物流產(chǎn)業(yè)要素替代的區(qū)域非對(duì)稱效應(yīng)研究

王 新 云

(池州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系,安徽 池州 247000)

近年來(lái)，在國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)與節(jié)能減排并行政策的引導(dǎo)下，物流產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健持續(xù)發(fā)展，已經(jīng)成為第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“加速器”。根據(jù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)，2017年物流產(chǎn)業(yè)總收入8.8萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)11.5%；工業(yè)品物流總額234.5萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)6.6%；社會(huì)物流總費(fèi)用12.1萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.2%[1]。物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展拓展了商品流通和交易的深度與廣度，促進(jìn)了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展。因此，社會(huì)物流需求系數(shù)不斷增長(zhǎng)，從2005年每單位GDP的物流需求2.6增長(zhǎng)到2017年的3.5。在物流產(chǎn)業(yè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)要素不斷轉(zhuǎn)型，技術(shù)創(chuàng)新隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度和要素稟賦約束出現(xiàn)一定的偏向性，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)正從以要素和投資驅(qū)動(dòng)為主向以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展為主進(jìn)行轉(zhuǎn)變[2]。因此，在區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展中，測(cè)算資源稟賦約束下的產(chǎn)業(yè)要素替代彈性及區(qū)域非對(duì)稱效應(yīng)是研究物流經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量與效率的關(guān)鍵。

一、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)要素替代與產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的研究主要集中在替代彈性的測(cè)算、有偏技術(shù)進(jìn)步選擇和產(chǎn)業(yè)集聚動(dòng)力分析上。田剛和李南對(duì)中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算，研究發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。余泳澤和楊曉章從物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的角度檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素，研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)化大分工引起的技術(shù)進(jìn)步是主要驅(qū)動(dòng)因素。唐建榮等對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的綠色技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)由于資本和技術(shù)等要素積累更容易推動(dòng)物流技術(shù)進(jìn)步，從而推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高。張文杰等構(gòu)建了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“鉆石模型”，通過(guò)引入要素彈性對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的動(dòng)力因素進(jìn)行了實(shí)證分析。欒萌萌在物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)視角下，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制進(jìn)行了研究，并提出了相關(guān)的對(duì)策建議?？梢园l(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的文獻(xiàn)忽略了要素替代的區(qū)域非對(duì)稱效應(yīng)研究。鑒于此，文章構(gòu)建拓展的CES生產(chǎn)函數(shù)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的要素替代進(jìn)行測(cè)算，并進(jìn)一步考察其區(qū)域非對(duì)稱效應(yīng)，以期在“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”發(fā)展理念的背景下，為中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供一定的科學(xué)依據(jù)。

二、物流產(chǎn)業(yè)要素替代的實(shí)證測(cè)算

要素替代測(cè)算需要考慮產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的有偏技術(shù)進(jìn)步，該文引入CES生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行物流產(chǎn)業(yè)要素替代彈性的測(cè)算。

(一)模型構(gòu)建

Arrow和Solow提出了CES生產(chǎn)函數(shù)來(lái)測(cè)算微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的要素替代彈性，之后Hayami和Ruttan將CES生產(chǎn)函數(shù)延伸至要素替代的動(dòng)態(tài)計(jì)算中，并增加了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)要素比例的相關(guān)性研究，其中要素比例分解為要素價(jià)格和有偏技術(shù)進(jìn)步雙重效應(yīng)。該文在有偏技術(shù)進(jìn)步模型的設(shè)定上，借鑒Arrow和Solow的CES生產(chǎn)函數(shù)框架，構(gòu)建拓展的CES生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建模型如下[3]：

(1)

(2)

其中，λk和λl表示資本和勞動(dòng)力的效率增長(zhǎng)率。進(jìn)一步把要素效率增長(zhǎng)率代入生產(chǎn)最優(yōu)均衡函數(shù)后可得：

(3)

其中，i表示地區(qū)，t表示年份，Δ表示資本和勞動(dòng)的初始分配，λ表示技術(shù)進(jìn)步特征，σ表示要素的替代彈性。

在(1)(2)和(3)式的模型基礎(chǔ)上，根據(jù)生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出決定技術(shù)進(jìn)步偏向，進(jìn)一步將資本和勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出進(jìn)行推導(dǎo)以得出生產(chǎn)者最優(yōu)均衡條件：

(4)

根據(jù)式(4)，資本和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素的替代彈性σ和技術(shù)特征λ是影響物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向的關(guān)鍵。

(二)變量選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)資料顯示，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政的產(chǎn)值占物流業(yè)產(chǎn)值的80%以上。因此，該文以上述產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行物流產(chǎn)業(yè)要素替代核算[4]。在數(shù)據(jù)處理上，資本存量的計(jì)算剔除了無(wú)法獲得的郵電行業(yè)數(shù)據(jù)，方法上借鑒張軍和徐現(xiàn)祥等對(duì)不同產(chǎn)業(yè)資本存量的計(jì)算方法，以實(shí)收資本的價(jià)格指數(shù)且以2000年為基期進(jìn)行平減；勞動(dòng)力要素?cái)?shù)據(jù)來(lái)自交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電業(yè)等年底從業(yè)人數(shù)；資本收益率借鑒BaiC.E和張勛在資本回報(bào)率再測(cè)算中的計(jì)算方法，采用企業(yè)總營(yíng)業(yè)盈余與資本存量的比率；行業(yè)人均工資來(lái)自城鎮(zhèn)單位勞動(dòng)者報(bào)酬與相應(yīng)年份城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)相除的結(jié)果，用于衡量要素替代中的勞動(dòng)力價(jià)格水平。數(shù)據(jù)來(lái)源于2001—2016年的《中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《大中型批發(fā)零售和住宿餐飲企業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

(三)物流產(chǎn)業(yè)要素替代彈性的測(cè)算與分析

對(duì)資本存量、資本收益率、勞動(dòng)力投入及行業(yè)人均工資等相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Stata13.0回歸分析后，選擇固定面板效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。根據(jù)國(guó)家東、中和西3大區(qū)域的劃分，實(shí)證具體測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)要素替代彈性

注：*，**，***分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；()內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤差。

根據(jù)表1的測(cè)算結(jié)果，全國(guó)總體的替代彈性為0.405，反應(yīng)了資本和勞動(dòng)要素在創(chuàng)新中存在顯著的互補(bǔ)關(guān)系。從現(xiàn)有文獻(xiàn)測(cè)算的行業(yè)要素替代彈性的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)看，該文對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的要素彈性測(cè)算與工業(yè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)基本一致，而農(nóng)業(yè)的要素彈性顯著較高的原因是近年來(lái)隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推廣，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不斷向工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，而低技能勞動(dòng)力通常會(huì)流入生活性服務(wù)業(yè)以及進(jìn)入門檻較低的交通運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。一方面，農(nóng)村勞動(dòng)力供需結(jié)構(gòu)偏差導(dǎo)致資本對(duì)勞動(dòng)力的強(qiáng)制替代；另一方面，物流產(chǎn)業(yè)由于勞動(dòng)力流入而導(dǎo)致資本對(duì)勞動(dòng)力的替代水平較低，要素替代彈性較小[5]。

7.蘇霍姆林斯基說(shuō)“如果學(xué)生在掌握知識(shí)的道路上，沒(méi)有邁出哪怕是小小的一步，對(duì)他來(lái)說(shuō)是一堂無(wú)益的課，有效教學(xué)的核心是教學(xué)的效益，進(jìn)行有效的教學(xué)使每位教師的不懈追求，而什么樣的教學(xué)是有效的呢？”。我從當(dāng)前教學(xué)現(xiàn)實(shí)出發(fā)，分析教學(xué)手段的多樣性和教學(xué)內(nèi)容的與時(shí)俱進(jìn)，闡釋有效教學(xué)，利用有效教學(xué)理論評(píng)價(jià)現(xiàn)實(shí)中的課堂是高效、低效還是無(wú)效。

從區(qū)域要素替代彈性測(cè)算結(jié)果看，東部地區(qū)和中部地區(qū)的資本-勞動(dòng)替代彈性為正，分別為0.582和0.417，西部地區(qū)的資本-勞動(dòng)替代彈性為-0.224。根據(jù)要素替代的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，替代彈性反映了不同區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的資本和勞動(dòng)生產(chǎn)要素的流動(dòng)轉(zhuǎn)換靈活程度，東部地區(qū)的高替代彈性說(shuō)明了樣本范圍內(nèi)東部各省份通過(guò)資本深化來(lái)推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平顯著高于中部地區(qū)。而西部地區(qū)的負(fù)替代彈性系數(shù)更是反應(yīng)出了該區(qū)域資本要素尚未對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生有效的技術(shù)替代，其原因是西部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)目前仍存在技術(shù)落后和資源利用率偏低的現(xiàn)狀，而勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素的價(jià)格在粗放式的發(fā)展模式中發(fā)揮著比技術(shù)進(jìn)步更重要的決定性影響。因此，表現(xiàn)為西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的資本-勞動(dòng)替代彈性系數(shù)為負(fù)值。

三、物流產(chǎn)業(yè)要素替代彈性的區(qū)域非對(duì)稱效應(yīng)檢驗(yàn)

物流產(chǎn)業(yè)要素替代與地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的非對(duì)稱效應(yīng)檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)是基于變量之間的行為特征值進(jìn)行動(dòng)態(tài)的變換預(yù)測(cè)，可以認(rèn)定為一定范圍內(nèi)的、與時(shí)間序列有關(guān)的、要素替代與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的且包含若干已知或未知信息的灰色預(yù)測(cè)[6]。該文進(jìn)一步構(gòu)建非對(duì)稱效應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

(一)非對(duì)稱效應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建

假設(shè)預(yù)測(cè)變量的非負(fù)單調(diào)原始數(shù)據(jù)列為X(0)，對(duì)預(yù)測(cè)變量進(jìn)行一次累加(1—AGO)生成一次累加序列：X(1)={X(1)(k),k=1,2,…,n}

(1)

(2)

對(duì)微分方程(2)求解表示為：

(3)

其中，時(shí)間序列用k表示，對(duì)微分方程解進(jìn)行累減生成(I—AGO)后的結(jié)果為：

(4)

基于灰色預(yù)測(cè)模型(4)，該文認(rèn)為要素替代與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的相互關(guān)聯(lián)程度和非對(duì)稱性應(yīng)進(jìn)一步通過(guò)耦合性來(lái)進(jìn)行解釋。構(gòu)建的關(guān)聯(lián)性模型如下：

基于兩個(gè)系統(tǒng)變量，因此n=2，要素替代與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的耦合度模型為：

(二)實(shí)證檢驗(yàn)與分析

在地區(qū)截面選擇上，基于西藏地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)缺失，予以剔除后選取全國(guó)30個(gè)省市地區(qū)為截面樣本；物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政的產(chǎn)值進(jìn)行匯總計(jì)算；要素替代彈性根據(jù)第二部分的測(cè)算方法計(jì)算可得；時(shí)間樣本為2001—2016年。通過(guò)對(duì)要素替代彈性與地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展等數(shù)據(jù)變量標(biāo)準(zhǔn)化處理后，運(yùn)用MATLAB軟件測(cè)算的相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表2。

表2 2001—2016年地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與要素替代指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)

表2(續(xù))

根據(jù)表2的相關(guān)系數(shù)實(shí)證結(jié)果，2016年要素替代彈性與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)系數(shù)為0.55，根據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)和Pearon相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的顯著性要求，進(jìn)一步提出計(jì)算地區(qū)截面中的異常值來(lái)提高實(shí)證結(jié)果的相關(guān)性。首先，構(gòu)造要素替代彈性與分地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的比值序列r1對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果中的極端值進(jìn)行剔除處理，剔除海南和新疆后的檢驗(yàn)結(jié)果為：P=0.002 03，cor=0.600 14。其次，對(duì)構(gòu)建的比值序列r1進(jìn)行S-W正態(tài)分布檢驗(yàn)后的結(jié)果為：W=0.925 5，P=0.034 7，可以看出，比值序列r1在5%顯著水平下不能拒絕原假設(shè)，可以繼續(xù)構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z進(jìn)行評(píng)估。據(jù)此可計(jì)算出2016年要素替代彈性與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展比值的正態(tài)分布檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為：

表3 要素替代地區(qū)非對(duì)稱效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表3的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果，剔除海南省與新疆自治區(qū)后的28個(gè)省份地區(qū)要素替代與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在對(duì)稱效應(yīng)，統(tǒng)計(jì)量最高的3個(gè)地區(qū)依次是上海市(0.954 7)、北京市(0.938 7)和山西省(0.937 3)，統(tǒng)計(jì)量最低的3個(gè)地區(qū)是青海省(0.801 7)、貴州省(0.801 5)和廣西省(0.801 8)。從區(qū)域非對(duì)稱效應(yīng)統(tǒng)計(jì)值看，東部地區(qū)的統(tǒng)計(jì)量均值最高，中部和西部地區(qū)的對(duì)稱效應(yīng)低于東部。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果反應(yīng)出資本-勞動(dòng)替代彈性在東部地區(qū)，尤其是上海市、北京市、山西省和廣東省等地具有更加靈活的要素轉(zhuǎn)換效率，與地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成了良性互動(dòng)。從要素替代非對(duì)稱結(jié)構(gòu)看，東部地區(qū)對(duì)稱性良好的原因是資本受區(qū)位因素影響的積累對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了質(zhì)的改變，推動(dòng)了物流產(chǎn)業(yè)在技術(shù)和發(fā)展模式中的創(chuàng)新。中西部地區(qū)與東部地區(qū)的資本深化程度差距較大，近年來(lái)在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響下，部分省份如青海省、貴州省、廣西省、安徽省及云南省等出現(xiàn)了勞動(dòng)力投入的空心化現(xiàn)象，再加上對(duì)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)承接中的“退二進(jìn)三”結(jié)構(gòu)過(guò)度依賴工業(yè)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)。因此，體現(xiàn)在資本對(duì)勞動(dòng)力要素替代的彈性與地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)(第三產(chǎn)業(yè))發(fā)展的對(duì)稱效應(yīng)低于東部地區(qū)。

該文基于2001—2016年物流產(chǎn)業(yè)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建有偏技術(shù)進(jìn)步視角下的CES生產(chǎn)模型，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性進(jìn)行實(shí)證測(cè)算，并進(jìn)一步檢驗(yàn)其區(qū)域非對(duì)稱效應(yīng)?；贑ES模型的測(cè)算發(fā)現(xiàn)，物流產(chǎn)業(yè)全國(guó)總體的要素替代彈性為0.405，資本和勞動(dòng)要素存在顯著的互補(bǔ)關(guān)系；東部地區(qū)資本深化推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平顯著高于中部地區(qū)，西部地區(qū)的資本要素尚未對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生有效的技術(shù)替代。研究區(qū)域非對(duì)稱效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，全國(guó)28個(gè)地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與要素替代彈性具有對(duì)稱效應(yīng)，其中上海市最高，貴州省最低；東部地區(qū)具有更加靈活的要素轉(zhuǎn)換效率，與地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成了良性互動(dòng)，且資本積累有效推動(dòng)了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展；中西部地區(qū)資本深化度較低，再加上勞動(dòng)力投入的空心化與地區(qū)被動(dòng)的“退二進(jìn)三”結(jié)構(gòu)調(diào)整，導(dǎo)致要素替代的彈性與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)稱效應(yīng)偏低。基于上述研究結(jié)論，該文認(rèn)為，東部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)，在較高的資本-勞動(dòng)替代彈性條件下，通過(guò)深化物流金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革加快產(chǎn)業(yè)資本的流通效率，以實(shí)現(xiàn)資本深化推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展；中西部地區(qū)應(yīng)從勞動(dòng)力和資本等生產(chǎn)要素的供給層面夯實(shí)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新引導(dǎo)物流產(chǎn)業(yè)從粗放式的勞動(dòng)力密集型發(fā)展方式向資本和技術(shù)密集型發(fā)展方式轉(zhuǎn)型，同時(shí)加大對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的資本要素扶持力度，在提升資本-勞動(dòng)替代彈性的過(guò)程中深化資本要素對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)提升作用。