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      內(nèi)部控制信息披露與信息不對(duì)稱

      2020-05-15 06:59:39孫振華黃艷茹
      中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2020年10期
      關(guān)鍵詞:信息不對(duì)稱

      孫振華 黃艷茹

      摘要:以2015 ~2017年深交所主板上市公司為研究對(duì)象,分析內(nèi)部控制信息披露的質(zhì)量對(duì)于信息不對(duì)稱現(xiàn)象的影響,來(lái)檢驗(yàn)內(nèi)部控制信息披露能否緩解信息不對(duì)稱,研究結(jié)果顯示,信息披露的質(zhì)量與股票報(bào)酬波動(dòng)性之間呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,從而表明內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量越好,越能夠降低信息差異,從而越能夠緩解信息不對(duì)稱。

      關(guān)鍵詞:內(nèi)部控制信息披露;信息不對(duì)稱;股票報(bào)酬波動(dòng)性

      一、引言

      SOX法案于2002年在美國(guó)通過(guò),這項(xiàng)法案主要是為了解決安然等公司的舞弊行為,同時(shí)這項(xiàng)法案的通過(guò)對(duì)內(nèi)部控制信息披露起了重要作用,使得內(nèi)部控制信息開(kāi)始進(jìn)入強(qiáng)制性披露的時(shí)代。受該法案的影響,我國(guó)政府也逐步建立和完善了企業(yè)內(nèi)部控制的制度體系。2008年5月,國(guó)家財(cái)政部等五部委聯(lián)合發(fā)布了《企業(yè)內(nèi)部控制基本規(guī)范》,在2010年,上述五部委發(fā)布了企業(yè)內(nèi)部控制配套指引。要求自2011年起在境內(nèi)外同時(shí)上市的公司施行該規(guī)范,2012年起在上交所、深交所主板上市的公司施行,擇機(jī)在中小板和創(chuàng)業(yè)板上市公司施行。根據(jù)深圳迪博公司出具《中國(guó)上市公司2018年內(nèi)部控制白皮書(shū)》顯示,我國(guó)上市公司內(nèi)控信息披露質(zhì)量仍有待提升,信息披露的一致性存在差異。

      由此可見(jiàn),為了規(guī)范證券市場(chǎng)的管理工作,世界各國(guó)都頒布了相應(yīng)的制度來(lái)加以規(guī)范。一方擁有比另一方更多的信息優(yōu)勢(shì)即為信息不對(duì)稱(王斌,2015)。信息不對(duì)稱是人類社會(huì)交往過(guò)程中的普遍現(xiàn)象,在資本市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)情境中,信息不對(duì)稱的狀況更為嚴(yán)重。信息不對(duì)稱容易導(dǎo)致管理層的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn),降低市場(chǎng)資源配置的效率,損害廣大投資者的利益。因此,內(nèi)部控制尤其重要,政策制定者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)期望通過(guò)對(duì)強(qiáng)制介入企業(yè)的內(nèi)部控制制度來(lái)加以規(guī)范這種不公平的交易,以期降低信息不對(duì)稱的程度。因此深入研究信息不對(duì)稱與內(nèi)部控制信息披露之間的關(guān)系,通過(guò)分析內(nèi)控信息披露對(duì)于信息不對(duì)稱的重要程度,可以使得利益的相關(guān)者能夠更加清晰地理解進(jìn)行內(nèi)部控制的信息披露的作用之大,從而能進(jìn)一步促進(jìn)內(nèi)部控制制度內(nèi)容以及范圍的完整性,使其更加完備;同時(shí)還能使上市公司自愿進(jìn)行信息披露的意識(shí)得到提高,以及加強(qiáng)相關(guān)監(jiān)督部門(mén)對(duì)于披露工作的監(jiān)管力度,同時(shí)促進(jìn)證券市場(chǎng)的健康運(yùn)行。

      二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

      Parveen P. Gupta1,Heibatollah Sami1等(2018)主要試圖調(diào)查SOX 302和SOX 404節(jié)中的新授權(quán)內(nèi)部控制信息披露是否對(duì)美國(guó)資本市場(chǎng)的信息不對(duì)稱有任何影響。并且研究發(fā)現(xiàn),在管理層披露內(nèi)部控制符合SOX 302條款后,樣本公司的買賣價(jià)差相對(duì)減少,交易量相對(duì)增加,同時(shí)價(jià)格的波動(dòng)性也有所減少。同時(shí)研究還表明,在審計(jì)師的內(nèi)部控制報(bào)告符合404條款的買賣價(jià)差后,交易量和價(jià)格波動(dòng)對(duì)樣本中的公司沒(méi)有顯著變化,但與結(jié)果一致之前使用不同方法的研究橫截面回歸結(jié)果表明由于SOX部分的實(shí)施而增加了披露,SOX302條款確實(shí)減少了資本市場(chǎng)中的信息不對(duì)稱。但是在302條款之后實(shí)施404條款并沒(méi)有使資本市場(chǎng)信息不對(duì)稱性特別明顯的進(jìn)一步減少。

      張鴻燕(2002)指出造成信息不對(duì)稱現(xiàn)象的最根本的原因在于信息披露的不是足夠充分。程新生等(2013)的研究表明前瞻性信息與信息不對(duì)稱是顯著正相關(guān)。李國(guó)秋等(2000)從證券市場(chǎng)的角度來(lái)分析了信息不對(duì)稱與強(qiáng)制性信息披露之間的關(guān)系,得出信息的不對(duì)稱性決定了必須要進(jìn)行強(qiáng)制性的信息披露。由此提出本文的備擇假說(shuō)。

      H1a:在其他條件不變的情況下,內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量與股票報(bào)酬波動(dòng)性呈負(fù)相關(guān)。

      H1b:在其他條件不變的情況下,內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量與股票報(bào)酬波動(dòng)性呈正相關(guān)。

      三、研究設(shè)計(jì)

      (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

      本文將2015~2017年深圳證券交易所主板上市公司作為樣本,并剔除樣本期間已經(jīng)被迫停止上市的公司;剔除樣本期間才剛剛上市的公司;剔除樣本期間退出市場(chǎng)的公司;剔除數(shù)據(jù)缺失或者是存在極端情況的上市公司;剔除樣本中的ST、*ST類的上市公司。最終得到了研究樣427家上市公司,1281個(gè)年度觀測(cè)值。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和銳思數(shù)據(jù)庫(kù),內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)源于深交所信息披露的考評(píng)結(jié)果。本文使用SPSS 23軟件進(jìn)行相關(guān)的實(shí)證研究分析。

      (二)變量定義

      1. 被解釋變量

      VOLTAY:股票報(bào)酬波動(dòng)性,是反映風(fēng)險(xiǎn)水平的指標(biāo),一般是用股票收益率的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)表示波動(dòng)性程度。Leuz 等人(2000)認(rèn)為市場(chǎng)上股票收益越是穩(wěn)定,那么意味著市場(chǎng)上兩者之間信息差異程度較小,也就是說(shuō)信息不對(duì)稱程度越低,說(shuō)明股票收益波動(dòng)性與信息不對(duì)稱是同方向變動(dòng)的。因此股票報(bào)酬波動(dòng)性的大小可以在一定的程度上體現(xiàn)信息不對(duì)稱的高低。

      本文借鑒張正勇等(2017)觀點(diǎn),選取股票報(bào)酬波動(dòng)性作為信息不對(duì)稱的代理變量,同時(shí)該變量是通過(guò)計(jì)算月股票收益率的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)得到的,由于企業(yè)與投資者之間的信息不對(duì)稱程度已經(jīng)難以用買賣價(jià)差或者傳統(tǒng)變量如公司特征等來(lái)完完全全地反映出來(lái),就目前來(lái)看用股票收益率的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)有更好的效果,所以本文選擇該變量來(lái)衡量。則月股票收益率的標(biāo)準(zhǔn)差為

      其中,VOLi,t是i企業(yè)第t年的月股票收益率的標(biāo)準(zhǔn)差,Ri,t(k)是i企業(yè)第t年第k月的股票收益。

      2. 解釋變量

      DISCLOSURE:內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量,本文將深交所對(duì)于上市公司信息披露的考評(píng)結(jié)果作為信息披露質(zhì)量的衡量指標(biāo)。那么之所以選擇這個(gè)作為信息披露的度量指標(biāo),主要有兩方面的考慮。其中一方面是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)來(lái)自于權(quán)威機(jī)構(gòu)深交所,不管是對(duì)于信息披露的準(zhǔn)確程度,合法程度還是在精確程度都更具有可靠性和說(shuō)服力;除此之外,還有一個(gè)方面的原因主要是這個(gè)數(shù)據(jù)相比較來(lái)說(shuō)還是比較容易獲得的,可以從深圳證券交易所官網(wǎng)直接獲取。

      國(guó)內(nèi)關(guān)于信息披露質(zhì)量的研究,也多采用這種研究的方法。信息披露的考評(píng)結(jié)果主要分為了四個(gè)等級(jí),主要包括A、B、C、D,分別是“優(yōu)秀”、“良好”、“合格”、“不合格”,然后將其結(jié)果進(jìn)行量化,即將等級(jí)結(jié)果為“A”、“B”賦值為“1”,將等級(jí)結(jié)果為“C”、“D”賦值為“0”。

      3. 控制變量

      借鑒相關(guān)文獻(xiàn),本文將買賣價(jià)差(SPREAD)、交易量(HUSHOU)和公司規(guī)模(SIZE)、公司盈利能力(ROA)和股票價(jià)格(INVPRICE)這些變量作為控制變量加入模型進(jìn)行分析。

      (三)模型構(gòu)建

      本文為檢驗(yàn)內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量對(duì)信息不對(duì)稱的影響,構(gòu)建的回歸模型如下:

      其中,VOLATY為被解釋變量股票報(bào)酬波動(dòng)性,DISCLOSURE為解釋變量?jī)?nèi)部控制信息披露質(zhì)量,SPREAD、HUSHOU、INVPRICE、SIZE、ROA 分別代表控制變量買賣價(jià)差、交易量、股票價(jià)格、公司規(guī)模、企業(yè)盈利能力,ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

      四、實(shí)證結(jié)果分析

      (一)描述性統(tǒng)計(jì)

      表2是對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行的描述性統(tǒng)計(jì)。本文通過(guò)對(duì)2015~2017這三年所選取的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從表2可以看出內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量的平均值為0.83,可以看出平均值是遠(yuǎn)大于0.5的,由此得出我國(guó)深交所上市的大部分公司信息披露還是等級(jí)很高,質(zhì)量還是很好的;股票報(bào)酬波動(dòng)性最小值為0.02,最大值為1.70,均值為0.14且標(biāo)準(zhǔn)差0.10,由此可以看出2015~2017年間的股票報(bào)酬波動(dòng)性變量的離散程度較小;同樣可以得出買賣價(jià)差、交易量和股票價(jià)格的平均值分別為11.29、5.55和2.28,上述各個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差分別為 11.06、0.84和3.88,這說(shuō)明,深交所主板上市公司 2015 ~2017 年間買賣價(jià)差、交易量和股票價(jià)格這三個(gè)變量的離散程度較大;同時(shí)還可以發(fā)現(xiàn)個(gè)公司之間的公司的規(guī)模和公司盈利能力的平均值分別為22.85和0.03,且上述變量的標(biāo)準(zhǔn)差為0.84和0.06,這說(shuō)明樣本中的上市公司不管是在公司規(guī)模還是在盈利能力這兩個(gè)變量,離散程度都是十分小的,變化比較平穩(wěn)。

      (二)回歸結(jié)果分析

      本文使用spss23軟件對(duì)所構(gòu)建的模型進(jìn)行最小二乘回歸分析,回歸結(jié)果詳見(jiàn)表3。

      表3顯示了內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量對(duì)于信息不對(duì)稱的影響。內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量DISCLOSURE與信息不對(duì)稱VOLTAY之間的系數(shù)顯著為負(fù),這表明內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量越高,股票報(bào)酬波動(dòng)性越低,也就是獲得收益較穩(wěn)定,雙方所掌握的信息相差不大,同時(shí)也反映出信息不對(duì)稱的程度是越低的,反之則越高;由此可以看出信息披露的質(zhì)量不同,信息不對(duì)稱的程度也是不同的,是反方向的關(guān)系,則本文的研究假設(shè)得到了驗(yàn)證。

      五、結(jié)論與建議

      本文研究了內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量是否能夠緩解信息不對(duì)稱程度,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),在控制買賣價(jià)差等變量的影響之后,所研究?jī)?nèi)控信息披露質(zhì)量與股票報(bào)酬波動(dòng)性這兩個(gè)變量是呈顯著負(fù)相關(guān),這表明內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量越高,所對(duì)應(yīng)的股票報(bào)酬波動(dòng)性越低,即信息不對(duì)稱的程度更低。由此可以得出對(duì)內(nèi)部控制信息進(jìn)行披露能夠顯著減少兩者之間的信息不對(duì)稱,則說(shuō)明我國(guó)頒布的內(nèi)部控制制度來(lái)強(qiáng)制公司進(jìn)行信息的披露還是發(fā)揮一定作用的。因此,建議監(jiān)管部門(mén)應(yīng)當(dāng)努力完善相關(guān)的法律法規(guī)來(lái)強(qiáng)制規(guī)范企業(yè)內(nèi)部控制制度的建立和信息披露,從而提高相應(yīng)的信息披露的質(zhì)量;同時(shí)各企業(yè)也要提高這方面的自覺(jué)性,及時(shí)進(jìn)行信息的披露工作,從而緩解資本市場(chǎng)信息不對(duì)稱的現(xiàn)象。

      參考文獻(xiàn):

      [1]王斌.公司財(cái)務(wù)理論[M].清華大學(xué)出版社,2015.

      [2]Gupta P P, Sami H,Zhou H.Do Companies With Effective Internal Controls Over Financial Reporting Benefit From Sarbanes-Oxley Sections 302 and 404?[J].Journal of Accounting,Auditing and Finance,2016,33(02).

      [3]張鴻燕.淺析我國(guó)證券市場(chǎng)信息不對(duì)稱與強(qiáng)制性信息披露[J].湖北函授大學(xué)學(xué)報(bào),2002(04).

      [4]孫偉,周瑤.企業(yè)社會(huì)責(zé)任信息披露與資本市場(chǎng)信息不對(duì)稱關(guān)系的實(shí)證研究[J].中國(guó)管理科學(xué),2012(S2).

      [5]程新生,譚有超,程昱.前瞻性信息緩解了信息不對(duì)稱嗎?[J].財(cái)經(jīng)研究,2013(03).

      [6]李國(guó)秋,崔松月.信息不對(duì)稱與強(qiáng)制性信息披露——淺析證券市場(chǎng)監(jiān)管體系的發(fā)展方向[J].情報(bào)科學(xué),2000(11).

      [7]Leuz,C,and Verrecchia,R. E. The Economic Consequences of Increased Disclosure[J].Journal of Accounting Research,2000,(Supplement).

      [8]張正勇,董娟.非財(cái)務(wù)信息披露與信息不對(duì)稱——基于社會(huì)責(zé)任報(bào)告披露的研究[J].會(huì)計(jì)之友,2017(16).

      (作者單位:鹽城工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

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