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    城鎮(zhèn)化發(fā)展與農(nóng)村居民可支配收入的空間計量分析

    2020-03-31 03:01:38王康王闖
    山西農(nóng)經(jīng) 2020年5期
    關(guān)鍵詞:人口城鎮(zhèn)化

    王康 王闖

    摘 要:基于空間面板計量經(jīng)濟學(xué)模型,檢驗了2010—2018年省域人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化對農(nóng)村居民可支配收入的貢獻,并檢驗了農(nóng)民可支配收入增長過程中的空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果顯示,中國省域農(nóng)村居民可支配收入的空間依賴性和溢出效應(yīng)呈正相關(guān)。人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟城鎮(zhèn)化正向影響農(nóng)村居民可支配收入,并產(chǎn)生正的空間溢出效應(yīng),但土地城鎮(zhèn)化負向影響農(nóng)村居民可支配收入,并產(chǎn)生正的空間溢出效應(yīng)。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)村居民可支配收入;人口城鎮(zhèn)化;土地城鎮(zhèn)化;經(jīng)濟城鎮(zhèn)化

    文章編號:1004-7026(2020)05-0004-04??????? 中國圖書分類號:F126 ??????? 文獻標志碼:A

    1? 研究背景及文獻綜述

    2019年的中央經(jīng)濟工作會議指出,確保2020年脫貧攻堅任務(wù)如期全面完成,而城鎮(zhèn)化是推動經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的基本動力,但是未來擴大內(nèi)需的最大潛力。

    國內(nèi)外學(xué)者基本贊同城鎮(zhèn)化對農(nóng)民收入的積極影響。M.Cali和C.Menon(2013)[1],Mohamed Arouri、Adel Ben Youssef和Cuong Nguyen(2017)[2]分析東南亞國家城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)民收入的影響支持上述結(jié)論。Panudulkitti(2007)[3]和Martinez Vazquez(2009)實證研究發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化前期發(fā)展有利于緩解貧困,而后期會增加貧困。

    國內(nèi)學(xué)者鄭楠(2014)[4]認為農(nóng)民收入對數(shù)與新型城鎮(zhèn)化對數(shù)二者存在高度的相關(guān)關(guān)系。李子聯(lián) (2014)[5]認為新型城鎮(zhèn)化發(fā)展有利于農(nóng)民收入的增長,并指出加大戶籍制度改革具有正向長期效應(yīng)。岳文海(2013)[6]和王婷(2014)[7]也有類似發(fā)現(xiàn)。

    國內(nèi)學(xué)者也在農(nóng)民可支配收入結(jié)構(gòu)上進行分析。趙小峰等(2015)[8]的研究結(jié)果表明,相比實施前,實施后的農(nóng)民工資性收入增速具有顯著的正向相關(guān)關(guān)系。 李文潔(2016)[9]研究結(jié)果顯示,新型城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)民工資性收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入具有顯著的正向影響,而對農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入的影響為負。

    學(xué)者也從城鄉(xiāng)居民收入差距視角研究。劉小娟(2015)[10]運用2000—2012年除西藏之外33個省份的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型,結(jié)果顯示城鎮(zhèn)化率的提高對縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距具有顯著效應(yīng);王妍婷(2014)[11]則認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、萬元GDP能耗、教育水平差異以及二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)會擴大城鄉(xiāng)居民收入差距。柴婷等(2019)[12]也支持相關(guān)結(jié)論。

    學(xué)者也從城鎮(zhèn)化的空間異質(zhì)性進行研究。崔許鋒(2014)[13]以云南省為研究區(qū),采用層次分析法發(fā)現(xiàn)云南省城鎮(zhèn)化水平總體不高,在空間發(fā)展上也不均衡,民族區(qū)域多呈現(xiàn)土地城鎮(zhèn)化滯后型、土地城鎮(zhèn)化水平相對較低。郇紅艷(2014)[14]建立城鎮(zhèn)化發(fā)展與農(nóng)民收入關(guān)系的空間杜賓模型和空間滯后模型,結(jié)果表明,安徽農(nóng)村居民收入存在正的空間自相關(guān)性,農(nóng)民收入空間溢出效應(yīng)能夠顯著促進農(nóng)民增收。錢瀟克(2018)[15]運用OLS模型實證分析了我國192個地級市的農(nóng)民人均收入數(shù)據(jù)新型城鎮(zhèn)化水平對于農(nóng)民增收的高估影響。譚昶(2019)[16]利用我國2007—2016年的省級面板數(shù)據(jù),設(shè)置不同空間權(quán)重矩陣,從空間維度實證檢驗了新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)民收入顯著的空間溢出效應(yīng)。

    2? 影響機理

    中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移方式不同于其他國家,可以分割成兩個階段,第一個階段是簡單的職業(yè)轉(zhuǎn)變;第二個階段是隨著時間的積累而實現(xiàn)市民化并與城市市民逐步融合[17]。

    庫茲涅茨(1975)[18]指出,城市的發(fā)展對農(nóng)產(chǎn)品的需求量也會增加,供不應(yīng)求導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價格上漲,農(nóng)民生產(chǎn)性收入得以提高。

    中國學(xué)者齊勇(2019)[19]、許夢瑤(2019)[20]則從試證方面檢驗了人口城鎮(zhèn)率對農(nóng)村居民可支配收入呈正相關(guān)作用。相比于第一階段,第二階段所獲得的醫(yī)療、退休金等隱形福利增長更為明顯。

    因此提出假設(shè)1a:人口城鎮(zhèn)化有利于居民可支配收入的增長。

    歌德伯戈(1984)認為,有限的土地資源是農(nóng)業(yè)用地面積的限制因素,土地城鎮(zhèn)化的推進自然對農(nóng)村居民可支配收入的提高造成不利影響。國內(nèi)學(xué)者巴曙松(2013)[21]也指出,雖然快速的、低成本的城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進程推動了中國經(jīng)濟的高速增長,但城鎮(zhèn)化土地的低效利用和產(chǎn)業(yè)配套不完善導(dǎo)致居民工資收入增長緩慢。日本學(xué)者提出的誘導(dǎo)創(chuàng)新理論認為,土地城鎮(zhèn)化會增加農(nóng)業(yè)土地要素稀缺性,從而加速農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的競爭力。

    因此提出假設(shè)1b:土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)村居民可支配收入有負面影響。

    經(jīng)濟城鎮(zhèn)化配套設(shè)施比土地城鎮(zhèn)化更加完善,上下游企業(yè)集聚效應(yīng)更加明顯,使企業(yè)生產(chǎn)成本、運輸成本大大降低,與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門形成縱向一體化有利于穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價格波動,降低農(nóng)戶的交易成本,保障農(nóng)戶可支配收入的增長。

    因此提出假設(shè)1c:經(jīng)濟城鎮(zhèn)化有利于農(nóng)村居民可支配收入增長。

    TOBLER(1970)[22]提出地理學(xué)第一定律,地理事物都存在互為相關(guān)的空間關(guān)系,而且鄰近的事物聯(lián)系程度更大。因此相鄰兩個地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的這種空間相關(guān)性會對農(nóng)民可支配收入產(chǎn)生空間溢出效應(yīng),具體表現(xiàn)在以下方面。

    首先,農(nóng)產(chǎn)品的種類不同,其跨區(qū)運輸半徑也會不同。例如鮮活農(nóng)產(chǎn)品講究時效性,只能就近運輸;干貨種子類可以長距離運輸。那么一個地區(qū)的城鎮(zhèn)化會增加另一個地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的市場需求,從而產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)。

    其次,一個地區(qū)的農(nóng)村剩余勞動力會向其他城鎮(zhèn)化地區(qū)轉(zhuǎn)移,造成該地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力要素投入不足,由此對農(nóng)民可支配收入產(chǎn)生負的空間溢出效應(yīng)。

    3? 城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)民可支配收入影響的實證分析

    3.1? 計量模型及變量設(shè)定

    采用空間計量模型可以分析空間溢出效應(yīng)。參考上述分析,城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)民可支配收入的作用存在空間溢出效應(yīng),故建立如下空間杜賓模型。

    (1)

    式中:Yit表示i區(qū)域t時期的農(nóng)民可支配收入,PUit、LUit、EUit分別表示i區(qū)域t時期的人口、土地和經(jīng)濟城鎮(zhèn)化水平;Controlit為控制變量,表示i區(qū)域t時期的地均財政收入、農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展情況。α、β、γ、τ、φ、ω為待估計參數(shù)。

    3.2? 變量描述及數(shù)據(jù)說明

    被解釋變量省級農(nóng)村居民可支配收入(Yit)。

    對于解釋變量人口城鎮(zhèn)化水平(PUit)。戚偉(2017)[23]認為中國戶籍人口城鎮(zhèn)化率顯著滯后于常住人口城鎮(zhèn)化率,故選取常住人口城鎮(zhèn)化率;土地城鎮(zhèn)化水平(LUit),參照陳林(2019)[24]的研究,選取人均建成區(qū)面積;經(jīng)濟城鎮(zhèn)化水平(EUit),參照羅富明(2019)的研究,選取第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重作為衡量指標。

    對于控制變量(Controlit)的選取,參照陳遠方(2016)[25]的研究,選取財政收入和農(nóng)林牧漁業(yè)增加值兩個指標。

    考慮到各個指標的可得性,本文選取時間跨度在2010—2018年全國各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的相關(guān)數(shù)據(jù),均來源于各個省級行政區(qū)域歷年的統(tǒng)計年鑒。

    為保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性,對變量均采取對數(shù)處理。

    3.3? 空間計量分析方法及過程

    3.3.1? 空間權(quán)重矩陣

    對于空間距離的空間權(quán)重矩陣,選取的距離應(yīng)使每個地區(qū)至少有1個鄰居的最小距離。當區(qū)域i和區(qū)域j鄰近時,Wij取值1,否者取值為0。因此剔除了海南省的數(shù)據(jù),包括30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的數(shù)據(jù)。

    3.3.2? 豪斯曼檢驗

    在標準面板數(shù)據(jù)模型估計中,必須控制兩類非觀測效應(yīng):固定效應(yīng)與隨機效應(yīng)??臻g固定效應(yīng)模型控制了所有時間上不變的空間固定變量,因此需要做豪斯曼檢驗[26-27]。

    豪斯曼檢驗值為15.45,在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè),即接受備則假設(shè)為固定效應(yīng)。

    3.3.3? 莫蘭檢驗

    結(jié)果顯示2010—2018年,中國省域的農(nóng)民可支配收入存在著顯著的正向空間自相關(guān)性。在2010—2017年各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的可支配收入空間正自相關(guān)性強度逐漸增強,但在2018年莫蘭值下調(diào)到0.509,見表1。

    3.3.4? 分析結(jié)果及解釋

    從表2中R2表明空間杜賓模型、空間滯后模型擬合較好,發(fā)現(xiàn)LR統(tǒng)計量均在1%的顯著性水平下,拒絕空間杜賓模型可以簡化成空間滯后模型的原假設(shè)。

    從變量的系數(shù)看,本地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)民可支配收入存在正面影響,且在1%水平上顯著;土地城鎮(zhèn)化對農(nóng)民可支配收入存在負面影響,但并未通過顯著性檢驗;而經(jīng)濟城鎮(zhèn)化對農(nóng)民可支配收入存在正相關(guān)關(guān)系,在5%水平上顯著。

    從空間杜賓模型W×lnx1、W×lnx2、W×lnx3的系數(shù)看,人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)民可支配收入存在正的空間溢出效應(yīng),但不顯著;而土地城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟城鎮(zhèn)化對農(nóng)民可支配收入存在顯著的正的空間溢出效應(yīng),假設(shè)1通過檢驗。

    對解釋變量影響分解為直接影響和間接效應(yīng)后發(fā)現(xiàn):人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)民可支配收入存在顯著的正的直接影響和間接效應(yīng)[28-29]。

    土地城鎮(zhèn)化存在負的直接影響和顯著的正向空間溢出效應(yīng)。這可能是因為土地城鎮(zhèn)化會減少本地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營用地,不利于該地區(qū)農(nóng)民收入增長。但是鄰近地區(qū)可以為本地區(qū)提供更多的農(nóng)產(chǎn)品,進而使鄰近地區(qū)農(nóng)民收入增長。

    經(jīng)濟城鎮(zhèn)化對農(nóng)民收入存在正的直接影響和間接效應(yīng),且直接影響更顯著。在經(jīng)濟城鎮(zhèn)化進程中,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展降低了農(nóng)產(chǎn)品流通的交易成本,促進了農(nóng)民可支配收入的增長。

    經(jīng)濟城鎮(zhèn)化為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口提供更多就業(yè)崗位,農(nóng)民從事非農(nóng)經(jīng)營的機會顯著增多,從而有利于增加農(nóng)民收入[30]。

    4? 結(jié)束語

    利用我國2010—2018年的省級面板數(shù)據(jù)用空間杜賓模型,實證檢驗了城鎮(zhèn)化對農(nóng)民可支配收入的影響效應(yīng),見表3。結(jié)果表明,人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟城鎮(zhèn)化正向影響農(nóng)村居民可支配收入,并產(chǎn)生正的空間溢出效應(yīng),但土地城鎮(zhèn)化負向影響農(nóng)村居民可支配收入并產(chǎn)生正的空間溢出效應(yīng)。

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    (編輯:周宏燕)

    基金項目:廣東財經(jīng)大學(xué)2019—2020學(xué)年“雙百工程”學(xué)術(shù)科技創(chuàng)新項目(2019XSYB283)研究成果。

    作者簡介:王? 康(1995—),男,漢族,四川開江人,碩士研究生,研究方向:金融學(xué)。

    新聞動態(tài)

    打通堵點促進養(yǎng)蜂業(yè)全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)

    隨著天氣轉(zhuǎn)暖,當前已進入蜜蜂轉(zhuǎn)場和春繁的關(guān)鍵時期。3月12日,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布《關(guān)于切實打通堵點促進養(yǎng)蜂業(yè)全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)的緊急通知》指出,新冠肺炎疫情發(fā)生以來,在各地各有關(guān)部門的共同努力下,養(yǎng)蜂業(yè)正常生產(chǎn)秩序正在恢復(fù),轉(zhuǎn)地放蜂穩(wěn)步推進,但仍有部分地區(qū)蜂農(nóng)面臨轉(zhuǎn)場放蜂難、蜜蜂飼料運輸難等問題。各地農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門務(wù)必采取有效措施,進一步打通堵點,推動養(yǎng)蜂業(yè)盡快全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)。

    通知要求,要暢通交通運輸。各地要認真貫徹有關(guān)政策要求,不得攔截蜜蜂轉(zhuǎn)場及其產(chǎn)品運輸車輛,確保養(yǎng)蜂生產(chǎn)物資、機具及產(chǎn)品運輸車輛不停車、不檢查、不收費。積極為蜂農(nóng)轉(zhuǎn)場創(chuàng)造條件,對個別縣鄉(xiāng)封村斷路、一概勸返等做法,要堅決予以糾正,切實打通蜂農(nóng)轉(zhuǎn)場“最后一公里”。要落實分區(qū)分級差異化防控要求,充分考慮養(yǎng)蜂生產(chǎn)實際,允許蜂農(nóng)有序流動,開展放蜂等生產(chǎn)活動。低風(fēng)險地區(qū)要全面恢復(fù)養(yǎng)蜂生產(chǎn)秩序,確保蜜蜂轉(zhuǎn)場出得去、進得來;中風(fēng)險地區(qū)在采取必要防控措施的同時,要有序組織生產(chǎn),盡量在空曠遠離人群的區(qū)域進行放蜂。

    (來源:中國農(nóng)網(wǎng))

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