科研投入對(duì)省域經(jīng)濟(jì)的影響研究
——基于2009-2017年陜西數(shù)據(jù)分析

尹業(yè)秋，田京京，譚新喜，鄭嘉偉

(陜西理工大學(xué)，陜西 漢中 723000)

1 引言

中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)不再像過去那種粗放型的發(fā)展模式。政府提出穩(wěn)中求進(jìn)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，積極調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，加大科技研究經(jīng)費(fèi)投入等政策方針，積極應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)下行風(fēng)險(xiǎn)。探討科研經(jīng)費(fèi)投入與省域經(jīng)濟(jì)之間的影響具有重要的意義。選取陜西省作為研究對(duì)象，檢驗(yàn)科研經(jīng)費(fèi)對(duì)省域經(jīng)濟(jì)的投入有效性，并提出相關(guān)建議。

2 科研經(jīng)費(fèi)的投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系

2.1 數(shù)據(jù)的收集與整理

科研經(jīng)費(fèi)來源主要有政府、企業(yè)和民間組織三大渠道，其中承擔(dān)國(guó)務(wù)院各部委或者各級(jí)地方政府計(jì)劃安排的科研項(xiàng)目，由國(guó)家或者地方有關(guān)部門撥給的科研經(jīng)費(fèi)為縱向科研經(jīng)費(fèi)，另外來源于企業(yè)以及民間其他組織的科研經(jīng)費(fèi)為橫向科研經(jīng)費(fèi)?？萍汲晒菍?duì)某一科學(xué)技術(shù)研究課題，通過觀察實(shí)驗(yàn)、研究試制或辯證思維活動(dòng)取得的具有一定學(xué)術(shù)意義或?qū)嵱靡饬x的結(jié)果。本研究中的科研成果是指由國(guó)家級(jí)課題資助所獲的以科研項(xiàng)目為載體的科技成果。

從國(guó)家自然科學(xué)基金網(wǎng)查閱陜西省2009-2017年的國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目數(shù)據(jù)、重點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)、國(guó)家杰出青年基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)、R&D經(jīng)費(fèi)等數(shù)據(jù)的總和作為陜西省2009-2017年的科研經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)。通過國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站收集陜西省2009-2017年的地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。為確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，對(duì)科研經(jīng)費(fèi)和地區(qū)生產(chǎn)總值這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的進(jìn)行了量綱化處理，得到的陜西省2009-2017年的科研經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)和地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)如表1所示。

2.2 相關(guān)性分析

由表1可以看出，陜西省2009-2017年的科研經(jīng)費(fèi)基本呈現(xiàn)出一個(gè)逐年上升的趨勢(shì)，而陜西省2009-2017的地區(qū)生產(chǎn)總值也呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì)，二者具有相同方向的變化趨勢(shì)，因而根據(jù)數(shù)據(jù)制作散點(diǎn)圖如圖1。

表1 陜西省科研經(jīng)費(fèi)、生產(chǎn)總值(含跟產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值)、科技成果數(shù)據(jù)表Tab.1 Data of scientific research funds, GDP (including industrial GDP) and scientific and technological achievements of Shaanxi Province

圖1 生產(chǎn)總值與科研經(jīng)費(fèi)的關(guān)系圖Fig.1 The relationship between GDP and scientific research funds

由圖1可知科研經(jīng)費(fèi)和地區(qū)生產(chǎn)總值之間的變化圖是正相關(guān)的，表明二者之間之間可能存在正相關(guān)的變動(dòng)規(guī)律，下面通過SPSS軟件研究科研經(jīng)費(fèi)與地區(qū)生產(chǎn)總值之間的相關(guān)性。

將表1的數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件得到相關(guān)系數(shù)為|r|=0.957347，由于|r|=0.957347∈(0，1)，則可以證明科研經(jīng)費(fèi)和地區(qū)生產(chǎn)總值的樣本觀測(cè)值之間存在正相關(guān)的關(guān)系。

由于樣本數(shù)據(jù)的隨機(jī)性會(huì)對(duì)相關(guān)系數(shù)造成的影響。因此對(duì)相關(guān)系數(shù)r進(jìn)行t檢驗(yàn)，得到t=38.58。

在顯著性水平為5%，自由度為15數(shù)據(jù)合格，即陜西省科研經(jīng)費(fèi)與地區(qū)生產(chǎn)總值之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

3 科技成果數(shù)量對(duì)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的影響

根據(jù)表1得出陜西省2009-2017年的三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)繪制三大產(chǎn)業(yè)科技成果數(shù)與生產(chǎn)總值關(guān)系圖，如圖2所示。

圖2 三大產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)與生產(chǎn)總值關(guān)系圖Fig.2 Relationship with number of scientific & technological achievements and GDP of three industries

3.1 各產(chǎn)業(yè)之間的科技成果數(shù)與生產(chǎn)總值之間的相關(guān)性分析

根據(jù)表中的數(shù)據(jù)分別計(jì)算各個(gè)行業(yè)生產(chǎn)總值與本行業(yè)的科技成果數(shù)之間的樣本相關(guān)系數(shù)。第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的科技成果與其生產(chǎn)總產(chǎn)值之間的相關(guān)系數(shù)分別為：r1=0.503,r2=0.85,r2=0.78,由于r1、r2、r3均大于0小于1，可以看出三項(xiàng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與科技成果數(shù)之間存在同向變動(dòng)的關(guān)系，即三項(xiàng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與科技成果數(shù)之間可能為正相關(guān)關(guān)系。對(duì)上述三項(xiàng)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)系數(shù)依次進(jìn)行t檢驗(yàn)，得：

t1=1.54；t2=4.27；t3=3.30

由于顯著性水平為5%，自由度為15的臨界值tα/2=2.365，而t1=1.54，由于t1

由于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與其科技成果數(shù)之間存在著一定程度的顯著正相關(guān)關(guān)系；當(dāng)變量之間存在顯著的的相關(guān)關(guān)系時(shí)，可以建立一定的數(shù)學(xué)模型對(duì)其進(jìn)行回歸分析。因此，根據(jù)第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)和產(chǎn)值數(shù)據(jù)，利用最小二乘法估計(jì)回歸系數(shù)，建立能夠反映實(shí)際總體的回歸模型。

3.2 回歸模型的建立

(1)

接下來利用SPSS20檢驗(yàn)回歸模型1的擬合程度和顯著性，其中R指的是復(fù)相關(guān)系數(shù)，R^2用于反映回歸方程能夠解釋的方差占因變量方差的百分比。根據(jù)擬合度檢驗(yàn)得到R2=0.723∈(0，1)，所以模型的擬合程度是較好的。擬合程度的評(píng)價(jià)僅僅是回歸模型檢驗(yàn)的一部分，還需要對(duì)回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，即在方差分析的基礎(chǔ)上做檢驗(yàn)。由于F統(tǒng)計(jì)量的值為18.234，根據(jù)自由度和給定的顯著性水平，查F分布表可以得到理論臨界值Fα=5.59，可以得出F>Fα，則拒絕原假設(shè)，所以可認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)總體回歸函數(shù)中科技成果數(shù)與產(chǎn)值之間線性回歸關(guān)系顯著。

同理得出第三產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)與產(chǎn)值之間的回歸模型為：

(2)

利用SPSS20對(duì)回歸模型2的擬合程度和顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，由R2=0.608∈(0,1)，可知擬合程度是符合要求的。得出F統(tǒng)計(jì)量的值為10.849，所以可認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)總體回歸函數(shù)中科技成果數(shù)與產(chǎn)值之間的線性回歸關(guān)系顯著。

4 結(jié)論及建議

4.1結(jié)論

通過上述研究發(fā)現(xiàn)，科研經(jīng)費(fèi)對(duì)省域經(jīng)濟(jì)的影響是比較顯著的。科技成果數(shù)對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的影響并不顯著，其中可能是第一產(chǎn)業(yè)的科技成果在轉(zhuǎn)化成實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益時(shí)，其過程實(shí)現(xiàn)周期長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)成本較大，制約條件較多。盡管第一產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)逐年增加，但是其增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)科技成果數(shù)的增長(zhǎng)速度，并且第一產(chǎn)業(yè)的成果產(chǎn)值相對(duì)較低，所以第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值偏低。第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)對(duì)本產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值有著顯著性的影響，相對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)，其中第二產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值影響是最大的，這與我國(guó)長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是分不開的，且第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值在我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中占據(jù)著較大比例。第三產(chǎn)業(yè)的科技成果數(shù)與生產(chǎn)總值之間也存在著較為顯著的相關(guān)關(guān)系，我國(guó)現(xiàn)在正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，政府開始將經(jīng)濟(jì)中心逐漸轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)有關(guān)的科技成果數(shù)以及第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值都得到了快速增長(zhǎng)，第三產(chǎn)業(yè)的科技成果所帶來的的實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益較高。

4.2 建議

第一，加大政府對(duì)高?？蒲薪?jīng)費(fèi)的投入。陜西省有著各類高校百余所，截至2017年，陜西省高校的科研人員達(dá)到了7.4萬人，在全國(guó)名列前茅。這是陜西實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展不可或缺的新動(dòng)能，因此政府要提高高?？蒲腥藛T的待遇，加大高校的科研經(jīng)費(fèi)投入，擴(kuò)大涉及第一產(chǎn)業(yè)的科研項(xiàng)目的數(shù)量和增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)，以鼓勵(lì)更多的研究人員針對(duì)陜西第一產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行研發(fā)。

第二，鼓勵(lì)社會(huì)資本進(jìn)行科研投入，提高科研成果轉(zhuǎn)化率。目前陜西高校以及科研所在第一產(chǎn)業(yè)方面產(chǎn)生的科研成果數(shù)量逐年上升，但是轉(zhuǎn)化率較低。社會(huì)資本持有者大部分也是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的經(jīng)營(yíng)者，因此鼓勵(lì)第一產(chǎn)業(yè)中實(shí)體經(jīng)濟(jì)的經(jīng)營(yíng)者對(duì)非保密性第一產(chǎn)業(yè)的科研項(xiàng)目進(jìn)行社會(huì)融資和成果推廣，將有助于第一產(chǎn)業(yè)科研成果對(duì)第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的影響力的提高。