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    基于大數(shù)據(jù)支撐的軍事飛行學(xué)員情緒測量與評估淺析

    2020-04-14 06:51:04周小勇王春雷鞏立艷
    教練機(jī) 2020年1期
    關(guān)鍵詞:心理品質(zhì)飛行員生理

    田 偉 ,張 弘 ,周小勇 ,王春雷 ,鞏立艷

    (1.航空工業(yè)洪都,江西 南昌,330024;2.海軍航空大學(xué),山東 煙臺,264001;3.原總裝武器裝備論證中心,北京,100020)

    0 概述

    軍事飛行學(xué)員(飛行學(xué)員)的情緒和情感等心理品質(zhì),是影響飛行安全的重要因素[1]。面對三代機(jī)以上長航時(shí)、高機(jī)動、大載荷的機(jī)動飛行作戰(zhàn)訓(xùn)練,飛行員所需具備的心理品質(zhì)要求更高。良好的心理品質(zhì),是軍事飛行學(xué)員 (飛行學(xué)員)日常訓(xùn)練的重要科目之一。本文綜合運(yùn)用認(rèn)知科學(xué)、生理心理學(xué)等交叉學(xué)科理論和情感計(jì)算技術(shù),探討軍事飛行學(xué)員情緒數(shù)據(jù)采集的方式、情緒識別的機(jī)理[2]、情感的表征[3],分析實(shí)踐應(yīng)用場景,為飛行學(xué)員心理品質(zhì)測量與識別評估提供參考借鑒。

    1 研究的價(jià)值與意義

    在軍事飛行人才培養(yǎng)中,各級領(lǐng)導(dǎo)都要求做好飛行員的心理品質(zhì)鑒定工作,甚至期望要像化驗(yàn)血型一樣給測試出來,再根據(jù)不同情況進(jìn)行調(diào)節(jié)、談話、做思想工作,促進(jìn)飛行員心理品質(zhì)提升??梢姡霸缤瓿娠w行學(xué)員的情緒監(jiān)測、心理品質(zhì)鑒定,并進(jìn)行針對性的輔導(dǎo)培養(yǎng)和改善,是提升飛行訓(xùn)練效益和安全水平的重要舉措,對飛行學(xué)員的選拔培養(yǎng)、對飛行員的作戰(zhàn)訓(xùn)練,具有重大意義。

    一是情緒和情感等心理品質(zhì),是飛行學(xué)員需要具備的重要能力素質(zhì)之一,必須有針對性的加強(qiáng)訓(xùn)練培養(yǎng)。據(jù)飛行訓(xùn)練教官和專家長期跟蹤和數(shù)據(jù)監(jiān)測,殲擊機(jī)飛行員普遍具備思維敏捷等特性,現(xiàn)代氣質(zhì)學(xué)上而言,是典型的膽汁質(zhì)和多血質(zhì)型。通過飛行學(xué)員的日常情緒測量和監(jiān)測[4],可實(shí)現(xiàn)對其氣質(zhì)類型進(jìn)行初步分類,并在日常訓(xùn)練、心理輔導(dǎo)中有針對性進(jìn)行加強(qiáng)和培養(yǎng),是提升飛行人才質(zhì)量的重要手段和途徑。

    二是飛行員的情緒和情感等心理品質(zhì),是影響飛行安全的重要因素,必須加強(qiáng)日常針對性的監(jiān)測。據(jù)公開資料調(diào)查分析,目前航空飛行70%以上的事故,都是由于飛行員自身原因造成;而這70%的飛行事故中,75%以上是由于飛行員消極情緒所引起的麻痹大意、恐懼、過分緊張、反應(yīng)遲鈍等所導(dǎo)致[5]。可見,飛行員的情緒、情感心理品質(zhì),對飛行安全的重要性,對飛行學(xué)員更是要從起步階段抓起。

    三是飛行員的情緒和情感等心理品質(zhì),是影響飛行學(xué)員停飛的主要原因,必須加強(qiáng)日常針對性正向引導(dǎo)。據(jù)來自歐美國家、國內(nèi)航空公司及軍方的不完全統(tǒng)計(jì),由于心理問題而導(dǎo)致停飛的飛行員,排到所有停飛人數(shù)的第二位(第一位是身體原因),可見飛行員的情緒、情感等心理品質(zhì),對保障飛行安全的重要性,必須加強(qiáng)日常針對性的正向引導(dǎo)[6]。

    2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析

    隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,綜合性的心理選拔系統(tǒng)逐漸增多并被廣泛運(yùn)用到飛行員心理測試、選拔和訓(xùn)練中。美國、德國、法國、瑞典等國均在分析飛行員綜合素質(zhì)的基礎(chǔ)上,建立了適合各自飛行人員的素質(zhì)評價(jià)系統(tǒng)。美國與歐洲還為此專門在飛行駕駛執(zhí)照考核中,建立起了一系列飛行職業(yè)適應(yīng)性標(biāo)準(zhǔn),并以立法的形式做了嚴(yán)格規(guī)定。此外,德國宇航中心的計(jì)算機(jī)輔助測評系 統(tǒng) (ComputerAssisted Test 4,CAT-4)、SCHU-HFRIED研發(fā)的維也納測評系統(tǒng)(Vienna Test System,VTS)、計(jì)算機(jī)化飛行員能力傾向選拔測評系統(tǒng) (Computerized Pilot Aptitude Screening System,COMPASS)以及CAE的空勤人員選拔系統(tǒng)(Air Crew Selection,ACS)等,都是系統(tǒng)集成化的、可用于飛行員心理素質(zhì)測評的系統(tǒng),除ACS不包含人格測評外,其他均包含智能與能力測評、心理運(yùn)動能力測評與人格測評[7]。麻省理工學(xué)院Media Lab的Picard教授等人率先采用心電、血壓、皮膚溫度、脈搏、血容量、呼吸、肌電等多模信號,實(shí)現(xiàn)了對8種情緒的分類識別,從多模生理信號中提取了均值、方差、一階二階差分值等40余種特征,最終對憤怒、高興、悲傷3類情緒分類達(dá)到80%以上的識別率,但8類情緒分類識別率僅有40.6%[8]。

    國內(nèi)針對飛行員的心理素質(zhì)方面的研究主要聚焦于理論層面分析心理素質(zhì)組成、量表測評實(shí)證分析心理素質(zhì)兩個(gè)方面。盡管航空心理學(xué)專家在長期的飛行員心理素質(zhì)研究、選拔與實(shí)際工作中取得了一定的進(jìn)展,但在當(dāng)前心理素質(zhì)測評中仍然存在一些不足,心理品質(zhì)的測試層次比較低。一是在全面性方面,當(dāng)前飛行員的心理素質(zhì)評估,主要集中于保障飛行安全的認(rèn)知品質(zhì)能力評估方面,對影響飛行安全的人格特征、心理適應(yīng)性等關(guān)注不夠,心理素質(zhì)方面的研究還主要集中于職業(yè)適應(yīng)性與生理適應(yīng)性,未能從適應(yīng)角度出發(fā),系統(tǒng)地、全面地進(jìn)行指標(biāo)體系構(gòu)建,且缺乏飛行員適應(yīng)品質(zhì)方面的測評工具。二是在適應(yīng)性方面,對心理素質(zhì)人格特質(zhì)方面的測評仍以自評量表為主,手段相對單一,且目前廣泛使用的量表,主要從西方引進(jìn)或修訂,對國外量表依賴性比較高,量表編制背景具有濃重的西方文化觀、價(jià)值觀與宗教色彩,其文化跨度性是否適合中國,值得商榷。三是在評定效果方面,問卷或量表的表面效度通常較高,參試容易察覺其測驗(yàn)?zāi)康?,進(jìn)而偽裝自己;對心理素質(zhì)方面的測評以主觀自評問卷或量表為主,存在主觀性強(qiáng)的特點(diǎn),缺乏科學(xué)的客觀測量工具和客觀評價(jià)方法?;趥鹘y(tǒng)的方法,實(shí)現(xiàn)從根本上對飛行員的人格特質(zhì)進(jìn)行評估比較困難。

    3 飛行學(xué)員情緒測量與識別技術(shù)路線

    人工智能的主要發(fā)展方向,逐步從運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能,過渡到情感智能。情感智能的基礎(chǔ),就是要實(shí)現(xiàn)人的情緒識別。人的情緒可分為基本情緒和復(fù)雜情緒。根據(jù)達(dá)爾文理論,美國心理學(xué)家Paul Ekman提出存在 6種基本情緒,即憤怒、厭惡、恐懼、高興、悲傷和驚訝。復(fù)雜情緒由基本情緒構(gòu)成,而且基本情緒在文化傳統(tǒng)間的差異很小。情緒具有即時(shí)性,通俗理解,情緒的長時(shí)間表征,體現(xiàn)為對周邊環(huán)境的情感。本文所探討的情緒識別,主要是通過高清攝像機(jī),人的面、頸部情感反射(VER)產(chǎn)生的細(xì)微肌肉振動頻率F和幅度P,采用智能情緒識別算法計(jì)算出壓力、攻擊性和焦慮度等參數(shù),準(zhǔn)確性高,無法偽裝;相對傳統(tǒng)的基于生理現(xiàn)象識別情緒,不需要借助可穿戴式設(shè)備或?qū)I(yè)設(shè)備,應(yīng)用場景無需刻意準(zhǔn)備,測試識別數(shù)據(jù)更具有真實(shí)性。將該手段應(yīng)用到軍事飛行學(xué)員培養(yǎng)領(lǐng)域,對其情緒特征的表征、心理健康與心理承受力表征和評價(jià)等問題,還有待構(gòu)建起飛行學(xué)員日常無處不在的情緒數(shù)據(jù)采集體系和信息化生態(tài)環(huán)境,讓情緒數(shù)據(jù)的采集、識別融入無形的日常訓(xùn)練中,提升數(shù)據(jù)采集的客觀真實(shí)性。

    3.1 傳統(tǒng)的基于生理現(xiàn)象監(jiān)測的情緒識別方法

    研究表明,由于自主神經(jīng)系統(tǒng)的活動,當(dāng)人體處于某種情緒狀態(tài)時(shí),其內(nèi)部會發(fā)生一系列的生理變化,任何一種情緒狀態(tài)都可能伴隨幾種生理特征的變化,而生理特征變化是由自主神經(jīng)系統(tǒng)和內(nèi)分泌系統(tǒng)支配的,很少受人的主觀控制,所以應(yīng)用生理信號進(jìn)行情緒分析具有客觀性。生理信號根據(jù)其來源可以分為中樞神經(jīng)系統(tǒng)信號與外周神經(jīng)系統(tǒng)信號。常用的中樞神經(jīng)系統(tǒng)信號主要指腦神經(jīng)活動,其采集方法包括腦電、腦磁、功能磁共振等。外周神經(jīng)系統(tǒng)信號的種類較多,主要包括心電、皮膚電、皮膚溫度、呼吸、眼電和肌電等[9];當(dāng)人的心理狀態(tài)發(fā)生變化時(shí),這些生理信號也會發(fā)生改變。通過監(jiān)測生理指標(biāo),如通過腦電、心電、皮膚電阻等生理信號的變化,提取并計(jì)算生理信號的相應(yīng)特征,可以獲取人體特定情緒喚醒水平的信息,進(jìn)而識別出人員內(nèi)在的情緒狀態(tài)[10]。生理監(jiān)測的信號示意圖參見圖1。

    圖1 生理監(jiān)測信號示意圖

    生理信號是情感交互的物質(zhì)基礎(chǔ),是心理狀態(tài)的最直接體現(xiàn),與心理狀態(tài)的主觀報(bào)告及行為評測方法相比,生理計(jì)算理論上可以得到更加客觀、準(zhǔn)確的評測結(jié)果。但在飛行學(xué)員培養(yǎng)應(yīng)用領(lǐng)域,這些以生物電為特征的生理信號(如腦電、心電、皮電等),需要以接觸的方式(如可穿戴設(shè)備),采集和監(jiān)測其生理信號數(shù)據(jù),并根據(jù)信號特征識別和分析個(gè)體的情緒狀態(tài);而更精確的精神心理檢測系統(tǒng)(如測謊儀),需要通過精密的儀器設(shè)備測量人的脈搏、血壓、皮膚電阻率等生理特征,對情緒狀態(tài)的檢測花費(fèi)時(shí)間較長、單次成本費(fèi)用較高,會嚴(yán)重限制到實(shí)際使用場景。

    3.2 基于面部肌肉微震動的情緒識別

    按照情緒能量模型理論,一個(gè)人的機(jī)械準(zhǔn)平衡狀態(tài)反映了一個(gè)人的精神狀態(tài)。所謂一個(gè)人的機(jī)械準(zhǔn)平衡狀態(tài),是一種站立或坐著自由狀態(tài),主要是由前庭器官系統(tǒng)的工作決定,其運(yùn)動過程是無意識的。如果能夠獲得人的機(jī)械準(zhǔn)平衡狀態(tài)下的面部視頻圖像,通過其蘊(yùn)含的機(jī)械震動點(diǎn)的頻率和幅度,為處理一個(gè)人在機(jī)械準(zhǔn)平衡狀態(tài)下的安靜、憤怒等情緒提供了可能,從而可以客觀反映出他的情緒狀態(tài)[11]。需要注意的是,該檢測原理不同于前面提到的面部表情識別,也無法處理人的走路、手勢等信息;但該檢測主要采集神經(jīng)系統(tǒng)引起的肌肉微振動的頻率和幅度數(shù)據(jù),進(jìn)而檢測識別人員的情緒,因此,其情緒檢測的準(zhǔn)確率要明顯高于面部表情識別、姿態(tài)識別等方式。

    在機(jī)械平衡狀態(tài)下,頭部特定區(qū)域的波動頻率,可以表征一個(gè)人的心理生理狀態(tài)。如果一個(gè)點(diǎn)在身體或面部肌肉的控制下運(yùn)動,相鄰點(diǎn)也會產(chǎn)生類似的運(yùn)動,但頻率和幅度都較低。從視覺上看,盡管在單色或單色圖像上分配單個(gè)點(diǎn)存在困難,可采用類似于傳統(tǒng)從電視系統(tǒng)有線掃描原理,逐行分析每一行的最大頻率,從而獲得所需的振動頻率信息;也就是說,任何片段的最大頻率很容易通過軟件計(jì)算出來。生理振動情緒檢測過程中,可以表示為身體點(diǎn)振動的振幅和/或頻率的瞬時(shí)值矩陣。該矩陣的空間不規(guī)則性,可以由物體的不規(guī)則(非對稱)運(yùn)動或物體的光學(xué)不均勻性決定。通常,人臉可以被認(rèn)為是相對對稱的,而人腦的不對稱性,決定了人格特征和行為影響。因此,在生理振動視頻情緒檢測時(shí),需要對每一行的頻率和幅度的左右值進(jìn)行綜合分析。

    根據(jù)人體生理振動情緒檢測原理,可通過標(biāo)準(zhǔn)化的視頻圖像系統(tǒng),捕獲人體生理振動圖像數(shù)據(jù),圖像中的每個(gè)像素反映該點(diǎn)的頻率或振幅,頻率和振幅參數(shù)的組合反映了情緒和人的生理特征,通過數(shù)學(xué)參數(shù)和頻率分布直方圖計(jì)算差異,可以區(qū)分出細(xì)微的情緒變化。由于人體頭部的微小振動與情感反射相聯(lián)系,可以直接反映人的情緒狀態(tài)。該技術(shù)利用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字、網(wǎng)絡(luò)或電視攝像測量視頻中的三維頭頸運(yùn)動,通過視頻圖像處理進(jìn)行人體微運(yùn)動或振動檢測,來檢測人的壓力、焦慮、能量、心理平衡等情緒水平。

    在人體生理振動視頻情緒檢測過程中,綜合考慮個(gè)體點(diǎn)之間的光學(xué)對比度,以及光源強(qiáng)度、均勻性的影響,綜合顯示每一點(diǎn)上的位移的累積振幅,使圖像與物體的實(shí)際顏色圖像或熱圖像,具有微弱的相似性,所得的成像圖像如圖2、圖3所示。

    圖2 人體生理振動圖像

    圖3 光源對人體生理振動圖像的影響

    基于以上成像圖像,對情緒特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,從而可以實(shí)現(xiàn)對情緒特征的檢測;有關(guān)詳細(xì)的關(guān)聯(lián)檢測方法,目前已有相對成熟的技術(shù),限于篇幅和論文應(yīng)用研究的定位,在這里不做深入討論。

    3.3 情緒特征的表征與計(jì)量

    以當(dāng)前在情緒識別領(lǐng)域的研究成果為例,對日常較為常見的10種復(fù)雜情緒進(jìn)行表征,如表1所示。

    表1 復(fù)雜情緒的特征表征值

    對各種情緒特征的解釋說明如下:

    攻擊性:以傷害某個(gè)想逃避此種傷害的個(gè)體為目的的任何形式的行為。

    壓力:是指環(huán)境或內(nèi)部的需要超出了個(gè)體、社會系統(tǒng)或機(jī)體組織系統(tǒng)的適應(yīng)能力。

    焦慮:是個(gè)體受到威脅和處于危險(xiǎn)情境中的一種情緒體驗(yàn),高焦慮者會體驗(yàn)到強(qiáng)烈的不確定感和不可控制感,對環(huán)境中的威脅相關(guān)信息投入更多的注意資源。

    可疑度:心理發(fā)展過程包含四個(gè)方面:圖式、同化、順應(yīng)和平衡,同化與順應(yīng)交替發(fā)生,處于一種均勢時(shí),才能保證主體與客體的相互作用達(dá)到某種相對穩(wěn)定狀態(tài),也就是達(dá)到某種暫時(shí)的平衡。人的心理發(fā)展過程,正是通過同化與順應(yīng)的相互作用達(dá)到暫時(shí)平衡,再由平衡發(fā)展為不平衡再發(fā)展到平衡的螺旋式的上升過程。

    平衡:是指個(gè)體按照社會標(biāo)準(zhǔn)或自己的意愿、行為、情緒和認(rèn)知活動等進(jìn)行約束、管理的能力。

    吸引力:是指目標(biāo)人物的面孔所誘發(fā)的一種積極愉悅的情緒體驗(yàn)并驅(qū)使他人產(chǎn)生接近意愿的程度,具有均勻、對稱、性別二態(tài)性明顯等特征的面孔被認(rèn)為是具有吸引力的。

    能量:是指人的認(rèn)知能力、心境狀態(tài)、意志和行為上綜合體現(xiàn)的一種正向積極的心理力量,是執(zhí)行心理活動的能力,是一種度量心理活動的心理量。

    自控力:個(gè)體按照社會標(biāo)準(zhǔn)或自己的意愿、行為、情緒和認(rèn)知活動等進(jìn)行約束、管理的能力。

    抑郁:以顯著而持久的心情低落為主要特征,并伴隨活動興趣的減退。

    精神穩(wěn)定性:體現(xiàn)的是情緒穩(wěn)定性的差異,不穩(wěn)定的人喜怒無常;遇到負(fù)性事件或壓力性事件時(shí),高神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)的個(gè)體會表現(xiàn)出增強(qiáng)的情緒反應(yīng)并且體驗(yàn)到更多的負(fù)性情緒,如焦慮、抑郁、羞恥、尷尬或愧疚。

    3.4 數(shù)據(jù)采集場景分析與建議

    自然狀態(tài)下的視頻數(shù)據(jù)采集,是識別飛行學(xué)員情緒識別的基礎(chǔ),主要通過高清攝像頭采集視頻數(shù)據(jù)。飛行學(xué)員學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、生活場景的可用視頻數(shù)據(jù)量大,是名副其實(shí)的視頻大數(shù)據(jù),為基于視頻大數(shù)據(jù)的情緒、情感檢測提供了途徑和可能。結(jié)合軍事飛行院校的特點(diǎn),建議重點(diǎn)在以下三處場景,采集其視頻數(shù)據(jù),可能對飛行學(xué)員的心理品質(zhì)更能做出客觀精準(zhǔn)評估。

    1.教室

    目前院校大多在教室安裝了監(jiān)控?cái)z像頭,最初的目的主要是為了完成教學(xué)秩序的監(jiān)控,隨著情感計(jì)算、情緒識別技術(shù)的發(fā)展,在完成傳統(tǒng)課堂簽名和面部表情識別分析研判其課程學(xué)習(xí)的興趣、積極性等基礎(chǔ)上,可以進(jìn)一步利用該視頻數(shù)據(jù)對其進(jìn)行情緒識別。

    2.學(xué)員隊(duì)

    飛行學(xué)員在學(xué)員隊(duì)經(jīng)常性出入,行動頻繁、數(shù)據(jù)豐富,采集此處的視頻,更能反映出學(xué)員的日常心理品質(zhì)狀態(tài),數(shù)據(jù)更為客觀全面。

    3.教練機(jī)座艙

    目前,大部分軍事飛行教練機(jī)座艙都安裝了監(jiān)控?cái)z像頭,用以對飛行學(xué)員的注意力分配、手眼協(xié)同操控能力等進(jìn)行評估,甚至實(shí)現(xiàn)了視頻數(shù)據(jù)的空地實(shí)時(shí)傳輸。利用該視頻數(shù)據(jù),可真實(shí)測量飛行學(xué)員飛行過程中的情緒特征,挖掘其飛行心理品質(zhì),甚至與飛行危險(xiǎn)或孤僻動作進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,更能促進(jìn)其飛行心理品質(zhì)提升。一般而言,初級教練機(jī)飛行學(xué)員無需攜帶氧氣面罩;對于高級教練機(jī),在攜帶氧氣面罩情況下,主要依靠其眉眼部及以上的視頻,經(jīng)過網(wǎng)上圖片測試,盡管與不攜帶氧氣面罩有一定的誤差,但是遮擋后所采集數(shù)據(jù)呈規(guī)律性變化;若對同一人遮擋后的情緒指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測,可以找出變化的規(guī)律,進(jìn)行修正后,可作為判斷情緒狀態(tài)的依據(jù),并可從情緒指標(biāo)變化的增量,來監(jiān)測飛行員飛行訓(xùn)練過程的情緒狀態(tài)變化規(guī)律,具有比較實(shí)用的價(jià)值。

    4 應(yīng)用前景分析

    情緒、情感心理品質(zhì)的測量、識別、預(yù)測、針對性訓(xùn)練等,對飛行員培養(yǎng)非常重要,歷來是飛行學(xué)員培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié),但也是理論突破、技術(shù)創(chuàng)新、集成應(yīng)用的薄弱環(huán)節(jié),造成目前飛行學(xué)員心理品質(zhì)檢測與訓(xùn)練工作,一定程度上存在應(yīng)用層次、檢測水平較低、心理品質(zhì)訓(xùn)練針對性有待進(jìn)一步提升的局限?;诿娌考∪馕⒄駝拥那楦杏?jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)情緒、情感心理品質(zhì)的標(biāo)定、監(jiān)測、預(yù)警等,可進(jìn)一步應(yīng)用于:

    一是在飛行學(xué)員選拔階段,對飛行學(xué)員的心理品質(zhì)進(jìn)行高效檢測和分類,助力挑選心理品質(zhì)適合飛行的優(yōu)質(zhì)學(xué)員;

    二是在飛行學(xué)員培養(yǎng)訓(xùn)練階段,基于學(xué)員心理品質(zhì)特質(zhì),進(jìn)行日常的情緒監(jiān)測、預(yù)警,并有針對性的進(jìn)行心理培訓(xùn)、疏導(dǎo),提升學(xué)員心理品質(zhì)水平,降低由于心理品質(zhì)不過關(guān)而造成的飛行學(xué)員淘汰;

    三是在飛行學(xué)員成飛后的作戰(zhàn)訓(xùn)練階段,可助力部隊(duì)及時(shí)掌握飛行員的心理品質(zhì)狀態(tài)、及時(shí)干預(yù)心理品質(zhì)風(fēng)險(xiǎn),助力飛行安全管控能力提升。

    由此可見,基于情感計(jì)算技術(shù)的情緒、情感心理品質(zhì)測量與識別,對于飛行學(xué)員培養(yǎng),無論是在源頭上的選拔環(huán)節(jié)、還是在培養(yǎng)過程中的訓(xùn)練環(huán)節(jié)、乃至成飛后的作戰(zhàn)訓(xùn)練環(huán)節(jié),心理品質(zhì)檢測對飛行安全都十分重要且貫穿飛行員的飛行全周期。

    5 結(jié)語

    本文對飛行學(xué)員心理品質(zhì)的作用價(jià)值與意義進(jìn)行了分析,結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能等最新技術(shù)的發(fā)展和交叉學(xué)科技術(shù)應(yīng)用的落地推進(jìn),提出了基于面部視頻大數(shù)據(jù)和AI深度學(xué)習(xí)算法測量面部肌肉微震動的技術(shù)路線,實(shí)現(xiàn)軍事飛行學(xué)員情緒情感心理品質(zhì)測量與識別評估的研究應(yīng)用;并對數(shù)據(jù)采集場景進(jìn)行了分析,為解決傳統(tǒng)量表式心理品質(zhì)測量與評估所存在的不足提供了新的思路借鑒,期望能夠引起軍事飛行人才培養(yǎng)全鏈條專家學(xué)者和管理人員的關(guān)注與重視。

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