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    基于遙感生態(tài)指數(shù)(RSEI)的泰安市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價*

    2020-05-17 06:16:40朱元嬌明安遠(yuǎn)馬榆杰
    礦山測量 2020年2期
    關(guān)鍵詞:見式干度泰安市

    胡 曉,朱元嬌,明安遠(yuǎn),馬榆杰

    (1.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,山東 泰安 271018;2.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院,山東 泰安 271018;3.北京北建大科技有限公司, 北京 100044;4.成都理工大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院,四川 成都 610059)

    生態(tài)環(huán)境為人類提供生存的資源與空間,良好的生態(tài)環(huán)境是人類發(fā)展的重要保證,然而城市化進(jìn)程的加快,使得土地在各個方面的應(yīng)用日益多樣化,導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境問題不斷加劇,如土地荒漠化、水體污染、大氣污染、生物多樣性破壞等一系列問題嚴(yán)重影響到人類賴以生存的自然環(huán)境。

    中國的污染情況嚴(yán)重,全世界污染最嚴(yán)重的城市大部分都屬于中國,生態(tài)環(huán)境堪憂,值得人們重視[1]。國外對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價的研究早在上個世紀(jì)50年代就開始進(jìn)行了,Doxiadis等[2]提出“人居環(huán)境科學(xué)”;Grossman G等[3]應(yīng)用定量評價對多個城市之間的聯(lián)系作了研究,這些城市具有不同發(fā)展方向和生態(tài)質(zhì)量并根據(jù)統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建了環(huán)境庫茲涅茨曲線假設(shè);2006年Zurlini G[4]建立了城市生態(tài)評價體系,該體系對生存資料、城市發(fā)展、社會環(huán)境三個方面進(jìn)行了研究;2007年Mafull[5]提出了城市可持續(xù)發(fā)展的建議,并對生態(tài)環(huán)境進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測,選用GIS對自然環(huán)境、生物生存以及功能作用三個方面進(jìn)行綜合分析評價。

    我國對生態(tài)評價方面的研究從上個世紀(jì)80年代開始,并慢慢把重心轉(zhuǎn)向了對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行定型化和定量化的評價,但我國缺少生態(tài)環(huán)境質(zhì)量基準(zhǔn)方面的研究。此后葉亞平[6]、徐涵秋[7]、毛文永[8]等分別運(yùn)用不同生態(tài)指標(biāo)來評價生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

    因此,本文以遙感影像為數(shù)據(jù)源,利用遙感生態(tài)指數(shù)分析泰安市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量并預(yù)測變化趨勢,為泰安市生態(tài)環(huán)境建設(shè)提供技術(shù)支持。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    泰安市位于山東省中部地區(qū),處于泰山南部,介于東經(jīng)116°20′~117°59′,北緯35°38′~36°28′之間,具有自東北向西南傾斜的陡峭地勢。泰安市屬于溫帶大陸性半濕潤季風(fēng)氣候區(qū),季節(jié)有著明顯變化。

    1.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

    本文選用2006年5月2日Landsat5 TM影像、2013年5月21日和2018年5月3日Landsat8 OLI影像共三期影像,空間分辨率均為30 m。因影像獲取的時間相近,云量較少,所以植被生長狀況大致相似,一定程度上保證了實(shí)驗(yàn)的可比性,避免了因?yàn)闀r間差異導(dǎo)致的地物變化。采用ENVI對影像進(jìn)行幾何校正、輻射定標(biāo)、大氣校正、裁剪等預(yù)處理。

    1.3 基于遙感數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境指數(shù)(RSEI)

    在生態(tài)環(huán)境中綠度,濕度,干度,熱度與人類息息相關(guān),可以從這四個指標(biāo)中直觀地判斷出生態(tài)環(huán)境的優(yōu)劣程度。徐涵秋[9]根據(jù)這四個指標(biāo)合成了一個新型生態(tài)環(huán)境指數(shù)用來評價生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,該指數(shù)運(yùn)用主成分分析法使對不同的區(qū)域進(jìn)行評價時四個指標(biāo)有著不同的權(quán)重,比EI指數(shù)固定權(quán)重的加權(quán)平均法要更準(zhǔn)確一點(diǎn)。

    RSEI可以用這4個指標(biāo)函數(shù)表示,見式(1)。

    RSEI=(NDVI,WET,LST,NDBSI)

    (1)

    式中,NDVI代表綠度指標(biāo);WET代表濕度指標(biāo);LST代表熱度指標(biāo);NDBSI代表干度指標(biāo)。

    1.3.1 綠度指標(biāo)

    歸一化差值植被指數(shù)(NDVI)應(yīng)用最廣泛的植被指數(shù),與植物生物量、葉面積指數(shù)以及植被覆蓋度都有密切的關(guān)系,選用NDVI來代表綠度指標(biāo),見式(2)。

    (2)

    1.3.2 濕度指標(biāo)

    濕度指標(biāo)與植被和土壤的濕度緊密相關(guān),通過纓帽變換分別提取植被和土壤的濕度[10]。本研究采用WET來表示濕度指標(biāo),不同數(shù)據(jù)源的表達(dá)公式不同,TM數(shù)據(jù)和OLI數(shù)據(jù)的表達(dá)式分別見式(3)、式(4)。

    WET=0.031 5ρblue+0.202 1ρgreen+0.310 2ρred

    +0.159 4ρnir-0.670 6ρmir1-0.610 9ρmir2

    (3)

    WET=0.151 1ρblue+0.197 3ρgreen+0.328 3ρred

    +0.340 7ρnir-0.7117ρmir1-0.455 9ρmir2

    (4)

    1.3.3 干度指標(biāo)

    研究區(qū)域內(nèi)有大量的建筑用地和裸露的土壤,二者都是引起地表干化的主要原因,因此單一的遙感指數(shù)不能得到研究區(qū)地表干度狀況的準(zhǔn)確信息。本研究采用NDBSI來表示干度指標(biāo)[11],NDBSI由建筑指數(shù)IBI和裸土指數(shù)SI構(gòu)成[12],見式(5)。

    NDBSI=(IBI+SI)/2

    (5)

    式中,建筑指數(shù)IBI和裸土指數(shù)SI的表達(dá)式分別見式(6)和式(7)。

    (6)

    (7)

    1.3.4 熱度指標(biāo)

    本研究利用Landsat5和Landsat8 遙感影像數(shù)據(jù)的熱紅外波段反演地表溫度。首先對大氣對地表熱輻射的影響進(jìn)行估計(jì),然后把這部分大氣影響從衛(wèi)星傳感器所觀測到的熱輻射總量中減去,從而得到地表熱輻射強(qiáng)度,再把這一熱輻射強(qiáng)度轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的地表溫度(LST)。本研究采用地表溫度來表示熱度指標(biāo),采用大氣校正法來進(jìn)行地表溫度反演[13],計(jì)算見式(8)。

    Lλ=[εB(TS)+(1-ε)L↓]τ+L↑

    (8)

    式中,TS為地表真實(shí)溫度,τ為大氣在熱紅外波段透過率,B(TS)為黑體熱輻射亮度,ε為地表比輻射率。溫度為T的黑體在熱紅外波段的輻射亮度B(TS)表達(dá)式見式(9)。

    B(TS)=[Lλ-L↑-τ(1-ε)L↓]τε

    (9)

    TS可以用普朗克式(10)獲取。

    (10)

    對于TM:

    K1=607.76W/(m2*um*sr),K2=1 260.56K

    對于OLI:

    K1=774.89W/(m2*um*sr),K2=1 321.08K

    1.3.5 主成分分析

    四個指標(biāo)提取完成后,通過主成分分析(PCA)對各個指標(biāo)進(jìn)行線性變換,主成分分析根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)度自動確定權(quán)重,避免了人為因素帶來的偏差,使結(jié)果更加精確[14]。表1是泰安市3個年份4個指標(biāo)的主成分分析。從表1中可以看出,第一主成分(PC1)具有以下特征:(1)三期影像中PC1的特征值貢獻(xiàn)率都超過了80%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其余三個成分,說明PC1中包含了4個指標(biāo)的大部分信息。(2)且表中PC1部分,干度指標(biāo)和熱度指標(biāo)皆小于0,說明它們對生態(tài)環(huán)境起負(fù)面影響,會使生態(tài)環(huán)境惡化;而綠度指標(biāo)和濕度指標(biāo)皆大于0,說明二者對生態(tài)環(huán)境起優(yōu)化作用。因此,較之于其它幾個分量,PC1的優(yōu)勢明顯,可用于創(chuàng)建生態(tài)指數(shù)。

    由于式(2)~式(8)計(jì)算的4個指標(biāo)的量綱不統(tǒng)一,如果直接用其計(jì)算PCA,會導(dǎo)致各指標(biāo)的權(quán)重失衡,因此進(jìn)行主成分分析前應(yīng)首先對這些指標(biāo)進(jìn)行正規(guī)化,將它們的量綱統(tǒng)一到[0,1]之間,然后再計(jì)算PCA。各指標(biāo)正規(guī)化的公式為式(11):

    NIi=(Ii-Imin)/(Imax-Imin)

    (11)

    式中,NIi為正規(guī)化后的某一指標(biāo)值,Ii為該指標(biāo)在象元i的值,Imax為該指標(biāo)的最大值,Imin為該指標(biāo)的最小值。

    經(jīng)過正規(guī)化后的4個指標(biāo)就可以用于計(jì)算PC1,為使PC1較大的數(shù)值代表較優(yōu)的生態(tài)環(huán)境狀況,可進(jìn)一步用1減去PC1,來獲得初始的生態(tài)指數(shù)RSEI0,計(jì)算公式見式(12)。

    RESI0=1-{PC1[f(NDVI,WET,LST,NDBSI)]}

    (12)

    為了方便多幅影像生態(tài)環(huán)境指數(shù)之間進(jìn)行對比,可用式(13)對RSEI0進(jìn)行正規(guī)化。

    RSEI=(RSEI0-RESEI0min)/(RSEI0max-RSEI0min

    (13)

    求出的值越接近1,代表泰安市的生態(tài)質(zhì)量越好,反之代表生態(tài)質(zhì)量越差。

    表1 各指標(biāo)主成分分析

    2 結(jié)果與分析

    2.1 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)RSEI計(jì)算結(jié)果

    各期RSEI值見表2,從表中可以看出,2006年、2013年、2018年生態(tài)指數(shù)均值分別為0.461,0.450,0.404,呈現(xiàn)逐年減弱的趨勢,但減弱的幅度不大,從圖1中可以看出城市和裸地的生態(tài)環(huán)境指數(shù)一直偏低,農(nóng)田等植被覆蓋度高的地區(qū)生態(tài)環(huán)境指數(shù)高;左下角生態(tài)環(huán)境一直良好,但呈現(xiàn)逐年惡化的趨勢,北部泰山有明顯的改善;右下角RSEI值普遍偏低,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量低下,結(jié)合泰安市遙感影像可以清晰的看出存在大面積裸地,與實(shí)際相符。因?yàn)闈穸戎笜?biāo)和綠度指標(biāo)對環(huán)境的改善作用沒有干度指標(biāo)和熱度指標(biāo)對環(huán)境的惡化程度大,所以總的來看泰安市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)減弱的趨勢。

    2.2 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)RSEI動態(tài)分析

    參考《生態(tài)環(huán)境狀況評價技術(shù)規(guī)范》[15]對RSEI動態(tài)變化進(jìn)行分級,分為無明顯變化,略微變化,明顯變化,顯著變化四級(見表3)。

    從表2可知泰安市2006年、2013年和2018年RSEI均值分別為0.461、0.450、0.404。根據(jù)表3可以求得前七年RSEI降低了0.011,生態(tài)環(huán)境無明顯變化,最近五年RSEI降低了為0.046,生態(tài)環(huán)境略微變差。從總體上看泰安市生態(tài)環(huán)境略微變差,但有繼續(xù)惡化的趨勢,這就要求在生態(tài)環(huán)境保衛(wèi)戰(zhàn)上不能掉以輕心,要時刻注意保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

    圖1 各期遙感影像RSEI分布圖

    表3 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化分級表

    3 結(jié) 論

    本文以泰安市為研究對象,選取2006年Landsat5 TM數(shù)據(jù),2013年和2018年Landsat8 OLI數(shù)據(jù),利用ENVI 5.3對綠度,干度,熱度,濕度進(jìn)行提取,用主成分分析進(jìn)行遙感生態(tài)指數(shù)RSEI的構(gòu)建,用ArcGIS 10.2來制圖分析,結(jié)合各期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來綜合評價泰安市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

    通過研究可以得出,泰安市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量逐年下降,但變化幅度不明顯。城市和城市外圍有著大量生態(tài)環(huán)境質(zhì)量偏低的區(qū)域,導(dǎo)致了泰安市整體生態(tài)環(huán)境質(zhì)量偏差;2006~2013年泰山區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量明顯的增高,而2013~2018年山區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量略微下降;從2006~2018年東平湖生態(tài)環(huán)境質(zhì)量正逐漸升高,農(nóng)田區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量逐年減弱,新泰市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量一直處于偏低狀態(tài),需要積極進(jìn)行生態(tài)環(huán)境的治理。

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