謝海燕 副教授
(南京審計大學金審學院 南京 210046)
流通業(yè)的高效發(fā)展對于匹配生產(chǎn)和消費、挖掘國內(nèi)需求和提升居民生活質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實意義。與此同時,伴隨互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,國內(nèi)流通業(yè)發(fā)展正受到“虛擬化”的不斷沖擊?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)重塑了傳統(tǒng)的組織協(xié)調(diào)、生產(chǎn)或者傳遞產(chǎn)品、服務等領域的固有模式,并通過賦能信息處理能力,顯著提升了區(qū)際物流和信息流的運行效率,降低了移動和交易成本,深刻影響了中國流通業(yè)的未來發(fā)展。
在新時期,如何進一步加速中國流通業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)融合,助推流通業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革升級,協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)一體化流通體系構(gòu)建,正成為中國流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑上的重大挑戰(zhàn)。李慶鑫(2019)在研究中詳細探討了互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)效率提升的影響機理,并認為亟需頂層設計協(xié)調(diào)地區(qū)間的信息化進程,促進流通業(yè)的一體化發(fā)展。李駿陽(2018)首次定性討論了“互聯(lián)網(wǎng)+流通”的空間溢出效應,即“互聯(lián)網(wǎng)+流通”通過深刻影響商流、物流、信息流和資金流間的融合機制,對流通業(yè)地區(qū)格局產(chǎn)生重要影響。但是,以上學者的研究觀點僅停留于經(jīng)驗性分析層面,缺乏進一步的實證依據(jù)支撐。除此之外,目前關于互聯(lián)網(wǎng)影響流通業(yè)的研究中,主要是從線性框架出發(fā),即假定互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)的影響是線性的,從而忽略了兩者之間的復雜關聯(lián)。實際的情形遠非如此,Jin &Cho(2015)的研究中提出了包括互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)在的ICT影響經(jīng)濟社會發(fā)展的非線性特征。基于這一觀點,有必要對互聯(lián)網(wǎng)影響流通業(yè)增長的空間特征和門檻特征進行研究,并在此基礎上,綜合考量互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)的促進效應。
參照Greenaway等人(1999)和Milner &Wright(1998)在研究中所運用的理論框架,本文構(gòu)建了一個納入互聯(lián)網(wǎng)指標的流通業(yè)增長的C-D生產(chǎn)函數(shù),假定區(qū)域 在年份 的流通業(yè)生產(chǎn)函數(shù)表達為:
公式(1)中,Y、A、K和L分別代表流通業(yè)的總產(chǎn)出水平、技術(shù)進步、資本存量和勞動力投入。已有研究表明ICT擴散能夠基于技術(shù)進步、規(guī)模效率、技術(shù)效率和配置效率等多種途徑影響全要素生產(chǎn)率或技術(shù)進步率A(孫早和劉李華,2018),因此ICT被認為是促進技術(shù)進步的重要誘導因素,參照Mohamed &Seifallah(2019)的做法,本文將技術(shù)進步A用互聯(lián)網(wǎng)變量重新表示為:
因此,公式(1)可以表示成:
將公式(3)兩邊同時取對數(shù)可得:
公式(4)中,p0=δ0γ為常數(shù)項,p1=δ1γ 。
被解釋變量(Yit)。用流通業(yè)增加值表示,其中流通業(yè)增加值是基于交通運輸、倉儲和郵政、批發(fā)零售和住宿餐飲四個行業(yè)的增加值總和得到的。
核心解釋變量(Internetit)。本文選取歷年各省市區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的替代變量。
其它解釋變量(Lit和Kit)。將交通運輸、倉儲和郵政、批發(fā)零售和住宿餐飲四個行業(yè)的總就業(yè)規(guī)模作為整個流通業(yè)勞動力投入Lit的度量指標;而流通業(yè)資本存量Kit的測度是利用永續(xù)盤存法估計得來,永續(xù)盤存法的測度公式為:Kt=It+(1-δ)Kt-1,其中Kt是當期資本存量,是上一期資本存量Kt-1扣除折舊δ后加上當期新增投資額得到,本文將δ設定為7%(陳宇峰和章武濱,2015)。歷年的交通運輸、倉儲和郵政、批發(fā)零售和住宿餐飲四個行業(yè)投資額均可以在《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》中找到,而且第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒中還給出了2004年第三產(chǎn)業(yè)分行業(yè)的資產(chǎn)總量,根據(jù)分行業(yè)的數(shù)據(jù)匯總可以得到流通業(yè)2004年的資產(chǎn)總量,考慮到本文的樣本范圍選取的是2001-2017年,所以將2004年的資產(chǎn)總量折算到了2001年,然后根據(jù)所選方法估算得到歷年的資本存量。
控制變量(Xcontrl,it)。在模型估計過程中如果遺漏了重要變量將會對估計結(jié)果的準確性產(chǎn)生重要影響,因此文中根據(jù)以往研究選取了控制變量—居民人均消費CONSit:新常態(tài)時期消費驅(qū)動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型的重要性日漸凸顯,消費正成為主導經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生能力(殷杰蘭,2018)。市場開放度OPENit:市場開放程度的提高可以顯著提升整個流通行業(yè)的生產(chǎn)效率,并助力流通企業(yè)海外布局和競爭力的提高(鄭春泥,2018)。政府財政支出規(guī)模GOVit:郭媛媛(2018)在其研究中指出政府財政支出的規(guī)模和結(jié)構(gòu)以及財政支出效率變化均會對流通業(yè)的增長產(chǎn)生重要影響。
文中所考察的樣本范圍是2001-2017年,其中流通業(yè)數(shù)據(jù)均來自于《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》;專利數(shù)據(jù)來自于《中國科技統(tǒng)計年鑒》;三產(chǎn)數(shù)據(jù),小學、初中、高中和大學受教育人口數(shù)據(jù)以及政府財政支出、進出口額、居民消費支出額、城鎮(zhèn)化率均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》;互聯(lián)網(wǎng)普及率來自知網(wǎng)中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。所選取數(shù)據(jù)特征詳見表1。
由于各地區(qū)之間資源稟賦、要素結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)基礎等的差異,傳統(tǒng)研究中的空間同質(zhì)性假定不能適用現(xiàn)實情境的變化,需要將空間異質(zhì)性因素納入流通業(yè)發(fā)展影響因素的考量之中。為了精準識別互聯(lián)網(wǎng)影響流通業(yè)的空間異質(zhì)性特征,文中分別以互聯(lián)網(wǎng)普及率和流通業(yè)增加值的平均水平為閾值,高于閾值的樣本為高-高(H-H)集聚圈,低于閾值的樣本為低-低(L-L)集聚圈,具體情況詳見表2。從表2可以看出,大部分省份集中分布于HH和LL集聚類型區(qū),呈現(xiàn)出非對稱的空間格局,且HH集聚區(qū)內(nèi)主要是東部沿海發(fā)達地區(qū),LL內(nèi)主要是中西部欠發(fā)達地區(qū),這說明互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)的影響存在明顯空間依賴性和門檻效應。
基于上文中的經(jīng)驗觀察,本文將進一步基于空間杜賓模型(SDM)來檢驗互聯(lián)網(wǎng)影響中國流通業(yè)發(fā)展的地理空間效應。首先,構(gòu)建包含互聯(lián)網(wǎng)普及和流通業(yè)增加值的空間計量模型:
式(5)中,βi是解釋變量的彈性系數(shù),θi是考慮空間滯后因素的解釋變量彈性系數(shù);W是地理距離度量的空間權(quán)重矩陣;p度量地理鄰近與本地流通業(yè)發(fā)展的空間交互效應;參數(shù)α、μit和εit分別表示常數(shù)項、個體效應和隨機誤差項。
運用空間計量模型的前提是變量存在顯著的空間自相關性,而基于全局莫蘭指數(shù)的檢驗結(jié)果可知,文中所選取的變量均存在明顯空間依存性,利用SDM模型來進一步檢驗其空間交互效應是適宜的??臻g自相關檢驗的莫蘭指數(shù)如表3所示。
表1 描述性統(tǒng)計
表2 空間非對稱格局
表3 空間自相關檢驗的莫蘭指數(shù)
SDM空間計量模型能夠?qū)⒒ヂ?lián)網(wǎng)對流通業(yè)發(fā)展的總效應進一步分解成直接效應和間接效應。其中,直接效應度量的是本地互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對流通業(yè)的促進效用,而間接效應反映出周邊地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對本地流通業(yè)發(fā)展的影響。表4中,互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)發(fā)展的直接效應為0.389,并且高度顯著,說明本地互聯(lián)網(wǎng)水平每提高一個百分點將帶來流通業(yè)0.389%的增長;周邊地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對本地流通業(yè)間接效應系數(shù)為0.115,說明周邊地區(qū)的互聯(lián)普及水平每提高一個百分點將帶來本地流通業(yè)0.115%的增長。由此可知,互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)的發(fā)展具有顯著的空間溢出效應,這或是因為互聯(lián)網(wǎng)普及加速了地區(qū)內(nèi)部信息流、資金流和要素流的流通效率,并促進了先進技術(shù)、管理經(jīng)驗和管理制度等的外溢,帶動了周邊地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展。
基于表達式(4)以及按照Hansen于1999年中所構(gòu)造的門檻面板模型設定方法,本文所建立門檻模型如下:
門檻模型(6)中,被解釋變量Y用流通業(yè)增加值表示,用來衡量整個行業(yè)的增長情況;關鍵解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)Internntit;Lit和Kit分別表示整個流通業(yè)的就業(yè)人數(shù)和資本存量; Xcontrl,it是為了避免遺漏變量造成的估計偏誤而引入的控制變量,用來提高模型的估計結(jié)果,εit為誤差項。Qit為所選取的門檻變量組合,γ是門檻估計值。
文中將區(qū)域創(chuàng)新水平Inoit、人力資本HCit和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化Strcit作為重要的門檻變量。文中選取專利授權(quán)量作為區(qū)域創(chuàng)新狀況的衡量指標,人力資本用地區(qū)平均受教育程度度量,其中HCit=pi1·6+pi2·9+pi3·12+pi4·16計算得來。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的測算依據(jù)是付凌輝(2010),首先根據(jù)三次產(chǎn)業(yè)劃分將GDP分為3個部分,每一個部分增加值占GDP的比重作為空間向量的一個分量,從而能構(gòu)成一組三維向量X0=(x1.0,x2.0,x3.0),隨后依次計算出X0從初級產(chǎn)業(yè)向高級產(chǎn)業(yè)排列的X1=(1,0,0)、向量X1=(0,1,0)和向量X1=(0,0,1)的夾角θ1、θ2和θ3,其中θi=across(∑3i=1(xij·xi.0)/∑3i=1(x2ij)1/2∑3i=1(x2i.0)1/2,最終產(chǎn)業(yè)高級化的表達式為:
第一,門檻效應檢驗。在門檻估計之前的首要操作步驟是對所選取的門檻變量地區(qū)創(chuàng)新水平、人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度可能存在的門檻值進行檢驗。根據(jù)檢驗結(jié)果,將互聯(lián)網(wǎng)作為核心解釋變量時,創(chuàng)新水平和人力資本兩個門檻變量均至少在5%的顯著性水平下通過雙重門檻檢驗;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化門檻變量在1%的顯著性水平下僅通過了單一門檻值檢驗。其中創(chuàng)新水平的兩個門檻值為606.0000和32212.0000,人力資本的兩個門檻值為8.7000和10.3500,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的一個門檻值是6.9921。門檻效應檢驗結(jié)果和門檻估計結(jié)果分別如表5、表6所示。
表5 門檻效應檢驗結(jié)果
表6 門檻估計結(jié)果
表7 互聯(lián)網(wǎng)普及對流通業(yè)增長的門檻模型估計結(jié)果
第二,門檻模型估計。根據(jù)表7中匯總的互聯(lián)網(wǎng)普及對流通業(yè)增長的影響門檻效應估計結(jié)果,可知:創(chuàng)新水平作為門檻變量時,按照創(chuàng)新水平的兩個閾值,可以將樣本分成三個區(qū)間,即創(chuàng)新≤606、606<創(chuàng)新≤32212、創(chuàng)新>32212,而在不同的區(qū)間范圍內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)增加值的效應估計值分別為0.275、0.407和0.482,高度顯著且依次變大,說明地區(qū)創(chuàng)新水平越高,互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)增長產(chǎn)生的促進效應越明顯。
人力資本作為門檻變量時,按照人力資本的兩個門檻值8.7和10.35,可以將樣本劃分為人力資本≤8.7、8.7<人力資本≤10.35、人力資本>10.35三個區(qū)間,在不同區(qū)間內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)增長影響的效應大小分別為:0.393、0.446和0.579,均在1%的顯著性水平下顯著,且依次遞增,這說明互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)促進效應中,地區(qū)人力資本水平起到了重要的支撐作用,互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)信息作為一種新進競爭性資源,地區(qū)人力資本水平越高,利用互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡資源的能力也就越強,能夠更好地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對包括流通業(yè)在內(nèi)的溢出效應。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化僅具有單一門檻值,故可以分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化≤6.9921和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化>6.9921兩個樣本區(qū)間。當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化≤6.9921時,互聯(lián)網(wǎng)的估計系數(shù)為0.433;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化>6.9921時,互聯(lián)網(wǎng)系數(shù)為0.556,均在1%水平下顯著。即當?shù)貐^(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于更高的發(fā)展層次時,互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)的促進效應更高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度越高,說明產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)越趨合理,產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展能力越強,互聯(lián)網(wǎng)的滲透越能推動流通行業(yè)的向好發(fā)展。
更進一步,本文發(fā)現(xiàn)同時處于創(chuàng)新>32212、人力資本>10.35、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化>6.9921區(qū)間范圍的省市為上海、北京、天津和江蘇等東部發(fā)達省份,西部地區(qū)的寧夏、甘肅、西藏和青海等省市區(qū)多處于創(chuàng)新水平、人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展的最低層次,相應的互聯(lián)網(wǎng)對該地區(qū)流通業(yè)的發(fā)展要低于東部發(fā)達地區(qū)。換言之,中西部地區(qū)的落后省市區(qū),在經(jīng)濟社會發(fā)展中的滯后處境不利于互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)增長效應的發(fā)揮,并且會拉大區(qū)域間流通業(yè)發(fā)展水平的差距,不利于區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展。
本文基于2010-2017年間我國30個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù),運用SDM空間杜賓模型和門檻回歸模型,實證檢驗了互聯(lián)網(wǎng)普及對中國流通業(yè)增長的空間溢出效應和門檻效應。得出的主要結(jié)論是:互聯(lián)網(wǎng)與流通業(yè)發(fā)展存在空間非對稱格局,且呈兩極化分布態(tài)勢,大部分地區(qū)分布于高-高集聚型和低-低集聚型,這意味著互聯(lián)網(wǎng)鴻溝會進一步惡化中國流通業(yè)發(fā)展的內(nèi)在不平衡;互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)的影響依賴于各地區(qū)創(chuàng)新水平、人力資本水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度,隨著地區(qū)創(chuàng)新水平和人力資本水平的不斷提高,互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)增長的溢出效應逐漸增大。以上結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)與流通業(yè)之間并非簡單的線性關系,其對流通業(yè)增長溢出效應的發(fā)揮還取決于區(qū)域自身創(chuàng)新、人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度等要素的調(diào)節(jié)作用。
以上研究結(jié)果的政策啟示為:第一,地區(qū)在實際的發(fā)展過程當中,既要充分意識到互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)發(fā)展的積極影響,同時又該明白兩者之間所具有的復雜非線性關聯(lián)。需要充分考慮地區(qū)自身所處的發(fā)展階段,制定合理、科學的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃,在提升互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的同時,要利用好互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)增長、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)生影響機制,引導流通業(yè)走內(nèi)涵式、高質(zhì)量的發(fā)展路徑。第二,流通業(yè)的發(fā)展離不開基礎設施、人力資本等因素的有效支撐,如果缺少與行業(yè)發(fā)展相匹配的勞動力結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新能力,一味地推進互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展進程,可能對流通業(yè)產(chǎn)生不好結(jié)果,因而地區(qū)在發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的時候,要注重協(xié)調(diào)各相關要素間的關系,走協(xié)同發(fā)展道路。第三,互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略從來都不是地區(qū)內(nèi)的封閉式發(fā)展策略,依靠的是各地區(qū)之間的融合發(fā)展和協(xié)調(diào)配合,因此想要更好發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)發(fā)展的驅(qū)動作用,還需要制定跨區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)一體化發(fā)展戰(zhàn)略,并綜合考量各地信息化程度和其經(jīng)濟社會發(fā)展所需的支撐條件能否有助于流通業(yè)的平衡發(fā)展。