人工智能背景下物流業(yè)勞動力供求影響研究

李寧

摘 要：近年來，電子商務(wù)的持續(xù)升溫為物流業(yè)開拓了龐大的潛在消費(fèi)市場，隨著客戶需求預(yù)期的增加，傳統(tǒng)的物流服務(wù)已難以滿足用戶對物流時效性的要求，再加上我國人口老齡化問題加重，適齡勞動力人口逐年遞減，人口紅利消失，企業(yè)用工成本攀升等都在促使著物流企業(yè)尋求新的變革。將通過深入分析物流無人化發(fā)展的因素和物流無人化發(fā)展對物流業(yè)勞動力供求關(guān)系的影響，提出了未來人工智能背景下物流從業(yè)人員勞動技能的發(fā)展路徑。

關(guān)鍵詞：人工智能;物流業(yè);勞動力供求關(guān)系

中圖分類號：F24 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.031

在過去的十年中，隨著全球智能化和大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)從高科技實(shí)驗(yàn)室中走向人們的工作和生活領(lǐng)域，成為我們每天都在接觸和使用的東西。不斷擴(kuò)大的人工智能領(lǐng)域（AI）為每個行業(yè)留下了不可磨滅的印記，從有人到無人，從低效到高效，各個行業(yè)都在尋求變革和創(chuàng)新，物流行業(yè)更甚。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已成為推動物流創(chuàng)新的關(guān)鍵技術(shù)。憑借其快速理解海量數(shù)據(jù)集和自動化運(yùn)營流程的能力，AI正在改變商品流動并為全球商業(yè)供應(yīng)鏈創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)的物流技術(shù)裝備已經(jīng)不能夠滿足顧客對物流時效性的要求，必須順應(yīng)人工智能潮流，加快變革。

1 人工智能概述

1.1 人工智能的基本概念

人工智能（Artificial Intelligence）是有關(guān)“智能主體（Intelligent agent）的研究與設(shè)計”的學(xué)問，而“智能主體是指一個可以觀察周遭環(huán)境并做出行動以達(dá)至目標(biāo)的系統(tǒng)”。

1.2 人工智能的發(fā)展

自1956年“人工智能”概念首次被提出，AI技術(shù)有三個重要發(fā)展階段：

第一階段起步發(fā)展時期：1956年—20世紀(jì)60年代初，人工智能誕生后，一系列的研究取得了階段性勝利，機(jī)器定理得到證明，發(fā)明了首臺人機(jī)對話程序ELIZA，掀起人工智能發(fā)展的第一個繁榮階段。

第二階段專家系統(tǒng)時期：1980年卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為DEC公司設(shè)計了專家系統(tǒng)XCON，它可以模擬人類專家通過大量的知識與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷以解決特定領(lǐng)域的問題，為公司節(jié)省了數(shù)千萬的經(jīng)費(fèi)。XCON的落地取得了前所未有的進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，推動著人工智能走入應(yīng)用發(fā)展的新高潮。

第三階段深度學(xué)習(xí)時期：2016年一場人工智能AlphaGo對戰(zhàn)人類的圍棋比賽轟動一時，AlphaGo的勝利點(diǎn)燃了人工智能的熱度，資本紛紛涌入人工智能市場加速了人工智能的創(chuàng)新研究，進(jìn)一步縮短了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)差距”。人工智能已經(jīng)從科幻片中走入大眾的視野里，如圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能制造、無人駕駛等人工智能技術(shù)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從“不能使用”到“可用”的技術(shù)突破，人工智能迎來爆發(fā)式增長的新高潮。

2 物流無人化發(fā)展的因素分析

2.1 市場需求增大

近年來，得益于電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，我國物流業(yè)的發(fā)展方興未艾，前景向好。如圖1數(shù)據(jù)顯示我國的快遞業(yè)務(wù)單量從2010年的23.39億件迅速增加到2014的139.6億件，復(fù)合增速高達(dá)56%。從2015年開始以每年100億件的增幅連續(xù)四年穩(wěn)定增長。截至2018年，我國快遞年業(yè)務(wù)量已經(jīng)突破500億大關(guān)。單日快遞“億件時代”已經(jīng)來臨，傳統(tǒng)的物流設(shè)施設(shè)備已無法更好地滿足日益增長的物流運(yùn)轉(zhuǎn)需求，尤其是對服務(wù)及時性的需求，所以必須加快現(xiàn)代化物流裝備技術(shù)升級，借助人工智能技術(shù)推動物流服務(wù)升級。

2.2 技術(shù)不斷發(fā)展

物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)的發(fā)展深入物流倉儲、運(yùn)輸與配送等各個環(huán)節(jié)，為物流裝備技術(shù)升級創(chuàng)造了條件，成為物流行業(yè)降本增效的關(guān)鍵利器，自動化立體倉庫、AGV自動導(dǎo)引系統(tǒng)、無人機(jī)、無人車等智能化設(shè)施設(shè)備的引入為提高物流服務(wù)效率帶來了契機(jī)，推動著物流無人化發(fā)展。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國的AI市場規(guī)模從2015年的112億元到2018年的339億元人民幣，連續(xù)4年持續(xù)增長，復(fù)合增速高達(dá)45%。預(yù)計到2020年將達(dá)到萬億量級，成為下一輪物流裝備技術(shù)創(chuàng)新的主導(dǎo)力量。

2.3 物流企業(yè)招工難

勞動力作為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，為我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展提供了有力的支撐。而隨著出生率的降低和人口老齡化的加快，適齡勞動力人口逐漸減少，企業(yè)用工成本在不斷攀升。我國的適齡勞動力人口逐年減少，呈持續(xù)下降趨勢。人口紅利的消失和勞動力成本的持續(xù)攀升，物流企業(yè)開始面臨用工成本高、招工難的現(xiàn)狀，促使企業(yè)不得不尋求新的發(fā)展紅利。

2.4 政策環(huán)境改善

近年來，我國相繼出臺了《“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流實(shí)時意見》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》《國家郵政關(guān)于加快推進(jìn)郵政業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的意見》等多個文件以促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，引導(dǎo)企業(yè)加大科技投入，開展智能終端、自動分揀、機(jī)械化裝卸、自動駕駛等智能化物流裝備技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。在一系列政策的推動下，我國智能物流行業(yè)市場規(guī)模從2015年至2018年持續(xù)穩(wěn)增，突破4000億元，復(fù)合增速34%。預(yù)計到2020年，我國智能物流產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模將超過5000億元，增幅為19.6%。物流裝備智能化在促進(jìn)中國物流業(yè)的盈利能力和降低物流成本方面發(fā)揮著積極作用。

3 人工智能促進(jìn)物流業(yè)勞動力供求變化

3.1 人工智能促進(jìn)物流業(yè)勞動力需求變化

3.1.1 減少對低技能勞動者的需求

人工智能背景下，物流裝備技術(shù)的升級使得部分一線工作崗位的勞動者將會被智能機(jī)器人所替代。企業(yè)會逐漸降低對低技能勞動力的需求，這對基層物流從業(yè)人員來說是一個沖擊。一些常規(guī)體力勞動崗位像倉儲環(huán)節(jié)中貨物的裝卸搬運(yùn)、分揀、包裝和運(yùn)輸配送環(huán)節(jié)的快遞派送、設(shè)備維護(hù)等被替代的可能性很大;而像客服、銷售、財務(wù)等常規(guī)性認(rèn)知工作也有被替代的風(fēng)險。處于這些崗位的工作人員需要學(xué)習(xí)并掌握新技能才能免受技術(shù)進(jìn)步所帶來的失業(yè)風(fēng)險。

3.1.2 增加對高技能勞動力的需求

智能機(jī)器人是由科學(xué)技術(shù)人員研發(fā)與創(chuàng)造的，現(xiàn)階段機(jī)器人還不能完全實(shí)現(xiàn)無人化作業(yè)，因?yàn)樗鼈內(nèi)狈?chuàng)造力、想象力、它們不能抽象地思考，所以在處理復(fù)雜的、柔性可變的作業(yè)時，人工智能機(jī)器不能夠完全獨(dú)自運(yùn)行，還需要人力的輔助作業(yè)。機(jī)器人在工作時需要有相應(yīng)的工作人員來操作和管理，機(jī)器人一旦出現(xiàn)故障還需要相應(yīng)的技術(shù)人員進(jìn)行檢查與維修。所以說機(jī)器人不可能完全替代人，未來企業(yè)更需要這兩大類人才：一是那些既精通算法研究和大數(shù)據(jù)分析能力，又了解自動化、信息通信技術(shù)，既掌握人工智能技術(shù)又熟悉物流行業(yè)需求的具有專業(yè)背景的復(fù)合型技術(shù)人才。二是技術(shù)精湛的應(yīng)用型高技能人才，包括機(jī)器人應(yīng)用編程、操作與調(diào)試、機(jī)器視覺、系統(tǒng)集成等各領(lǐng)域的工程師。

3.2 人工智能背景下物流業(yè)勞動力供給現(xiàn)狀

2018年末我國物流從業(yè)人員數(shù)量為5012萬，占全國就業(yè)人員6.5%。電商物流業(yè)從業(yè)人員245萬人，其中，一線人員163.6萬人（快遞員、站點(diǎn)倉庫操作人員、基層管理人員），二線人員33.8萬人（貨運(yùn)司機(jī)、倉庫分揀人員、客服人員），三線中高級管理人員5.9萬人。一方面，低層次，基礎(chǔ)性操作層面的物流人員占比高;另一方面，隨著時代的進(jìn)步和科技的發(fā)展，懂技術(shù)、懂管理，能將理論與實(shí)踐有效結(jié)合運(yùn)用的高層次、復(fù)合型人才嚴(yán)重短缺。目前的物流業(yè)勞動力市場跟不上行業(yè)發(fā)展速度，勞動力供給不足，專業(yè)人才十分匱乏。

4 人工智能下物流從業(yè)者勞動技能發(fā)展的對策

4.1 政府主導(dǎo)下推動勞動力結(jié)構(gòu)順利轉(zhuǎn)型

對于政府而言，在人工智能背景下，加快智能升級和關(guān)鍵技術(shù)在物流業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，創(chuàng)造有競爭力的人工智能新產(chǎn)業(yè)鏈，開辟新的發(fā)展空間，積極培育物流業(yè)新的就業(yè)增長點(diǎn)，提高市場吸納就業(yè)能力，分散剩余勞動力，形成更多優(yōu)質(zhì)，高效的就業(yè)崗位。鼓勵中小企業(yè)進(jìn)行資源整合，參與人工智能開發(fā)和技術(shù)改造中來，盡快實(shí)現(xiàn)物流現(xiàn)代化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、智能化，發(fā)揮人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)，創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會以緩解大中型企業(yè)的就業(yè)壓力。加速推動勞動力結(jié)構(gòu)順利轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)人工智能時代的發(fā)展。

4.2 校企合作促進(jìn)勞動力結(jié)構(gòu)持續(xù)升級

企業(yè)的工作崗位和組織結(jié)構(gòu)將不可避免受到人工智能發(fā)展的影響，為了擺脫人才供需錯位的困境，改變當(dāng)前脫離企業(yè)實(shí)際需求，以院校為主的培養(yǎng)模式，結(jié)合高校的專業(yè)理論優(yōu)勢和企業(yè)內(nèi)部實(shí)踐技能優(yōu)勢，完善校企合作制度，鼓勵企業(yè)承擔(dān)起人才培養(yǎng)的社會責(zé)任，培養(yǎng)相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需人才。因此，企業(yè)應(yīng)與政府和大學(xué)合作，確定每項(xiàng)工作的技能要求，為工人有效選擇工作提供條件和幫助。人工智能技術(shù)的逐漸滲透將促使企業(yè)更加注重對勞動者學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、研發(fā)能力的要求，因此，公司必須關(guān)注持續(xù)的員工培訓(xùn)，并在公司的幫助下，不斷提高員工的整體素質(zhì)，促進(jìn)勞動力結(jié)構(gòu)的持續(xù)升級。

4.3 勞動者配合下實(shí)現(xiàn)勞動力結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化

在人工智能時代，工作方法和模式發(fā)生了深刻的變化，人工智能將取代人類的體力勞動和簡單的重復(fù)勞動。新的技術(shù)環(huán)境對勞動者的專業(yè)能力提出了更嚴(yán)格的要求，勞動者必須同時具備跨行業(yè)，跨學(xué)科的多重知識技能，才能更好地適應(yīng)物流行業(yè)的發(fā)展。勞動者必須具有開放，包容的態(tài)度，靈活的學(xué)習(xí)能力及豐富的知識儲備，并持續(xù)更新自己的技能，未雨綢繆提前做好職業(yè)規(guī)劃，儲備知識技能，以適應(yīng)人工智能技術(shù)進(jìn)步帶來的勞動力需求結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。

總而言之，從行業(yè)角度來看，人工智能技術(shù)進(jìn)步對物流業(yè)勞動力就業(yè)影響利大于弊，企業(yè)引入智能機(jī)器人的目的不是取代人類的崗位，而是替代人類去完成繁重的體力勞動和無價值的重復(fù)勞動，釋放人類的體力與腦力使其專注于更有價值的工作。同時，也需要重點(diǎn)關(guān)注物流企業(yè)在向技術(shù)密集型企業(yè)轉(zhuǎn)型的初期可能引起一些基層工作人員的失業(yè)風(fēng)險，所以要準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展趨勢，跟進(jìn)企業(yè)物流崗位的變化情況，及時調(diào)整策略，以應(yīng)對人工智能技術(shù)進(jìn)步給物流從業(yè)者帶來的沖擊。

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