電網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理研究

周駿

摘 要：當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，電網(wǎng)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域開(kāi)展大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理是必然趨勢(shì)。本文在闡述大數(shù)據(jù)概念內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，分析了大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域的應(yīng)用案例，結(jié)合現(xiàn)狀對(duì)電網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理方向提出規(guī)劃建議。

關(guān)鍵詞：電網(wǎng)企業(yè) ?大數(shù)據(jù) ?財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)

電網(wǎng)企業(yè)是電網(wǎng)建設(shè)和經(jīng)營(yíng)的大型集團(tuán)企業(yè)，下屬成員單位多、用戶多、供應(yīng)商多，資產(chǎn)量、資金量、信息量大。隨著企業(yè)內(nèi)外部管理要求的提升，必須加快研究與推進(jìn)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)揮財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)職能，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)提供強(qiáng)有力的財(cái)務(wù)支持。

一、開(kāi)展大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理背景

隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)資源逐步成為企業(yè)有價(jià)值的重要資產(chǎn)。各行業(yè)數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用水平不斷深化，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式和管理模式變革，推動(dòng)著企業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化方向發(fā)展。

當(dāng)前，各行業(yè)、各業(yè)務(wù)領(lǐng)域均在積極探索大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用與落地實(shí)踐。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，主要通過(guò)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，連接企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，解決“信息孤島”問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析實(shí)時(shí)化、分析結(jié)果可視化，解決財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析滯后的問(wèn)題，及時(shí)獲取相關(guān)信息并采取業(yè)務(wù)改進(jìn)措施。

對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)而言，智能電網(wǎng)的建設(shè)將推動(dòng)電網(wǎng)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理作為電網(wǎng)企業(yè)的重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域，開(kāi)展大數(shù)據(jù)研究與管理是必然趨勢(shì)。首先，財(cái)務(wù)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)歸集和成果實(shí)現(xiàn)的環(huán)節(jié)，是企業(yè)天然的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，推進(jìn)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理具有天然的優(yōu)勢(shì)。其次，電網(wǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理既要滿足內(nèi)部精益管理要求，又要實(shí)現(xiàn)對(duì)外部?jī)r(jià)格、稅務(wù)等監(jiān)管部門的快速反應(yīng)，各類數(shù)據(jù)應(yīng)用分析要求不斷提高，迫切需要提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析處理能力。

二、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

百度百科對(duì)大數(shù)據(jù)（big data）的定義是“無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化和信息資產(chǎn)”。要真正理解大數(shù)據(jù)，還要知道定義背后大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。

第一，大數(shù)據(jù)之所以稱之為大數(shù)據(jù)，首先是因?yàn)椤案蟆?。一是產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更大，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息;二是分析加工的數(shù)據(jù)量更大，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)處理能力大幅提升，樣本量不再是抽樣，而是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析。

第二，大數(shù)據(jù)意味著數(shù)據(jù)“更多”。一是形式更多，大數(shù)據(jù)時(shí)代，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，而照片、視頻、定位、瀏覽點(diǎn)擊率等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占了95%之多;二是內(nèi)容更多，不僅是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，還包括外部的相關(guān)數(shù)據(jù)，不僅是本業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，還有其他相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù);三是“雜質(zhì)”更多，大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出的更多是混雜性，而不是精確性。

第三，大數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)收集與處理“更快”。海量的數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)迅速被集中起來(lái)，數(shù)據(jù)的時(shí)效性要求運(yùn)用云計(jì)算行新技術(shù)更快速地分析處理這些數(shù)據(jù)。

第四，大數(shù)據(jù)技術(shù)將給我們帶來(lái)“更好”的效果。大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的核心在于預(yù)測(cè)，分析大數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)，從而支持決策。

三、大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域的應(yīng)用案例

華為公司認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量即內(nèi)控，重視數(shù)據(jù)快速收集與準(zhǔn)確錄入，明確要求每個(gè)環(huán)節(jié)、每個(gè)崗位都要高質(zhì)量的信息錄入。華為公司強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)是公司的核心資產(chǎn)，要像經(jīng)營(yíng)資本一樣來(lái)“經(jīng)營(yíng)”數(shù)據(jù)，充分利用數(shù)據(jù)資源，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)有效增長(zhǎng)。在資金規(guī)劃領(lǐng)域，基于“經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流預(yù)測(cè)”和“分幣種現(xiàn)金流預(yù)測(cè)”大數(shù)據(jù)模式，現(xiàn)金流已實(shí)現(xiàn)12個(gè)月定長(zhǎng)的滾動(dòng)預(yù)測(cè)，且偏差極小。海外業(yè)務(wù)也實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化管理，七大運(yùn)營(yíng)中心以最快的速度支撐一線及時(shí)獲取經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。

針對(duì)制造業(yè)企業(yè)的難題，寶鋼集團(tuán)構(gòu)建了新時(shí)代具有寶鋼特色的“智慧財(cái)務(wù)”管理模式，以財(cái)務(wù)與前端業(yè)務(wù)深度融合為基礎(chǔ)、以業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)貫通互聯(lián)為保障，將管理會(huì)計(jì)專業(yè)能力和“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”結(jié)合，快速適應(yīng)環(huán)境變化及組織變革，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)精準(zhǔn)實(shí)時(shí)管控、智能決策分析、高效基礎(chǔ)服務(wù)，為銷售定價(jià)決策、產(chǎn)線優(yōu)化安排、資金融通利用提供模塊化在線支撐。

蒙牛集團(tuán)運(yùn)用資金共享中心大量實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)匯總，開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析。實(shí)時(shí)大量的資金數(shù)據(jù)使得集團(tuán)打造數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型和下一步實(shí)時(shí)精細(xì)化的資金管理成為可能，有大數(shù)據(jù)的支持，為做出未來(lái)12個(gè)月的現(xiàn)金流滾動(dòng)預(yù)測(cè)做了準(zhǔn)備，讓集團(tuán)對(duì)資金的管理能力更主動(dòng)、更高效、更安全。此外，集團(tuán)和銀行在數(shù)據(jù)渠道上的打通，使蒙牛集團(tuán)的供應(yīng)鏈融資有了更高效的基礎(chǔ)。

四、電網(wǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理現(xiàn)狀

筆者所在的電網(wǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域近年來(lái)發(fā)生了顯著變化，財(cái)務(wù)人員業(yè)財(cái)現(xiàn)融合意識(shí)更強(qiáng)，財(cái)務(wù)分析日益全面、深入，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型被提上議事日程，人工智能技術(shù)逐步得到應(yīng)用。但是，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理思維仍然根深蒂固，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍小，電網(wǎng)公司財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)模式與大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求還有較大差距。

一是沒(méi)有樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維。我們財(cái)務(wù)人員常常誤認(rèn)為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)分析就是大數(shù)據(jù)分析，決策支持時(shí)也很少運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。另外，我們還不太重視數(shù)據(jù)的積累與采集，各種數(shù)據(jù)沒(méi)有被快速、真實(shí)地歸集起來(lái)。

二是沒(méi)有有效挖掘利用擁有的數(shù)據(jù)資源。財(cái)務(wù)人員還未能有效利用這些數(shù)據(jù)資源，沒(méi)有把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)成果與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，尋找數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，沒(méi)有基于數(shù)據(jù)分析開(kāi)展預(yù)測(cè)。

三是業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)沒(méi)有完全貫通。當(dāng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)脫節(jié)，我們就無(wú)法溯源，數(shù)據(jù)的價(jià)值就大打折扣了。我們的信息系統(tǒng)部分業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)還無(wú)法集成，一些行業(yè)、用戶數(shù)據(jù)等外部信息也難以及時(shí)獲取。

四是沒(méi)有充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)需要新的處理模式，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)處理的需要。我們財(cái)務(wù)人員做經(jīng)營(yíng)分析時(shí)還經(jīng)常需要分子公司手工填報(bào)，這種傳統(tǒng)的工作方式無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的要求。

五是缺乏大數(shù)據(jù)人才。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，除了技術(shù)基礎(chǔ)，最關(guān)鍵的還要有人才。我們需要更多的大數(shù)據(jù)技術(shù)專家、高端大數(shù)據(jù)分析師、建模專家等，但我們大量的基層財(cái)務(wù)人員大部分時(shí)間用于處理事后核算等工作，技術(shù)力量不足。

由此可見(jiàn)，電網(wǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域亟需推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分運(yùn)用新時(shí)代信息技術(shù)，培養(yǎng)新型財(cái)務(wù)人才，形成大數(shù)據(jù)思維，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源價(jià)值，提升財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理能力。

五、電網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理思考

（一）優(yōu)化管理模式，構(gòu)建財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中心

任何歷史時(shí)期，我們都需要與當(dāng)時(shí)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及技術(shù)發(fā)展相匹配的財(cái)務(wù)組織和管理模式。當(dāng)前，有些公司在財(cái)務(wù)體系中分化出數(shù)據(jù)管理部或數(shù)據(jù)中心，部分企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心開(kāi)始向深度服務(wù)，如提供數(shù)據(jù)支持服務(wù)等方面轉(zhuǎn)型。電網(wǎng)企業(yè)也需要優(yōu)化自身財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理模式，迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。

1、以共享為平臺(tái)，打造財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中心

財(cái)務(wù)共享中心是記錄、核算經(jīng)營(yíng)成果的主體，企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)共享中心匯聚。大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)共享中心，不僅僅是集中處理財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)、節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本、加強(qiáng)財(cái)務(wù)管控，更重要的是作為企業(yè)的財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中心，形成財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析決策所需的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

筆者所在的電網(wǎng)企業(yè)在成立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心時(shí)，就將“經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)集中平臺(tái)”作為財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的定位之一，這與大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展要求相契合。以財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心為平臺(tái)，打造企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中心，為財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理采集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)的“準(zhǔn)確性、真實(shí)性、即時(shí)性、完整性、相關(guān)性”。

2、以創(chuàng)新為基調(diào)，組建財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

現(xiàn)階段，財(cái)務(wù)組織的發(fā)展已進(jìn)入了與大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境相適應(yīng)的時(shí)期，財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)運(yùn)而生。財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)可以是一個(gè)柔性的組織，由具有創(chuàng)新思維、熟悉財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)管理及信息系統(tǒng)、同時(shí)又具備大數(shù)據(jù)技術(shù)背景的專家組成，是專注于為企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理采集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，建設(shè)、維護(hù)運(yùn)營(yíng)企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)為企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析決策發(fā)揮價(jià)值的組織。電網(wǎng)企業(yè)亟需組建財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，在財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮作用。

3、以轉(zhuǎn)型為抓手，促進(jìn)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)隊(duì)伍思維提升

財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)隊(duì)伍是否樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維是需要考慮的重要因素。電網(wǎng)企業(yè)可以利用財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型、建設(shè)省級(jí)財(cái)務(wù)共享中心為契機(jī)，通過(guò)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)組建、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)以及市場(chǎng)化交易預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)測(cè)算、工程全過(guò)程財(cái)務(wù)管控等一系列戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)專項(xiàng)工作中鍛煉隊(duì)伍，促進(jìn)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)人才逐步形成大數(shù)據(jù)思維，將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的重要資源看待，重視數(shù)據(jù)高質(zhì)量地采集，并能依據(jù)大數(shù)據(jù)開(kāi)展分析、預(yù)測(cè)和決策支持，打造一支適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展的人才隊(duì)伍。

（二）推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)五大職能

大數(shù)據(jù)如何影響財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理，財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)人員如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身價(jià)值，是我們需要思考和研究的關(guān)鍵問(wèn)題。電網(wǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)五大職能是價(jià)值引領(lǐng)、績(jī)效規(guī)劃、資本管理、決策支持和反映監(jiān)督，經(jīng)研究，大數(shù)據(jù)在這五個(gè)方面都能發(fā)揮積極作用，促進(jìn)企業(yè)價(jià)值提升。

1、實(shí)施大數(shù)據(jù)資源配置，提升價(jià)值引領(lǐng)能力

大數(shù)據(jù)可以助力電網(wǎng)企業(yè)資源配置。一是為資源配置提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。我們可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，測(cè)算各領(lǐng)域所需資源。例如，傳統(tǒng)模式預(yù)算編制與審核依據(jù)科學(xué)性不足，而大數(shù)據(jù)模式下，由系統(tǒng)自動(dòng)根據(jù)資產(chǎn)情況，如資產(chǎn)種類、成新率、歷史維修記錄、同類資產(chǎn)維修記錄等數(shù)據(jù)，依據(jù)大數(shù)據(jù)模型自動(dòng)預(yù)測(cè)資產(chǎn)維修預(yù)算，資源配置更加科學(xué)。二是資源調(diào)整更加快速精準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)模式下，內(nèi)外部環(huán)境變化導(dǎo)致的數(shù)據(jù)變動(dòng)被快速收集并運(yùn)用到預(yù)算滾動(dòng)調(diào)整中成為可能，預(yù)算彈性增強(qiáng)，資源調(diào)整將更為快速精準(zhǔn)。三是成本控制更加合理，例如采購(gòu)業(yè)務(wù)中的大數(shù)據(jù)分析可以告訴我們每種物資的采購(gòu)頻次、價(jià)格趨勢(shì)和異常情況，根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析，可以深層次挖掘采購(gòu)異常的業(yè)務(wù)動(dòng)因。四是資源投入評(píng)價(jià)更為真實(shí)有效。資源投入后是否真正解決了問(wèn)題將用數(shù)據(jù)“說(shuō)話”，材料修理費(fèi)的投入有沒(méi)有改善重過(guò)載的問(wèn)題，電壓合格率等關(guān)聯(lián)指標(biāo)有沒(méi)有提升等，都可以依據(jù)大數(shù)據(jù)分析找到答案。

2、開(kāi)展大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)，提升績(jī)效規(guī)劃能力

“建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心?！彪娋W(wǎng)企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)，將預(yù)測(cè)建立在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，減少預(yù)測(cè)與實(shí)際的偏差。例如，從用戶樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向全數(shù)據(jù)模式，快速洞察市場(chǎng)變化、獲取關(guān)鍵相關(guān)因素的變動(dòng)趨勢(shì)并以此建模以做好市場(chǎng)交易、市場(chǎng)電價(jià)等預(yù)測(cè)，依據(jù)大數(shù)據(jù)開(kāi)展成本費(fèi)用的測(cè)算與滾動(dòng)調(diào)整等。同時(shí)我們可以實(shí)施大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并快速定位問(wèn)題原因，及時(shí)反饋并糾編，確保經(jīng)營(yíng)績(jī)效的實(shí)現(xiàn)。

3、依據(jù)大數(shù)據(jù)投資決策，提升資本管理能力

依據(jù)大數(shù)據(jù)形成投資決策，電網(wǎng)企業(yè)將從過(guò)去的粗放型投資轉(zhuǎn)向精確型投資，投資效率和投資效益將大大提高。一是大數(shù)據(jù)使我們對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)更加科學(xué)，對(duì)投資項(xiàng)目現(xiàn)金流的估算更加準(zhǔn)確，投資決策效率更高。二是運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，可以對(duì)資本結(jié)構(gòu)、融資模式、資本回報(bào)，甚至是商業(yè)模式建模開(kāi)展定量分析，測(cè)算結(jié)果更加精準(zhǔn)。三是大數(shù)據(jù)分析，可以加強(qiáng)相關(guān)關(guān)系分析，捕捉新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)型。四是對(duì)投資過(guò)程進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，有效評(píng)價(jià)投資效果，控制投資風(fēng)險(xiǎn)。

4、實(shí)現(xiàn)分析大數(shù)據(jù)化，提升決策支持能力

形成大數(shù)據(jù)的思維和習(xí)慣，財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析所依據(jù)的數(shù)據(jù)資源從以內(nèi)部資源為主轉(zhuǎn)向內(nèi)外部資源廣泛收集和挖掘，從以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為主轉(zhuǎn)向深入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)找根因，從單一分析為主轉(zhuǎn)向多維度分析，從事前決策分析轉(zhuǎn)全過(guò)程閉環(huán)管理。例如，在成本決策中，我們不僅要說(shuō)清各項(xiàng)成本需要多少財(cái)務(wù)資源，還要能說(shuō)清對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)計(jì)劃，需要實(shí)施多少業(yè)務(wù)活動(dòng)，解決哪些問(wèn)題或達(dá)到什么效果等。

5、推進(jìn)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)內(nèi)控，提升反映監(jiān)督能力

大數(shù)據(jù)融入財(cái)務(wù)內(nèi)控管理，可以增強(qiáng)內(nèi)控管理的前瞻性和洞察力，將事后管控轉(zhuǎn)向事前、事中管控預(yù)警。電網(wǎng)企業(yè)推進(jìn)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)內(nèi)控，一是通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量落實(shí)財(cái)務(wù)內(nèi)控要求，業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的真實(shí)性、合法性和完整性。二是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)衡量?jī)?nèi)控的有效性，例如員工的情緒、行為等。三是開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析預(yù)警，對(duì)更多潛在風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)進(jìn)行比對(duì)分析，對(duì)異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警監(jiān)控。

（三）擁抱新技術(shù)，建設(shè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

1、運(yùn)用新平臺(tái)，加強(qiáng)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合

大數(shù)據(jù)不僅是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還應(yīng)獲取相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。向業(yè)務(wù)前端延伸獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也不僅僅是通過(guò)財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成獲取關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，更重要的是再造財(cái)務(wù)流程，將財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)嵌入到企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)流程中，將財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)有機(jī)融合起來(lái)。例如，通過(guò)商旅、采購(gòu)等電商化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、客戶之間的無(wú)縫連接，日常辦公、差旅等服務(wù)以及物資采購(gòu)在線下單、企業(yè)統(tǒng)一對(duì)賬結(jié)算，實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)相關(guān)的信息自動(dòng)采集、共享，確保業(yè)務(wù)交易流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)真實(shí)可控。

2、運(yùn)用新技術(shù)，建立財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

電網(wǎng)企業(yè)需要充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)高度融合的財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。隨著業(yè)財(cái)融合更加緊密，財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)能夠收集到更加真實(shí)完整的業(yè)務(wù)處理交易信息，形成更大規(guī)模的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。除財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還應(yīng)覆蓋營(yíng)銷、資產(chǎn)、工程、物資、合同、人資等系統(tǒng)數(shù)據(jù)、以及同行業(yè)和外部經(jīng)濟(jì)、稅務(wù)、利率、匯率等相關(guān)數(shù)據(jù)，并建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)信息共享，提升業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)掌控和挖掘能力。

3、運(yùn)用新工具，建設(shè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

在財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上，電網(wǎng)企業(yè)需要建設(shè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，結(jié)合工作場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)獲取、財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)成果展示、財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)過(guò)程管控、財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等功能，促進(jìn)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)五大職能的提升，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)價(jià)值。電網(wǎng)公司建設(shè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)過(guò)程中，可充分運(yùn)用可視化圖形界面等新工具，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析、管控、預(yù)測(cè)的可視化。

六、結(jié)束語(yǔ)

企業(yè)管理以經(jīng)營(yíng)管理為中心，經(jīng)營(yíng)管理以財(cái)務(wù)管理為中心。在電網(wǎng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域需要率先開(kāi)展大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理研究和財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)職能從核算型向業(yè)務(wù)型、價(jià)值型轉(zhuǎn)型，提升財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理五大能力，為提升電網(wǎng)企業(yè)價(jià)值、推動(dòng)電網(wǎng)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供支撐。

參考文獻(xiàn)

[1]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].杭州：浙江人民出版社，2018.

[2]董皓.智能時(shí)代財(cái)務(wù)管理[M].北京：電子工業(yè)出版社，2018.

[3]張慶龍.2019財(cái)務(wù)創(chuàng)新思維的四點(diǎn)提示[J].審計(jì)光影，2018（12）

[4]百度百科.