任 棟 ,郝浩宇
(1.山東省宏觀經(jīng)濟(jì)研究院 社會(huì)發(fā)展所, 山東 濟(jì)南 250014;2.泰華智慧產(chǎn)業(yè)集團(tuán) 博士后工作站,山東 濟(jì)南 250101;3.山東大學(xué) 商學(xué)院,山東 威海 264209)
改革開放40年來,我國經(jīng)濟(jì)總量保持了年均9.5%的高速增長,在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人民生活水平等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了跨越式發(fā)展,創(chuàng)造了舉世矚目的“中國奇跡”。受益于效率優(yōu)先的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和沿海開放優(yōu)勢(shì),東部省份在基礎(chǔ)設(shè)施投資和產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建方面獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì),區(qū)域間經(jīng)濟(jì)社會(huì)差距不斷拉大,促使人口持續(xù)向沿江、沿海、沿交通線地區(qū)聚集,北上廣深等超大城市和特大城市人口持續(xù)攀升,人口紅利效應(yīng)顯著促進(jìn)了省域經(jīng)濟(jì)增長[1]。近年來,隨著人口紅利窗口加速關(guān)閉,勞動(dòng)力供給增長時(shí)代已經(jīng)結(jié)束,我國15—59歲勞動(dòng)年齡人口比重由2010年的峰值70.1%持續(xù)下降為2017年的64.9%,勞動(dòng)年齡人口規(guī)模連續(xù)六年減少,減少總量達(dá)到2 500萬人,人口要素稀缺性逐步增強(qiáng),吸引人口流入已經(jīng)成為各地區(qū)提升人口集聚水平的重要途徑,全國多個(gè)省市先后掀起“搶人大戰(zhàn)”,許多地區(qū)出現(xiàn)外流型人口負(fù)增長,區(qū)域人口集聚分化現(xiàn)象逐步加劇。黨的十九大將“不平衡不充分的發(fā)展”上升為主要矛盾,明確提出實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制,其中“逐步減少大規(guī)模人口‘候鳥式’遷徙”成為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要支撐。(1)2014年李克強(qiáng)總理主持召開推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)試點(diǎn)工作座談會(huì)時(shí)要求,做大做強(qiáng)中西部中小城市和縣城,提升人口承載能力,促進(jìn)約1億人在中西部就近城鎮(zhèn)化,減少大規(guī)模人口“候鳥式”遷徙。因此,本文將基于我國人口集聚水平的現(xiàn)實(shí)差異,重點(diǎn)測(cè)度地區(qū)投資強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化等因素對(duì)人口集聚水平的影響效應(yīng),并從空間視角分析其作用機(jī)理,所得結(jié)論有利于預(yù)判區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)人口分布趨勢(shì)的作用效果,對(duì)進(jìn)一步優(yōu)化區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)投資政策,尤其是有針對(duì)性地提升中西部、東北部地區(qū)人口集聚能力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
自20世紀(jì)70年代舒爾茨人力資源理論提出以來,人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的重要作用不斷得到有效驗(yàn)證,地區(qū)人口規(guī)模的擴(kuò)大是增進(jìn)勞動(dòng)力供給、擴(kuò)大市場(chǎng)容量、促進(jìn)分工深化的必要基礎(chǔ)[2-3],人口集聚產(chǎn)生的勞動(dòng)力池效應(yīng)是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素[4],特別是高素質(zhì)勞動(dòng)力資源逐步成為經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能的核心資源[5-6]。眾多研究表明,我國人口由西向東跨區(qū)域流動(dòng)為東部沿海省份提供了充足的人力資源供給,推遲了大中型城市人口紅利消失時(shí)間[7],而東北等人口流出地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展則明顯受阻[8],人口集聚能力差異成為影響地區(qū)持續(xù)發(fā)展的重要因素。隨著我國“人口紅利”效應(yīng)逐步減弱以及人口流動(dòng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,我國人口分布的空間演變特征以及人口流動(dòng)的影響因素已成為學(xué)術(shù)界研究的重要問題。
一是我國人口集聚具有顯著的非均衡特征,該特征以胡煥庸線理論最具有代表性,改革開放后,我國人口分布呈顯著由鄉(xiāng)村到城鎮(zhèn)、由中西部內(nèi)陸地區(qū)到東部沿海省份的雙轉(zhuǎn)移特征,省際人口遷移網(wǎng)絡(luò)密度持續(xù)上升,人口由西北、西南和中部向沿海、沿江、沿交通線地區(qū)的集聚態(tài)勢(shì)成為主流,“東強(qiáng)西弱”格局不斷強(qiáng)化[9]?!吨袊鲃?dòng)人口發(fā)展報(bào)告》顯示,1982—2017年,我國流動(dòng)人口數(shù)量由657萬人上升至2.5億人左右,約占總?cè)丝诘?8%,其中70%以上流動(dòng)人口集中在東部地區(qū),人口遷出呈“多極化”,遷入則更加集中化[10]-[12]。
二是除自然因素外,綜合經(jīng)濟(jì)水平差距是導(dǎo)致人口集聚水平差異的核心要素?!巴屏ΑΑ崩碚?、投資與收益理論、新家庭遷移理論、托達(dá)羅預(yù)期收入理論等經(jīng)典的人口遷移(流動(dòng))理論對(duì)解釋我國人口“由西到東”遷移(流動(dòng))趨勢(shì)提供了有益參考,較為普遍的觀點(diǎn)認(rèn)為,我國東中西部經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差距是影響人口遷移(流動(dòng))的核心因素,自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間不平衡以及城市化進(jìn)程差異也是導(dǎo)致我國人口非均衡分布的重要原因[13],其中,劉睿文等[14]測(cè)算得出我國人口密度與經(jīng)濟(jì)密度的相關(guān)度高達(dá)0.828。隨著研究的不斷深入和細(xì)化,投資水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、學(xué)校數(shù)量等因素對(duì)人口流動(dòng)和集聚的影響作用逐步受到重視[15]-[17],事實(shí)上“西部大開發(fā)”“中部崛起”等戰(zhàn)略通過補(bǔ)齊欠發(fā)達(dá)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施短板、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等方式,在一定程度上有利于資源要素合理流動(dòng)、縮小省際區(qū)域差距,促使流動(dòng)人口變化重心自2005年呈現(xiàn)由東向西的趨勢(shì)轉(zhuǎn)向[18],人口分布的區(qū)域協(xié)調(diào)性有所改善。
三是不同條件下人口集聚影響因素的作用效應(yīng)可能發(fā)生改變,夏怡然等[19]對(duì)比了2000年和2010年兩次地級(jí)市人口普查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),投資率和第二產(chǎn)業(yè)比重對(duì)人口的吸引力逐步下降,服務(wù)業(yè)占比重要性上升,交通基礎(chǔ)設(shè)施改善顯著地促進(jìn)了人口自由流動(dòng),而房價(jià)等經(jīng)濟(jì)飽和度因素對(duì)人口流動(dòng)存在門限效應(yīng)。同時(shí),人口集聚動(dòng)力存在地域性差異和空間外部性效應(yīng),地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、固定資產(chǎn)投資及就業(yè)規(guī)模數(shù)都存在明顯的空間正相關(guān),生活質(zhì)量、高端服務(wù)業(yè)等因素逐步成為東部地區(qū)人口集聚力的重要驅(qū)動(dòng)因素,西北地區(qū)城市人口集聚則與產(chǎn)業(yè)集聚存在明顯地理耦合,預(yù)期收入提升對(duì)本地區(qū)以及相鄰地區(qū)存在正向影響,在人口集聚空間自相關(guān)和空間位置相關(guān)的共同作用下,促成了東部地區(qū)人口集聚格局的形成。
綜上所述,現(xiàn)有研究對(duì)我國人口分布的非均衡特征及影響因素進(jìn)行了多方位的闡釋,對(duì)改革開放以來流動(dòng)人口規(guī)模擴(kuò)大以及東部地區(qū)人口集聚現(xiàn)象進(jìn)行了深入分析。隨著我國人口自然增長率長期低迷、勞動(dòng)力資源的稀缺性加速凸顯,地方政府之間在加強(qiáng)投資競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)競(jìng)速的同時(shí),紛紛開展“搶人大戰(zhàn)”,導(dǎo)致人口跨區(qū)域流動(dòng)規(guī)模不斷增大,人口集聚空間影響不斷增強(qiáng)。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下,不同地區(qū)受發(fā)展階段和自然稟賦影響,在投資強(qiáng)度、投資領(lǐng)域以及產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑上呈現(xiàn)出分異化現(xiàn)象,人口集聚影響因素呈現(xiàn)多元化特征?,F(xiàn)有人口集聚水平或人口遷移(流動(dòng))影響因素的研究,多局限于單要素檢驗(yàn)或靜態(tài)影響分析,對(duì)區(qū)域投資強(qiáng)度以及經(jīng)濟(jì)服務(wù)化因素的關(guān)注度不足,并缺少因素交互效應(yīng)和區(qū)域空間效應(yīng)的分析。因此,本文重點(diǎn)檢驗(yàn)省際投資強(qiáng)度以及經(jīng)濟(jì)服務(wù)化差異對(duì)區(qū)域人口集聚水平的影響,并進(jìn)一步構(gòu)建空間計(jì)量模型測(cè)度人口集聚水平及其影響因素的空間外溢效應(yīng)。
進(jìn)入21世紀(jì)以來,東部地區(qū)(2)東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南10個(gè)省市。依靠自身的資本基礎(chǔ)和沿海開放優(yōu)勢(shì),在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等領(lǐng)域形成了示范引領(lǐng)效應(yīng),經(jīng)濟(jì)集聚以及人口集聚水平持續(xù)增強(qiáng),東部地區(qū)在人口生育率不占優(yōu)勢(shì)的條件下實(shí)現(xiàn)了人口占比由2001年的35.44%到2016年38.37%的大幅躍升,與之對(duì)應(yīng)的是中西部及東北地區(qū)(3)中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南6??;西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古、廣西12省市區(qū);東北部地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江3省。人口的持續(xù)流失,區(qū)域人口分布非均衡特征不斷加劇。黨的十七大以后,我國區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略由“效率優(yōu)先、兼顧公平”向“區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展”轉(zhuǎn)變,先后提出西部大開發(fā)、全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地、中部崛起、建設(shè)長江經(jīng)濟(jì)帶等戰(zhàn)略舉措,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施為中西部等欠發(fā)達(dá)地區(qū)加速發(fā)展創(chuàng)造了條件,借助于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)轉(zhuǎn)移等后發(fā)優(yōu)勢(shì),中西部地區(qū)大幅度提升投資力度,加快推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)體系升級(jí),逐步縮小與東部地區(qū)的發(fā)展差距,人口占比下滑態(tài)勢(shì)有所減緩。從固定資產(chǎn)投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異看,固定資產(chǎn)規(guī)模需要持續(xù)性積累,東部發(fā)達(dá)地區(qū)具有“率先發(fā)展”優(yōu)勢(shì),在公共基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)設(shè)施設(shè)備等領(lǐng)域規(guī)模占優(yōu),與中西部等地區(qū)相比,發(fā)達(dá)地區(qū)的生產(chǎn)生活環(huán)境更為便利,同時(shí)有條件將更多資源投入到公共服務(wù)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展之中,服務(wù)業(yè)勞動(dòng)密集型特征進(jìn)一步提升就業(yè)機(jī)會(huì)乘數(shù)效應(yīng),有利于形成地區(qū)人口集聚優(yōu)勢(shì)。中西部地區(qū)發(fā)展起步較晚,在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建方面存在較大短板。近年來在國家支持和各地區(qū)的努力下,中西部地區(qū)加大投資分配比重和產(chǎn)業(yè)引進(jìn)力度,城鎮(zhèn)化建設(shè)顯著提速,一方面,加大固定資產(chǎn)投資力度有利于拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,同時(shí)城市基礎(chǔ)設(shè)施承載能力的提升為留住人口創(chuàng)造了前提;另一方面,固定資產(chǎn)投資為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供硬件基礎(chǔ),無論是發(fā)展工業(yè)還是服務(wù)業(yè)均可創(chuàng)造就業(yè)需求,從而有利于增進(jìn)中西部地區(qū)人口集聚的內(nèi)生動(dòng)力。東北部地區(qū)較為特殊,東北部省份作為老工業(yè)基地具有較高的資本積累水平,但由于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、重化工業(yè)產(chǎn)業(yè)比重較大,產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求創(chuàng)造力較弱,加之經(jīng)濟(jì)增長乏力制約投資強(qiáng)度提高,導(dǎo)致人口相對(duì)集聚能力持續(xù)下滑。基于以上分析發(fā)現(xiàn),地區(qū)投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響地區(qū)人口集聚能力的重要因素,且二者存在相互關(guān)聯(lián)的影響關(guān)系,因此,聯(lián)合考察固定資產(chǎn)投資和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化對(duì)地區(qū)人口集聚水平的影響效應(yīng)具有堅(jiān)實(shí)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。
為準(zhǔn)確測(cè)度地區(qū)投資強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平對(duì)人口集聚的影響,本文在模型中分別加入投資強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平以及二者的交互項(xiàng),并引入其他影響人口集聚或人口遷移(流動(dòng))的因素作為控制變量,采用面板數(shù)據(jù)分析方法,構(gòu)建以下模型:
(1)
其中,i表示地區(qū);t表示時(shí)間;j為控制變量數(shù)量;POPit表示地區(qū)人口集聚水平;Invit表示地區(qū)投資強(qiáng)度;Strit表示經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平;Invit×Strit表示投資強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平的交互項(xiàng);xijt為一組控制變量;α為常數(shù)項(xiàng);β和λ為變量系數(shù);ηi表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體非觀測(cè)效應(yīng);μt表示時(shí)間非觀測(cè)效應(yīng);εit為殘差項(xiàng)。
考慮到地區(qū)間人口爭(zhēng)奪效應(yīng)逐漸增強(qiáng),地區(qū)人口集聚水平、投資強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平在區(qū)域人口競(jìng)爭(zhēng)中將產(chǎn)生外部效應(yīng),因此,將空間因素納入分析有利于全面分析區(qū)域間人口競(jìng)爭(zhēng)的影響關(guān)系以及作用機(jī)制,基于以上目的分別建立空間自回歸模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM),見模型(2)和模型(3):
(2)
(3)
其中,POPjt表示鄰接地區(qū)t年人口集聚水平的線性平均值;wij為以省份質(zhì)心距離倒數(shù)為表征的空間權(quán)重矩陣元素;xit為解釋變量;xijt為空間滯后的解釋變量;ρ為空間自回歸系數(shù);θ為空間滯后解釋變量的回歸系數(shù);α為常數(shù)項(xiàng);β為解釋變量系數(shù);εit為殘差項(xiàng)。
被解釋變量:人口集聚水平。人口集聚水平包括人口規(guī)模和人口密度兩個(gè)層面的含義,部分學(xué)者采用城鎮(zhèn)人口規(guī)模、建成區(qū)人口密度、人口相對(duì)密度等指標(biāo)衡量地區(qū)人口集聚水平。其中,人口規(guī)模變動(dòng)包括人口自然增長和機(jī)械增長兩個(gè)渠道,人口密度則需要同時(shí)界定人口規(guī)模及相應(yīng)的區(qū)域范圍。由于計(jì)劃生育政策導(dǎo)致人口自然增長率長期低迷,人口跨區(qū)域流動(dòng)成為擴(kuò)大地區(qū)人口集聚差異的關(guān)鍵因素,因此,本文分析主要聚焦人口流動(dòng)對(duì)地區(qū)人口集聚水平的影響,由于省域范圍內(nèi)地區(qū)行政區(qū)劃相對(duì)穩(wěn)定,地區(qū)人口吸引力或集聚力能夠較好解釋人口規(guī)模和人口密度水平的變動(dòng)特征。受限于戶籍管理制度,我國80%以上的地級(jí)以上城市存在不同程度的半城鎮(zhèn)化現(xiàn)象,且人口集聚度較高的地區(qū)往往伴隨高半城鎮(zhèn)化[20],人口密集流入地區(qū)落戶難度更大,體現(xiàn)為常住人口超出戶籍人口的差額越大,而人口流出地區(qū)的戶籍人口超出常住人口額差額越大,因而采用省域常住人口與戶籍人口差值占戶籍人口比重測(cè)度地區(qū)人口集聚的累計(jì)水平(PoPA),同時(shí)考慮常住人口與戶籍人口差距具有累積效應(yīng),其指標(biāo)敏感性相對(duì)較低,因而采用人口集聚水平的年度變動(dòng)率(PoPAR)作為地區(qū)人口集聚能力的輔助測(cè)度指標(biāo)。
核心解釋變量:投資強(qiáng)度。本文投資強(qiáng)度包括兩個(gè)層面含義:(1)地區(qū)年度資本形成額占GDP比重,即投資率(InvR),投資率較高反映該地區(qū)年度相對(duì)投資強(qiáng)度較大。(2)人均投資強(qiáng)度(PInv),該指標(biāo)反映地區(qū)人均占有投資的累積水平。經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平。多數(shù)研究采用服務(wù)業(yè)比重作為經(jīng)濟(jì)服務(wù)化指標(biāo),考慮到經(jīng)濟(jì)服務(wù)化趨勢(shì)主要體現(xiàn)為服務(wù)業(yè)的增長率快于第二產(chǎn)業(yè)增長率,因此,本文借鑒干春暉等[21]的做法,采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo),Str)測(cè)度經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化程度,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平越高則表示服務(wù)業(yè)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的作用更強(qiáng)。投資強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平的交互項(xiàng)。投資是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ),但投資強(qiáng)度的提高并不必然促進(jìn)經(jīng)濟(jì)服務(wù)化,這與地區(qū)發(fā)展階段、投資導(dǎo)向以及產(chǎn)業(yè)政策有關(guān),因此,將二者的交互項(xiàng)(投資率×產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,InvRStr;人均資本量×產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,PInvStr)納入模型有利于發(fā)掘投資強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同組合對(duì)人口集聚的影響效應(yīng)。
其他控制變量:城鎮(zhèn)化率(Urb)以常住人口城鎮(zhèn)化率測(cè)度,反映地區(qū)居住環(huán)境和公共服務(wù)供給水平;經(jīng)濟(jì)外向度(Open)以地區(qū)進(jìn)出口額占GDP比重測(cè)度,反映地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)及對(duì)外貿(mào)易水平;人均GDP(PGDP)反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
依據(jù)樣本數(shù)據(jù)可獲得性和可比性,樣本采用2001—2016年我國大陸31個(gè)省(直轄市、自治區(qū))數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)均來自于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、各地區(qū)《統(tǒng)計(jì)年鑒》及國家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)。其中,計(jì)算經(jīng)濟(jì)外向度(Open)時(shí),進(jìn)出口額按人民幣對(duì)美元匯率年平均價(jià)進(jìn)行折算;人均投資強(qiáng)度(PInv)指標(biāo)為地區(qū)資本存量與常住人口之比,資本存量測(cè)算借鑒張軍和章元[22]的做法,應(yīng)用永續(xù)盤存法Kt=It+(1-δt)Kt-1,即t年資本存量為上年固定資本存量折舊后加上當(dāng)年投資形成額(1991年后數(shù)據(jù)按固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)平減),折舊率δ按照世界銀行的通行做法設(shè)定為5%,以1978年為基期,基期存量設(shè)定采用李成等[23]的估計(jì)值。為消除內(nèi)生性和異方差性問題,對(duì)人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理(lnPGDP)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示,所有變量均通過單位根檢驗(yàn)。
表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
我國各省份之間存在顯著的非均衡特征,地理?xiàng)l件、資源稟賦、交通區(qū)位等不可觀測(cè)的要素稟賦差異可能對(duì)模型檢驗(yàn)產(chǎn)生顯著影響,根據(jù)模型(1)的設(shè)定首先進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),人口集聚累計(jì)水平(PoPA)估計(jì)采用固定效應(yīng)模型(PE),人口集聚水平的年度變動(dòng)率(PoPAR)估計(jì)采用隨機(jī)效應(yīng)模型(RE),估計(jì)結(jié)果如表2所示。
表2 省際樣本混合面板回歸結(jié)果
注:***、**和*分別表示1%、5%和10%置信水平,括號(hào)中的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)差,下同。
表2 的回歸結(jié)果顯示:在不包含交互項(xiàng)的列(1)、列(2)、列(5)和列(6)回歸結(jié)果中,區(qū)域固定資產(chǎn)投資率對(duì)人口累計(jì)集聚水平影響不顯著,對(duì)人口集聚變動(dòng)率有一定正向影響;與之相比,地區(qū)人均投資強(qiáng)度對(duì)人口集聚水平及集聚變動(dòng)率的影響力更為顯著,其中,人均固定資產(chǎn)額每上升1萬元,人口累計(jì)集聚水平提升0.269個(gè)百分點(diǎn),人口集聚變動(dòng)率提高0.060%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量對(duì)人口累計(jì)集聚水平存在正向顯著影響,對(duì)人口集聚變動(dòng)率影響不顯著。即地區(qū)個(gè)別年份投資率的提高一定程度上有利于加速人口集聚,但要實(shí)現(xiàn)人口累計(jì)集聚水平的顯著上升則需要持續(xù)提高投資總量;而經(jīng)濟(jì)服務(wù)化能夠有效提高地區(qū)就業(yè)吸引力,有利于提升人口集聚水平的規(guī)模上限,但該效應(yīng)的傳導(dǎo)過程較慢。在投資強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)納入分析框架的列(3)、列(4)、列(7)和列(8)回歸結(jié)果中,固定資產(chǎn)投資率對(duì)人口集聚水平的影響不顯著,人均投資強(qiáng)度對(duì)人口集聚變動(dòng)率影響依然顯著,但對(duì)人口累計(jì)集聚水平影響效應(yīng)方向發(fā)生改變。進(jìn)一步結(jié)合交互項(xiàng)回歸系數(shù)分析發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)服務(wù)化對(duì)人口累計(jì)集聚水平存在顯著正向影響,固定資產(chǎn)投資率影響較小,人均投資強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)服務(wù)化的交互項(xiàng)顯著影響人口累計(jì)集聚水平,表明同步提高人均投資強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化程度有利于提升人口集聚水平;同時(shí)經(jīng)濟(jì)服務(wù)化程度較高地區(qū)加大投資率能夠在一定程度上加快人口集聚變動(dòng),但當(dāng)人均固定資產(chǎn)額和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平達(dá)到較高水平時(shí),可能引發(fā)擁擠效應(yīng)并降低人口集聚速度。從其他控制變量的回歸結(jié)果看,可以得到以下穩(wěn)定性結(jié)論:城鎮(zhèn)化進(jìn)程在一定程度上有利于加速地區(qū)人口集聚,但城鎮(zhèn)化率到達(dá)一定水平后容易導(dǎo)致城市承載超限,引發(fā)城市擁擠效應(yīng)從而減弱人口集聚潛力;擴(kuò)大地區(qū)開放水平能夠顯著加快人口集聚進(jìn)程,意味著開拓國外貿(mào)易市場(chǎng)能夠增加就業(yè)機(jī)會(huì),有利于加快外來人口流入速度,但我國對(duì)外貿(mào)易層級(jí)偏低可能阻礙地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)程,從而對(duì)人口累計(jì)集聚水平造成負(fù)向影響。人均GDP的上升對(duì)人口集聚變動(dòng)率的影響不明顯,同時(shí)對(duì)人口累計(jì)集聚水平的影響偏負(fù)向,可能存在兩個(gè)方面原因:一方面,發(fā)達(dá)地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)體量大導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速偏慢,但其優(yōu)質(zhì)的設(shè)施環(huán)境和公共服務(wù)彌補(bǔ)了經(jīng)濟(jì)增速的不足,中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速較快但尚未形成人口集聚的綜合競(jìng)爭(zhēng)力;另一方面,經(jīng)濟(jì)水平較高的發(fā)達(dá)地區(qū)容易產(chǎn)生擠出效應(yīng),不能單純從收入水平高低判斷人口流動(dòng)方向,需要綜合考慮房價(jià)等生活成本問題。
隨著建設(shè)長江經(jīng)濟(jì)帶、京津冀協(xié)同發(fā)展、中原城市群等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進(jìn),我國人口空間分布呈現(xiàn)區(qū)域化集聚格局,人口大規(guī)??鐓^(qū)域流動(dòng)促使地區(qū)間人口集聚相關(guān)性加強(qiáng),人口集聚影響因素的空間外溢效應(yīng)逐步顯現(xiàn)。因此,本文將空間效應(yīng)納入分析框架,在檢驗(yàn)地區(qū)人口集聚之間相互作用的基礎(chǔ)上,測(cè)度投資強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)服務(wù)化等因素對(duì)人口集聚的空間影響。
表3 人口集聚水平空間自相關(guān)性檢驗(yàn)
地區(qū)間對(duì)人口資源的爭(zhēng)奪必然導(dǎo)致人口集聚的空間負(fù)外部性,繼續(xù)沿用前文變量指標(biāo),分別對(duì)空間自回歸模型(2)和空間杜賓模型(3)進(jìn)行估計(jì),考察人口集聚外部性及其影響因素的空間效應(yīng),并依據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果確定模型回歸模式?;貧w結(jié)果如表4所示。
表4 人口集聚水平空間效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
注:Wx為交互項(xiàng)。
表4回歸結(jié)果顯示(篇幅所限省略回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差)與前文結(jié)論基本一致,經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平顯著促進(jìn)人口集聚水平和變動(dòng)率,人均投資強(qiáng)度對(duì)人口集聚變動(dòng)率的影響較為顯著,地區(qū)投資率對(duì)人口集聚的影響顯著性不強(qiáng),進(jìn)一步驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)服務(wù)化和投資積累效應(yīng)對(duì)人口集聚的重要性,二者的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)將提升地區(qū)人口集聚水平上限,但一定程度上會(huì)產(chǎn)生擁擠效應(yīng)并減緩集聚速度。表4中的列(1)、列(2)、列(5)和列(6)空間自回歸模型結(jié)果顯示,人口累計(jì)集聚水平存在顯著的空間負(fù)相關(guān)性,周邊地區(qū)人口集聚水平提升勢(shì)必對(duì)本地區(qū)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)性影響,其顯著性明顯高于人口集聚變化率。表4中的列(3)、列(4)、列(7)和列(8)空間杜賓模型結(jié)果顯示,人均投資強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平均較高在顯著促進(jìn)人口集聚水平的同時(shí)會(huì)產(chǎn)生負(fù)溢出性,表明基礎(chǔ)設(shè)施健全且產(chǎn)業(yè)層級(jí)更高的發(fā)達(dá)地區(qū)將對(duì)周邊區(qū)域產(chǎn)生人口虹吸效應(yīng);但從人口集聚水平變動(dòng)率指標(biāo)看,人口集聚地區(qū)的負(fù)溢出效應(yīng)尚不顯著,且地區(qū)投資強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平的提升有利于加快周邊區(qū)域的人口集聚速度。其他控制變量回歸結(jié)果與前文分析基本一致,推動(dòng)城鎮(zhèn)化和擴(kuò)大對(duì)外開放有利于加快人口集聚進(jìn)度,但可能產(chǎn)生城市擁擠效應(yīng)對(duì)人口累計(jì)集聚水平影響效應(yīng)偏負(fù)向,且外部性不顯著;經(jīng)濟(jì)增長因素具有較為明顯的外溢效應(yīng),表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長能夠形成中心拉動(dòng)效應(yīng),對(duì)周邊地區(qū)的人口集聚產(chǎn)生帶動(dòng)效應(yīng)。
本文立足我國人口非均衡分布的典型事實(shí),利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了投資強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)服務(wù)化等因素對(duì)人口集聚水平差異的影響,并進(jìn)一步檢驗(yàn)其空間影響效應(yīng)。研究主要結(jié)論為:(1)投資強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化均對(duì)人口集聚具有顯著影響,提高投資比率有利于加速人口集聚,但只有持續(xù)提升資本積累的規(guī)模和密度才能形成人口集聚的相對(duì)優(yōu)勢(shì);同時(shí),經(jīng)濟(jì)服務(wù)化是擴(kuò)大地區(qū)就業(yè)吸納潛力的重要途徑,進(jìn)而能夠顯著推動(dòng)人口集聚進(jìn)程;人均投資強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平二者均占優(yōu)的地區(qū)將具有顯著的人口集聚總體優(yōu)勢(shì),但也容易引發(fā)擁擠效應(yīng)減緩人口集聚速度。(2)將空間因素納入分析框架發(fā)現(xiàn),人口集聚現(xiàn)象存在顯著負(fù)外部性,較高的人均投資強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平在促進(jìn)本地區(qū)人口集聚的同時(shí),對(duì)周邊區(qū)域?qū)a(chǎn)生人口虹吸效應(yīng),但加大投資強(qiáng)度并加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有利于促進(jìn)周邊區(qū)域提高人口集聚速度。(3)綜合其他影響因素分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),通過推動(dòng)城鎮(zhèn)化、擴(kuò)大開放等途徑有利于加快人口集聚速度,但可能引致城市擁擠效應(yīng)或阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)從而弱化人口集聚潛力,人均GDP水平增長影響人口集聚存在多方面的因素,雖然總體回歸系數(shù)偏負(fù)向,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升能夠?qū)χ苓叺貐^(qū)的人口集聚產(chǎn)生帶動(dòng)效應(yīng)。
我國區(qū)域化發(fā)展戰(zhàn)略的調(diào)整體現(xiàn)出區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局進(jìn)入均衡協(xié)調(diào)發(fā)展的新階段,促進(jìn)區(qū)域人口集聚均衡發(fā)展是貫徹區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的支撐和基礎(chǔ),受益于交通基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和升級(jí),大規(guī)模人口流動(dòng)遷移成為我國人口發(fā)展及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要現(xiàn)象,也是資源要素在全國范圍優(yōu)化配置的重要體現(xiàn)。隨著區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展格局的深度優(yōu)化,2010年以來我國人口流動(dòng)以跨省為主但比例緩慢下降,省內(nèi)跨市流動(dòng)比例緩慢上升,市內(nèi)跨縣流動(dòng)變動(dòng)較小,人口流動(dòng)穩(wěn)定性逐步增強(qiáng),中西部地區(qū)人口集聚競(jìng)爭(zhēng)力有所提升?;诒疚难芯拷Y(jié)論得到如下啟示:(1)部分東部發(fā)達(dá)省份已經(jīng)進(jìn)入城鎮(zhèn)化中后期階段,城市承載力接近上限,城市擁擠效應(yīng)開始大于集聚效應(yīng),經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)力較強(qiáng)的地區(qū)有利于促進(jìn)形成區(qū)域化人口集聚勢(shì)能,從而東部地區(qū)人口集聚分布格局將逐步以城市群形式體現(xiàn),人口集聚的負(fù)外部性將體現(xiàn)為常態(tài)化的區(qū)域人口競(jìng)爭(zhēng)格局。(2)人均資本密度高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是東部發(fā)達(dá)地區(qū)人口集聚優(yōu)勢(shì)的重要支撐,二者能夠有效提升地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)潛能和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率,然而投資強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化優(yōu)勢(shì)需要長期的投資積累和產(chǎn)業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型,中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的人口集聚能力短期內(nèi)仍無法與東部發(fā)達(dá)地區(qū)抗衡,但在國家政策的扶持下,中西部地區(qū)具備大規(guī)?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目轉(zhuǎn)移引進(jìn)的良好機(jī)遇,因而應(yīng)充分發(fā)揮中原、成渝、哈長等中西部城市群的集聚效應(yīng),在承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)上積極加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),加快放開戶籍落戶政策,推進(jìn)公共服務(wù)均等化,集中力量打造區(qū)域性人口集聚高地。(3)中西部及東北部地區(qū)在提升人口集聚能力的過程中,需要平衡好投資和消費(fèi)、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)、工業(yè)基礎(chǔ)和服務(wù)業(yè)態(tài)、城市建設(shè)與生態(tài)環(huán)境、改革和開放之間的關(guān)系,因地制宜、循序漸進(jìn)推進(jìn)資本積累和產(chǎn)業(yè)升級(jí),特別是實(shí)施更積極、更開放、更有效的人才引進(jìn)政策,培育綠色、高效、持續(xù)的人口集聚競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)數(shù)量型人口紅利向質(zhì)量型人口紅利過渡,從而加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由粗放型增長向集約型可持續(xù)增長轉(zhuǎn)變。