“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應用于圖書館的效果評價?

鄧國家 袁西鵬 郭新武

（安徽商貿(mào)職業(yè)技術學院，安徽 蕪湖 241000）

1 引言

人工智能已經(jīng)成為我國發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃目標，人工智能技術的應用推動了整個社會的快速發(fā)展，人工智能技術應用于圖書館領域也必將促進圖書館行業(yè)的優(yōu)化發(fā)展。首先，優(yōu)化文獻資料服務，通過人工智能設備，可以讓文獻與讀者進行直接“交流”。其次，實現(xiàn)以用戶為核心的服務理念，通過人工智能技術，可以對讀者的相關數(shù)據(jù)信息進行深度分析，準確預測讀者的潛在需求，并根據(jù)讀者的行為偏好科學匹配多元化和個性化的智慧服務。然后，整合數(shù)據(jù)庫資源，通過人工智能對館內(nèi)外各類型的數(shù)字資源進行高度整合，提供統(tǒng)一的跨庫、跨平臺檢索系統(tǒng)，以對海量資源進行全面、高效的知識發(fā)現(xiàn)與獲取、組織與整合、開發(fā)與利用[1]。

互聯(lián)網(wǎng)的應用深刻影響了整個社會的發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”通過與各個行業(yè)的銜接和合作，推動了全社會的信息化水平。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的影響下，人工智能技術的作用得到了極大的發(fā)揮，圖書館以“互聯(lián)網(wǎng)+”為平臺，通過人工智能技術對讀者的數(shù)據(jù)和信息進行了科學的分析，有效挖掘了讀者的興趣偏好，了解了讀者的潛在需求，為讀者提供更加針對性和個性化的服務。

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書館領域人工智能技術的應用可以有效提高圖書館的服務深度和服務廣度，有助于圖書館行業(yè)的科技化和數(shù)字化發(fā)展，是順應社會潮流的必然選擇。然而，“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能服務還需要解決信息安全、技術開發(fā)、人員素養(yǎng)等各方面的問題，其應用效果還有待評價?；诖耍P者嘗試研究“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書館領域人工智能的應用效果評價問題。

2 人工智能技術應用效果評價指標體系

在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，人工智能應用于圖書館將有助于數(shù)字資源整合，提升檢索效率，人工智能的應用效果可從如下幾個方面進行具體闡述。

2.1 人工智能有助于數(shù)字資源的有效整合

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應用于圖書館可以有效整合數(shù)據(jù)資源。一方面，人工智能技術能夠?qū)?shù)據(jù)資源進行智能分類，可以根據(jù)學科類別、應用類別、權(quán)威層次等角度進行多維多層分類，提高數(shù)據(jù)資源的內(nèi)部整合率。另一方面，人工智能技術能夠?qū)Κ毩鍓K的數(shù)據(jù)單元進行深度融合，可以根據(jù)板塊功能和互動關系對數(shù)據(jù)庫單元板塊進行架構(gòu)銜接，提高數(shù)據(jù)資源的板塊融合率。此外，人工智能技術還能夠通過內(nèi)網(wǎng)與外網(wǎng)數(shù)據(jù)資源的匹配程度，對數(shù)據(jù)資源進行針對性延伸，提高本庫與外庫資源的銜接質(zhì)量。因此，可以采取數(shù)字資源的整合效果指標來評價“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應用于圖書館的效果。

2.2 人工智能有助于信息檢索的效率提升

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應用于圖書館可以有效提升檢索效率。一方面，人工智能技術能夠提供多樣化的檢索入口，比如文字檢索、語音檢索、掃描檢索等，多樣化的檢索入口不僅能夠適應讀者的日常檢索習慣，還能夠快速匹配讀者的檢索需求。以掃描檢索為例，讀者只需要將內(nèi)容圖片進行掃描，便能呈現(xiàn)出相應的文獻資源。另一方面，人工智能技術能夠引導讀者的檢索行為，可以對檢索輸入的語義內(nèi)容進行匹配和推理，從而使文獻檢索轉(zhuǎn)換為知識檢索，并通過對信息資源的智能篩選，引導讀者的精準化檢索操作，從而提高讀者的快速檢索效率。因此，可以采取信息檢索的服務效果指標來評價“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應用于圖書館的效果。

2.3 人工智能有助于識別讀者潛在需求

在互聯(lián)網(wǎng)時代，圖書館讀者具有典型的個性化和差異化特征，只有采用人工智能技術，提高大數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，才能充分發(fā)現(xiàn)滿足讀者的獨特需求。人工智能應用于圖書館的首要目標便是識別讀者的潛在需求，只有真正了解讀者的內(nèi)在需求，才能為讀者提供高質(zhì)量的針對性服務?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”背景下人工智能評估讀者的潛在需求可以基于大數(shù)據(jù)信息基礎得以實現(xiàn)。人工智能可以根據(jù)讀者的圖書館使用歷史篩選關鍵詞，將關鍵詞與海量數(shù)據(jù)資源進行匹配，了解讀者大致需求；人工智能可以根據(jù)讀者查詢記錄判斷讀者的需求優(yōu)先序，評估讀者內(nèi)在需求的主次順序；人工智能可以結(jié)合讀者的背景身份預測未來的可能需求，確定讀者的潛在需求。人工智能正是在大數(shù)據(jù)的基礎上實現(xiàn)了對讀者需求的判斷，可見，“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書館采用人工智能技術能夠有效識別讀者的潛在需求。因此，可以采取讀者需求識別效果指標來評價“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應用于圖書館的效果。

2.4 人工智能有助于滿足讀者個性需求

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應用于圖書館能夠從不同角度對讀者的行為數(shù)據(jù)進行深度關聯(lián)分析，并采用大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)背后的模式和規(guī)律，最終形成大量的數(shù)據(jù)報告，為滿足讀者需要提供必要的數(shù)據(jù)支撐。人工智能技術滿足讀者需求主要表現(xiàn)在以下3 個方面：第一，人工智能技術可以提高需求的準確度，加強服務深度；第二，人工智能技術可以提高需求的寬泛度，加強服務的廣度；第三，人工智能技術可以提高需求的實時度，提高服務的效率?？偟膩碚f，“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書館采用人工智能技術能夠有效滿足讀者的個性需求。因此，可以采取讀者需求滿足效果指標來評價“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應用于圖書館的效果。

3 問卷設計

基于上述效果評價指標的內(nèi)涵，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應用于圖書館的使用情況，設定調(diào)查問卷。筆者主要研究“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能應用于圖書館的效果水平，所以調(diào)查問卷主要是關于各個效果指標的具體評價，共包括“數(shù)字資源整合效果、信息檢索服務效果、讀者需求識別效果、讀者需求滿足效果”4 個一級評價變量，對每個一級評價變量進行細分，得到12個二級評價變量。問卷是關于這12 個指標的評價，具體的評價方式為李克特量表，根據(jù)對問題描述的統(tǒng)一程度進行打分，同意程度越高，則給予較高的分值，如果非常同意，打5 分；同意，打4 分；不確定，打3分；不同意，打2分；非常不同意，打1分。具體題項見表1。

表1 調(diào)查問卷

續(xù)表1

4 數(shù)據(jù)與分析

4.1 數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡調(diào)查和電話調(diào)查。網(wǎng)絡調(diào)查主要是針對圖書館研究領域?qū)＜野l(fā)放電子問卷，調(diào)查對象為安徽師范大學、安徽財經(jīng)大學、安徽農(nóng)業(yè)大學、安徽大學、中國科學技術大學的研究學者；電話調(diào)查主要是針對安徽省部分圖書館的館員和讀者進行電話采訪。調(diào)查時間歷時兩個月，2019 年8 月主要進行網(wǎng)絡調(diào)查，發(fā)放網(wǎng)絡問卷50份，回收得到有效問卷45份；2019年9月主要進行電話采訪，共采訪對象250 人，整理得到有效記錄214 份。共計調(diào)查對象300 份，有效數(shù)據(jù)259份，有效率為86.33%。

4.2 人工智能應用效果統(tǒng)計分析

平均值是對調(diào)查樣本基本情況的總體反映，可以反映某一變量的平均水平，本研究主要采用平均值來評判“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書館應用人工智能效果的平均水平。平均標準值是評判平均水平的基準值，筆者采用的是李克特5 級量表問卷，平均標準值為3，即指標效果平均值大于3，則指標效果較高，反之，則效果較低。統(tǒng)計數(shù)字資源整合效果、信息檢索服務效果、讀者需求識別效果、讀者需求滿足效果的平均得分情況，見表2。

表2 效果指標平均得分統(tǒng)計

數(shù)字資源整合效果方面，平均得分為3.94分，高于平均標準3分，說明人工智能的數(shù)字資源整合效果較高。數(shù)據(jù)庫資源分層整合、數(shù)據(jù)庫資源單元板塊整合、本庫與外庫資源整合的平均得分分別為3.48、4.12、4.23，可見“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書館應用人工智能對數(shù)據(jù)資源內(nèi)部、外部均進行了有效整合，在整合內(nèi)外部資源的表現(xiàn)尤為突出。

信息檢索服務效果方面，平均得分為3.80分，高于平均標準3分，說明人工智能的信息檢索服務效果較好。檢索入口、檢索效率提升、檢索行為引導的平均得分分別為4.02、3.75、3.64，可見“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書館應用人工智能有效提高了信息檢索的服務水平，特別是提供了文字、語音、頭像等多樣化的檢索入口，更是大大提升了讀者的檢索效率。

讀者需求識別效果方面，平均得分為2.71分，低于平均標準3分，說明人工智能的讀者需求識別效果較低。需求范圍識別、需求優(yōu)先次序評估、需求變化預測的平均得分分別為3.04、2.86、2.24，可見“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書館應用人工智能在讀者需求識別方面表現(xiàn)并不理想，僅僅需求范圍的識別勉強得到平均水準，關于需求優(yōu)先次序評估和需求變化預測的效果均較差。

讀者需求滿足效果方面，平均得分為3.86分，高于平均標準3分，說明人工智能的讀者需求滿足效果較好。個性化需要滿足、及時化需求滿足、精準服務需求滿足的平均得分分別為3.91、4.21、3.47，可見“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書館應用人工智能有效滿足了讀者的基本需求，特別是在反饋效率方面，能夠及時解決讀者面臨的疑惑或問題。

5 結(jié)語

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書館應用人工智能的整體平均效果為各個指標平均得分的平均值，計算結(jié)果為3.58，大于3，可見，“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下圖書館應用人工智能具有較好的效果。

從具體評價指標的效果來看，在數(shù)字資源整合效果方面，數(shù)據(jù)庫資源分層整合的得分最低；在信息檢索服務效果方面，檢索行為引導得分最低；在讀者需求識別效果方面，需求變化預測得分最低；在讀者需求滿足效果方面，精準服務需求滿足得分最低。因此，可以重點從上述幾個指標提供人工智能的應用效果。第一，優(yōu)化人工智能技術對圖書館內(nèi)部資源的分層分類，通過“嵌入式”關鍵詞運用，提高不同類別資源的內(nèi)部銜接，提高資源的整合效率，最終提高智能技術的應用效果。第二，優(yōu)化人工智能技術對圖書館檢索的篩選應用，通過“互助式”智能篩選，為讀者提供檢索推薦功能，提高其信息檢索效率，最終提高智能技術的應用效果。第三，優(yōu)化人工智能技術對需求預測的分析與運用，通過“大數(shù)據(jù)”分析，把握讀者的需求變化規(guī)律，提高讀者需求的識別度，最終提高智能技術的應用效果。第四，優(yōu)化人工智能技術對信息反饋的即時服務，通過“實時監(jiān)控”反饋，準確了解讀者的即時需求，提高讀者需求的滿意度，最終提高智能技術的應用效果。