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    數(shù)字圖書館中文本信息檢索技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)

    2020-05-11 12:20:51楊屹
    關(guān)鍵詞:數(shù)字圖書館

    楊屹

    摘? ?要:在大數(shù)據(jù)背景下,現(xiàn)代化信息技術(shù)的應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大,延伸到了社會(huì)各行各業(yè)的生產(chǎn)生活中。在電子閱讀不斷普及的當(dāng)下,構(gòu)建數(shù)字化圖書館是圖書館經(jīng)營發(fā)展的新方向。本文將從視覺大數(shù)據(jù)的角度對(duì)數(shù)字圖書館文本信息檢索技術(shù)進(jìn)行研究,詳細(xì)闡述其服務(wù)流程、模式以及基本框架,推動(dòng)數(shù)字圖書館的發(fā)展完善。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字圖書館? 文本信息檢索? 視覺大數(shù)據(jù)? 服務(wù)框架

    中圖分類號(hào):G250.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1674-098X(2020)01(b)-0243-02

    信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得信息載體變得越來越多樣化,包含多種數(shù)據(jù)形式的大數(shù)據(jù)逐漸占據(jù)主流。在這樣的形勢(shì)下,我國國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》,明確了數(shù)據(jù)資源庫以及計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識(shí)別以及自然語言理解等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展前景,基于這些技術(shù)構(gòu)建文本信息檢索模型是新時(shí)期數(shù)字圖書館不可缺少的一部分。

    1? 移動(dòng)視覺搜索技術(shù)及其發(fā)展

    1.1 移動(dòng)視覺搜索技術(shù)

    移動(dòng)視覺搜索是指利用移動(dòng)智能終端獲取現(xiàn)實(shí)世界中的圖像、視頻或是地圖等和視覺對(duì)象作為檢索對(duì)象,獲取其關(guān)聯(lián)信息,并在移動(dòng)智能終端上進(jìn)行顯示的一種信息檢索技術(shù)方式。它被認(rèn)為是未來互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不可缺少的一項(xiàng)基礎(chǔ)性技術(shù)。在數(shù)字圖書館領(lǐng)域引入移動(dòng)視覺搜索技術(shù),不僅可以為數(shù)字圖書館信息檢索框架的發(fā)展提供助力,同時(shí)還能夠有效破解視覺大數(shù)據(jù)資源處理相關(guān)問題。

    移動(dòng)視覺搜索脫胎于視覺搜索、移動(dòng)搜索以及跨媒體檢索等現(xiàn)有的信息檢索理論。早在20世紀(jì)70年代,視覺搜索技術(shù)就已經(jīng)在心理學(xué)、體育學(xué)、醫(yī)學(xué)等諸多領(lǐng)域獲得了應(yīng)用。在經(jīng)過幾十年的發(fā)展之后,該技術(shù)被引入到計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。

    1.2 移動(dòng)視覺搜索在數(shù)字圖書館中的發(fā)展應(yīng)用

    移動(dòng)視覺搜索技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了模式、理念以及技術(shù)的全面革新,實(shí)現(xiàn)了數(shù)字圖書館和互聯(lián)網(wǎng)的深度結(jié)合。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,數(shù)字圖書館和移動(dòng)視覺搜索的融合可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源獲取、處理、分析以及展示等一體化信息檢索能力,為用戶提供更加高效智能的服務(wù)。除了基本的文本之外,還可以拓展到音視頻、圖像、3D模型等領(lǐng)域。

    基于移動(dòng)視覺搜索的數(shù)字圖書館具有三項(xiàng)功能:其一,對(duì)視覺對(duì)象的大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行獲取和處理。通過數(shù)字圖書館信息檢索平臺(tái)的協(xié)同管理、視覺對(duì)象資源協(xié)同處理以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的協(xié)同傳輸,可以突破時(shí)間和空間的限制,高效的獲取文本、音視頻等大數(shù)據(jù)資源,發(fā)掘其中存在的價(jià)值。其二,實(shí)現(xiàn)了視覺對(duì)象大數(shù)據(jù)資源的協(xié)同通信。移動(dòng)視覺搜索可以彌補(bǔ)有線網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍上存在的不足,以協(xié)作化的移動(dòng)信息服務(wù)方式為用戶提供高效便捷的數(shù)據(jù)傳遞或是通信服務(wù)。其三,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)信息服務(wù)的協(xié)同創(chuàng)新。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,數(shù)字圖書館為用戶提供的各類服務(wù)都可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息的變化進(jìn)行創(chuàng)新和補(bǔ)充,和移動(dòng)用戶之間建立深度交互關(guān)系,使用戶間接參與到數(shù)字圖書館的服務(wù)構(gòu)建之中。

    結(jié)合以上內(nèi)容,在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,數(shù)字圖書館的移動(dòng)視覺搜索具有以下特點(diǎn):首先,移動(dòng)視覺搜索服務(wù)資源的跨界融合使得服務(wù)過程能夠協(xié)調(diào)創(chuàng)新。其次,由于視覺對(duì)象的資源結(jié)構(gòu)和類型相對(duì)復(fù)雜,因此在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上具有很高的難度。再次,視覺對(duì)象的來源廣泛使得移動(dòng)視覺搜索的服務(wù)節(jié)點(diǎn)始終處于動(dòng)態(tài)變化的趨勢(shì)下。移動(dòng)視覺搜索所涉及到的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是由移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)共同構(gòu)成的,因此對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境兼容性、可拓展性以及可靠性均有著極高的要求,這使得移動(dòng)視覺搜索過程始終呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)變化的狀態(tài)。

    2? 數(shù)字圖書館移動(dòng)視覺搜索的基本流程和服務(wù)框架

    2.1 基本流程

    想要從海量的視覺大數(shù)據(jù)中發(fā)掘出用戶感興趣的信息,必須要對(duì)視覺對(duì)象間的相似性和相異性進(jìn)行度量,同時(shí)做好信息數(shù)據(jù)資源的組織管理,如此才能基于用戶的需求進(jìn)行快速的資源調(diào)取和匹配,提高數(shù)字圖書館信息資源的利用率。基于視覺大數(shù)據(jù)資源特征提取的數(shù)字圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)模式主要有三個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成。

    2.1.1 識(shí)別并獲取視覺大數(shù)據(jù)資源

    互聯(lián)網(wǎng)中的視覺大數(shù)據(jù)常常表現(xiàn)出分散、異構(gòu)以及多模態(tài)的特點(diǎn),以現(xiàn)有的技術(shù)手段還無法實(shí)現(xiàn)完全獲取,最好的辦法就是根據(jù)當(dāng)前信息技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施條件劃定一個(gè)數(shù)據(jù)資源的識(shí)別和獲取范圍,構(gòu)建以領(lǐng)域或是行業(yè)為導(dǎo)向的移動(dòng)視覺搜索模型。同時(shí),基于移動(dòng)視覺搜索的應(yīng)用需求,將視覺大數(shù)據(jù)資源的探索進(jìn)行融合,保障移動(dòng)視覺搜索反饋的高效性和可靠性。

    2.1.2 對(duì)視覺大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行存儲(chǔ)和分析

    當(dāng)前階段,在對(duì)視覺大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行存儲(chǔ)時(shí)多采用云計(jì)算分布式存儲(chǔ)技術(shù),原因在于數(shù)據(jù)資源的規(guī)模過于龐大,且類型復(fù)雜,但考慮到視覺大數(shù)據(jù)資源的增長(zhǎng)速度過快,就需要基于根據(jù)數(shù)字圖書館移動(dòng)視覺搜索的需求,建立與此相適應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析方法。根據(jù)圖書館文本信息檢索的需求,可以采用多模態(tài)視覺大數(shù)據(jù)分析方法,它可以從多源且異構(gòu)的視覺對(duì)象中推理出關(guān)聯(lián)信息聚集的分析結(jié)果。

    2.1.3 構(gòu)建移動(dòng)視覺搜索服務(wù)支撐平臺(tái)

    根據(jù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)來看,未來視覺大數(shù)據(jù)資源的規(guī)模將不斷擴(kuò)大,同時(shí)結(jié)構(gòu)和類型也會(huì)呈現(xiàn)出多樣化發(fā)展的趨勢(shì)。因此想要保障移動(dòng)視覺搜索服務(wù)的正常運(yùn)行,就必須構(gòu)建可以容納視覺大數(shù)據(jù)資源的服務(wù)支撐平臺(tái)。

    2.2 數(shù)字圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)框架

    構(gòu)建數(shù)字圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)框架的目的是對(duì)服務(wù)實(shí)現(xiàn)過程中涉及到的視覺大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行科學(xué)的組織管理,為移動(dòng)視覺搜索服務(wù)的實(shí)施奠定基礎(chǔ)。基于此,數(shù)字圖書館的移動(dòng)視覺搜索服務(wù)框架主要有三層次構(gòu)成。

    2.2.1 視覺對(duì)象知識(shí)庫層

    本層次包含了視覺對(duì)象知識(shí)推理本體庫、視覺對(duì)象本體庫、移動(dòng)視覺搜索案例庫等部分,在構(gòu)建的過程中,需要完成視覺對(duì)象的分類,根據(jù)分類結(jié)果選擇合適的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。數(shù)字圖書館中部分學(xué)科和專業(yè)的視覺對(duì)象知識(shí)推理以及移動(dòng)視覺搜索需求知識(shí)表現(xiàn)出顯著的通用性特征,分類的難度較低。但大多數(shù)學(xué)科和專業(yè)由于覆蓋領(lǐng)域的狹窄,存在較大反的分類難度。

    2.2.2 移動(dòng)視覺搜索邏輯推理層

    本層次主要由視覺對(duì)象語義推理引擎、移動(dòng)視覺搜索邏輯推理算法庫等模塊構(gòu)成。前者主要是通過對(duì)視覺對(duì)象知識(shí)庫表示方法添加語義關(guān)聯(lián)、分析和特征提取的支持,實(shí)現(xiàn)視覺對(duì)象語義層面的知識(shí)推理,為數(shù)字圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)的資源配置提供依據(jù),優(yōu)化服務(wù)能力。后者則是為了提高移動(dòng)視覺搜索過程中語義推理的精確度,引入邏輯推理算法,利用自然語言處理、人工智能等技術(shù)對(duì)用戶思維進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬,最大程度的實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶移動(dòng)視覺搜索需求的精準(zhǔn)把握,據(jù)此反饋?zhàn)罱咏恼Z義推理結(jié)果。

    2.2.3 移動(dòng)視覺搜索應(yīng)用接口層

    主要包括知識(shí)研發(fā)、管理以及應(yīng)用等接口體系。其中知識(shí)研發(fā)接口主要包括知識(shí)服務(wù)獲取、處理、分析、集成以及融合等功能模塊。知識(shí)管理接口則負(fù)責(zé)所有功能模塊的安全管理、維護(hù)評(píng)估等工作。知識(shí)應(yīng)用接口則負(fù)責(zé)移動(dòng)視覺搜索查詢、用戶訪問、語義推理等應(yīng)用和外部軟硬件環(huán)境和移動(dòng)應(yīng)用的對(duì)接。

    3? 結(jié)語

    綜上所述,在互聯(lián)網(wǎng)廣泛普及的時(shí)代背景下,大眾對(duì)高效、協(xié)同、交互的移動(dòng)應(yīng)用需求以及視覺搜索需求持續(xù)增長(zhǎng),移動(dòng)視覺搜索已經(jīng)成為新型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范式的關(guān)鍵技術(shù),將其引入到數(shù)字圖書館的文本信息檢索服務(wù)中,可以為用戶提供更加精確和快速的服務(wù)反饋。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 李廣麗,朱濤,劉斌,等.面向大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館多媒體信息檢索系統(tǒng)優(yōu)化研究[J].情報(bào)科學(xué),2019,37(2):115-119.

    [2] 李默.數(shù)字圖書館個(gè)性化移動(dòng)視覺搜索機(jī)制研究[J].圖書館理論與實(shí)踐,2019(2):107-112.

    [3] 馬佳立.面向大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館移動(dòng)視覺搜索機(jī)制及應(yīng)用[J].自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用,2019,38(5):179-182.

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