基于高頻超聲聲像圖特征構(gòu)建的Logistic回歸模型對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷價值

黃 暢 馬純?nèi)A 鄭丹慧

廣東省汕頭市潮陽區(qū)大峰醫(yī)院超聲科，廣東汕頭 515154

甲狀腺結(jié)節(jié)是甲狀腺細胞異常增生后在甲狀腺組織中出現(xiàn)的團塊，通過超聲檢查方式統(tǒng)計到其發(fā)病率約為20%～76%，女性較男性更高發(fā)[1]。根據(jù)甲狀腺結(jié)節(jié)的嚴重程度可以分為良性和惡性兩類結(jié)節(jié)，良性結(jié)節(jié)以甲狀腺腫和甲狀腺腺瘤居多，較為安全，惡性結(jié)節(jié)以分化型甲狀腺癌居多，需要早期發(fā)現(xiàn)采取手術(shù)治療，以免進展至晚期不可治愈[2-3]。目前臨床上對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別仍以病理結(jié)果為金標準，但由于很多良性結(jié)節(jié)無需手術(shù)切除，術(shù)前進行影像學檢查意義重大。高頻超聲聲像圖能顯示結(jié)節(jié)位置、形態(tài)、大小和內(nèi)部血流狀況等信號，目前常被用于甲狀腺囊腫性結(jié)節(jié)的診斷和術(shù)前病理穿刺的引導[4]。本研究為探討高頻超聲聲像圖特征對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷效能，對我院收治的甲狀腺結(jié)節(jié)患者的臨床資料進行回顧分析，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析我院2016年3月～2019年3月收治的甲狀腺占位病變患者102例，納入標準：（1）所有患者均在我院進行了高頻超聲檢查；（2）均采取手術(shù)切除治療，且術(shù)后經(jīng)病理確診過甲狀腺病變類型；（3）所有患者臨床資料與超聲檢查資料完整。102例患者中術(shù)后病理確診為良性結(jié)節(jié)患者67例，男：女=21∶46，年齡21～68歲，平均（48.7±10.5）歲；惡性結(jié)節(jié)患者35例，男：女=12∶23。年齡23～71歲，平均（49.1±11.1）歲，良性結(jié)節(jié)與惡性結(jié)節(jié)組患者年齡、性別比較，差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05），具有可比性。

1.2 超聲檢測方法

儀器采用彩色多普勒超聲儀（美國GE醫(yī)療公司，型號Voluson E6和Voluson E10 OLED等），探頭頻率9～12MHz?；颊呷⊙雠P位，充分暴露頸部前方及側(cè)方。囑患者平靜呼吸，盡量避免吞咽動作，涂抹耦合劑，將探頭在頸部前方、雙側(cè)甲狀腺部位對甲狀腺進行多切面掃描，仔細觀察和記錄結(jié)節(jié)的位置、數(shù)目、大小、回聲（回聲高低與質(zhì)地是否均勻）、形態(tài)（規(guī)則或不規(guī)則）、邊界（清晰或模糊）、結(jié)節(jié)內(nèi)部構(gòu)造（全囊性、部分囊性＞50%即囊性為主、部分實性＞50%即實性為主或?qū)嵭裕?、縱橫比（＜1或≥1）、鈣化程度（無、微鈣化或粗鈣化）和血流情況（無血管型、邊緣血管型、中央血管型或混合血管型）等，將獲取到能清晰顯示甲狀腺結(jié)構(gòu)的超聲圖像保存。

1.3 統(tǒng)計學方法

應用SPSS22.0軟件進行統(tǒng)計學處理分析，甲狀腺結(jié)節(jié)良性組與惡性組間計數(shù)資料（%）使用單因素方差分析找出超聲聲像圖中的相關(guān)影響因素，再采用多因素Logistic回歸分析獲得區(qū)分良惡性的超聲聲像圖中的獨立危險因素，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。以獨立危險因素構(gòu)建受試者操作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線，計算曲線下面積（Area Under Curve，AUC）。

2 結(jié)果

2.1 甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)高頻超聲聲像圖特征的單因素方差分析

單因素方差分析結(jié)果顯示，良惡性結(jié)節(jié)組間的形態(tài)、邊界、結(jié)節(jié)內(nèi)部構(gòu)成、縱橫比、內(nèi)部回聲、回聲質(zhì)地、鈣化程度和血流模式比較，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），而結(jié)節(jié)大小、位置差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05），見表1。

2.2 甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)高頻超聲聲像圖特征的多因素Logistic回歸分析

以單因素分析中組間比較P＜0.05的8個甲狀腺惡性結(jié)節(jié)相關(guān)征象因素作為自變量，進行非條件Logistic回歸分析，結(jié)果顯示：邊界模糊、縱橫比≥1、低回聲和微鈣化是甲狀腺惡性結(jié)節(jié)超聲聲像圖的獨立危險特征，見表2。

Logistic回歸模型預測方程為Y=2.76X1+1.68X2+1.19X3+1.73X4-3.79，對甲狀腺惡性結(jié)節(jié)預測的靈敏度為88.57%（31/35），特異度為91.04%（61/67），準確度為90.20%（92/102），構(gòu)建ROC曲線AUC為0.885，見圖1。

圖1 Logistic回歸模型對甲狀腺惡性結(jié)節(jié)預測的ROC曲線

3 討論

甲狀腺結(jié)節(jié)是臨床常見的一種占位性病變，目前其良惡性鑒別是以病理檢測為金標準，但由于很多良性結(jié)節(jié)無需手術(shù)切除，所以術(shù)前影像學診斷對甲狀腺良性結(jié)節(jié)患者來說具有重要意義[5-6]。甲狀腺解剖位置較特殊，前方無骨骼或氣體遮擋，因此超聲檢查能發(fā)現(xiàn)常規(guī)檢查無法觸及的小結(jié)節(jié)，并能通過血流信號來判定結(jié)節(jié)的良惡性[7]。Logistic回歸模型能從多因素中篩選出具有較為獨立診斷意義的因素，在不同征象變量存在的情況下通過回歸方程計算預測P值，再通過ROC曲線評價該模型的預測效果。

表1 甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)高頻超聲聲像圖特征的單因素方差分析

表2 甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)高頻超聲聲像圖特征的多因素Logistic回歸分析

高頻超聲可以觀察到甲狀腺結(jié)節(jié)的數(shù)目、形態(tài)、大小和內(nèi)部回聲等征象特征，認真對比良惡性結(jié)節(jié)間征象特征，有助于其鑒別和診斷。單因素方差分析中，良惡性結(jié)節(jié)間的形態(tài)、邊界、結(jié)節(jié)內(nèi)部構(gòu)成、縱橫比、內(nèi)部回聲、回聲質(zhì)地、鈣化程度和血流模式均有差異。良性結(jié)節(jié)為膨脹性生長，具有包膜，還會擠壓甲狀腺周邊組織，多呈現(xiàn)類圓形和橢圓形，縱橫比通常＜1，而惡性結(jié)節(jié)為浸潤性生長，形態(tài)多為不規(guī)則，邊界為模糊不清，使得結(jié)節(jié)的前后徑增大，縱橫徑之比往往≥1[8-9]。囊性結(jié)節(jié)的形成是由于甲狀腺腫瘤增長迅速，瘤內(nèi)出血造成的，實性部分是腫瘤本身，囊性部分是液化的血液，囊性部分越多，結(jié)節(jié)為惡性的可能性越大[10]。惡性結(jié)節(jié)細胞成分較多，而細胞間質(zhì)少，在聲像圖中形成的反射間面少，回聲較正常組織或周圍組織低，細胞分化程度越低，間質(zhì)就越少，因而回聲就越低[11]?；芈暡痪鶆蚍从车氖羌谞钕俳M織質(zhì)地的均勻與否和有無局部水腫，常與甲狀腺炎癥相關(guān)[12]。微鈣化在甲狀腺癌中發(fā)生率很高，若病理切片中發(fā)現(xiàn)砂粒體，將有助于惡性結(jié)節(jié)的診斷，既往研究表明，粗鈣化病理多為良性結(jié)節(jié)，微鈣化的結(jié)節(jié)為惡性的可能性越大，但要和濃縮膠質(zhì)、結(jié)節(jié)內(nèi)玻璃樣變性和嗜酸性物質(zhì)區(qū)分開[13]。良性結(jié)節(jié)內(nèi)部血流分布較少，主要為邊緣性血管為主型的血流模式，93.5%的結(jié)節(jié)狀增生和71.4%的腺瘤超聲圖像顯示環(huán)繞型血流信號，而惡性結(jié)節(jié)內(nèi)部血流豐富，超聲聲像圖以中央血管信號為主，與以往學者研究結(jié)果一致[14]。

多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，高頻超聲圖中邊界模糊、縱橫比≥1、低回聲和微鈣化的結(jié)節(jié)惡性程度可能性高，構(gòu)建的回歸方程預測模型對甲狀腺良惡性診斷的靈敏度為88.57%，特異度為91.04%，準確度為90.20%，構(gòu)建ROC曲線AUC為0.885，說明其具有較高的診斷價值。雖然高頻超聲在檢查甲狀腺結(jié)節(jié)上有很大優(yōu)勢，但甲狀腺結(jié)節(jié)表現(xiàn)多樣、復雜、良惡性結(jié)節(jié)的超聲聲像特征存在一些交叉重疊，易導致誤判或漏判[15]，一方面需要有豐富超聲診斷經(jīng)驗醫(yī)師來進行判讀，另一方面仍需結(jié)合其他檢查來綜合判斷。

綜上所述，高頻超聲聲像圖邊界不清、縱橫比≥1、微鈣化和極低回聲是對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)具有鑒別意義的特征性變量，綜合這些特征對甲狀腺癌有較高的診斷價值，但臨床仍需要結(jié)合其他檢查技術(shù)進一步確診。