劉秀德 江琳 溫瑩 曹瑩 苗志剛
摘 ? 要:普惠金融自提出以后,為社會各階層,尤其是弱勢群體,提供了有效的金融服務(wù),并且極大地改善了其生活。人工智能所擁有的智能計算、藍圖繪制等技術(shù),將會成為推動普惠金融的重要動力。文章對此展開了分析。
關(guān)鍵詞:普惠金融;人工智能;智能計算;互利
普惠金融自提出后,就受到了全世界的關(guān)注,其中,有幾個概念值得人們注意,一是可負擔成本,二是適當有效。由此可見,普惠金融區(qū)別于先前的金融服務(wù),體現(xiàn)在其受益人群上,小微企業(yè)、農(nóng)民、城鎮(zhèn)低收入人群是最主要的受益群體,當然還有其他弱勢群體,可以說,普惠金融的服務(wù)更有針對性。但是,中國人口數(shù)目巨大,能夠享受到普惠金融益處的人民只占一小部分。如何更快、更好地推進并且落實普惠金融政策,讓更多人成為普惠金融的受益對象,是當前需要解決的一個重要問題。
人工智能技術(shù)的出現(xiàn),是推動普惠金融發(fā)展的一個重要契機。AI被廣泛用于研究、開發(fā)模擬人的思想及技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,使得AI技術(shù)也愈加成熟,可以說,AI技術(shù)是推動普惠金融發(fā)展的重要動力。
1 ? ?普惠金融在中國的發(fā)展現(xiàn)狀
1.1 ?中國貧困人口調(diào)查分析
中國的貧困人口數(shù)在8 000萬以上,多處省份的貧困人口數(shù)目在500萬以上。國務(wù)院針對我國貧困人口問題,特別印發(fā)了《關(guān)于進一步動員社會各方面力量參與扶貧開發(fā)的意見》,用以推動全社會參與扶貧。在2016年,新華社的記者發(fā)文指出,中國存在的貧困人口約為7 000萬,比起2014年的數(shù)據(jù),整整少了1 000萬人。經(jīng)過兩年時間的努力,全國約有1 000萬人口脫離貧困[1]。
扶貧工作雖然取得了不少的進步,但是脫貧人口的收入水平與小康相比還是有著不小的距離。所謂脫貧,只是脫離了貧困的標準,想要真正實現(xiàn)富裕,只靠國家政府的支持和福利政策是遠遠不夠的?!笆谌艘贼~不如授人以漁”,只有貧困人口有了自己的產(chǎn)業(yè),才能穩(wěn)固住經(jīng)濟的收入,實現(xiàn)收入的穩(wěn)步增長。
相比較而言,小額借貸的方式可以讓更多人接受。服務(wù)類型多樣化、風險小是普惠金融的優(yōu)勢,國家的大力支持更是給了使用者保障,解決中國貧困人口問題,與普惠金融的推動發(fā)展密不可分。在央行統(tǒng)計的數(shù)據(jù)里,全國已知的征信人數(shù)有3.8億,但是我國擁有13億人口,據(jù)不完全統(tǒng)計,適合開展信貸業(yè)務(wù)的有8億人,由此可見,普惠金融的潛在客戶人群非常之多[2]。
1.2 ?普惠金融的發(fā)展
普惠金融將是推動全面小康、實現(xiàn)共同富裕的強大助力。自2005年聯(lián)合國提出普惠金融的概念之后,我國大力宣傳普惠金融的相關(guān)知識,但是仍舊存在著很多問題,比如:普惠金融的普及程度低、中小城市受益人群少、兩極分化程度明顯、惠及企業(yè)有限等。
在普惠金融的推動上,黨和國家在背后給了強大的政策支持。但是在相對落后的山區(qū),人們的文化水平偏低、消息閉塞,即使了解了國家的相關(guān)政策,但由于知識水平的限制,無法進行借貸。人工智能技術(shù)的逐漸成熟為推動普惠金融增加了新的籌碼,政府可以通過大數(shù)據(jù)分析與云計算觀測想要普惠地區(qū)的發(fā)展情況,人們也可通過AI的智能計算、智能影像來了解今后自己產(chǎn)業(yè)的發(fā)展預(yù)測情況,可謂一舉多得。
2 ? ?人工智能在普惠金融上的應(yīng)用前景
2.1 ?智能計算與藍圖繪制
提到人工智能,就不得不提到智能計算。在信息化的今天,人們的所有信息都會暴露在大數(shù)據(jù)背景下,智能計算將會結(jié)合所得到的數(shù)據(jù)進行分析,為當?shù)卣峁┧茌爡^(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟狀況,即使是沒有被收錄的地區(qū),也可通過衛(wèi)星智能監(jiān)測查詢相關(guān)位置,然后對當?shù)剞r(nóng)民進行普及宣傳。
智能計算還可以為政府和受益人提供收益預(yù)測服務(wù),通過往年的數(shù)據(jù),結(jié)合當今的政策、股票展開分析,為享受普惠金融服務(wù)的對象進行藍圖規(guī)劃。預(yù)測服務(wù)將會給政府和金融服務(wù)對象提供參考,即使是知識水平有限的農(nóng)民,也可以通過智能預(yù)測判斷是否進行金融服務(wù)。
2.2 ?信貸評估
信用評價基于人工智能技術(shù)的發(fā)展逐步走向成熟。傳統(tǒng)借貸通過人工觀測、擔保抵押、實地考察等方式評估借貸人的信用,不僅費時、費力,出錯的可能性也很大。借貸人群往往會因為時間、距離等因素的限制,無法到當?shù)剞k理手續(xù),使得辦理借貸時間無限延長,進而影響到自身的收益。智能分析可提前對借款人的經(jīng)濟狀況和家庭狀況進行評估,解決借貸難、借貸慢等問題。
大數(shù)據(jù)技術(shù)同樣可運用在信用評估當中,普惠金融所提供的金融服務(wù)具有多樣化的特征,銀行等借貸公司可以根據(jù)大數(shù)據(jù)得到的信用分析,提供具有針對性的金融服務(wù),并且計算出借貸人所能承受的最大還款數(shù)量,從而確定還款期限等問題,避免出現(xiàn)推遲還款、無法還款等問題。
2.3 ?AI技術(shù)在借貸人中的推廣
AI技術(shù)同樣可以向借貸人進行推廣?,F(xiàn)如今科學技術(shù)大力發(fā)展,惠及千家萬戶,在進行金融借貸的同時,借貸機構(gòu)可向借貸人普及自動化、機器化服務(wù)等知識。
即使是“靠天吃飯”的農(nóng)民,也可以通過AI技術(shù)實現(xiàn)自動化控制、智能澆水、智能溫棚、智能除蟲等,使農(nóng)民脫離“靠天吃飯”的局限。AI的全自動化更是農(nóng)民的福音,農(nóng)民可以找專業(yè)的技術(shù)人員安裝,后續(xù)操作全部由電腦自動完成。更甚者,可根據(jù)銀行等借貸公司計算出來的未來農(nóng)作物價格走勢、購買人群分布等數(shù)據(jù),選擇更有利的農(nóng)作物進行耕種[3]。
人工智能技術(shù)同樣可以運用到工業(yè)生產(chǎn)中去。智能化的生產(chǎn)和全自動切割技術(shù)體現(xiàn)在全國各地,這是人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展、被廣泛使用的一個重要表現(xiàn)。在機械化的時代,控制機器和利益最大化更為重要。
3 ? ?以螞蟻金服為代表的借貸企業(yè)發(fā)展
3.1 ?AI技術(shù)在借貸企業(yè)中的運用