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      達(dá)州市噪聲作業(yè)工人聽力損失影響因素分析

      2020-05-12 00:41:16李勇陳雪程淼淼李彥李俊卿
      河北醫(yī)藥 2020年7期
      關(guān)鍵詞:達(dá)州市職業(yè)病患病率

      李勇 陳雪 程淼淼 李彥 李俊卿

      生產(chǎn)性噪聲由于行業(yè)分布廣、影響人數(shù)眾多,且可導(dǎo)致噪聲作業(yè)人員發(fā)生不可逆的職業(yè)性噪聲聾等因素,已成為我國最嚴(yán)重的職業(yè)病危害因素之一[1,2]。長期接觸生產(chǎn)性噪聲,不僅會引起作業(yè)人員噪聲性聽力損失(NIHL),還將對人體心血管、神經(jīng)、消化等多器官系統(tǒng)造成損害[3-5]。有研究報道,NIHL不僅與噪聲作業(yè)環(huán)境有關(guān),而且受到作業(yè)人員的個體特征及所在企業(yè)特性影響[6,7],因此,本次調(diào)查旨在分析達(dá)州市噪聲作業(yè)工人NIHL影響因素,以期為該市職業(yè)性噪聲防治工作提供科學(xué)依據(jù)。

      1 對象與方法

      1.1 研究對象 將2014至2018年達(dá)州市境內(nèi)125家企業(yè)3 127名噪聲作業(yè)工人作為研究對象。納入研究對象的條件為:(1)在崗噪聲作業(yè)人員;(2)無其他原因引起耳病既往史;(3)所在崗位8 h/d或 40 h/周噪聲暴露(A)等效聲級≥80 dB[8]。

      1.2 方法

      1.2.1 進入“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”子系統(tǒng) “職業(yè)病與職業(yè)衛(wèi)生信息監(jiān)測系統(tǒng)”,收集2014至2018年達(dá)州市146家企業(yè)3 626名在崗噪聲作業(yè)工人職業(yè)性健康監(jiān)護資料及所在崗位噪聲監(jiān)測數(shù)據(jù),并剔除不符合1.1條件的人員。符合企業(yè)數(shù)125家,符合率85.62%;符合人數(shù)3 127家,符合率86.24%。

      1.2.2 重復(fù)數(shù)據(jù)處理:所收集數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)有同一人進行多次體檢并在“職業(yè)病與職業(yè)衛(wèi)生信息監(jiān)測系統(tǒng)”多次錄入的重復(fù)情況時,采用研究對象姓名及身份證號碼進行審核。該類人員的職業(yè)性健康監(jiān)護資料,如噪聲雙耳高頻平均聽閾≥40 dB(HL)者,以首次發(fā)現(xiàn)其噪聲雙耳高頻平均聽閾≥40 dB(HL)的體檢資料為準(zhǔn);如歷次體檢噪聲雙耳高頻平均聽閾<40 dB(HL)者,以最近一次的體檢資料為準(zhǔn);歷次崗位噪聲監(jiān)測數(shù)據(jù)納入1.2.5式中計算累積噪聲暴露量(CNE)。

      1.2.3 對研究對象的NIHL患病率按不同年齡、性別、行業(yè)、企業(yè)規(guī)模、CNE等因素進行匯總分析。

      1.2.4 NIHL患病標(biāo)準(zhǔn):噪聲雙耳高頻(3 000、4 000、6 000 Hz)平均聽閾≥40 dB(HL)?!奥殬I(yè)病與職業(yè)衛(wèi)生信息監(jiān)測系統(tǒng)”中噪聲雙耳高頻平均聽閾值均為校正值,故不再做年齡、性別校正。

      1.2.5 CNE=10lg其中:LeqA為等效連續(xù) A聲級,單位為分貝,單位符號dB(A);T 為接觸噪聲工齡,單位為年,單位符號為a;n為噪聲檢測次數(shù)[9,10]。

      1.3 統(tǒng)計學(xué)分析 應(yīng)用SPSS 17.0統(tǒng)計軟件,單因素分析采用χ2檢驗,多因素分析采用Logsitic回歸分析(向后逐步剔除法),P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

      2 結(jié)果

      2.1 基本情況 研究對象年齡18~65歲,平均年齡(40.11±9.63)歲;接觸噪聲工齡0.75~49.33年,接觸噪聲平均工齡(9.48±6.24)年;男2 411人(77.10%),女716(22.90%);NIHL患病536人,患病率17.14%(536/3127)。

      2.2 不同基本特征噪聲作業(yè)工人NIHL患病情況 對不同基本特征噪聲作業(yè)工人NIHL患病率分析,結(jié)果顯示:不同年齡(χ2趨勢=140.778,P<0.05)、性別(χ2=19.131,P<0.05)、行業(yè)(χ2=202.509,P<0.05)、企業(yè)規(guī)模(χ2=81.271,P<0.05)之間的差異有統(tǒng)計學(xué)意義。見表1。

      表1 達(dá)州市不同基本特征噪聲作業(yè)工人NIHL患病分布情況

      2.3 CNE與NIHL劑量—反應(yīng)關(guān)系

      2.3.1 噪聲作業(yè)工人CNE為69.61~122.78dB(A)·a,平均CNE(93.46±7.62)dB(A)·a。隨著噪聲作業(yè)工人CNE增加,NIHL患病率呈上升趨勢(χ2趨勢=191.813,P<0.05)。見表2。

      表2 達(dá)州市噪聲作業(yè)工人CNE與NIHL劑量反應(yīng)關(guān)系

      2.3.2 通過繪制CNE與NIHL劑量反應(yīng)關(guān)系曲線,發(fā)現(xiàn)噪聲作業(yè)工人NIHL患病率隨著CNE增加而增大,當(dāng)CNE>90 dB(A)·a后,NIHL患病率增速有加快的趨勢。見圖1。

      圖1 CNE與NIHL劑量反應(yīng)關(guān)系曲線

      2.4 NIHL多因素Logsitic回歸分析 將噪聲作業(yè)工人年齡、性別、所在行業(yè)及企業(yè)規(guī)模、CNE作為自變量,NIHL作為因變量進行多因素Logsitic回歸分析。結(jié)果顯示,年齡:≥50歲、 30~50歲OR值分別為4.240、3.321;性別:男性O(shè)R值為1.853;行業(yè):礦山開采、建筑、化工、服務(wù)業(yè)OR值分別為5.948、2.769、2.411、0.162;企業(yè)規(guī)模:小型企業(yè)OR值為2.000;CNE:≥100、95~100、90~95、85~90dB(A)·a OR值分別為8.751、3.219、2.048、1.564。上述各影響因素中,年齡增長,男性,行業(yè)(礦山開采、建筑、化工),小型企業(yè),CNE增加是NIHL的主要危險因素,服務(wù)業(yè)引起NIHL的風(fēng)險較低。見表3。

      3 討論

      NIHL是一個全球性的公共衛(wèi)生問題,國內(nèi)外學(xué)者對其發(fā)病機理及影響因素進行了深入研究,普遍認(rèn)為NIHL不僅僅由噪聲引起,而是環(huán)境、遺傳兩大因素交互作用的結(jié)果,并與人口統(tǒng)計學(xué)特征、生活習(xí)慣等相關(guān)[11-15]。生產(chǎn)性噪聲在達(dá)州市職業(yè)性危害因素中位居第二位,該市2014至2018年噪聲作業(yè)工人職業(yè)性聽力損失達(dá)17.14%,故本次調(diào)查旨在借鑒相關(guān)研究新方法、新進展,探索噪聲作業(yè)工人NIHL的影響因素,為該市有效開展噪聲防治工作提供幫助。

      本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),NIHL發(fā)病與年齡、性別等人口統(tǒng)計學(xué)特征有關(guān)。年齡與聽力損失存在一定的劑量—反應(yīng)關(guān)系,隨著年齡的增加,NIHL患病率呈上升趨勢(χ2趨勢=140.778,P=0.000)與羅麗等[16]的報道一致,可能隨著年齡的增加,人體神經(jīng)、免疫及內(nèi)分泌功能逐步減退,機體對危害因素的耐受力及受到損失后修復(fù)力降低有關(guān)。就性別來看,男性較女性更易出現(xiàn)聽力損失,與彭艷等[17]研究結(jié)果一致,與黃秀明等[18]

      表3 達(dá)州市噪聲作業(yè)工人NIHL多因素Logsitic回歸分析

      研究結(jié)果不一致;可能在分工上,男性相對于女性工作環(huán)境更艱苦、噪聲強度大,導(dǎo)致男性易出現(xiàn)聽力損失,也可能與男性與女性在生理機能上有一定的差異有關(guān),這還需做進一步的研究進行驗證。

      本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),不同行業(yè)間NIHL發(fā)病情況不同,其中礦山開采(35.33%)、化工(27.46%)、建筑(22.43%)行業(yè)居前三位,是該市生產(chǎn)性噪聲防治的重點行業(yè)。不同企業(yè)規(guī)模的噪聲作業(yè)工人聽力損失不同,小型企業(yè)的NIHL發(fā)病率最高(28.11%),與相關(guān)研究[19,20]一致。小型企業(yè)由于生產(chǎn)設(shè)備相對陳舊落后,工作場所布局不合理,防護措施薄弱,且企業(yè)經(jīng)營者職業(yè)危害防護意識較差[21],作業(yè)工人流動性較大[22]等因素,可能是其NIHL高發(fā)的重要原因。

      通過單因素及Logsitic回歸分析分析發(fā)現(xiàn),作業(yè)工人CNE與NIHL發(fā)病率存在劑量—反應(yīng)關(guān)系,NIHL發(fā)病率隨著CNE增加而升高,很多相關(guān)研究也進行了類似報告[23-25]。由于CNE由作業(yè)場所噪聲強度及作業(yè)時間決定,因此降低作業(yè)場所噪聲強度、合理縮短工人接噪時間是控制CNE的關(guān)鍵。

      綜上所述,對該市生產(chǎn)性噪聲防治工作提出如下建議:(1)企業(yè)經(jīng)營管理者應(yīng)加強有關(guān)職業(yè)病防治知識及法律法規(guī)學(xué)習(xí),提高職業(yè)病防護意識與防護能力;(2)企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身情況,淘汰陳舊落后設(shè)備,添置噪聲強度較小的新設(shè)備,改善工藝流程,合理布局生產(chǎn)場所;(3)企業(yè)應(yīng)積極開展職業(yè)病防治宣傳培訓(xùn)工作,為作業(yè)工人配置有效的防護用品并督促正規(guī)佩戴,按期開展工人職業(yè)健康監(jiān)護及作業(yè)場所噪聲監(jiān)測工作;(4)盡可能縮短工人噪聲接觸時間,對年齡較大、接噪工齡較長的工人進行非噪聲作業(yè)輪崗,不讓職業(yè)禁忌癥者從事噪聲工作;(5)衛(wèi)生監(jiān)管部門應(yīng)加強對企業(yè)的監(jiān)督管理,尤其應(yīng)對重點行業(yè)(礦山開采、化工、建筑)、小型企業(yè)加大監(jiān)督執(zhí)法力度,以確保噪聲作業(yè)工人工身心健康,促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

      由于本次調(diào)查分析受資料信息的限制,很多影響NIHL的因素未能被納入,所收集數(shù)據(jù)還需進一步完善,可能存在一定的偏倚,所得結(jié)果和結(jié)論還有待專項的隊列研究及實驗分析進行驗證。

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