產(chǎn)業(yè)集聚 、生產(chǎn)率與污染排放
——來自中國制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)

彭 倩,干鎧駿

(1.西南石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川 成都 610500；2.西南財經(jīng)大學(xué) 國際商學(xué)院，四川 成都 611130)

一 問題的提出

四十年來,中國經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體、世界第一制造業(yè)大國。然而,高速增長的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀背后暴露出企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的一系列環(huán)境問題,過于依賴資源、能源消耗的粗放型生產(chǎn)方式給中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來了巨大的挑戰(zhàn),這種挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在制造業(yè)部門。國內(nèi)制造業(yè)快速發(fā)展,推動產(chǎn)業(yè)集聚在全國范圍內(nèi)不斷重構(gòu)與布局。一方面,一系列具有中國特色的產(chǎn)業(yè)集聚政策,在增強(qiáng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展、優(yōu)化要素資源配置等方面發(fā)揮著極其重要的作用;另一方面,生態(tài)環(huán)境惡化給產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)的企業(yè)發(fā)展帶來巨大壓力。黨的十九大報告明確指出:建設(shè)生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計,把生態(tài)文明建設(shè)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)提升到了前所未有的戰(zhàn)略高度,必須遵循實行最嚴(yán)格生態(tài)環(huán)境保護(hù)制度的嚴(yán)密法治觀。在新時代背景下,本文聚焦經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境之間的關(guān)系,檢驗了產(chǎn)業(yè)集聚對制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)所造成的污染排放的影響,具有十分重要的現(xiàn)實意義。

經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間關(guān)系的研究,長期以來是眾多學(xué)者關(guān)注的議題,借鑒Kuznets[1]關(guān)于收入分配與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在的庫茲涅茨曲線關(guān)系,大量學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間的關(guān)系呈現(xiàn)環(huán)境庫茲涅茨曲線,即在經(jīng)濟(jì)增長前期,環(huán)境的污染會加劇,但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期,環(huán)境的污染會降低,呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系。其中,Grossman和Krueger[2]最具代表性,他們的研究發(fā)現(xiàn),一方面,快速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展意味著資源的快速消耗,對環(huán)境造成越來越大的壓力;另一方面,經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展又反作用于企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平,促使企業(yè)減少了生產(chǎn)過程中的污染物排放。林伯強(qiáng)和蔣竺均[3]、包群和彭水軍[4]、許廣月和宋德勇[5]、陸虹[6]等學(xué)者通過一系列研究支持了環(huán)境庫茲涅茨曲線在中國的表現(xiàn),并對其中的機(jī)制進(jìn)行了充分的檢驗。

一方面,由于產(chǎn)業(yè)集聚與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系密切,大量研究指出產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)全要素生產(chǎn)率、區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新發(fā)展、產(chǎn)品質(zhì)量提升產(chǎn)生著重要的作用。例如,范劍勇等[7]研究發(fā)現(xiàn)專業(yè)化經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率的提升具有顯著的影響。張可和徐朝暉[8]、謝露露[9]發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展和創(chuàng)新效率有著密不可分的關(guān)系。蘇丹妮等[10]、邵朝對和蘇丹妮[11]分析產(chǎn)業(yè)集聚能顯著提高出口產(chǎn)品質(zhì)量與企業(yè)出口國內(nèi)附加值,從而實現(xiàn)出口的轉(zhuǎn)型升級。另一方面,環(huán)境政策能否促進(jìn)企業(yè)節(jié)能減排是企業(yè)污染排放相關(guān)研究討論的重點。李永友和沈坤榮[12]發(fā)現(xiàn)中國采取的環(huán)境政策通過污染收費制度對減排具有顯著作用;包群等[13]研究發(fā)現(xiàn)國內(nèi)環(huán)境保護(hù)立法對執(zhí)法程度嚴(yán)格,生態(tài)環(huán)境污染嚴(yán)重的省份會產(chǎn)生明顯的正向環(huán)境效益。許和連和鄧玉萍[14]、盛斌和呂越[15]則從外商投資的角度討論企業(yè)污染排放問題。

現(xiàn)有文獻(xiàn)中,產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)污染排放關(guān)系的研究結(jié)論主要分為三種觀點。其一,產(chǎn)業(yè)集聚能為環(huán)境污染帶來正外部效應(yīng)[16]。其中,陳建軍和胡晨光[17]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚能提高區(qū)域內(nèi)技術(shù)水平,改善居民生活水平;Zheng和Lin[18]認(rèn)為這種正外部效應(yīng)來源于制造業(yè)企業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)排污設(shè)備的集中使用和節(jié)能減排技術(shù)共享。其二,向底線賽跑假說(Race to the Bottom Hypothesis)的提出。它意味著政府可能會通過降低環(huán)境管制的標(biāo)準(zhǔn),從而推動企業(yè)加速生產(chǎn),因此表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境污染產(chǎn)生的負(fù)外部效應(yīng)[19-20]，其中,袁華錫等[21]實證發(fā)現(xiàn)在外商直接投資與產(chǎn)業(yè)集聚互動作用下,產(chǎn)業(yè)集聚程度提高導(dǎo)致國內(nèi)省份的環(huán)境污染排放情況更加嚴(yán)重。其三,產(chǎn)業(yè)集聚給環(huán)境污染帶來的效應(yīng)不確定性。韓晶等[22]經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的關(guān)系符合環(huán)境庫茨涅茨曲線的走勢,認(rèn)為絕大多數(shù)城市還沒能到達(dá)抑制環(huán)境污染的拐點；閆逢柱等[23]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚的正外部環(huán)境效應(yīng)在短期內(nèi)有效,在長期內(nèi)不存在顯著效應(yīng);譚嘉殷和張耀輝[24]認(rèn)為負(fù)外部效應(yīng)在短期內(nèi)有效,而在長期內(nèi)不存在必然的因果關(guān)系。

國內(nèi)外學(xué)者們的相關(guān)研究為本文探討產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)污染排放之間的關(guān)系提供了重要的研究基礎(chǔ),但是這些研究往往關(guān)注環(huán)境政策、生產(chǎn)技術(shù)等因素所帶來的影響,忽略了產(chǎn)業(yè)集聚在制造業(yè)企業(yè)污染排放中的作用。尤其是現(xiàn)有研究大多采用宏觀或者中觀層面的企業(yè)污染排放數(shù)據(jù),而基于微觀數(shù)據(jù)討論產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)污染排放之間關(guān)系的研究相對缺乏,這為本文的研究提供了空間。首先,本文通過采用中國制造業(yè)企業(yè)污染物排放監(jiān)測數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),利用主成分分析法有效度量了企業(yè)污染排放強(qiáng)度綜合指標(biāo)。其次,本文采用中介效應(yīng)模型,從全要素生產(chǎn)率的角度對產(chǎn)業(yè)集聚推動企業(yè)減排的機(jī)制進(jìn)行了檢驗。最后,本文通過區(qū)分污染物類型、地區(qū)差異、行業(yè)技術(shù)含量差異和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征差異,較為細(xì)致地分析了產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)污染排放產(chǎn)生影響的異質(zhì)性。因此,本文在一定程度上為拓展這一相關(guān)議題做出了邊際貢獻(xiàn)。

二 理論框架與研究假設(shè)

空間集聚是隨著區(qū)位論發(fā)展,從杜能的農(nóng)業(yè)區(qū)位論、韋伯的工業(yè)區(qū)位論、克里斯泰勒的中心地理論和廖什的市場區(qū)位論等,再到新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)發(fā)展的過程中長期亟待解決的核心問題之一,也是當(dāng)代區(qū)域經(jīng)濟(jì)最重要的問題之一。尤其在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的不斷發(fā)展中,在不完全競爭的市場條件下,集聚力與分散力的均衡最終決定了空間經(jīng)濟(jì)的走向。Krugman[25]通過中心-邊界理論闡述了中心工業(yè)化區(qū)域與外圍農(nóng)業(yè)區(qū)域的空間經(jīng)濟(jì)布局,這種經(jīng)濟(jì)布局主要是因為規(guī)模經(jīng)濟(jì)、運輸成本和制造業(yè)在國民收入中的地位這三類因素而產(chǎn)生。Fujita等[26]對不同空間尺度下大型經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)的存在做出合理統(tǒng)一的解釋,展示了一種強(qiáng)調(diào)收益增長、運輸成本和生產(chǎn)要素運動之間的三向相互作用。大量圍繞經(jīng)濟(jì)空間地理分布和產(chǎn)業(yè)集聚等議題的相關(guān)研究相繼展開。

在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)基礎(chǔ)上,國內(nèi)涌現(xiàn)出大量研究,范劍勇等[7]、陳建軍和胡晨光[17]、朱英明[27]、柴志賢和黃祖輝[28]、張宇和蔣殿春[29]等,聚焦于產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的生產(chǎn)率效應(yīng),均表明產(chǎn)業(yè)集聚能顯著提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率,但他們卻很少關(guān)注全要素生產(chǎn)率提高所帶來的環(huán)境效應(yīng)。但環(huán)境保護(hù)、企業(yè)節(jié)能減排在產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展過程中表現(xiàn)出的相對矛盾,仍然是研究集聚問題不得不關(guān)注的關(guān)鍵所在。圍繞產(chǎn)業(yè)集聚對污染排放所帶來的影響,現(xiàn)有研究提出了三種不同的觀點,產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境污染的正向效應(yīng)、負(fù)向效應(yīng)和不確定效應(yīng),但卻很少有學(xué)者從理論框架出發(fā)闡述產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)污染排放之間的關(guān)系,對于產(chǎn)業(yè)集聚和企業(yè)污染排放之間的關(guān)系刻畫也只能推測出比較間接、模糊的結(jié)論,更少有研究能夠利用微觀企業(yè)層面的數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)集聚和企業(yè)污染排放的因果關(guān)系進(jìn)行識別。本文從全要素生產(chǎn)率的角度出發(fā),解釋產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)污染排放的影響機(jī)制,并在圖1刻畫了理論框架。

在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)對集聚所帶來的一系列效應(yīng)中,集聚對生產(chǎn)率的影響是最受關(guān)注與爭論的問題之一。眾多研究發(fā)現(xiàn)了如下結(jié)論:當(dāng)運輸成本足夠低時,制造業(yè)部門以及創(chuàng)新部門均會在同一區(qū)域內(nèi)集中,而其他區(qū)域主要集中生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品,創(chuàng)新活動的區(qū)域?qū)I(yè)化將進(jìn)一步提升創(chuàng)新部門的效率。針對這些對集聚所產(chǎn)生的生產(chǎn)率效應(yīng),Ciccone和Hall[30]從地理外部性和中間服務(wù)的多樣性出發(fā),檢驗了美國不同州之間勞動生產(chǎn)率的差異,發(fā)現(xiàn)空間密度的提升將導(dǎo)致總體回報增加,就業(yè)密度的提升顯著提高了平均勞動生產(chǎn)率,以此說明經(jīng)濟(jì)活動密度可以解釋產(chǎn)出的差異。近年來,許多國內(nèi)學(xué)者關(guān)注了集聚對中國企業(yè)與區(qū)域生產(chǎn)率所帶來的影響并對其進(jìn)行檢驗。符正平[31]較早地采用產(chǎn)業(yè)集聚理論與競爭優(yōu)勢分析國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,發(fā)現(xiàn)集聚區(qū)內(nèi)的專業(yè)信息及其流動使得集聚區(qū)企業(yè)之間能保持活力和靈活性,從而更有效率,并且鼓勵提高產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的知識和科技含量。藍(lán)海林等[32]探討了我國珠三角中小企業(yè)的集聚成因,其主要觀點可以歸為兩類,即共享帶來的正面效益和競爭帶來的正面效益。此后,產(chǎn)業(yè)集聚與生產(chǎn)率之間的關(guān)系得到大量學(xué)者的證實,由于集聚所帶來的資源利用率、信息共享與規(guī)模經(jīng)濟(jì)等優(yōu)勢,產(chǎn)業(yè)集聚能夠驅(qū)動區(qū)域內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率顯著提升。

對產(chǎn)業(yè)集聚所帶來生產(chǎn)率效應(yīng)的研究理論與實證,為解開集聚對企業(yè)污染排放的影響提供了重要的基礎(chǔ),表明全要素生產(chǎn)率提升是解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境惡化這一對突出矛盾的可行途徑。陳詩一[33]認(rèn)為除了技術(shù)進(jìn)步之外,資本與能源是助力中國工業(yè)增長的動因,要改變高耗能、高排放行業(yè)現(xiàn)行的粗放型增長模式,只能通過進(jìn)一步研發(fā)節(jié)能減排技術(shù),以此保證國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)健康發(fā)展?？v觀現(xiàn)有的研究,大多數(shù)文獻(xiàn)在理論分析層面討論了技術(shù)進(jìn)步給污染排放帶來的影響,并采用中國數(shù)據(jù)對其進(jìn)行實證檢驗。師博和沈坤榮[34]的研究認(rèn)為提高能源的利用率,可以顯著抑制企業(yè)的污染排放,所以大力提高企業(yè)的能源利用率是解決當(dāng)下環(huán)境惡化問題的可行途徑之一。這些研究均從側(cè)面表明,產(chǎn)業(yè)集聚使得資本、能源等資源利用效率提升,對抑制企業(yè)污染排放起到積極作用。張宇和蔣殿春[29]、Head等[35]的研究表明產(chǎn)業(yè)集聚有利于技術(shù)提升,進(jìn)而實現(xiàn)清潔生產(chǎn),降低環(huán)境污染。此外,原毅軍和謝榮輝[36]的研究表明,產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間呈現(xiàn)環(huán)境庫茨涅茨曲線關(guān)系,即倒U型,其中技術(shù)創(chuàng)新決定了發(fā)展趨勢的拐點,說明了創(chuàng)新的重要性。

基于以上兩方面的研究,生產(chǎn)率為我們揭示產(chǎn)業(yè)集聚與污染排放之間的因果關(guān)系提供了重要的橋梁與機(jī)制,圖1詳細(xì)闡釋了兩者之間的理論聯(lián)系。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)的發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)集聚會帶來規(guī)模經(jīng)濟(jì),其中內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域內(nèi)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn),而外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)使得行業(yè)內(nèi)企業(yè)地理位置相對集中,降低了企業(yè)在信息收集、資源共享等方面的成本。因此,產(chǎn)業(yè)集聚給區(qū)內(nèi)企業(yè)帶來成本收益,同時由于資源共享使得企業(yè)合理配置資源,進(jìn)而企業(yè)的全要素生產(chǎn)率提高。全要素生產(chǎn)率在得到提高以后,一方面能夠有效提高企業(yè)的資源利用效率,降低企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的污染排放。另一方面,產(chǎn)業(yè)集聚在一定程度上加劇了企業(yè)間的競爭效應(yīng),提升了產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)企業(yè)的選擇效應(yīng),生產(chǎn)率較低的企業(yè)更容易退出區(qū)域,生產(chǎn)率較高的企業(yè)市場規(guī)模得到進(jìn)一步擴(kuò)張,在這樣的境況下,生產(chǎn)率較高的企業(yè)可以更加有效率地使用資源,降低其生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的污染排放。無論是源自于集聚所帶來的資源利用效率提升,還是來自于競爭效應(yīng)的動態(tài)作用,理論上生產(chǎn)率提高均將抑制企業(yè)污染排放。

基于這一理論機(jī)制,我們能夠從生產(chǎn)率異質(zhì)性的角度出發(fā),揭示產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間的因果關(guān)系,并提出以下兩個理論假設(shè),具體如下:

理論假設(shè)1:產(chǎn)業(yè)集聚能夠顯著抑制企業(yè)的污染排放強(qiáng)度。

理論假設(shè)2:全要素生產(chǎn)率是產(chǎn)業(yè)集聚抑制企業(yè)污染排放的中介機(jī)制。

三 數(shù)據(jù)說明和模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)說明

首先,本文采用2001—2007年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫刻畫國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的相關(guān)特征。中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫是由國家統(tǒng)計局通過全部國有及規(guī)模以上非國有企業(yè)提交給地方統(tǒng)計局的季報與年報匯總而得,覆蓋了中國全部國有工業(yè)企業(yè)與年銷售額500萬元人民幣以上的非國有工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)。本文在國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類的基礎(chǔ)上剔除了非制造業(yè)企業(yè),并采用Brandt等[37]的調(diào)整代碼將2003年前后的行業(yè)代碼調(diào)整為統(tǒng)一的小類行業(yè)代碼從而對制造業(yè)加以分類。本文按照Brandt等[37]、聶輝華等[38]的研究建議,刪除了總資產(chǎn)小于固定資產(chǎn)、總資產(chǎn)小于流動資產(chǎn)的企業(yè)樣本,刪除了增加值、就業(yè)人數(shù)和銷售額為負(fù)的企業(yè)樣本,同時刪除了職工人數(shù)少于8人的企業(yè)樣本,以此保證數(shù)據(jù)庫中樣本的可靠性。

其次,本文采用2001—2007年中國制造業(yè)企業(yè)污染物排放監(jiān)測數(shù)據(jù)庫收錄信息刻畫企業(yè)污染排放強(qiáng)度綜合指標(biāo)。該數(shù)據(jù)庫由環(huán)保部重點工業(yè)企業(yè)污染物排放監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測所得,監(jiān)測系統(tǒng)通過安裝自動監(jiān)測儀器設(shè)備,采用全天連續(xù)自動監(jiān)測與手工監(jiān)測兩種手段相結(jié)合的方式,匯報了企業(yè)工業(yè)廢水排放量、化學(xué)需氧量、氨氮排放量、廢氣排放量、二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量8類企業(yè)污染物排放的數(shù)據(jù)和信息。該數(shù)據(jù)庫報告了企業(yè)名稱與企業(yè)法人代碼,本文利用企業(yè)名稱及其法人代碼完成其與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的匹配。具體而言,本文采用企業(yè)的法人代碼進(jìn)行兩個數(shù)據(jù)庫的匹配,識別出具有相同法人代碼的企業(yè),再采用企業(yè)名稱進(jìn)行數(shù)據(jù)庫匹配,識別出兩個數(shù)據(jù)庫中企業(yè)名稱相同的企業(yè),然后利用兩個數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)名稱計算企業(yè)名稱相似率,對相似率達(dá)到0.7以上的企業(yè)進(jìn)行人工核對,最終得到了2001—2007年企業(yè)污染物排放監(jiān)測數(shù)據(jù)庫與工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的匹配數(shù)據(jù)庫。本文借鑒盛斌和呂越[15]與包群等[39]的研究,刪除了企業(yè)排污量為負(fù)值的樣本。

最后,在構(gòu)建核心解釋變量時,需要采集企業(yè)所在的經(jīng)緯度信息,本文通過每個企業(yè)的行政區(qū)劃編碼和街道、地址等信息完成數(shù)據(jù)庫與百度地圖開放平臺的對接,對企業(yè)進(jìn)行地理編碼,從而獲得經(jīng)緯度地理坐標(biāo)。本文使用的城市層面統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來源于2001—2007年CEIC中國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫,其包含287個地級市的財政、社會人口、投資等相關(guān)信息,便于本文構(gòu)造城市層面控制變量。

(二)計量模型構(gòu)建

本文主要研究目的是識別中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)污染排放強(qiáng)度之間的因果關(guān)系,通過借鑒包群等[13]、盛斌和呂越[15]在研究環(huán)境污染時的模型設(shè)定,本文將基準(zhǔn)模型設(shè)定如下:

POLLUTIONfit=α+βAGGLOMERATIONct+γ1Xft+γ2Zct+εit

(1)

其中,下角標(biāo)f代表企業(yè),i代表行業(yè),c代表城市,t代表年份;POLLUTIONfit表示行業(yè)i中企業(yè)f在t年的污染排放強(qiáng)度;AGGLOMERATIONct表示城市c在t年的制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度;Xft是隨時間變化的企業(yè)層面控制變量;Zct是隨著時間變化的城市層面控制變量;本文在模型中均控制了年份、企業(yè)、地區(qū)和行業(yè)固定效應(yīng),以避免不隨企業(yè)、行業(yè)、年份及地區(qū)變化的不可觀測因素對企業(yè)污染排放產(chǎn)生影響,其中行業(yè)固定效應(yīng)控制在國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)四位行業(yè),地區(qū)固定效應(yīng)控制在城市層面。本文的核心解釋變量是產(chǎn)業(yè)集聚,估計系數(shù)β代表了其對企業(yè)排污排放強(qiáng)度的影響。若β的估計系數(shù)顯著小于0,則表明產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)污染排放具有抑制效應(yīng)。

此外,范劍勇等[7]、陳建軍和胡晨光[17]、朱英明[27]、柴志賢和黃祖輝[28]、張宇和蔣殿春[29]等大量學(xué)者的研究表明產(chǎn)業(yè)集聚能顯著提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率,陳詩一[33]和楊汝岱[40]等學(xué)者認(rèn)為企業(yè)全要素生產(chǎn)率能通過資源、能源消耗與有效利用對環(huán)境產(chǎn)生重要的影響。因此,產(chǎn)業(yè)集聚影響企業(yè)污染排放的機(jī)制之一是通過全要素生產(chǎn)率傳遞,即存在中介效應(yīng)。是以在進(jìn)一步分析中,本文將使用中介效應(yīng)模型對這一影響傳遞機(jī)制進(jìn)行研究分析。借鑒Baron和Kenny[41]提供的逐步檢驗法思想,本文構(gòu)建中介效應(yīng)模型如下:

TFPfit=α+βAGGLOMERATIONct+γ1Xft+γ2Zct+εit

(2)

POLLUTIONfit=α+βAGGLOMERATIONct+

γTFPfit+γ1Xft+γ2Zct+εit

(3)

其中,式(1)作為逐步檢驗法的第一步保留;式(2)的被解釋變量TFPfit表示行業(yè)i中隨時間t變動的企業(yè)f的全要素生產(chǎn)率,本文借鑒Olley和Pakes[42]的方法對企業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估計;式(3)是將TFPfit作為解釋變量加入到式(1)中。根據(jù)中介效應(yīng)模型的假設(shè),式(1)和式(2)中產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)β應(yīng)顯著;在加入全要素生產(chǎn)率后,式(3)中的產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)β變?yōu)椴伙@著,而全要素生產(chǎn)率的估計系數(shù)γ顯著,滿足以上條件則可以判定為完全中介效應(yīng)。

(三)變量測算

1.企業(yè)污染排放強(qiáng)度

本文借鑒包群等[13]、石敏俊等[43]對污染排放的度量方法,通過中國制造業(yè)企業(yè)污染物排放監(jiān)測數(shù)據(jù)庫中匯報的工業(yè)廢水排放量、化學(xué)需氧量、工業(yè)廢氣排放量、二氧化硫排放量、煙塵排放量以及粉塵排放量6項污染物排放指標(biāo),利用主成分分析法構(gòu)建企業(yè)污染排放強(qiáng)度變量?？紤]到規(guī)模差異對行業(yè)污染排放水平具有一定影響,本文采用污染物排放量與工業(yè)企業(yè)增加值的比值作為主成分,從而避免度量偏誤。具體而言,本文將各主成分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,構(gòu)造樣本標(biāo)準(zhǔn)矩陣:

(4)

2.產(chǎn)業(yè)集聚

本文在構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚變量時,主要借鑒邵宜航和李澤揚[44]的度量方法。首先,本文通過每個企業(yè)的行政區(qū)劃編碼和街道、地址等信息完成數(shù)據(jù)庫與百度地圖開放平臺的對接,實現(xiàn)企業(yè)的地理編碼,進(jìn)而獲得經(jīng)緯度地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)。這種經(jīng)緯度數(shù)據(jù)客觀上可以減輕區(qū)域內(nèi)的人口規(guī)模、生產(chǎn)技術(shù)效率等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的內(nèi)生性。其次,分別計算每個城市中企業(yè)經(jīng)緯度的變異系數(shù),利用變異系數(shù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚程度指標(biāo),構(gòu)造方式如下:

AGGLOMERATIONct=-ln(CVlong×CVlatitude)

(5)

CVlongitude代表城市里企業(yè)地理坐標(biāo),經(jīng)度變異系數(shù);CVlatitude代表城市里企業(yè)地理坐標(biāo),緯度變異系數(shù)。變異系數(shù)在此具有兩個作用,一是可以反映企業(yè)空間分布的離散程度,二是可以消除由于地域面積廣闊、經(jīng)緯度差別較大而產(chǎn)生的量綱影響。其中,經(jīng)緯度差異系數(shù)的乘積越小,產(chǎn)業(yè)集聚程度越高。

3.控制變量

本文的控制變量選擇主要考慮兩個層面,企業(yè)和城市。借鑒盛丹等[45]的研究,企業(yè)層面的控制變量主要包括:(1)企業(yè)規(guī)模(SIZE),本文使用企業(yè)雇傭員工人數(shù)的對數(shù)值作為代理變量,以控制企業(yè)規(guī)模對企業(yè)污染排放可能存在的影響;(2)企業(yè)經(jīng)營年限(AGE),本文采用2007年減去企業(yè)成立年限表示,以控制企業(yè)經(jīng)營時長對估計的影響;(3)企業(yè)資本勞動比(KL),本文使用企業(yè)固定資本存量與雇傭員工人數(shù)的比值對數(shù)值作為代理變量,以控制企業(yè)資本密集度對估計帶來的影響;(4)企業(yè)出口強(qiáng)度(EXPORT),本文使用企業(yè)出口交貨值與銷售額的比值對數(shù)值加以衡量,以控制加工貿(mào)易對環(huán)境造成的影響;(5)國有企業(yè)(SOE),本文按照企業(yè)注冊類型識別企業(yè)的所有制形式,如果企業(yè)是國有企業(yè),則變量取1,否則取0;(6)外資企業(yè)(FIE),本文按照企業(yè)注冊類型識別企業(yè)的所有制形式,如果企業(yè)是外資企業(yè),則變量取1,否則取0;(7)企業(yè)政府補(bǔ)貼強(qiáng)度(SUBSIDY),企業(yè)補(bǔ)貼與企業(yè)增加值比值的對數(shù)形式表示,以控制政府補(bǔ)貼可能對企業(yè)生產(chǎn)和競爭帶來的潛在影響;(8)行業(yè)競爭程度(COMPETITION),本文采用以銷售額為基礎(chǔ)計算的赫芬達(dá)爾指數(shù)表示,以控制競爭效應(yīng)對環(huán)境污染可能造成的影響。

城市層面控制變量的選擇借鑒邵宜航和李澤揚[44],主要包括:(1)城市規(guī)模(POPULATION),本文采用城市人口數(shù)度量,用以控制城市規(guī)模反映出的市場規(guī)模對產(chǎn)業(yè)集聚造成的影響,進(jìn)而影響到企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié);(2)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP),本文使用城市人均GDP作為代理變量,用以反應(yīng)環(huán)境污染的庫茲涅茨曲線關(guān)系;(3)財政收入(FINANCE),本文采用財政收入占GDP比重進(jìn)行度量,以控制稅負(fù)壓力可能對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動造成的影響。表1對本文相關(guān)變量進(jìn)行了描述,對數(shù)據(jù)來源進(jìn)行了說明。

表1 變量描述、度量及數(shù)據(jù)來源

四 實證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示,通過將企業(yè)層面、城市層面的控制變量逐步加入到回歸方程中,從而觀測估計結(jié)果的變化,以確保最終結(jié)果的穩(wěn)健性?？紤]到遺漏重要解釋變量會產(chǎn)生內(nèi)生性問題,本文對所有回歸方程均控制了企業(yè)、年份、地區(qū)和行業(yè)固定效應(yīng),同時通過穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差避免異方差問題所帶來的影響。

本文在表2的第1-4列通過逐步加入控制變量的方式,對產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)污染排放的效應(yīng)進(jìn)行估計與檢驗。本文在第1列中僅加入了產(chǎn)業(yè)集聚變量,并控制了4個維度的固定效應(yīng),估計結(jié)果顯示:產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)為-0.007,在1%的顯著性水平下顯著,表明產(chǎn)業(yè)集聚顯著降低了制造業(yè)企業(yè)的污染排放強(qiáng)度,有效地抑制了環(huán)境污染情況。緊接著,本文在第1列的基礎(chǔ)上分兩次加入了企業(yè)層面的控制變量,根據(jù)第2-3列的估計結(jié)果顯示:產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)為-0.006,在1%的顯著性水平下顯著。然后在第3列的基礎(chǔ)上,本文又控制了城市層面的控制變量,產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)為-0.019,在1%的顯著性水平下顯著。基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)集聚有效降低了企業(yè)的污染排放強(qiáng)度,減輕了制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境污染造成的壓力,這一結(jié)果在控制了企業(yè)層面和城市層面的控制變量后仍然穩(wěn)健。

在基準(zhǔn)回歸中,本文首先加入與企業(yè)特征相關(guān)的控制變量以避免遺漏解釋變量問題。企業(yè)規(guī)模的估計系數(shù)顯著為負(fù),這說明企業(yè)規(guī)模越大,企業(yè)污染排放強(qiáng)度反而會降低,大型企業(yè)存在顯著的減排規(guī)模效應(yīng);企業(yè)經(jīng)營年限在第4列中存在一定的顯著性,表明企業(yè)經(jīng)營時間愈長,在一定程度上能降低企業(yè)污染排放強(qiáng)度;資本勞動比的估計系數(shù)顯著為負(fù),表明隨著資本投入增多,企業(yè)的污染排放強(qiáng)度會下降;企業(yè)出口強(qiáng)度的估計系數(shù)不顯著。在代表所有制類型的控制變量中,代表國有企業(yè)的虛擬變量回歸系數(shù)顯著為正,代表外資企業(yè)的虛擬變量回歸系數(shù)顯著為負(fù),這說明了企業(yè)污染排放強(qiáng)度會因為企業(yè)所有制類型而產(chǎn)生變化,國有企業(yè)加劇了企業(yè)污染排放,而外資企業(yè)在節(jié)能減排方面更具有優(yōu)勢;補(bǔ)貼強(qiáng)度的估計系數(shù)顯著為正,表明政府對企業(yè)的補(bǔ)貼雖然擴(kuò)大了生產(chǎn),但并沒有降低對環(huán)境的污染;競爭是影響企業(yè)污染排放強(qiáng)度的關(guān)鍵因素之一,在回歸結(jié)果中,其系數(shù)顯著為正,表明行業(yè)競爭強(qiáng)度越大,企業(yè)越會加劇生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的污染排放,在一定程度上說明企業(yè)間忽視環(huán)境道德的惡行競爭會對環(huán)境造成巨大的壓力,競爭效應(yīng)存在負(fù)面影響。

本文再加入與城市層面相關(guān)的控制變量。城市規(guī)模的估計系數(shù)不顯著,表明城市規(guī)模所帶來的市場規(guī)模并沒有顯著影響到產(chǎn)業(yè)集聚,進(jìn)而沒能對企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)帶來影響;城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的估計系數(shù)在10%的顯著性水平下顯著為正,表明城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,會加劇企業(yè)的污染排放強(qiáng)度,印證了環(huán)境庫茲涅茨曲線的描述,中國現(xiàn)階段仍然處于曲線左側(cè),創(chuàng)新可能是拐點的關(guān)鍵要素;宏觀稅收的估計系數(shù)顯著為正,表明稅負(fù)會增加企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營壓力,進(jìn)而會壓縮成本加劇污染排放。

(二)企業(yè)污染物分指標(biāo)度量

為了識別產(chǎn)業(yè)集聚對不同類型污染物排放的異質(zhì)性,本文通過區(qū)分污染物類型,分指標(biāo)進(jìn)行估計,從而分析產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)污染排放的影響,在加入2個層面的控制變量并且控制4個維度的固定效應(yīng)后,回歸結(jié)果如表3所示。第1列至第6列,分別對應(yīng)的企業(yè)污染物排放強(qiáng)度為工業(yè)廢水、化學(xué)需氧量、工業(yè)廢氣、二氧化硫、煙塵與粉塵污染,具體衡量方法主要是采用污染物排放量與工業(yè)企業(yè)增加值的比值。估計結(jié)果顯示,首先,產(chǎn)業(yè)集聚對工業(yè)廢水的估計系數(shù)為-0.024,在5%的顯著性水平下顯著,表明產(chǎn)業(yè)集聚有效抑制了企業(yè)工業(yè)廢水的排放強(qiáng)度。其次,產(chǎn)業(yè)集聚對工業(yè)廢氣的估計系數(shù)為-0.016,在1%的顯著性水平下顯著,產(chǎn)業(yè)集聚有效降低了工業(yè)廢氣的污染排放。產(chǎn)業(yè)集聚對二氧化硫的估計系數(shù)為-0.025,在1%的顯著性水平下顯著,產(chǎn)業(yè)集聚降低了區(qū)域內(nèi)企業(yè)二氧化硫排放強(qiáng)度。最后,產(chǎn)業(yè)集聚對工業(yè)煙塵的估計系數(shù)為-0.027,在1%的顯著性水平下顯著,產(chǎn)業(yè)集聚顯著抑制了企業(yè)的工業(yè)煙塵排放強(qiáng)度。同時,本文發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對化學(xué)需氧量、粉塵污染沒有顯著的影響。產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)污染排放的抑制效應(yīng)存在異質(zhì)性,對于不同類型的污染物排放具有不同的影響。

表2 產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)污染排放強(qiáng)度影響識別的基準(zhǔn)估計結(jié)果

注:*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平;括號中為標(biāo)準(zhǔn)差。

表3 企業(yè)污染物排放分類型度量

注:*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平;括號中為標(biāo)準(zhǔn)差。

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.其他政策沖擊

為了防止同期其他政策沖擊會對企業(yè)的污染排放強(qiáng)度產(chǎn)生作用,進(jìn)而影響基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文通過控制經(jīng)濟(jì)特區(qū)、環(huán)境保護(hù)立法、產(chǎn)業(yè)扶持這三種代表政策的虛擬變量后,再對基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸,估計結(jié)果如表4所示。第1列中,本文根據(jù)數(shù)據(jù)庫中匯報的地方編碼剔除了經(jīng)濟(jì)特區(qū)的數(shù)據(jù),然后進(jìn)行估計,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)變得不顯著,表明產(chǎn)業(yè)對企業(yè)污染排放的抑制作用主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)特區(qū)內(nèi),在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和技術(shù)發(fā)展水平相對較低的非經(jīng)濟(jì)特區(qū)中,產(chǎn)業(yè)集聚的節(jié)能減排沒有得到體現(xiàn)。包群等[13]、李蕾蕾和盛丹[46]的研究發(fā)現(xiàn)地方環(huán)保立法執(zhí)行程度更高的地區(qū),立法后的環(huán)境效應(yīng)更顯著。因此,本文根據(jù)各省是否存在環(huán)境立法構(gòu)建虛擬變量,立法年份是否大于企業(yè)經(jīng)營年份構(gòu)建虛擬變量,將兩個虛擬變量的交乘項作為環(huán)境立法政策的控制變量,回歸結(jié)果如第2列所示,產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為負(fù),環(huán)境立法的估計系數(shù)不顯著,表明地方環(huán)境立法對產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的污染排放所產(chǎn)生的抑制作用不明顯。在第3列中,本文進(jìn)一步加入行業(yè)是否具有產(chǎn)業(yè)扶持這一虛擬變量進(jìn)行回歸,產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為負(fù),產(chǎn)業(yè)扶持的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為正,表明產(chǎn)業(yè)扶持加劇了集聚區(qū)域內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的污染排放強(qiáng)度,這與本文在基準(zhǔn)回歸模型中控制的政府補(bǔ)貼強(qiáng)度變量的估計結(jié)果在一定程度上相互印證,政府補(bǔ)貼和產(chǎn)業(yè)扶持可能導(dǎo)致企業(yè)忽視環(huán)境道德,使得企業(yè)對生產(chǎn)經(jīng)營活動的決策受到一定程度的影響,加劇了環(huán)境污染。

表4 穩(wěn)健性估計結(jié)果

注:*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平;括號中為標(biāo)準(zhǔn)差。

2.變量內(nèi)生性

由于本文的核心解釋變量采用地理空間的經(jīng)緯度信息構(gòu)建,相對來講具有較低的內(nèi)生性,但考慮到經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)的城市,往往具有更高的全要素生產(chǎn)率,因此對企業(yè)入駐會產(chǎn)生吸引力,進(jìn)而提高了產(chǎn)業(yè)集聚程度,這使得產(chǎn)業(yè)集聚作為本文的核心解釋變量,在一定程度上可能存在變量內(nèi)生性。因此,本文借鑒Aghion等[47]反轉(zhuǎn)原始點的方法,即被解釋變量和核心解釋變量為當(dāng)期,由于地理位置既定,則產(chǎn)業(yè)集聚的當(dāng)期時點在被解釋變量當(dāng)期和滯后一期之間。在基準(zhǔn)模型中,本文將被解釋變量與所有控制變量滯后一期,以此檢驗當(dāng)期的解釋變量變化對滯后一期后的被解釋變量能否產(chǎn)生影響。估計結(jié)果如表4第4列所示,檢驗結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)不顯著,經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)或者全要素生產(chǎn)率相較更高的城市對產(chǎn)業(yè)集聚沒有反向影響,反映出本文構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)集聚能比較有效地排除一般集聚指標(biāo)可能存在的變量內(nèi)生性。

本文采用工具變量法對核心解釋變量產(chǎn)業(yè)集聚的內(nèi)生性進(jìn)行了檢驗。通常情況下,相對外生且固定的地理位置能夠滿足工具變量的選擇條件,并且由于我國的產(chǎn)業(yè)集聚集中于沿海城市,因此本文采用城市到最近港口球面距離的對數(shù)值(DISTANCE)作為工具變量,兩階段回歸結(jié)果如表5所示。在第一階段估計中可以看到工具變量的估計系數(shù)顯著為正,表明了其與產(chǎn)業(yè)集聚的高度相關(guān)性,在第二階段估計中產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)顯著為負(fù),這與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量和Kleibergen-Paap Wald rk F統(tǒng)計量均拒絕了工具變量識別不足和弱識別的原假設(shè),Hansen J統(tǒng)計量對工具變量過度識別進(jìn)行了檢驗,表明本文第二階段的模型恰好識別。因此,在考慮了內(nèi)生性問題后,產(chǎn)業(yè)集聚仍然顯著降低了企業(yè)的污染排放強(qiáng)度。

表5 工具變量估計結(jié)果

注:*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平;括號中為標(biāo)準(zhǔn)差。

綜上,本文通過從企業(yè)污染物分類型度量考慮產(chǎn)業(yè)集聚對不同污染物排放影響的異質(zhì)性,考慮同期其他政策沖擊可能對企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的影響,檢驗核心解釋變量可能存在的內(nèi)生性問題,然后對基準(zhǔn)模型進(jìn)行檢驗,估計結(jié)果保持穩(wěn)健。

五 進(jìn)一步分析

在理論框架部分,本文分析了全要素生產(chǎn)率在產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)污染排放上所起到的中介作用,基準(zhǔn)回歸對產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的企業(yè)污染排放效應(yīng)進(jìn)行了估計,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚顯著抑制了企業(yè)污染排放強(qiáng)度,降低了環(huán)境污染。因此,在進(jìn)一步分析中,本文首先檢驗了全要素生產(chǎn)率所產(chǎn)生的中介效應(yīng),其次對基準(zhǔn)回歸區(qū)分地區(qū)、行業(yè)差異及企業(yè)生產(chǎn)特征三個方面進(jìn)行回歸,分析產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)污染排放產(chǎn)生影響的異質(zhì)性。

(一)中介效應(yīng)檢驗

在理論框架構(gòu)建中,本文提到了產(chǎn)業(yè)集聚通過影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)而影響到企業(yè)污染排放的傳導(dǎo)機(jī)制,并據(jù)此在模型設(shè)定中構(gòu)建了中介效應(yīng)模型,回歸結(jié)果如表6所示。在模型設(shè)定形式上,中介效應(yīng)模型1與本文的基準(zhǔn)模型1設(shè)定相同,對中介效應(yīng)模型1的回歸結(jié)果顯示:產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為負(fù),有效降低了企業(yè)的污染排放強(qiáng)度。其次,本文對中介效應(yīng)模型2進(jìn)行估計,估計結(jié)果表明:產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為正,產(chǎn)業(yè)集聚有效提高了區(qū)域內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。最后,本文對中介效應(yīng)模型3進(jìn)行估計,回歸結(jié)果顯示:核心解釋變量的估計系數(shù)由顯著變?yōu)椴伙@著,然而,全要素生產(chǎn)率的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為負(fù),全要素生產(chǎn)率的提升顯著降低了企業(yè)污染排放強(qiáng)度。因此,基于逐步檢驗法的估計結(jié)果滿足中介效應(yīng)模型的假設(shè),可以判定存在完全中介效應(yīng)。在控制了2個層面的控制變量,并且控制了4個維度的固定效應(yīng)后,估計結(jié)果仍然保持穩(wěn)健。綜上,產(chǎn)業(yè)集聚顯著降低企業(yè)污染排放強(qiáng)度的主要影響機(jī)制是通過企業(yè)全要素生產(chǎn)率傳遞實現(xiàn)的。

(二)地區(qū)差異

本文考慮到產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)污染排放強(qiáng)度的影響存在地區(qū)差異,通過參考全國人大八屆五次會議決定與2000年西部大開發(fā)計劃,本文依據(jù)省份編碼將數(shù)據(jù)樣本劃歸為東部、中部和西部,然后進(jìn)行分組回歸,估計結(jié)果如表7第1列至第3列所示。在東部,產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為負(fù),這說明東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚相對發(fā)育程度高,因而能夠有效降低企業(yè)的污染排放強(qiáng)度;中部地區(qū)和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)不顯著,表明由于市場聚集發(fā)育程度相對較低,產(chǎn)業(yè)集聚沒能帶來有效的企業(yè)污染排放抑制效應(yīng)。這一結(jié)論從側(cè)方面反映出中部和西部地區(qū)在承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中,制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)方式仍然比較粗放,依賴資源能源消耗的生產(chǎn)技術(shù)對環(huán)境造成巨大的壓力。

表6 中介效應(yīng)模型估計結(jié)果

注:*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平;括號中為標(biāo)準(zhǔn)差。

(三)企業(yè)經(jīng)營年限差異

由于企業(yè)經(jīng)營年限不同可能使得產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)營較長年限的企業(yè)污染排放強(qiáng)度和經(jīng)營年限較短的企業(yè)污染排放強(qiáng)度具有不同的影響。因此,本文的做法是采用2007年減去企業(yè)成立年份得到企業(yè)經(jīng)營年限,然后按照經(jīng)營年限為小于等于15年、16-30年,以及大于30年劃分企業(yè),根據(jù)數(shù)據(jù)樣本劃分進(jìn)行分組回歸,估計結(jié)果如表7第4列至第6列所示。估計結(jié)果顯示:經(jīng)營年限小于等于15年的企業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚估計系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為負(fù),而經(jīng)營年限大于15年的企業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚估計系數(shù)不顯著,表明產(chǎn)業(yè)集聚有效抑制了經(jīng)營年限較短的企業(yè)污染排放強(qiáng)度,這可能是因為產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi),較為年輕的企業(yè)受到的集聚效應(yīng)更強(qiáng),生產(chǎn)技術(shù)提升較快,進(jìn)而有效降低了生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的污染排放,體現(xiàn)除了產(chǎn)業(yè)集聚給年輕企業(yè)帶來的優(yōu)勢。而經(jīng)營年限較長的企業(yè)需要進(jìn)一步創(chuàng)新生產(chǎn)技術(shù)。

表7 地區(qū)與企業(yè)經(jīng)營年限劃分分組回歸結(jié)果

注:*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平;括號中為標(biāo)準(zhǔn)差。

(四)行業(yè)技術(shù)含量差異

行業(yè)技術(shù)含量差異會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)污染排放強(qiáng)度產(chǎn)生不同的影響,由于高新技術(shù)行業(yè)在產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)處于技術(shù)含量高的位置,產(chǎn)業(yè)集聚所能帶來的企業(yè)污染減排效應(yīng)相對于非高新技術(shù)行業(yè)而言低。因此,本文按照行業(yè)中研發(fā)投入的相對強(qiáng)度劃分高新技術(shù)行業(yè)與非高新技術(shù)行業(yè),其中高新技術(shù)行業(yè)主要包括:醫(yī)藥制造,航空、航天器及設(shè)備制造,電子及通信設(shè)備制造,計算機(jī)及辦公設(shè)備制造,醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造,信息化學(xué)品制造等6類,其他行業(yè)均視為非高新技術(shù)行業(yè)。表8第1-2列顯示,估計結(jié)果顯示:高新技術(shù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)不顯著,非高新技術(shù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為負(fù),這表明由于本身具有更強(qiáng)的生產(chǎn)技術(shù),產(chǎn)業(yè)集聚對于高新技術(shù)行業(yè)企業(yè)的污染排放沒有顯著影響,同時由于非高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)含量相對較低,產(chǎn)業(yè)集聚對非高新技術(shù)行業(yè)企業(yè)的污染排放具有顯著的抑制效應(yīng)。

(五)全要素生產(chǎn)率差異

本文在理論框架部分討論了全要素生產(chǎn)率在模型中產(chǎn)生的中介效應(yīng),考慮到企業(yè)生產(chǎn)率的高低差異可能會使得產(chǎn)業(yè)集聚對生產(chǎn)率不同的企業(yè)污染排放造成不同的影響。本文的具體做法是采用中位數(shù)劃分法,將面板數(shù)據(jù)按照全要素生產(chǎn)率劃分為低生產(chǎn)率組與高生產(chǎn)率組,然后進(jìn)行分組回歸,回歸結(jié)果如表8第3列和第4列所示。估計結(jié)果顯示:對于低生產(chǎn)率組的制造業(yè)企業(yè),產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為負(fù),對于高生產(chǎn)率組的制造業(yè)企業(yè),產(chǎn)業(yè)集聚的估計系數(shù)不顯著。這表明產(chǎn)業(yè)集聚顯著抑制了低生產(chǎn)率組企業(yè)的污染排放強(qiáng)度,充分發(fā)揮了產(chǎn)業(yè)集聚給生產(chǎn)技術(shù)水平相對較低的企業(yè)帶來的優(yōu)勢,產(chǎn)業(yè)集聚有效提升了其清潔生產(chǎn)的能力。生產(chǎn)技術(shù)水平相對較高的企業(yè)需要在產(chǎn)業(yè)集聚中進(jìn)一步加大創(chuàng)新,發(fā)揮區(qū)域內(nèi)模范作用。同時,這一結(jié)論與根據(jù)行業(yè)技術(shù)含量劃分所得到的結(jié)論相互印證,支撐了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

表8 行業(yè)與企業(yè)生產(chǎn)率劃分分組回歸結(jié)果

續(xù)表8 行業(yè)與企業(yè)生產(chǎn)率劃分分組回歸結(jié)果

注:*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平;括號中為標(biāo)準(zhǔn)差。

六 結(jié)論與啟示

中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于從高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，在全面深化改革的進(jìn)程中，治理企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營所帶來的環(huán)境污染，實施相應(yīng)的環(huán)境保護(hù)是新時代發(fā)展任務(wù)的重中之重。在此背景下，本文利用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國制造業(yè)企業(yè)污染物排放監(jiān)測數(shù)據(jù)庫以及CEIC中國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)集聚與制造業(yè)企業(yè)污染排放強(qiáng)度之間的關(guān)系展開了系統(tǒng)探討。研究發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)集聚顯著降低了中國制造業(yè)企業(yè)的污染排放強(qiáng)度，全要素生產(chǎn)率在影響機(jī)制中扮演著中介角色；產(chǎn)業(yè)集聚通過有效提升生產(chǎn)率，顯著抑制了企業(yè)污染排放強(qiáng)度的提高；產(chǎn)業(yè)集聚對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、二氧化硫和工業(yè)煙塵排放的抑制效應(yīng)更顯著，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)污染排放抑制效應(yīng)顯著高于中西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)集聚有效抑制了生產(chǎn)經(jīng)營年限較短的企業(yè)和非高新技術(shù)行業(yè)企業(yè)的污染排放。

基于研究結(jié)論提出以下建議：首先,政府首先應(yīng)當(dāng)鼓勵中小型企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域,通過產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢提高自身的全要素生產(chǎn)率,提高資源能源利用效率,從而降低環(huán)境污染;政府還應(yīng)當(dāng)關(guān)注大型企業(yè)、高新技術(shù)行業(yè)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)集聚中無法獲益或獲益較少的情況,予以相應(yīng)支持,鼓勵其在產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)繼續(xù)發(fā)揮積極效益的同時不斷開發(fā)新技術(shù),提高技術(shù)水平,實現(xiàn)清潔生產(chǎn)。其次,由于東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效益明顯,而中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚缺乏環(huán)境效益,因此政府不僅要整治中西部產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)污染排放超標(biāo)的企業(yè),令行禁止,還要在今后推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中著眼于長遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)效益,提高企業(yè)轉(zhuǎn)移和進(jìn)入的門檻,促進(jìn)中西部地區(qū)對東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的有效承接。最后,創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮環(huán)境優(yōu)勢的關(guān)鍵因素,政府要大力引導(dǎo)并支持區(qū)內(nèi)企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,同時推動產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的制度創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新、概念創(chuàng)新,助力環(huán)境保護(hù)。總體上來看,中國政府推進(jìn)的產(chǎn)業(yè)集聚政策能夠有效降低企業(yè)的污染排放強(qiáng)度,發(fā)揮好產(chǎn)業(yè)集聚政策仍然是治理中國制造業(yè)污染問題的長效之策,提升產(chǎn)業(yè)集聚政策的有效性也是應(yīng)有之義。