徐 妹 劉士霞
(濱州醫(yī)學(xué)院圖書館 山東煙臺(tái) 264003)
當(dāng)前,科研范式趨向于去中心化分散型發(fā)展態(tài)勢(shì),科研社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與在線科研的時(shí)代背景給文獻(xiàn)篩選、科學(xué)傳播帶來(lái)深刻影響。新的科研范式需要新的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和評(píng)價(jià)體系,而以引文指標(biāo)、同行評(píng)審和期刊影響因子為主的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與評(píng)價(jià)機(jī)制已無(wú)法適應(yīng)用戶多元化的信息需要。作為產(chǎn)生于學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的新型分析指標(biāo),Altmetrics(補(bǔ)充計(jì)量學(xué))的產(chǎn)生為評(píng)估學(xué)術(shù)成果影響力開(kāi)辟了新視野[1],同時(shí)也為數(shù)字圖書館信息服務(wù)水平的突破創(chuàng)造了機(jī)遇。2014年,美國(guó)研究圖書館協(xié)會(huì)(Association of College& Research Libraries,簡(jiǎn)稱ACRL)研究規(guī)劃與審查委員會(huì)(Research Planning and Review Committee)把Altmetrics劃分為當(dāng)年度學(xué)術(shù)圖書館發(fā)展的七大趨勢(shì)之一[2]。如何在Altmetrics的發(fā)展中定位已成為圖書館學(xué)界研究的新課題。本文通過(guò)分析Altmetrics應(yīng)用于數(shù)字圖書館的功用并提出融合Altmetrics的信息服務(wù)創(chuàng)新模式,探討圖書館應(yīng)用Altmetrics計(jì)量方式優(yōu)化館藏資源、健全知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制等,以期為今后數(shù)字圖書館的發(fā)展提供借鑒。
當(dāng)前,科研在線服務(wù)針對(duì)科研團(tuán)體或個(gè)體所需的協(xié)同合作及知識(shí)共享提供在線科研技術(shù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)和科研成果使用,如提供協(xié)同編輯、文件文檔上傳和整理、文獻(xiàn)共享等在線服務(wù)。在整個(gè)在線科研過(guò)程中,數(shù)字圖書館用戶對(duì)知識(shí)服務(wù)產(chǎn)生了許多新的需要。
1.1.1 用戶更注重出版物評(píng)價(jià)的綜合性和時(shí)效性
以往文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)一般把成果被引頻次或常用計(jì)量方式如JIF或h指數(shù)當(dāng)作評(píng)估學(xué)術(shù)成果的標(biāo)準(zhǔn)。然而,在某些特指主題檢索中,在圖書、期刊等傳統(tǒng)文獻(xiàn)資源之外,用戶還需要包含學(xué)術(shù)Blog、專家評(píng)論等內(nèi)容的學(xué)術(shù)增值資源集合,而由此組成的資源網(wǎng)絡(luò)有利于主體全面掌握科研進(jìn)展。
1.1.2 用戶需要融入集體智慧的知識(shí)產(chǎn)品
文獻(xiàn)資源的快速增長(zhǎng)使學(xué)者追蹤前沿文獻(xiàn)日益不便,用戶迫切需要容納各類過(guò)濾條件的服務(wù)成果。網(wǎng)絡(luò)科研中學(xué)者對(duì)學(xué)術(shù)成果的評(píng)價(jià)、審讀后的評(píng)分等信息都可以被分析、整合后形成過(guò)濾條件。如學(xué)者往往會(huì)首先遴選本領(lǐng)域?qū)<液迷u(píng)率較多的成果閱覽,該學(xué)術(shù)行為反映出用戶對(duì)集體智慧的需要。
1.1.3 Altmetrics指標(biāo)的學(xué)術(shù)服務(wù)功能
用戶既需要源自于近似度配合等算法的搜索結(jié)果,也需要出自科研網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)中的成果分析指標(biāo)。在科研社交網(wǎng)絡(luò)中,學(xué)術(shù)成果往往是學(xué)者學(xué)術(shù)實(shí)體中的一項(xiàng)基本屬性。在查詢學(xué)術(shù)成果時(shí),用戶需要通過(guò)科研社交網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)協(xié)助他們進(jìn)行科研合作。
1.2.1 開(kāi)展基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)
知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)同數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)有緊密聯(lián)系。此處大數(shù)據(jù)既包括館藏資源,還包括網(wǎng)絡(luò)中有關(guān)科學(xué)成果的多類型有效數(shù)據(jù)。圖書館應(yīng)將數(shù)字資源理念延展至整體網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,通過(guò)與在線科研成果有關(guān)的數(shù)據(jù)推動(dòng)館藏資源開(kāi)發(fā)。
1.2.2 構(gòu)建以集體智慧為主的信息濾化機(jī)制
集體智慧思想的導(dǎo)入可以加快資源處理速度,深化信息開(kāi)發(fā)程度。因?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言加工技術(shù)的限制性,以往運(yùn)用關(guān)鍵詞便是對(duì)信息資源內(nèi)容較深層次的展示。當(dāng)前,針對(duì)用戶對(duì)成果內(nèi)涵挖掘的需要,圖書館可以在數(shù)字館藏資源評(píng)估中引進(jìn)人群來(lái)源標(biāo)記(Crowdsource Tagging)、數(shù)字資源集成評(píng)價(jià)(Comments)、數(shù)字館藏資源評(píng)級(jí)(Rating/Scoring)、分類等指標(biāo),并將專家群體對(duì)數(shù)字資源的軟同行評(píng)價(jià)(Soft Peer Review)當(dāng)作過(guò)濾體系服務(wù)于用戶[3]。
1.2.3 開(kāi)設(shè)學(xué)者科研個(gè)性化知識(shí)服務(wù)
首先是數(shù)字圖書館準(zhǔn)許用戶間進(jìn)行聯(lián)系、溝通和成果分享,即準(zhǔn)許科研人員在數(shù)字圖書館在線平臺(tái)上開(kāi)展學(xué)術(shù)交流;其次是同一些重點(diǎn)在線科研網(wǎng)絡(luò)合作,把圖書館部分開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)和外部科研網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)接,延伸數(shù)字圖書館內(nèi)部學(xué)術(shù)發(fā)展的內(nèi)涵。
Altmetrics作為產(chǎn)生于學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)范疇的新型分析指標(biāo),為傳統(tǒng)圖書館信息服務(wù)的突破創(chuàng)造了契機(jī)。
Altmetrics以在線科研環(huán)境下的科研成果為研究目標(biāo),運(yùn)用多元數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)匯集的方式實(shí)現(xiàn)評(píng)估科研成果綜合影響力、優(yōu)化科研成果濾化效果的目的。狹義上講,Altmetrics是專門用于研究基于引文分析的新型網(wǎng)絡(luò)計(jì)量指標(biāo),特別注重分析科研網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)[4]。21世紀(jì)初,北卡羅來(lái)那大學(xué)圖書情報(bào)學(xué)博士候選學(xué)者Jason Priem最早提出“Altmetrics ”(即Alternative Metrics的縮寫)這一術(shù)語(yǔ),并把它定義為“以探索和評(píng)定學(xué)術(shù)為目標(biāo)、源自于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的新式計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)”[5]。從邏輯起源看,它的出現(xiàn)源于論文成果指標(biāo)ALMs(Article-Level Metrics)。ALMs是與論文有關(guān)的一系列限定性指標(biāo)集,最初由美國(guó)科學(xué)公共圖書館(Public Library of Science,PLoS)于2009年開(kāi)始使用。ALMs是在線科研時(shí)代學(xué)術(shù)成果測(cè)評(píng)機(jī)制演進(jìn)的結(jié)果,是一套完整容納異構(gòu)數(shù)據(jù)源的工具包(Toolkit),并能按照評(píng)價(jià)任務(wù)的實(shí)際情況呈現(xiàn)全面的學(xué)術(shù)成果影響力覆蓋面。廣義上說(shuō),Altmetrics的目的在于用針對(duì)科學(xué)成果整體影響力的評(píng)估指標(biāo)機(jī)制取代以往僅憑引用指標(biāo)的定量學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)機(jī)制。Altmetrics計(jì)量指標(biāo)可以衡量引用指標(biāo)無(wú)法涉及的范圍,其構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的源數(shù)據(jù)平臺(tái)評(píng)測(cè)體系,最大化地延伸了以引用數(shù)據(jù)或JIF為主要成果影響力測(cè)定途徑的方法論視野。Altmetrics是科研成果計(jì)量與評(píng)價(jià)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)計(jì)量、科學(xué)計(jì)量學(xué)2.0等諸多研究的融合。
按照余厚強(qiáng)等學(xué)者的學(xué)術(shù)計(jì)量分層理論,Altmetrics指標(biāo)可以劃分為擴(kuò)散層、收集層和使用層指標(biāo)[6]。和數(shù)字圖書館有關(guān)的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)包含以上方面,如在收集層有保存、分類、評(píng)級(jí)等;在使用層面則有點(diǎn)評(píng)、援引等。傳統(tǒng)科研測(cè)度指標(biāo)主要包括JIF,然而在數(shù)字科研環(huán)境下,JIF作為刊物成果引用指標(biāo)既無(wú)法全面衡量學(xué)術(shù)作用力,也不能展示同一刊物中每篇論文的影響效力和即時(shí)分析結(jié)果,并且引文數(shù)據(jù)通常不重視學(xué)術(shù)界之外的評(píng)價(jià),而Altmetrics在傳統(tǒng)指標(biāo)基礎(chǔ)上還能同時(shí)呈現(xiàn)成果的社會(huì)影響力。
Altmetrics超越了JIF、文獻(xiàn)引用分析和同行審查這些評(píng)價(jià)方式在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)與管理、決議咨詢和參考等指標(biāo)系統(tǒng)方面的路徑依賴性并顯示出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。Altmetrics具備以下特點(diǎn)。
2.2.1 多元性
主要體現(xiàn)在計(jì)量數(shù)據(jù)來(lái)源面廣,數(shù)據(jù)源自各類平臺(tái)且傳播機(jī)制多元,涵蓋在線文獻(xiàn)題錄網(wǎng)站、商業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OA開(kāi)放倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)、主流媒體可視化數(shù)據(jù)、社會(huì)化標(biāo)簽等互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫(kù)。如Altmetic.com網(wǎng)的數(shù)據(jù)來(lái)源包括政府公布文件、文獻(xiàn)題錄處理網(wǎng)站、同行審查平臺(tái)、研究前沿等各渠道[7],評(píng)價(jià)目標(biāo)由文獻(xiàn)擴(kuò)展到科研成果產(chǎn)出的普遍覆蓋。Altmetrics的計(jì)量方式覆蓋研究數(shù)據(jù)集、開(kāi)放源代碼軟件、ETDs、e-book、在線課程等各類數(shù)據(jù)源;其計(jì)量指標(biāo)涵蓋科研成果被引用、存儲(chǔ)、評(píng)述等各項(xiàng)指標(biāo)。
2.2.2 實(shí)時(shí)性
以往學(xué)術(shù)成果的評(píng)議結(jié)果受出版周期影響,在評(píng)議機(jī)制上存在很強(qiáng)的延遲性。而利用嵌入專門Altmetrics工具的平臺(tái),用戶能夠追蹤指定目標(biāo)的即時(shí)動(dòng)向,包含被下載、轉(zhuǎn)發(fā)、注解及其他特殊指標(biāo)信息及學(xué)術(shù)界外圍所注意的熱點(diǎn)。Altmetrics背景下,許多學(xué)術(shù)文獻(xiàn)通過(guò)開(kāi)源平臺(tái)傳播,系統(tǒng)內(nèi)聚積了大批元數(shù)據(jù)信息,其內(nèi)容每時(shí)都處在更新?tīng)顩r。Altmetrics計(jì)量工具運(yùn)用API(Application Programming interface,應(yīng)用程序編程接口)夜以繼日地匯集計(jì)量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)則會(huì)依照這些反饋數(shù)據(jù)完善資源結(jié)構(gòu)。
2.2.3 社會(huì)價(jià)值性
學(xué)術(shù)影響力常被等同于學(xué)術(shù)成果的整體價(jià)值。伴隨著大眾科研的演進(jìn),學(xué)術(shù)評(píng)估也更趨向于社會(huì)價(jià)值研究。Altmetrics中許多計(jì)量數(shù)據(jù)的普及性及公開(kāi)性使評(píng)估的學(xué)術(shù)影響力延伸為社會(huì)影響力,其評(píng)估對(duì)象也全面涉及著者、組織、部門等方面,這對(duì)于在公共衛(wèi)生、生物制藥、社會(huì)科學(xué)等行業(yè)的成果評(píng)價(jià)更具價(jià)值。
2.2.4 切入機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)知識(shí)單元研究
有別于以文章篇級(jí)為基本結(jié)構(gòu)的計(jì)量方法,網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息是Altmetrics的研究客體,此類資源是以字節(jié)為單元的數(shù)字化信息,其信息處理是以文獻(xiàn)內(nèi)的知識(shí)單元為基本元素,最后產(chǎn)生的是觸及知識(shí)節(jié)點(diǎn)的評(píng)估和統(tǒng)計(jì),并主要通過(guò)關(guān)聯(lián)分解、聚類、動(dòng)態(tài)數(shù)列分析等方式發(fā)掘?qū)W術(shù)文獻(xiàn)信息內(nèi)部蘊(yùn)藏、關(guān)聯(lián)的知識(shí)。以學(xué)位論文為例,成果檢索和開(kāi)發(fā)會(huì)細(xì)化至章節(jié)單元,開(kāi)展面向?qū)<?、團(tuán)隊(duì)以及基于組織、成果、課題項(xiàng)目、主題和研究專業(yè)等方向的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。
現(xiàn)在,圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)及文獻(xiàn)檢索體系大多仍以文獻(xiàn)外在特征及內(nèi)容為檢索點(diǎn)。在傳統(tǒng)檢索手段外,設(shè)置按照推薦率、分級(jí)、打分或點(diǎn)評(píng)等測(cè)定指標(biāo)來(lái)檢索可以整體展現(xiàn)數(shù)字環(huán)境下用戶的學(xué)術(shù)行為,通過(guò)這些數(shù)據(jù)篩濾出有效信息。根據(jù)在線科研數(shù)據(jù)展開(kāi)專業(yè)熱點(diǎn)推測(cè)能夠極大提高檢索效能。Altmetrics既能協(xié)助發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)強(qiáng)化資源質(zhì)量,還能促進(jìn)用戶更深入地理解此類資源同其信息需要的符合度。如清華大學(xué)圖書館的“水木搜索”平臺(tái)[8]應(yīng)用基于Primo系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的一站式文獻(xiàn)資源檢索系統(tǒng),通過(guò)建立海量學(xué)術(shù)資源元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)和預(yù)索引提供檢索;同時(shí)基于AJAX等技術(shù)提供相近檢索詞提示、標(biāo)簽檢索等功能。用戶通過(guò)“在線查看”和SFX鏈接可以快捷地獲取數(shù)字對(duì)象。
對(duì)于科研機(jī)構(gòu)和高校來(lái)說(shuō),保證館藏發(fā)展與學(xué)科建設(shè)的一致性是圖書館發(fā)展的重點(diǎn)。開(kāi)放科學(xué)環(huán)境中,Altmetrics為優(yōu)化館藏資源建設(shè)提供了新的可能。美國(guó)國(guó)家信息標(biāo)準(zhǔn)化組織(National Information Standards Organization,簡(jiǎn)稱NISO)于2014年宣告的白皮書中認(rèn)為,Altmetrics的主要作用是發(fā)現(xiàn)與評(píng)價(jià),號(hào)召圖書館應(yīng)當(dāng)更進(jìn)一步通過(guò)應(yīng)用Altmetrics增加機(jī)構(gòu)研究成果影響力并加強(qiáng)深層次服務(wù)支撐[9]。數(shù)字圖書館資源建設(shè)體系引進(jìn)Altmetrics指標(biāo),借助其多元化和群體智慧性可以對(duì)涵蓋開(kāi)源軟件、學(xué)術(shù)資料等各類學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià),形成軟同行評(píng)價(jià)機(jī)制。首先,Altmetrics報(bào)告可以促進(jìn)圖書館獲得各專業(yè)領(lǐng)域前沿動(dòng)態(tài),把握學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì),確立館藏優(yōu)化決策基礎(chǔ);其次,圖書館可以通過(guò)查詢Altmetrics高關(guān)注度文獻(xiàn)是否被納入館藏系統(tǒng),優(yōu)化館藏建設(shè);最后,圖書館可以通過(guò)Altmetrics追蹤科研課題從開(kāi)展協(xié)作研究,再到學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出、在線科學(xué)交流環(huán)節(jié)在特定群體產(chǎn)生擴(kuò)大影響的進(jìn)程。
補(bǔ)充計(jì)量數(shù)據(jù)的“大數(shù)據(jù)”規(guī)模為數(shù)字圖書館發(fā)掘主體個(gè)性化需要奠定了基礎(chǔ)。Altmetrics數(shù)據(jù)能夠切入資源內(nèi)容的語(yǔ)義程度。關(guān)聯(lián)化知識(shí)發(fā)現(xiàn)作為信息辨別程序,能夠從數(shù)據(jù)中區(qū)分出實(shí)用、前沿、有潛在價(jià)值的信息。Altmetrics的研究目標(biāo)是將學(xué)者所有學(xué)術(shù)成果和他們擁有的社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。對(duì)于相同專業(yè)的研究者而言,他們不但能夠發(fā)現(xiàn)成果間理念傳遞的過(guò)程,還能發(fā)現(xiàn)學(xué)者和機(jī)構(gòu)之間隱藏的合作、承襲、對(duì)峙等關(guān)系,進(jìn)而打造學(xué)者間觀念承接或?qū)α⒕W(wǎng)絡(luò),為主體開(kāi)展語(yǔ)義層次的知識(shí)發(fā)掘與智能統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)。
國(guó)外有名的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)(如Digital Commons,DSpace和Eprints)現(xiàn)已形成Altmetrics新型評(píng)估模式,為機(jī)構(gòu)庫(kù)管理者、學(xué)者呈現(xiàn)多種形式的評(píng)估指標(biāo),從學(xué)術(shù)角度推進(jìn)館藏建設(shè)[10]。Altmetrics有利于彌補(bǔ)引文指標(biāo)不能展現(xiàn)的知識(shí)短板。對(duì)學(xué)者而言,Altmetrics可以促進(jìn)他們更好地把握已出版OA內(nèi)容與用戶的關(guān)系,為科研人員制定職聘檔案等區(qū)分于JIF的擴(kuò)展性影響力證明;從機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)角度分析,管理者通過(guò)使用Altmetrics能夠促使?jié)撛谟脩艄_(kāi)共享資源,協(xié)助資助方研究將機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)用于OA資源托管平臺(tái)的價(jià)值,為資源配置提供量化決策依據(jù)。
4.1.1 基于Altmetrics的知識(shí)發(fā)現(xiàn)
Web2.0時(shí)代,數(shù)字資源呈現(xiàn)為指數(shù)級(jí)增加態(tài)勢(shì),圖書館通過(guò)Altmetrics進(jìn)行信息資源發(fā)掘、從浩繁的來(lái)源數(shù)據(jù)中遴選出高質(zhì)量的元數(shù)據(jù)為學(xué)者提供實(shí)時(shí)更新評(píng)價(jià),為他們把握學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)準(zhǔn)備穩(wěn)妥的定量依據(jù)和資源支撐。同時(shí),通過(guò)Altmetrics分析工具跟隨專業(yè)領(lǐng)域及其學(xué)者館際互借或文獻(xiàn)傳播情況,文獻(xiàn)管理系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)量及科研社交平臺(tái)上被討論、評(píng)述及分享數(shù)量等,按照聚類Altmetrics指標(biāo)做出科學(xué)決議,產(chǎn)生更加適合用戶需要的資源選擇戰(zhàn)略。并且,Altmetrics以大眾評(píng)審為根據(jù),可以更為客觀地遴選高質(zhì)量的學(xué)術(shù)成果,規(guī)避了以往僅把商業(yè)數(shù)據(jù)資源看成學(xué)術(shù)文獻(xiàn)唯一評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的弊端。Altmetrics同OA(Open Access,開(kāi)放獲?。┢诳Y源建設(shè)也有緊密聯(lián)系,經(jīng)由出版社篩選和同行審查途徑,可以從OA期刊成果中遴選出高水平的文獻(xiàn)并將其看成發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)的一部分。發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的資源展示也不應(yīng)僅局限于成果層面,對(duì)著者的介紹也應(yīng)被納入其中。例如,2014年初EBSCO收購(gòu)Plum Analytics平臺(tái)在全世界范圍推廣PlumX服務(wù)。當(dāng)前EBSCO的PlumX已延伸至專家、機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)影響力以及基金資助效益的即時(shí)追蹤和評(píng)價(jià)[11]。
4.1.2 完善發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)資源排序的手段
發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)資源排序首先仍以結(jié)果和主題詞的符合度及成果被引次數(shù)指標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)。引進(jìn)Altmetrics的排序推算方式可以在選擇主題詞表優(yōu)先法的同時(shí),引進(jìn)文獻(xiàn)測(cè)評(píng)值和補(bǔ)充計(jì)量分值,并按照它們的綜合分值實(shí)施排序。具體流程如圖1所示。
圖1 圖書館資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)相關(guān)性排序算法
新型排序法是根據(jù)主題詞、發(fā)表時(shí)間、同行評(píng)議、成果被收藏次數(shù)等因素形成科研影響力模型分級(jí)指標(biāo),把全部指標(biāo)劃分成傳布、獲取及應(yīng)用三層,并賦予每層數(shù)據(jù)源相應(yīng)權(quán)重,推算出替代計(jì)量指標(biāo)分?jǐn)?shù)當(dāng)作發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)資源排序的根本方法。各種身份類別用戶對(duì)同一成果帶來(lái)的學(xué)術(shù)行為會(huì)產(chǎn)生不同權(quán)重,并按照推薦者的學(xué)術(shù)能力對(duì)其實(shí)行加權(quán)以得到質(zhì)量較高的推薦。在這方面Altmetric.com帶來(lái)了較好啟發(fā)。以歷史學(xué)文獻(xiàn)為例,史學(xué)家對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)述、分享的賦值高于一般讀者相同行為賦值。這樣的測(cè)量方法在某種程度上明確了大眾評(píng)議機(jī)制的界線,使用戶的探索目標(biāo)與收藏、群組相聯(lián)系,并能向同行所在群體補(bǔ)充最新研究成果,使成果可以第一時(shí)間被同行學(xué)者獲得和使用。相對(duì)于以往期刊評(píng)估方式,Altmetrics(如館藏開(kāi)發(fā)分析、電子期刊統(tǒng)計(jì))可以提供更為詳細(xì)、多樣與及時(shí)的期刊使用統(tǒng)計(jì)。Altmetric除提供成果被引、全文下載等應(yīng)用數(shù)據(jù)外,還能跟蹤、識(shí)別使用者的專業(yè)背景。Altmetrics同OA期刊資源建設(shè)有緊密聯(lián)系。圖書館在開(kāi)展OA期刊資源建設(shè)時(shí),可參照Altmetrics影響因素,遴選好評(píng)率、引用率較高的OA期刊。
在數(shù)據(jù)庫(kù)、館藏資源與網(wǎng)絡(luò)資源中引進(jìn)Altmetrics指標(biāo)構(gòu)建元數(shù)據(jù)聚合處理、分布式全文檢索并支持發(fā)現(xiàn)服務(wù)全文獲取導(dǎo)向服務(wù)的資源平臺(tái)。該平臺(tái)以資源整合為根本,其全部構(gòu)架由數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)加工層、數(shù)據(jù)整合層、主體服務(wù)層等部分組成。
(1)數(shù)據(jù)收集層。元數(shù)據(jù)資源層體系可以選擇眾包眾籌的形式,經(jīng)由出版機(jī)構(gòu)、集成商聯(lián)盟或在版權(quán)要求許可狀態(tài)下自行收集在線元數(shù)據(jù)等多途徑手段獲得元數(shù)據(jù)資源。其中,元數(shù)據(jù)評(píng)估是關(guān)鍵任務(wù),數(shù)據(jù)出處、范疇、真實(shí)性是關(guān)鍵測(cè)定指標(biāo),發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)需要憑借這些指標(biāo)的出處對(duì)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)收集的元數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估。這些數(shù)據(jù)既能利用API從網(wǎng)絡(luò)媒體中獲得,也能從替代計(jì)量工具中下載,然后對(duì)抓取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以形成用于權(quán)衡學(xué)術(shù)成果影響力的指標(biāo)憑據(jù)。元數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)束后,將形成包含出處穩(wěn)固、質(zhì)量可靠、更新迅速的數(shù)據(jù)資源的元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ),組成數(shù)據(jù)資源層。
(2)數(shù)據(jù)加工層。數(shù)據(jù)加工層的任務(wù)主要是對(duì)元數(shù)據(jù)實(shí)施整合處理,具體內(nèi)容有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與查重、擴(kuò)充元數(shù)據(jù)字段、濾化分析數(shù)據(jù)指標(biāo)等。發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)所使用的濾化程序是在同行審查的定性評(píng)估與文獻(xiàn)計(jì)量的定量評(píng)估相聯(lián)系基礎(chǔ)上引進(jìn)媒體數(shù)據(jù)源的方法進(jìn)行。這里應(yīng)當(dāng)留意的是,在進(jìn)行數(shù)據(jù)資源指標(biāo)濾化時(shí),應(yīng)將各類載體數(shù)據(jù)與專業(yè)數(shù)據(jù)分別處理。如不能把文獻(xiàn)引用率同視頻的點(diǎn)擊率進(jìn)行比較,不能選擇相同的方法對(duì)STEM(Science,Technology,Engineering and Mathematics,科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)教育)學(xué)科和人文社會(huì)學(xué)科進(jìn)行對(duì)比以保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。
(3) 數(shù)據(jù)組織層。在該層需要切入文獻(xiàn)知識(shí)單元內(nèi)部進(jìn)行處理、導(dǎo)引及鏈接,進(jìn)而明確著者、組織、引文間的聯(lián)系,產(chǎn)生相應(yīng)的作者庫(kù)、專家?guī)臁⒔M織庫(kù)和引文庫(kù)進(jìn)而達(dá)成各數(shù)據(jù)庫(kù)間的連通。針對(duì)大量數(shù)據(jù)資源,確立其真實(shí)性與獨(dú)特性是機(jī)構(gòu)資源開(kāi)發(fā)的難題。從Altmetrics平臺(tái)、工具數(shù)據(jù)獲取體系看,需要運(yùn)用目標(biāo)ID在所需的信息中提取Altmetrics數(shù)據(jù),這里的ID能夠是主體ID,如ORCID(Open Researcher and Contributor ID,研究者與貢獻(xiàn)者身份),也可以是物的ID,如DOI(Digital Object Identifier,唯一標(biāo)識(shí)符)[12]。DOI是知識(shí)發(fā)現(xiàn)體系與替代計(jì)量學(xué)資源建設(shè)中的根本屬性。對(duì)學(xué)術(shù)成果來(lái)說(shuō),DOI具備各種模式,如Altmetric.com網(wǎng)站追蹤的DOI囊括PubMedID、ADS ID、SSRN ID等類別,Altmetric.com網(wǎng)站采用的方法是針對(duì)各類ID分別展開(kāi)映射或是把書目元數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)實(shí)行組配并互相形成映射。而DOI號(hào)是該技術(shù)應(yīng)用中最廣泛的唯一標(biāo)識(shí)號(hào)[13]。發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)也能給系統(tǒng)內(nèi)的全部元數(shù)據(jù)申請(qǐng)擁有唯一性的DOI,這里DOI的適用目標(biāo)涵蓋書刊、數(shù)據(jù)集、報(bào)告等各項(xiàng)資源。
(4)用戶服務(wù)層。用戶服務(wù)層是用戶和系統(tǒng)開(kāi)展互動(dòng)的模塊,面向體系內(nèi)專業(yè)學(xué)科和學(xué)者用戶開(kāi)展專項(xiàng)服務(wù),協(xié)助他們查找資源并提供獲取幫助。如在全文獲取平臺(tái)內(nèi)進(jìn)行資源定位,按照版權(quán)協(xié)議科學(xué)導(dǎo)引全文獲取途徑,憑借各公益機(jī)構(gòu)或商業(yè)公司聯(lián)合開(kāi)展全文服務(wù)或運(yùn)用OpenURLs工具及資源分配方案達(dá)到檢索結(jié)果同數(shù)據(jù)庫(kù)全文、館際互借體系、學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)等的無(wú)縫銜接。
結(jié)合Altmetrics的圖書館信息服務(wù)模式從資源檢索及個(gè)性化推薦方面出發(fā)。資源檢索是主體按照需要自主在數(shù)字圖書館中獲取知識(shí),傳統(tǒng)檢索項(xiàng)常包括引文檢索、關(guān)鍵詞檢索、題名檢索、主題檢索和全文檢索等,融合Altmetrics數(shù)據(jù)后數(shù)字圖書館能夠根據(jù)作品被鏈接數(shù)、標(biāo)簽、評(píng)價(jià)、瀏覽量和下載量等檢索點(diǎn)開(kāi)展服務(wù)以有效縮小學(xué)科差距。另外,將Altmetrics指標(biāo)的新檢索項(xiàng)和傳統(tǒng)檢索項(xiàng)連接將產(chǎn)生更強(qiáng)的功效,如用戶能夠搜索一段時(shí)期內(nèi)被關(guān)注度在前10%內(nèi)含特定主題詞的有關(guān)文獻(xiàn),也可以專門在特定研究主題(Research Topic)內(nèi)查詢,館藏資源經(jīng)由這些檢索項(xiàng)濾化后,再輔以語(yǔ)義技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持及可視化技術(shù)的精確展示,然后推送至用戶檢索頁(yè)面中滿足用戶細(xì)致化的檢索需求(如圖2所示)。
圖2 融合Altmetrics計(jì)量指標(biāo)的數(shù)字圖書館知識(shí)服務(wù)模式
4.3.1 個(gè)性化推薦是數(shù)字圖書館發(fā)掘讀者的內(nèi)在需要
這是使館藏資源同讀者需要進(jìn)行匹配的過(guò)程。推送資源的精確度及時(shí)效性是決定服務(wù)質(zhì)量的重點(diǎn)。許多出版商如Nature、PloS、Science等通過(guò)Altmetric.Com在其網(wǎng)絡(luò)出版成果主頁(yè)上匯集Altmetrics分析指標(biāo)[14],該指標(biāo)能夠整體展現(xiàn)單獨(dú)學(xué)術(shù)成果的網(wǎng)絡(luò)影響力。應(yīng)用Altmetrics工具還可以篩濾出最有學(xué)術(shù)價(jià)值的分析信息,發(fā)現(xiàn)、定位到同研究專業(yè)學(xué)者最相關(guān)的成果并及時(shí)推薦領(lǐng)域內(nèi)最前沿的文獻(xiàn)。圖書館還能使用Altmetrics工具跟蹤科研人員學(xué)術(shù)成果,對(duì)科研過(guò)程和研究結(jié)論做出評(píng)價(jià),使用戶能找到相同研究方向的學(xué)者或科研項(xiàng)目。
4.3.2 加強(qiáng)機(jī)構(gòu)資源推薦精度
資源推薦是向用戶展示同給定文獻(xiàn)有關(guān)的成果列表服務(wù),根據(jù)用戶的檢索目標(biāo)確立學(xué)術(shù)分區(qū),即在同一搜索會(huì)話期內(nèi)若有較多學(xué)者選用了給定文獻(xiàn)和其他文獻(xiàn),那么這些文獻(xiàn)就被看作是有關(guān)聯(lián)的。但是,當(dāng)前發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)資源推薦只局限于“類似文獻(xiàn)”,并沒(méi)有將該成果作者的他類文獻(xiàn)或?qū)W者所屬組織的其他文獻(xiàn)一起推送。相對(duì)而言,在搜索引擎或網(wǎng)絡(luò)銷售平臺(tái)資源推薦案例中,用戶的全部搜索記錄都會(huì)被當(dāng)作重要數(shù)據(jù)納進(jìn)系統(tǒng)當(dāng)中,系統(tǒng)會(huì)按照這些記錄為讀者推薦類似產(chǎn)品。Altmetrics指標(biāo)也開(kāi)發(fā)了新的推送點(diǎn),能有效增強(qiáng)資源推薦的精度。融入Altmetrics指標(biāo)后,機(jī)構(gòu)可以通過(guò)學(xué)科方向、專家社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、群組和收藏等來(lái)開(kāi)展推薦。首先,Altmetrics記載了大批在線用戶信息,包含科研社交網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)價(jià)、反饋建議數(shù)、Facebook等數(shù)據(jù)都可以被當(dāng)作數(shù)據(jù)挖掘的基點(diǎn);其次,Altmetrics指標(biāo)中的標(biāo)簽和點(diǎn)評(píng)蘊(yùn)藏著用戶對(duì)文獻(xiàn)的詮釋,對(duì)此類數(shù)據(jù)展開(kāi)語(yǔ)義性表達(dá)能夠形成以語(yǔ)義構(gòu)筑為基礎(chǔ)的推薦;第三,包含Altmetrics技術(shù)的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)能夠使主體在登錄后自行連接個(gè)體網(wǎng)頁(yè)履歷信息,根據(jù)用戶身份和用戶數(shù)據(jù)信息向讀者推薦有關(guān)檢索結(jié)果,發(fā)掘讀者隱性的信息需要。
機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)(Institutional Repository,簡(jiǎn)稱IR)為數(shù)字資源的保存和分享打造了便捷平臺(tái),其主要功能在于強(qiáng)化學(xué)術(shù)成果的透明度。Altmetrics計(jì)量手段改變了圖書館介入IR管理的路徑。傳統(tǒng)管理機(jī)制下,圖書館IR更像是被動(dòng)的信息存儲(chǔ)庫(kù)。而在以Altmetrics為基礎(chǔ)的新型管理機(jī)制下,科研人員可以更為主動(dòng)地將學(xué)術(shù)成果存儲(chǔ)于IR,推動(dòng)新一輪知識(shí)庫(kù)存量增長(zhǎng)。運(yùn)用Altmetrics工具可以為學(xué)者搭建學(xué)術(shù)交流的橋梁。我國(guó)香港大學(xué)IR的統(tǒng)計(jì)分析除了展示Scopus、WoS、Pubmed等數(shù)據(jù)庫(kù)使用指標(biāo),還推出源于F1000、Altmetrics.Com的補(bǔ)充計(jì)量指標(biāo)與DSpace系統(tǒng)推出的下載及閱讀分析信息[15]??梢?jiàn),通過(guò)運(yùn)用Altmetrisc技術(shù)可以完善IR發(fā)展模式,促進(jìn)學(xué)者把各類學(xué)術(shù)成果上傳至IR參與開(kāi)放存取。當(dāng)前一些主要機(jī)構(gòu)倉(cāng)儲(chǔ)軟件以傳統(tǒng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為根本推出Altmetrics計(jì)量指標(biāo)。如馬薩諸塞大學(xué)醫(yī)學(xué)院圖書館將Altmetrics指標(biāo)納入Digital Commons出版平臺(tái),美國(guó)匹茲堡大學(xué)圖書館則引進(jìn)Altmetrics至本校館藏系統(tǒng)D-ScholarshipInstitutional Repository,選取Plum X為Altmetric收集、研究與推廣的工具,用戶可在館藏體系書目主頁(yè)查詢?cè)摮晒南螺d數(shù)量及Altmetrics指標(biāo)。除了單獨(dú)成果外,用戶還可以查詢學(xué)者、院系、研究中心、機(jī)構(gòu)出版刊物乃至全校Altmetrics影響力信息。該計(jì)量分析報(bào)告能夠促進(jìn)用戶應(yīng)用D-Scholarship@Pitt機(jī)構(gòu)典藏(IR)體系,增強(qiáng)學(xué)術(shù)成果與其所屬研究機(jī)構(gòu)的可見(jiàn)度,并形成對(duì)學(xué)術(shù)成果影響力實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)化、可視化的評(píng)估。臺(tái)灣交通大學(xué)則于2014年以DSpace為基礎(chǔ)研發(fā)出IR的新版本(http://ir.nctu.edu.tw/),該網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)通過(guò)視覺(jué)化圖型展示IR中的各項(xiàng)服務(wù),在單篇學(xué)術(shù)成果中增添DOI標(biāo)識(shí)符,使用戶可查詢網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)及全面的元數(shù)據(jù)欄位介紹,增添科研社交網(wǎng)站如Mendeley、Zotero的共享鏈接并通過(guò)Altmetric和Plum X共同展示該文獻(xiàn)的各項(xiàng)Altmetrics計(jì)量指標(biāo)[16]。
圖書館同工具提供商合作可以增強(qiáng)服務(wù)的精確性和時(shí)效性。威利線上圖書館(Wiley Online Library)作為世界最大、最全面的經(jīng)同行審議的科技、醫(yī)學(xué)和學(xué)術(shù)研究的在線多學(xué)科資源平臺(tái),同Altmetric公司協(xié)作,在OA文章主頁(yè)增添AM Score指標(biāo),使用戶可以即時(shí)追蹤文章被引用的動(dòng)態(tài)、在線分析結(jié)果及定性和歸類有關(guān)文獻(xiàn)。印第安納大學(xué)圖書館同Altmetric.com共同研發(fā)了在DSpace中如何運(yùn)用DOI和handle方式在XMLUI中添加成果社會(huì)價(jià)值指標(biāo)的嵌入圖標(biāo)(badeges),并準(zhǔn)許由作者直接管理和維護(hù)這些指標(biāo)。當(dāng)前,許多高校圖書館將Altmetrics納入用戶信息素質(zhì)教育,針對(duì)博碩士研究生設(shè)置有關(guān)課程,其內(nèi)容包括專業(yè)范疇信息管理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下Altmetrics計(jì)量指標(biāo)分析、各專業(yè)領(lǐng)域科研網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等。此外,Altmetrics已開(kāi)始被運(yùn)用于電子期刊或館藏?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。比如:美國(guó)約翰斯霍普金斯大學(xué)圖書館、密歇根大學(xué)圖書館都在網(wǎng)站主頁(yè)中增添Altmetrics網(wǎng)頁(yè)。香港中文大學(xué)圖書館還聘請(qǐng)Altmetrics學(xué)者舉行專題講座并增設(shè)學(xué)術(shù)社區(qū)網(wǎng)站應(yīng)用課程[17],支持用戶把Altmetrics指標(biāo)列進(jìn)自己的履歷,著重向用戶傳遞開(kāi)放存取、自出版平臺(tái)等方面的內(nèi)容。
作為評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)成果影響力的手段,Altmetrics超越了以出版成果為重心的評(píng)價(jià)模式,為數(shù)字圖書館信息服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)造了契機(jī)。但在應(yīng)用Altmetrics指標(biāo)進(jìn)行知識(shí)服務(wù)時(shí),還應(yīng)注意以下方面:首先,深入了解Altmetrics 每項(xiàng)指標(biāo)內(nèi)容及各指標(biāo)的附加值和功能。其次,遵照評(píng)定目標(biāo)和專業(yè)范疇要求選用適宜的計(jì)量指標(biāo)。如面向成果科研價(jià)值的評(píng)估可以選取文章被引頻次、學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)<以u(píng)議及關(guān)注度等類別的指標(biāo);而面向成果社會(huì)影響力的評(píng)估則可以選取社交媒體中大眾推薦和評(píng)論的指標(biāo)。第三,審慎使用Altmetrics指標(biāo)進(jìn)行跨專業(yè)、跨組織及多專家間的橫向?qū)Ρ?。因?yàn)锳ltmetrics指標(biāo)受專業(yè)范疇、區(qū)域特征及文獻(xiàn)出版等因素影響,在當(dāng)前階段仍不適宜用在橫向比較中。除此之外,圖書館還能運(yùn)用Altmetrics協(xié)助出版社、科研團(tuán)體、基金組織等機(jī)構(gòu)制定競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及決議方案。如基金組織可以通過(guò)Altmetrics指標(biāo)跟蹤項(xiàng)目發(fā)展進(jìn)度,建立學(xué)術(shù)成果影響力評(píng)價(jià)反映機(jī)制為后期方案準(zhǔn)備量化策略。
把Altmetrics引進(jìn)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),并不是否認(rèn)傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)功能,而是在選擇影響因子、h指數(shù)、科研引文的同時(shí)探索一種更加適宜的計(jì)量手段,以填補(bǔ)科研出版與發(fā)布過(guò)程中存在的欠缺,由資源發(fā)現(xiàn)向知識(shí)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移以完成知識(shí)創(chuàng)新。將Altmetrics應(yīng)用于圖書館館藏優(yōu)化、機(jī)構(gòu)倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)、深層信息服務(wù)中,能夠完善館藏資源結(jié)構(gòu)、推動(dòng)機(jī)構(gòu)倉(cāng)儲(chǔ)發(fā)展。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)數(shù)字圖書館仍需要融入Altmetrics指標(biāo)的實(shí)踐研究進(jìn)一步發(fā)展。