機器翻譯的詞匯錯誤類型分析

畢黎明

摘 要：科技信息時代，機器翻譯無疑是人們提高翻譯工作效率的一大助力。經(jīng)過機器翻譯和人工譯后編輯的結(jié)合，才能使文章更加準確流暢。本文依據(jù)《全校行為管理策略》（A Whole-school Approach： Behaviour Management）一書中第三章節(jié)的機器翻譯和譯后編輯，通過案例探討和分析機器翻譯中的詞語翻譯的錯誤類型，總結(jié)機器翻譯的優(yōu)缺點。

關(guān)鍵詞：機器翻譯;譯后編輯;錯誤類型

一、引言

隨著科技的不斷發(fā)展，越來越多的人選擇翻譯機器作為翻譯輔助工具。然而無論翻譯機器多么完美，其翻譯出來的東西也需要后期的加工和潤色，隨之而來的就是人工“譯后編輯”。這是在龐大的翻譯工作量和提高效率的雙重作用下應(yīng)運而生的一種人機交互模式，既能保證翻譯質(zhì)量，又能提高工作效率。

筆者首先使用谷歌翻譯對《全校行為管理策略》中的第三章節(jié)進行翻譯，后在此基礎(chǔ)上進行譯后編輯。在此過程中，發(fā)現(xiàn)機器翻譯中常出現(xiàn)幾種錯誤類型，將會結(jié)合案例具體分析。

二、語料來源和研究方法

本次研究所用材料有自治區(qū)相關(guān)教育部門提供，在譯后編輯后由專門翻譯人員幫助修改校對。本文所選取的文本第三章內(nèi)容，共英文12000字左右。筆者在進行譯后編輯時，將每句話的機器翻譯內(nèi)容和譯后編輯內(nèi)容做了一一對比標注。由于原材料屬于教育管理類文本，文中存在較多專業(yè)名詞和術(shù)語，所以出現(xiàn)錯誤最多的地方就是詞匯方面，因此將著重對詞匯的幾種主要錯誤翻譯類型做詳細的案例分析。筆者根據(jù)對比標注計算出了機器翻譯的詞匯翻譯大致正確率，如圖1所示。其中，詞語錯誤譯文表示一句話中只要有一個詞語錯譯，就算錯誤，一句話中多個詞語錯誤，也算作一次。錯譯率為出現(xiàn)錯譯的句子占總句子的比例，其中對多次出現(xiàn)同一個詞翻譯錯誤的只統(tǒng)計一次。

三、詞匯翻譯的錯誤類型

（一）術(shù)語錯譯

例1.How can we correct in the least intrusive way so that respect and dignity are kept intact？

MT：我們怎樣才能以最不具侵犯性的方式進行糾正，使尊重和尊嚴不受損害？

PE：我們怎樣才能以最小干擾的方式進行糾正，才能使學(xué)生的尊嚴不受傷害？

例2.Management of behaviourally disordered students

MT：管理行為混亂的學(xué)生

PE：行為失調(diào)學(xué)生的管理

術(shù)語是機器翻譯最容易出現(xiàn)錯誤的地方，因為文本除了要符合原文之外，還要兼顧作品其自身的特點。而原文本材料在教育學(xué)和管理學(xué)方面的詞匯較多，術(shù)語錯譯就成了詞語中錯誤率最高的一類。正如圖2所示，術(shù)語錯譯在整個詞匯錯誤翻譯中的比率高達47%。

（二）固定搭配的誤譯

例1.have a humorous quotation collection

MT：收集幽默的報價

PE：收集幽默語錄

例2.Good try. Hang in there

MT：很好的嘗試。掛在那里

PE：很好的嘗試。堅持下去

詞語搭配并不是簡單的將兩個詞語的單獨意思拼湊在一起，而是表達另外一種意思。上面就是典型的2個例子，機器翻譯只是按照單獨詞語的原意將其翻譯了出來并結(jié)合在一起。根據(jù)上下文來看，這樣簡單的拼湊并不符合文本的原意，所以在譯后編輯時，需聯(lián)系語境，確定詞語搭配的翻譯。

（三）一詞多義的選詞錯誤

例1.Before we begin， Remember our class rule.

MT：在開始之前，記住我們的階級規(guī)則

PE：在開始之前，記住我們的班級規(guī)則

英語中，幾乎每個詞都可以表達很多種不同的意思，這也造成了機器翻譯的一大困難。就像上面的例子所表達的，“class”有很多種意思，班級、階級、類別，上述例子中將其翻譯成了階級，這很顯然不符合文意。整個文章都是在講學(xué)校的行為管理問題，這里的class也明顯的不是指的階級，而是班級。

（四）詞語漏譯

例1.I recently team-taught in a Grade 5 class which was doing a self-esteem activity.

MT：最近，我參加了一次自學(xué)活動的五年級班級教學(xué)。

PE：最近，我在一個五年級的班級里進行小組教學(xué)，組織一個關(guān)于自尊的活動。

漏譯是指源語言中的一些句子成分沒有被翻譯成目標語言，這可能是由于電腦系統(tǒng)問題或疏忽造成的。但這個詞或這個句子有一個非常重要的作用，不能忽視。在例1中，“self-esteem activity”是整個句子的賓語，是句子中不可缺少的成分。機器翻譯漏譯了這一部分，改變了原文的意思，導(dǎo)致句子的意思不完整。

（五）詞性誤譯

例1.The exterior messages of encouragement from teacher to students are， ‘You are respected， you are worthwhile and you belong， not just because of relative goodness or badness.

MT：從老師對學(xué)生的鼓勵所傳達的外部信息是：“你受到尊重，你值得并且屬于你”，這不僅僅是因為相對的好壞。

PE：老師鼓勵學(xué)生的外在信息是，“你受人尊敬，有價值，有歸屬感”，這不僅僅是因為相對的好壞。

在原文本中，“belong”是一個動詞，根據(jù)原意應(yīng)翻譯為“屬于”。如果按照原義和詞性翻譯，就會破壞句子的語法結(jié)構(gòu)，也會引起讀者的誤解。如果轉(zhuǎn)換為名詞形式，翻譯成“歸屬感”，整個句子會更順暢，更符合漢語的表達習(xí)慣。

四、結(jié)語

機器翻譯為翻譯工作者提供了很大幫助，一方面，在翻譯過程中，機器翻譯能夠幫助翻譯生僻詞和復(fù)雜的句式結(jié)構(gòu)，大大提高了翻譯效率;另一方面，筆者能通過機器翻譯得到整段話的粗略翻譯，對內(nèi)容有了大致的了解，對譯后編輯中的選詞和修改提供了很大的便利。但正如我們所看到的，機器翻譯仍然存在很大的局限性。很多詞句都需要翻譯工作者仔細檢查和修改，以提高文本翻譯質(zhì)量。機器翻譯還有很長的一段路要走，但作為我們現(xiàn)在不可或缺的一個輔助工具，我們也不能否定它的優(yōu)勢之處。相信隨著科技的創(chuàng)新發(fā)展，翻譯機器的前景會越來越好。

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