李 浩,周萬懷,周森鑫,梁后軍,張雪東
(安徽財經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)
地方財經(jīng)類高校的人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)滿足地方及行業(yè)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要的財經(jīng)類高層次應(yīng)用型人才。因此,對學(xué)生應(yīng)用能力的培養(yǎng)成為了地方財經(jīng)類高校教育的核心。實(shí)驗(yàn)室是高校辦學(xué)的基本條件之一, 是開展實(shí)驗(yàn)教學(xué)、科學(xué)研究和科技開發(fā)服務(wù)的重要基地,是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐和創(chuàng)新能力的主要場所[1]。無論是從財經(jīng)類高校教學(xué)需要的角度還是從社會對人才需求的角度看,實(shí)踐和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)在人才培養(yǎng)中都顯示出了重要的作用。為了達(dá)到優(yōu)化學(xué)校育人環(huán)境、提高教學(xué)質(zhì)量和辦學(xué)水平的目的,促進(jìn)實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)與發(fā)展,提升實(shí)驗(yàn)室建設(shè)水平顯得尤其重要。實(shí)驗(yàn)室評估是高校實(shí)驗(yàn)室建設(shè)與管理的一項(xiàng)重要工作,對于優(yōu)化高校的資源配置、提升高校的實(shí)驗(yàn)室建設(shè)水平具有重要促進(jìn)作用,因此實(shí)驗(yàn)室評估工作越來越引起相關(guān)教育管理部門、學(xué)校職能單位以及廣大實(shí)驗(yàn)室工作者的重視[2-3]。因此,建立科學(xué)、準(zhǔn)確、具有指導(dǎo)意義的實(shí)驗(yàn)室評價指標(biāo)體系與方法對實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)構(gòu)建和人才培養(yǎng)具有重要的意義。
傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室評估方法大多采用定量與定性相結(jié)合的方法,如百分制打分評價法,通常由學(xué)校相關(guān)部門成立評估小組,通過實(shí)地察看、查閱資料、對儀器設(shè)備及實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行抽檢、與實(shí)驗(yàn)技術(shù)人員進(jìn)行會談等方式進(jìn)行概略的評估,再由專家根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)結(jié)果,進(jìn)行打分。雖然能夠相對客觀地反映各實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的大致輪廓,特別是評估標(biāo)準(zhǔn)中的某些限制性條款,對于推動實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)和發(fā)展具有一定的指導(dǎo)意義。但總體而言,評估手段單一,評估方法粗略,而且由于評估標(biāo)準(zhǔn)中大部分評估要素很難量化,受專家主觀因素影響較大,從而缺乏精確性和有效性,不夠科學(xué)合理。針對這些缺點(diǎn),目前,部分高校采用層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)[4]、模糊綜合評估法[5]、灰色聚類評估法[6-7]、三角模糊層次分析法[2]等方法,并取得了不錯的效果。但是,在降低人為主觀因素影響、減小因不確定性因素帶來的誤差等方面仍存在著進(jìn)一步提高和改進(jìn)的空間。熵權(quán)模糊物元模型將熵值理論與模糊物元建模相結(jié)合,可以較好地適用于評價指標(biāo)具有不確定性和模糊性的評價情境,該模型在交通[8-9]、生態(tài)環(huán)境[10-11]、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[12-13]、工程安全[14-15]等領(lǐng)域的評估中得到廣泛使用,并取得了很好的效果。然而,將熵權(quán)模糊物元模型用于實(shí)驗(yàn)室評估方面的研究和文獻(xiàn)還鮮有報道。實(shí)驗(yàn)室評估是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,其影響因素具有很強(qiáng)的不確定性和模糊性,鑒于此,本文運(yùn)用模糊物元分析理論,并使用熵權(quán)法計(jì)算各影響因子的權(quán)重值,提出了基于熵權(quán)模糊物元模型的評估方法對高校實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行評估,從而進(jìn)一步提高評估結(jié)果的科學(xué)合理性。
依據(jù)國家教育部的實(shí)驗(yàn)室評估標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)文件,結(jié)合地方財經(jīng)類高校人才培養(yǎng)模式的特點(diǎn)以及教學(xué)實(shí)驗(yàn)室的現(xiàn)狀和新特性,總結(jié)各高校多年來在實(shí)驗(yàn)室評估工作中的經(jīng)驗(yàn)[16-19]。遵循科學(xué)性、導(dǎo)向性、可操作性、有針對性的原則,經(jīng)過1年多的調(diào)研考查,小組討論與交流,不斷修改和完善,初步建立了一套完整的針對地方財經(jīng)類高校實(shí)驗(yàn)室綜合評估指標(biāo)體系(見表1),包括規(guī)劃與管理、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、儀器設(shè)備、實(shí)驗(yàn)隊(duì)伍、環(huán)境與安全、科研與社會服務(wù)、學(xué)科競賽、特色與創(chuàng)新8個一級指標(biāo),32個二級指標(biāo)(其中帶*指標(biāo)是越小越優(yōu)型)。
表1 地方財經(jīng)類高校實(shí)驗(yàn)室綜合評估指標(biāo)體系
物元模型是由我國數(shù)學(xué)家蔡文創(chuàng)立的,是一種可以解決對于一項(xiàng)復(fù)雜的事物的過程中經(jīng)常會出現(xiàn)的矛盾性、模糊性以及不相容性的方法[20]。物元模型的要點(diǎn)是把事物用(事物N,特征C,量值V)3個要素進(jìn)行描述,即以有序三元組R=(N,C,V)作為描述事物的基本元,這些要素就組成了物元,其中,N表示所描述的對象;C表示對象的特征向量;V表示對象的特征向量值。特別的,如果特征向量值V具有模糊性,則構(gòu)造的物元稱為模糊物元。實(shí)驗(yàn)室熵權(quán)模糊物元評估模型如下:
設(shè)定實(shí)驗(yàn)室評估為事物N,其特征值C有量值V,則以三元組R=(N,C,V)作為描述實(shí)驗(yàn)室評估的基本元,如果物元中的量值帶有模糊性也就構(gòu)成模糊物元。設(shè)與N相關(guān)的特征C的量值V的隸屬度λ(V)是事物特征的模糊量值,則模糊物元R可表示為:
(1)
而實(shí)際上,實(shí)驗(yàn)室評估有多個評估對象,因此把每個評估對象都看做一個事物N1,N2,…,Nm,每一個事物有n個共同特征C1,C2,…,Cn和對應(yīng)n個模糊量值λ(V1),λ(V2),…,λ(Vn),則實(shí)驗(yàn)室評估可以看作是一個復(fù)合物元:
(2)
各單項(xiàng)評價指標(biāo)對應(yīng)的模糊值從屬于標(biāo)準(zhǔn)評價指標(biāo)中各對應(yīng)的模糊值的隸屬程度,稱為從優(yōu)隸屬度[21]。一般有兩種類型的指標(biāo),一些指標(biāo)是越大越優(yōu),而有一些指標(biāo)是越小越優(yōu),因此要對指標(biāo)進(jìn)行處理,所有指標(biāo)的原始值應(yīng)該被標(biāo)準(zhǔn)化,以消除量綱的影響。從優(yōu)隸屬度計(jì)算式為:
(3)
(4)
式中:xij為歸一化的無量綱參數(shù),maxλ(vij)和minλ(vij)分別是最大和最小值。從而構(gòu)建從優(yōu)隸屬度復(fù)合模糊物元為:
(5)
根據(jù)文獻(xiàn)[21]可知,關(guān)聯(lián)函數(shù)和隸屬函數(shù)存在等價關(guān)系,因此關(guān)聯(lián)系數(shù)與隸屬函數(shù)值相同,即xij=ξij,則可確定關(guān)聯(lián)系數(shù)復(fù)合糊物元為:
(6)
為了能夠盡可能消除指標(biāo)權(quán)重的制定受主觀因素影響,采用熵權(quán)法來確定指標(biāo)權(quán)重,這樣更加客觀合理。在信息論中,系統(tǒng)信息的無序化程度是通過信息熵值反映的,當(dāng)熵值越小時,系統(tǒng)無序程度就越小,因而可用信息熵來評估所獲系統(tǒng)信息的有序度及其效用。由熵的定義知,m個評價對象n個評價指標(biāo)的熵為:
(7)
(8)
關(guān)聯(lián)度K是描述事物之間關(guān)聯(lián)性大小的一種度量。通過
Rk=W×Rξnm
(9)
即可求關(guān)聯(lián)度復(fù)合模糊物元Rk。比較各個樣本間綜合關(guān)聯(lián)度的大小,即可對各樣本做出綜合評價。
為確定各個待評對象的確切等級,需要計(jì)算待評模糊物元與評估標(biāo)準(zhǔn)模糊物元兩關(guān)聯(lián)物元間的貼近度。由于貼近度的種類很多,只選用其中的一種常用的海明貼近度進(jìn)行分析,具體計(jì)算過程如下:
(1) 確定實(shí)驗(yàn)室評估標(biāo)準(zhǔn)模糊物元R0nm和待評樣本關(guān)聯(lián)系數(shù)模糊物元
(10)
(11)
(2) 構(gòu)建簡單差絕對值復(fù)合模糊物元RΔ。確定RNj各量值與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)模糊物元各量值的簡單絕對差,即Δij=|λ(Vij)-λ(VoiL)|,則構(gòu)成RΔ,并對RΔ進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換得到
(12)
(3) 計(jì)算海明貼近度ρH。這里的海明貼近度公式計(jì)算ρH如下:
(13)
(4) 確定等級L。根據(jù)擇近原則,即可確定評估樣本所屬等級L
(14)
以某財經(jīng)高校5個實(shí)驗(yàn)室為例,根據(jù)上文確定的實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)體系8大項(xiàng)共32小項(xiàng),根據(jù)實(shí)驗(yàn)室自評及領(lǐng)域?qū)<倚〗M評審,初步確定各實(shí)驗(yàn)的各項(xiàng)指標(biāo)得分情況(見表2),利用模糊物元熵權(quán)模型進(jìn)行分析,具體方法如下:
(1) 確定實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)評價等級。根據(jù)《高等學(xué)?;A(chǔ)課實(shí)驗(yàn)室評估辦法》和《高等學(xué)校專業(yè)實(shí)驗(yàn)室評估標(biāo)準(zhǔn) (試行 ) 》兩個指導(dǎo)性文件以及結(jié)合該校的實(shí)際情況,實(shí)驗(yàn)室的評定等級分為優(yōu)秀、良好、合格和不合格4個等級,結(jié)合歷年的評估歷史數(shù)據(jù),根據(jù)大量的調(diào)研以及聽取專家建議,給出的各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的分值段(見表3)。
(2) 建立模糊物元。根據(jù)表2的數(shù)據(jù),對32個評價指標(biāo)和5個評價對象建立復(fù)合模糊物元Rnm。根據(jù)式(3)和(4)構(gòu)建從優(yōu)隸屬度模糊物元Rxnm,并根據(jù)等價關(guān)系確定關(guān)聯(lián)系數(shù)復(fù)合糊物元Rξnm(由于Matlab工具可以非常方便有效的處理矩陣運(yùn)算,因此文中所有的計(jì)算均使用Matlab編程進(jìn)行處理,方便快捷)。
(3) 使用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)式(7)和(8),確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),結(jié)果見表2。
(4) 計(jì)算各待評實(shí)驗(yàn)室綜合關(guān)聯(lián)度。根據(jù)式(9),計(jì)算各待評實(shí)驗(yàn)室綜合關(guān)聯(lián)度Kj見表2,則可以根據(jù)綜合關(guān)聯(lián)度對5個實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行優(yōu)劣排序如下:金融綜合實(shí)驗(yàn)室(K1)>經(jīng)濟(jì)分析實(shí)驗(yàn)室(K2)>會計(jì)綜合實(shí)驗(yàn)室(K3)>大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室(K5)>ERP綜合實(shí)驗(yàn)室(K4)。
(5) 確定各待評實(shí)驗(yàn)室的評估等級。根據(jù)實(shí)驗(yàn)室評價等級標(biāo)準(zhǔn)表(見表3),為了簡化計(jì)算,取各對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)等級取值段的中值構(gòu)建實(shí)驗(yàn)室評估標(biāo)準(zhǔn)模糊物元R0nm,并結(jié)合各待評樣本模糊物元RNj構(gòu)造簡單差絕對值復(fù)合模糊物元RΔ,對RΔ進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到RξΔ,然后根據(jù)海明貼近度計(jì)算式(13),計(jì)算出各待評樣本對應(yīng)各等級的ρH,根據(jù)式(14),則得到各待評實(shí)驗(yàn)室評估等級(見表4),5個實(shí)驗(yàn)室的等級依次為:優(yōu)秀、優(yōu)秀、良好、合格、合格。
表2 某財經(jīng)類高校實(shí)驗(yàn)室各指標(biāo)得分表
表3 實(shí)驗(yàn)室評價等級標(biāo)準(zhǔn)表
表4 各待評實(shí)驗(yàn)室對應(yīng)的各等級貼近度
(1) 結(jié)合地方財經(jīng)類高校人才培養(yǎng)模式的特點(diǎn)以及教學(xué)實(shí)驗(yàn)室的現(xiàn)狀和新特點(diǎn),初步構(gòu)建了一套完整的針對地方財經(jīng)類高校教學(xué)實(shí)驗(yàn)室的綜合評估指標(biāo)體系。
(2) 建立了一套基于熵權(quán)模糊物元模型的實(shí)驗(yàn)室綜合評估方法,該方法不僅能夠快速確定各待評實(shí)驗(yàn)室等級,并還能很好地對所有待評實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行排序。
(3) 引入熵權(quán)理論和模糊物元模型,一方面不僅能夠消除各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算時的主觀因素的影響,而且克服了將模糊量變成沒有彈性的硬指標(biāo)的不足,使評價結(jié)果更加客觀合理。
(4) 通過實(shí)例證明該方法簡便有效,切實(shí)可行。