節(jié)水灌溉技術(shù)在河套灌區(qū)農(nóng)戶(hù)中的適宜性與擴(kuò)散研究

張寅 孫明海

摘 要：本文以河套灌區(qū)作為研究區(qū)域，應(yīng)用Logistic回歸模型對(duì)影響節(jié)水灌溉技術(shù)適宜性的因素進(jìn)行研究。結(jié)果表明，地塊面積、是否統(tǒng)一種植、節(jié)約勞動(dòng)力、增產(chǎn)效果、政府扶持是影響節(jié)水灌溉技術(shù)適宜性的主要因素。并提出了加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn)，集中連片種植;加大政府扶持力度，配套技術(shù)服務(wù)的措施以提高農(nóng)戶(hù)對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的認(rèn)可，有利于節(jié)水灌溉技術(shù)的擴(kuò)散。

關(guān)鍵詞：河套灌區(qū);適宜性;節(jié)水灌溉技術(shù);Logistic模型

中圖分類(lèi)號(hào)：S275 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20200430021

河套灌區(qū)是我國(guó)3個(gè)特大型灌區(qū)之一，也是國(guó)家重要的糧食基地，地處內(nèi)蒙古巴彥淖爾市，該地區(qū)常年氣候干燥，降雨量少。近年來(lái)，當(dāng)?shù)厮Y源短缺已經(jīng)成為影響農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)重要因素。為了節(jié)約用水，河套灌區(qū)不斷采用滴灌、噴灌等高效節(jié)水灌溉技術(shù)以提高農(nóng)業(yè)用水效率。雖然這些農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)的節(jié)水效果顯著，但應(yīng)用推廣方面卻存在許多問(wèn)題。主要體現(xiàn)在節(jié)水灌溉技術(shù)與地塊規(guī)模不匹配、作物統(tǒng)一化種植實(shí)施困難，田間管理成本較高;地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡各地政府補(bǔ)貼力度不一致，節(jié)水灌溉技術(shù)生搬硬套，使得有些節(jié)水灌溉技術(shù)“水土不服”，無(wú)法與當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況相適宜。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，許多節(jié)水灌溉技術(shù)實(shí)施之前缺少對(duì)適宜性的深入調(diào)查和分析，直接拿來(lái)套用，最后難免陷入節(jié)水技術(shù)一流，但農(nóng)戶(hù)“不滿(mǎn)意、不買(mǎi)賬”的尷尬處境。按照因地制宜的原則，各種節(jié)水灌溉技術(shù)在擴(kuò)散時(shí)應(yīng)根據(jù)種植區(qū)域農(nóng)戶(hù)的實(shí)際情況進(jìn)行適宜性分析，以提高農(nóng)業(yè)發(fā)展的持續(xù)性。

目前，有許多學(xué)者從節(jié)水灌溉技術(shù)本身是否適宜的角度采用不同的方法對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的適宜性進(jìn)行了研究。孟夏[1]全面分析了節(jié)水灌溉技術(shù)選擇的影響因素，用層次分析法對(duì)節(jié)水灌溉適宜技術(shù)的選擇進(jìn)行了研究，提出了選擇適宜節(jié)水灌溉技術(shù)的理論與方法。張麗麗[2]將頻度分析、德?tīng)柗品ㄅc層次分析法相結(jié)合，對(duì)平地縮塊改造畦田、秋澆覆膜、溝灌等6種節(jié)水灌溉技術(shù)在河套灌區(qū)的適宜性進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并提出了提高節(jié)水灌溉技術(shù)適宜性的措施。農(nóng)戶(hù)是農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)的使用者，從農(nóng)戶(hù)角度來(lái)分析節(jié)水灌溉技術(shù)的適宜性有助于節(jié)水灌溉技術(shù)的擴(kuò)散。農(nóng)戶(hù)對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的滿(mǎn)意度能充分反映出節(jié)水灌溉技術(shù)的適宜性。本文以滴灌技術(shù)為例，對(duì)河套灌區(qū)農(nóng)戶(hù)采納滴灌技術(shù)的滿(mǎn)意度進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，并應(yīng)用Logistic回歸模型對(duì)其進(jìn)行分析。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源、問(wèn)卷內(nèi)容及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年對(duì)河套灌區(qū)巴彥淖爾市的臨河區(qū)、烏拉特前旗、烏拉特中旗、烏拉特后旗、杭錦后旗、五原縣、磴口縣的部分農(nóng)戶(hù)進(jìn)行的關(guān)于滴灌技術(shù)滿(mǎn)意度的問(wèn)卷調(diào)查。隨機(jī)抽取各旗、縣近3a采用過(guò)滴灌技術(shù)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為取樣點(diǎn)，并從取樣點(diǎn)隨機(jī)抽取樣本農(nóng)戶(hù)。調(diào)查問(wèn)卷共發(fā)放300份，回收有效問(wèn)卷208份。

1.2 問(wèn)卷內(nèi)容及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響農(nóng)戶(hù)對(duì)滴灌技術(shù)滿(mǎn)意度的因素有很多，主要包括自然因素、經(jīng)濟(jì)因素、技術(shù)因素、社會(huì)因素及環(huán)境因素[3]。在問(wèn)卷調(diào)查設(shè)計(jì)上，問(wèn)卷內(nèi)容盡可能?chē)@與農(nóng)戶(hù)密切相關(guān)的、有代表性的因素進(jìn)行調(diào)查：農(nóng)戶(hù)年齡、文化程度、地塊數(shù)、是否統(tǒng)一種植[4]、節(jié)約勞動(dòng)力、增加產(chǎn)量、政府扶持。具體統(tǒng)計(jì)如下。

1.2.1 有關(guān)樣本農(nóng)戶(hù)自身基本特征（農(nóng)戶(hù)年齡、文化程度）的調(diào)查結(jié)果

在被調(diào)查的208戶(hù)農(nóng)戶(hù)中，年齡在30歲以下的占7.5%，30～40歲的占15.8%，40～50歲的占36.3%，50歲以上的占40.4%;文化程度中小學(xué)及以下的占24.6%，初中的占54.8%，高中的占18.5%，大學(xué)及以上的占2.1%。

1.2.2 有關(guān)地塊數(shù)及種植狀況的調(diào)查結(jié)果

1.33hm2以下的占17.3%，1.33～3.33hm2占38.2%，3.33～6.67hm2占26.6%，6.67hm2以上占17.9%;種植狀況中有64.4%的農(nóng)戶(hù)與相鄰農(nóng)戶(hù)種植不統(tǒng)一，有35.6%的農(nóng)戶(hù)與相鄰農(nóng)戶(hù)種植相同的作物。

1.2.3 有關(guān)節(jié)約勞動(dòng)力、增加產(chǎn)量以及政府扶持滿(mǎn)意度的調(diào)查結(jié)果

4.5%的農(nóng)戶(hù)對(duì)采納的滴灌技術(shù)可節(jié)約勞動(dòng)力表示有些不滿(mǎn)意，17.8%的農(nóng)戶(hù)表示一般滿(mǎn)意，47.3%的農(nóng)戶(hù)表示比較滿(mǎn)意，30.4%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為很滿(mǎn)意;7.6%的農(nóng)戶(hù)對(duì)采納滴灌技術(shù)可增加產(chǎn)量表示一般滿(mǎn)意，26.3%的農(nóng)戶(hù)表示比較滿(mǎn)意，66.1%的農(nóng)戶(hù)表示很滿(mǎn)意;31.6%的農(nóng)戶(hù)對(duì)政府的扶持力度表示有些不滿(mǎn)意，28.7%的農(nóng)戶(hù)表示一般滿(mǎn)意，27.3%的農(nóng)戶(hù)表示比較滿(mǎn)意，12.4%的農(nóng)戶(hù)表示很滿(mǎn)意。具體調(diào)查統(tǒng)計(jì)性描述見(jiàn)表1。

2 影響因素的選取及模型選擇

2.1 影響因素的選取

由于模型數(shù)據(jù)分析的需要，將影響農(nóng)戶(hù)對(duì)滴灌技術(shù)滿(mǎn)意度的因素：農(nóng)戶(hù)年齡、文化程度、地塊數(shù)、是否統(tǒng)一種植、節(jié)約勞動(dòng)力、增加產(chǎn)量、政府扶持等作為自變量，具體賦值見(jiàn)表2。

2.2 模型選擇

本研究主要采用Logistic回歸模型[5-7]，對(duì)影響農(nóng)戶(hù)采納滴灌技術(shù)滿(mǎn)意度的因素進(jìn)行分析。研究中以農(nóng)戶(hù)的年齡、文化程度、地塊數(shù)、是否統(tǒng)一種植、節(jié)約勞動(dòng)力、增加產(chǎn)量、政府扶持等因素作為自變量x，以農(nóng)戶(hù)對(duì)滴灌技術(shù)的滿(mǎn)意度作為因變量y，構(gòu)建回歸模型如下：

Ln（Pi1-Pi）=b0+∑ni=1bixi

式中，Pi=P（yi=1x1，x2，…，xi）為農(nóng)戶(hù)采納滴灌技術(shù)滿(mǎn)意事件發(fā)生的概率，b0表示回歸方程的常數(shù)，xi表示第i個(gè)影響因素，bi表示第i個(gè)影響因素的回歸系數(shù)。

3 模型結(jié)果分析

本文采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中的Logistic回歸模型對(duì)所有變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。計(jì)算過(guò)程中得到模型的模擬達(dá)到了83%的正確率，另外，NagelkerkeR2的值為0.615，-2Loglikelihood的值為52.334，說(shuō)明模型的整體擬合度較好，可以解釋農(nóng)戶(hù)對(duì)采納滴灌技術(shù)的滿(mǎn)意度進(jìn)行分析。

從表3看出，地塊數(shù)、是否統(tǒng)一種植、節(jié)約勞動(dòng)力、增產(chǎn)效果、政策扶持這5個(gè)變量對(duì)農(nóng)戶(hù)采納滴灌技術(shù)滿(mǎn)意度的影響顯著。農(nóng)戶(hù)年齡、文化程度這2個(gè)變量對(duì)農(nóng)戶(hù)采納滴灌技術(shù)滿(mǎn)意度的影響不顯著。在顯著影響因素中，從回歸系數(shù)來(lái)看，其中節(jié)約勞動(dòng)力、增產(chǎn)效果對(duì)因變量的影響成正相關(guān)，也就是說(shuō)，農(nóng)戶(hù)對(duì)滴灌技術(shù)可增加產(chǎn)量、節(jié)約勞動(dòng)力表現(xiàn)出較高的滿(mǎn)意度。地塊面積、是否統(tǒng)一種植及政府扶持對(duì)農(nóng)戶(hù)采納滴灌技術(shù)的滿(mǎn)意度成負(fù)相關(guān)，調(diào)查顯示，農(nóng)戶(hù)總面積多但地塊細(xì)碎，相鄰地塊農(nóng)戶(hù)間種植前缺乏溝通，使其種植計(jì)劃不一，總有相鄰地塊種植不同作物或不同生長(zhǎng)周期的相同作物等插花種植的情況發(fā)生，田間管理成本增加，導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)對(duì)滴灌技術(shù)滿(mǎn)意度降低;部分農(nóng)戶(hù)表示如果有持續(xù)的政府補(bǔ)貼政策會(huì)趨向采用滴灌技術(shù)，加上對(duì)新的灌溉技術(shù)較為生疏，缺少技術(shù)培訓(xùn)及指導(dǎo)也是造成農(nóng)戶(hù)對(duì)滴灌技術(shù)不滿(mǎn)意的原因。

4 對(duì)策建議

根據(jù)以上分析，為了進(jìn)一步推廣和發(fā)展滴灌技術(shù)，提高滴灌技術(shù)在農(nóng)戶(hù)中的滿(mǎn)意度，本文提出以下對(duì)策建議。

4.1 加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn)，集中連片種植

滴灌技術(shù)的推廣適用于土地集中、連片種植的作物。從研究結(jié)果可以看出，地塊細(xì)碎、插花種植的農(nóng)戶(hù)對(duì)采納滴灌技術(shù)的適宜性表現(xiàn)出了不滿(mǎn)。因此，有必要加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn)，引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)規(guī)?；N植;鼓勵(lì)“換種歸攏、化零為整”，使農(nóng)戶(hù)名下土地相對(duì)集中，方便田間管理，節(jié)省用工量;加強(qiáng)農(nóng)民之間溝通交流，避免插花種植，降低管理成本。

4.2 加大政府扶持力度，配套技術(shù)服務(wù)

農(nóng)戶(hù)是滴灌技術(shù)采納的主體力量，為了加強(qiáng)滴灌技術(shù)在農(nóng)戶(hù)中的適宜性，政府所推行的節(jié)水灌溉政策要深思熟慮，深得民心，以引導(dǎo)為主，政府還應(yīng)承擔(dān)起基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的義務(wù)，采取補(bǔ)貼、信貸優(yōu)惠措施引導(dǎo)企業(yè)參與設(shè)備優(yōu)惠和技術(shù)支持。還應(yīng)配套各個(gè)環(huán)節(jié)、多渠道的技術(shù)培訓(xùn)和技術(shù)指導(dǎo)，使農(nóng)戶(hù)真正掌握滴水灌溉技術(shù)，提高農(nóng)戶(hù)選擇滴灌技術(shù)主動(dòng)性。

參考文獻(xiàn)

[1] 孟夏.節(jié)水灌溉適宜技術(shù)選擇選擇方法研究[D].泰安：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)，2008.

[2]張麗麗.農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)適宜性評(píng)價(jià)-以河套灌區(qū)為例[D].咸陽(yáng)：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2015.

[3]國(guó)亮，侯軍岐.影響農(nóng)戶(hù)采納節(jié)水灌溉技術(shù)行為的實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012（3）：104-107.

[4]劉國(guó)勇，陳彤.新疆焉耆盆地農(nóng)戶(hù)主動(dòng)選擇節(jié)水灌溉技術(shù)的實(shí)證研究[J].新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，33（5）：465-468.

[5]孫美美，吳銳光.浙江省農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)需求意愿影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2013（11）：209，215.

[6]薛薇.統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2017.

[7]魏小珍.甘肅省農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)采用行為研究[D].咸陽(yáng)：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2017.

（責(zé)任編輯 周康）