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    淺析大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在油田生產(chǎn)中的應(yīng)用

    2020-05-18 02:48:36黃鶴
    中國(guó)管理信息化 2020年8期
    關(guān)鍵詞:油田生產(chǎn)智能化

    黃鶴

    [摘 要]計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在近年來(lái)的發(fā)展速度越來(lái)越快,油田企業(yè)中智能化的普及和應(yīng)用程度越來(lái)越廣,人們對(duì)自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集、物聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù)的關(guān)注程度越來(lái)越高。目前,國(guó)際油價(jià)波動(dòng)較大,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在油田生產(chǎn)中的應(yīng)用發(fā)揮著重要作用,通過(guò)數(shù)據(jù)找油,進(jìn)一步提升油田生產(chǎn)中需要的各項(xiàng)數(shù)據(jù)利用率,實(shí)現(xiàn)油田生產(chǎn)智能化、自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì),滿足油田企業(yè)降本增效發(fā)展需求。

    [關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)分析技術(shù);油田生產(chǎn);智能化

    doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.08.044

    [中圖分類(lèi)號(hào)]F273;TP391[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194(2020)08-00-02

    0? ? ?引 言

    近年來(lái),油田智能化建設(shè)發(fā)展速度越來(lái)越快,油田生產(chǎn)逐漸呈現(xiàn)出數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化的趨勢(shì)。油田生產(chǎn)的流程比較復(fù)雜,其中包含注水、采油、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、油氣分離等步驟,在油田生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)信息覆蓋面積廣,數(shù)量也十分龐大。所以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在油田生產(chǎn)中的應(yīng)用是不可或缺的,實(shí)現(xiàn)了油田生產(chǎn)的自動(dòng)化預(yù)測(cè)、判斷、優(yōu)化等功能,加快了油田智能化發(fā)展,同時(shí)降低了油田的生產(chǎn)成本,為油田創(chuàng)造了更多的經(jīng)濟(jì)效益,是油田可持續(xù)發(fā)展的重

    要手段。

    1? ? ?大數(shù)據(jù)分析技術(shù)概述

    1.1? ?數(shù)據(jù)抽取技術(shù)

    數(shù)據(jù)抽取技術(shù)的原理就是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)和不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行整合,變成數(shù)據(jù)較小和類(lèi)型比較統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式。在任何地點(diǎn)和時(shí)間上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一表達(dá),規(guī)范和統(tǒng)一語(yǔ)言類(lèi)型標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的快速識(shí)別。其中還涉及數(shù)據(jù)檢查,主要目的是判斷生成的數(shù)據(jù)是否正確,找到數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤,將錯(cuò)誤的信息進(jìn)行替換。

    1.2? ?數(shù)據(jù)分析技術(shù)

    數(shù)據(jù)分析技術(shù)是在數(shù)據(jù)抽取技術(shù)上衍變而來(lái)的,主要包括因子分析、回歸分析、聚類(lèi)分析。因子分析主要的原理是找到少量因素指標(biāo)和其他因素之間的關(guān)系,將少量的集中變量在歸納分析中作為因子,然后用少量的因素指標(biāo)反映出其他因素表達(dá)的信息;回歸分析的原理是分析一組或者幾組數(shù)據(jù),找到一個(gè)變量與其他變量之間的聯(lián)系,優(yōu)化變量中的不確定因素,最終掌握變量規(guī)律;聚類(lèi)分析的原理是根據(jù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)的特征,對(duì)不同種類(lèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),方便后期根據(jù)數(shù)據(jù)特征對(duì)事物進(jìn)行判斷和處理。

    1.3? ?油田數(shù)據(jù)特點(diǎn)

    油田數(shù)據(jù)特點(diǎn)主要有以下幾種:①產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)之間具有較強(qiáng)的耦合性;②油田生產(chǎn)系統(tǒng)穩(wěn)定性較弱,油田生產(chǎn)過(guò)程中采集數(shù)據(jù)易受工業(yè)噪聲污染;③數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣,數(shù)據(jù)形態(tài)迥異;④數(shù)據(jù)缺乏完整性;⑤油田生產(chǎn)作業(yè)的不確定性使系統(tǒng)工作狀態(tài)存在變數(shù),或呈正常工作狀態(tài),或呈故障狀態(tài)。

    2? ? ?油田大數(shù)據(jù)以及油田大數(shù)據(jù)分析體系概述

    2.1? ?油田數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)

    ①數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣。油田的生產(chǎn)過(guò)程中涉及的數(shù)據(jù)類(lèi)型比較復(fù)雜,包括溫度、壓力、注水量等各種接卸設(shè)備運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),而相同的機(jī)械設(shè)備在不同的生產(chǎn)階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是不同的。②數(shù)據(jù)信息量較大。油田生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息數(shù)量十分龐大,想要對(duì)產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集存儲(chǔ)的難度較大。③數(shù)據(jù)完整性得不到保障。油田實(shí)際的生產(chǎn)運(yùn)行時(shí),數(shù)據(jù)隨著生產(chǎn)階段的不同隨時(shí)變化,一旦把握不好數(shù)據(jù)收集的時(shí)間,就會(huì)造成某一階段數(shù)據(jù)丟失。

    2.2? ?油田大數(shù)據(jù)分析體系

    油田大數(shù)據(jù)分析體系構(gòu)建和油田大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用有著直接影響,分析體系的構(gòu)建主要包括以下幾點(diǎn)。①建立油井信息收集平臺(tái)。將油井實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集整理,將收集的信息轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可識(shí)別的類(lèi)型。②建立油井信息存儲(chǔ)平臺(tái)。將收集平臺(tái)收集的信息數(shù)據(jù)進(jìn)一步總結(jié)和歸納,按照類(lèi)型不同進(jìn)行分類(lèi)存儲(chǔ),存儲(chǔ)平臺(tái)同時(shí)也成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。③建立油井信息分析平臺(tái)。將存儲(chǔ)平臺(tái)存儲(chǔ)的信息利用專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)模型技術(shù)進(jìn)一步深入挖掘,找到利用價(jià)值更高的信息,為后續(xù)的油田生產(chǎn)運(yùn)行做準(zhǔn)備。④建立油田信息展示平臺(tái)。數(shù)據(jù)信息利用建模進(jìn)行處理,保障數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)得更加直觀、高效。

    3? ? ?大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在油田生產(chǎn)中的應(yīng)用研究

    3.1? ?對(duì)異常井進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別

    異常井是影響油田企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行的重要因素之一,隨著開(kāi)采時(shí)間增加,人們對(duì)異常井的重視程度越來(lái)越高,異常井的管理工作顯得尤為重要。通常情況下,異常井的識(shí)別方法主要為人工排除法,利用專(zhuān)業(yè)人員豐富的經(jīng)驗(yàn)和以往的相關(guān)資料,經(jīng)過(guò)比較復(fù)雜的流程,確定異常井。人工排除法需要耗費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力,確定的時(shí)間比較長(zhǎng),嚴(yán)重影響油田正常生產(chǎn)運(yùn)行。隨著科技不斷進(jìn)步,逐漸出現(xiàn)了聚類(lèi)分析和大數(shù)據(jù)挖掘分析異常井技術(shù),主要工作原理為,油井當(dāng)天的實(shí)際產(chǎn)量和以往每月同一天產(chǎn)量相比存在較大差異,這種差異已經(jīng)超過(guò)了正常的標(biāo)準(zhǔn)范圍,從而判斷為異常井,異常井確定時(shí)還要排除停電井、調(diào)開(kāi)井、作業(yè)井等相關(guān)因素干擾,利用ASP.NET技術(shù)進(jìn)行計(jì)算,通過(guò)B/S系統(tǒng)構(gòu)架模式發(fā)布。油田的實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行中,這種大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用,能夠準(zhǔn)確、快速判斷出異常井,為后續(xù)制定和診斷創(chuàng)造了良好的條件,提高了油田的生產(chǎn)工作效率。

    3.2? ?對(duì)異常井進(jìn)行智能診斷

    異常井診斷是油田日常工作生產(chǎn)中的重要工作內(nèi)容之一,直接影響油田管理和油田生產(chǎn)。目前,油田異常井的診斷方式還是傳統(tǒng)的人工診斷,需要借助專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的豐富經(jīng)驗(yàn),診斷準(zhǔn)確率比較低,與實(shí)際情況存在偏差,導(dǎo)致后續(xù)制定的措施出現(xiàn)失誤,影響單井生產(chǎn)量。隨著科技進(jìn)步,油田實(shí)際生產(chǎn)中應(yīng)用灰度圖像處理技術(shù),建立油井的特征圖庫(kù),通過(guò)將油井的實(shí)際情況和理論情況進(jìn)行分析對(duì)比,系統(tǒng)可以自動(dòng)判斷出油井的工作狀況。油井工圖會(huì)隨著工作狀況變化出現(xiàn)多樣化,此時(shí)需要使用因子分析法對(duì)變化情況進(jìn)行分析,同時(shí)建立完善的參數(shù)因子診斷數(shù)據(jù)庫(kù),將變化的因子與數(shù)據(jù)庫(kù)中的因子進(jìn)行分析對(duì)比,找到產(chǎn)生異常井的原因。

    3.3? ?科學(xué)制訂間抽井開(kāi)關(guān)計(jì)劃

    目前,我國(guó)的油田開(kāi)發(fā)逐漸進(jìn)入了中后期,開(kāi)發(fā)時(shí)間逐漸正常,剩余油不斷降低,油藏能源逐漸消耗,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)供液不足的現(xiàn)象,這種現(xiàn)象稱(chēng)為間抽井,就是間歇性出油的井。油田目前針對(duì)間抽井開(kāi)關(guān)的制定都是人為控制的,可能存在一些問(wèn)題,科學(xué)合理性沒(méi)有得到考證。所以目前的主要目的就是研究制定科學(xué)合理的間抽井開(kāi)關(guān)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制,達(dá)到開(kāi)源節(jié)流、節(jié)能減排的目的。大數(shù)據(jù)因子分析法和回歸分析法在油田生產(chǎn)中的應(yīng)用,有效解決了以上問(wèn)題,利用兩種方法對(duì)間抽井相關(guān)影響因素進(jìn)行分析和研究,建立完善的動(dòng)液面、液面上升速度、沉沒(méi)度等因素的預(yù)測(cè)模型,通過(guò)模型產(chǎn)生相應(yīng)的模型曲線,為后期油田制定科學(xué)合理的間抽井開(kāi)關(guān)時(shí)間提供有利的依據(jù)。

    3.4? ?合理預(yù)測(cè)油井清蠟、結(jié)蠟時(shí)間

    油田企業(yè)對(duì)油井進(jìn)行清蠟的時(shí)間大概為每月每口油井清洗一次,油井的清蠟工作一定要嚴(yán)格按照流程執(zhí)行,但是目前的油井清蠟工作存在一些問(wèn)題,主要表現(xiàn)在一部分油井還沒(méi)結(jié)蠟就進(jìn)行清洗,一部分油井已經(jīng)結(jié)蠟但沒(méi)有及時(shí)清理,造成人力、物力、財(cái)力大量浪費(fèi),同時(shí)還會(huì)影響油井的產(chǎn)量以及生產(chǎn)效率,造成企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益損失。因此,企業(yè)要根據(jù)每口油井的實(shí)際情況,對(duì)清蠟方式、清蠟時(shí)間、清蠟用量進(jìn)行分析和研究,制定科學(xué)合理的油井清蠟分析模型,根據(jù)模型建立油井清蠟結(jié)果預(yù)測(cè)曲線,從曲線中清楚了解每口油井的具體清蠟時(shí)間、清蠟周期等。為油田后期油井清蠟工作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),提供了有利的依據(jù),實(shí)現(xiàn)了油田精細(xì)化管理的有效落實(shí)和健

    康發(fā)展。

    4? ? ?大數(shù)據(jù)技術(shù)在石油行業(yè)的應(yīng)用前景分析

    隨著科技的不斷發(fā)展進(jìn)步,大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)石油企業(yè)中的發(fā)展和應(yīng)用越來(lái)越廣泛,發(fā)揮著重要作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)油田生產(chǎn)運(yùn)行中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析和研究,保障油田企業(yè)更加高效、快速生產(chǎn),降低了油田開(kāi)采成本,提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,油田鉆井工作的安全系數(shù)有所提升,油井的產(chǎn)量也進(jìn)一步增加。其中,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在油田企業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用發(fā)揮著重要作用。油田企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程中,大數(shù)據(jù)是提高開(kāi)采量的重要手段,通過(guò)對(duì)鉆井、地震等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集、處理、分析、整合,將得到的油田生產(chǎn)實(shí)際的、真實(shí)的數(shù)據(jù)信息反饋給相關(guān)技術(shù)人員,保障后期油田生產(chǎn)計(jì)劃順利進(jìn)行,為油田開(kāi)采提供重要依據(jù)。預(yù)測(cè)性維護(hù)理念是油田企業(yè)生產(chǎn)中的一種新型模式,但是在實(shí)際的生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程中,預(yù)測(cè)性維護(hù)理念沒(méi)有得到有效落實(shí)。油田生產(chǎn)中涉及的各種溫度、壓力、體積等因素都能通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析研究,找到和理論數(shù)據(jù)參數(shù)存在差異的地方,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化預(yù)測(cè),保障油田生產(chǎn)順利、有序開(kāi)展。

    5? ? ?結(jié) 語(yǔ)

    經(jīng)過(guò)以上研究分析可以發(fā)現(xiàn),油田的數(shù)據(jù)信息類(lèi)型比較多樣、復(fù)雜,數(shù)量比較巨大,完整性不是很好,因此術(shù)在油田生產(chǎn)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技是必不可少的,是保障油田穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)的重要手段,有助于實(shí)現(xiàn)油田可持續(xù)發(fā)展。

    主要參考文獻(xiàn)

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