淺析人工智能技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用

林劍宏

摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用越來越普遍，其出現(xiàn)極大的改進了人們的工作和生活方式。在電子商務(wù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，并且取得了較好的成效。本文分析了人工智能技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，主要從人工智能助手、智能物流、推薦引擎、最優(yōu)定價等應(yīng)用，以及未來的發(fā)展趨勢進行詳細的研究和討論，試圖通過推進人工智能技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，為電子商務(wù)的發(fā)展提供一些參考。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù) 電子商務(wù) 機器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2019）01（b）-019-02

人工智能發(fā)展至今已有60多年，其研究成果已經(jīng)滲透到我們經(jīng)濟社會中的方方面面，也出現(xiàn)了許多杰出的成就。例如，早在1997年，IBM的“深藍色”計算機就擊敗了人類世界象棋冠軍，標志著AI時代的正式到來；2016年，Google AlphaG完勝人類頂級職業(yè)圍棋手李世石，使人工智能幾乎成為了未來的代名詞，并且許多行業(yè)已經(jīng)形成：“誰掌握AI，誰就掌握了未來”的氣氛。2017年，國務(wù)院頒布了“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”，正式確立了我國新一代人工智能發(fā)展的國家戰(zhàn)略目標。人工智能將如何引領(lǐng)各行各業(yè)的發(fā)展趨勢？人工智能（AI）已經(jīng)在營銷、醫(yī)療保健和金融、教育等行業(yè)中展現(xiàn)出其價值，現(xiàn)在正在電子商務(wù)領(lǐng)域中大顯身手。在過去十年中，電子商務(wù)發(fā)展迅速，給消費者帶來了便利。為了優(yōu)化運營效率，提高服務(wù)質(zhì)量，各電子商務(wù)平臺不斷探索新的創(chuàng)新，尋求更大滿足消費者的需求。人工智能的產(chǎn)生為電子商務(wù)的發(fā)展開辟了新的思路和模式，它對電子商務(wù)行業(yè)的價值將是全方位的。

1 人工智能的概念

1956年夏季，以麥卡錫、明斯基、羅切斯特和神農(nóng)領(lǐng)導(dǎo)的一批有遠見卓識的年輕科學(xué)家聚集在一起，共同研究和探討利用機器模擬智能的一些相關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語。它標志著新興的“人工智能”學(xué)科的正式誕生，并已成為一個廣泛的跨界和前沿科學(xué)[1]。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。對于人工智能的基礎(chǔ)研究者來說，它是一門新的技術(shù)科學(xué)，是研究和開發(fā)模擬，延伸和擴展人類智能的應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種智能機器，它以類似于人類智能的方式作出反應(yīng)。該領(lǐng)域的研究包括機器人技術(shù)，語音識別，圖像識別，自然語言處理和專家系統(tǒng)[2]。2017年12月，人工智能入選“2017年中國十大媒體”[3]。

2 電子商務(wù)的概念

所謂電子商務(wù)（electronic commerce，EC），就是利用計算機網(wǎng)絡(luò)，主要是互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)聯(lián)網(wǎng)買賣、交換、配送商品、服務(wù)、信息的過程[4]。電子商務(wù)在各國或不同領(lǐng)域的定義有一定的差異，但關(guān)鍵仍然是基于電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的商業(yè)模式。電子商務(wù)不僅僅包括購物的主要內(nèi)涵，還包括了物流配送等其他附帶服務(wù)，其主要包括：供應(yīng)鏈管理、電子貨幣兌換、電子交易市場、在線營銷、在線交易處理、電子數(shù)據(jù)交換（EDI）、庫存管理和自動數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)等。 在此過程中，利用到的信息技術(shù)包括：互聯(lián)網(wǎng)，外聯(lián)網(wǎng)，電子郵件，數(shù)據(jù)庫，電子目錄和移動設(shè)備（手機）。電子商務(wù)是完全數(shù)字化的，所有數(shù)據(jù)，包括運營，市場和競爭，都可以通過整合和分析并進行市場趨勢的預(yù)測。

3 人工智能技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

目前，人工智能采用的主流技術(shù)主要涉及機器學(xué)習(xí)和人機交互。機器學(xué)習(xí)（machine learning）是計算機科學(xué)的一個分支，也可以認為是模式識別或人工智能、數(shù)據(jù)挖掘（data mining）、概率論、統(tǒng)計學(xué)（statistics）等多個學(xué)科的交叉學(xué)科[5]。機器學(xué)習(xí)與數(shù)值優(yōu)化（numerical optimization）具有很高的重合度。機器學(xué)習(xí)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

3.1 人工智能助手

人工智能助手（聊天機器人），其主要功能是自動回復(fù)顧客問題，對簡單的語音指令作出響應(yīng)，并通過采用自然語言處理系統(tǒng)提供產(chǎn)品推薦。電子商務(wù)網(wǎng)站和移動端頁面上的聊天對話框正是基于機器學(xué)習(xí)的算法，將其編程為以個性化方式與客戶通信。聊天機器人能夠幫助消費者找到合適的產(chǎn)品，檢查產(chǎn)品供應(yīng)情況，并比較各種產(chǎn)品，最后幫助消費者付款；如果有任何投訴或疑問，聊天機器人也可以幫助客戶聯(lián)系相應(yīng)的服務(wù)人員。消費者可以通過文字，語音甚至圖片與這些機器人進行“交談”。2017年3月，阿里巴巴發(fā)布了人造智能服務(wù)機器人“Shop Xiaomi”，即是淘寶商家的聊天機器人，其經(jīng)過商家授權(quán)和調(diào)試后，聊天機器人可以取代一些客戶服務(wù)，從而減少了人工客戶服務(wù)的工作量，同時能夠增添個性化風(fēng)格。

3.2 推薦引擎

推薦引擎是建立在機器學(xué)習(xí)算法框架基礎(chǔ)上一套完整的推薦系統(tǒng)。使用AI算法可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計編程和預(yù)測、分析顧客行為，并利用算法預(yù)測哪些產(chǎn)品可能會吸引顧客。首先根據(jù)潛在客戶最近的搜索，推薦引擎中的機器學(xué)習(xí)算法能夠根據(jù)計算結(jié)果記錄被搜索產(chǎn)品的關(guān)鍵細節(jié)，然后，推薦引擎為瀏覽器生成適合的建議，并將其列在個人頁面上，最終幫助消費者快速找到所需產(chǎn)品。降維算法的應(yīng)用開啟了人工智能對推薦系統(tǒng)的改造，人工智能對推薦系統(tǒng)最深刻的變革，就是不再把推薦系統(tǒng)看作是獨立的推薦結(jié)果組合，它是整個人機交互行為，通過引入時間維度來實現(xiàn)系統(tǒng)和用戶的動態(tài)維度[6]。許多電商公司，例如：亞馬遜、阿里巴巴淘寶網(wǎng)、京東商城等都使用推薦引擎來識別其產(chǎn)品的目標受眾。

3.3 智慧物流

智慧物流是指：利用信息技術(shù)使裝備和控制智能化，從而用技術(shù)裝備取代人的一種物流發(fā)展模式。與傳統(tǒng)物流模式相比，智能物流可以大大提高提高服務(wù)質(zhì)量和運營效率。智慧物流的概念最早由IBM公司在2009年提出。最初，IBM公司提出建立一個通過感應(yīng)器、RFID標簽、制動器、GPS和其他設(shè)備及系統(tǒng)生成實時信息的“智慧供應(yīng)鏈”[7]。人工智能最直接的影響是后端供應(yīng)鏈和物流鏈接，面對快速變化的需求和競爭市場，預(yù)測庫存并非簡單，而人工智能和深度學(xué)習(xí)的算法可以在訂單周轉(zhuǎn)預(yù)測中派上用場，可以確定訂單周轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)勢在于它們可以隨著時間的推移不斷學(xué)習(xí)而變得更加智能，使商家預(yù)測庫存需求變得更加準確。目前，在智能物流倉儲領(lǐng)域，阿里巴巴和京東都已經(jīng)發(fā)布了無人值守的自動化智能存儲系統(tǒng)。

3.4 最優(yōu)定格

當(dāng)前的電商行業(yè)正在蓬勃發(fā)展，即使對于小規(guī)模庫存的在線零售商，這種長期持續(xù)的價格調(diào)整也是一個很大的挑戰(zhàn)。利用能夠快速處理大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)，已基本能夠解決大量產(chǎn)品的自動定價問題[9]。對產(chǎn)品的評分、物流、價格和服務(wù)質(zhì)量都會影響最終的綜合排名結(jié)果，因此，對于商家而言，最優(yōu)定價非常困難，而這種需要深入研究的定價問題正是人工智能所擅長的。通過先進的深度機器學(xué)習(xí)算法，人工智能技術(shù)可以持續(xù)評估市場動態(tài)并改變競爭環(huán)境以解決最優(yōu)定價問題。

4 電子商務(wù)應(yīng)用人工智能技術(shù)的未來趨勢

隨著研究技術(shù)的飛速發(fā)展和不斷推進，深度學(xué)習(xí)平臺、語音分析技術(shù)、生物識別技術(shù)、圖像與視頻分析技術(shù)、機器人自動處理系統(tǒng)、文本分析和自然語言處理（NLP）等主流人工智能技術(shù)在接下來仍將穩(wěn)步發(fā)展。根據(jù)人工智能技術(shù)的商業(yè)價值、技術(shù)成熟度、發(fā)展階段等方面的發(fā)展狀況，AI將在未來通過以下幾種方式推動電子商務(wù)的發(fā)展變革。

4.1 視覺搜索引擎

計算機視覺搜索 引擎主要功能是讓消費者可以將照片或特定風(fēng)格的圖片上傳，然后在APP客戶端中搜索樣式、品類、風(fēng)格相似的商品。視覺搜索功能（特別是通過手機）可以“讀取”該項目的線索、顏色、形狀、大小、面料和品牌。這能夠幫助消費者找到他們正在尋找的商品。視覺搜索引擎的功能建立了從線上到線下的聯(lián)系，從離線到在線體驗只需要很少的流程和操作步驟，為消費者提供了一種創(chuàng)新、自主的體驗。

4.2 個性化服務(wù)

在移動電子商務(wù)時代，由于消費者對移動設(shè)備的偏好，個性化電子商務(wù)體驗對銷售的影響將更加明顯[8]。未來購物將使用AI來收集用戶在網(wǎng)站上發(fā)布的信息，例如產(chǎn)品評論等，以更好的為其提供實質(zhì)性服務(wù)。不管是在線商店，實體店還是移動應(yīng)用程序，人工智能都為所有這些渠道帶來了無縫的客戶體驗?！皞€性化是一個多維度的問題，”巴蒂亞說：“關(guān)于購物習(xí)慣的許多信息非常微妙，需要分析海量的數(shù)據(jù)才能獲得準確定位的個性化。借助深度學(xué)習(xí)的AI算法，網(wǎng)上零售商可以不斷學(xué)習(xí)每一個新信號，從而更好的展示個性化產(chǎn)品[10]?！?/p>

盡管人工智能發(fā)展迅速，但仍有許多問題亟待解決：不確定性問題、不可解釋問題、數(shù)據(jù)共享問題、隱私保護問題、倫理道德問題、人工智能系統(tǒng)的魯棒性等。這些都是人工智能技術(shù)將要面臨的巨大挑戰(zhàn)。

5 結(jié)語

人工智能技術(shù)已經(jīng)步入快車道，隨著技術(shù)日益成熟、應(yīng)用也越來越廣泛。雖然人工智能目前只通過這些方式來整合電子商務(wù)，但是電子商務(wù)領(lǐng)域在人工智能技術(shù)的加持下將能夠明確更加廣闊的發(fā)展前景、建立更好的客戶關(guān)系管理、推動銷售、彌合個性化和隱私之間的差距。隨著時間的推移，電商領(lǐng)域仍將繼續(xù)受到人工智能的影響，我們有理由相信，人工智能將成為電商變革的重要助推力。

參考文獻

[1] 彭棉珠.人工智能的研究進展和應(yīng)用概述[J].科技廣場， 2017（10）.

[2] 周曉垣.人工智能：開啟顛覆性智能時代[M].北京：臺海出版社，2018.

[3] 2017年度中國媒體十大流行語：“十九大”“新時代”上榜[EB/OL].澎湃網(wǎng)，2017-12-09.

[4] 弗雷姆特班（Efraim Turban），戴維.金（David King），李在奎，等.電子商務(wù)-管理與社交網(wǎng)絡(luò)視角（原書第七版）[M].北京：機械工業(yè)出版社，2014.

[5] 孫亮，黃倩.實用機器學(xué)習(xí)[M].北京：人民郵電出版社，2017.

[6] 王天一.人工智能革命：歷史，當(dāng)下與未來[M].北京：北京時代華文書局，2017.

[7] 楊愛喜，卜向紅，嚴家祥.人工智能時代：未來已來[M].北京：人民郵電出版社，2018.

[8] 分析：人工智能正在為電商做什么？[EB/OL].網(wǎng)經(jīng)社，2017-04-16.

[9] 盤點：2018年十大人工智能電商方案[EB/OL].網(wǎng)經(jīng)社，2018-06-26.

[10] David2AI.5種方式人工智能正在塑造電子商務(wù)的未來[EB/ OL].CSDN，2018-03-16.