大數據對物流企業(yè)管理模式的影響研究

張衛(wèi)增

【摘要】在“一帶一路”偉大倡議下，毗鄰國家資源交流更加頻繁，急需以“大流通”為內涵的適用性體系建設。本文構建“一帶一路”背景下物流大數據體系架構，以應對物流信息稀疏、業(yè)務碎片化、誠信氛圍不足和局部利益沖突等現實困難，實現物流經濟的精準化核算、誠信自律機制和緩解利益沖突等重要職能，在幫助“一帶一路”沿線國家共同經濟繁榮的同時，助力中國先進技術“走出去”和引領國際物流發(fā)展潮流的戰(zhàn)略目標。

【關鍵詞】大數據 ?物流企業(yè) ?管理模式

一、引言

隨著我國企業(yè)物流管理人員對于大數據時代背景下企業(yè)物流管理的研究不斷深入，經過一段時間的研究發(fā)現，要想保證大數據時代背景下，企業(yè)物流管理能夠獲得持續(xù)有效的發(fā)展，并有效地融進大數據技術，必須要從組建數據化企業(yè)物流管理人才，強化對于物流數據的安全管理，健全企業(yè)物流管理制度等三方面著手進行具體的物流管理發(fā)展工作。

二、物流信息管理的重要意義

（一）與大數據時代相適應

大數據背景下，社會的各種信息都被收集和分析，通過大數據庫可以儲存大量的數據信息，通過解析大數據可以獲得很多重要的信息，根據數據來進行計劃能夠更好地推動各行業(yè)的發(fā)展和進步。物流行業(yè)作為一個時效性的行業(yè)，應該緊密的和大數據相結合，提高本行業(yè)的管理能力。物流信息管理系統(tǒng)能夠將所有的信息進行分類、追蹤、識別和查詢，將物流的收發(fā)地址和貨物運送的全過程都以數據信息進行記錄和展示。物流信息管理系統(tǒng)能夠有效地與大數據時代的特點緊密結合，是符合時代特點的科學技術，且信息管理系統(tǒng)和物流行業(yè)有著高度的適應性。

（二）符合企業(yè)擴大發(fā)展的趨勢

我國有著大量的物流企業(yè)，各自都承接著自己領域的業(yè)務，小型的物流企業(yè)往往運輸的整個流程都比較單一，運輸的產品也比較固定，為客戶提供的服務也相對單一，而且倉庫的存儲量也有限，這些都會影響整個企業(yè)進一步的擴大發(fā)展。想要突破這些問題就需要引入物流信息管理系統(tǒng)，因為信息管理系統(tǒng)能夠更好地規(guī)劃所有的運輸流程，在不增加成本的情況下分析最有效的運輸方案。還可以通過數據共享找到更多可以運輸的產品和客戶，在運輸過程中能夠精確的定位貨物的情況為客戶提供更加優(yōu)質的服務，同時也可以對倉庫中的貨物情況進行規(guī)劃和管理。

三、大數據背景下物流企業(yè)管理措施

（一）強化對于物流數據的安全管理

對于物流數據的安全管理是保證大數據技術能夠在企業(yè)物流管理當中充分發(fā)揮出其應有作用的關鍵保障，同時也是降低物流數據安全問題出現概率的重要保障性措施。為了能夠有效的提升物流數據安全管理質量，首先，必須要將安全管理融入到企業(yè)文化當中，定期的對物流管理人員盡心安全管理教育，提升其數據安全管理意識，使其能夠有意識的防控可能出現的數據安全風險問題。其次，必須要定期的對大數據設備進行系統(tǒng)安全維護，找出其中的漏洞問題，并及時的修補漏洞，避免不法分子入侵系統(tǒng)竊取重要數據，從而保證物流數據的安全性，進而保證大數據背景下，企業(yè)物流管理能夠獲得持續(xù)有效的發(fā)展。最后，必須要借助互聯網技術構建出完善的區(qū)域信息共享交流平臺，并引導地區(qū)內部各個企業(yè)參與到平臺討論交流當中，互相分享關于數據技術在企業(yè)物流管理當中的應用信息，這樣不僅可以極大地提升大數據技術的應用成效，同時還可以極大地提升企業(yè)物流管理的質量。

（二）提高大數據的搜集和運用能力

信息化正在通過滲透零售端（也即客戶端），逆向傳導至分銷、產品設計、生產制造等環(huán)節(jié)，正逐步實現供應鏈整體數字化。新的資源組織方式、用戶感知能力會給物流企業(yè)帶來新的商業(yè)機會。但現狀是，分散、復雜的物流服務市場和物流業(yè)務不同參與者的數字化程度不一，導致物流服務的運營與管理仍為基于業(yè)務需求的多條線進行，數據歸集較為困難。要實現大數據推進物流信息化建設的價值，就要把包括數據搜集、數據儲存、數據計算、數據分析等方面的工作落實到位，如數據入口統(tǒng)一化、資源網絡化動態(tài)調配、流程標準化、交接電子化、數據標準化等，不能忽視其中任一環(huán)節(jié)的工作。未來，平臺即服務，物聯網、云服務等技術及應用的普及，以大數據的分析利用來驅動資源的數字化，以及基于平臺數據沉淀，實現服務轉化與持續(xù)改善。

（三）建設業(yè)務核算優(yōu)化途徑

基于知識維度，聯合“一帶一路”各地的物流實體，建設物流業(yè)務核算的優(yōu)化途徑總線，做好客戶知識匯集工作。依托大數據稀疏分析技術，發(fā)現并及時推送各地的優(yōu)秀資源，實現優(yōu)秀資源“送出去”和“引進來”的順暢通道，引領大眾自覺地體驗“一帶一路”偉大工程。為保障順利地對接各地物流客戶，建立物流資源核心區(qū)、調度中心和對接標準等，保障各地用戶隨時隨地進行注冊、登記、交易、支付、審核和評論等功能，全方位地貫通物流大數據的跨域采集、冗余約簡、價值索引、碎片集聚和認證檢驗等精準化核算功能。例如 ：就一個具體的物流客戶而言，可能在“一帶一路”活動中具有比較復雜的多重客戶身份和多重消費角色，每種角色具有不同的服務優(yōu)惠政策，需要通過大數據分析，解決客戶服務的組合兌付難題。從知識維度上，優(yōu)化物流大數據服務途徑，為用戶提供最優(yōu)化的服務享受途徑和效益核算途徑，降低沿線大眾啟用物流資源的難度、增加物流貿易的透明性，引領大眾廣泛參與“一帶一路”的產業(yè)創(chuàng)新和價值增值等活動，進而完成“科技傳承和共同發(fā)展”的新時代目標。

四、結束語

綜上所述，隨著我國科學技術水平的不斷提升，自我國進入到大數據時代以來，我國的各行各業(yè)都取得了飛速的進步，企業(yè)內部的各項管理因為大數據技術的引入都得到了極大地的發(fā)展，并且有效的帶動了整個社會的進步。從現實的角度分析，現階段，將大數據技術與企業(yè)的物流管理相互融合，不僅可以極大地提升大數據技術的應用成效，同時還可以有效的促進企業(yè)物流管理發(fā)展，可以說，將大數據技術應用到企業(yè)物流管理工作當中尤為必要。

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