基于多屬性決策方法的區(qū)域金融創(chuàng)新能力評價(jià)研究
——以湖北省為例

王玲玲，毛 磊，袁 丹

（1.湖北省社會(huì)科學(xué)院 經(jīng)濟(jì)研究所，武漢430077；2.中國建設(shè)銀行博士后科研工作站/中國人民大學(xué) 財(cái)政金融學(xué)院博士后流動(dòng)站，北京100032）

在第四次金融浪潮的席卷下，金融業(yè)正發(fā)生著翻天覆地的變化，與國民經(jīng)濟(jì)的聯(lián)結(jié)也愈加緊密，越來越成為助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)騰飛的重要引擎［1］。一個(gè)地區(qū)要在新金融浪潮中勇立潮頭，必須與時(shí)俱進(jìn)，不斷推陳出新，充分認(rèn)識(shí)金融創(chuàng)新過程中存在的各類問題，發(fā)現(xiàn)金融創(chuàng)新能力的制約因素和強(qiáng)項(xiàng)指標(biāo)，取長補(bǔ)短，持續(xù)提升區(qū)域金融創(chuàng)新能力。近幾年湖北省在培育區(qū)域性金融市場、建設(shè)武漢市區(qū)域性金融中心的背景下，金融發(fā)展環(huán)境不斷完善，金融業(yè)取得了長足進(jìn)步，也有效促進(jìn)了省域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，以湖北省為例開展區(qū)域金融創(chuàng)新能力評價(jià)研究，既能進(jìn)一步豐富區(qū)域金融創(chuàng)新能力評價(jià)模型的構(gòu)建思路，也能為解決湖北省金融創(chuàng)新存在的問題提供理論支撐并為其他區(qū)域提供借鑒，具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)回顧

“創(chuàng)新”一詞被美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特提出以后迅速被引入金融領(lǐng)域，國外學(xué)者基于產(chǎn)業(yè)組織、演化功能以及內(nèi)生增長三類理論模型［2］對金融創(chuàng)新的內(nèi)涵進(jìn)行了研究，主要側(cè)重于金融創(chuàng)新的擴(kuò)散、采用者的特征、創(chuàng)新對企業(yè)盈利性和社會(huì)福利等方面作用的結(jié)果［3］，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步對金融創(chuàng)新的動(dòng)因、影響因素、效益效果進(jìn)行了探索。金融創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)增長過程中起著越來越重要的作用，區(qū)域金融創(chuàng)新能力逐漸進(jìn)入研究視野，國外學(xué)者發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)金融開放程度等政策環(huán)境［4］、企業(yè)規(guī)模及性質(zhì)等情況［5］、金融從業(yè)人員［6］等都是區(qū)域金融創(chuàng)新重要的影響因素，Awrey［7］則進(jìn)一步從理論層面剖析了孕育區(qū)域金融創(chuàng)新能力的環(huán)境應(yīng)如何優(yōu)化。但由于金融領(lǐng)域的相關(guān)創(chuàng)新數(shù)據(jù)不容易獲取，導(dǎo)致開展金融創(chuàng)新定量評價(jià)方面的研究具有一定的難度，國外針對宏觀層面的金融創(chuàng)新評價(jià)主要通過代理變量進(jìn)行，如金融發(fā)展的增長速度、金融自由化指數(shù)、私人征信機(jī)構(gòu)的建立等［8］。

陳岱孫、厲以寧于1991 年出版的《國際金融學(xué)說史》，將金融創(chuàng)新定義為金融領(lǐng)域內(nèi)建立的“新的生產(chǎn)函數(shù)”，泛指金融體系和金融市場上出現(xiàn)的一系列新事物。隨后學(xué)者們圍繞金融創(chuàng)新開展了大量研究，并逐步認(rèn)識(shí)到了金融市場的區(qū)域性特征，在基于區(qū)域性視角對金融創(chuàng)新的內(nèi)涵外延、形成機(jī)制、效應(yīng)等方面進(jìn)行了探索。在區(qū)域金融創(chuàng)新的定量評價(jià)上也形成了一些成果，有的利用“專利數(shù)”［9］等單一指標(biāo)代理區(qū)域金融創(chuàng)新能力，有的采取投入產(chǎn)出法［2］測度區(qū)域金融創(chuàng)新能力。大部分文獻(xiàn)均通過構(gòu)建綜合評價(jià)模型來評價(jià)區(qū)域金融創(chuàng)新能力，其中：蘇益莉和胡曉輝［10］、孟輝［11］、宋丹梅［12］等運(yùn)用因子分析法，賴聲裕智［13］運(yùn)用聚類分析法，喻平和嚴(yán)卉靚［14］運(yùn)用主成分分析法，構(gòu)建模型并結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H進(jìn)行了針對性較強(qiáng)的實(shí)證研究，有的基于中國各省域［10］及中心城市［13］、有的針對甘肅［11］、新疆［12］等特定區(qū)域，進(jìn)而提出了相應(yīng)的對策建議。

現(xiàn)階段區(qū)域創(chuàng)新能力評價(jià)模型構(gòu)建的方法非常多，如人工智能評價(jià)中的粗糙集和RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)中的模糊綜合評價(jià)、運(yùn)籌學(xué)中的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、系統(tǒng)工程中的網(wǎng)絡(luò)層次分析法等［15］。而區(qū)域金融創(chuàng)新能力評價(jià)模型運(yùn)用的方法較少，以因子分析等統(tǒng)計(jì)分析方法為主，與其他領(lǐng)域豐富的創(chuàng)新能力評價(jià)模型相形見絀。此外，有的研究在指標(biāo)體系設(shè)計(jì)方面將金融創(chuàng)新與金融創(chuàng)新能力混淆使用，單純用創(chuàng)新成果來體現(xiàn)創(chuàng)新能力，忽視了金融創(chuàng)新的內(nèi)部決定要素；有的在樣本選取方面，由于部分金融創(chuàng)新能力相關(guān)數(shù)據(jù)收集難度較大，僅采取靜態(tài)數(shù)據(jù)對特定區(qū)域進(jìn)行研究，縱向橫向多維度的動(dòng)態(tài)比較分析不多見?；诖耍疚膰L試從金融創(chuàng)新的全流程入手，綜合考慮影響金融創(chuàng)新能力的各類因素，引入多屬性決策方法開展金融創(chuàng)新能力評價(jià)研究，并基于湖北省近十年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)以及全國31 個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

二、研究方法與設(shè)計(jì)

（一）研究方法說明

本文嘗試將區(qū)域金融創(chuàng)新能力評價(jià)當(dāng)作一個(gè)決策問題，通過最佳決策路徑的選擇來更好地引導(dǎo)區(qū)域金融創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，考慮到影響金融創(chuàng)新能力的因素較多，涉及不同屬性，且各項(xiàng)指標(biāo)值相差較大，本文采用多屬性決策方法開展評價(jià)。首先基于案例推理方法對金融創(chuàng)新能力進(jìn)行排序，案例推理方法利用現(xiàn)有解決方案來解決新問題，可用于非結(jié)構(gòu)化和不完全信息的決策環(huán)境，一定程度上能應(yīng)對金融創(chuàng)新能力形成路徑的復(fù)雜性。即通過模仿人類決策過程中類比的認(rèn)知方式，基于目標(biāo)案例信息檢索案例庫，確定相似的源案例并進(jìn)行排序［8］。然后利用效用系數(shù)法構(gòu)建評價(jià)模型，效用系數(shù)法也屬于多屬性決策方法，同樣通過判斷跟標(biāo)準(zhǔn)值的距離進(jìn)行評價(jià)，可作為基于案例推理方法的補(bǔ)充進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，并進(jìn)一步計(jì)算出各指標(biāo)的具體分?jǐn)?shù)。即根據(jù)多目標(biāo)規(guī)劃的原理，對各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)分別確定一對滿意值和不允許值，以滿意值為上限、不允許值為下限，分別計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)接近、達(dá)到或超過滿意值的程度，并轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的功效系數(shù)分?jǐn)?shù)作為指標(biāo)的評價(jià)值。

（二）評價(jià)指標(biāo)及權(quán)重確定

本文按照系統(tǒng)性、可操作性、可比性等原則采取頻度分析法與專家打分法確定評價(jià)指標(biāo)。首先基于金融創(chuàng)新能力現(xiàn)有研究篩選出現(xiàn)頻度較高的指標(biāo)，結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H情況進(jìn)行初選；再根據(jù)金融業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新等領(lǐng)域相關(guān)專家意見進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化；最終建立了涵蓋經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、金融業(yè)整體發(fā)展水平、重點(diǎn)金融行業(yè)發(fā)展能力和金融創(chuàng)新環(huán)境4 個(gè)維度共14 個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)體系。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)方面對金融創(chuàng)新能力的影響主要是作用于一個(gè)地區(qū)金融創(chuàng)新的需求與供給，本文共選取地區(qū)GDP、財(cái)政收入、產(chǎn)業(yè)活力黏度（用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重表示）和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入4 個(gè)指標(biāo)。金融業(yè)整體發(fā)展水平?jīng)Q定了一個(gè)地區(qū)內(nèi)金融創(chuàng)新主體和金融資源的豐富程度，是決定金融創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素，本文選取區(qū)域內(nèi)金融業(yè)固定資產(chǎn)投資、金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)、金融從業(yè)人員年工資總額和金融業(yè)增加值來考察金融創(chuàng)新能力。重點(diǎn)金融行業(yè)發(fā)展能力是促成金融創(chuàng)新的主要力量，能夠影響金融創(chuàng)新能力的轉(zhuǎn)化輸出，本文選取區(qū)域內(nèi)上市公司數(shù)量、金融機(jī)構(gòu)存款額和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)保險(xiǎn)費(fèi)收入來衡量重點(diǎn)金融行業(yè)發(fā)展能力。金融創(chuàng)新環(huán)境是對金融創(chuàng)新有直接或間接影響的各種資源、政策等因素的集合，本文選取地區(qū)金融機(jī)構(gòu)貸款額、外貿(mào)依存度和財(cái)政支出來衡量金融創(chuàng)新環(huán)境。同時(shí)，本文采用層次分析法（AHP）確定指標(biāo)權(quán)重，采取1～9 標(biāo)度法進(jìn)行賦值，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)（過程略），最終確定不同層級(jí)指標(biāo)的權(quán)重賦值（表1）。

表1 區(qū)域金融創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系

（三）樣本及數(shù)據(jù)選取

本文首先以2008—2017 年湖北省相關(guān)數(shù)據(jù)為研究樣本，從動(dòng)態(tài)的角度勾畫出湖北省金融創(chuàng)新能力的發(fā)展脈絡(luò)；然后以2017 年中國31 個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）相關(guān)數(shù)據(jù)為研究樣本，從橫向的角度描繪出湖北省金融創(chuàng)新能力在全國范圍內(nèi)所處的位置。金融創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)來自相應(yīng)年份的《中國金融統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

三、實(shí)證分析過程

（一）區(qū)域金融創(chuàng)新能力排序

本文采用案例推理法對區(qū)域金融創(chuàng)新能力的相似度進(jìn)行排序，首先對2008—2017 年湖北省金融創(chuàng)新能力與目標(biāo)案例的相似度進(jìn)行計(jì)算并排序。

（1）建立金融創(chuàng)新能力的案例特征屬性集合。金融創(chuàng)新能力的案例特征屬性集合即由前面建立的14 個(gè)金融創(chuàng)新能力三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的集合，即Case = {GDP，…，地方財(cái)政支出}。

（2）選擇目標(biāo)案例。本文的案例庫來自湖北省2008—2017 年的數(shù)據(jù)，同時(shí)考慮到中部六省具有較強(qiáng)的可比性，將中部六省2017 年金融創(chuàng)新能力的所有數(shù)據(jù)也納入數(shù)據(jù)庫，其中任意一個(gè)案例可以用pi表示，pi=(xi1，xi2，…，xin)，其中：x 表示某一年金融創(chuàng)新能力評價(jià)屬性。本文指標(biāo)皆為正向指標(biāo)，選取案例庫中不同指標(biāo)的最大值組成目標(biāo)案例p0= (x01，x02，…，x0n)。

將湖北省2008—2017 年金融創(chuàng)新能力中每一年的三級(jí)指標(biāo)分別與目標(biāo)案例中的三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行差異度計(jì)算，再綜合計(jì)算湖北省2008—2017 年金融創(chuàng)新能力與目標(biāo)案例的相似度，數(shù)值越大，則表明與目標(biāo)案例相似度越高，說明金融創(chuàng)新能力越強(qiáng)，基于相似度的排序見表2。

同理，基于案例推理法對全國31 個(gè)?。ㄊ小^(qū)）2017 年金融創(chuàng)新能力進(jìn)行相似性排序，案例庫是全國31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）2017 年金融創(chuàng)新能力的所有數(shù)據(jù)，選取案例庫中不同指標(biāo)的最大值組成目標(biāo)案例。計(jì)算相似度時(shí)設(shè)定λ=13000 為距離閾值，最終得出全國31 個(gè)省（市、區(qū)）金融創(chuàng)新能力與目標(biāo)案例的相似度及排名見表3。

（二）湖北省金融創(chuàng)新能力評價(jià)

（1）指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于所選指標(biāo)單位不一、大小懸殊，故進(jìn)行無量綱處理，便于不同單位或量級(jí)的指標(biāo)能夠進(jìn)行比較和加權(quán)。本文采用z-score 標(biāo)準(zhǔn)化對湖北省2008—2017 年金融創(chuàng)新能力指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，轉(zhuǎn)換公式為z = (x - xˉ )/σ，其 中xˉ 為 指 標(biāo) 樣 本數(shù)據(jù)的均值，σ 為指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

（2）確定指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值。本文選取的指標(biāo)皆為正向指標(biāo)，根據(jù)一般的標(biāo)準(zhǔn)值的選取方式，滿意值選取湖北省2008—2017 年相應(yīng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的最大值，不允許值選取最小值，選取的標(biāo)準(zhǔn)值見表4。

表2 湖北省2008—2017 年金融創(chuàng)新能力與目標(biāo)案例的相似度及排序

表3 全國31 個(gè)省（市、區(qū)）金融創(chuàng)新能力與目標(biāo)案例的相似度及排序（2017 年）

表4 湖北省金融創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值

（3）評價(jià)指標(biāo)計(jì)算。首先計(jì)算單項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的功效系數(shù)得分。根據(jù)公式FXij= 60 + (Sij- Smin)/(Smax-Smin)× 40(i = 1，2，3，4；j = 1，2，3，4) 可以計(jì)算出指標(biāo)Xi的評價(jià)分?jǐn)?shù)，其中Fi為指標(biāo)Xij的評價(jià)分?jǐn)?shù)，Sij為指標(biāo)Xij的實(shí)際值，Smax為指標(biāo)Xij的滿意值，Smin為指標(biāo)Xij的不允許值。運(yùn)用該模型就可相對準(zhǔn)確的計(jì)算出14個(gè)三級(jí)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)，并將各單項(xiàng)指標(biāo)的閾值區(qū)間固定在0～100，為綜合計(jì)算做好準(zhǔn)備。隨后計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的評價(jià)分?jǐn)?shù)。按照前面層次分析法確定的權(quán)重，基于三級(jí)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)采用加權(quán)平均法計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)，F(xiàn)Cj=∑FXij×Wij(i = 1，2，3，4；j = 1，2，3，4)。其中FCj代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、金融業(yè)整體發(fā)展水平、重點(diǎn)金融行業(yè)發(fā)展能力和金融創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)的分?jǐn)?shù)，F(xiàn)Xij代表二級(jí)指標(biāo)Cj對應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)的評價(jià)分?jǐn)?shù)，Wij代表Xij對應(yīng)的權(quán)重。最后計(jì)算金融創(chuàng)新能力的評價(jià)分?jǐn)?shù)。按照前面層次分析法確定的權(quán)重，基于二級(jí)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)采用加權(quán)平均法計(jì)算一級(jí)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)，F(xiàn)Aj=∑FCj×Wj( j = 1，2，3，4)。其中FAj代表金融創(chuàng)新能力的評價(jià)分?jǐn)?shù)，Wj代表Cj對應(yīng)的權(quán)重。最終算出金融創(chuàng)新能力評價(jià)分?jǐn)?shù)見表5，評價(jià)結(jié)果順序與案例推理排序一致，顯示了結(jié)果的穩(wěn)健性。

表5 湖北省2008—2017 年金融創(chuàng)新能力及單項(xiàng)指標(biāo)分?jǐn)?shù)及排名

（三）全國31 個(gè)?。ㄊ小^(qū)）金融創(chuàng)新能力評價(jià)

首先，同樣采用z-score 標(biāo)準(zhǔn)化方法對2017 年全國31 個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）金融創(chuàng)新能力指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，滿意值選取2017 年全國31 個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）相應(yīng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的最大值，不允許值選取最小值，選取的標(biāo)準(zhǔn)值見表6。

表6 全國31 個(gè)?。ㄊ小^(qū)）金融創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值

然后，計(jì)算評價(jià)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)，采用同樣的步驟按照功效系數(shù)計(jì)算出了全國31 個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的金融創(chuàng)新能力評價(jià)分?jǐn)?shù)，并按照分?jǐn)?shù)進(jìn)行排序，具體結(jié)果見表7，與案例推理排序一致，顯示了結(jié)果的穩(wěn)健性。

表7 全國31 個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）金融創(chuàng)新能力及單項(xiàng)指標(biāo)分?jǐn)?shù)及排名

四、結(jié)果分析與討論

（一）湖北省金融創(chuàng)新能力縱向比較

通過考察湖北省2008—2017 年金融創(chuàng)新能力發(fā)現(xiàn)，湖北省金融創(chuàng)新能力從2008 年的60.66 分提升到98.99 分，總體上呈現(xiàn)逐年上升的發(fā)展趨勢，其中2017 年金融創(chuàng)新能力各項(xiàng)指標(biāo)排名均為第一，其中有三項(xiàng)滿分。具體來看：湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)較好，2008—2017 年得分從61.45 提升至100，GDP、地方財(cái)政收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入均能保持較高水平的增速；但產(chǎn)業(yè)活力粘度不穩(wěn)定，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)對金融創(chuàng)新的支持作用有所下滑。產(chǎn)業(yè)活力粘度不穩(wěn)定有GDP 增長速度較快的原因，但也說明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度緩慢，拖累了對金融創(chuàng)新能力的支撐。湖北省重點(diǎn)金融行業(yè)雖然前期較為薄弱，2008 年僅60 分，但經(jīng)過10 年穩(wěn)步提升達(dá)到100 分，逐漸發(fā)揮出了金融行業(yè)“領(lǐng)頭雁”的引領(lǐng)作用。湖北省金融創(chuàng)新環(huán)境前期基礎(chǔ)一般，在對外開放程度、金融資源轉(zhuǎn)化效率方面有所欠缺，而金融機(jī)構(gòu)貸款增加較快，一定程度上促進(jìn)了金融創(chuàng)新環(huán)境的改善，2017 年達(dá)到100 分。湖北省金融業(yè)整體發(fā)展水平前期基礎(chǔ)較弱，2008 年僅為60 分，隨著金融業(yè)固定資產(chǎn)投資的大幅增長以及金融人才的穩(wěn)定輸入，近10 年內(nèi)金融業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢良好，具備了一定的競爭優(yōu)勢，2017 年達(dá)到95.15 分，仍有進(jìn)一步提升的空間。

（二）湖北省金融創(chuàng)新能力橫向比較

雖然湖北省金融創(chuàng)新能力在過去10 年呈現(xiàn)出良好的增長趨勢，但是與國內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)相比仍存在不小的差距。通過橫向比較湖北省和其他地區(qū)可以發(fā)現(xiàn)，長三角地區(qū)以及廣州、北京的金融創(chuàng)新能力以及其各分項(xiàng)指標(biāo)均名列前茅，湖北省金融創(chuàng)新能力排名第十，處于全國中上游行列，其中：經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、金融業(yè)整體發(fā)展水平、重點(diǎn)金融行業(yè)發(fā)展能力指標(biāo)均排名第十、金融創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)排名第九。就中部6 省來看，湖北省金融創(chuàng)新能力位居前列，在6 省中排名第二，各項(xiàng)指標(biāo)僅次于河南省。

與金融創(chuàng)新能力最強(qiáng)的省份廣東相比，廣東省由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、重點(diǎn)金融行業(yè)發(fā)展能力、金融創(chuàng)新環(huán)境3 項(xiàng)指標(biāo)分?jǐn)?shù)排名第一，金融業(yè)整體發(fā)展水平指標(biāo)分?jǐn)?shù)排名第二，而成為全國31 個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）金融創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域。湖北省與廣東省的總體差距達(dá)到24 分，經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)指標(biāo)和金融業(yè)整體發(fā)展水平指標(biāo)分?jǐn)?shù)相差20 分左右，而重點(diǎn)金融行業(yè)發(fā)展能力和金融創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)分?jǐn)?shù)相差30 分左右。因此，湖北省在提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)和金融業(yè)整體發(fā)展水平的同時(shí)，更要加大力度提升重點(diǎn)金融行業(yè)發(fā)展能力和改善金融創(chuàng)新環(huán)境。

與中部6 省排名第一的河南省相比，湖北省總體相差1.46 分，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)和金融業(yè)整體發(fā)展水平指標(biāo)分?jǐn)?shù)相差不到1 分，重點(diǎn)金融行業(yè)發(fā)展能力指標(biāo)分?jǐn)?shù)和金融創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)分?jǐn)?shù)低于其3 分左右。由此可見，湖北省在提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)和金融業(yè)整體發(fā)展水平的同時(shí)，要加大力度優(yōu)化金融創(chuàng)新環(huán)境，突出重點(diǎn)金融行業(yè)的發(fā)展。具體來看，湖北省GDP、地方財(cái)政收入、金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)、金融從業(yè)人員年工資總額、金融機(jī)構(gòu)存款額、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)保險(xiǎn)費(fèi)收入、外貿(mào)依存度、金融機(jī)構(gòu)貸款額和地方財(cái)政支出9 個(gè)指標(biāo)均低于河南省，須引起一定的重視。

五、結(jié)論與建議

綜上所述，我國不同省（市、區(qū)）之間的金融創(chuàng)新能力存在著一定的差距，湖北省金融創(chuàng)新能力雖然中部領(lǐng)先，但在全國范圍僅處于中上游行列。雖然10 年來湖北省金融創(chuàng)新能力不斷攀升，但還有一定的提升空間，要深刻認(rèn)識(shí)自身與發(fā)達(dá)地區(qū)之間的差別，借鑒金融創(chuàng)新能力較強(qiáng)地區(qū)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)促進(jìn)金融創(chuàng)新能力的提升。

一是全面深化金融改革。加強(qiáng)政府的政策導(dǎo)向性，從科技環(huán)境、市場環(huán)境和法治環(huán)境等多個(gè)方面消除金融發(fā)展的體制機(jī)制障礙。特別是要強(qiáng)化《武漢城市圈科技金融改革創(chuàng)新專項(xiàng)方案》等相關(guān)制度文件的推進(jìn)落實(shí)效果，引導(dǎo)金融要素和科技要素的深度融合，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)模式及產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新，充分釋放金融改革紅利。

二是建立多元化金融市場體系。借助金融供給側(cè)改革的東風(fēng)，豐富區(qū)域金融市場供給主體，吸引全國性銀行、保險(xiǎn)、投資機(jī)構(gòu)等到湖北設(shè)立區(qū)域總部和分支機(jī)構(gòu)。進(jìn)一步發(fā)揮區(qū)域性中小金融機(jī)構(gòu)服務(wù)當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢，重視新興農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的快速增長。加快推進(jìn)湖北省區(qū)域性金融市場培育以及武漢市區(qū)域性金融中心建設(shè)，吸引各類金融要素資源，實(shí)現(xiàn)金融集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，增強(qiáng)金融市場活力，為金融創(chuàng)新提供強(qiáng)勁的動(dòng)力。

三是加強(qiáng)金融人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。人才是一切創(chuàng)新的基礎(chǔ)，也是金融創(chuàng)新的動(dòng)力源。充分發(fā)揮湖北省作為教育大省的優(yōu)勢，著重培養(yǎng)高質(zhì)量、有競爭力、具有創(chuàng)新意識(shí)的高級(jí)金融人才。變革現(xiàn)有的人才引進(jìn)機(jī)制，設(shè)計(jì)科學(xué)合理的薪酬制度，營造良好的金融創(chuàng)新氛圍，吸引學(xué)有專長、創(chuàng)新求變的金融人才，為金融創(chuàng)新保駕護(hù)航［16］。

四是強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理。金融創(chuàng)新在規(guī)避金融風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)，要穩(wěn)步推進(jìn)金融創(chuàng)新和風(fēng)險(xiǎn)防范平衡發(fā)展。金融機(jī)構(gòu)要對新產(chǎn)品的開發(fā)進(jìn)行科學(xué)有效的分類和風(fēng)險(xiǎn)評估，在產(chǎn)品退出后應(yīng)持續(xù)監(jiān)督、反饋、評估和修正。要建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，確保資金安全、維護(hù)金融穩(wěn)定，完善風(fēng)險(xiǎn)處置預(yù)案，提早控制金融風(fēng)險(xiǎn)，確保金融創(chuàng)新能力提升過程的“良性循環(huán)”。