陜西數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展測度及評價(jià)

侯光文,黃超越，張 鴻,李月華

(1.西安郵電大學(xué) 西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院，陜西 西安，710061； 2.西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安，710061)

十九屆五中全會將持續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興作為未來5年鄉(xiāng)村發(fā)展的戰(zhàn)略基調(diào)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)要進(jìn)一步加快數(shù)字化進(jìn)程。明確表明發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)既是建設(shè)數(shù)字中國和實(shí)施鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略需求，也是催生鄉(xiāng)村發(fā)展內(nèi)生動力、推進(jìn)鄉(xiāng)村治理轉(zhuǎn)型發(fā)展和提升鄉(xiāng)村生活服務(wù)水平的現(xiàn)實(shí)需求，更是實(shí)現(xiàn)中國全面小康的源動力。

黨中央第十九次全國代表大會提出了我國經(jīng)濟(jì)增長應(yīng)當(dāng)從高增速向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。從宏觀上看，鄉(xiāng)村的高質(zhì)量發(fā)展不僅是提高經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量和水平，還應(yīng)當(dāng)包含文化、政治、社會、資源以及生態(tài)等多方面的協(xié)同發(fā)展。鄉(xiāng)村的高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)當(dāng)是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的全方位融合[1]。有研究者對于安徽省的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)建設(shè)、轉(zhuǎn)型和升級進(jìn)行了研究，認(rèn)為政策影響和農(nóng)業(yè)的信息化是重要的影響因素。通過結(jié)合東部沿海省市的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況[2]，將鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的方向定位為鄉(xiāng)村宜居和旅游，并提出鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境對影響高質(zhì)量發(fā)展有著重要意義。還有研究得出城鄉(xiāng)收入不均衡是影響鄉(xiāng)村地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的主要因素[3]。除此之外，人才匱乏、老齡化加劇和空心村等諸多問題也嚴(yán)重影響和制約著鄉(xiāng)村實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。因此，對數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展做出科學(xué)合理的評價(jià)就顯得尤為重要[4]。

考慮數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)這一戰(zhàn)略目標(biāo)提出時(shí)間較晚，相關(guān)研究正處在從鄉(xiāng)村振興向融合數(shù)字鄉(xiāng)村這一戰(zhàn)略目標(biāo)的研究角度轉(zhuǎn)變[5]，且高質(zhì)量發(fā)展研究大多聚焦在江蘇和安徽等東部發(fā)達(dá)地區(qū)或者較為發(fā)達(dá)的城市地區(qū)，評價(jià)影響相關(guān)衡量值只適用于當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村的轉(zhuǎn)型和發(fā)展，而忽略了西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、收入水平以及教育質(zhì)量等諸多條件水平不及東部沿海發(fā)達(dá)省份的實(shí)際情況。因此，如何在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展這一大的國家戰(zhàn)略方針背景下提高西部省份鄉(xiāng)村地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展[6]，并因地制宜地提出相應(yīng)建議，對未來西部較落后地區(qū)鄉(xiāng)村的發(fā)展有著重要意義。

通過整合梳理研究者對于高質(zhì)量發(fā)展研究的成果和方法，可以大致看出，研究方向聚集在宏觀經(jīng)濟(jì)層面，且研究的內(nèi)容更多的是從一個(gè)固定的維度或是影響因素進(jìn)行測評研究，并沒有結(jié)合生活環(huán)境和政府服務(wù)等其他相關(guān)因素。單項(xiàng)影響因素的分析雖然可以較為清晰地挖掘某一因素對于地方鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的影響程度，卻易忽略諸多影響因素的內(nèi)在聯(lián)系。此外，在構(gòu)建測算指標(biāo)體系時(shí)，大多采用一些宏觀層面的間接性和客觀性指標(biāo)，沒有考慮到微觀層面鄉(xiāng)村居民的主觀感受和意愿。

在國內(nèi)外專家和研究者對于影響數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的因素整合匯總的基礎(chǔ)上，實(shí)地走訪和調(diào)研陜西地區(qū)鄉(xiāng)村的實(shí)際情況，通過理論與實(shí)際情況相結(jié)合的方式構(gòu)建一套用于評價(jià)陜西鄉(xiāng)村地區(qū)的評價(jià)指標(biāo)體系，以期厘清影響陜西鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字化發(fā)展水平以及高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，為未來陜西乃至西部地鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展提供參考和借鑒。

1 調(diào)研方案及問卷設(shè)計(jì)

1.1 問卷設(shè)計(jì)思路及方法

2019年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳為貫徹落實(shí)《中共中央國務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，發(fā)布了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》。由此可以看出，國家已經(jīng)在根本上意識到鄉(xiāng)村的發(fā)展決定著國家整體發(fā)展水平的最低限，也是為實(shí)現(xiàn)中國全面小康的又一場攻堅(jiān)戰(zhàn)。在鄉(xiāng)村振興背景下，以《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》為指導(dǎo)，結(jié)合鄉(xiāng)村地區(qū)實(shí)際情況以及發(fā)展高質(zhì)量內(nèi)涵[7]對陜西省各地鄉(xiāng)村采用概率比例(probability proportionate to size sampling，PPS)抽樣法選取了10個(gè)區(qū)縣，共計(jì)36個(gè)行政村，累計(jì)發(fā)放問卷720份，最終獲得713份有效問卷。調(diào)研內(nèi)容涉及鄉(xiāng)村基建、政府服務(wù)、生態(tài)環(huán)境、就業(yè)質(zhì)量和醫(yī)療養(yǎng)老等5個(gè)方面。

基于調(diào)研的數(shù)據(jù)，得出陜西地區(qū)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平的影響因素，并采用熵權(quán)-Topsis綜合評價(jià)法[8]對其進(jìn)行測度，給出各個(gè)影響因素的重要性權(quán)重，通過影響因素的權(quán)重得到陜西地區(qū)鄉(xiāng)村的高質(zhì)量發(fā)展綜合排名和得分情況。

1.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建

通過整理和總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究理論和現(xiàn)狀，結(jié)合陜西省鄉(xiāng)村建設(shè)情況，選取鄉(xiāng)村基建、政府服務(wù)、生態(tài)環(huán)境、就業(yè)質(zhì)量和醫(yī)療養(yǎng)老等5個(gè)方面作為評價(jià)的一級指標(biāo)。

1)鄉(xiāng)村基建。鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是保障鄉(xiāng)村長足發(fā)展的重要保障和新鄉(xiāng)村建設(shè)的基石，主要涵蓋數(shù)字基建和設(shè)施基建兩個(gè)方面。設(shè)施基建即基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括交通、水電、郵電、商業(yè)服務(wù)、文化教育和醫(yī)療衛(wèi)生等方面，是保障鄉(xiāng)村地區(qū)正常生活生產(chǎn)運(yùn)營的基礎(chǔ)。數(shù)字基建即“新基建”，新型基礎(chǔ)設(shè)施是以新發(fā)展理念為引領(lǐng),以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動,以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系,包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等3個(gè)方面[9]。

2)政府服務(wù)。政府服務(wù)包括政策和效率[10]等方面，是推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要保障。不論是從政策出臺的效率及涉及的相關(guān)度，還是政務(wù)處理的效率速度，都綜合體現(xiàn)為政府部門的現(xiàn)代化治理能力以及數(shù)字政府建設(shè)程度[11]。而政府服務(wù)能力的大幅度提升，有助于促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展，尤其是在數(shù)字化方面對于村委等基層黨組織起到牽頭拉動的作用。

3)生態(tài)環(huán)境。在社會經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天，生態(tài)環(huán)境變得尤為重要。加上全球氣候變暖等多方因素的影響，生活環(huán)境質(zhì)量也成為高質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之一[12]。同時(shí)，2020年中共中央一號文件明確指出，在發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)和建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村的同時(shí)，鄉(xiāng)村地區(qū)的地域生態(tài)環(huán)境也不能放松，要確保經(jīng)濟(jì)和環(huán)境同步發(fā)展[13]。

4)就業(yè)質(zhì)量。微觀上指的是薪酬激勵和工作的匹配度等方面，宏觀上則指的是在自由、平等、安全和享有人類尊嚴(yán)的前提下獲得體面的和富有成效的工作機(jī)會[14]。但是不論是從哪個(gè)角度來說，對于鄉(xiāng)村地區(qū)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展都有著較為明顯的助推作用。有研究者指出鄉(xiāng)村地區(qū)本就因戶籍、土地等多因素交叉影響，使得城市地區(qū)就業(yè)問題更為突出和復(fù)雜。因此，盡快解決鄉(xiāng)村地區(qū)就業(yè)問題和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)，成為提升鄉(xiāng)村地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。

5)醫(yī)療養(yǎng)老。目前，中國受地區(qū)差異和城鄉(xiāng)差異的因素影響，導(dǎo)致城鄉(xiāng)之間和地區(qū)之間的養(yǎng)老醫(yī)療水平差距較大。醫(yī)療養(yǎng)老等先進(jìn)的資源聚集式地集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，而貧困欠發(fā)達(dá)的西部和鄉(xiāng)村地區(qū)卻因看病貴和看病難等問題一再上演著脫貧難和易反貧等。養(yǎng)老設(shè)施保障[15]不到位，鄉(xiāng)村地區(qū)大量空巢老人老無所依、老無所養(yǎng)，這些問題嚴(yán)重制約著鄉(xiāng)村地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展。

在問卷設(shè)計(jì)思路的同時(shí)，考量了陜西周邊山區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)的可獲得性以及獲取數(shù)據(jù)的真實(shí)性等因素，共計(jì)設(shè)立鄉(xiāng)村基建、政府服務(wù)、生態(tài)環(huán)境、就業(yè)質(zhì)量和醫(yī)療養(yǎng)老等5個(gè)一級指標(biāo)，對應(yīng)25個(gè)二級測度指標(biāo)對陜西的鄉(xiāng)村地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展情況進(jìn)行分析和評價(jià)研究，具體指標(biāo)設(shè)置情況如表1所示。

表1 鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展測度評價(jià)指標(biāo)

由表1可以看出，在鄉(xiāng)村基建方面，指標(biāo)涵蓋了基礎(chǔ)基建以及數(shù)字基建兩個(gè)維度，“村村通”和郵政網(wǎng)點(diǎn)衡量的是地區(qū)物流交通的發(fā)展程度，義務(wù)教育就近入學(xué)率衡量的是附近教育設(shè)施建設(shè)情況，而寬帶和網(wǎng)絡(luò)接入則是根據(jù)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展綱要》的內(nèi)容，考量鄉(xiāng)村的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。

在政府服務(wù)方面，辦事流程精簡衡量的是數(shù)字化政務(wù)服務(wù)情況，只有政府在具備一定程度的數(shù)字化管理和治理能力的前提下，才能多維度提升當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和模式，也才能夠更好地提升社會管理水平和公共服務(wù)效率[16]。因此，選用該項(xiàng)指標(biāo)在了解政府辦公效率的同時(shí)，通過“一站式”服務(wù)了解政府的數(shù)字化建設(shè)情況。其余3項(xiàng)滿意度是政府服務(wù)水平和質(zhì)量的評價(jià)判別標(biāo)準(zhǔn)。

生態(tài)環(huán)境是從日常生活涉及到的空氣、飲水和垃圾處理等方面進(jìn)行評價(jià)。就業(yè)質(zhì)量除了就業(yè)率、收入和滿意度常規(guī)指標(biāo)外，新增加工作勞動合同的簽署情況和工作質(zhì)量的考量。就業(yè)質(zhì)量主要是通過勞動人口就業(yè)率、勞動報(bào)酬率、工作的穩(wěn)定性以及就業(yè)人員對工作情況的滿意程度評價(jià)就業(yè)質(zhì)量的高低。就業(yè)質(zhì)量的高低除了作為衡量當(dāng)?shù)厝嗣裆钯|(zhì)量水平高低的影響因素以外，還能較為直觀地體現(xiàn)出當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的規(guī)模水平、經(jīng)營效益等，是評價(jià)地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要因素。

醫(yī)療和養(yǎng)老作為一個(gè)部分，在通過對養(yǎng)老收入狀況了解的前提下，考察當(dāng)?shù)蒯t(yī)療看病壓力的情況，能夠比較直觀地了解鄉(xiāng)村地區(qū)的養(yǎng)老等收入能力跟醫(yī)療健康方面的支出消費(fèi)水平是否在同一水平線，從而進(jìn)一步判斷地區(qū)發(fā)展的能力。

1.3 數(shù)據(jù)來源及樣本說明

研究數(shù)據(jù)來源于2020年陜西鄉(xiāng)村地區(qū)的實(shí)地調(diào)研，數(shù)據(jù)的來源具有真實(shí)性。在設(shè)計(jì)好調(diào)研問卷之后，先隨機(jī)選取20名鄉(xiāng)村局民進(jìn)行試調(diào)研，根據(jù)問答過程中存在的問題和出現(xiàn)的情況進(jìn)行問卷修正和完善。采用系統(tǒng)的PPS抽樣技術(shù)進(jìn)行分層式的隨機(jī)樣本抽樣(地市級/縣區(qū)級/村居分3次進(jìn)行獨(dú)立抽樣)。樣本抽取共涉及陜西省的8個(gè)地市、10個(gè)區(qū)縣的36個(gè)行政村，總計(jì)發(fā)放問卷720份，其中有效問卷713份。詳細(xì)抽樣地區(qū)地理位置分布情況如表2所示。

表2 調(diào)研樣本地區(qū)地理位置分布情況

樣本數(shù)據(jù)使用SPSS23.0軟件進(jìn)行信度分析，確保其可信度。通過一致性檢驗(yàn)的Cronbach’s Alpha值為0.849(<0.6時(shí)，表示信度不足；在0.7～0.8之間時(shí)，表示具有相當(dāng)?shù)男哦龋?.8～0.9之間時(shí)，表示信度好)，表明問卷所獲得的數(shù)據(jù)信度較好。問卷調(diào)研樣本的基本情況如表3所示。

表3 調(diào)研樣本基本情況信息表

2 鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展測度及結(jié)果分析

2.1 鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展測度

基于影響鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展因素的研究基礎(chǔ)上，眾多研究者采用了不同方法對影響因素進(jìn)行相關(guān)測算。有研究者采用DEA-SBM模型進(jìn)行測算，并利用DAGUM基尼系數(shù)模型對各地區(qū)之間的質(zhì)量差異進(jìn)行分析[17]，或是采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并通過引入離散系數(shù)和全局莫蘭指數(shù)對各地區(qū)之間高質(zhì)量發(fā)展的空間差異進(jìn)行分析[18]，還有的研究則是通過熵值法結(jié)合評價(jià)分析模型對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了評估和測算。

以上各種常用的方法雖然能有效地分析地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，但是受到主觀因素的影響以及分析角度的限制，很難有效地細(xì)化影響因子以及具體的影響程度。因此，采用熵權(quán)-Topsis方法對陜西鄉(xiāng)村地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展各項(xiàng)影響因素進(jìn)行水平測度和排名。通過熵權(quán)法客觀地量化各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，得出影響因素的影響權(quán)重比，再使用Topsis綜合評價(jià)法在有限的評價(jià)目標(biāo)中測算出優(yōu)劣的評價(jià)排名，具體步驟如下。

步驟1考慮調(diào)研獲取的原始數(shù)據(jù)計(jì)量單位不統(tǒng)一，無法直接賦權(quán)，以及存在正負(fù)不同性質(zhì)指標(biāo)。因此，對數(shù)據(jù)使用極差法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。第i個(gè)地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值為

(1)

(2)

步驟2計(jì)算第i個(gè)地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重，并計(jì)算指標(biāo)的信息熵，表達(dá)式分別為

(3)

(4)

其中；m表示地區(qū)i的數(shù)量；n表示指數(shù)j的數(shù)量。

步驟3計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，表達(dá)式為

(5)

根據(jù)權(quán)重計(jì)算評價(jià)得分，并得出各地區(qū)不同指標(biāo)的權(quán)重，各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重具體情況如表4所示。

表4 陜西鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重

步驟4利用熵權(quán)與指標(biāo)的乘積構(gòu)建陜西省鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的加權(quán)矩陣為

(6)

具體如表5所示。

表5 陜西省鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)加權(quán)矩陣

續(xù)表5 陜西省鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)加權(quán)矩陣

(7)

Ci值介于0～1之間，數(shù)值越大，發(fā)展指數(shù)越貼近理想值，該地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平越高，反之越低,歐式距離與貼近度情況如表6所示。

表6 陜西鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展測度歐式距離與貼近度

通過表6，可以較為清晰地看出10個(gè)區(qū)縣5大評價(jià)指標(biāo)的具體評分，整理后可以得到不同地區(qū)指標(biāo)的評價(jià)排名，并可得到不同地區(qū)在鄉(xiāng)村基建、政府服務(wù)、生態(tài)環(huán)境、就業(yè)質(zhì)量和醫(yī)療養(yǎng)老等方面的平均值分別為0.541分、0.443分、0.471分、0.548分和0.418分。具體情況如表7所示。

表7 陜西2020年鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展測度評價(jià)水平

續(xù)表7 陜西2020年鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展測度評價(jià)水平

2.2 測度結(jié)果分析

通過表7可以看出，各地區(qū)之間在不同的指標(biāo)評價(jià)得分方面還存在一定的差距。

1)在鄉(xiāng)村基建方面?？梢钥闯鲥睒虻貐^(qū)的評分遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，達(dá)到0.838。而石泉縣的鄉(xiāng)村基建評分較低，僅為0.316，和灞橋相差較大。主要原因是灞橋地處省會城市西安，受到城市輻射和城市規(guī)模擴(kuò)大的影響，當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村不斷與城市發(fā)展相互融合，部分鄉(xiāng)村已經(jīng)并入城市發(fā)展規(guī)劃當(dāng)中，使當(dāng)?shù)氐南嚓P(guān)基建情況發(fā)展較其他地區(qū)鄉(xiāng)村迅速和完善。從整體評分情況來看，在鄉(xiāng)村基建發(fā)展情況上，只有灞橋、榆陽、扶風(fēng)和高陵4個(gè)地區(qū)高于平均分，其他6個(gè)地區(qū)分?jǐn)?shù)參差不齊且大都低于0.5分。按陜南、陜北和關(guān)中劃分情況來看，陜北地區(qū)鄉(xiāng)村基建發(fā)展較優(yōu)，平均分為0.619，高于平均水平；關(guān)中地區(qū)基建水平較陜北略低，平均分為0.587；而陜南地區(qū)的鄉(xiāng)村地區(qū)基建情況較為落后，平均分為0.326，低于平均水平。因此，陜西要想實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，首先需要做的就是建設(shè)鄉(xiāng)村地區(qū)基建，盡可能縮小各地區(qū)之間的建設(shè)差異，彌補(bǔ)地區(qū)之間的發(fā)展短板。

2)在政府服務(wù)方面。延川評分最高，為0.857分，灞橋評分最低，為0.160分，相差5.3倍，有較大差距。按照地區(qū)情況劃分來看，陜南、陜北和關(guān)中3個(gè)地區(qū)的政府服務(wù)評價(jià)最高的是陜北地區(qū)，平均得分為0.732分，高于平均分0.443分。陜南地區(qū)緊隨其后，平均得分0.572，也略高于平均分。而關(guān)中地區(qū)整體的政府評價(jià)得分水平較低，基本都低于整體平均得分水平?？紤]地域位置的差異，參照距離省會城市西安較近，在政府?dāng)?shù)字化和一站式服務(wù)方面具有一定的優(yōu)勢，但是仍需要加強(qiáng)政府整體服務(wù)水平，尤其是辦事流程、服務(wù)態(tài)度等方面還需要進(jìn)一步優(yōu)化和提升。

3)在生態(tài)環(huán)境和居住情況方面。陜南地區(qū)以0.805評分領(lǐng)跑其他各地區(qū)。石泉和安康地處陜西南部，四面環(huán)山且有漢江等河流自西向東穿流而過，再加上地域發(fā)展較慢，GDP占比較低的原因，當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境沒有遭受破壞，整體的空氣水源等居住條件在陜西屬于優(yōu)。陜北地區(qū)以0.527評分位于陜南之后，受黃土高原的影響,當(dāng)?shù)厮亮魇?、自然?zāi)害問題嚴(yán)重，而這次的評分高于平均分，說明最近陜北地區(qū)對于當(dāng)?shù)丨h(huán)境治理較為看重，整體治理效果明顯。關(guān)中地區(qū)地勢平緩，城市帶密集，熱島效應(yīng)等城市性問題顯著，未來仍需要加強(qiáng)環(huán)境方面的治理。

4)在就業(yè)質(zhì)量方面。榆陽(0.737分)、高陵(0.706分)和灞橋(0.690分)位列前三。從地域分布情況來看，陜北地區(qū)以0.626均評分在3個(gè)地區(qū)中處于領(lǐng)先，關(guān)中地區(qū)平均得分0.597分，高于陜南地區(qū)的0.321分。陜西內(nèi)部鄉(xiāng)村地區(qū)就業(yè)形式基本與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況大致，陜南、陜北存在較大差異，關(guān)中整體情況較為穩(wěn)健，但是仍存在內(nèi)部區(qū)縣之間就業(yè)差異。要想實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，需要各地區(qū)鄉(xiāng)村勞動力就業(yè)保障得到充分發(fā)展，維系各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，努力提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平，充分提高經(jīng)濟(jì)落后鄉(xiāng)村的農(nóng)民就業(yè)率和就業(yè)水平，進(jìn)而提高村民對工作的滿意度。

5)在醫(yī)療衛(wèi)生水平方面。榆陽、灞橋、高陵、鎮(zhèn)安和臨渭高于整體平均水平，而彬州和扶風(fēng)較平均水平還存在一定差距，需要進(jìn)一步提升地區(qū)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，兩地養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率僅為65.65%和66.52%，較其他地區(qū)相差近10個(gè)百分點(diǎn)。其次，適當(dāng)提升醫(yī)療保險(xiǎn)的報(bào)銷比例，減少居民家庭醫(yī)療負(fù)擔(dān)。提高養(yǎng)老金發(fā)放數(shù)額，完善當(dāng)?shù)仞B(yǎng)老設(shè)施，降低居民對未來養(yǎng)老的擔(dān)憂。

根據(jù)5類一級指標(biāo)平均得分情況，測算其在影響鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展綜合水平中所占權(quán)重，步驟與上述測算方法相同。再構(gòu)建出指標(biāo)加權(quán)矩陣并計(jì)算灞橋、榆陽、延川、臨渭、高陵、彬州、扶風(fēng)、石泉、華州、鎮(zhèn)安等地區(qū)的最終得分分別為0.562、0.529、0.516、0.514、0.467、0.426、0.413、0.412、0.412和0.378?？梢钥闯觯兾魇∴l(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展評分介于0.378～0.562分之間，其中，灞橋最高，鎮(zhèn)安最低。灞橋、榆陽和延川3地發(fā)展質(zhì)量評分位于前三。

3 結(jié)語與建議

通過數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展測評指標(biāo)以及結(jié)合推進(jìn)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)體系，該文認(rèn)為鄉(xiāng)村基建、政府服務(wù)、生態(tài)環(huán)境、就業(yè)質(zhì)量和醫(yī)療養(yǎng)老等5個(gè)方面對于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)以及推進(jìn)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展有著較為重要的影響。通過實(shí)地的走訪和調(diào)研，采用較為科學(xué)的熵權(quán)-Topsis綜合評價(jià)的方法對所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，得出以下幾點(diǎn)結(jié)論。

1)將數(shù)字基建和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為推動鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的基本保障。

2)鄉(xiāng)村的數(shù)字化管理會有效提升政府社會治理的效率。

3)就業(yè)質(zhì)量是衡量一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高低的重要指標(biāo)因素。

4)醫(yī)療養(yǎng)老水平是對當(dāng)?shù)匕l(fā)展水平的一個(gè)直觀體現(xiàn)。

5)生態(tài)宜居是決定高質(zhì)量生活的重要保障。

因此，根據(jù)不同地區(qū)、不同影響因素提出以下幾點(diǎn)發(fā)展建議。

1)陜南和陜北地區(qū)應(yīng)加大鄉(xiāng)村地區(qū)基建設(shè)施投入力度。陜南和陜北地區(qū)應(yīng)當(dāng)依托關(guān)中地區(qū)較為發(fā)達(dá)的科技水平和相對完善的數(shù)字基建技術(shù)，大力發(fā)揮城市帶動農(nóng)村的積極作用，建立城鄉(xiāng)之間完善的溝通交流渠道和信息技術(shù)往來機(jī)制，加快建立健全當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村地區(qū)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施基建和數(shù)字基礎(chǔ)基建，確保農(nóng)村地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展具備相當(dāng)程度的發(fā)展基礎(chǔ)，為其他方面的建設(shè)提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障和技術(shù)支撐。

2)進(jìn)一步提升鄉(xiāng)村基層管理組織的數(shù)字化治理水平。各級政府應(yīng)當(dāng)積極響應(yīng)國家發(fā)展戰(zhàn)略的的號召，積極發(fā)揮政策的引導(dǎo)作用。加大對村基層組織的政策引導(dǎo)，做好政策和基層的有效協(xié)同，充分利用當(dāng)?shù)鼐哂袃?yōu)勢的發(fā)展性政策等吸引當(dāng)?shù)睾屯獾馗咚刭|(zhì)人才，大力推進(jìn)政府基層人員的辦事水平和能力素養(yǎng)，在確保服務(wù)質(zhì)量和水平的基礎(chǔ)上提升效率。

3)陜北和關(guān)中地區(qū)鄉(xiāng)村應(yīng)當(dāng)建立以綠色產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的數(shù)字化農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。陜南和陜北應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮特色的農(nóng)業(yè)環(huán)境優(yōu)勢，大力發(fā)展當(dāng)?shù)鼐哂忻袼滋厣穆糜斡^光農(nóng)業(yè)，在發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)切實(shí)保護(hù)生態(tài)環(huán)境的多樣性。

4)陜南和陜北地區(qū)應(yīng)該大力推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，抓住地理優(yōu)越性，積極主動發(fā)揮鄉(xiāng)村補(bǔ)給城市，城市反哺鄉(xiāng)村的發(fā)展模式。積極發(fā)揮地理區(qū)劃的優(yōu)勢，借助臨近城市的交通等優(yōu)勢條件。以產(chǎn)業(yè)融合為基礎(chǔ)、數(shù)字基建為紐帶、人才技術(shù)為支撐，大力推動陜南陜北欠發(fā)達(dá)鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

5)加強(qiáng)鄉(xiāng)村居民技能培訓(xùn)，提升就業(yè)質(zhì)量。通過數(shù)字技能培訓(xùn)，提升鄉(xiāng)村居民的技能水平和素養(yǎng)，能夠有效地與當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相契合，通過網(wǎng)絡(luò)直播、電子商務(wù)等數(shù)字技術(shù)手段有效提升農(nóng)村居民的經(jīng)濟(jì)收入，幫助失業(yè)返鄉(xiāng)的農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)再就業(yè)。