大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)急事件處理中的啟示

崔曉波

大數(shù)據(jù)追蹤人口流向，提升防控效力

其實(shí)，政府層面對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注并不是此次疫情才開始，從中央到地方政府近年來非常重視大數(shù)據(jù)在民生保障領(lǐng)域的應(yīng)用。比如在人口統(tǒng)計(jì)方面，有關(guān)部門已經(jīng)開始引入大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)、平臺(tái)和能力，而這次突發(fā)事件，讓大數(shù)據(jù)的價(jià)值再次得以顯現(xiàn)。

智能設(shè)備的飛速普及與國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施，使得大數(shù)據(jù)應(yīng)用在民生領(lǐng)域成為可能。而且隨著技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸深化，為日常生活帶來了實(shí)際便利，社會(huì)對(duì)于大數(shù)據(jù)理念的接受度也越來越高。

我國(guó)政府鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面發(fā)揮支撐作用。利用大數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)防疫最直觀的應(yīng)用場(chǎng)景就是人口統(tǒng)計(jì)和人口流動(dòng)監(jiān)測(cè)，在這方面的數(shù)據(jù)能力和技術(shù)探索也在持續(xù)完善。無論是各地政府、運(yùn)營(yíng)商等公共事務(wù)機(jī)構(gòu)，或者相關(guān)行業(yè)的企業(yè)，都積累了各自領(lǐng)域的“小數(shù)據(jù)”，將這些分散的數(shù)據(jù)集合形成“大數(shù)據(jù)”，就為深入洞察、清晰顯示人員流入及流出方向、動(dòng)態(tài)及規(guī)模提供了基礎(chǔ)。

在這個(gè)場(chǎng)景中，各地區(qū)已經(jīng)有不少應(yīng)用案例。比如，基于移動(dòng)智能終端的特征、行為、位置數(shù)據(jù)，經(jīng)過脫敏和清洗加工后，通過多種智能化模型與算法，可以實(shí)現(xiàn)疫情期間人群的覆蓋分布、趨勢(shì)判斷、流動(dòng)監(jiān)測(cè)、返程預(yù)測(cè)方面的分析與洞察，為政府的疫情防控工作提供重要參考。目前，TalkingData已經(jīng)借助這樣一套“數(shù)據(jù)+模型+可視化+報(bào)告”的整體解決方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)北京市的各區(qū)人口及區(qū)域間、省際間人口流動(dòng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，以及重點(diǎn)區(qū)域的疫情監(jiān)測(cè)。

回顧梳理幾個(gè)月來的抗“疫”戰(zhàn)局，在政府的帶領(lǐng)下，大數(shù)據(jù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)初顯成效，但在滿足龐大信息需求的層面仍舊有潛力可挖掘。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以優(yōu)化流程，把細(xì)節(jié)做得更高效、更完善，而這需要全行業(yè)共同的努力。

破除信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、連接?

實(shí)現(xiàn)聯(lián)防聯(lián)控，建立一套完善的應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)體系，是對(duì)整體綜合能力的考驗(yàn)，“組合拳”的建立不是一兩家企業(yè)和機(jī)構(gòu)能獨(dú)攬，需要全行業(yè)、全社會(huì)配合才有可能完成。而其中，最迫切的一點(diǎn)是要破除信息孤島、加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享，在符合國(guó)家法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的前提下，盡可能整合相關(guān)的數(shù)據(jù)資源。這就需要在各級(jí)政府部門間、企業(yè)與政府間建立有效的數(shù)據(jù)通道，將各方優(yōu)勢(shì)融成一股力量，才更有助于提升全國(guó)的整體防控能力。

每年在貴陽舉辦的數(shù)博會(huì)，是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)盛會(huì)。我們每年參加數(shù)博會(huì)，都能看到眾多提供可視化平臺(tái)的企業(yè)，但很多企業(yè)都是聚焦在單一領(lǐng)域，為單一行業(yè)提供平臺(tái)、服務(wù)，其中一大原因就是跨行業(yè)的數(shù)據(jù)難以打通。當(dāng)面對(duì)像新冠疫情這樣涉及全社會(huì)方方面面的突發(fā)事件，單一領(lǐng)域、單一行業(yè)的數(shù)據(jù)就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠用了。

數(shù)據(jù)共享、連接的目的是整合，而整合的最大價(jià)值，一方面在于“全”，一方面在于“精”。尤其是在制定影響力大、影響面廣的決策時(shí)，將跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)連接起來，有助于綜合考量多方面因素，建立起縱覽全局的視角，降低顧此失彼的風(fēng)險(xiǎn);將多來源、多維度的信息聚合起來，更便于進(jìn)行多方交叉驗(yàn)證，提高分析結(jié)論的可靠性和精確度，而據(jù)此制定的措施才能更高效。疫情已經(jīng)造成了巨大的影響和損失，需要我們盡可能全面而精準(zhǔn)的決策，不僅做好疫情防控，也能更快從疫情的“創(chuàng)傷”中恢復(fù)。

3月6日北京疫情實(shí)時(shí)監(jiān)控圖。來源：TalkingData

對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)來說也是如此。雖然TalkingData在移動(dòng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有多年經(jīng)驗(yàn)，但只依靠自身積累，能做的事情也是有限的。我們知道，數(shù)據(jù)維度越豐富，越有利于能力的釋放。這也是近幾年TalkingData一直在呼吁數(shù)據(jù)“連接”和構(gòu)建生態(tài)合作的原因，因?yàn)橹挥泻戏ê弦?guī)、安全高效地把分散的數(shù)據(jù)孤島連接起來，把產(chǎn)業(yè)鏈上下游的能力連接起來，用平臺(tái)化的體系共享數(shù)據(jù)、共享技術(shù)、聯(lián)合建模、聯(lián)合應(yīng)用，才能讓數(shù)據(jù)深入賦能各行各業(yè)的不同應(yīng)用場(chǎng)景，并推動(dòng)生態(tài)中每一家企業(yè)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)共享，并不是要把數(shù)據(jù)集中到一個(gè)點(diǎn)，這無論從物理上、邏輯上、還是合規(guī)性上來講，都是行不通的。但實(shí)現(xiàn)“連接”的方式在不斷演進(jìn)，像TalkingData參與研發(fā)的麻省理工學(xué)院前沿技術(shù)框架OPAL，就在探索“數(shù)據(jù)不動(dòng)，算法移動(dòng)”的新方式，在不移動(dòng)數(shù)據(jù)并加密的情況下，通過調(diào)用算法來從數(shù)據(jù)中獲得所需的分析洞察，實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)前提下的數(shù)據(jù)的共享和利用。

大數(shù)據(jù)支撐聯(lián)防聯(lián)控，要做好隱私保護(hù)

借助個(gè)人信息來有效追蹤疫情是為了保護(hù)公共利益，有利于社會(huì)治理，但一定要有嚴(yán)格的規(guī)范和邊界。2月9日，中央網(wǎng)信辦發(fā)布《關(guān)于做好個(gè)人信息保護(hù)利用大數(shù)據(jù)支撐聯(lián)防聯(lián)控工作的通知》，除了鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)支撐疫情聯(lián)防聯(lián)控，更明確了基于疫情防控的個(gè)人信息收集、使用、披露的條件，特別強(qiáng)調(diào)要重視個(gè)人信息保護(hù)并采取防護(hù)措施，防止信息被盜取、被泄露。

技術(shù)是中性的，但使用技術(shù)的人應(yīng)該是理性的，使用技術(shù)的方式和目的應(yīng)該是有利于改善人類生活和推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的。我們?cè)诶眉夹g(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，也必須積極利用技術(shù)和管理手段來保護(hù)數(shù)據(jù)和個(gè)人信息安全。TalkingData認(rèn)為，應(yīng)該圍繞數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、交換、銷毀的數(shù)據(jù)生命周期，從獲取用戶授權(quán)、到數(shù)據(jù)脫敏加密、再到合作伙伴安全評(píng)估等，形成完整的數(shù)據(jù)合規(guī)鏈條。經(jīng)過幾年的實(shí)踐，TalkingData也從組織、資產(chǎn)、物理環(huán)境、運(yùn)行維護(hù)、訪問控制、安全審計(jì)等多個(gè)維度，總結(jié)出一套信息安全保護(hù)機(jī)制，通過完善管理和流程，來保障數(shù)據(jù)安全。

這兩年，與信息安全相關(guān)的法律法規(guī)、政策、標(biāo)準(zhǔn)逐步出臺(tái)或征詢意見，給所有從事大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的企業(yè)提供了越來越明確的行為守則。作為大數(shù)據(jù)行業(yè)的一員，TalkingData也參與了《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全影響評(píng)估指南》的編制、《信息安全技術(shù)數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》的應(yīng)用推廣試點(diǎn)等。

即使在應(yīng)對(duì)像新冠肺炎疫情這樣的突發(fā)事件時(shí)，也應(yīng)盡全力做好數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)。為了解決一時(shí)的問題、享受短期的利益，而打破社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的信任感，無異于飲鴆止渴。在這里，我們也想呼吁全行業(yè)的伙伴，除了深刻理解和嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，也需要根據(jù)法律法規(guī)的更新及時(shí)完善自身的合規(guī)制度與措施，這是凈化行業(yè)環(huán)境、保持企業(yè)生命力的必然路徑。

大數(shù)據(jù)是新時(shí)代的能源，也是蘊(yùn)藏豐富價(jià)值的寶藏。除了在人口流動(dòng)、疫情監(jiān)控方面的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)還能夠?yàn)閭魅驹醋匪?、病毒測(cè)序、病情診斷、藥物研發(fā)、物資調(diào)配、復(fù)工影響評(píng)估、疫情趨勢(shì)預(yù)測(cè)等諸多方面發(fā)揮積極作用，為政府、企業(yè)、以及我們每個(gè)人在公共事業(yè)、醫(yī)療、商業(yè)、生活等各個(gè)領(lǐng)域的決策，提供重要的參考。

“?！迸c“機(jī)”總是相伴相生，從歷史視角看，很多危機(jī)事件在對(duì)人類構(gòu)成威脅和挑戰(zhàn)的同時(shí)，往往也孕育著推動(dòng)我們不斷探索和進(jìn)步的力量。無論是用大數(shù)據(jù)改善民生的政府，還是提供大數(shù)據(jù)和技術(shù)能力支持的企業(yè)，都需要將此次疫情防控中的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)沉淀下來，轉(zhuǎn)化為促成社會(huì)應(yīng)急管理和社會(huì)治理能力升級(jí)的機(jī)遇，也為大數(shù)據(jù)行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展強(qiáng)壯根基。