產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別維度、方法與實(shí)證研究
——以關(guān)中平原城市群制造業(yè)為例

郝俊卿，吳玉梅，張 迪

(1.西安財(cái)經(jīng)大學(xué) a.商學(xué)院，b.現(xiàn)代企業(yè)管理研究中心，c.統(tǒng)計(jì)學(xué)院，陜西 西安 710100；2.西安交通大學(xué) 公共管理博士后流動(dòng)站，陜西 西安 710049)

一、引 言

產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力提升、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)和產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化具有重要作用[1-2]。產(chǎn)業(yè)集聚程度識(shí)別是區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ)問(wèn)題，而制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的識(shí)別一直是研究重點(diǎn)。通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)，對(duì)1990至2018年主題為“產(chǎn)業(yè)集聚”和“制造業(yè)”的CSSCI、CSCD期刊論文進(jìn)行檢索，共得到1104篇論文。利用中國(guó)知網(wǎng)可視化計(jì)量分析功能，對(duì)檢索到的論文進(jìn)行主題分析。其中，篩選掉“實(shí)證分析”等主題后，在發(fā)文量最多的前10項(xiàng)主題中，主題為“集聚程度”的論文有78篇、“集聚水平”的論文有54篇、“集聚度”的論文有45篇。所以，如何采用合理方法科學(xué)地識(shí)別制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是值得深入探討的問(wèn)題。

國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同角度對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)行測(cè)度。利用產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)和產(chǎn)業(yè)集中度測(cè)度了中國(guó)部分制造產(chǎn)業(yè)1994至2003年集聚水平[3]。運(yùn)用區(qū)位熵指數(shù)和空間基尼系數(shù)對(duì)制造業(yè)集聚度進(jìn)行測(cè)度，計(jì)算了四類制造業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚的 EG 指數(shù)[4-5]。同時(shí)，也有學(xué)者從制造業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集聚程度衡量，如利用產(chǎn)業(yè)空間集聚指數(shù)和行業(yè)集中度對(duì)中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測(cè)定，利用區(qū)位熵指數(shù)對(duì)中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行了測(cè)度，基于Ellison-Glaeser指數(shù)和Maurel-Sedillot指數(shù)，構(gòu)建了用于測(cè)度中國(guó)制造業(yè)行業(yè)集聚程度的γa指數(shù)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11個(gè)省市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平、環(huán)渤海16個(gè)城市的臨港石化產(chǎn)業(yè)集聚程度等[6-9]。在這些研究中，2013年之前的研究較多采用基尼系數(shù)，2014年至今，研究方法逐漸豐富，區(qū)位熵、赫芬代爾系數(shù)、空間基尼系數(shù)、Ellison和Glaeser指數(shù)(EG指數(shù))、Moran's I指數(shù)等應(yīng)用廣泛，研究范圍逐漸深入至省級(jí)范圍和制造業(yè)細(xì)分行業(yè)，研究結(jié)論差異化明顯。

事實(shí)上，產(chǎn)業(yè)集聚不僅要判別在什么空間集聚了什么產(chǎn)業(yè)，而且要識(shí)別集聚程度高的產(chǎn)業(yè)分布在哪些區(qū)域，僅采用一種方法是不全面的。上述研究為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚提供了豐富的實(shí)證成果，但也存在兩個(gè)問(wèn)題：一是研究多集中于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)度問(wèn)題。測(cè)度多關(guān)注結(jié)果，而識(shí)別在關(guān)注結(jié)果的同時(shí)更加注重測(cè)量過(guò)程，其核心是測(cè)量方法的合理性、實(shí)用性探討。二是單一測(cè)量方法容易產(chǎn)生測(cè)量結(jié)果的誤差。在使用EG指數(shù)測(cè)量制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度時(shí)，依賴于赫芬達(dá)爾指數(shù)與空間基尼系數(shù)兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)的選擇，一旦選擇出現(xiàn)偏差，其測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度便會(huì)受到影響，甚至出現(xiàn)同一產(chǎn)業(yè)集聚程度在不同測(cè)量方法下研究結(jié)果差異明顯的現(xiàn)象[10-11]。

基于此，本文立足于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別問(wèn)題，重點(diǎn)探討產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別的維度、方法。首先從產(chǎn)業(yè)集聚概念屬性著手，分析制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別的維度，然后對(duì)各測(cè)量方法進(jìn)行比較分析，提出制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚“多維度測(cè)量、綜合識(shí)別”的研究框架，最后以關(guān)中平原城市群制造業(yè)為例進(jìn)行論證。

二、產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別維度

在全球化背景下，產(chǎn)業(yè)區(qū)企業(yè)的專業(yè)化程度不斷加強(qiáng)，企業(yè)間合作關(guān)系變得更加緊密，初步形成了產(chǎn)業(yè)集聚[12]。20世紀(jì)90年代，隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚的空間特征不斷被強(qiáng)化，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門(mén)不僅彼此之間存在專業(yè)化分工協(xié)作，而且在空間上集聚，是某一產(chǎn)業(yè)在一個(gè)地理區(qū)域高度集中，生產(chǎn)要素在空間上不斷集中的過(guò)程[13]。因此，產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)空間分布的不平衡狀態(tài)及聚集體內(nèi)在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的結(jié)果，具有空間屬性和經(jīng)濟(jì)屬性。

由于受到空間尺度、行業(yè)層次選擇的影響，產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)量結(jié)果往往差異明顯[14]。需要考慮產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別的維度問(wèn)題，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)量結(jié)果在不同空間尺度、不同行業(yè)范圍的可比性。產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)系和產(chǎn)業(yè)分布空間聯(lián)系是產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別維度的兩個(gè)基本方面[15]。依據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的分析，產(chǎn)業(yè)集聚在空間上表現(xiàn)為地理空間的集聚現(xiàn)象，相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門(mén)和機(jī)構(gòu)在一個(gè)地域單元內(nèi)集聚，或者具有集聚的趨勢(shì)；在經(jīng)濟(jì)關(guān)系上表現(xiàn)為內(nèi)部的專業(yè)化特征和外部的產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)。專業(yè)化特征由產(chǎn)業(yè)、企業(yè)彼此之間以專業(yè)化分工與協(xié)作，相互緊密聯(lián)系，使集聚內(nèi)的產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)大，比其他非集聚的產(chǎn)業(yè)、企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益增加；外部溢出效應(yīng)通過(guò)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)溢出和擴(kuò)散對(duì)同一產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生有利影響。產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)的不平衡分布和產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚會(huì)通過(guò)自身的作用機(jī)制對(duì)地區(qū)差距產(chǎn)生較為持久的影響[16]。制造業(yè)集聚呈現(xiàn)出明顯的中心-邊緣特征，東部沿海地區(qū)制造業(yè)集聚明顯，且中心度自東向西、由沿海至內(nèi)陸逐漸降低[17]。受到垂直專業(yè)化的影響，東南沿海逐漸成為中國(guó)制造業(yè)和加工貿(mào)易集聚的主要區(qū)域，形成了較強(qiáng)的集聚效應(yīng)[18]。產(chǎn)業(yè)在某一個(gè)區(qū)域集聚或地區(qū)專業(yè)化程度的變遷必然導(dǎo)致區(qū)域間的資源重組，進(jìn)而引起區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的波動(dòng)[19]。所以，產(chǎn)業(yè)集聚的空間屬性表現(xiàn)為空間相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)屬性表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，進(jìn)而構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別的兩個(gè)維度。

三、產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別方法的選取與改進(jìn)

(一)識(shí)別方法辨析

在識(shí)別產(chǎn)業(yè)集聚的方法中，區(qū)位熵法、赫芬代爾系數(shù)、空間基尼系數(shù)、Ellison 和 Glaeser指數(shù)(EG指數(shù))、Moran's I指數(shù)應(yīng)用比較廣泛。本文選取這五種方法，從區(qū)域尺度、數(shù)據(jù)獲取程度、產(chǎn)業(yè)空間相關(guān)關(guān)系測(cè)量、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系測(cè)量、適用范圍和局限六方面進(jìn)行比較分析，如表1所示。

表1 產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別方法辨析

由表1可知，(1)區(qū)位熵是判斷產(chǎn)業(yè)是否集聚的簡(jiǎn)易方法，但該方法沒(méi)有考慮企業(yè)規(guī)模的影響，可能會(huì)出現(xiàn)區(qū)位熵值很大而企業(yè)規(guī)模很小的情況。(2)赫芬代爾系數(shù)是衡量產(chǎn)業(yè)集聚的重要指標(biāo)，用產(chǎn)業(yè)中某產(chǎn)業(yè)值或從業(yè)人數(shù)比重的平方和進(jìn)行計(jì)算。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于考慮了企業(yè)總數(shù)和企業(yè)規(guī)模兩個(gè)因素對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響，能夠準(zhǔn)確反映企業(yè)或市場(chǎng)絕對(duì)集聚程度。但是，測(cè)量結(jié)果難與其他產(chǎn)業(yè)活動(dòng)比較，并且獲取詳細(xì)全面的企業(yè)數(shù)據(jù)難度也較大。(3)空間基尼系數(shù)將洛倫茲曲線和基尼系數(shù)相結(jié)合，將某產(chǎn)業(yè)分布與其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行對(duì)比，用于測(cè)量產(chǎn)業(yè)在地區(qū)間的集聚程度。空間基尼系數(shù)數(shù)值在理論上等于洛倫茲曲線與45°度線之間面積的兩倍。但該方法依然未考慮企業(yè)規(guī)模差異對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響。如果一個(gè)地區(qū)存在一個(gè)規(guī)模較大的企業(yè)而并未出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象時(shí)，空間基尼系數(shù)的結(jié)果會(huì)比較高。(4)EG指數(shù)充分考慮了企業(yè)規(guī)模和區(qū)域差異對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響。企業(yè)一般不孤立考慮區(qū)位的影響因素，企業(yè)選擇某個(gè)區(qū)位是為了利用該區(qū)位的自然優(yōu)勢(shì)，如接近原材料；亦或是從與其他企業(yè)臨近中獲取好處。該指數(shù)有助于對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的集聚程度進(jìn)行跨時(shí)期、跨區(qū)域分析，離散程度、相似度以及綜合測(cè)量有效性也優(yōu)于其它方法。(5)Moran's I指數(shù)是探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，它將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間屬性和數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間特征，重點(diǎn)在于判別經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間分布的非隨機(jī)性——空間自相關(guān)性。產(chǎn)業(yè)活動(dòng)空間集聚是該指數(shù)的重點(diǎn)反映內(nèi)容，產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度則反映不足。

綜上，產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)量方法因研究區(qū)域、數(shù)據(jù)獲取、適用范圍不同，表現(xiàn)出不同的適用性。前四種方法側(cè)重于測(cè)量產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度，Moran's I指數(shù)適用于測(cè)量產(chǎn)業(yè)空間分布的相關(guān)關(guān)系。產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別是一種綜合測(cè)量，既需要采用經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的方法，也需要采用空間相關(guān)關(guān)系的方法。因此，本文選取EG指數(shù)作為測(cè)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的方法，選取Moran's I指數(shù)作為測(cè)量空間相關(guān)關(guān)系的方法。

(二)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度測(cè)算方法選取與改進(jìn)

假設(shè)某一國(guó)家或地區(qū)的某一產(chǎn)業(yè)內(nèi)有N個(gè)企業(yè)，且該國(guó)家或地區(qū)劃分為M個(gè)區(qū)域單元，N個(gè)企業(yè)分布于M個(gè)區(qū)域單元中，Ellison 和Glaeser建立的產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)計(jì)算公式如下：

(1)

其中，si表示i區(qū)域單元某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占該產(chǎn)業(yè)全部就業(yè)人數(shù)的比重，xi表示i區(qū)域單元全部就業(yè)人數(shù)占國(guó)家或地區(qū)就業(yè)總數(shù)的比重；G表示空間基尼系數(shù)，H表示赫芬達(dá)爾指數(shù)，計(jì)算公式如下：

(2)

其中，X代表市場(chǎng)總規(guī)模，Xj代表j企業(yè)的規(guī)模，zj=Xj/X代表j個(gè)企業(yè)的市場(chǎng)占有率。該指數(shù)表示，如果一個(gè)產(chǎn)業(yè)的EG指數(shù)為正，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)在空間上集聚，并且指數(shù)越大集聚程度越高，反之則越低；如果指數(shù)為負(fù)，則表明產(chǎn)業(yè)分散。

在分析過(guò)程中，為避免EG指數(shù)受到赫芬代爾系數(shù)數(shù)據(jù)全面性不足的影響，對(duì)赫芬代爾系數(shù)進(jìn)行估算，即用產(chǎn)業(yè)平均比重代替企業(yè)實(shí)際比重，公式推算如下：

(3)

其中，M表示空間單元數(shù)，N表示區(qū)域i某產(chǎn)業(yè)企業(yè)單位數(shù)，Xi表示區(qū)域i某產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)或產(chǎn)值，X表示某產(chǎn)業(yè)的總從業(yè)人數(shù)。EG指數(shù)的值γ≥0.05，表示某時(shí)期內(nèi)產(chǎn)業(yè)i處于高度集聚水平；0.02<γ<0.05，表示產(chǎn)業(yè)i處于中等空間集聚水平；γ<0.02，則為低水平集聚。該處理方法可能使EG指數(shù)值較實(shí)際值偏低，但不會(huì)影響結(jié)論。

(三)空間相關(guān)關(guān)系測(cè)算方法選取與改進(jìn)

Moran's I指數(shù)是探索性空間數(shù)據(jù)分析方法的測(cè)算指標(biāo)?？臻g自相關(guān)性分析是目前測(cè)量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間分布、尤其是在適度空間范圍內(nèi)空間分布特征的主要方法，公式如下：

(4)

Moran's I指數(shù)可以看做是觀測(cè)值與它的空間滯后(spatial lag)之間的相關(guān)系數(shù)。變量xi的空間滯后是xi在單元j的平均值，定義為：

xi，-1=∑jwijxj/∑jwij

(5)

因此，Moran's I指數(shù)的取值一般在-1到1之間：如果大于0表示正相關(guān)，值接近1時(shí)表示具有相似特性的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)屬性集聚在一起即高集聚區(qū)與高集聚區(qū)相鄰、低集聚區(qū)與低集聚區(qū)相鄰；小于0表示負(fù)相關(guān)，值接近-1時(shí)表示具有相異特征的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚在一起，高集聚區(qū)與低集聚區(qū)相鄰、低集聚區(qū)與高集聚區(qū)相鄰，如果接近0，則表示屬性是隨機(jī)分布的，或者不存在空間自相關(guān)性。

(四)綜合識(shí)別方法構(gòu)建

在EG指數(shù)和Moran's I指數(shù)測(cè)量基礎(chǔ)上，采用坐標(biāo)象限法綜合識(shí)別制造業(yè)集聚程度。該方法以Moran's I指數(shù)作縱坐標(biāo)，EG指數(shù)作橫坐標(biāo)，構(gòu)成制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度平面坐標(biāo)系。第一象限表示經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)、空間相關(guān)性高的“強(qiáng)高型”產(chǎn)業(yè)特征，第二象限表示經(jīng)濟(jì)聯(lián)系弱、空間相關(guān)性高的“弱高型”產(chǎn)業(yè)特征，第三象限表示經(jīng)濟(jì)聯(lián)系弱、空間相關(guān)性低的“弱低型”產(chǎn)業(yè)特征，第四象限表示經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)、空間相關(guān)性低的“強(qiáng)低型”產(chǎn)業(yè)特征。在這四個(gè)象限中，第一象限的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)具備了產(chǎn)業(yè)集聚的特征屬性，可識(shí)別為存在產(chǎn)業(yè)集聚；第二、三象限的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)可識(shí)別為潛在的產(chǎn)業(yè)集聚，第四象限的制造業(yè)不具備產(chǎn)業(yè)集聚特征屬性。通過(guò)四個(gè)象限分別表示不同的制造業(yè)集聚特征，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚程度綜合識(shí)別的目的。

三、關(guān)中平原城市群制造業(yè)集聚識(shí)別實(shí)證分析

(一)區(qū)域范圍與數(shù)據(jù)來(lái)源

關(guān)中平原城市群是推動(dòng)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和市場(chǎng)空間由東向西、由南向北拓展，引領(lǐng)和支撐西北地區(qū)開(kāi)發(fā)開(kāi)放，縱深推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)的獨(dú)特戰(zhàn)略區(qū)域。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚已成為推動(dòng)關(guān)中平原城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量[20]。在《關(guān)中平原城市群發(fā)展規(guī)劃》規(guī)定范圍基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)可獲取性，本文研究區(qū)域?yàn)殛兾魇∥靼?、寶雞、咸陽(yáng)、銅川、渭南5個(gè)市、楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)及商洛市的商州區(qū)、洛南縣、丹鳳縣、柞水縣。制造業(yè)各行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)以GB/T4754—2017國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類體系為依據(jù)，選取了21個(gè)制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行分析。

為了保證數(shù)據(jù)全面性，EG指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于西安、寶雞、咸陽(yáng)(含楊凌示范區(qū))、銅川、渭南2018年統(tǒng)計(jì)年鑒，選取了2017年各制造業(yè)行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)、從業(yè)人員年平均人數(shù)兩組數(shù)據(jù)。Moran'I指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于西安、寶雞、咸陽(yáng)(含楊凌示范區(qū))、銅川、渭南2018年統(tǒng)計(jì)年鑒，選取了各區(qū)縣2017年工業(yè)產(chǎn)值(代替制造業(yè)總產(chǎn)值)；各制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)源于研究區(qū)域各區(qū)縣2015年至2018年統(tǒng)計(jì)年鑒。

(二)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度測(cè)算結(jié)果

采用EG指數(shù)測(cè)算了2017年關(guān)中平原城市群制造業(yè)中21個(gè)產(chǎn)業(yè)的γ值，如表2所示，其中煙草加工業(yè)、皮革皮毛羽毛(絨)及其制品業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)數(shù)據(jù)不全面，未列入分析范圍。為了降低這些行業(yè)對(duì)總體測(cè)量結(jié)果帶來(lái)的影響，將關(guān)中平原城市群全部就業(yè)人數(shù)按照21個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)總和處理。

依據(jù)Ellison和Glaeser對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚程度的劃分標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)中平原城市群制造業(yè)集聚程度總體高，γ值超過(guò)0.05的行業(yè)占到測(cè)算行業(yè)總數(shù)的81%。除家具制造業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度較低之外，農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、紡織業(yè)、木材加工及竹藤棕草制品業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(含汽車制造業(yè))、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)等17個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度為高。由此可以判斷上述行業(yè)是關(guān)中平原城市群制造業(yè)集聚程度明顯、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)突出的制造業(yè)行業(yè)。

表2 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚EG指數(shù)和Moran's I 指數(shù)

(三)空間相關(guān)關(guān)系測(cè)量結(jié)果

(1)空間特征概況 首先需要采用箱地圖建立產(chǎn)業(yè)集聚的空間組織形式。箱地圖是一種顯示分布的中值、第一位和第三位分位數(shù)(在累積分布中第50%、25%和75%分位點(diǎn))以及離群值(樣本最大和最小值)的簡(jiǎn)便方法，有1.5和3.0倍兩種分位距。數(shù)據(jù)采用區(qū)縣級(jí)單元產(chǎn)值，本文借助于OpenGeoDa軟件，采用1.5倍分位距，構(gòu)建了關(guān)中平原城市群制造業(yè)箱地圖，如圖1所示。由圖1可知，制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)值被分為6個(gè)等級(jí)，制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)值分布最高的區(qū)域?yàn)槲靼彩袇^(qū)、咸陽(yáng)市區(qū)、寶雞市區(qū)、渭南市區(qū)、高陵區(qū)、長(zhǎng)安區(qū)。由此可見(jiàn)，包括西安市區(qū)、長(zhǎng)安區(qū)、咸陽(yáng)市區(qū)和高陵區(qū)在內(nèi)的西咸區(qū)域，與渭南市區(qū)連接成一體，西咸渭是關(guān)中平原城市群制造業(yè)集聚的最大核心區(qū)域，而寶雞市區(qū)則是制造業(yè)集聚的另一核心區(qū)域，形成了兩個(gè)核心的空間格局。

圖1 關(guān)中平原城市群制造業(yè)箱地圖

(2)空間權(quán)重確定 空間權(quán)重用于確定制造業(yè)企業(yè)空間組織形式是否存在空間相關(guān)性。借助于OpenGeoDa軟件選取K-nearest neighbors確定關(guān)中平原城市群制造業(yè)的空間權(quán)重類型，相鄰數(shù)選取6，因?yàn)樵撓噜彅?shù)能基本覆蓋關(guān)中平原城市群各區(qū)縣的相鄰區(qū)縣數(shù)，建立了關(guān)中平原城市群內(nèi)制造業(yè)集聚的空間權(quán)重GWT文件。

(3)全局空間自相關(guān)性 通過(guò)OpenGeoDa軟件對(duì)關(guān)中城市群制造業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行全局自相關(guān)分析，結(jié)果如圖2所示。在圖2中，Moran's I指數(shù)為0.0506，并且分四個(gè)象限(高高、高低、低高和低低)分布，表示制造業(yè)產(chǎn)值高的區(qū)縣之間彼此趨于相鄰，說(shuō)明關(guān)中平原城市群制造業(yè)呈現(xiàn)了一定空間相關(guān)關(guān)系。

圖2 關(guān)中平原城市群制造業(yè)全局空間相關(guān)性分析圖

(4)局部空間自相關(guān)性 首先利用OpenGeoDa生成局部空間自相關(guān)LISA圖，如圖3所示，然后對(duì)關(guān)中平原城市群制造業(yè)局部自相關(guān)性進(jìn)行分析。由圖3可知，該區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)局部自相關(guān)性表現(xiàn)出三個(gè)特征：①High-High集聚區(qū)(1區(qū)域)，表示制造業(yè)產(chǎn)值高的區(qū)縣在空間上自相關(guān)，形成了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)空間集聚。西安市區(qū)、咸陽(yáng)市區(qū)、長(zhǎng)安區(qū)和三原縣屬于該類型集聚特征，它們既是關(guān)中平原城市群制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，又是區(qū)位中心區(qū)縣，在關(guān)中城市群發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。②Low-High集聚區(qū)(3區(qū)域)，表示制造業(yè)產(chǎn)值高但與周邊區(qū)縣空間上不相關(guān)，沒(méi)有與周邊區(qū)縣形成產(chǎn)業(yè)空間集聚。涇陽(yáng)縣、藍(lán)田縣和高陵縣屬于該類型集聚特征。由于這些區(qū)縣緊鄰著High-High集聚區(qū)縣，未來(lái)可能與之形成新的、范圍更大的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)空間集聚區(qū)域。③Low-Low集聚區(qū)(2區(qū)域)，表示制造業(yè)產(chǎn)值低的區(qū)縣在空間上自相關(guān)，但是并沒(méi)有形成制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的空間集聚。如長(zhǎng)武縣、旬邑縣。除此以外，關(guān)中平原城市群制造業(yè)沒(méi)有表現(xiàn)出High-Low集聚區(qū)特征，且大部分區(qū)縣沒(méi)有表現(xiàn)出明顯的制造業(yè)集聚空間特征。

依據(jù)上述方法，通過(guò)OpenGeoDa軟件對(duì)關(guān)中平原城市群各制造行業(yè)進(jìn)行全局自相關(guān)分析和局部自相關(guān)分析，測(cè)算Moran's I指數(shù)結(jié)果如表2所示，結(jié)果表明：除有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)之外，農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、紡織業(yè)等19個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)在空間上呈現(xiàn)相關(guān)關(guān)系，其中以High-High集聚和Low-Low集聚為主。

圖3 關(guān)中城市群制造業(yè)產(chǎn)值LISA圖

(四)制造業(yè)集聚綜合識(shí)別結(jié)果

在關(guān)中平原城市群制造業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度、空間相關(guān)關(guān)系測(cè)量基礎(chǔ)上，進(jìn)行該區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚綜合識(shí)別。將Moran's I指數(shù)作為縱向坐標(biāo)，EG指數(shù)為橫向坐標(biāo)，選取Moran's I為0的值、EG指數(shù)中γ為0.05的值為坐標(biāo)原點(diǎn)，構(gòu)建關(guān)中平原城市群制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的平面坐標(biāo)系。通過(guò)坐標(biāo)系的四個(gè)象限進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集聚綜合識(shí)別，結(jié)果如圖4所示。

圖4 關(guān)中平原城市群制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚綜合識(shí)別結(jié)果圖

在圖4中，位于第一象限的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)有C13農(nóng)副食品加工業(yè)、C14食品制造業(yè)、C15飲料制造業(yè)、C17紡織業(yè)、C20木材加工及竹藤棕草制品業(yè)、C22造紙及紙制品業(yè)、C27醫(yī)藥制造業(yè)、C29橡膠和塑料制品業(yè)、C31非金屬礦物制品業(yè)、C32黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、C34金屬制品業(yè)、C35通用設(shè)備制造業(yè)、C37交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、C39電氣機(jī)械器材制造業(yè)和C40通用設(shè)備計(jì)算機(jī)其它電子設(shè)備制造業(yè)，共15個(gè)制造業(yè)行業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)、空間相關(guān)性高，具備了產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別的特征，因此是關(guān)中平原城市群制造業(yè)中的產(chǎn)業(yè)集聚行業(yè)。位于第二、三象限的制造業(yè)為C18紡織服裝鞋帽業(yè)、C21家具制造業(yè)、C23印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、C33有色金屬冶煉壓延加工業(yè)和C36專用設(shè)備制造業(yè)，這些為潛在制造業(yè)集聚行業(yè)，有可能成為制造業(yè)集聚行業(yè)，也有可能集聚程度越來(lái)越低。沒(méi)有位于第四象限的制造業(yè)。

四、結(jié) 論

本文通過(guò)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別維度、識(shí)別方法進(jìn)行分析，以關(guān)中平原城市群制造業(yè)為例，進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)集聚綜合識(shí)別的實(shí)證研究，得出以下結(jié)論和進(jìn)一步探討的問(wèn)題。

(1)產(chǎn)業(yè)集聚具有空間屬性和產(chǎn)業(yè)屬性，由此構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別的兩個(gè)維度：經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度和空間相關(guān)關(guān)系。不同于一般產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)量，產(chǎn)業(yè)集聚識(shí)別更關(guān)注測(cè)量過(guò)程和測(cè)量方法的合理性。研究提出，產(chǎn)業(yè)集聚應(yīng)采用多維度測(cè)量、綜合進(jìn)行識(shí)別。

(2)在對(duì)比分析了五種主要測(cè)量方法基礎(chǔ)上，采用EG指數(shù)測(cè)量關(guān)中平原城市群制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度，采用Moran's I指數(shù)測(cè)算其空間相關(guān)關(guān)系，最后構(gòu)建平面坐標(biāo)系綜合識(shí)別產(chǎn)業(yè)集聚情況。結(jié)果表明，關(guān)中平原城市群17個(gè)制造業(yè)行業(yè)存在高經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度，19個(gè)行業(yè)呈現(xiàn)空間正相關(guān)關(guān)系，綜合識(shí)別之后15個(gè)制造業(yè)行業(yè)存在產(chǎn)業(yè)集聚。同時(shí)，研究表明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與西咸區(qū)域發(fā)展相互作用明顯，能夠?yàn)殛P(guān)中平原城市群制造業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、西安新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒。

(3)基于EG指數(shù)和Moran's I指數(shù)構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)集聚綜合識(shí)別方法，拓展了產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)量的研究視角，能夠更全面反映產(chǎn)業(yè)集聚程度。由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的差異，本文采用了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，研究結(jié)果中可能沒(méi)有反映出中小型制造企業(yè)集聚情況，值得進(jìn)一步探討分析。