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    某微型電動(dòng)商用車車架輕量化優(yōu)化研究*

    2020-03-31 09:42:08謝禹琳
    機(jī)電工程 2020年3期
    關(guān)鍵詞:模擬退火車架商用車

    張 健,謝禹琳

    (攀枝花學(xué)院 交通與汽車工程學(xué)院,四川 攀枝花 617000)

    0 引 言

    據(jù)研究,電動(dòng)汽車質(zhì)量每減少500 kg,行駛里程可增加0.15%,百公里耗能降低2.75%[1]。對(duì)于非承載式車身的車型,車架作為商用車骨架承受和傳遞整車載荷[2],車架承載著汽車的各個(gè)總成、力和力矩,要求其具有足夠的剛度、強(qiáng)度和穩(wěn)定性以保證使用壽命[3]。商用車橫梁總質(zhì)量占整體車架質(zhì)量52%,因此,電動(dòng)商用汽車車架橫梁優(yōu)化設(shè)計(jì)非常重要。

    目前,車架設(shè)計(jì)已從經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)入科學(xué)設(shè)計(jì)階段[4]。車架分析內(nèi)容往往局限于強(qiáng)度、剛度和模態(tài)3個(gè)方面,現(xiàn)代優(yōu)化算法比較缺乏[5]?,F(xiàn)代智能優(yōu)化算法主要有模擬退火算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法、遺傳算法和蟻群算法等[6],其中,模擬退火算法具有實(shí)用范圍廣、求得全局最優(yōu)解的可靠性高、算法簡(jiǎn)單、便于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)[7]。

    本文將以某型電動(dòng)微型非自卸商用車車架為研究對(duì)象,根據(jù)車架的受力分布和結(jié)構(gòu)尺寸,應(yīng)用模擬退火算法對(duì)車架橫梁截面進(jìn)行尺寸優(yōu)化,以得到滿足剛度和強(qiáng)度的輕量化尺寸。

    1 車架匹配參數(shù)設(shè)計(jì)

    商用車車架橫梁一般有管狀橫梁、槽型橫梁、鴨嘴橫梁、方形橫梁等多種形式[8]。微型電動(dòng)商用車車架為方形橫梁邊梁式車架,該車架總長(zhǎng)3 285 mm,總寬為1 260 mm,車架結(jié)構(gòu)為雙縱梁和七橫梁結(jié)構(gòu)。

    橫梁所用材料為Q235,其Q235的主要性能參數(shù)如表1所示。

    表1 Q235的主要性能參數(shù)

    車架載荷如表2所示。

    表2 車架載荷

    -Z—垂直向下

    2 車架橫梁優(yōu)化

    2.1 數(shù)學(xué)模型

    2.1.1 設(shè)計(jì)變量

    車架的優(yōu)化設(shè)計(jì)主要從結(jié)構(gòu)尺寸參數(shù)方面進(jìn)行優(yōu)化,為了得到更加輕量化和結(jié)構(gòu)更加安全可靠的車架,筆者將橫梁截面尺寸作為設(shè)計(jì)變量,橫梁截面如圖1所示。

    圖1 橫梁截面

    設(shè)計(jì)變量如表3所示。

    表3 設(shè)計(jì)變量

    2.1.2 設(shè)計(jì)變量的約束條件

    對(duì)于所研究的微型電動(dòng)商用車的車架,車架的強(qiáng)度、剛度和穩(wěn)定性在日常使用中尤為重要。

    其設(shè)計(jì)變量x1,x2的約束條件如下:

    (1)x1、x2的邊界條件如下:

    i1(x)=55-x1≤0

    (1)

    i2(x)=3-x2≤0

    (2)

    (2)車架的最大彎曲應(yīng)力應(yīng)小于許用應(yīng)力的極限值[9],橫梁的彎曲應(yīng)力條件如下:

    σmax≤[σ]

    (3)

    (4)

    (5)

    則:

    (6)

    (3)橫梁的最大撓度條件如下[10]:

    lmax≤[l]

    (7)

    (8)

    即:

    (9)

    (4)橫梁的屈服臨界穩(wěn)點(diǎn)應(yīng)力條件如下:

    (10)

    (11)

    2.1.3 車架橫梁的目標(biāo)函數(shù)

    改變橫梁的結(jié)構(gòu)尺寸參數(shù),尋找最優(yōu)的橫梁截面面積,以降低車架總質(zhì)量。

    車架橫梁目標(biāo)函數(shù)為:

    f(x)=ρAL

    (12)

    式中:f(x)—單根橫梁質(zhì)量;ρ—橫梁密度;A—單根橫梁面積;L—橫梁長(zhǎng)度。

    2.2 基于Matlab的模擬退火算法實(shí)現(xiàn)

    Matlab軟件提供模擬退火算法工具箱,通過(guò)模擬退火算法工具箱可以快速解決無(wú)約束或邊界約束最優(yōu)化問(wèn)題。針對(duì)車架橫梁優(yōu)化問(wèn)題,可通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn):

    (1)定義描述目標(biāo)函數(shù)的M-函數(shù)文件ObjectFunction.m;

    (2)點(diǎn)擊命令行操作(APP)打開(kāi)Matlab的Optimization Tool;

    (3)在Optimization Tool選擇simulannealbnd-Simulated annealing algirithm;

    (4)在Objective function行輸入“@ObjectFunction”;輸入優(yōu)化變量上、下限;其余參數(shù)為默認(rèn)設(shè)置;

    (5)在Plot interval中選擇Best function value、Temperatur plot和Current function value。

    2.3 模擬退火算法優(yōu)化結(jié)果

    經(jīng)過(guò)1 133次迭代,通過(guò)模擬退火算法,橫梁優(yōu)化結(jié)果如圖2所示。

    圖2 橫梁優(yōu)化結(jié)果

    為方便計(jì)算,將優(yōu)化后尺寸x1=60.03 mm圓整為60 mm, 將優(yōu)化后尺寸x2=3.51 mm圓整為3.5 mm。

    橫梁優(yōu)化前后參數(shù)對(duì)比如表4所示。

    由表4可以看出:優(yōu)化后的橫梁截面面積較優(yōu)化前減少了13.43%,則優(yōu)化后車架重量較優(yōu)化前改善了13.43%;橫梁優(yōu)化結(jié)果可滿足約束條件。

    表4 橫梁優(yōu)化前后參數(shù)對(duì)比

    3 車架橫梁靜動(dòng)態(tài)特性分析

    3.1 有限元模型與仿真條件

    筆者將CATIA建好的車架模型另存為igs格式導(dǎo)入到ANASYS Workbench有限元分析軟件中。鑒于車架幾何模型為簡(jiǎn)化模型,無(wú)復(fù)雜零部件,對(duì)縱、橫梁采用自動(dòng)劃分網(wǎng)格法。

    為了保證劃分車架網(wǎng)格的質(zhì)量,筆者對(duì)車架模型提取中面,選擇面單元進(jìn)行網(wǎng)格分。優(yōu)化前、后的車架模型網(wǎng)格基本尺寸為3 mm,優(yōu)化前模型共劃分 1 508 169個(gè)節(jié)點(diǎn),822 111個(gè)單元;優(yōu)化后模型共劃分58 870個(gè)節(jié)點(diǎn),29 968個(gè)單元。

    商用車車架有限元模型如圖3所示。

    圖3 商用車車架有限元模型

    汽車在運(yùn)行時(shí),由于制動(dòng)、轉(zhuǎn)彎和路面等情況,會(huì)對(duì)車架產(chǎn)生扭矩和附加載荷。在不同的工況下,車架的受力情況也不同,其中彎曲工況和彎扭工況對(duì)車架結(jié)構(gòu)的影響較大[11]。筆者對(duì)彎曲工況和扭轉(zhuǎn)工況兩種工況進(jìn)行分析,選取彎曲工況和扭轉(zhuǎn)工況動(dòng)載荷系數(shù)分別為1.5和1.1。

    車架邊界條件如表5所示。

    表5 車架邊界條件

    注:釋放4個(gè)位置的全部轉(zhuǎn)動(dòng)自由度

    3.2 仿真結(jié)果與分析

    3.2.1 彎曲工況

    滿載彎曲工況是商用車最經(jīng)常使用的基本工況,即在滿載狀態(tài)下并且車輪著地時(shí),汽車勻速直線行駛在良好路面上,車架所承受的變形和應(yīng)力分布情況[12]。施加在車架相應(yīng)位置的載荷需要乘以動(dòng)載系數(shù)。

    加載對(duì)應(yīng)載荷和約束條件后,商用車優(yōu)化前后的滿載彎曲工況下車架總應(yīng)力圖和總位移圖,即商用車優(yōu)化前后車架彎曲工況對(duì)比如圖4所示。

    圖4 商用車優(yōu)化前后車架彎曲工況對(duì)比

    結(jié)果分析:

    (1)有限元分析的可靠性評(píng)價(jià)。車架在彎曲工況下的最大位移發(fā)生在車架中后端,最大應(yīng)力出現(xiàn)在橫梁與縱梁相連接處,符合車架彎曲工況也符合實(shí)際情況,因此有限元分析結(jié)果較可靠;

    (2)強(qiáng)度校核。優(yōu)化前后車架所受最大Von-Mises應(yīng)力分別為32.248 MPa和33.038 MPa,遠(yuǎn)小于Q235鋼的許用應(yīng)力,變形在其彈性變形范圍內(nèi),因此,優(yōu)化后車架滿足強(qiáng)度要求;

    (3)剛度校核。在滿載狀態(tài)下,汽車四輪著地時(shí),車架優(yōu)化前后的彎曲工況位移最大分別為0.13 mm和0.15 mm,遠(yuǎn)小于車架橫梁的許用撓度3.15 mm,因此,優(yōu)化后車架滿足剛度要求。

    3.2.2 扭轉(zhuǎn)工況

    扭轉(zhuǎn)工況是模擬在滿載狀態(tài)下,一輪懸空時(shí)車架的扭轉(zhuǎn)變形與應(yīng)力[13]。

    施加相應(yīng)載荷和約束后,商用車優(yōu)化前后的滿載彎曲工況下,車架總應(yīng)力圖和總位移圖,即商用車優(yōu)化前后車架扭轉(zhuǎn)工況對(duì)比如圖5所示。

    圖5 商用車優(yōu)化前后車架扭轉(zhuǎn)工況對(duì)比

    結(jié)果分析:

    (1)有限元可靠性分析。車架最大位移出現(xiàn)在車架左邊縱梁前方,最大應(yīng)力發(fā)生在車架前方第2橫梁與左邊縱梁連接處,符合車架的扭轉(zhuǎn)工況,也與實(shí)際情況符合,因此有限元分析的結(jié)果可靠;

    (2)強(qiáng)度校核。左前輪懸空的極限工況下優(yōu)化前后車架所受的最大Von-Mises應(yīng)力分別為166.93 MPa和223.61 MPa,小于Q235鋼材料的許用應(yīng)力235 MPa,因此優(yōu)化后車架滿足強(qiáng)度要求;

    (3)剛度校核。滿載狀態(tài)下,左前輪懸空時(shí),車架優(yōu)化前后的彎曲工況位移最大分別為1.29 mm和1.31 mm,遠(yuǎn)小于車架橫梁的許用撓度3.15 mm,因此優(yōu)化后車架滿足剛度要求。

    3.2.3 振動(dòng)模態(tài)

    通過(guò)模態(tài)分析可了解車架的振動(dòng)特性,為以后車架設(shè)計(jì)及配重分布避開(kāi)相應(yīng)共振區(qū)提供指導(dǎo)[14]。本文通過(guò)ANASYS Workbench軟件,計(jì)算得到了優(yōu)化前和優(yōu)化后車架的固有頻率和固有振型。

    商用車車架優(yōu)化后的4種典型的振型圖如圖6所示。

    圖6 商用車優(yōu)化后車架振型圖

    車架優(yōu)化前后前12階固有頻率如表6所示。

    表6 商用車優(yōu)化前后車架前12階固有頻率

    表6顯示:優(yōu)化前與優(yōu)化后固有頻率和振型具有一致性,表明車架優(yōu)化合理。由于車輪不平衡引起的激勵(lì)頻率一般低于11 Hz[15-16],電機(jī)的激振頻率在20 Hz~2 000 Hz[17]。

    由表6還可知:優(yōu)化前后車架固有頻率與電機(jī)的激振頻率只有一小部分重合,重合率不到5%,汽車行駛過(guò)程中會(huì)發(fā)生共振幾率較小。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    本文以某型車架為研究對(duì)象,根據(jù)車架的受力分布和結(jié)構(gòu)尺寸,應(yīng)用模擬退火算法對(duì)車架橫梁截面進(jìn)行了尺寸優(yōu)化,以得到滿足剛度和強(qiáng)度的輕量化尺寸。研究結(jié)論如下:

    (1)模擬退火算法通過(guò)1 133次迭代即得到車架橫梁最優(yōu)結(jié)構(gòu)尺寸,經(jīng)過(guò)優(yōu)化,橫梁截面面積從752 mm2減到651 mm2,減重比例達(dá)13.43%,實(shí)現(xiàn)了車架輕量化目的;

    (2)由車架橫梁靜動(dòng)態(tài)特性分析可知:車架優(yōu)化前最大變形為1.29 mm,優(yōu)化后為1.31 mm;車架優(yōu)化前最大應(yīng)力為166.93 MPa,優(yōu)化后為223.61 MPa;車架優(yōu)化前后的低階自由模態(tài)頻率與電機(jī)激勵(lì)頻率僅有4.3%重合率,發(fā)生共振的可能性很?。?/p>

    (3)由(2)中應(yīng)力和變形對(duì)比可知:車架優(yōu)化后比優(yōu)化前變形和應(yīng)力更接近極限變形和應(yīng)力,體現(xiàn)了該優(yōu)化設(shè)計(jì)尋優(yōu)的特點(diǎn)。

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