馬濤
【摘要】設(shè)f(x)是定義在[a,b]上的精致函數(shù),有
(1)f(x)在[a,b]上的弧長無限.
(2)f(x)在[a,b]上是處處連續(xù)處處不可導(dǎo)的.
【關(guān)鍵詞】函數(shù);幾乎精致;弧長
一、引 言
對處處連續(xù)處處不可導(dǎo)的這一類函數(shù),古今有一些研究,大致可分為兩類,第一類為維爾斯特納斯以三角級數(shù)構(gòu)造的,如下
其中,11+3 2π.這類函數(shù)偏重代數(shù)性質(zhì),忽略了幾何性質(zhì).
第二類為分子布朗運(yùn)動形成的軌跡,具有一定的幾何性,但近似于震蕩的,幾何結(jié)構(gòu)過于單一化了,且是隨機(jī)的.
新定義的這類函數(shù),有精致的幾何結(jié)構(gòu),且在不同量級的尺度下測量,具有不同的幾何結(jié)構(gòu),從而使得幾何結(jié)構(gòu)變得豐富多彩,使得幾何結(jié)構(gòu)不具有確定的答案.
其中,蘊(yùn)含了分形的思想,偏重于幾何結(jié)構(gòu),更在意于小量級下的結(jié)構(gòu),這和量子所處的尺度相重疊,都著重于描敘精細(xì)結(jié)構(gòu),探索微觀下的性質(zhì).
二、預(yù)備知識
數(shù)列與序列:數(shù)列{an}.→:n→+∞.序列{an}.可以使得,n<+∞.
數(shù)序基礎(chǔ):a,b∈R ,且a≠b,那么,a,b之間必定包含R 上無窮多個數(shù);對大于或小于關(guān)系,R 上滿足完備性.
符號意義:I={1,2,3,…,n},n∈N +,稱I為指標(biāo)集.
A,B為任意集合,A
數(shù)量級上的比較定義:a1a2是正實(shí)數(shù)集上任意兩個元素.設(shè)定‖a‖代表正實(shí)數(shù)a的數(shù)量級,等價于,n1n2.其中,a1a2,‖a1‖=10n1,‖a2‖=10n2;數(shù)量級計(jì)數(shù)表示為a=a′a,a′∈[1,10).
稱Δx的值為精度.
無特殊聲明外,一律在閉區(qū)間討論.
定義1 有f(x)在[a,b]上有定義,也可以定義在(-∞,+∞)上.
給x0∈[a,b],在給定的δ>0下,∪(x0,δ)<[a,b]內(nèi).[在x=a或x=b處.考慮;∪+(a,δ)或∪-(b,δ)].
滿足下述條件:
在某一點(diǎn)的右鄰域或左鄰域滿足精致定義,稱,該點(diǎn)的右邊或左邊是單邊精致的.
除特殊聲明外,一般在∪+(x0,δ)內(nèi)討論.
存在性.
顯然的,P0點(diǎn)精致性可以決定于尺度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于ε的微觀結(jié)構(gòu).
證畢.
例 如布朗運(yùn)動的幾何結(jié)構(gòu)為病態(tài)的精致函數(shù)圖像,其中改變了|ai|,|ai-1|的范圍,使得|ai|→+∞;|ai-1|→+∞.
定義2 變換φ稱為連續(xù)形變.假如滿足如下條件.
① 只對函數(shù)關(guān)系圖像有效,且:變換后關(guān)系依然為函數(shù)關(guān)系.
② 變換前后,弧長(或弧面.)具有不可伸縮性.
③ 變換前后,函數(shù)關(guān)系圖像都為連續(xù)的.
三、主要結(jié)論
定理1 f(x)是定義在[a,b]上的精致函數(shù),則f(x)在[a,b]上的圖像總弧長趨于無窮.
證 由定義可知,f(x)在[a,b]上是連續(xù)的,則弧長是存在的.
證畢.
直觀上的反映:當(dāng)弧長為有限值,分割區(qū)間長度趨于零,則分割區(qū)間上的弧長是沒有阻礙趨近于零;當(dāng)弧長為精致弧長,分割區(qū)間長度趨于零,則分割區(qū)間上的弧長總存在精度阻礙其趨于近零.
證畢.
以上結(jié)論表明,以精致函數(shù)圖像作積分路線,被積函數(shù)正則的條件下,其第一類線路積分大多是發(fā)散的,這也是精致函數(shù)區(qū)別于一般函數(shù)的重要特征.
四、結(jié)束語
本文研究了新定義下的,處處連續(xù)處處不可導(dǎo)一類函數(shù),并分析了其中一些性質(zhì),得到了一些結(jié)果,如任意子區(qū)間上的弧長無限性,任意子區(qū)間內(nèi)不存在單調(diào)性,線路積分在正則條件下的發(fā)散性.
確切地說,在量子尺度的量級上更具有意義,很自然可以想到,將精致的概念進(jìn)一步推廣,擴(kuò)展到精致曲面,以及更高維度的幾何體,容易推測,它們在有限的區(qū)域內(nèi)蘊(yùn)含無窮大的邊界.
【參考文獻(xiàn)】
[1]華東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系.數(shù)學(xué)分析:第四版[M].北京:高等教育出版社,2018.
[2]何穗,劉敏思.實(shí)變函數(shù)[M].武漢:華中師范大學(xué)出版社,2013.
[3]何書元.隨機(jī)過程[M].北京:北京大學(xué)出版社,2008.
[4]孫炯,郝曉玲,賀飛,王萬義,赫建文.泛函分析:第二版[M].北京:高等教育出版社,2018.