性關(guān)節(jié)與粘性摩擦,建立全時域離散模型,研究諧波減速器的最優(yōu)軌跡控制與最優(yōu)時間到達(dá)問題。

    2 諧波減速器的離散時間建模

    研究對象為一對由伺服電機(jī)和諧波減速器組合而成的串聯(lián)驅(qū)動系統(tǒng),其模型見圖1。該系統(tǒng)有兩個自由度,分別為諧波減速器的輸出軸轉(zhuǎn)角θl和電機(jī)轉(zhuǎn)子的輸出轉(zhuǎn)角θm;伺服電機(jī)通過轉(zhuǎn)子輸出扭矩u,諧波減速器的輸出端帶有負(fù)載。

    圖1 諧波減速器驅(qū)動系統(tǒng)模型簡圖Fig.1 Diagram of harmonic drive transmission system

    為平衡計(jì)算效率與模型精度,本文所有的近似方法均選擇中點(diǎn)法。諧波減速器傳動系統(tǒng)的拉格朗日函數(shù)構(gòu)造為:

    根據(jù)文獻(xiàn)[7]中的離散Lagrangian-d′Alembert原理,可得到任意時間區(qū)間[kh,(k+1) h]內(nèi)的等價離散拉格朗日函數(shù)為:

    式中:Bm為伺服電機(jī)內(nèi)部的粘性摩擦系數(shù),Bl為諧波減速器內(nèi)部的粘性摩擦系數(shù)。

    將式(2)、式(3)帶入文獻(xiàn)[6]中的離散拉格朗日方程,可得到用代數(shù)方程表示的諧波減速器離散模型:

    式中:k=1,2,3…,n-1。

    初始點(diǎn)與終點(diǎn)的約束為:

    對于上述模型,根據(jù)具體控制任務(wù)的要求,可以確定系統(tǒng)的總運(yùn)動時間為T,同時確定系統(tǒng)模型在t=0 時的初始狀態(tài)為,在t=T 時的末端狀態(tài)為。該模型的使用可以使多體動力系統(tǒng)控制任務(wù)的數(shù)學(xué)表述式更清晰與簡便。從離散模型的建立過程看,本文沒有使用經(jīng)典拉格朗日方程強(qiáng)行求解該系統(tǒng)的連續(xù)時間解析解;但是對于任意時間區(qū)間,該離散模型的形式仍然恒成立。同時,中間法的使用消除了離散模型中可能出現(xiàn)的導(dǎo)數(shù)形式,極大地降低了原連續(xù)時間模型的復(fù)雜程度。

    3 諧波減速器的最優(yōu)控制

    3.1 最優(yōu)跟蹤

    最優(yōu)跟蹤問題是指設(shè)計(jì)控制率使得系統(tǒng)的實(shí)際輸出y(t)能夠跟蹤期望軌跡r(t),同時使指定的目標(biāo)函數(shù)取得極小值的過程。首先需要定義離散時間下最優(yōu)跟蹤問題的目標(biāo)函數(shù),常用的連續(xù)時間最優(yōu)跟蹤性能指標(biāo)為:

    式中:M 和R 均為恒正的權(quán)重系數(shù)。

    對上下限固定的積分號進(jìn)行等價離散,得到離散時間目標(biāo)函數(shù):

    數(shù)值實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),減小R 或增大M,都可以增加被控系統(tǒng)的輸出精度。因此,將最優(yōu)跟蹤問題用下列公式描述:

    圖2 h=0.14 s時離散時間控制下的最優(yōu)跟蹤效果Fig.2 Optimal tracking effect under discrete-time control with h=0.14 s

    圖3 h=0.14 s時的最優(yōu)跟蹤誤差Fig.3 Optimal tracking error with h=0.14 s

    3.2 時間最優(yōu)控制

    使一個系統(tǒng)的性能指標(biāo)從初始狀態(tài)轉(zhuǎn)移到目標(biāo)集,用時最短的控制率稱之為時間最優(yōu)控制。Shareef等[9]在三角臂機(jī)器人上應(yīng)用了離散最優(yōu)控制方法,其機(jī)械臂在實(shí)現(xiàn)最短時間運(yùn)動的同時還能在起點(diǎn)和終點(diǎn)處均保持零角速度,且離散最優(yōu)控制方法的求解耗時比相平面法[10]和動態(tài)規(guī)劃法[11]的短。

    定義連續(xù)時間下最速到達(dá)問題的目標(biāo)函數(shù)為:式中:Tf為控制時域的長度,a 和b 均為正定的權(quán)重系數(shù)。

    考慮到運(yùn)動軌跡的光滑性與尋解難度,對上述目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行等價離散,得:

    從物理意義上看,式(12)依舊為對最速到達(dá)問題的數(shù)學(xué)描述,通過調(diào)整恒正的權(quán)重系數(shù)a、b 和c的大小,根據(jù)具體的控制任務(wù)在控制力矩和運(yùn)動總時間之間權(quán)衡。對于起點(diǎn)與終點(diǎn)同時具有嚴(yán)格約束的最速到達(dá)問題,使用以下方程組進(jìn)行描述:

    式中:n 為系統(tǒng)模型離散點(diǎn)的個數(shù)。

    離散時間最優(yōu)控制所需的系統(tǒng)初始狀態(tài)為x0=[0,0,0,0]T,系統(tǒng)末端狀態(tài)為xn=[0,200π,0,4π]T,即諧波減速器從完全靜止開始旋轉(zhuǎn)兩圈,系統(tǒng)的初始速度和終點(diǎn)速度均為0;假設(shè)控制力矩的輸出飽和極限為±1 N·m。圖4為仿真得到的諧波減速器最速到達(dá)曲線。全運(yùn)動時間約為5.6 s,整個運(yùn)動過程分為三個階段,在起始點(diǎn)附近控制系統(tǒng)先使用較小的控制力矩保證平滑啟動,之后迅速切換到接近飽和輸出狀態(tài),使諧波減速器保持勻速運(yùn)動,并在鄰近終點(diǎn)時利用一個反向力矩減速,保證到達(dá)速度為0。圖5示出了輸入軸力矩信號隨時間變化的過程??煽闯鲭x散控制方法對這三個階段的時間規(guī)劃,其中諧波減速器的零速度平滑啟動與終點(diǎn)處的零速度平穩(wěn)到達(dá)均使用了很短的調(diào)整過程,同時控制信號在整個控制時域中的極值均限制在了±1 N·m以內(nèi)。

    圖4 諧波減速器最速到達(dá)曲線Fig.4 Time shortest curve of harmonic drive

    圖5 控制力矩信號隨時間變化曲線Fig.5 Control torque signals curve with time domain

    4 結(jié)論

    對離散時域下諧波減速器的建模與控制進(jìn)行了研究,結(jié)論如下:

    (1) 考慮諧波減速器固有的柔性關(guān)節(jié)與粘性摩擦特性,在不使用原連續(xù)系統(tǒng)模型的前提下建立了全時域離散模型,且該模型代數(shù)方程組的表達(dá)形式大大降低了系統(tǒng)的復(fù)雜度。

    (2) 在離散模型的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了諧波減速器在離散時域下對于復(fù)雜軌跡的跟蹤能力,且控制系統(tǒng)的調(diào)整階段明顯縮短,在全控制時域基本實(shí)現(xiàn)了10-8rad量級的跟蹤誤差。

    (3) 對于起始點(diǎn)與終點(diǎn)均具有運(yùn)動約束的控制任務(wù),離散時間控制通過對不同運(yùn)動狀態(tài)的時間規(guī)劃,在控制力矩具有輸出極限的條件下實(shí)現(xiàn)了諧波減速器的最短時間控制。

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