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    信號交叉口行人不安全過街行為意向研究

    2020-04-12 05:40:32
    運(yùn)輸經(jīng)理世界 2020年9期
    關(guān)鍵詞:意向效度行人

    1 提出問題

    相對于機(jī)動車,行人屬于最弱勢的一個(gè)群體,傷亡概率較高。國家統(tǒng)計(jì)局在《2019年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》指出,2019年全國共接報(bào)涉及人員傷亡的交通事故24.5萬起,共造成6.3萬人死亡,其中31.7%的死者采用步行方式[1]?!?018年全球道路安全現(xiàn)狀報(bào)告》內(nèi)容表明,全球每年因?yàn)榻煌ㄊ鹿试斐傻乃劳鰯?shù)量約為135萬人,其中23%為行人。與駕駛機(jī)動車和非機(jī)動車相比,步行無需額外培訓(xùn),也無法被強(qiáng)制剝奪資格,因此安全意識薄弱的步行者占比較大,從而給人們的安全帶來了較大安全隱患。

    為解決城市道路交叉口的人車沖突問題,一些城市在行人專用信號燈形式上進(jìn)行了創(chuàng)新,通過數(shù)字、光帶等方式顯示相位時(shí)間,其中數(shù)字顯示占多數(shù)。倒計(jì)時(shí)信息在提供信息的同時(shí)會帶來較多爭議,原因可能是行人對信號的認(rèn)知與理解不同,從而影響行為措施。

    2 行為分析和模型構(gòu)建

    2.1 計(jì)劃行為理論模型及應(yīng)用

    Ajzen 提出的計(jì)劃行為理論認(rèn)為,實(shí)際行為一般會受到行為意向因素的影響,同時(shí)還會受到知覺行為因素的控制(Perceived Behavior Control,PBC)作用,即行為受到機(jī)會和資源制約;行為態(tài)度(Attitude,A)、主觀規(guī)范(Subjective Norm,SN)以及知覺行為控制(Perceived Behavior Control,PBC)屬于決定行為意向發(fā)展的三個(gè)主要變量[2]。行為態(tài)度(A)是指個(gè)人對實(shí)施某種行為的正面或負(fù)面的評價(jià);主觀規(guī)范(SN)一般是指個(gè)人決定是否在后續(xù)階段采取行為時(shí),其自身體會到的社會壓力,主要體現(xiàn)在每個(gè)人眼中,社會上的他人對自己行為產(chǎn)生的看法;知覺行為控制(PBC)通常是指個(gè)人采取行為期間,其自身所擁有的對機(jī)遇和資源方面的控制能力,主要體現(xiàn)在個(gè)人對主客觀條件的認(rèn)知,由控制信念與感知促進(jìn)組成。幾個(gè)要素關(guān)系如下圖所示:

    圖1 計(jì)劃行為理論基本框架

    2.2 行人過街行為分析

    根據(jù)行人過街行為特征研究分析,其行為特征存在隨機(jī)性、從眾性、峰期性、不均勻性,并遵循最短路徑原則。人流量較大的交叉口處紅燈等待時(shí)間一般較長、行人流量大,不耐煩情緒和從眾性更容易誘發(fā)不安全過街行為。

    行人不安全行為指會引發(fā)交通事故的行為差錯,但并不必然發(fā)生事故[2]。其分為時(shí)間不安全行為和空間不安全行為。

    圖2 信號交叉口行人不安全過街行為意向模型結(jié)構(gòu)

    3 研究方法

    3.1 調(diào)查對象、時(shí)間與地點(diǎn)選取

    本次調(diào)查選取休息日在城市核心商業(yè)區(qū),面向路人進(jìn)行隨機(jī)問卷調(diào)查。

    3.2 調(diào)查工具

    本次研究采用問卷調(diào)查的形式,并使用李克特量表將主觀感受進(jìn)行量化。本次問卷設(shè)計(jì)分為基本信息和量表兩部分?;拘畔詣e、年齡、學(xué)歷和是否有駕駛經(jīng)歷,通過以上四個(gè)維度對行人進(jìn)行分類研究,探討不同群體的意向和行為差異;量表部分對拓展的計(jì)劃行為理論各個(gè)要素(態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制、行人信號認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)感知、行為意向)進(jìn)行評測,采用李克特五級量表進(jìn)行量化[3]。

    通過描述性統(tǒng)計(jì)分析以及信度效度分析對問卷進(jìn)行討論。描述性統(tǒng)計(jì)分析的目的是分析性別、年齡、學(xué)歷、駕駛經(jīng)歷對行人過街行為的影響,方式為方差齊次性檢驗(yàn)。信度效度分析的目的是檢驗(yàn)問卷的穩(wěn)定性和檢測手段準(zhǔn)確性,采用的研究方法分別為克朗巴哈系數(shù)法和因子分析法。

    3.3 調(diào)查過程

    在正式調(diào)查前,筆者在相同地點(diǎn)發(fā)放了100份預(yù)調(diào)查問卷,并對預(yù)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度效度分析,發(fā)現(xiàn)“主觀規(guī)范”與“行人信號認(rèn)知”兩個(gè)潛在變量效度不足[4]。結(jié)合效度分析結(jié)果,刪除部分問題,得到了正式的調(diào)查問卷。

    正式調(diào)查期間,筆者共發(fā)放問卷400份,回收有效問卷337份,有效樣本回收率為84.3%,滿足數(shù)據(jù)分析要求。

    4 研究結(jié)果

    4.1 群體差異性分析

    對性別、駕駛經(jīng)歷、年齡、學(xué)歷進(jìn)行差異影響分析,分析方法為獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)。由于篇幅所限,本文僅展示駕駛經(jīng)歷差異影響的分析檢驗(yàn)結(jié)果。

    駕駛經(jīng)歷差異影響分析方法為獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)適用于控制變量僅包含2個(gè)分組的情景中。p值高于0.05時(shí),說明該因素對行為決策無差異。

    表1 不同駕駛經(jīng)歷群體獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)表

    不同駕駛經(jīng)歷群體樣本分析結(jié)果顯示,行為意向部分中,觀測變量BI1 和BI2對應(yīng)的p值小于0.01,說明在0.01 顯著水平上,有駕駛經(jīng)歷的行人和無駕駛經(jīng)歷的行人在行為意向上有顯著差異,無駕駛經(jīng)歷行人更傾向于采用不安全行為過街。有駕駛經(jīng)歷的行人對交規(guī)的掌握程度更高,對不安全過街行為危險(xiǎn)性有更

    全面地認(rèn)識,從而能夠避免不安全行為[5]。

    5 結(jié)語

    5.1 本研究在計(jì)劃行為理論的基礎(chǔ)上引入“風(fēng)險(xiǎn)感知”和“行人信號認(rèn)知”,構(gòu)建了信號交叉口行人過街行為意向模型,對各因素之間因果關(guān)系和作用強(qiáng)度進(jìn)行比較,并對不同性別、年齡、學(xué)歷、駕駛經(jīng)歷的行人進(jìn)行群體差異性分析,得出以下結(jié)論。

    5.1.1 信號交叉口行人過街行為意向因素中,行為態(tài)度產(chǎn)生的影響最大,知覺行為控制、風(fēng)險(xiǎn)感知、行人信號認(rèn)知造成的影響依次降低,主觀規(guī)范對行人過街行為意向無影響。

    5.1.2 不同年齡和駕駛經(jīng)歷的行人在過街行為決策中有顯著差異,不同性別和學(xué)歷的行人在過街行為決策中無顯著差異。

    5.2 基于上述研究結(jié)果,提出以下對策建議。

    5.2.1 在道路設(shè)計(jì)、信號配時(shí)、過街設(shè)施、交通執(zhí)法等環(huán)節(jié)考慮行人過街需求,以便提升行人過街效率和便捷性。

    5.2.2 對違法過街的行人進(jìn)行處罰,在事故責(zé)任認(rèn)定方面提升不安全過街行人的責(zé)任比例。

    5.2.3 通過媒體宣傳、駕駛體驗(yàn)活動等讓行人了解交通事故原因,認(rèn)識到不安全過街行為存在的風(fēng)險(xiǎn)。

    5.2.4 加強(qiáng)執(zhí)法力度,增加行人心理壓力,提升不安全過街行為難度。

    5.2.5 增設(shè)語音提醒和警報(bào)設(shè)施,提醒行人注意信號燈和車流。

    5.3 限于時(shí)間、成本所限,本研究存在以下不足之處

    5.3.1 本研究只包括部分不安全過街行為,今后研究可將更多行為(如隨意脫離人行橫道、醉酒過街等)納入研究。

    5.3.2 僅針對部分區(qū)域進(jìn)行了調(diào)查,今后可擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集范圍,使研究結(jié)果更具有普遍性。

    5.3.3 可針對特定群體(老人、兒童等)或特定場所(醫(yī)院、幼兒園等)進(jìn)行研究,提出具有針對性的交通管理建議。

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