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    “媒體大腦”下媒體新聞生產(chǎn)智能化分析

    2020-05-15 13:37:39文國友
    新媒體研究 2020年3期
    關(guān)鍵詞:新聞生產(chǎn)媒體融合智能化

    文國友

    摘? 要? “媒體大腦”集合了大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)于一體,促使媒體行業(yè)正式翻開全新的發(fā)展篇章。然而,“媒體大腦”下的媒體新聞生產(chǎn)智能化的定位還不夠清晰,多數(shù)媒體機(jī)構(gòu)及個人仍將其認(rèn)定為一個未來發(fā)展概念,甚至對智能化發(fā)展的方向和內(nèi)容產(chǎn)生一定爭議。為此,文章基于“媒體大腦”背景,針對媒體新聞生產(chǎn)智能化進(jìn)行準(zhǔn)確定位,并由此提出相應(yīng)智能化路徑以供參考。

    關(guān)鍵詞? “媒體大腦”;新聞生產(chǎn);智能化;媒體融合

    1? “媒體大腦”及其功能

    2017年12月,新華社于中國新興媒體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會上發(fā)布“媒體大腦”,并在會上詳細(xì)說明“媒體大腦”主要基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)而成,并且在媒體行業(yè)當(dāng)中定義為新聞生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施,其集大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等多項(xiàng)前沿技術(shù)于一體,促使媒體新聞生產(chǎn)趨于智能化轉(zhuǎn)變。在大會上,新華社還演示了借助“媒體大腦”自動生成首條MGC(機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容)新聞視頻,該視頻時長雖然只有2分多鐘,但卻預(yù)示著媒體行業(yè)當(dāng)中人工智能技術(shù)的重大突破[1]?!懊襟w大腦”只是新聞媒體行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的第一步,其在實(shí)際應(yīng)用及推廣中還需不斷深入探索。

    “媒體大腦”在產(chǎn)品及功能上較為豐富:1)智能媒體生產(chǎn)平臺??蓪?shí)時監(jiān)測獲取最新新聞線索,實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)新聞編輯工作于一體,并且該平臺還達(dá)成了智能、生產(chǎn)、審核、發(fā)稿等流程的自動化,促使媒體生產(chǎn)效率大幅度攀升[2]。2)“采蜜”應(yīng)用功能?!懊襟w大腦”的采蜜功能可實(shí)現(xiàn)為記者編輯工作賦能的效果,在原理上主要融入了業(yè)內(nèi)先進(jìn)性語音識別技術(shù),以此可將錄制內(nèi)容實(shí)現(xiàn)文字轉(zhuǎn)換,并自動上傳,簡化了操作流程,提升了記者編輯工作效率。3)新聞分發(fā)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⑿侣劦亩ㄏ騼?nèi)容精準(zhǔn)推送至用戶,同時也促使內(nèi)容生產(chǎn)者更加了解用戶。4)監(jiān)測內(nèi)容版權(quán)。通過“媒體大腦”原創(chuàng)內(nèi)容能夠迅速實(shí)現(xiàn)版權(quán)登記,并且可在此基礎(chǔ)上實(shí)施全網(wǎng)版權(quán)監(jiān)測,從而建立起有效的版權(quán)監(jiān)控體系,有效遏制抄襲、洗稿的情況。5)人臉識別。人臉識別技術(shù)是“媒體大腦”當(dāng)中的主要功能模塊,借助先進(jìn)的人臉識別,能夠極大的提升了新聞線索的發(fā)現(xiàn)效率。6)智能會話功能。主要是“媒體大腦”通過新聞大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),可由此找出最新深度學(xué)習(xí)語義的理解技術(shù),自動積累豐富的新聞知識圖譜,因此可實(shí)現(xiàn)對受眾的實(shí)施對話及互動。7)語音合成功能。借助自帶的語音合成系統(tǒng),可直接將相應(yīng)的文字實(shí)現(xiàn)音頻的轉(zhuǎn)換,以此促使文字新聞直達(dá)用戶,因此開拓了全新的新聞信息傳播路徑。

    2? “媒體大腦”下媒體新聞生產(chǎn)智能化的準(zhǔn)確定位

    2.1? 數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)互為聯(lián)結(jié)

    數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化轉(zhuǎn)變是人工智能發(fā)展的重要突破口,“媒體大腦”就是這一原理,還有一些相類似的人工智能轉(zhuǎn)化案例,如AlphaGo圍棋對弈、“城市大腦”攝像頭數(shù)據(jù)等。這些成功的案例都是將數(shù)據(jù)的使用與反饋達(dá)成一個閉環(huán)效果,因此在媒體新聞行業(yè)與人工智能的融合過程,也是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的必然體現(xiàn)。新聞本身是歷史的記錄,其沉淀下來便是數(shù)據(jù),因此“媒體大腦”的工作主要在于搭建一個全球性質(zhì)的新聞媒體庫,其中包含一系列媒介形式,相應(yīng)主流媒體、自媒體及用戶內(nèi)容等所有信息來源。而信息的搜集只是開端,如何實(shí)現(xiàn)信息標(biāo)簽化、結(jié)構(gòu)化才是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的成功。最后匯集了龐大數(shù)據(jù)的“媒體大腦”,其一方面反饋至各大媒體受益,另一方面則為人工智能的持續(xù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐,真正實(shí)現(xiàn)了媒體新聞生產(chǎn)智能化的價值。

    2.2? 人工智能的完美賦能

    眾所周知,“媒體大腦”是人工智能與新聞媒體的結(jié)合,從一系列發(fā)展至今的成功案例分析可知,人工智能本身并不是獨(dú)立的狀態(tài),其通常都是依托于某項(xiàng)事務(wù)而成立。因?yàn)槲覀兛梢苑聪蛩伎家幌?,人工智能也即是給各種事物賦能,使其具備感知世界的能力,進(jìn)而成為人類能力的分支。緊隨人工智能的不斷發(fā)展,其賦能價值必將獲得不斷開發(fā)與利用,像“媒體大腦”也是受人工智能賦能的產(chǎn)物,新華社為此提出“MGC新聞”的概念,其感知設(shè)備可復(fù)制,所覆蓋的范圍不是人類所能比擬的,所收集的材料也更加的真實(shí)、全面,數(shù)據(jù)信息的整理更為結(jié)構(gòu)化。往后人工智能的賦能范圍只會越來越廣泛,像如今可知的就處于不斷成熟的階段,如無人機(jī)、智能音箱、電視、行車記錄儀等。

    2.3? 實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同效果

    目前針對人工智能發(fā)展及運(yùn)用的主要爭議在于是否會被人工智能所取代,這種爭議隨著學(xué)者們的討論越來越深入,在此不做贅述。筆者認(rèn)為,僅從“媒體大腦”的發(fā)展角度出發(fā),如今人們對于新聞媒體的要求不斷攀升,針對新聞報(bào)道的評論也主要集中在“有溫度、有態(tài)度、有深度”三個層面。而這三個層面的體現(xiàn),對于人工智能來說,是無論如何也不可能實(shí)現(xiàn)的,這不僅僅是人們對新聞媒體的要求,這更是新聞媒體體現(xiàn)“人”的重要特性。因此,人工智能與媒體新聞的結(jié)合,只是為當(dāng)代媒體人開拓了一條全新的發(fā)展路徑,即是將繁雜、多余的事交給機(jī)器來做,實(shí)現(xiàn)媒體人生產(chǎn)力的解放,其只需緊密圍繞上述三個層面展開工作即可[3]。

    3? “媒體大腦”下媒體新聞生產(chǎn)智能化路徑

    3.1? 構(gòu)建有效鏈接,注重用戶價值創(chuàng)造

    “媒體大腦”下的智能化新聞生產(chǎn),需從選定題目之初,就能夠?qū)崟r發(fā)布最新的新聞動態(tài),在整個采訪、編輯與用戶傳遞間的時差幾乎為零,整個新聞產(chǎn)品傳播的全程也即是新聞本身價值生產(chǎn)的過程。而用戶本身作為接受群體,其是媒體得以持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ),因此要想實(shí)現(xiàn)媒體新聞生產(chǎn)的智能化轉(zhuǎn)變,就必須首先從用戶角度出發(fā)。比如社群就可以有效的聚合大量的用戶群體,此類用戶群體對某個主題或者是文化富有共同的興趣,在聚集起來后又隨之產(chǎn)生的多樣化現(xiàn)象及產(chǎn)品等,將吸引更多群體參與其中。與此同時,還需把握好用戶的重構(gòu)法則,也即是用戶本身實(shí)現(xiàn)價值創(chuàng)造的行為,通過借力用戶來達(dá)成價值共創(chuàng)的目標(biāo)。

    3.2? 以價值共生理念展開實(shí)踐推廣

    智能化技術(shù)的運(yùn)用無法全面推廣,除了主流媒體之外,其他新聞媒體機(jī)構(gòu)所具備的實(shí)力無法完成人工智能與新聞媒體的融合,更何況通過兩者融合推出新產(chǎn)品。這就需要從另一個角度來分析,如今媒體融合發(fā)展之路的探索,并不是一家或某家新聞媒體機(jī)構(gòu)的重任,而是需要整個行業(yè)來通力合作完成。因此,研究提出智能化共享體系,像新華社就在研發(fā)媒體融合發(fā)展之路上,廣邀同行及其他非專業(yè)媒體入住內(nèi)部智能化新聞生產(chǎn)系統(tǒng)當(dāng)中,其將所擁有的資源與技術(shù)與同行間共享,并對其實(shí)踐操作進(jìn)行指導(dǎo),由此在媒體與媒體間、媒體與用戶間、媒體與第三方利益相關(guān)者間搭建了一條資源共享鏈,在這種共享共生理念下資源利用的價值將隨之不斷增加。

    3.3? 質(zhì)量保障多方聚合用戶價值

    不管是新華社還是其他地方性媒體,其可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵在于內(nèi)容質(zhì)量及自身專業(yè)素養(yǎng),新華社在新聞媒體智能化領(lǐng)域的成功,必將倒逼其他新聞媒體機(jī)構(gòu)工作人員的職業(yè)潛力,促使去不斷熟悉和掌握移動傳媒的能力,不斷提升媒體新聞傳播的質(zhì)量,借此來獲取其心目中的職業(yè)榮譽(yù)與獲得感。而從用戶體驗(yàn)的角度來分析,用戶在新聞媒體智能化當(dāng)中,屬于一種橫向的社交關(guān)系鏈條,其在此關(guān)系鏈條中,用戶通過分享傳播的方式來獲取充分的體驗(yàn)感,其越分享,則信用程度就越高,當(dāng)分享的新聞信息內(nèi)容具備一定價值時,則必將促使更多的用戶群體參與其中,由此促使該新聞媒體獲取長期的信用增值,甚至通過妥善的自我塑造,可在用戶心中樹立起良好的公信力。然后就可以將這份信任鏈關(guān)系,代入到新聞生產(chǎn)當(dāng)中,通過多方聚合用戶來實(shí)現(xiàn)新聞媒體機(jī)構(gòu)的增值。

    4? 結(jié)語

    綜上所述,“媒體大腦”的提出,開創(chuàng)了全新的媒體融合時代,但在持續(xù)的探索式發(fā)展當(dāng)中,不可避免存在一定爭議,因此需要進(jìn)行準(zhǔn)確定位,并由此提出構(gòu)建有效鏈接,注重用戶價值創(chuàng)造、以價值共生理念展開實(shí)踐推廣、質(zhì)量保障多方聚合用戶價值等新聞生產(chǎn)智能化的路徑。希望在全新的新聞媒體智能化時代下,媒體機(jī)構(gòu)能夠從廣告售賣邏輯中脫離而出,面向用戶價值展開信息數(shù)據(jù)的發(fā)掘與經(jīng)營。

    參考文獻(xiàn)

    [1]張洪偉.智能化:傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的一把鑰匙[J].中國傳媒科技,2019(5):18-21.

    [2]蔡筱牧.新華社媒體大腦:技術(shù)驅(qū)動新聞生產(chǎn)方式變革[J].傳媒,2018(20):54-56.

    [3]李怡然.人工智能時代新聞生產(chǎn)創(chuàng)新模式建構(gòu)研究[D].廣州:暨南大學(xué),2018.

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