劉凱崢 廖明堯
摘 要:次級證券無票面利率,無信用評級,無法在公開市場上直接獲取其他次級證券的最終投資收益參考,因此次級證券的定價與投資成為投資者面臨的重大難題。本文重點分析市場上的次級證券基礎(chǔ)資產(chǎn)特點、投資者主要關(guān)注點和次級證券發(fā)行模式,結(jié)合案例對次級證券的投資模式進(jìn)行探討。
關(guān)鍵詞:次級證券? 基礎(chǔ)資產(chǎn)? 投資定價? 案例分享
中圖分類號:F832.51 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2020)05(a)--02
資產(chǎn)證券化(Asset-backed Securities, ABS)產(chǎn)品為實現(xiàn)內(nèi)部增信通常進(jìn)行分級處理,根據(jù)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)將資產(chǎn)證券化產(chǎn)品劃分為優(yōu)先級證券和次級證券,當(dāng)產(chǎn)品現(xiàn)金流不如預(yù)期時,次級證券首先承擔(dān)損失,因此優(yōu)先級往往具有較高的信用評級(AA+到AAA),次級證券一般無評級。優(yōu)先級證券的投資者主要為銀行、保險等金融機(jī)構(gòu);次級證券的投資者主要為非金融機(jī)構(gòu)的投資公司。因次級證券無票面利息和評級,投資者面臨的主要問題是次級證券基礎(chǔ)資產(chǎn)的選擇以及次級證券的投資定價。
1 次級證券基礎(chǔ)資產(chǎn)分析
1.1 資產(chǎn)證券化產(chǎn)品發(fā)行現(xiàn)狀
目前我國資產(chǎn)證券化業(yè)務(wù)規(guī)模迅速增大、參與主體迅速增多,在新的金融生態(tài)下表現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力。僅2019年上半年資產(chǎn)證券化項目一共發(fā)行943單,發(fā)行總額為13063.01億元,其中銀行信貸資產(chǎn)共67單,發(fā)行總額為3567.80億元,占比27.31%;企業(yè)資產(chǎn)共876單,發(fā)行總額為9495.21億元,占比72.69%。無論是發(fā)行單數(shù)還是發(fā)行金額,企業(yè)資產(chǎn)ABS目前都已經(jīng)遠(yuǎn)高于信貸資產(chǎn)ABS項目。
1.2 資產(chǎn)證券化基礎(chǔ)資產(chǎn)類別
ABS基礎(chǔ)資產(chǎn)可以分為信貸資產(chǎn)和企業(yè)資產(chǎn)兩大類,信貸資產(chǎn)主要分為個人住房抵押貸款、汽車貸款、信用卡貸款、企業(yè)貸款和不良貸款等5大類;企業(yè)資產(chǎn)分為應(yīng)收賬款、租賃資產(chǎn)、小額貸款、特許經(jīng)營權(quán)、不動產(chǎn)投資信托REITs和商業(yè)房產(chǎn)抵押貸款等6大類。
1.3 次級證券投資資產(chǎn)類別的選擇
次級證券投資主要關(guān)注以下三點:(1)從結(jié)構(gòu)設(shè)計上次級證券為最后退出部分,投資期限與整個產(chǎn)品期限一致;(2)在現(xiàn)金流分配上,一般先分配優(yōu)先級本息之后再分配剩余權(quán)益給次級證券,導(dǎo)致次級證券在一定期限內(nèi)不能確認(rèn)投資收益,因此次級證券的期間收益分配條款很關(guān)鍵,用次級證券期間收益覆蓋投資者資金成本;(3)次級證券享有優(yōu)先級分配之后的剩余權(quán)益,基礎(chǔ)資產(chǎn)的現(xiàn)金流的較小變動對次級證券最終收益影響較大,重點關(guān)注基礎(chǔ)資產(chǎn)現(xiàn)金流的相關(guān)指標(biāo)以及穩(wěn)定性,以信用卡資產(chǎn)為例,主要關(guān)注早償率和違約率等指標(biāo)。
參考以上三個重點因素,可以篩選出以下符合多數(shù)投資者要求的ABS基礎(chǔ)資產(chǎn),信貸資產(chǎn)中選取汽車貸款和信用卡貸款,企業(yè)ABS中選取核心企業(yè)供應(yīng)商應(yīng)收賬款和小額貸款等。以上基礎(chǔ)資產(chǎn)主要具有以下共同點:第一,期限通常在1~3年,符合多數(shù)非金融機(jī)構(gòu)投資者的期限要求;第二,基礎(chǔ)資產(chǎn)的未來現(xiàn)金流相對較為穩(wěn)定,出現(xiàn)極端風(fēng)險的可能性較小。例如汽車貸款、信用卡貸款和小額貸款的基礎(chǔ)資產(chǎn)相對較為分散,風(fēng)險分析樣本數(shù)據(jù)較多,符合大數(shù)法則,基礎(chǔ)資產(chǎn)的相關(guān)指標(biāo)穩(wěn)定性較高;核心企業(yè)供應(yīng)商的應(yīng)收賬款的債務(wù)人主體評級較高,主要為大型央企、國企和AAA的民營企業(yè),違約的風(fēng)險極低,基礎(chǔ)資產(chǎn)現(xiàn)金流穩(wěn)定。
2 次級證券定價——以信貸資產(chǎn)為例
2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指基礎(chǔ)資產(chǎn)相關(guān)信息,主要可以依據(jù)發(fā)行說明書獲取,以信用卡為例,包括基礎(chǔ)資產(chǎn)現(xiàn)金流分布,基礎(chǔ)資產(chǎn)債務(wù)人的收入、年齡、區(qū)域和信用等級,發(fā)行人信用卡資產(chǎn)不良率等,為現(xiàn)金流分析做好準(zhǔn)備。
2.2 現(xiàn)金流分析
現(xiàn)金流分析主要可以分為以下四個步驟:(1)資產(chǎn)池分析,對資產(chǎn)池中的利息償還及本金償還進(jìn)行收集,并準(zhǔn)確歸類到收入賬戶與本金賬戶;(2)信用分析,準(zhǔn)確反映資產(chǎn)池中每筆貸款的違約分布,確定資產(chǎn)池的違約率指標(biāo);(3)提前償還分析,準(zhǔn)確反映資產(chǎn)池中每筆貸款提前償還的情況,確定早償率;(4)現(xiàn)金流校正分析,構(gòu)建現(xiàn)金流模型,對資金池的本金賬戶與利息賬戶進(jìn)行有效校正優(yōu)先級證債券分配、稅費、服務(wù)費,在現(xiàn)金流不足的情況下保證金賬戶補(bǔ)足,次級期間收益分配等。
信用模型的構(gòu)建是現(xiàn)金流分析的主要方式,違約率指標(biāo)對次級證券現(xiàn)金流分析影響較大,目前主要通過歷史數(shù)據(jù)確定違約率指標(biāo),具體方法為通過對發(fā)行人歷史的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣,獲取基礎(chǔ)資產(chǎn)累計違約率數(shù)據(jù),映射出每一個靜態(tài)樣本池在擬證券化資產(chǎn)池存續(xù)期內(nèi)的預(yù)期累計違約率,同樣可通過歷史數(shù)據(jù)確定基準(zhǔn)早償率指標(biāo),相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可通過債券評級報告獲取。在違約率和早償率參數(shù)確定前需要依據(jù)資產(chǎn)池與歷史數(shù)據(jù)的差異對參數(shù)進(jìn)行校正??紤]到信用卡、小額貸款、汽車貸款等基礎(chǔ)資產(chǎn)筆數(shù)較大,一般包括數(shù)萬筆貸款,目前主要通過采用Excel建模的方式對每一期總現(xiàn)金流進(jìn)行分析或者采用Intex專業(yè)ABS軟件進(jìn)行現(xiàn)金流分析及校正。
2.3 折現(xiàn)定價
在資金池校正過后得到了次級證券各期的現(xiàn)金流情況,此時可以利用風(fēng)險收益率曲線對現(xiàn)金流進(jìn)行折現(xiàn)統(tǒng)計。目前學(xué)者對債券折現(xiàn)率主要采用靜態(tài)利差法(SS)以及期權(quán)調(diào)整利差法(OAS),由于ABS次級證券二級市場交易并不活躍,相關(guān)參考數(shù)據(jù)較少,投資者目前采用靜態(tài)利差法來確定折現(xiàn)率,也是投資者預(yù)期收益率,由投資者資金成本和風(fēng)險溢價兩部分組成。目前市場上主要次級證券預(yù)期收益率約為9%~13%,根據(jù)基礎(chǔ)資產(chǎn)、發(fā)行人信用等級和期限等因素而波動?,F(xiàn)階段,我國ABS次級證券多以100元面值形式進(jìn)行發(fā)放,次級投資者需依據(jù)現(xiàn)金流分析情況計算出投資者的預(yù)期收益率和風(fēng)險溢價,以此來決策是否投資。另一種發(fā)行方式為招標(biāo)發(fā)行,投資者需確定自身的風(fēng)險溢價和要求回報率,以此來計算次級證券的申購價格。
3 案例分析——以安行2019年第一期汽車抵押貸款資產(chǎn)支持證券為例
3.1 基本介紹
本期證券基礎(chǔ)資產(chǎn)為個人汽車抵押貸款債權(quán)及其附屬擔(dān)保權(quán)益,發(fā)行優(yōu)先A1級、優(yōu)先A2級、優(yōu)先B級和次級資產(chǎn)支持證券,發(fā)行規(guī)模49.33億元,其中次級資產(chǎn)支持證券4.33億元,期間收益為5%,投資期限2.06年?;A(chǔ)資產(chǎn)池共計29494筆貸款,加權(quán)平均利率為9.58%,其中最高貸款利率為18%,最低貸款利率為6.18%;資產(chǎn)池入池貸款加權(quán)平均剩余期限為29.15個月,加權(quán)平均賬齡5.89個月。
3.2 定價參數(shù)
(1)違約率,根據(jù)中債評級抽取的平安銀行2014年1月—2018年6月靜態(tài)池樣本平均映射累計違約率1.48%,本期證券資產(chǎn)池入池貸款加權(quán)平均賬齡5.89個月,即入池資產(chǎn)風(fēng)險暴露時間為5.89個月且入池資產(chǎn)均為正常貸款,樣本數(shù)據(jù)6個月平均累計違約率為0.23%,剔除風(fēng)險暴露時間影響后的入池資產(chǎn)累計違約率預(yù)計為1.25%;中債資信根據(jù)樣本違約貸款遷徙率計算出違約貸款的加權(quán)平均回收率,再結(jié)合資產(chǎn)池的貸款價值比、賬齡在合同期限中的占比等特征,確定違約貸款的回收率為29.00%,最終確定入池貸款違約率(損失)0.89%,取整為0.90%。
(2)早償率,通過發(fā)行人平安銀行歷史數(shù)據(jù)了解,汽車貸款早償率約為3.87%,早償率取整為4%。
(3)其他參數(shù),本期產(chǎn)品為招標(biāo)發(fā)行,優(yōu)先級利率參考主承銷商指導(dǎo)價格,優(yōu)先A1票息為3.5%,優(yōu)先A2票息為3.6%,優(yōu)先A3票息為4.5%。
3.3 次級收益率測算
假設(shè)以期末累計違約率為0.90%,早償率為4%為基準(zhǔn)條件,在申購次級面值為100~104元,可算出次級資產(chǎn)支持證券的投資回報率介于11.56%~13.76%。考慮累計違約率在0.50%~1.50%,申購面值為100~105元的不同情況下對次級證券IRR的影響,運用Intex軟件測算結(jié)果,如表1所示。
通過Intex軟件除計算投資收益外,也可以測算每一期次級證券現(xiàn)金流分配情況,在基準(zhǔn)情況下,次級證券期間收益分配日期為2020年1月,即2019年次級證券無收益分配。
3.4 招標(biāo)發(fā)行
本期產(chǎn)品為招標(biāo)發(fā)行,優(yōu)先級證券招標(biāo)在前,次級證券招標(biāo)在后,主要原因是優(yōu)先級招標(biāo)結(jié)果對次級證券有較大影響。招標(biāo)薄記日,優(yōu)先級A1、A2和B的招標(biāo)結(jié)果分別為3.21%、3.45%、3.90%,優(yōu)先級票息均低于主承銷商指導(dǎo)價格,對次級證券現(xiàn)金流有較大正面影響。次級證券投資者需修改優(yōu)先級票息參數(shù),重新測算不同違約率和申購面值下次級證券收益率,再依據(jù)自身投資收益預(yù)期申報次級價格。最終次級證券中標(biāo)價格為107元,在基準(zhǔn)情況下次級投資者收益率為11.25%。
4 結(jié)語
次級證券主要為優(yōu)先級提供內(nèi)部增信,風(fēng)險與收益相對較高,投資者在進(jìn)行次級證券投資時,可依據(jù)自身對行業(yè)的了解以及投資偏好選擇合適的基礎(chǔ)資產(chǎn),總體上把握兩個方向:基礎(chǔ)資產(chǎn)現(xiàn)金流和還款主體信用等級。在投資定價過程中,需對次級證券基礎(chǔ)資產(chǎn)分析確定合適的參數(shù)來測算次級證券現(xiàn)金流,必要時可以借助承銷商等金融機(jī)構(gòu)的專業(yè)力量。隨著次級證券二級市場的逐步活躍,次級證券在二級市場價格,對次級證券定價有較大參考意義。
參考文獻(xiàn)
毛志濤.信貸資產(chǎn)支持證券的定價方法分析[J].中國商論,2019(14).
劉遷遷,李明,齊敬.我國信貸資產(chǎn)支持證券的定價方法研究[J]. 金融理論與實踐, 2016(4).
郭小磊.我國的資產(chǎn)證券化及定價研究[D].大連:東北財經(jīng)大學(xué), 2007.
吳顯亭.信貸資產(chǎn)證券化試點的實踐和發(fā)展[J].中國金融, 2012(21).