陶蕾花
(江蘇理工學(xué)院教務(wù)處,江蘇常州 213001)
區(qū)域創(chuàng)新水平的提升是一個系統(tǒng)性的工程,其依賴于多個子系統(tǒng)的相互依賴和相互支撐。這些子系統(tǒng)包括區(qū)域創(chuàng)新基礎(chǔ)環(huán)境、區(qū)域創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)環(huán)境、區(qū)域創(chuàng)新政府支撐、區(qū)域創(chuàng)新企業(yè)意識等。其中,區(qū)域創(chuàng)新基礎(chǔ)環(huán)境和區(qū)域創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)環(huán)境是企業(yè)創(chuàng)新的保障機(jī)制,區(qū)域創(chuàng)新政府支撐是彌補(bǔ)企業(yè)創(chuàng)新外部性所帶來的損失,而企業(yè)創(chuàng)新意識是企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)在動力。正是由于,創(chuàng)新所具有的高度不確定性和外部性,單純依靠市場機(jī)制是無法完全彌補(bǔ)創(chuàng)新活動外部性所帶來的損失,政策指引和資金扶持成為區(qū)域創(chuàng)新的重要保障。因此,通過探究創(chuàng)新條件的多系統(tǒng)耦合指數(shù)可以為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐和路徑指引。
2.1.1 區(qū)域創(chuàng)新公共資源基礎(chǔ)
創(chuàng)新公共資源是一切創(chuàng)新活動的基礎(chǔ),良好的創(chuàng)新載體也是助推區(qū)域創(chuàng)新水平提升的重要保障。區(qū)域創(chuàng)新公共資源基礎(chǔ)是創(chuàng)新要素的靜態(tài)表現(xiàn)形式。
2.1.2 區(qū)域創(chuàng)新社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)
區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是區(qū)域創(chuàng)新能力躍升的基礎(chǔ),良好的區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)代表了區(qū)域發(fā)展程度,為有序形成創(chuàng)新氛圍,提升創(chuàng)新效率提供了支撐。同時,良好的區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)為人才的快速流入提供虹吸效應(yīng),人才的流入又為創(chuàng)新發(fā)展提供了不竭動力。所以,區(qū)域創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)為區(qū)域創(chuàng)新的螺旋式上升提供了保障。
2.1.3 區(qū)域創(chuàng)新政府支持基礎(chǔ)
企業(yè)科技創(chuàng)新的外部性,使得企業(yè)從事研發(fā)活動所能獲取的私人收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于由其實(shí)施創(chuàng)新活動所帶來的社會效益。雖然,企業(yè)創(chuàng)新具有較強(qiáng)的外部性問題,但是企業(yè)的技術(shù)研發(fā)過程本身就是為社會創(chuàng)造價值的過程。然而,創(chuàng)新具有高度不確定性和外部性,單純依靠市場機(jī)制是無法完全彌補(bǔ)創(chuàng)新外部性問題給企業(yè)所帶來的損失,所以,政府有必要采取相應(yīng)的配套措施或制度,來糾正或補(bǔ)償因技術(shù)外溢而產(chǎn)生的創(chuàng)新主體的收益損失,形成創(chuàng)新個體收益與創(chuàng)新個體成本,社會收益與社會成本的有序銜接。
2.1.4 區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新意識基礎(chǔ)
創(chuàng)新意識是創(chuàng)新主動性的內(nèi)涵表現(xiàn),是區(qū)域創(chuàng)新能力的得以實(shí)踐的主觀表現(xiàn),創(chuàng)新意識越強(qiáng),創(chuàng)新目標(biāo)越明確,則區(qū)域創(chuàng)新成果就越豐富,區(qū)域創(chuàng)新的可持續(xù)性也就越強(qiáng)。
文章以表2為區(qū)域創(chuàng)新基礎(chǔ)四個子系統(tǒng),構(gòu)建系統(tǒng)耦合模型。具體步驟如下:
2.2.1 構(gòu)建功效函數(shù)
設(shè)變量uij(i=1,2…,m;j=1,2…,n)為耦合系統(tǒng)第i個子系統(tǒng)第j個指標(biāo)的綜合序參量。系統(tǒng)穩(wěn)定臨界點(diǎn)序參量的上下限值為αij、βij。功效系數(shù)uij具體為(1)模型,取值范圍為[0,1]:
2.2.2 子系統(tǒng)對總系統(tǒng)有序度的功效系數(shù)測度
為了測度四個子系統(tǒng)內(nèi)各個序參量有序程度的“總貢獻(xiàn)”,本文采用加權(quán)平均法測度功效系數(shù),見模型(2)。
子系統(tǒng)對總系統(tǒng)的總序參量為ui;各個序參量的權(quán)重為λij,熵值賦權(quán)步驟如下:
設(shè)xij表示樣本i的第j個指標(biāo)的數(shù)值(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。
計算j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)
2.2.3 耦合度函數(shù)與耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建
根據(jù)耦合定義,可以確定多系統(tǒng)相互作用的耦合度模型:
耦合度值C∈[0,1]。當(dāng)C=1時,表明子系統(tǒng)的耦合度最大,子系統(tǒng)間達(dá)到了良性共振耦合;當(dāng)C=0時,表明子系統(tǒng)耦合度最小,子系統(tǒng)間處于無關(guān)狀態(tài)。
依據(jù)公式(3)可知,包含四個子系統(tǒng)的耦合度模型為:
對模型(4)而言,耦合度值C的取值為[0,1]。當(dāng)C4=1時,系統(tǒng)的耦合效應(yīng)最好;當(dāng)C4=0時,系統(tǒng)的耦合效應(yīng)最差。判斷子系統(tǒng)空序區(qū)間的耦合作用強(qiáng)弱,耦合度具有很好的測度效果。但是,對與跨空間測度,則易出現(xiàn)誤導(dǎo)。為了提高測度效果,需構(gòu)建子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型,具體方法見模型(5):
其中:耦合度為C;耦合協(xié)調(diào)度為D;子系統(tǒng)綜合調(diào)和指數(shù)為T;待定系數(shù)為a、b、k、l。參照學(xué)者們的研究結(jié)果以及經(jīng)驗(yàn)判斷,令a=0.25,b=0.25,k=0.25,l=0.25。
本文以2011—2017年為時間跨度,選取我國31個省(市、區(qū))作為研究對象,數(shù)據(jù)均來源于中經(jīng)網(wǎng)。
首先,根據(jù)熵值法進(jìn)行綜合賦權(quán),計算得到2011-2017年各評價指標(biāo)的權(quán)重指數(shù)。其次,利用模型(1)和模型(2)計算取得2011-2017年31個省的區(qū)域創(chuàng)新基礎(chǔ)支撐的熵權(quán)指數(shù)。最后根據(jù)熵權(quán)值,并利用模型(3)、模型(4)和模型(5)計算了2011-2017年31個省的各子系統(tǒng)的綜合序參量、協(xié)調(diào)度、綜合調(diào)和指數(shù)(T)及耦合協(xié)調(diào)度(D)。從各省的耦合度(C)的計算結(jié)果來看,河南、江蘇、山東、湖南和江西分別位居前五,遼寧、寧夏、內(nèi)蒙、青海和西藏分別位居后五位,而傳統(tǒng)創(chuàng)新強(qiáng)市和強(qiáng)省,除了江蘇和山東外,普遍排序靠后,廣東、浙江、上海、北京分別位居18、19、23和25。為了避免跨空間對比研究時,當(dāng)各子系統(tǒng)的綜合序參量取值比較低且得分相近所帶來的系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展程度較高的偽評價結(jié)果,文章通過計算耦合協(xié)調(diào)度(D)指標(biāo)予以了修正。結(jié)果表明:浙江、廣東、北京、江蘇、天津和上海的區(qū)域創(chuàng)新基礎(chǔ)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度(D)的排序分別位居前六,表明上述地區(qū)四個子系統(tǒng)耦合效應(yīng)比較理想,系統(tǒng)之間達(dá)成了一種良性共振耦合并呈動態(tài)有序螺旋優(yōu)化態(tài)勢。而甘肅、云南、青海、黑龍江、海南和西藏則分別位居排序的后六位,表明上述地區(qū)四個子系統(tǒng)耦合效應(yīng)較低,創(chuàng)新基礎(chǔ)與創(chuàng)新發(fā)展未能形成有效耦合,也未能形成相互的螺旋趨近作用。