一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估方法研究

孫強(qiáng)，李向東，劉翔，呂方，呂京，杜璞良

(1.國(guó)網(wǎng)陜西省電力公司西安供電公司，陜西 西安 710000;2.東南大學(xué) 電氣工程學(xué)院，江蘇 南京 210096)

隨著我國(guó)“十三五”規(guī)劃的進(jìn)一步開展，城市配電網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入高速發(fā)展、全面提升的重要階段，建設(shè)世界一流的城市配電網(wǎng)是國(guó)家、城市、電網(wǎng)的共同戰(zhàn)略需求。電力企業(yè)為進(jìn)一步確保一流城市配電網(wǎng)的高效建設(shè)，需對(duì)其管轄范圍內(nèi)的配電網(wǎng)進(jìn)行綜合有效評(píng)估。傳統(tǒng)城市配電網(wǎng)評(píng)估體系通過提取相關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行簡(jiǎn)要評(píng)估，缺乏對(duì)城市配電網(wǎng)發(fā)展過程中經(jīng)濟(jì)性、低碳性以及智能性的考慮，導(dǎo)致城市配電網(wǎng)評(píng)估體系不夠健全，無法適應(yīng)一流城市配電網(wǎng)的綜合評(píng)估工作，此外，傳統(tǒng)評(píng)估技術(shù)已經(jīng)難以適應(yīng)配電網(wǎng)的高速發(fā)展；因此，制訂相應(yīng)的一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估策略成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題之一。

當(dāng)前對(duì)于一流城市配電網(wǎng)的研究已經(jīng)有了許多成果。文獻(xiàn)[1]提出建設(shè)一流城市配電網(wǎng)的主要思路，通過提升網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、控制技術(shù)、精益運(yùn)維和智能互動(dòng)服務(wù)水平來實(shí)現(xiàn)對(duì)配電網(wǎng)供電可靠性的提升。文獻(xiàn)[2]綜合運(yùn)用專家打分法、模糊層次分析法和魚骨分析法等建立了一流配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)健康評(píng)估體系模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)配電網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)行提供指導(dǎo)。文獻(xiàn)[3]考慮一流配電網(wǎng)抵御災(zāi)害的能力，提出一種含分布式電源的配電網(wǎng)的抗災(zāi)害特性評(píng)估方法，為評(píng)估配電網(wǎng)抵御災(zāi)害能力奠定一定的基礎(chǔ)。文獻(xiàn)[4]對(duì)銅山供電公司開展一流城市配電網(wǎng)建設(shè)進(jìn)行了闡述。文獻(xiàn)[5]以上海浦東配電網(wǎng)建設(shè)為例，提出世界一流城市配電網(wǎng)的初步構(gòu)想。文獻(xiàn)[6]通過對(duì)標(biāo)一流城市配電網(wǎng)建設(shè)，深入挖掘公司一流城市電網(wǎng)建設(shè)難題，并對(duì)今后一流城市配電網(wǎng)建設(shè)進(jìn)行探索。文獻(xiàn)[7]從實(shí)施過程、電網(wǎng)性能、環(huán)境與社會(huì)影響、投資效益4個(gè)方面構(gòu)建配電網(wǎng)年度整體評(píng)價(jià)與單體項(xiàng)目評(píng)價(jià)的子體系。上述研究中，大部分都是關(guān)于一流城市配電網(wǎng)建設(shè)方面的探索，對(duì)于一流城市配電網(wǎng)的評(píng)估則很少涉及。文獻(xiàn)[7]雖涉及配電網(wǎng)評(píng)價(jià)，但是沒有很好地處理定性指標(biāo)的模糊性和隨機(jī)性。此外，當(dāng)前評(píng)估研究中，在處理不同形式信息的轉(zhuǎn)換過程中往往在一定程度上造成原始信息丟失，影響決策結(jié)果的準(zhǔn)確性。特別是對(duì)一流城市配電網(wǎng)的評(píng)估，由于涉及指標(biāo)較多，指標(biāo)種類比較繁瑣，如何采用合理并有效的方法實(shí)現(xiàn)一流城市配電網(wǎng)的評(píng)估是當(dāng)下研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)[8]。

隨著學(xué)者對(duì)評(píng)估研究的不斷深入，現(xiàn)有的層次分析法、故障樹分析法、模糊綜合評(píng)判法、灰色模糊理論法等評(píng)估方法日漸成熟[9-13]，但上述方法不能很好地解決一流城市配電網(wǎng)評(píng)估過程中的模糊性和隨機(jī)性問題，也缺少有效的方法處理定性與定量之間相互轉(zhuǎn)化[14-16]。云模型以概率論和模糊數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)，重點(diǎn)突出數(shù)據(jù)分布的特點(diǎn)，可同時(shí)完美實(shí)現(xiàn)定性與定量之間的相互轉(zhuǎn)換，有效處理評(píng)估信息的隨機(jī)性、模糊性以及關(guān)聯(lián)性。

基于上述分析，本文首先構(gòu)建一流城市配電網(wǎng)評(píng)估指標(biāo)體系，提出一種基于云模型和可能度的分析方法，并將該方法用于一流城市配電網(wǎng)的評(píng)估。該方法采用云模型表達(dá)和處理不確定性評(píng)估信息，采用可能度方法對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行排序，最后以西安各區(qū)域配電網(wǎng)評(píng)估為例，驗(yàn)證所提方法的有效性。

1 一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估指標(biāo)體系

1.1 評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建

一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建對(duì)合理有效地評(píng)估區(qū)域配電網(wǎng)的先進(jìn)水平起著至關(guān)重要的作用。通過對(duì)已有文獻(xiàn)的研究可以看出，國(guó)內(nèi)外學(xué)者建立的有關(guān)配電網(wǎng)綜合評(píng)估指標(biāo)體系多圍繞可靠性、設(shè)備的安全性以及電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)等角度[16-20]。對(duì)于一流城市配電網(wǎng)的評(píng)估，國(guó)內(nèi)鮮有涉及，而電力企業(yè)則會(huì)考慮實(shí)際情況，通過劃定具體指標(biāo)完成評(píng)定工作；但是，在一流城市配電網(wǎng)的具體評(píng)價(jià)過程中，由于評(píng)估信息固有的模糊性和環(huán)境的不確定性，導(dǎo)致評(píng)價(jià)體系不健全，難以全面合理地對(duì)一流城市配電網(wǎng)進(jìn)行評(píng)估。本文基于當(dāng)前一流城市配電網(wǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，加入專家語義評(píng)估信息，構(gòu)建一套全面合理的一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估指標(biāo)體系。

一流城市配電網(wǎng)的歷史評(píng)價(jià)體系中，主要涉及配電網(wǎng)的可靠性、經(jīng)濟(jì)性以及低碳性。隨著2019年國(guó)家電網(wǎng)有限公司在“兩會(huì)”中提出“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)”，使得電網(wǎng)的智能性被重點(diǎn)提出，要實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的泛在互聯(lián)，深度挖掘電網(wǎng)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，電網(wǎng)的智能性將是發(fā)展的重點(diǎn)方向。鑒于此，本文從可靠性、經(jīng)濟(jì)性、清潔性以及智能性4個(gè)角度構(gòu)建一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估指標(biāo)，具體指標(biāo)體系見表1。

表1 一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估指標(biāo)體系

1.2 綜合評(píng)估指標(biāo)體系分析

1.2.1 可靠性指標(biāo)

可靠性是一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估的基礎(chǔ)指標(biāo)，也是最重要的指標(biāo)，考慮當(dāng)前電力公司對(duì)于配電網(wǎng)的可靠性一般從負(fù)荷、停電、電壓以及設(shè)備角度進(jìn)行管控[21-22]，本文選取具有代表性的指標(biāo)來對(duì)電網(wǎng)的可靠性進(jìn)行評(píng)估，如下：

a)供電可靠率——具體指電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行電壓在允許電壓偏差范圍內(nèi)，累計(jì)運(yùn)行時(shí)間與電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行總時(shí)長(zhǎng)的比值。

b)系統(tǒng)平均停電次數(shù)——主要反映每次停電事故中停電用戶總數(shù)與用戶總數(shù)的比值，是反映電網(wǎng)停電信息的一個(gè)重要指標(biāo)。

c)10(20)kV線路重載比例——主要反映配電網(wǎng)的線路情況，該指標(biāo)的高低直接決定配電網(wǎng)線路的可靠系數(shù)，較低的重載比例，可以為電網(wǎng)調(diào)度留有足夠的裕度，確保電網(wǎng)的安全運(yùn)行。

d)網(wǎng)架堅(jiān)強(qiáng)程度——由于配電網(wǎng)網(wǎng)架的堅(jiān)強(qiáng)程度難以用具體數(shù)字進(jìn)行描述，本文根據(jù)調(diào)度專家對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行的評(píng)價(jià)來獲取最終評(píng)價(jià)結(jié)果。

1.2.2 經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)

經(jīng)濟(jì)性是配電網(wǎng)發(fā)展的依靠，本文從配電網(wǎng)設(shè)備、投資以及收益增幅角度來提取配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)。

a)高損配電變壓器比例——考慮資產(chǎn)投資等因素，電網(wǎng)中依舊會(huì)保留許多老舊變壓器，由于技術(shù)落后，老舊變壓器的損耗會(huì)遠(yuǎn)大于當(dāng)前運(yùn)行的變壓器，給配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來很大的難題。

b)單位資產(chǎn)售電量——表示電網(wǎng)投資與收益之間的關(guān)系，指標(biāo)越高，表明當(dāng)前電網(wǎng)投資保持較高的收益，是反映電網(wǎng)高效投資的一個(gè)重要指標(biāo)。

c)單位投資增供負(fù)荷——可切實(shí)反映電網(wǎng)投資效率的高低，單位投資增供負(fù)荷越高，說明電力企業(yè)能夠以最小的投資滿足最大的供電需求，是評(píng)價(jià)電網(wǎng)本體高效的重要指標(biāo)。

d)全年收益增幅——涉及電網(wǎng)具體盈利，在當(dāng)前社會(huì)環(huán)境中屬于商業(yè)機(jī)密，不便對(duì)外公布具體數(shù)額，但該指標(biāo)又是評(píng)價(jià)一流城市配電網(wǎng)不可替代的指標(biāo)；因此本文通過收集相關(guān)專家的語義評(píng)價(jià)來獲取針對(duì)該指標(biāo)的評(píng)估信息。

1.2.3 低碳性指標(biāo)

低碳性是配電網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)，隨著清潔能源不斷接入配電網(wǎng)，一流城市配電網(wǎng)對(duì)清潔性的要求也在逐步提高。根據(jù)地方特色，本文從國(guó)家電網(wǎng)相關(guān)考核指標(biāo)中提取配電網(wǎng)低碳性指標(biāo)。

a)煤改電負(fù)荷占比——在北方，由于冬季取暖對(duì)環(huán)境造成了一定程度的污染，許多城市相繼實(shí)施了煤改電工程，即在政府的補(bǔ)貼下，冬季統(tǒng)一采用電取暖，從而減少煤炭燃燒對(duì)空氣造成的污染。煤改電負(fù)荷占比已經(jīng)成為北方一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估的重要方面。

b)清潔能源消納率——光伏、風(fēng)機(jī)等清潔能源不斷接入配電網(wǎng)，對(duì)配電網(wǎng)造成了一定的沖擊。配電網(wǎng)在運(yùn)行過程中會(huì)根據(jù)其自身的可靠性對(duì)清潔能源進(jìn)行一定程度的棄風(fēng)、棄光操作，清潔能源不能保障其滿額度消納，而高的清潔能源消納率不但可以反映配電網(wǎng)自身運(yùn)行的堅(jiān)強(qiáng)性，還能夠反映當(dāng)前配電網(wǎng)的低碳程度；因此本文將清潔能源消納率作為反映電網(wǎng)低碳性的一個(gè)重要指標(biāo)。

1.2.4 智能性指標(biāo)

配電網(wǎng)的智能性是指配電網(wǎng)的通信及自動(dòng)化水平，特別是今年國(guó)家電網(wǎng)有限公司在“兩會(huì)”中提出加強(qiáng)“三型兩網(wǎng)”建設(shè)，而實(shí)現(xiàn)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)則需要配電網(wǎng)具備極高的智能性。本文從配電網(wǎng)的自動(dòng)化水平和通信水平2個(gè)方面來提煉智能性指標(biāo)。

a)配電自動(dòng)化覆蓋率——具體指區(qū)域內(nèi)符合終端配置要求的中壓線路條數(shù)與區(qū)域內(nèi)中壓線路總條數(shù)的比值，反映了區(qū)域配電自動(dòng)化水平。

b)配電變壓器信息采集覆蓋率——表征調(diào)度部門可以觀測(cè)變壓器數(shù)據(jù)的程度，變壓器數(shù)據(jù)可視化是配電網(wǎng)智能性的基礎(chǔ)。

c)智能電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)覆蓋率——反映配電網(wǎng)智能調(diào)度程度，指標(biāo)越高，表明該區(qū)域配電網(wǎng)具有較高的可操作性，能夠應(yīng)對(duì)一些突發(fā)的情況。

d)通信光纜覆蓋率——智能配電網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)與其高速通信密切相關(guān)，同時(shí)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)要求電網(wǎng)要實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)；因此，通信光纜的覆蓋程度直接決定著電網(wǎng)今后發(fā)展的潛力。

2 一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估模型

鑒于評(píng)價(jià)對(duì)象的特殊性，需要能區(qū)分各區(qū)域一流城市配電網(wǎng)程度的評(píng)估模型。本文所用的評(píng)估模型主要包括3個(gè)部分：第1部分使用云模型對(duì)專家語義信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換，獲取對(duì)應(yīng)指標(biāo)的云模型；第2部分采用文獻(xiàn)[11]所述方法，將數(shù)據(jù)指標(biāo)與語義指標(biāo)所生成的云模型進(jìn)行融合，生成綜合云模型；第3部分采用可能度方法，評(píng)價(jià)各區(qū)域配電網(wǎng)的一流程度。

2.1 云模型

2.2 語言評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)化為云模型

在一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估過程中，存在許多信息模糊、不確定的情況，這類信息無法進(jìn)行定量描述，需要用語義來模糊表述；因此，如何將語義類定性概念轉(zhuǎn)換為定量信息是一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估需解決的首要問題。云模型通過采用3個(gè)數(shù)值特征來表征語義屬性，實(shí)現(xiàn)了定性概念與定量信息之間的相互轉(zhuǎn)換，為一流城市配電網(wǎng)準(zhǔn)確評(píng)估提供了可能。語義變量與云模型之間的相互轉(zhuǎn)換也逐步被學(xué)者們所研究，并提出不同的轉(zhuǎn)換方法。本文通過對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行分析，采用文獻(xiàn)[20]所提方法，將專家語言評(píng)價(jià)在論域[0,1]上轉(zhuǎn)化為5朵一維正態(tài)云。5個(gè)不確定性語言評(píng)價(jià)標(biāo)度為{很低，低，一般，高，很高}，記作{VL，L，M，H，VH}；采用文獻(xiàn)[23]所設(shè)定語言區(qū)間，并根據(jù)文獻(xiàn)[18]的計(jì)算方法來獲取各評(píng)價(jià)語言所對(duì)應(yīng)的一維正態(tài)云的具體參數(shù)，見表2。

表2 語義評(píng)價(jià)變量及其對(duì)應(yīng)的云模型

考慮到一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估的準(zhǔn)確性，本文基于不同領(lǐng)域?qū)＜业脑u(píng)估來獲取語義描述性信息，通過將生成的云進(jìn)行合成，從而獲取最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。云的合成過程具體如下：

設(shè)C1=(Ex1,En1,He1)和C2=(Ex2,En2,He2)為2個(gè)云模型，d、e為2個(gè)常數(shù)，滿足d+e=1。根據(jù)獨(dú)立正態(tài)分布運(yùn)算法則，云的合成結(jié)果為

C=dC1+eC2=d(Ex1,En1,He1)+

e(Ex2,En2,He2)=

(1)

式(1)即為合成的云模型，若對(duì)多個(gè)云模型進(jìn)行合成，方法類似。

2.3 云模型與區(qū)間值的轉(zhuǎn)換

在云模型的生成過程中，每個(gè)云滴對(duì)于定性概念都有著不同的貢獻(xiàn)值，而貢獻(xiàn)值高的云滴一般會(huì)聚集在區(qū)間[Ex-3En,Ex+3En]，該區(qū)間的云滴可詳細(xì)表征所描述的信息；因此，云模型的上述特性也叫做正態(tài)云的3En準(zhǔn)則，如圖1所示。根據(jù)文獻(xiàn)[19]所提方法，結(jié)合3En準(zhǔn)則，對(duì)正態(tài)云模型進(jìn)行區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)化。考慮到云模型中超熵會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一定的影響，轉(zhuǎn)化過程中將其考慮在內(nèi)，具體轉(zhuǎn)換公式如下：

(2)

式中Cleft、Cright分別表示指標(biāo)i轉(zhuǎn)換為區(qū)間數(shù)的左端點(diǎn)和右端點(diǎn)。

圖1 正態(tài)云滴圖

2.4 云模型與區(qū)間值轉(zhuǎn)換

指標(biāo)的表述內(nèi)容不同，將會(huì)導(dǎo)致指標(biāo)表述過程中出現(xiàn)有些指標(biāo)數(shù)值越大越好，而有些指標(biāo)數(shù)值則越小越好；因此本文首先采用式(3)對(duì)數(shù)值性指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得所有指標(biāo)數(shù)值越大，反映指標(biāo)越優(yōu)越：

(3)

由于不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)成方式不同，導(dǎo)致各指標(biāo)區(qū)間值差距較大，對(duì)最終一流城市配電網(wǎng)的評(píng)估造成一定的影響，通過規(guī)范化區(qū)間值可以很好地解決這個(gè)問題。本文借鑒文獻(xiàn)[20]所提方法，采用極差變換法對(duì)區(qū)間值進(jìn)行規(guī)范化。極差變換法通過式(4)的計(jì)算，可以將最優(yōu)指標(biāo)規(guī)范化為1，最差指標(biāo)規(guī)范化為0，其余指標(biāo)通過采用線性插值的方法得到規(guī)范化后的指標(biāo)可能值，如下：

(4)

式中m為指標(biāo)的總數(shù)。

通過區(qū)間值規(guī)范化，可以解決個(gè)別指標(biāo)區(qū)間過大問題，確保一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估的準(zhǔn)確性。

2.5 可能度方法區(qū)間排序

可能度區(qū)間排序方法是從區(qū)間數(shù)的模糊性入手，定義一種度量來描述一個(gè)區(qū)間數(shù)超出另外一個(gè)區(qū)間數(shù)的具體程度，并以此為判據(jù)，對(duì)區(qū)間數(shù)進(jìn)行排序。該方法能夠規(guī)避傳統(tǒng)方法對(duì)區(qū)間數(shù)進(jìn)行具體量化而導(dǎo)致信息丟失問題?？赡芏确椒ň唧w如下。

P(a≥b)=

(5)

通過式(5)可以對(duì)給定的1組區(qū)間數(shù)進(jìn)行可能度計(jì)算，構(gòu)建可能度矩陣P=(Pij)n×n，其中Pij=P(ai≥aj)，分別代表2個(gè)區(qū)間數(shù)。之后，利用式(6)獲取每個(gè)區(qū)間數(shù)的具體評(píng)價(jià)值。

(6)

式中：n表示區(qū)間數(shù)的總數(shù)量；N表示區(qū)間數(shù)的集合。

3 模型求解

圖2為模型求解的具體流程[24]，其中m=14，n為需評(píng)估配電網(wǎng)數(shù)量。

模型求解步驟如下：

步驟1，獲取定性指標(biāo)評(píng)價(jià)值和定量指標(biāo)實(shí)際值。

步驟2，將定性語義評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)化為正態(tài)云，并將同一指標(biāo)的不同語言評(píng)價(jià)值所生成的正態(tài)云模型相加，獲取不同指標(biāo)的綜合正態(tài)云模型；同時(shí)將數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

步驟3，利用3En準(zhǔn)則將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值指標(biāo)與綜合正態(tài)云模型進(jìn)行區(qū)間化，記錄第p個(gè)配電網(wǎng)關(guān)于第q個(gè)指標(biāo)的區(qū)間值[Apq,Bpq] ，則區(qū)間評(píng)價(jià)矩陣

(7)

步驟4，將矩陣C中的各元素依據(jù)式(3)進(jìn)行規(guī)范化。

步驟5，利用式(2)將區(qū)間評(píng)價(jià)矩陣生成對(duì)應(yīng)的云模型，根據(jù)文獻(xiàn)[14]所述取He=0.005。

步驟6，將同一配電網(wǎng)在不同指標(biāo)下的云模型進(jìn)行合成，獲取不同配電網(wǎng)的綜合云模型。

步驟7，將步驟6中的綜合云模型區(qū)間化，利用可能度方法對(duì)不同配電網(wǎng)進(jìn)行排序，獲取最終決策結(jié)果。

4 實(shí)例分析

4.1 西安實(shí)例分析

以西安市各區(qū)域配電網(wǎng)為例，對(duì)各區(qū)配電網(wǎng)進(jìn)行綜合評(píng)估。為了保障語義評(píng)價(jià)性指標(biāo)的準(zhǔn)確性，分別從調(diào)度、營(yíng)銷、運(yùn)監(jiān)部門邀請(qǐng)相關(guān)專家對(duì)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。將語言評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)化為云模型，并合成3個(gè)部門專家的云模型，獲取4個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的綜合云模型，結(jié)果見表3。

圖2 模型求解流程

表3 語義評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為綜合云模型

為了統(tǒng)一指標(biāo)表述，利用式(3)和(4)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。由實(shí)際情況可知，指標(biāo)A1、A4、B2、B3、B4、C2、D1、D2、D3、D4越高，表示配電網(wǎng)一流城市程度越高，而指標(biāo)A2、A3、B1越低，則表示配電網(wǎng)一流城市程度越高；因此需對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，處理結(jié)果見表4。

利用式(2)對(duì)語義評(píng)價(jià)生成的綜合云模型進(jìn)行區(qū)間化，數(shù)據(jù)指標(biāo)可轉(zhuǎn)換為其數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的區(qū)間值，例如新城區(qū)的A1可寫為[99.99,99.99]，因此根據(jù)式(5)將區(qū)間值規(guī)范化，結(jié)果見表5。

根據(jù)表5區(qū)間值對(duì)應(yīng)生成云模型，再利用式(1)合成各指標(biāo)的云模型，生成各區(qū)域綜合云模型，結(jié)果見表6。

對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行區(qū)間化處理，并采用本文所提可能度方法對(duì)各個(gè)區(qū)域一流城市配電網(wǎng)進(jìn)行評(píng)估，獲取最終區(qū)間值，根據(jù)式(6)獲取可能度矩陣，結(jié)果見表7。利用式(7)獲取最終一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估結(jié)果，見表8。

表4 數(shù)據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果

因此獲取最終一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估結(jié)果，從高到低依次為：新城區(qū)、碑林區(qū)、雁塔區(qū)、蓮湖區(qū)、灞橋區(qū)、藍(lán)田、臨潼區(qū)、未央?yún)^(qū)、長(zhǎng)安區(qū)、鄠邑區(qū)、閻良區(qū)。

表5 綜合云模型區(qū)間化結(jié)果

表6 各區(qū)域綜合云模型

表7 各區(qū)域最終區(qū)間數(shù)

表8 各區(qū)域一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估結(jié)果

4.2 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

新城區(qū)建設(shè)較晚，該區(qū)域配電網(wǎng)建設(shè)時(shí)期投入較大，其配電網(wǎng)一流程度最高；碑林區(qū)、雁塔區(qū)配電網(wǎng)建設(shè)時(shí)期較早，其配電網(wǎng)一流程度次之，符合電網(wǎng)目前發(fā)展態(tài)勢(shì)。此外，灞橋區(qū)處于正在建設(shè)階段，該區(qū)域配電網(wǎng)的一流程度還在提升中，但從評(píng)估結(jié)果可知，其與前幾個(gè)區(qū)域相差較小。排名偏后的幾個(gè)區(qū)域配電網(wǎng)，由于城市建設(shè)與當(dāng)?shù)仉娏Πl(fā)展水平不協(xié)調(diào)，各區(qū)域均存在一定的拆遷工作，因此配電網(wǎng)的一流城市程度與新城區(qū)差距較大。鄠邑區(qū)與閻良區(qū)老城區(qū)由于其村鎮(zhèn)較多，電網(wǎng)急需升級(jí)改造，因此排名偏后。通過對(duì)比實(shí)際情況，證明本文所提評(píng)估方法具備很高的可行性。

此外，本文采用文獻(xiàn)[25]所提方法，對(duì)一流城市配電網(wǎng)進(jìn)行評(píng)估分析，結(jié)果與本文所提方法一致，但是在多專家語義處理方面，該文獻(xiàn)未涉及，缺乏評(píng)估的廣泛性。文獻(xiàn)[25]通過構(gòu)造評(píng)估矩陣進(jìn)行評(píng)價(jià)，沒有很好地考慮定性指標(biāo)的隨機(jī)性和模糊性，因此獲取的結(jié)果評(píng)價(jià)值很接近。由表7可知，本文所提方法能夠很好地對(duì)各區(qū)域進(jìn)行一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估，且評(píng)估值具備較強(qiáng)的區(qū)分度。

5 結(jié)論

本文研究了一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估問題，從4個(gè)方面包含14個(gè)指標(biāo)組成一流城市配電網(wǎng)綜合評(píng)估體系，并結(jié)合云模型與可能度的方法對(duì)一流城市配電網(wǎng)進(jìn)行評(píng)估。根據(jù)實(shí)例分析所得結(jié)果，得到如下結(jié)論：

a)本文所提方法可以對(duì)多個(gè)配電網(wǎng)進(jìn)行綜合評(píng)估并排序，使得工作人員及時(shí)獲知區(qū)域配電網(wǎng)一流程度。

b)結(jié)果表明本文所獲取的結(jié)果與當(dāng)前西安電網(wǎng)的發(fā)展情況相符，評(píng)估具備可靠性。

c)通過方法對(duì)比可知，本文提出的評(píng)估方法具有更好的區(qū)分度。

此外，結(jié)合云模型與可能度的方法能夠有效處理混合多屬性決策問題，為一流城市配電網(wǎng)的評(píng)估提供科學(xué)合理的決策依據(jù)，也為混合多屬性決策提供一種新的思路。