新零售研究的知識(shí)圖譜分析

田玉英 胡利軍

[摘 要]基于CiteSpace V軟件，采用知識(shí)圖譜可視化分析技術(shù)，以CNKI收錄的新零售領(lǐng)域研究文章為研究對象，分別對作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，旨在通過定量和定性分析的有效結(jié)合探討我國新零售領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，以便對未來新零售的研究進(jìn)行客觀預(yù)測和展望。

[關(guān)鍵詞]新零售;知識(shí)圖譜;互聯(lián)網(wǎng)

[中圖分類號] F724.2? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ? ? ? ? ? ?[文章編號] 2095-3283（2020）05-0040-03

Abstract： Based on CiteSpace 5.5 software， using knowledge map visualization analysis technology， and taking the new retail field research articles included in CNKI as the research object. This article analyzes the knowledge map of the authors， institutions， and keywords of the new retail research literature. Aiming to explore the research status of China's new retail sector through the effective combination of quantitative and qualitative analysis. In order to make objective predictions and prospects for future research.

Key Words： New Retail; Knowledge Map; Internet

一、引言

2016年10月13日，“2016云棲大會(huì)”在杭州云棲小鎮(zhèn)舉辦，阿里巴巴董事局主席馬云在演講時(shí)首次提出“新零售”的概念;2016年11月11日，在“雙十一”當(dāng)日國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)實(shí)體零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的意見》，提出實(shí)體零售發(fā)展面臨前所未有的挑戰(zhàn)，必須推動(dòng)實(shí)體零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，該政策為“新零售”的發(fā)展指明了方向。以2017年為“新零售”元年，自此，“新零售”逐漸受到業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)?！靶铝闶邸笔橇闶叟c科技發(fā)展相結(jié)合的新思維，本文的分析有助于了解我國新零售的研究現(xiàn)狀，把握新零售研究的動(dòng)態(tài)，以便更好地促進(jìn)新零售研究的深入。

二、數(shù)據(jù)來源及方法

本文以國內(nèi)權(quán)威數(shù)據(jù)庫中國知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)來源，在檢索數(shù)據(jù)時(shí)，以期刊總庫為檢索平臺(tái)，通過篇名“新零售”為檢索詞，共檢索到1828條文獻(xiàn)記錄，時(shí)間跨度為1999—2019年10月。人工篩除廣告、訪談等非研究性文獻(xiàn)，篩選后得到用于本文分析的研究性文獻(xiàn)共計(jì)924篇。運(yùn)用陳超美教授開發(fā)的基于JAVA平臺(tái)的CiteSpace 5.5可視化分析工具，對檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、作者共現(xiàn)分析、機(jī)構(gòu)合作分析，并生成可視化圖譜，科學(xué)知識(shí)圖譜方法是當(dāng)今國際科學(xué)計(jì)量領(lǐng)域熱門方法之一，能夠揭示新零售研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、核心人物與機(jī)構(gòu)等。

三、 新零售研究的可視化分析

（一）發(fā)文量統(tǒng)計(jì)分析

新零售的概念自從2016年正式提出之后，引起學(xué)界的廣泛關(guān)注，發(fā)文量呈現(xiàn)爆發(fā)式的上升趨勢，商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究、現(xiàn)代商業(yè)和商場現(xiàn)代化是刊發(fā)新零售研究文獻(xiàn)排名前三的期刊，分別占新零售研究發(fā)文總量的9.3%、5.7%和5.4%。

（二）新零售研究領(lǐng)域的作者共現(xiàn)分析

運(yùn)行CiteSpace 5.5進(jìn)行作者合作網(wǎng)絡(luò)分析，將Node Type選擇為Author，設(shè)置TOP N per slice 為50，其他保持默認(rèn)設(shè)置，得到關(guān)于作者共現(xiàn)信息的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聚類視圖（如圖1），圖中作者名字字符大小與該作者在新零售研究領(lǐng)域的貢獻(xiàn)成正比，即作者的名字越大表示該作者在新零售領(lǐng)域的研究成果越多。因此，從圖1中可以看出，目前研究新零售的學(xué)者主要有范鵬、朱東海、孟永輝等，這些作者對新零售研究做出了較多的貢獻(xiàn)，此外，圖譜中節(jié)點(diǎn)之間缺乏連線，顯示該領(lǐng)域?qū)W者的研究處于較為獨(dú)立的狀態(tài)，只有少量幾個(gè)作者間的合作，整體上作者之間合作程度比較低，知識(shí)共享性低，作者合作網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.0026，該數(shù)據(jù)表明新零售研究領(lǐng)域合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并沒有形成規(guī)模。

（三）新零售研究發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

運(yùn)行CiteSpace 5.5，將Node Type選擇為Institution，其他設(shè)置保持不變，在知識(shí)圖譜中展現(xiàn)發(fā)文數(shù)量大于3篇的科研高?；騿挝唬ㄒ妶D2），結(jié)果顯示目前對新零售研究成果較多的是安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)（21篇）、江南大學(xué)商學(xué)院（9篇）、江西財(cái)經(jīng)大學(xué)（11篇）、北京物資學(xué)院（7篇）、首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)（7篇）、中國社科院（7篇）等，通過研究發(fā)現(xiàn)，相比較于其他類型的研究機(jī)構(gòu)，經(jīng)管類的高校對新零售的研究做出了較多的貢獻(xiàn)。

（四）新零售研究熱點(diǎn)的可視化呈現(xiàn)

運(yùn)行CiteSpace 5.5對文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，將Node Type選擇為Keyword，其他設(shè)置保持不變，將關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次P≥3得到可視化圖形（見圖3），研究文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞是其核心內(nèi)容的高度概括，因此通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，可以呈現(xiàn)出新零售領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

圖3中的圓點(diǎn)及文字字符的大小與該詞出現(xiàn)的頻次有關(guān)，字符越大即表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，表示與該關(guān)鍵詞有關(guān)的研究成果越多，該關(guān)鍵詞即為核心關(guān)鍵詞，也是新零售領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。如果兩個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)則用線條連接這兩個(gè)關(guān)鍵詞，而連線線條的粗細(xì)則與兩個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻次成正比。因此，由圖3可以得知我國新零售領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)包括新零售、線上線下、消費(fèi)者、阿里巴巴、電子商務(wù)等。

高頻次且中心性大于0.1的關(guān)鍵詞在圖譜網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著橋梁和紐帶的作用，綜合新零售研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜以及關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表的數(shù)據(jù)分析，可以歸納出新零售的研究熱點(diǎn)主要包含以下幾個(gè)方面：

1.新零售的基本理論。趙樹梅（2017）認(rèn)為新零售就是應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)的先進(jìn)思想和技術(shù)，對傳統(tǒng)零售方式加以改良和創(chuàng)新，在最新的理念和思維的指導(dǎo)下，將商品出售給最終消費(fèi)者的所有活動(dòng)。鄢章華（2017）提出新零售就是以消費(fèi)者為中心， 線上與線下相融合，獲取全方位數(shù)據(jù)，提升零售效率。杜睿云（2017）通過對阿里巴巴等企業(yè)的實(shí)踐進(jìn)行綜合分析后提出，新零售就是企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，升級改造企業(yè)商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程，重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，深度融合線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流的零售新模式。

2.新零售背景下創(chuàng)新和升級企業(yè)供應(yīng)鏈模式。李媛媛（2017）認(rèn)為消費(fèi)者需求隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而改變，傳統(tǒng)物流已不能滿足消費(fèi)者的需求，提出了傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理轉(zhuǎn)型的路徑。鎖立賽（2018）認(rèn)為合理、高效的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)是新零售價(jià)值能否充分發(fā)揮的關(guān)鍵，在對消費(fèi)者購物體驗(yàn)需求類型進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，探究了新零售供應(yīng)鏈資源整合的關(guān)鍵因素。張建軍（2018）圍繞流通供應(yīng)鏈商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型升級機(jī)理，提出了新零售背景下不同類型流通供應(yīng)鏈商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型升級路徑。

3.傳統(tǒng)零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。楊堅(jiān)爭（2018）認(rèn)為新零售是傳統(tǒng)零售企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要選擇，從價(jià)值主張、價(jià)值鏈、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、組織基礎(chǔ)、盈利模式五方面提出了我國零售企業(yè)未來轉(zhuǎn)型的路徑選擇。宋旖旎（2019）基于新零售方法論以及新零售實(shí)踐的動(dòng)態(tài)，探索出傳統(tǒng)零售企業(yè)向“新零售”轉(zhuǎn)型的三種主要路徑，認(rèn)為傳統(tǒng)零售企業(yè)只有打破固化思維，探索適合自身的“新零售”轉(zhuǎn)型之路才能突破困境、重獲增長。

四、小結(jié)

零售模式創(chuàng)新不僅關(guān)乎零售行業(yè)本身，還會(huì)影響到了整個(gè)消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展，這也促使學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注新零售和開展新零售領(lǐng)域的研究，本文通過對中國知網(wǎng)收錄的文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量和知識(shí)圖譜分析，顯示目前學(xué)術(shù)界對新零售的研究方向主要集中在新零售的基本理論、新零售背景下供應(yīng)鏈模式的創(chuàng)新與升級、線上線下的融合、傳統(tǒng)零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級等問題。通過對發(fā)文作者和發(fā)文機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜分析，獲知新零售研究領(lǐng)域的研究處于離散的狀態(tài)，沒有形成明顯的合作網(wǎng)絡(luò)。新零售領(lǐng)域高水平的研究文獻(xiàn)較少，不利于該領(lǐng)域的深入研究。未來應(yīng)強(qiáng)化機(jī)構(gòu)合作，利用多學(xué)科交叉融合，進(jìn)一步推進(jìn)新零售領(lǐng)域深入研究，為我國零售企業(yè)和零售行業(yè)的發(fā)展提供理論支撐。

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（責(zé)任編輯：張彤彤 梁宏偉）