中國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價(jià)及障礙因素研究

施生旭 童佩珊

摘要：基于DPSIR模型構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價(jià)指標(biāo)體系，采用TOPSIS分析方法和障礙模型，以2010—2015年中國27個(gè)地區(qū)樣本數(shù)據(jù)，對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平進(jìn)行評價(jià)分析。結(jié)果顯示：（1）中國長三角與珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化較好，西北部與西南部省份水平較弱，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度與生態(tài)環(huán)境建設(shè)力度具有一致性;（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化區(qū)域發(fā)展不平衡，各地區(qū)在科技創(chuàng)新、生態(tài)發(fā)展和環(huán)境治理方面阻礙其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展;（3）從障礙因素診斷結(jié)果來看，污水集中處理率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率與能源消費(fèi)彈性系數(shù)是中國多數(shù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的主要障礙因素。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;DPSIR-TOPSIS模型;生態(tài)建設(shè);綠色發(fā)展;障礙因素

中圖分類號：F121.3? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ?文章編號：1007-2101（2020）02-0054-11

改革開放40多年來，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了發(fā)展與多次調(diào)整不斷優(yōu)化，但是中國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展仍存在較大不平衡性。近年來，生態(tài)建設(shè)與綠色發(fā)展理念不斷深入，進(jìn)一步把生態(tài)建設(shè)、綠色發(fā)展理念和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化相結(jié)合，在供給側(cè)改革背景下不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。具體分析中國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的變化趨勢與影響因素，保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)的有機(jī)統(tǒng)一，提高中國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)質(zhì)量，具有積極的實(shí)踐與理論價(jià)值。

一、文獻(xiàn)述評

1985年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)齑哪澨岢隽恕暗筓曲線”，指出工業(yè)化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也會(huì)引發(fā)區(qū)域發(fā)展的不平衡，進(jìn)而影響三大產(chǎn)業(yè)的分配比重。就中國發(fā)展現(xiàn)狀而言，各地區(qū)不同自然、社會(huì)等資源優(yōu)勢表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化結(jié)果的差異性與不平衡性，其中長三角、珠三角的第三產(chǎn)業(yè)是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，西部、東北部地區(qū)重工業(yè)占據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)地位，工業(yè)污染較為嚴(yán)重[1]。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)方式是決定其經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵[2]，財(cái)稅手段、金融深化程度會(huì)影響產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力[3]，進(jìn)而影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度，實(shí)物投資、對外貿(mào)易也是影響其優(yōu)化的重要因子[4]?？梢?，新生產(chǎn)方式的出現(xiàn)可以提高產(chǎn)業(yè)效率與經(jīng)濟(jì)效益，優(yōu)化配置創(chuàng)新資源與加強(qiáng)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)合作，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有強(qiáng)大的推動(dòng)作用[5]，如京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合發(fā)展等。

現(xiàn)階段，中國處于“工業(yè)型經(jīng)濟(jì)”時(shí)期，面對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型要求，樹立生態(tài)理念，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，既是攻破日趨強(qiáng)化的資源環(huán)境約束的有效途徑，也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求。劉雅君等[6]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型十分重要，提出產(chǎn)業(yè)信息化和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的觀點(diǎn)，何平等[7]認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生態(tài)化。生態(tài)產(chǎn)業(yè)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的關(guān)鍵因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化應(yīng)以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、環(huán)境與資源保護(hù)為目的，習(xí)近平[8]提出要按照循環(huán)經(jīng)濟(jì)的低消耗、低排放與高效率來調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及布局。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)優(yōu)化也應(yīng)遵循生態(tài)可持續(xù)的循環(huán)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)相互作用循環(huán)發(fā)展，換言之就是在自然系統(tǒng)中建立經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與資源環(huán)境之間的生態(tài)良性循環(huán)機(jī)制[9]。

相較于中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性改革，國外學(xué)者認(rèn)為資源優(yōu)化配置的核心是實(shí)現(xiàn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，為優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展評價(jià)體系，如里斯提出的生態(tài)足跡（1992）、聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)的可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系（1995）、環(huán)境可持續(xù)指數(shù)（2000）、環(huán)境績效指數(shù)（2006）等[10-11]。部分發(fā)達(dá)國家現(xiàn)處于“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”時(shí)期，學(xué)者們較少提及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這一概念名詞，其研究多立足于產(chǎn)業(yè)組織、產(chǎn)業(yè)要素與可持續(xù)發(fā)展之間的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)間的壟斷競爭行為等。如Kerry[12]發(fā)現(xiàn)循環(huán)產(chǎn)業(yè)集群的組織模式能使生態(tài)效益與經(jīng)濟(jì)效益統(tǒng)一優(yōu)化;Joskow[13]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)組織研究對新型工業(yè)發(fā)展路徑具有啟示性;Kogan等[14]驗(yàn)證了要素轉(zhuǎn)移與生產(chǎn)率之間的關(guān)系;Leonid Kogan等[15]認(rèn)為資源配置是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，而技術(shù)創(chuàng)新要素是促進(jìn)資源有效配置的關(guān)鍵點(diǎn);Witt[16]研究發(fā)現(xiàn)物質(zhì)、技術(shù)、創(chuàng)新三要素集聚下的技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有正向的影響。但由于不同國家或地區(qū)的特點(diǎn)不同，創(chuàng)新形式也有所差別，如Vrinda等[17]認(rèn)為微觀層面的產(chǎn)業(yè)競爭可以反映市場需求，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置;Cheremukhin等[18]通過早期蘇聯(lián)工業(yè)化發(fā)展發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)部門的進(jìn)入壁壘與壟斷競爭不利于產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是在有序的競爭下，通過技術(shù)進(jìn)步建立高附加值、低污染、集約型的產(chǎn)業(yè)集群，這也是中國當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目標(biāo)導(dǎo)向。

隨著各界對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論、實(shí)踐研究的深入，中國學(xué)者開始立足于整體與區(qū)域發(fā)展視角對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平進(jìn)行相應(yīng)的測量，并通過構(gòu)建指標(biāo)體系、選取定量評價(jià)方法研究推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的積極因素。從模型選取來看，王喜文[19]從德國工業(yè)4.0變革探尋中國工業(yè)的發(fā)展方向;滕飛、霍忻[20]構(gòu)建VAR模型分析評價(jià)中國對外直接投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)系;張捷、趙秀娟[21]構(gòu)建投入產(chǎn)出模型測算出產(chǎn)業(yè)優(yōu)化對碳排放的貢獻(xiàn)率;趙玉林、張鐘方[22]運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)法實(shí)證測算出高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間優(yōu)化和調(diào)整具有推動(dòng)作用;薛聲家[23]建立了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化模型。從評價(jià)體系的構(gòu)建來看，賀丹、田立新[24]從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)涵構(gòu)建評價(jià)指標(biāo);曹華等[25]基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念構(gòu)建評價(jià)指標(biāo);原毅軍、董琨[26]從經(jīng)濟(jì)增長、降低能耗、控制污染等角度構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型與評價(jià)體系;劉淑茹[27]從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對資源結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)等影響構(gòu)建指標(biāo)體系;宋錦劍[28]從統(tǒng)計(jì)角度構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的測度指標(biāo)群。從研究方法來看，定量研究方法涉及多元統(tǒng)計(jì)分析法、協(xié)同分析法、灰色關(guān)聯(lián)法、模糊綜合評判法等[29]。

縱觀國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者研究，其研究視角比較多樣、成果比較豐富，不僅構(gòu)建了相關(guān)評價(jià)模型與指標(biāo)體系，還從產(chǎn)業(yè)理論、產(chǎn)業(yè)分配、技術(shù)創(chuàng)新、資源配置等角度闡釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的要求與方向，并從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自身調(diào)整與發(fā)展角度對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供依據(jù)。但在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價(jià)體系上，相關(guān)學(xué)者主要基于主觀認(rèn)識進(jìn)行構(gòu)建，存在一定的主觀性趨勢;在研究對象上多以某一區(qū)域?yàn)橹?，缺少對比分析。筆者擬在可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)建設(shè)理念下，基于DPSIR模型構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價(jià)指標(biāo)體系，并采用熵值法對各評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)、求出權(quán)重，運(yùn)用TOPSIS法對子系統(tǒng)進(jìn)行綜合評價(jià)分析，引入障礙度模型分析各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的障礙因素，在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對策，以期為中國社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策依據(jù)。

二、生態(tài)理念視角下中國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價(jià)體系構(gòu)建

（一）DPSIR概念模型

DPSIR是一種基于可持續(xù)發(fā)展理論模型，歐洲EEA公司于1998年首次將該模型框架用于歐洲環(huán)境優(yōu)先次序的評估中，它是基于某種假定和影響下的相關(guān)聯(lián)狀態(tài)框架模型，存在著基于驅(qū)動(dòng)力（D）、壓力（P）、狀態(tài)（S）、影響力（I）、響應(yīng)（R）之間的內(nèi)在關(guān)系。因此，其“驅(qū)動(dòng)力”指生態(tài)理念下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化的發(fā)展趨勢;“壓力”指產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對周圍生態(tài)環(huán)境因素建設(shè)的影響;“狀態(tài)”指在壓力因子作用下產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)建設(shè)所處的境況，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的水平;“影響”指系統(tǒng)所處狀態(tài)對生態(tài)文明建設(shè)要求及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響;“響應(yīng)”指在生態(tài)理念下針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化而制定采取的積極有效措施與對策。該模型被廣泛用于可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域，如Edward R.Carr等[30]應(yīng)用DPSIR模型的可持續(xù)發(fā)展研究;Zebardast L等[31]應(yīng)用DPSIR模型對德黑蘭新型城鎮(zhèn)化環(huán)境評價(jià)研究;王強(qiáng)、黃鵠[32]基于DPSIR模型的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化可持續(xù)發(fā)展評價(jià)研究。

（二）評價(jià)指標(biāo)選取與構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有較大復(fù)雜性，影響因素關(guān)系到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、資源供給和利用率、科技支出等因素。在生態(tài)理念視角下構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價(jià)體系主要遵循以下幾個(gè)原則。（1）系統(tǒng)性：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)涉及行業(yè)范圍廣泛、部門繁多，因此建立選取各指標(biāo)要素時(shí)應(yīng)考慮到數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系與完整度，涵蓋科技、環(huán)境、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)等范疇，在要素選取上除了具體三大產(chǎn)業(yè)指標(biāo)外，還應(yīng)包括生態(tài)理念指標(biāo)等多個(gè)維度，各指標(biāo)內(nèi)涵既要反映驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)等子系統(tǒng)的主要特征，還應(yīng)顯現(xiàn)各子系統(tǒng)之間的內(nèi)在聯(lián)系;指標(biāo)間保持相互獨(dú)立、彼此聯(lián)系，共同構(gòu)建一個(gè)有機(jī)的統(tǒng)一體。（2）科學(xué)性：各指標(biāo)在選取過程中需遵循科學(xué)合理有序的理論原則，其標(biāo)準(zhǔn)化和后續(xù)分析都應(yīng)建立在科學(xué)、客觀的基礎(chǔ)之上。（3）可比與可量化性：各指標(biāo)在選擇上應(yīng)注意總體內(nèi)部的一致性，指標(biāo)體系的構(gòu)建要為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供科學(xué)管理服務(wù)，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上的特點(diǎn)應(yīng)是簡單清晰，具有可量化性。因而，基于DPSIR-TOPSIS模型，應(yīng)采用問題驅(qū)動(dòng)與因果關(guān)系的范式，借助前人研究成果、相關(guān)材料與文獻(xiàn)，結(jié)合中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況、生態(tài)文明建設(shè)情況和相關(guān)專家觀點(diǎn)與建議選取與構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系。同時(shí)，將指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)劃分為準(zhǔn)則層、要素層、指標(biāo)層三個(gè)層次。（1）準(zhǔn)則層：依據(jù)DPSIR模型，將其分為驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)五個(gè)方面。（2）要素層：根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)涵義、DPSIR框架構(gòu)建理論、“十三五規(guī)劃”要求和“五位一體”戰(zhàn)略目標(biāo)等，分別對應(yīng)選取10項(xiàng)指標(biāo)要素，包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源壓力和環(huán)境壓力、科技文化和就業(yè)狀況、生態(tài)發(fā)展和能源結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理和控制響應(yīng)，從本質(zhì)上反映五大子系統(tǒng)之間的作用和反作用。（3）指標(biāo)層：依照10項(xiàng)要素層分別選取30個(gè)可量化、可比較的指標(biāo)，對要素層變化和反應(yīng)給予最直觀的數(shù)據(jù)（見表1）。

（三）評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

1. 無量綱法的選擇

考慮到各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)不同，統(tǒng)計(jì)計(jì)量單位有所不同，為了得到較為客觀的權(quán)重，研究中指標(biāo)的客觀權(quán)重采用熵值法進(jìn)行計(jì)算，其公式為：

當(dāng)指標(biāo)為正向指標(biāo)時(shí)：xij=

當(dāng)指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)時(shí)：xij=

當(dāng)指標(biāo)為適中型指標(biāo)時(shí)：xij=

其中，di為確定的標(biāo)準(zhǔn)值。

2. 熵值法權(quán)重的確定

熵值法是一種客觀賦權(quán)法，首先利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán)，再通過熵值法修正各指標(biāo)中不合理的權(quán)重，從而得出較為客觀的指標(biāo)權(quán)重。其具體步驟如下：

（1）一些指標(biāo)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行平移處理xij=H+xij，其中H為指標(biāo)平移的幅度，一般取1;

（2）第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)為：gj=1-ej;

（3）第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為：？棕j=。

（四）評價(jià)方法的選擇

TOPSIS模型是Hwang和Yoon于1981年首次提出，它是一種根據(jù)有限評價(jià)對象與理想化目標(biāo)接近程度進(jìn)行排序的方法，通過計(jì)算評價(jià)對象的最優(yōu)值和最劣值來進(jìn)行排序，當(dāng)評價(jià)對象與最優(yōu)值最接近且與最差值最遠(yuǎn)時(shí)則為最優(yōu)對象，反之為最差。TOPSIS評價(jià)法對原始數(shù)據(jù)利用較充分，適用于樣本量大、分布廣的數(shù)據(jù)?；贒PSIR模型構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)體系運(yùn)用TOPSIS模型進(jìn)行評價(jià)，具體步驟如下：

（1）正理想：Y+=（y+j）=Y（max），負(fù)理想：Y-=（y-j）=Y（min）;

（2）分別計(jì)算不同評價(jià)對象評價(jià)向量到正理想S+、負(fù)理想值S-的距離：

S+=■，S-=■

（3）計(jì)算各指標(biāo)的相對貼近度：

cj=■

同理，計(jì)算各年份相對貼近度與各子系統(tǒng)的貼近度。S+越小，表明評價(jià)指標(biāo)與正理想解越接近，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化狀態(tài)越好;S-越小，表明評價(jià)指標(biāo)與負(fù)理想解越接近，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化狀況越差;Cj值越大，表明第j年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平越高。參考相關(guān)學(xué)者的研究成果[33-35]，結(jié)合各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)際情況，以非等間距方式依據(jù)貼近度Cj將中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平狀況劃分為5個(gè)評判等級，如表2所示。

三、中國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價(jià)及障礙因素分析

（一）數(shù)據(jù)來源

筆者選取基于中國27個(gè)地區(qū)2010—2015年相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息和資料[樣本數(shù)據(jù)未包括西藏、新疆、寧夏、青海?。▍^(qū)）以及中國香港、澳門和臺(tái)灣]，根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價(jià)指標(biāo)體系，對中國各地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，得到2010—2015年27個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價(jià)研究中各指標(biāo)的初始數(shù)據(jù)，個(gè)別數(shù)據(jù)通過相關(guān)公式計(jì)算生成而來。

（二）評價(jià)分析

1. 總體評價(jià)分析

根據(jù)上述研究方法，對2010—2015年中國27個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平進(jìn)行貼近度計(jì)算（見圖1、表3）。2015年較2010年，各地區(qū)貼近度均呈現(xiàn)不同程度的增長，如北京市、江蘇省、陜西省等增長明顯;廣東省、天津市等增長不顯著。由表3可知，2010—2015年中國整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平上升，其中北京、陜西、江蘇、河北等?。ㄊ校┚C合貼近度值漲幅最為明顯，如江蘇省2015年較2010年上升了30.79%，北京市上升了19.44%。黑龍江、山西、甘肅、四川等省份的貼近度指數(shù)呈現(xiàn)下滑趨勢，其中黑龍江2015年相比2010年下降了2.5%，山西下降了14.81%，且兩省排名末尾。從綜合排名來看，2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平較好的三個(gè)?。ㄊ校┓謩e是北京、廣州、江蘇;排名最后的省份是貴州、山西、黑龍江。2010—2015年東北三省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍處于較差水平，其中以黑龍江最為突出。長三角地區(qū)總體水平較高，江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化由中等水平轉(zhuǎn)向較強(qiáng)水平;珠三角地區(qū)由較弱水平趨近于中等水平;中部省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平明顯高于西部與北部。

表2顯示，2015年中國27個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平可分為五個(gè)等級，其中貼近度為0.9～1，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平最高地區(qū)暫無;貼近度為0.7～0.9，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平較強(qiáng)地區(qū)有北京與江蘇;貼近度為0.6～0.7，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平中等地區(qū)有廣東、天津、重慶、湖北、山東、陜西、河南、安徽、內(nèi)蒙古;貼近度為0.4～0.6，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平較弱地區(qū)有遼寧、海南、福建、廣西、云南、吉林、甘肅、四川、貴州與山西;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平最低省份，貼近度值低于0.4的僅有黑龍江。

隨著中國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)水平的提升，中部地區(qū)與沿海省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日趨優(yōu)化。2011年，中央工信部制定了淘汰落后產(chǎn)能的計(jì)劃目標(biāo)，中國第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重超過了第二產(chǎn)業(yè)，江蘇、北京、廣東等地三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例逐一調(diào)整，由“二一三”調(diào)整為“三二一”，獨(dú)到的區(qū)域優(yōu)勢與政策支持使得中部與沿海省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況日益良好。而在“十二五”時(shí)期與“十三五”期間，東北與中部等資源優(yōu)勢型省市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不間斷地出現(xiàn)了資源型衰退、結(jié)構(gòu)型衰退、生態(tài)污染嚴(yán)重等問題，阻礙其經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性發(fā)展，造成了區(qū)域發(fā)展的不平衡。

2. DPSIR子系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價(jià)分析（見表4）

（1）驅(qū)動(dòng)力方面。從總體上而言，長三角、珠三角地帶驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)優(yōu)于西北、西南部。2010年與2015年，北京驅(qū)動(dòng)力子系統(tǒng)均位列第一，同比增幅7.2%;天津、江蘇、廣東、上海等地五年間的驅(qū)動(dòng)力子系統(tǒng)始終位居前十，其中江西與福建在2015年漲幅較大，分別為10.9%和9.77%。從數(shù)據(jù)上來看，上海、北京、天津、廣東、江蘇、浙江與山東等?。ㄊ校┙?jīng)濟(jì)發(fā)展較好，且尤為注重對服務(wù)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入，如“互聯(lián)網(wǎng)+”的廣泛應(yīng)用。“十三五”期間，北京高新技術(shù)園區(qū)不斷擴(kuò)建完善，杭州、上海等地的濱海新城逐一建設(shè)完成，東部省份與沿海地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展在優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，也推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。相反，吉林、甘肅、黑龍江等排名居后且驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)較2010年有所下降，主要原因是該類地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差，區(qū)域發(fā)展仍以投資第二產(chǎn)業(yè)為主且結(jié)構(gòu)投資比例不太平衡等。

（2）壓力方面。2010—2015年，廣東、江蘇、浙江等省份的貼近度指數(shù)漲幅明顯，廣東同比增長11.85%，上海與浙江增長約為9%。2015年天津、福建、江西等省（市）位居全國前十，但總體水平有所下降。在壓力子系統(tǒng)中，單位GDP電耗、水耗，工業(yè)固體及廢水排放量等是其測量的關(guān)鍵要素。近年來，中國各地區(qū)加快能源需求側(cè)與供給側(cè)改革，其中廣東、上海等省（市）在新能源開發(fā)與利用方面置于領(lǐng)頭地位，各地政府頒布《一般工業(yè)固體廢棄物垃圾處理環(huán)境管理通知》等意見方案，擬加強(qiáng)管控各省工業(yè)固體廢棄物的排放量與產(chǎn)生量。相比，東北部省份在新能源的改革利用、廢棄物體處理能力上存在不足，2010年與2015年山西、貴州、陜西與黑龍江的能源利用率始終處在全國平均水平以下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局限性、滯后性使其資源壓力與環(huán)境壓力大于東部與南部省份。“十八大”以來，國家大力推行“生態(tài)立省”觀念，給予相應(yīng)的資金支持與制度保障，各地區(qū)在外部政策的指引下，其資源、能源的開發(fā)利用日趨規(guī)范與合理，筆者認(rèn)為在未來幾年壓力子系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r會(huì)日漸變好。

（3）狀態(tài)方面。2010年與2015年北京狀態(tài)子系統(tǒng)居首，同比上漲48.2%，緊隨其后的是廣東與陜西。2015年北京狀態(tài)子系統(tǒng)較廣東高出73.5%，北京狀態(tài)子系統(tǒng)發(fā)展水平很高。狀態(tài)子系統(tǒng)中包括科技文化要素與就業(yè)狀況要素，其中科技文化涵蓋了技術(shù)市場成交額、專利授權(quán)量及科技人員數(shù)量。北京市作為政治中心和國家教育部直屬科研機(jī)構(gòu)聚集地，每年專利授權(quán)量占全國一半以上，人才資源具有絕對優(yōu)勢。近年來，廣東、上海、陜西、湖北等省份在國家政策的指導(dǎo)下發(fā)展勢頭猛進(jìn)，通過人才補(bǔ)貼、科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)、舉辦科技文化節(jié)等舉措吸引了眾多科技人才與科研機(jī)構(gòu)的進(jìn)駐，效益可觀。相反，甘肅、河北、廣西、云南等省份科研力量較弱，人才輸出量大于人才引入量，科技文化發(fā)展勢頭較弱。雖然西部地區(qū)整體發(fā)展水平相對較低，但“十三五”以來保持著較快的發(fā)展速度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，如云南省2015年較2010年上漲了54.28%。

（4）影響力方面。2010年與2015年影響子系統(tǒng)貼近度水平較高地區(qū)主要分布在中部及沿海地區(qū)的?。ㄊ校?，如北京、上海、福建、江蘇，廣東等。北京較上海高出0.1個(gè)百分點(diǎn)，上海與福建持平，北京2015年比2010年上漲19.89%。中東部省份能源結(jié)構(gòu)構(gòu)成比例較合理，煤炭占能源消費(fèi)比重逐年減小，清潔能源比重上升。安徽、江西、四川、云南、貴州等地區(qū)影響子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平較差，整體生態(tài)狀況與能源結(jié)構(gòu)比重都不太合理。近年來，城市化進(jìn)程不斷加快，但是城市化范圍多分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的省份，城市化率較低的省份失業(yè)率仍較高。

（5）響應(yīng)方面。2010—2015年，響應(yīng)子系統(tǒng)中重慶處于領(lǐng)頭位置，其次是北京、江蘇、福建、天津、上海等，各地區(qū)之間的發(fā)展差距較小，差比在0.01%左右，且2015年較2010年同比上升比值也較小。響應(yīng)子系統(tǒng)中包括環(huán)境治理與控制響應(yīng)兩要素，環(huán)境治理要素中以環(huán)境污染治理投資額占GDP比重、水利環(huán)境和公共設(shè)施投資額等要素為主，控制響應(yīng)系統(tǒng)主要包括生活垃圾無害化處理率與污水集中處理率等要素。從數(shù)據(jù)結(jié)果來看，較發(fā)達(dá)的地區(qū)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)同時(shí)注重環(huán)境的保護(hù)與治理，如重慶市響應(yīng)子系統(tǒng)發(fā)展水平主要得益于重慶市開展的“碧水行動(dòng)”水污染治理措施，行動(dòng)以深化工業(yè)污染為主，加快生活污染的集中治理、實(shí)施流域的綜合治理。生態(tài)建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級起到重要支撐與促進(jìn)作用。相比而言，黑龍江、云南、吉林、甘肅等省份在生態(tài)治理與環(huán)境保護(hù)方面投入力度較?。阂环矫媸秦?cái)政支出力度相對較小;另一方面是政府與企業(yè)的意識還有待于整體提升，一些企業(yè)過度注重經(jīng)濟(jì)效益而忽視了社會(huì)效益與社會(huì)責(zé)任建設(shè)。

（三）中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化障礙度因子診斷

1. 主要障礙因素分析

根據(jù)障礙因素診斷計(jì)算法，筆者分別對中國27個(gè)地區(qū)2010年和2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平障礙度進(jìn)行計(jì)算，按照大小排序的方法篩選出了10項(xiàng)指標(biāo)（見表5），對各?。▍^(qū)、市）障礙因素分析分別選取了北京、江蘇、陜西三個(gè)貼近度同比增幅最大同時(shí)障礙度排名較好的三個(gè)地區(qū)和甘肅、吉林、黑龍江三個(gè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化水平較低的省份。

（1）在北京市2010年出現(xiàn)的障礙因素中，單位GDP水耗、工業(yè)廢水排放量、環(huán)境空氣質(zhì)量優(yōu)良率、環(huán)境污染治理投資總額三要素在2015年仍是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要障礙因素。其中污水集中處理率、單位GDP二氧化硫排放量與環(huán)境空氣質(zhì)量優(yōu)良率在2015年障礙度值較大?！笆濉睍r(shí)期，北京市環(huán)保局提出將以改善環(huán)境質(zhì)量為核心，做好各項(xiàng)環(huán)保工作。相比其他地區(qū)，北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平最高，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的障礙因素主要發(fā)生在生態(tài)環(huán)境方面，北京市科技與服務(wù)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好并占據(jù)經(jīng)濟(jì)效益與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主導(dǎo)地位，但生態(tài)環(huán)境結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等方面發(fā)展仍存在諸多問題。

（2）江蘇省2015年的障礙因素有城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)、污水集中處理率、每萬人擁有專利授權(quán)量。從總體上來看，江蘇省各障礙因素的障礙度值同比2010年有所下降，整體狀況較好。2015年，江蘇省政府頒布《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級》的實(shí)施意見，其以產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級為需求導(dǎo)向，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和工業(yè)制造現(xiàn)代化，加快生產(chǎn)制造與信息技術(shù)融合。從全國范圍來看，江蘇省專利授權(quán)量較高，但從自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化結(jié)果來看，專利授權(quán)量是主要障礙因素。因此，影響江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的障礙在于治理水環(huán)境及解決城市化進(jìn)程中的科技創(chuàng)新能力不足等。2010—2015年，江蘇省解決了一部分環(huán)境問題，能源結(jié)構(gòu)與環(huán)境結(jié)構(gòu)得到一定的優(yōu)化，但在建成生態(tài)文明與經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的目標(biāo)上依舊需要各方主體的共同努力。

（3）陜西省2010年的障礙因素以單位GDP工業(yè)廢水排放量、每萬人擁有科技人員數(shù)量、技術(shù)市場合同成交額為主，2015年工業(yè)廢水排放量、單位GDP二氧化硫排放量與能源消費(fèi)彈性系數(shù)占據(jù)主要障礙因素位置。“十二五”時(shí)期，陜西省深入實(shí)施“一市一策”計(jì)劃，推進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展，基本形成較為完整的開發(fā)區(qū)和工業(yè)園區(qū)為主體的工業(yè)發(fā)展體系?！笆濉标兾魅蕴幱诠I(yè)化中后期，工業(yè)依然是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量，工業(yè)污染較為嚴(yán)重，推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程的同時(shí)未兼顧城市治理。陜西省經(jīng)濟(jì)持續(xù)、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等在很大程度需依賴現(xiàn)代工業(yè)化的發(fā)展，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展是加快推進(jìn)陜西省產(chǎn)業(yè)升級的必然趨勢。

（4）甘肅省地處我國西北部，2010年以工業(yè)廢水排放量與技術(shù)市場合同成交額為主要障礙因素，2015年的主要障礙因素是生活垃圾無害化處理率、單位GDP能耗、每萬人擁有科技人員數(shù)量，障礙指數(shù)分別為1.86、1.35與1.17，障礙值較高。2015年，甘肅省科技創(chuàng)新水平較低、資源壓力較大。2013年甘肅省科技廳關(guān)于印發(fā)《甘肅省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)辦法實(shí)施細(xì)則》通知，鼓勵(lì)科技創(chuàng)新、深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，發(fā)揮科技創(chuàng)新在全面創(chuàng)新中的引領(lǐng)作用，加快建設(shè)創(chuàng)新型省份。但是由于甘肅省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，科技實(shí)力較弱，因此科技人員流失嚴(yán)重。“十二五”期間，甘肅省進(jìn)入工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的深化階段，也是甘肅能源消費(fèi)需求的持續(xù)增長階段，因此持續(xù)節(jié)能的難度隨之加大，單位GDP能耗日益增加。

（5）吉林省2010年以能源消費(fèi)彈性系數(shù)、煤炭占能源消費(fèi)比重及城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)為主要障礙因素，2015年為工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、清潔能源占能源消費(fèi)比重與人均GDP為主要障礙因素。作為老工業(yè)基地省份，其重化工業(yè)第二產(chǎn)業(yè)比重大，而且多為高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)。吉林省目前正處于振興發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，長期形成的結(jié)構(gòu)性矛盾和增長方式粗放問題還未從根本上得以解決，產(chǎn)能過剩等問題進(jìn)一步凸顯，經(jīng)濟(jì)總量增長和環(huán)境容量有限的矛盾仍然突出，控制新增污染物排放量壓力較大。

（6）黑龍江省地處中國東北部，擁有煤炭、天然氣等豐富能源。從2010年來看，黑龍江主要障礙因素是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、污水集中處理率等。2015年，黑龍江省主要障礙因素以第三產(chǎn)業(yè)增加值、單位GDP電耗、人均GDP為主。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年中國人均GDP增幅最小的6個(gè)城市均分布在東北三省，其中黑龍江省占據(jù)3個(gè)城市。2010—2015年，黑龍江省的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值不斷上升，“十二五”期間每年增長約為25%，但與其他省份相比，經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍存在較多不足。粗放型、數(shù)量型的經(jīng)濟(jì)增長方式不利于東北的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，新型產(chǎn)業(yè)建設(shè)規(guī)模較小。較比其他地區(qū)，黑龍江的經(jīng)濟(jì)水平處于弱勢地位。

2. 綜合指標(biāo)障礙因素分析

通過篩選27個(gè)樣本地區(qū)2010年與2015年出現(xiàn)的9個(gè)高頻障礙因素，按照頻率分別為污水集中處理率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、能源消費(fèi)彈性系數(shù)、社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、生活垃圾無害化處理率、每萬人擁有科技人員數(shù)量、單位GDP能耗、清潔能源占能源消費(fèi)比重及技術(shù)市場合同成交額，前三項(xiàng)因素出現(xiàn)達(dá)27次與21次之多（見表6）。由此可知，這9項(xiàng)指標(biāo)是中國各省（區(qū)、市）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的主要障礙因素。“十二五”結(jié)束時(shí)，中國污水集中處理率實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，但2010—2015年污水增長率逐年增長。在城鎮(zhèn)化與工業(yè)化進(jìn)程中，中國各地區(qū)控制污水排放量任務(wù)極為艱巨，在控制水體污染排放量與解決水體污染的協(xié)調(diào)性上，建設(shè)水平仍有待進(jìn)一步提升。

在五大子系統(tǒng)中，響應(yīng)子系統(tǒng)中的環(huán)境治理要素也是中國各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的阻礙因素，環(huán)境治理投資總額占GDP比重較低，生活垃圾無害化處理力度較弱，能源消費(fèi)速度滯后于國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。綜上所述，以上9個(gè)高頻率障礙因素是中國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中亟需解決的關(guān)鍵。

四、結(jié)論與思考

基于DPSIR模型構(gòu)建了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的綜合評價(jià)體系，利用TOPSIS模型選取中國27個(gè)地區(qū)進(jìn)行綜合評價(jià)分析，并引入障礙度模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中出現(xiàn)的障礙因素進(jìn)行診斷，研究結(jié)果表明：（1）從權(quán)重指數(shù)來看，在驅(qū)動(dòng)力子系統(tǒng)中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素中地區(qū)生產(chǎn)總值增長率較高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素中社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率較高;壓力子系統(tǒng)發(fā)展水平較低，其中單位GDP水耗與工業(yè)固體廢棄物處理率較低;科技文化要素中萬人擁有專利授權(quán)量與科技人員數(shù)量較少;能源結(jié)構(gòu)要素中煤炭消量比重較大，清潔能源消費(fèi)比重較小;控制響應(yīng)系統(tǒng)中生活垃圾無害化處理率與污水集中處理率效率有待提高。（2）從貼近度評價(jià)指數(shù)來看，中國長三角與珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化較好，西北部與西南部省份水平較弱。其中，北京、江蘇、陜西等?。ㄊ校┵N近度同比增幅較高，上海、廣東、安徽等?。ㄊ校┳兓粸槊黠@;甘肅、吉林、黑龍江等省份2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)有所下降。2010年中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體水平較弱，部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省市，如上海、北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平處于中等。2015年北京市與江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度較強(qiáng)，長三角與珠三角地區(qū)趨近于較強(qiáng)水平，東北三省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍舊保持較弱水平，黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)倒退趨勢。五年間各地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)得到較好發(fā)展與優(yōu)化，但也出現(xiàn)諸多環(huán)境問題，如安徽、湖北、湖南等省份生態(tài)環(huán)境嚴(yán)峻，甘肅、山西、河北等省份生態(tài)環(huán)境已瀕臨信號預(yù)警狀態(tài)。工業(yè)化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，現(xiàn)代化推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，如何在生態(tài)理念下保持生態(tài)建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有機(jī)統(tǒng)一，需引起政府的關(guān)注并采取相關(guān)有效措施。（3）從障礙因素診斷結(jié)果來看，污水集中處理率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率與能源消費(fèi)彈性系數(shù)是中國多數(shù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的主要障礙因素。從各地區(qū)的障礙因素值來看，貴州省2010年環(huán)境空氣質(zhì)量優(yōu)良率障礙指數(shù)為8.96，2015年環(huán)境空氣質(zhì)量優(yōu)良率不作為主要障礙因素。陜西省2010年單位GDP工業(yè)廢水排放量障礙指數(shù)為4.88，2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)更為嚴(yán)重的障礙因素，單位GDP二氧化硫排放量障礙指數(shù)為6.97。黑龍江省2010年障礙因素的指數(shù)均較高，2015年，單位GDP水耗指數(shù)為9.17，障礙值高于其他省市。從貼近度值最高的地區(qū)（北京市）分析來看，北京市的障礙因素主要發(fā)生在空氣質(zhì)量優(yōu)良率、單位GDP二氧化硫排放等能源與環(huán)境治理方面。除外，上海、浙江、湖北、廣東、江蘇等省份兩年障礙因素的障礙指數(shù)均較小。總體而言，中國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的因子障礙程度不明顯，但生態(tài)環(huán)境與現(xiàn)代化建設(shè)等方面仍需引起重視并予以解決。

從因果系統(tǒng)的角度出發(fā)，基于DPSIR-TOPSIS模型構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價(jià)體系，其評價(jià)結(jié)果對中國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有一定參考意義。根據(jù)以上分析結(jié)果，中國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與調(diào)整仍需努力，各地區(qū)政府對其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的具體情況應(yīng)分別采取不同措施。當(dāng)然，本研究也還存在一些問題需要進(jìn)一步完善，如指標(biāo)體系的選取還需要進(jìn)一步論證;由于數(shù)據(jù)可獲得性因素，其相關(guān)數(shù)據(jù)也只選取2010—2015年相關(guān)數(shù)據(jù)，后續(xù)研究也需要補(bǔ)充相關(guān)年份數(shù)據(jù)。同時(shí)，中國各地區(qū)差異性較大，根據(jù)評價(jià)結(jié)論，對各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提出有效可行的政策也是未來研究的重點(diǎn)。

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責(zé)任編輯：李金霞

Study on Industrial Structure Optimization and Obstacle Factors in Various Regions of China

Shi Shengxu， Tong Peishan

（School of Public Administration， Fujian Agriculture and Forestry University， Fujian Fuzhou 350002， China）

Abstract： The industrial structure optimization evaluation index system is constructed based on DPSIR， TOPSIS analysis method and obstacle degree model are adopted to evaluate and analyze the industrial structure optimization capacity in China by taking 27 regions from 2012 to 2015 as sample data. The results indicate：（1） the industrial structure optimization capacity of the Yangtze River Delta and Pearl River Delta in China is strong while that of Northwestern China and Southwestern China is weak. And the degree of industrial structure optimization is consistent with ecological and environmental construction;（2）the regional development of industrial structure optimization is asymmetric weak in scientific and technological innovation， biological development and environmental governance among regions which hinders the optimization of industrial structure and the sustainable development of economy and society;（3）from the perspective of diagnosis results of obstacle factors， centralized sewage treatment， rural and urban registered unemployment and energy consumption elasticity coefficient are the major obstacle factors for industrial structure optimization in most areas of China.

Key words： industrial structure optimization， DPSIR-TOPSIS model，ecology construction， green development， obstacle factors