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    分級視角下的涉警輿情成因分析

    2020-03-31 13:14:18沈燕梅
    遼寧警察學院學報 2020年2期
    關鍵詞:分析法輿情成因

    張 斌,沈燕梅

    (福建警察學院 公安管理系,福建 福州 350007)

    近年來,一樁樁涉警輿情事件頻繁發(fā)生,一場場網(wǎng)絡狂歡令人唏噓?!熬焱蹬纳纤就橐曨l被拘”、“女教師罰站學生被關7 小時”等事件一次次將公安機關和公安民警推上風口浪尖。2017 年底,趙克志部長在全國公安機關視頻會議上強調,要不斷提升涉警輿論引導、公共危機應對能力,積極回應社會關切,有效引導社會輿論。這足以彰顯涉警輿情的引導和應對工作已經(jīng)刻不容緩,想要改善現(xiàn)狀、做好這項工作,就必須透徹地分析涉警輿情的成因。本文基于定性和定量相結合的研究方法,從分級視角下來分析涉警輿情的成因現(xiàn)狀。

    一、涉警輿情成因研究現(xiàn)狀

    劉芊汝等對中國知網(wǎng)上2009 年至2017 年間與涉警輿情相關的所有文獻進行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)涉警輿情的相關研究文獻最早出現(xiàn)在2009 年,尤其是2009 年時任國務委員、公安部部長孟建柱同志在《求是》雜志上發(fā)表的《著力強化五個能力建設全面提升維護穩(wěn)定水平》一文中強調要第一時間公布重大涉警輿情,這方面的研究學者和研究成果就不斷增加,其中,對涉警輿情成因和影響的研究是目前國內研究學者對涉警輿情進行研究的最主要三個方面之一[1]。

    倪蔭林等在《涉警輿情危機的生成機制及對策》一文中從社會力量結構的變化、信息的不對等性、公安機關的隱蔽性、公權力行使的透明度等方面描述了網(wǎng)絡時代的警民關系變遷,以及當前極易引發(fā)涉警輿情危機的四種警民矛盾[2]。王若珺在《涉警輿情的成因探析》一文中從輿情主體、輿情客體和社會力量等三個方面入手分析涉警輿情的成因,輿情主體從敵對勢力、極端事件和民眾自身三個因素進行分析,輿情客體從公安機關內部隊伍建設方面進行分析,社會力量從法制環(huán)境、社會矛盾和各基層利益訴求三個因素進行分析[3]。王歡在《涉警輿情態(tài)勢分析:根源、現(xiàn)狀與趨勢》一文中從社會、技術、政治三方面來研究涉警輿情,他認為涉警輿情的生態(tài)變化過程就是這三個方面的博弈過程,尤其是宏觀背景下的社會轉型和微觀背景下的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展[4]。

    目前,對涉警輿情成因的研究主要是采用定性方法,雖然較為直觀地分析成因的影響因素,但不能對不同影響因素進行分類、分級,更無法辨識出影響因素的主次關系,不便于后續(xù)預防工作的開展。本文在定性研究的基礎上,采用層次分析法和帕累托分析法等定量分析方法對涉警輿情的成因權重進行分析和分級。

    二、涉警輿情成因定量研究思路

    首先,根據(jù)前期研究成果[5],提取出涉警輿情的成因指標,并逐級進行歸類,見表1。

    表1 涉警輿情成因指標體系

    然后,設計調查問卷,兩兩對比各級成因指標,通過抽樣的形式進行問卷調查,并根據(jù)問卷結果來量化各級成因指標的重要性程度值。

    最后,利用層次分析法計算各級成因指標的相對權重值,并利用帕累托分析法對末級成因指標進行分級。

    三、涉警輿情成因權重分析

    (一)層次分析法概述

    層次分析法,簡稱AHP 法,是由數(shù)學家托馬斯?塞蒂提出的,其主要思路是將決策目標和各個影響要素按照隸屬關系構建一套有層次、有等級的結構,并通過兩兩對比每級影響要素的下級影響要素間的重要性程度來構建判斷矩陣,利用判斷矩陣的最大特征值和正交化特征向量來計算各個影響要素相對于決策目標的權重值,實現(xiàn)對各個影響要素定量和定性相結合的分析[6]。

    (二)指標設計

    根據(jù)AHP 法的模型建構思路,將涉警網(wǎng)絡輿情成因分成目標層、準則層和指標層三層結構,并基于前期研究成果[5],將涉警網(wǎng)絡輿情成因指標體系分為3 個等級。其中一級指標有3 個,主要涵蓋輿情傳播環(huán)境、輿情主體層面和輿情客體層面:輿情傳播環(huán)境主要從技術環(huán)境、媒介環(huán)境和網(wǎng)絡環(huán)境等3 個二級指標來進行討論,共延伸出8 個三級指標;輿情主體層面主要從網(wǎng)民結構和心理因素等2 個二級指標來進行討論,共延伸出 6 個三級指標;輿情客體層面主要從職能特性、隊伍管理和輿情應對等3 個二級指標來進行討論,共延伸出11 個三級指標(見表1)。

    (三)量化指標重要性程度

    根據(jù)表1 中設計出來的3 個一級指標、8 個二級指標和25 個三級指標來進一步設計調查問卷,問卷的目的是利用統(tǒng)計學方法計算每級指標的重要性程度值,將重要性程度具體量化,為利用AHP 法進行權重計算打下基礎,達到更加簡單明了的目的。調查問卷的對象選取了150 名福建警察學院各年級在校生和50 名基層民警,因為在校大學生是網(wǎng)民的主要群體之一,基層民警是直接應對涉警輿情的主體,他們都能較準確地了解涉警網(wǎng)絡輿情的成因現(xiàn)狀。

    本次調查共發(fā)放了200 份問卷,回收了200份問卷。通過統(tǒng)計得到各個指標的得分值a 和問卷總份數(shù)b,通過公式S=a/b 可以得出各個指標的重要性程度值S(見表2)。表2 中沒有任何一個指標的S 值等于0,表明沒有任何一個指標被參與調查問卷的人統(tǒng)一認定為對涉警輿情的成因沒有影響,所以不需要篩選掉任何指標。

    (四)計算指標權重

    根據(jù)表2 中的計算結果,要運用AHP 法,必須先通過兩兩對比某個指標的下級指標的重要性程度值來構建判斷矩陣。鑒于表2 中兩兩指標間的重要性程度值差介于區(qū)間[0,0.86]內,為了更方便地比較兩兩指標間的重要性程度值,本文建立了基于指標重要性程度值來構建判斷矩陣的評判標準(見表3)。

    表2 各指標重要性程度值

    1.AHP 法計算步驟

    根據(jù)表3 構建判斷矩陣A,假設有m個指標要構建判斷矩陣,那么A就是一個維數(shù)為m×m的矩陣,有a11……a1m……am1……amm個元素,則矩陣A就如公式(1)所示,其中aij(i,j=1,2,…,m)為指標i和指標j兩兩比較重要性程度值后,據(jù)表3 賦值。

    表3 構建判斷矩陣評判標準

    構建完判斷矩陣A后,首先將矩陣A標準化,即將矩陣A中每一項除以該項所在列中每一項的和,得到標準化后維數(shù)為m×m的新矩陣B,其中各項bij的公式為(2)。

    對新矩陣B中的每一行取平均值,即可得到權重矩陣W,其中各項Wi的公式為(3)。

    由于人在主觀比較時,不可能完全做到一致的評判標準,可能會存在不一致的問題,所以為了提高指標權重計算的準確度,當m>2 時,需要進一步驗證權重矩陣的一致性。首先,按照公式(4)計算最大特征值Temp。

    然后,根據(jù)公式(5)來計算一致性指標CI。

    其次,通過公式(6)進行修正,其中CR為修正后的一致性指標,RI為修正因子,對于不同的m,RI的值見表4。當計算后的CR<0.1 時,則可認為該矩陣有令人滿意的一致性,否則應修正判斷矩陣A并再次計算,直到計算后的CR<0.1 為止。

    表4 修正因子對照表

    2.指標權重計算

    以二級指標“隊伍管理”為例,利用AHP 法來計算其三級指標“執(zhí)法規(guī)范化問題突出”、“內部監(jiān)督管理力度不強”、“職業(yè)認同感低,倦怠性強”和“警力嚴重不足”的權重,首先根據(jù)表3 構建判斷矩陣。將矩陣A 代入公式(2)和公式(3 )計算后可得權重矩陣W=[0.445,0.165,0.107,0.283]T。為了驗證權重矩陣的一致性,將矩陣A和權重矩陣W代入公式(4)中可得最大特征值Temp=4.071,根據(jù)公式(5)計算可得CI=0.024。由于本指標中m=4,根據(jù)表4 可知RI=0.90,所以根據(jù)公式(6)計算可得CR=0.027,即可認為權重矩陣W有令人滿意的一致性,無需修正。因此,三級指標“執(zhí)法規(guī)范化問題突出”“內部監(jiān)督管理力度不強”“職業(yè)認同感低,倦怠性強”和“警力嚴重不足”相對二級指標“隊伍管理”的權重值分別為0.445、0.165、0.107、0.283。同理,可得其他指標的權重值(見表5)。

    四、涉警輿情成因分級

    (一)帕累托分析法概述

    帕累托分析法,簡稱ABC 分類法,是由經(jīng)濟學家維爾費雷多?帕累托提出的,其核心目的是理清某個決策目標的諸多影響要素之間的主次關系,對量少的主要要素和量多的次要要素進行分類。其主要思路是將影響要素根據(jù)權重值從大到小進行排序,然后根據(jù)不同影響要素的權重值將影響要素劃分為A、B、C 三個等次:累積權重值在0~0.7 的影響要素為A 類等次,即主要影響要素;累積權重值在0.7~0.9 的為B 類等次,即次要影響要素;累積權重值在0.9~1 的為C類等次,即一般影響要素[7]。

    表5 各指標權重值

    (二)指標分級

    根據(jù)ABC 分類法,結合表5 計算出的涉警網(wǎng)絡輿情成因指標權重值,對25 個三級指標進行分級。首先根據(jù)表5 中各級指標的相對權重值計算各個三級指標的整體權重值,例如F111的整體權重值為W1×W11×W111=0.026。然后根據(jù)整體權重值從大到小進行排序,逐個對排序后的三級指標的整體權重值進行累加,得到累加權重值,根據(jù)ABC 分類法,即可知主要成因指標、次要成因指標和一般成因指標(見表 6),涉警輿情應對主體即可有針對性、有側重地進行預防。

    表6 三級指標等次

    主要成因指標主要是集中在一級指標輿情傳播環(huán)境和輿情主體層面,其中,輿情主體層面的心理因素中的 3 個三級指標皆為主要成因指標,說明網(wǎng)民的“推己及人”“標簽主義”“群體極化”的心理已經(jīng)成為誘發(fā)涉警輿情的主導力量,這種不理智、不客觀的負面輿論情緒挑戰(zhàn)著公安機關和公安民警的權威,如何扭轉這種態(tài)勢和局面必須成為公安機關預防和處置涉警輿情的關鍵著力點。

    次要成因指標仍主要集中在一級指標輿情傳播環(huán)境和輿情主體層面,輿情客體層面只有三級指標“執(zhí)法規(guī)范化問題突出”屬于次要成因指標,說明公安機關和公安民警在加強自身管理時要將著力點放在執(zhí)法規(guī)范化問題上。另外,輿情主體層面的網(wǎng)民結構中的 3 個三級指標皆為次要成因指標,截至2018 年12 月,我國網(wǎng)民規(guī)模達8.29 億,互聯(lián)網(wǎng)普及率越來越高,網(wǎng)民的年齡、學歷、收入、職業(yè)、性別等結構也發(fā)生了很大的變化,這些新增的網(wǎng)民群體極有可能成為涉警輿情產(chǎn)生或發(fā)酵的推手,政府應探索更加合理、有效的網(wǎng)絡管控手段,讓網(wǎng)絡生態(tài)更加清朗。

    五、結 論

    本文將涉警網(wǎng)絡輿情成因指標體系分為 3個等級,共3 個一級指標、8 個二級指標和25個三級指標,在量化各個三級指標重要性程度值的基礎上,利用層次分析法計算每個指標的相對權重值,并利用帕累托分析法對末級指標進行分級,共有5 個主要成因指標、7 個次要成因指標和13 個一般成因指標,對公安機關和公安民警進一步有效地引導和應對涉警輿情具有一定的指導意義。

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