管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)交叉研究的態(tài)勢(shì)、基礎(chǔ)與熱點(diǎn)

陳艷 陳邑早 王圣媛

摘 要：神經(jīng)影像技術(shù)的突破和發(fā)展帶動(dòng)管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)交叉研究在國(guó)內(nèi)外興起，從而為管理實(shí)務(wù)的發(fā)展及管理理論的創(chuàng)新提供了新的契機(jī)。本文以國(guó)外WOS數(shù)據(jù)庫(kù)及國(guó)內(nèi)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)的245篇文獻(xiàn)為研究樣本，使用Bicomb和Citespace文獻(xiàn)計(jì)量軟件，對(duì)國(guó)內(nèi)外交叉研究的研究態(tài)勢(shì)、知識(shí)基礎(chǔ)及熱點(diǎn)演進(jìn)展開(kāi)統(tǒng)計(jì)分析和可視化透視。結(jié)果表明，研究態(tài)勢(shì)上，國(guó)內(nèi)研究尚處于初期階段，整體勢(shì)頭雖不足，但猶如雨后春筍;知識(shí)基礎(chǔ)上，以認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)、組織神經(jīng)科學(xué)作為奠基;熱點(diǎn)演進(jìn)上，主要聚焦于學(xué)科分支、研究方法和研究基礎(chǔ)三個(gè)層面。在此基礎(chǔ)上，筆者認(rèn)為，未來(lái)研究應(yīng)注重以管理問(wèn)題為導(dǎo)向，修正和拓展原管理研究的理論和范式，加大對(duì)新興分支領(lǐng)域的縱深探究;注重加強(qiáng)院校間合作并提高對(duì)研究倫理的關(guān)注度，以期為該領(lǐng)域研究的深化提供參考。

關(guān)鍵詞：管理學(xué);神經(jīng)科學(xué);研究態(tài)勢(shì);知識(shí)基礎(chǔ);熱點(diǎn)演進(jìn)

中圖分類(lèi)號(hào)：F015;C93-06 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-176X（2020）11-0032-10

一、問(wèn)題的提出

非理性因素的關(guān)注和興起，將心理因素逐漸納入管理學(xué)科的研究范疇，推動(dòng)以人為核心的管理學(xué)研究逐漸演化成為一種行為科學(xué)。然而，跨學(xué)科領(lǐng)域研究的漸進(jìn)繁榮，逐漸凸顯出心理科學(xué)與行為科學(xué)研究亟待突破的根本困境，亦如葉航等[1]所述：“當(dāng)決定我們行為和心智的器官——大腦，對(duì)我們來(lái)說(shuō)還是一個(gè)‘黑箱的時(shí)候，對(duì)人類(lèi)行為和心智的任何解釋都很難成為一種真知灼見(jiàn)”。20世紀(jì)末神經(jīng)影像技術(shù)的突破與發(fā)展帶動(dòng)一批管理學(xué)研究者開(kāi)始嘗試探究人類(lèi)大腦與其決策行為間的因果關(guān)系，在此基礎(chǔ)上發(fā)展出神經(jīng)管理學(xué)學(xué)科體系[2]，并推動(dòng)諸如神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)[3]、神經(jīng)工業(yè)工程學(xué)[4]、神經(jīng)組織學(xué)[5]、神經(jīng)會(huì)計(jì)學(xué) [6]等各個(gè)學(xué)科分支的發(fā)展。隨著管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)研究的不斷融合，一些復(fù)雜的管理問(wèn)題得以挖掘，越來(lái)越多具有實(shí)用價(jià)值的研究成果備受關(guān)注，管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)交叉研究的影響力與日俱增，并吸引國(guó)內(nèi)外學(xué)者涉獵其中。與此同時(shí)，該研究領(lǐng)域的興起對(duì)于其學(xué)科理論的提出、學(xué)科范式的塑造及學(xué)科體系的形成提出訴求。正因如此，需要該領(lǐng)域的研究者及時(shí)地梳理和整合研究進(jìn)展，一來(lái)明確當(dāng)下學(xué)科發(fā)展的研究態(tài)勢(shì)，做到“知其然”;二來(lái)追蹤核心知識(shí)單元的動(dòng)態(tài)流向，做到“探其源”;三來(lái)聚焦前沿研究者們的共同話語(yǔ)，做到“察其興”。

具體地，本文試圖回答以下問(wèn)題：管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)交叉研究發(fā)展至今，該領(lǐng)域成果的時(shí)空分布及其整體態(tài)勢(shì)到何種程度？交叉研究中的核心知識(shí)單元如何起源？其主要研究脈絡(luò)如何發(fā)展和傳承？在研究演化的不同時(shí)期里又產(chǎn)生哪些前沿?zé)狳c(diǎn)與研究主題？鑒往知來(lái)，厘清上述問(wèn)題將有助于該交叉領(lǐng)域的學(xué)科構(gòu)建、理論發(fā)展及其體系凝結(jié)，最終，以人本化實(shí)踐為導(dǎo)向，以期為解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的管理學(xué)問(wèn)題有所裨益。

本文的主要貢獻(xiàn)在于：其一，厘清管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)交叉研究的態(tài)勢(shì)與進(jìn)展，梳理、歸納并整合關(guān)鍵知識(shí)基礎(chǔ)與前沿研究熱點(diǎn)，為學(xué)科理論的提出、學(xué)科范式的塑造及學(xué)科體系的形成奠定理論基礎(chǔ);其二，推動(dòng)國(guó)內(nèi)神經(jīng)科學(xué)在管理行為實(shí)踐方面的發(fā)展與融合，打開(kāi)真實(shí)人腦在實(shí)踐情境中的決策黑匣，讓神經(jīng)科學(xué)成為管理決策支持的優(yōu)秀工具，為管理實(shí)踐中的重難點(diǎn)問(wèn)題提供新的解決之道。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)（簡(jiǎn)稱(chēng)“WOS數(shù)據(jù)庫(kù)”）和中文社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)（簡(jiǎn)稱(chēng)“CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)”）。其中，在WOS數(shù)據(jù)庫(kù)的核心合集中，選取Neuro、Neuroscience和Neuromanagement為主題詞，時(shí)間跨度默認(rèn)為所有年份（從1986—2018年），依先后順序?qū)⒀芯糠较蚝Y定為Operations Research Management Science及Business Economics，Web of Science類(lèi)別篩定為Management、Business、Business Finance等，文獻(xiàn)類(lèi)型篩定為Article及Review，檢索后獲取初步樣本文獻(xiàn)290篇。在CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中，選取神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)元和神經(jīng)管理學(xué)等為主題詞，學(xué)科類(lèi)別設(shè)定為管理學(xué)，發(fā)文時(shí)間設(shè)定為所有年份（從1998—2018年），文獻(xiàn)類(lèi)型設(shè)定為論文及綜述，檢索得到初步樣本文獻(xiàn)122篇。在此基礎(chǔ)上，依據(jù)檢索樣本文獻(xiàn)的題目、摘要和關(guān)鍵詞進(jìn)行二次篩選，保留與本文研究主題高度相關(guān)的文獻(xiàn)，最終，WOS數(shù)據(jù)庫(kù)得到的研究樣本共204篇、CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)獲得的研究樣本共41篇。本文使用Bicomb軟件對(duì)文獻(xiàn)樣本的刊文年度、機(jī)構(gòu)、作者、期刊進(jìn)行提取和分析，并通過(guò)Citespace軟件對(duì)管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)交叉研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)共引、關(guān)鍵詞聚類(lèi)進(jìn)行可視化分析，據(jù)此把握該交叉領(lǐng)域的研究態(tài)勢(shì)、研究基礎(chǔ)與前沿?zé)狳c(diǎn)。

三、管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)交叉研究的研究態(tài)勢(shì)

（一）時(shí)間分布

學(xué)術(shù)論文發(fā)表的年度分布是衡量某領(lǐng)域動(dòng)態(tài)進(jìn)展的重要指標(biāo)[7]。鑒于數(shù)據(jù)庫(kù)核心集合版本的原因，WOS數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)自2006年起，在隨后的十余年間，國(guó)外管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)交叉研究的發(fā)文量基本呈穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中，2006—2012年處于快速增長(zhǎng)期，從5篇增長(zhǎng)至21篇，2012年以后，國(guó)外發(fā)文量增速逐漸放緩，并于2017年達(dá)到峰值27篇?？傮w而言，在2009年以前，國(guó)外交叉研究的半數(shù)以上是以營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)為主導(dǎo)，2009年及此后，情緒與認(rèn)知研究的擴(kuò)散式滲透帶動(dòng)各個(gè)學(xué)科逐漸開(kāi)啟對(duì)行為人決策科學(xué)的探索，國(guó)外學(xué)者逐步開(kāi)始嘗試進(jìn)行從特殊化到一般化的學(xué)科內(nèi)涵歸納與理論闡釋?zhuān)⑿纬梢浴癗euro-”為首的學(xué)科命名熱潮。國(guó)內(nèi)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)文量的時(shí)序變化與國(guó)外趨勢(shì)有所不同。除個(gè)別年份外，國(guó)內(nèi)年均刊文量水平尚未出現(xiàn)顯著增勢(shì)，基本維持在每年2—3篇左右，其可能原因在于：一方面，限于多學(xué)科交叉的研究門(mén)檻，該領(lǐng)域的研究進(jìn)入者尚在少數(shù);另一方面，限于國(guó)內(nèi)優(yōu)秀期刊對(duì)該領(lǐng)域的推動(dòng)激勵(lì)程度不足，國(guó)內(nèi)研究者的相關(guān)成果更傾向于選擇在國(guó)外刊物上發(fā)表。

（二）空間分布

國(guó)外WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中204篇樣本文獻(xiàn)來(lái)自298所機(jī)構(gòu)。研究主要以高校為主導(dǎo)，其中美國(guó)的賓夕法尼亞聯(lián)邦高等教育系統(tǒng)以22篇位居第一，英國(guó)的華威大學(xué)以10篇位居第二，荷蘭的鹿特丹伊拉斯姆斯大學(xué)以9篇位居第三。從國(guó)籍分布來(lái)看，在刊文量前10的機(jī)構(gòu)中，有7所高校來(lái)自美國(guó)，3所高校來(lái)自英國(guó)，而荷蘭僅有鹿特丹伊拉斯姆斯大學(xué)1所高校入選。在剩余的機(jī)構(gòu)中，刊文量為5篇的機(jī)構(gòu)有9所，刊文量為4篇的機(jī)構(gòu)有10所，刊文量為3篇的機(jī)構(gòu)有26所，刊文量為2篇的機(jī)構(gòu)有41所，刊文量為1篇的機(jī)構(gòu)有201所。國(guó)內(nèi)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的41篇文獻(xiàn)樣本來(lái)自39所機(jī)構(gòu)?？牧吭?篇以上的機(jī)構(gòu)共有6所，分別為浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、南開(kāi)大學(xué)、華南師范大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)以及中國(guó)人民大學(xué)，而刊文量為1篇的機(jī)構(gòu)有33所。

（三）期刊分布

國(guó)外WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中204篇樣本文獻(xiàn)刊發(fā)于96家期刊。其中“Journal of Marketing Research”以10篇刊文量位居第一，占總刊文量的4.9%，“Journal of Business Ethics”與“Journal of Consumer Psychology”次之，刊文量為9篇和8篇，依次占比4.42%和3.92%。從前10刊文量的期刊分布來(lái)看，半數(shù)期刊的刊文主題與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、廣告營(yíng)銷(xiāo)及消費(fèi)者行為相關(guān)，此外，期刊主題還包括商業(yè)倫理道德、管理信息系統(tǒng)、管理咨詢(xún)、人際關(guān)系、組織行為和領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)。在剩余期刊中，刊文量為4篇的期刊有3家，刊文量為3篇的期刊有10家，刊文量為2篇的期刊有18家，刊文量為1篇的期刊有53家。國(guó)內(nèi)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中41篇樣本文獻(xiàn)刊發(fā)于23家期刊。排名前3的期刊分別為《心理科學(xué)進(jìn)展》《管理工程學(xué)報(bào)》和《管理世界》，分別刊文6篇、5篇和4篇，依次占比為14.63%、12.19%和9.76%。

（四）核心作者分布

普萊斯定律是文獻(xiàn)計(jì)量中確定特定研究領(lǐng)域中核心作者的一種廣泛認(rèn)可的估算方法[8]，具體計(jì)算方法為：M=0.749Nmax，其中，Nmax為特定研究領(lǐng)域中同一作者刊文量的最大值，M為核心作者刊文量的最小值（取整數(shù)）?？紤]到不同數(shù)據(jù)庫(kù)間的可比性，本文將依據(jù)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)展開(kāi)獨(dú)立計(jì)算。基于本文搜集到的樣本，其中，國(guó)外WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中最高刊文量為8篇，由此可知，Nmax為8，通過(guò)計(jì)算可得M取3，因此，WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中刊文量在3篇以上的作者被認(rèn)定為核心作者;國(guó)內(nèi)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中最高刊文量為7篇，由此可知，Nmax為7，通過(guò)計(jì)算可得M取2，因此，CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中刊文量在2篇以上的作者被認(rèn)定為核心作者。

國(guó)外WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中認(rèn)定的核心作者合計(jì)29位，其中，美國(guó)德克薩斯基督教大學(xué)（Texas Christian University）的Becker教授和亞利桑那州立大學(xué)（Arizona State University）的Waldman教授均以8篇刊文量此處列示的機(jī)構(gòu)是核心作者的現(xiàn)任職機(jī)構(gòu)，刊文量是核心作者的全部刊文量，不受作者機(jī)構(gòu)變遷的影響。位居第一。核心作者以美國(guó)高校居多，荷蘭高校和英國(guó)高校次之。國(guó)內(nèi)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中認(rèn)定的核心作者合計(jì)7位。其中，神經(jīng)管理學(xué)的創(chuàng)始人、浙江大學(xué)的馬慶國(guó)教授以7篇刊文量位居第一，剩余作者的刊文量為2—3篇，分別集中于浙江大學(xué)、北京師范大學(xué)、華南師范大學(xué)以及西南大學(xué)。

（五）引用概況

樣本文獻(xiàn)的引用情況如表1所示。在國(guó)外WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中，低引用頻次區(qū)間的樣本文獻(xiàn)占多數(shù)，其中，零被引頻次的文獻(xiàn)有23篇，占比11.27%，被引頻次小于10次的文獻(xiàn)合計(jì)量為109篇，占比53.43%。但也不乏高被引頻次的文章，其中，被引頻次最高的前三篇文獻(xiàn)依次為《關(guān)注注意力》 [9]《倫理決策過(guò)程的認(rèn)知神經(jīng)模型：對(duì)學(xué)習(xí)和實(shí)踐的啟示》[10]《動(dòng)態(tài)能力的心理基礎(chǔ)：戰(zhàn)略管理中的反思》[11]。截至2019年4月9日，三篇文獻(xiàn)的被引頻次依次為196次、163次和159次。在國(guó)內(nèi)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中，整體分布情況與國(guó)外文獻(xiàn)趨同，低引用頻次區(qū)間的樣本文獻(xiàn)占多數(shù)，其中，被引頻次小于5次的文獻(xiàn)合計(jì)量為24篇，占比58.53%。高被引頻次的文章相較匱乏，其中，超過(guò)30次引用量的文獻(xiàn)僅有三篇分為別《認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)與神經(jīng)管理學(xué)》[2]《從神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)到神經(jīng)管理學(xué)》[12]《從對(duì)框架效應(yīng)的分析看風(fēng)險(xiǎn)決策的神經(jīng)基礎(chǔ)》[13]。

（五）研究方法分析

目前，采用規(guī)范研究方法的國(guó)外和國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)分別為122篇和32篇，依次占比59.80%和78.05%，其中，規(guī)范研究中以綜述類(lèi)研究占絕對(duì)主導(dǎo)。從領(lǐng)域特質(zhì)性角度來(lái)說(shuō)，實(shí)證研究方法，尤其是基于神經(jīng)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)研究方法，應(yīng)是該領(lǐng)域研究的主流趨勢(shì)。從近十余年的研究發(fā)展來(lái)看，基于神經(jīng)科學(xué)主題的國(guó)外文獻(xiàn)逐年增多，采用實(shí)驗(yàn)研究方法的文獻(xiàn)量卻不穩(wěn)定，波動(dòng)較大。進(jìn)一步，為考察實(shí)驗(yàn)研究方法的整體應(yīng)用態(tài)勢(shì)，本文以年度為單位計(jì)算“采用實(shí)驗(yàn)研究方法的文章量占當(dāng)年總刊文量的比值”，發(fā)現(xiàn)該比值除2007年度達(dá)到50%，2007年度達(dá)到50%的比值是由于當(dāng)年度的總刊文量較低，僅有兩篇。剩余年份均不過(guò)半數(shù)，整體均值水平維持在30.39%左右。相較國(guó)外，國(guó)內(nèi)采用實(shí)驗(yàn)研究方法的文獻(xiàn)更是寥寥無(wú)幾，總數(shù)僅有6篇，占比14.63%。造成這一現(xiàn)象的可能原因如下：第一，基于神經(jīng)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)研究方法極度依賴(lài)于成熟完善的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境和造價(jià)高昂的實(shí)驗(yàn)室設(shè)備，因此，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入門(mén)檻較高。第二，實(shí)驗(yàn)研究者必須精通各學(xué)科交叉領(lǐng)域的知識(shí)，尤其是對(duì)實(shí)驗(yàn)操作儀器以及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)軟件的使用，因此，人才培養(yǎng)門(mén)檻較高。第三，由于神經(jīng)科學(xué)涉及對(duì)人腦感官的直接刺激，因此，研究被試的招募程序更繁瑣、招募成本更高，而失敗的代價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)也更大。

四、管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)交叉研究的知識(shí)基礎(chǔ)

在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，同一研究領(lǐng)域下的知識(shí)基礎(chǔ)是由共被引（Co-Citation）文獻(xiàn)的集合組成的，即反映出某研究領(lǐng)域中的經(jīng)典文獻(xiàn)[9]。本文在結(jié)合共被引分析圖譜的基礎(chǔ)上，引入“中介中心性”的概念。中介中心性（Betweenness Centrality）是測(cè)度節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個(gè)指標(biāo)，具有高中介中心性的文獻(xiàn)通常是在該領(lǐng)域中起到起承轉(zhuǎn)合作用的關(guān)鍵樞紐性文獻(xiàn)。從信息傳輸?shù)慕嵌葋?lái)說(shuō)，中介中心性越高，節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)挠绊懺酱?。湯湘希和游宇[10]將高中介中心性的文獻(xiàn)稱(chēng)之為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)，并可被視為同一研究領(lǐng)域中的知識(shí)基礎(chǔ)。

（一）國(guó)外交叉研究的知識(shí)基礎(chǔ)

本文以2004—2018年為時(shí)間軸，將國(guó)外WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)文獻(xiàn)樣本數(shù)據(jù)以?xún)赡觊g隔為時(shí)間切片，Note Type選擇Reference（以參考文獻(xiàn)為節(jié)點(diǎn)類(lèi)型），連線強(qiáng)度選擇Cosine，對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)共被引分析。得到節(jié)點(diǎn)數(shù)量N=64，連線數(shù)量E=160，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.079 的國(guó)外文獻(xiàn)共被引分析圖譜。國(guó)外WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中的204篇樣本文獻(xiàn)共包含12 920篇被引文獻(xiàn)，其中有效文獻(xiàn)12 863篇，有效率為99.57%。本文依據(jù)共被引文獻(xiàn)的中介中心度，將排名前10的文獻(xiàn)整理如表1所示。

通過(guò)進(jìn)一步地梳理、歸納和整合，可以發(fā)現(xiàn)，上述關(guān)鍵性節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)存在如下主要特征。

第一，以認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)為技術(shù)性學(xué)科基礎(chǔ)。認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)作為神經(jīng)科學(xué)的分支，旨在探討人類(lèi)認(rèn)知?dú)v程的生物學(xué)基礎(chǔ)，闡明行為人心理活動(dòng)的神經(jīng)機(jī)制，以期實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體行為的終極解釋。建構(gòu)在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)之上的交叉研究由外而內(nèi)形成了由“行為→心理→腦神經(jīng)”的學(xué)科分析范式。Lieberman[11]、Senior等[16]與Lee等[18]在分別闡釋社會(huì)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、組織認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)以及神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)內(nèi)涵的過(guò)程中指出，認(rèn)知與心理過(guò)程的可視化突破，即認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的技術(shù)性突破，帶動(dòng)其學(xué)科領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新性發(fā)展。例如，社會(huì)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的融合發(fā)展讓深入實(shí)現(xiàn)理解他人、理解自我、控制自我及與他人的交互行為等方面由可能變?yōu)榭尚衃11]，并帶動(dòng)形成區(qū)分自動(dòng)與受控、內(nèi)部關(guān)注與外部關(guān)注內(nèi)部關(guān)注側(cè)重于自我或他人的內(nèi)部心理，外部關(guān)注側(cè)重于自我或他人的行為或可見(jiàn)特征。的行為研究維度。

第二，神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展為該領(lǐng)域的交叉融合作出重要貢獻(xiàn)。在排名前10的關(guān)鍵性文獻(xiàn)中，神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)占比較高，對(duì)管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)交叉研究的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。Sanfey等[13]使用功能性磁共振成像技術(shù)（Functional Magnetic Resonance Imaging）考察行為人在最后通牒博弈經(jīng)濟(jì)決策中，認(rèn)知與情緒變化的神經(jīng)機(jī)制。發(fā)現(xiàn)不公平的金錢(qián)分配會(huì)顯著激活前腦島（Anterior Insula）以及背外側(cè)前額葉皮層（Dorsolateral Prefrontal Cortex）的腦區(qū)活動(dòng)，從而為后續(xù)探討有關(guān)管理決策過(guò)程中的情緒和認(rèn)知反應(yīng)打開(kāi)天窗。與之相仿，Knutson等[12]同樣采用事件相關(guān)的fMRI技術(shù)來(lái)考證消費(fèi)者偏好和價(jià)格對(duì)行為人購(gòu)買(mǎi)決策的影響，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的偏好顯著激活了人腦的伏隔核（Nucleus Accumbens）區(qū)域，而過(guò)高的產(chǎn)品價(jià)格激活了腦島區(qū)域，并在決策之前降低中央?yún)^(qū)前額葉皮層（Mesial Prefrontal Cortex）的腦區(qū)活動(dòng)，從而顯著抑制行為人的購(gòu)買(mǎi)決策。在此基礎(chǔ)上，Camerer等[20]全面綜述了神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究發(fā)展及其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的貢獻(xiàn)，分別就神經(jīng)科學(xué)研究工具、情緒與認(rèn)知、自動(dòng)與受控過(guò)程的獨(dú)立與交互作用及其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的價(jià)值作出簡(jiǎn)要介紹和分析，并詳細(xì)探討了神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)在跨期決策、風(fēng)險(xiǎn)決策、博弈論、勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視四個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值及前景?？傊?，從文獻(xiàn)計(jì)量的分析結(jié)果來(lái)看，神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展對(duì)于將情緒與認(rèn)知的神經(jīng)科學(xué)分析視角引入管理決策問(wèn)題的研究具有很強(qiáng)的借鑒意義。

第三，神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)和組織神經(jīng)科學(xué)成為該領(lǐng)域的奠基樞紐。其中，神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)的關(guān)鍵性文獻(xiàn)共有4篇，組織神經(jīng)科學(xué)的關(guān)鍵性文獻(xiàn)共有2篇。在神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)領(lǐng)域，所遴選的4篇文獻(xiàn)均屬綜述性研究論文。Lee等[18]從廣義神經(jīng)科學(xué)和神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角出發(fā)，拓寬了神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)的概念范疇，并就其未來(lái)在信任、定價(jià)、談判、倫理等方面的研究作出了應(yīng)用展望。Ariely和Berns[14]認(rèn)為，神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)之所以受到廣泛關(guān)注的原因可能有兩點(diǎn)：其一，神經(jīng)影像技術(shù)較其他營(yíng)銷(xiāo)方法更加經(jīng)濟(jì)和快捷;其二，神經(jīng)影像技術(shù)能夠搜集到傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)方法無(wú)法捕獲到的關(guān)鍵信息。但學(xué)科領(lǐng)域研究的迅速發(fā)展也必然衍生出新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，Plassmann等[17]認(rèn)為，過(guò)往神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)研究的顯著問(wèn)題在于逆推斷（Reverse Inference）方法應(yīng)用的不合理。所謂逆推斷方法是指研究者根據(jù)特定腦區(qū)的激活程度來(lái)反推被試特定心理過(guò)程的涉入，而該方法的主要局限在于，每一特定腦區(qū)都具有多重的任務(wù)處理功能，因此，想要根據(jù)特定腦區(qū)的激活來(lái)鎖定特定的心理執(zhí)行過(guò)程需要依賴(lài)更多的信息。例如，補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析來(lái)捕捉目標(biāo)心理活動(dòng)的特定神經(jīng)反應(yīng)，亦或發(fā)現(xiàn)能夠被目標(biāo)心理活動(dòng)所特定激活的神經(jīng)度量方式。進(jìn)一步，在對(duì)過(guò)去十年的研究進(jìn)程進(jìn)行回顧之后，Plassmann等[19]指出，未來(lái)該領(lǐng)域研究將會(huì)面臨著三大基礎(chǔ)性研究挑戰(zhàn)：其一，神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)旨在洞悉消費(fèi)者大腦而非消費(fèi)者行為;其二，神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)主要依靠逆推斷方法來(lái)識(shí)別心理機(jī)制;其三，神經(jīng)影像方法比起傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究方法更加缺乏可靠性和普及性，以待未來(lái)研究者進(jìn)行完善。

關(guān)于組織神經(jīng)科學(xué)，其旨在通過(guò)神經(jīng)生物學(xué)層面來(lái)剖析組織行為與大腦之間的相關(guān)關(guān)系，從而推進(jìn)組織行為理論的實(shí)踐發(fā)展。Senior等[16]的研究以解決特定的組織行為研究問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，就該領(lǐng)域研究的概念內(nèi)涵、演進(jìn)歷程、研究框架以及技術(shù)范疇作出探討。在此基礎(chǔ)上，Becker等[15]對(duì)組織神經(jīng)科學(xué)與當(dāng)前組織行為研究的相關(guān)關(guān)系做了更為細(xì)致的闡釋?zhuān)⒄J(rèn)為組織神經(jīng)科學(xué)研究至少存在如下幾方面貢獻(xiàn)：一是擴(kuò)展現(xiàn)有的組織行為理論;二是開(kāi)辟新的學(xué)術(shù)研究方向;三是解決了現(xiàn)存的概念研究爭(zhēng)議;四是增強(qiáng)組織行為研究領(lǐng)域的科學(xué)性;五是拓寬學(xué)科研究視角，從而為解決組織行為領(lǐng)域的實(shí)踐問(wèn)題提供新方法。

（二）國(guó)內(nèi)交叉研究的知識(shí)基礎(chǔ)

與前述一致，本文同樣將CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的樣本文獻(xiàn)導(dǎo)入Citespcae，其中，41篇樣本文獻(xiàn)共包含990篇被引文獻(xiàn)。鑒于國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的樣本數(shù)量較低，本文將提取節(jié)點(diǎn)閾值的選擇設(shè)置為可接受的最低值，提取節(jié)點(diǎn)閾值的選擇：最低引文數(shù)量均設(shè)為2，最低共被引頻次均設(shè)為2，共被引系數(shù)保持默認(rèn)參數(shù)。以提高研究?jī)?nèi)容的豐富性。按照上述標(biāo)準(zhǔn)，本文執(zhí)行了Citespcae計(jì)量分析，結(jié)果顯示，節(jié)點(diǎn)數(shù)量N=3，連線數(shù)量E=0，沒(méi)有顯著的文獻(xiàn)共被引關(guān)系，國(guó)內(nèi)研究尚未形成明顯的知識(shí)基礎(chǔ)。造成這一現(xiàn)象的可能原因是：第一，國(guó)內(nèi)有關(guān)管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)交叉研究的知識(shí)成果尚不足夠，直接導(dǎo)致引證的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)十分貧乏。第二，國(guó)內(nèi)各管理學(xué)學(xué)科分支的研究尚處于“自立山頭”階段，已有的成果尚未形成集中的研究領(lǐng)域。

五、管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)交叉研究的熱點(diǎn)演進(jìn)

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析能夠?qū)崿F(xiàn)在文獻(xiàn)信息中提取表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞的詞頻分布，從而呈現(xiàn)某領(lǐng)域發(fā)展的研究熱點(diǎn)和演進(jìn)動(dòng)向?；诖耍疚牟捎藐P(guān)鍵詞共現(xiàn)分析法對(duì)管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)交叉研究的熱點(diǎn)展開(kāi)揭示。

（一）國(guó)外文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

本文以2006—2018年為時(shí)間軸，將WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)文獻(xiàn)樣本數(shù)據(jù)以?xún)赡觊g隔為時(shí)間切片，Note Type選擇Keyword（以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)類(lèi)型），通過(guò)對(duì)數(shù)似然算法（Log-Likelihood Ratio，LLR）提取聚類(lèi)標(biāo)簽，連線強(qiáng)度選擇Cosine，對(duì)文獻(xiàn)樣本進(jìn)行了關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)分析。得到節(jié)點(diǎn)數(shù)量N=114，連線數(shù)量E=193，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.030的國(guó)外文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜。聚類(lèi)圖譜的Modularity Q值（聚類(lèi)結(jié)果提供模塊值） 和Silhouette值（平均輪廓值）分別為0.544和0.635，其中，Modularity Q值用來(lái)判斷網(wǎng)絡(luò)是否可以被劃分為獨(dú)立團(tuán)體結(jié)構(gòu)的程度，Silhouette 值用來(lái)度量關(guān)鍵詞聚類(lèi)的同質(zhì)性程度。通常認(rèn)為，當(dāng)Modularity Q值分布區(qū)間在（0.300，1]之間時(shí)，表明聚類(lèi)分析所劃分出的團(tuán)體結(jié)構(gòu)是顯著的，該值越大，表明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越好[21];當(dāng)Silhouette值大于0.500時(shí)意味著聚類(lèi)結(jié)果是合理的[22]，圖譜內(nèi)具體信息整理如表2所示。

從表2可以看出，依據(jù)聚類(lèi)規(guī)模的大小，自上而下形成9類(lèi)顯著的聚類(lèi)標(biāo)簽，分別為：品牌體驗(yàn)（Brand Experience）、合作（Cooperation）、消費(fèi)者行為（Consumer Behavior）、倫理問(wèn)題（Ethical Implications）、信息（Information）、認(rèn)知（Cognition）、適應(yīng)性（Habituation）、逆推斷（Reverse Inference）、智力（Intelligence）。本文根據(jù)聚類(lèi)標(biāo)簽間的相關(guān)性程度做進(jìn)一步歸納整合后發(fā)現(xiàn)，該交叉領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)可大致劃分為如下3個(gè)層面：有關(guān)學(xué)科分支的熱點(diǎn)話題、有關(guān)研究方法的熱點(diǎn)爭(zhēng)議以及有關(guān)研究基礎(chǔ)的熱點(diǎn)剖析。

第一，有關(guān)學(xué)科分支的熱點(diǎn)話題。品牌體驗(yàn)、合作、消費(fèi)者行為、適應(yīng)性、智力5類(lèi)聚類(lèi)標(biāo)簽映現(xiàn)出管理學(xué)各學(xué)科分支下的具體研究熱點(diǎn)。

首先，品牌體驗(yàn)聚類(lèi)和消費(fèi)者行為聚類(lèi)屬于營(yíng)銷(xiāo)管理領(lǐng)域的研究范疇。其中，品牌體驗(yàn)式營(yíng)銷(xiāo)作為一種新型營(yíng)銷(xiāo)方式，已逐步滲入銷(xiāo)售市場(chǎng)的各個(gè)角落，其致力于通過(guò)經(jīng)營(yíng)者的營(yíng)銷(xiāo)努力創(chuàng)造積極的品牌體驗(yàn)經(jīng)歷和感受，以提高消費(fèi)者的品牌忠誠(chéng)度。該聚類(lèi)包含19篇文獻(xiàn)，平均發(fā)表年限為2011年，涵蓋移情（Empathy）、記憶（Memory）、選擇（Choice）、品牌（Brand）、體驗(yàn)（Experience）等內(nèi)容類(lèi)關(guān)鍵詞以及功能性磁共振成像（fMRI）等方法類(lèi)關(guān)鍵詞。與之相仿，消費(fèi)者行為聚類(lèi)是以消費(fèi)者的行為決策為研究視角，反向促進(jìn)經(jīng)營(yíng)者營(yíng)銷(xiāo)策略的革新與營(yíng)銷(xiāo)能力的提升。該聚類(lèi)包含16篇文獻(xiàn)，平均發(fā)表年限為2013年。該聚類(lèi)核心關(guān)鍵詞囊括如下幾類(lèi)：研究領(lǐng)域類(lèi)：消費(fèi)者神經(jīng)科學(xué)（Consumer Neuroscience）、營(yíng)銷(xiāo)研究（Marketing Research）、神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)（Neuromarketing）等;研究?jī)?nèi)容類(lèi)：獎(jiǎng)賞價(jià)值（Reward Value）、公平（Equity）、品牌（Branding）等;研究方法類(lèi)：事件相關(guān)功能性磁共振成像（Event-Related fMRI）、神經(jīng)反應(yīng)（Neural Response）等。

其次，合作聚類(lèi)和適應(yīng)性聚類(lèi)屬于組織行為領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容。其中，合作聚類(lèi)兼屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)領(lǐng)域的共性熱點(diǎn)。該聚類(lèi)包含18篇文獻(xiàn)，平均發(fā)表年限為2012年。由于交叉研究下的部分研究聚焦于探討在不同組織情境下合作行為背后的神經(jīng)反應(yīng)，因而該聚類(lèi)下出現(xiàn)諸如前額葉皮質(zhì)（Prefrontal Cortex）及眼窩前額皮質(zhì)（Orbitofrontal Cortex）等醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)腦區(qū)詞匯，除此之外，還包含一些研究?jī)?nèi)容和方法類(lèi)關(guān)鍵詞。而適應(yīng)性聚類(lèi)主要涉及探索與決策記憶過(guò)程相關(guān)的腦部支持系統(tǒng)，例如，在組織行為安全的研究話題上，Anderson等[23]基于眼動(dòng)追蹤的方法來(lái)考察人腦的記憶適應(yīng)性對(duì)安全警示發(fā)揮作用的影響。通過(guò)眼動(dòng)追蹤測(cè)度出眼球運(yùn)動(dòng)的記憶效應(yīng)（Eye Movement-Based Memory，EMM）是個(gè)體記憶適應(yīng)性的神經(jīng)生理學(xué)表現(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)腦部對(duì)安全警示標(biāo)識(shí)由于多次關(guān)注而出現(xiàn)記憶適應(yīng)性時(shí)，個(gè)體會(huì)因?yàn)橹饾u熟悉而出現(xiàn)經(jīng)常性忽視，從而導(dǎo)致安全標(biāo)識(shí)的警示作用無(wú)效化。整體而言，該聚類(lèi)包含10篇文獻(xiàn)，平均發(fā)表年限為2013年。核心關(guān)鍵詞涵蓋組織認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)（Organizational Cognitive Neuroscience）、安全警示（Security Warning）、企業(yè)社會(huì)責(zé)任（Corporate Social Responsibility）、信息系統(tǒng)研究（Information Systems Research）等。

最后，智力聚類(lèi)屬于人力資本管理領(lǐng)域的研究范疇。智力在人力資源管理及組織心理學(xué)中被公認(rèn)為是最重要的個(gè)體差異之一，Scherbaum和Goldstein[24]介紹了在人力資源管理及組織心理學(xué)領(lǐng)域，研究者和實(shí)務(wù)人員對(duì)智力特質(zhì)的見(jiàn)解和思考。在此基礎(chǔ)之上，對(duì)智力在內(nèi)涵、應(yīng)用及測(cè)度等方面的創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)行了梳理，并進(jìn)一步分析其對(duì)科學(xué)研究及實(shí)務(wù)工作所產(chǎn)生的可能影響。整體而言，該聚類(lèi)領(lǐng)域研究成果不多，在時(shí)間軸上的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)數(shù)量分布稀疏，只產(chǎn)生了智力（Intelligence）、認(rèn)知能力（Cognitive Ability）以及心理學(xué)（Psychology）3個(gè)關(guān)鍵詞聚類(lèi)，具有明顯的時(shí)間軸空缺。

第二，有關(guān)研究方法的熱點(diǎn)爭(zhēng)議。倫理問(wèn)題聚類(lèi)、逆推斷聚類(lèi)屬于該層面的研究熱點(diǎn)。其中，倫理問(wèn)題聚類(lèi)中包含14篇文獻(xiàn)，平均發(fā)表年限為2013年，該聚類(lèi)主要聚焦于探討神經(jīng)科學(xué)研究方法背后的倫理道德問(wèn)題。該聚類(lèi)的形成緣起于部分研究者對(duì)基于神經(jīng)科學(xué)方法的管理問(wèn)題研究存有倫理爭(zhēng)議，如神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)研究將危及消費(fèi)者的自主權(quán)、隱私權(quán)和控制權(quán)，通過(guò)神經(jīng)生理學(xué)方法來(lái)增強(qiáng)行為人的認(rèn)知能力將打破努力與回報(bào)間的正向關(guān)聯(lián)，違背職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的公平性，從而帶動(dòng)神經(jīng)科學(xué)研究展開(kāi)對(duì)倫理問(wèn)題的關(guān)注和反思。而逆推斷聚類(lèi)的推斷方法爭(zhēng)議在前文已有述及，故此處不再冗余贅述。該聚類(lèi)包含10篇文獻(xiàn)，平均發(fā)表年限為2015年，是所有聚類(lèi)熱點(diǎn)中最接近當(dāng)下時(shí)段的議題。正如聚類(lèi)關(guān)鍵詞中所示，神經(jīng)科學(xué)技術(shù)的日臻完善促進(jìn)研究者們逐漸對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的預(yù)測(cè)效度（Predictive Validity）展開(kāi)關(guān)注。

第三，有關(guān)研究基礎(chǔ)的熱點(diǎn)剖析。信息聚類(lèi)、認(rèn)知聚類(lèi)并非是管理學(xué)研究的某個(gè)分支，亦不是具體的研究方法，但卻是連接管理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)研究的基礎(chǔ)紐帶。信息聚類(lèi)中包含11篇文獻(xiàn)，平均發(fā)表年限為2011年。從聚類(lèi)的關(guān)鍵詞來(lái)看，該聚類(lèi)主要涉及對(duì)決策信息的加工處理過(guò)程，如揭示人腦信息加工規(guī)律的雙元系統(tǒng)理論（Dual-Systems Theory），該理論將信息加工過(guò)程區(qū)分為自動(dòng)加工（Automaticity）和受控加工（Controlled）兩類(lèi);或是探討個(gè)體信息處理過(guò)程中的理性（Rationality）和非理性因素等。認(rèn)知聚類(lèi)同樣是神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué)領(lǐng)域的核心概念。該聚類(lèi)包含11篇文獻(xiàn)，平均發(fā)表年限為2012年。主要涵蓋有腦電圖（Electroencephalograph，EEG）、大腦正中前額葉皮層（Ventromedial Prefrontal Cortex）、激活（Activation）、注意力（Attention）等方法和內(nèi)容類(lèi)關(guān)鍵詞。

在上述分析的基礎(chǔ)之上，本文對(duì)聚類(lèi)關(guān)鍵詞進(jìn)行了突發(fā)性探測(cè)（Burstness）檢驗(yàn)，主要基于如下兩點(diǎn)考量：其一，關(guān)鍵詞突發(fā)性探測(cè)能夠識(shí)別某聚類(lèi)領(lǐng)域隨時(shí)間發(fā)展的新趨勢(shì)或研究熱點(diǎn)的突變，并突出顯示具有時(shí)間重要性的關(guān)鍵術(shù)語(yǔ);其二，某個(gè)聚類(lèi)內(nèi)所包含的突發(fā)節(jié)點(diǎn)越多，表明該研究領(lǐng)域越活躍，是對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的一種有益補(bǔ)充[14]。突發(fā)性探測(cè)是通過(guò)考察詞頻，將某時(shí)段內(nèi)頻次變化率高的術(shù)語(yǔ)從大量關(guān)鍵詞中探測(cè)出來(lái)，如表3所示。

從表3可以看出，突現(xiàn)強(qiáng)度排名前10的聚類(lèi)關(guān)鍵詞共涉及6個(gè)聚類(lèi)，合作聚類(lèi)包含的數(shù)量最多，分別為判斷（Judgement）、神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)（Neuroeconomics）、眼窩前額皮質(zhì)（Orbitofrontal Cortex），總計(jì)3個(gè);品牌體驗(yàn)聚類(lèi)和認(rèn)知聚類(lèi)次之，均包含兩個(gè)，為認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)（Cognitive Neuroscience）、人格（Personality）以及認(rèn)知（Cognition）、激活（Activation）;而消費(fèi)者行為聚類(lèi)、信息聚類(lèi)及適應(yīng)性聚類(lèi)分別覆蓋1個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞，依次為事件相關(guān)功能性磁共振成像（Event-Related fMRI）、選擇（Selection）、神經(jīng)基礎(chǔ)（Neural Basis）。整體而言，從突現(xiàn)關(guān)鍵詞的覆蓋范圍來(lái)看，上述6大聚類(lèi)的研究領(lǐng)域相較更加活躍，與學(xué)科分支相關(guān)的熱點(diǎn)話題突現(xiàn)程度較高，而在研究方法層面突現(xiàn)詞相較空缺。從突現(xiàn)關(guān)鍵詞的基本屬性來(lái)看，被突發(fā)性探測(cè)所提取出的聚類(lèi)關(guān)鍵詞更偏向于神經(jīng)科學(xué)類(lèi)的核心概念和創(chuàng)新方法，從某程度上映現(xiàn)出該領(lǐng)域的一類(lèi)研究特征是依托新方法、解決老問(wèn)題。

（二）國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

國(guó)內(nèi)的樣本文獻(xiàn)以2004—2018年為時(shí)間軸，鑒于國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的樣本數(shù)量較少，本文降低了提取節(jié)點(diǎn)的閾值水平，以提高研究?jī)?nèi)容的豐富性，其余設(shè)置與前述一致。得到節(jié)點(diǎn)數(shù)量N=135，連線數(shù)量E=293，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.032的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜。聚類(lèi)圖譜的Modularity Q值為0.863，大于0.300，表明聚類(lèi)分析所劃分出的團(tuán)體結(jié)構(gòu)是顯著的;Silhouette值為0.976，大于0.700時(shí)意味著聚類(lèi)結(jié)果是高信度的[19]，圖譜內(nèi)具體信息整理如表4所示。

從表4可以看出，依據(jù)聚類(lèi)規(guī)模的大小，自上而下形成6類(lèi)顯著的聚類(lèi)標(biāo)簽，分別為：神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)管理學(xué)、神經(jīng)機(jī)制、腦成像技術(shù)、ERPs、ERPs是神經(jīng)科學(xué)研究的主要工具之一，即事件相關(guān)電位，英文全稱(chēng)為Event Related Potentials。管理學(xué)。整體而言，國(guó)內(nèi)研究的熱點(diǎn)分布在各聚類(lèi)之間較為均勻，各聚類(lèi)的時(shí)間軸線分布較長(zhǎng)，沒(méi)有明顯的時(shí)間空缺軸。從聚類(lèi)標(biāo)簽到核心關(guān)鍵詞，共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)提取出的研究熱點(diǎn)包含著大量的分支學(xué)科，例如，神經(jīng)科學(xué)聚類(lèi)中囊括會(huì)計(jì)研究、管理決策學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué);神經(jīng)管理學(xué)聚類(lèi)中囊括神經(jīng)工業(yè)工程、神經(jīng)設(shè)計(jì)、神經(jīng)價(jià)值分析、神經(jīng)管理學(xué);腦成像技術(shù)聚類(lèi)中囊括神經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、神經(jīng)化學(xué)、神經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)學(xué)、神經(jīng)會(huì)計(jì)學(xué); ERPs聚類(lèi)中囊括神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)生物學(xué);管理學(xué)聚類(lèi)囊括神經(jīng)組織學(xué)、組織行為學(xué)等，上述聚類(lèi)結(jié)果從某種程度上反映出國(guó)內(nèi)交叉研究正在開(kāi)啟另立山頭式的研究熱潮，并形成以“神經(jīng)+”為特征的學(xué)科命名方式。能夠體現(xiàn)出熱點(diǎn)內(nèi)容的部分主要集中于神經(jīng)機(jī)制聚類(lèi)。該聚類(lèi)下包含13篇文獻(xiàn)，平均發(fā)表年限為2012年。聚類(lèi)標(biāo)簽及核心關(guān)鍵詞能夠準(zhǔn)確映現(xiàn)出現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)研究的主要目的之一，即揭示管理行為、心理效應(yīng)背后的神經(jīng)機(jī)制，諸如跟隨效應(yīng)、羊群效應(yīng)、框架效應(yīng)、偏差效應(yīng)等，以期打開(kāi)人腦決策的心理黑箱。而腦成像技術(shù)聚類(lèi)和ERPs聚類(lèi)主要反映出神經(jīng)科學(xué)研究的主要工具及其所應(yīng)用到的學(xué)科領(lǐng)域。

依照前述邏輯，本文同樣對(duì)國(guó)內(nèi)樣本的聚類(lèi)關(guān)鍵詞做了突發(fā)性探測(cè)檢驗(yàn)，以識(shí)別具有時(shí)間突發(fā)性的活躍關(guān)鍵詞以及活躍聚類(lèi)。突發(fā)性探測(cè)結(jié)果共提取出7個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞，并按突現(xiàn)強(qiáng)度排列如表5所示。表5的突發(fā)探測(cè)結(jié)果進(jìn)一步佐證了前述的分析結(jié)論，7個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞中有6個(gè)涉及國(guó)內(nèi)研究的突現(xiàn)學(xué)科，而余下的腦成像技術(shù)為神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的研究工具?？梢源笾驴闯?，國(guó)內(nèi)研究在交叉學(xué)科的內(nèi)涵界定及其概念廓清等理論層面匯力較多，而在具體內(nèi)容方面涉獵相對(duì)較少。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論與討論

第一，在研究態(tài)勢(shì)上，國(guó)內(nèi)研究的發(fā)展勢(shì)頭雖低于國(guó)外，但猶如雨后春筍。顯著差異表現(xiàn)在：國(guó)內(nèi)研究的主題分布相對(duì)分散，研究集中度不足;國(guó)內(nèi)研究尚處于初期階段，實(shí)質(zhì)性實(shí)驗(yàn)研究成果相對(duì)稀缺;國(guó)內(nèi)刊文總量水平遠(yuǎn)低于國(guó)外，國(guó)內(nèi)外刊文量的時(shí)序差異亦隨時(shí)間的延伸而逐漸擴(kuò)大。在該領(lǐng)域發(fā)展的十余年里，國(guó)內(nèi)的年刊文量基本保持穩(wěn)定，盡管這與國(guó)外的遞增態(tài)勢(shì)不吻合，但是，作為前沿研究領(lǐng)域，相關(guān)研究主題已在國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界引起重要反響，相關(guān)研究成果對(duì)管理學(xué)以及其他各學(xué)科的發(fā)展正在產(chǎn)生廣泛影響。從地區(qū)和作者分布來(lái)看，國(guó)外研究雖以美國(guó)居多，但在各機(jī)構(gòu)及核心作者的分布上基本保持均勻，而國(guó)內(nèi)研究卻呈顯著的集聚特征，由點(diǎn)及面形成燎原之勢(shì)仍需相關(guān)學(xué)者共勉，加強(qiáng)交流合作，作出更多基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)。

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（責(zé)任編輯：巴紅靜）