民族貧困地區(qū)農(nóng)戶(hù)參與特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策需求:基于廣西那坡縣農(nóng)戶(hù)的調(diào)查

程隆祥，隆海玉，張露源，王偉超，張永成

(廣西大學(xué) 農(nóng)學(xué)院，廣西 南寧 530004)

產(chǎn)業(yè)扶貧是新時(shí)期推進(jìn)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)工作的戰(zhàn)略重點(diǎn)和主要任務(wù)?！吨袊?guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011—2020年)》指出，滇桂黔石漠化區(qū)是扶貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場(chǎng)之一，培植壯大特色支柱產(chǎn)業(yè)，有助于帶動(dòng)貧困戶(hù)增收。習(xí)近平總書(shū)記提出，現(xiàn)階段脫貧攻堅(jiān)的主要關(guān)注點(diǎn)是如何探索出一條解決深度貧困問(wèn)題的道路。產(chǎn)業(yè)扶貧作為重要的“造血式”扶貧開(kāi)發(fā)模式，是從根本上解決貧困問(wèn)題、引領(lǐng)貧困人口脫貧致富的有效途徑。當(dāng)前，滇桂黔地區(qū)扶貧能力建設(shè)對(duì)2020年實(shí)現(xiàn)全面脫貧具有關(guān)鍵性作用，有助于加速民族貧困地區(qū)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程。

廣西那坡縣屬于國(guó)家級(jí)深度貧困地區(qū)，與越南接壤，地理位置偏遠(yuǎn)，自然條件惡劣，山地多、田地少，是典型的石漠化地區(qū)；水資源極其短缺，嚴(yán)重阻礙了該地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。但是那坡縣特殊的氣候條件和極具特色的農(nóng)業(yè)資源也為其發(fā)展特色農(nóng)業(yè)孕育了巨大潛力，桑蠶、油茶、道地中藥材、特色養(yǎng)殖及特色水果等一批名特優(yōu)農(nóng)產(chǎn)品得到了良好的挖掘與發(fā)展。隨著脫貧攻堅(jiān)的不斷深入，精準(zhǔn)扶貧政策積極推動(dòng)著農(nóng)戶(hù)參與特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，不僅有效地提高了農(nóng)戶(hù)的增收能力，且從側(cè)面推動(dòng)了特色產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。但扶貧政策下民族貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在背離預(yù)期結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)掘產(chǎn)業(yè)扶貧的政策需求，探討民族貧困地區(qū)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧策略，促使產(chǎn)業(yè)扶貧政策符合農(nóng)村貧困群眾需求，對(duì)于推進(jìn)民族貧困地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)興旺、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要意義。隨著產(chǎn)業(yè)扶貧政策的不斷落實(shí)，政策的針對(duì)性、有效性及適用性都受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。學(xué)術(shù)界相關(guān)研究主要集中在2個(gè)方面：一是關(guān)于產(chǎn)業(yè)扶貧政策的研究，如田麗等[6-8]研究表明，產(chǎn)業(yè)扶貧政策在減貧效應(yīng)、提高農(nóng)戶(hù)總收入水平等方面具有正向積極評(píng)價(jià)；歐志文等[9-11]指出，目前產(chǎn)業(yè)政策多以財(cái)政投入為主導(dǎo)，不利于產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和充分發(fā)揮扶貧效果。閆東東等[12]認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)扶貧政策可從提高龍頭企業(yè)扶貧積極性的角度出發(fā)，以獎(jiǎng)懲的手段提高扶貧政策效果。農(nóng)戶(hù)的人力、土地、資源情況存在差異，在扶貧產(chǎn)業(yè)的選擇上應(yīng)精準(zhǔn)到戶(hù)[13]，建立精準(zhǔn)識(shí)別、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系[14]，才能發(fā)揮產(chǎn)業(yè)扶貧政策的最大作用。郭潔玨[15]針對(duì)貧困地區(qū)存在基礎(chǔ)設(shè)施落后的問(wèn)題提出，必須加大道路、飲水、電網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，從而破解農(nóng)戶(hù)增收與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。二是農(nóng)戶(hù)對(duì)扶貧政策滿(mǎn)意度的研究。如焦克源等[16-20]指出，農(nóng)戶(hù)對(duì)產(chǎn)業(yè)扶貧政策滿(mǎn)意的關(guān)注點(diǎn)主要涉及公平合作、持續(xù)增收、透明程度、配套保障等方面。沈芳竹[21]研究了云南省貧困戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)扶貧效果的滿(mǎn)意度。鄧彩霞[22]認(rèn)為，從扶貧先扶志和挖掘農(nóng)村內(nèi)在優(yōu)勢(shì)出發(fā)形成內(nèi)源式可持續(xù)增收扶貧機(jī)制可以提高農(nóng)戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)扶貧政策的滿(mǎn)意度。

農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意程度是指農(nóng)戶(hù)在接受到產(chǎn)業(yè)扶貧政策的惠及時(shí)，對(duì)其所形成的一些主觀認(rèn)識(shí)與見(jiàn)解。農(nóng)戶(hù)作為特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵參與主體，其對(duì)于當(dāng)下產(chǎn)業(yè)扶貧政策的關(guān)注點(diǎn)和滿(mǎn)意度的探討具有重要意義，農(nóng)戶(hù)的滿(mǎn)意度調(diào)查有助于及時(shí)調(diào)整優(yōu)化扶貧政策以滿(mǎn)足農(nóng)戶(hù)發(fā)展生產(chǎn)的實(shí)時(shí)需求，進(jìn)而助推相關(guān)政策的完善與落實(shí)，提高農(nóng)戶(hù)參與發(fā)展生產(chǎn)的積極性，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)達(dá)。基于相關(guān)研究成果提供的豐富素材和可供借鑒思路，筆者等基于廣西那坡縣的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法從9個(gè)不同角度的變量對(duì)農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度進(jìn)行實(shí)證研究，以期準(zhǔn)確評(píng)估廣西那坡縣農(nóng)戶(hù)對(duì)扶貧政策的滿(mǎn)意程度及現(xiàn)實(shí)需求，為產(chǎn)業(yè)扶貧政策的制定與調(diào)整提供理論依據(jù)和有益借鑒。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年7月進(jìn)行的廣西大學(xué)校級(jí)助力那坡脫貧攻堅(jiān)專(zhuān)項(xiàng)調(diào)研。根據(jù)不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理區(qū)位和產(chǎn)業(yè)分布等因素對(duì)樣本進(jìn)行簡(jiǎn)單分層，并最終選取百色市那坡縣7個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)11個(gè)村進(jìn)行調(diào)研。

1.2 方法

調(diào)查活動(dòng)開(kāi)展前，對(duì)實(shí)踐團(tuán)成員進(jìn)行入戶(hù)調(diào)查注意事項(xiàng)的專(zhuān)項(xiàng)講解，使所有人員熟悉此次調(diào)研的方法與內(nèi)容。采用訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查法，由調(diào)查員入戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)，并一對(duì)一填答問(wèn)卷，問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容主要涉及農(nóng)戶(hù)對(duì)推動(dòng)農(nóng)田水利交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、支持農(nóng)民生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)、扶貧政策中關(guān)于財(cái)政資金獎(jiǎng)補(bǔ)、政府協(xié)助農(nóng)戶(hù)銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品方面的工作、引導(dǎo)各新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體互相合作、農(nóng)藥化肥等生產(chǎn)資料的支持、政府扶貧工作公開(kāi)透明程度、扶貧項(xiàng)目信息傳達(dá)是否到位及扶貧政策的宣傳效果等9個(gè)項(xiàng)目的滿(mǎn)意度。共發(fā)放問(wèn)卷251份(以戶(hù)為單位，1戶(hù)1問(wèn)卷)。

對(duì)上述9個(gè)調(diào)查項(xiàng)目進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),最小值為1，最大值為5。運(yùn)用SPSS 23.0對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn)，樣本數(shù)據(jù)均為分類(lèi)虛擬變量，且為同一量綱，因此無(wú)需將其轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。使用因子分析時(shí)先進(jìn)行適用性檢驗(yàn)，采用巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)，KMO檢驗(yàn)的度量值高于0.7表明數(shù)據(jù)十分適用；0.6～0.7表明數(shù)據(jù)比較適合；低于0.5則表明不適合。再按特征值大于1和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率在80%以上提取公共因子，即對(duì)因子載荷矩陣正交變換。最后采用凱撒正態(tài)化最大方差法將因子載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，利用原始變量的線(xiàn)性組合表達(dá)確定組成成分的公因子，計(jì)算各因子得分，再將因子得分與相應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率相乘加總后得綜合得分，并根據(jù)旋轉(zhuǎn)后各成分矩陣中各原始變量系數(shù)絕對(duì)值進(jìn)行歸類(lèi)并命名。

因子分析模型：

Xi=αi1F1+···+αimFm+εi

式中，Xi=(X1,X2,X3,…Xn)，為可觀測(cè)變量向量；Fm=(F1,F2,F3…Fm)，為公共因子向量；αim為因子載荷矩陣；εi為特殊因子。

將公因子表示為原始變量的線(xiàn)性組合：

Fi=βi1X1+βi2X2+···+βimXm

式中，F(xiàn)i=(F1,F2,F3…Fn),為不可觀測(cè)的公因子;Xm=(X1,X2,X3,…Xm),為原始變量；βim為線(xiàn)性組合系數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 調(diào)查情況

收回問(wèn)卷251份，其中有效問(wèn)卷212份，無(wú)效問(wèn)卷39份，問(wèn)卷有效率達(dá)84.46%。從表1看出，調(diào)查涉及城廂鎮(zhèn)、德隆鄉(xiāng)、百合鄉(xiāng)、百省鄉(xiāng)、龍合鎮(zhèn)、坡荷鄉(xiāng)和百南鄉(xiāng)等7個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，212份有效問(wèn)卷中，德隆鄉(xiāng)念頭村的最多，有41份(人)，占19.34%。從樣本農(nóng)戶(hù)特征看，參與問(wèn)卷作答的男性122人，女性90人，分別占總量的57.55%和42.45%；其中屬于貧困戶(hù)的有139人(戶(hù))，占總量的65.57%。

表1 調(diào)查樣本分布情況Table 1 Distribution of investigation samples

2.2 農(nóng)戶(hù)對(duì)產(chǎn)業(yè)扶貧政策的滿(mǎn)意度

2.2.1 描述性統(tǒng)計(jì) 從表2看出，推動(dòng)農(nóng)田水利交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、扶貧項(xiàng)目信息傳達(dá)是否到位、引導(dǎo)各新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體互相合作、政府扶貧工作公開(kāi)透明程度及扶貧政策的宣傳效果的得分較高，均在3.67分以上，表明產(chǎn)業(yè)扶貧政策中這些方面的工作得到了農(nóng)戶(hù)的廣泛認(rèn)可。支持農(nóng)民生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)、財(cái)政資金獎(jiǎng)補(bǔ)及農(nóng)藥化肥等生產(chǎn)資料支持的得分略高于3分，表明農(nóng)戶(hù)對(duì)產(chǎn)業(yè)扶貧政策中該三方面工作的滿(mǎn)意度略高于一般水平。而政府協(xié)助農(nóng)戶(hù)銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品的得分僅2.97分，低于一般水平，表明農(nóng)戶(hù)認(rèn)為政府應(yīng)該加大農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的幫扶力度，解決農(nóng)戶(hù)的后顧之憂(yōu)。所有變量的標(biāo)準(zhǔn)差均小于1，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)在各變量滿(mǎn)意度上的分歧不明顯，數(shù)據(jù)具有一定的說(shuō)服力。

2.2.2 信度和效度檢驗(yàn) 從對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn)得出，信度檢驗(yàn)的Cronbach‘s α系數(shù)為0.770，結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)的Bartlett球度檢驗(yàn)Sig值為0，顯著拒絕不適合作因子分析的原假設(shè)。KMO值為0.720，表明，原始變量數(shù)據(jù)具有可信度及結(jié)構(gòu)效度，即用于分析的原始變量能夠準(zhǔn)確反映調(diào)研區(qū)域農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度的真實(shí)特征。

2.2.3 提取因子 從表3看出，特征值大于1的因子共有4個(gè)，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)80.089%，表明所提取的4個(gè)因子包含了絕大部分的滿(mǎn)意度信息。根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率進(jìn)一步計(jì)算權(quán)重，權(quán)重是因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率，1～4因子的權(quán)重分別為25.811%、19.084%、18.129%和17.065%。

表2 各調(diào)查項(xiàng)目的描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistics of various investigation items

表3 因子特征值及解釋的總方差貢獻(xiàn)率Table 3 Contribution rate of factor eigenvalue and explanatory total variance

2.2.4 因子旋轉(zhuǎn) 將因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)發(fā)現(xiàn)，旋轉(zhuǎn)在5次迭代后已收斂，從收斂后的旋轉(zhuǎn)成分矩陣(表4)看出，包含在同一公因子內(nèi)的各變量的特征具有一定的相似性，第1個(gè)公因子的構(gòu)成指標(biāo)主要為對(duì)政府扶貧工作公開(kāi)透明程度的滿(mǎn)意度、對(duì)扶貧項(xiàng)目信息傳達(dá)是否到位的滿(mǎn)意度、對(duì)扶貧政策宣傳效果的滿(mǎn)意度，這3個(gè)變量主要反映農(nóng)戶(hù)對(duì)政府產(chǎn)業(yè)扶貧工作各方面執(zhí)行情況的滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)，因此，將第一個(gè)公因子命名為扶貧執(zhí)行力因子。第2個(gè)公因子的構(gòu)成變量主要為對(duì)推動(dòng)農(nóng)田水利交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及對(duì)引導(dǎo)各新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體互相合作的滿(mǎn)意度，這2個(gè)變量主要反映農(nóng)戶(hù)對(duì)產(chǎn)業(yè)扶貧政策產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)建設(shè)的滿(mǎn)意度，因此，將第2個(gè)公因子命名為產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因子。第3個(gè)公因子的構(gòu)成變量主要為對(duì)扶貧政策中關(guān)于財(cái)政資金獎(jiǎng)補(bǔ)的滿(mǎn)意度、對(duì)農(nóng)藥化肥等生產(chǎn)資料支持的滿(mǎn)意度，這2個(gè)變量主要反映農(nóng)戶(hù)對(duì)產(chǎn)業(yè)扶貧政策關(guān)于物質(zhì)幫扶的滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)，因此，將第3個(gè)公因子命名為物質(zhì)幫扶因子。第4個(gè)公因子的構(gòu)成變量主要為對(duì)支持農(nóng)民生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的滿(mǎn)意度、對(duì)政府協(xié)助農(nóng)戶(hù)銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品方面工作的滿(mǎn)意度，這2個(gè)變量主要反映農(nóng)戶(hù)對(duì)產(chǎn)業(yè)扶貧政策關(guān)于農(nóng)戶(hù)自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力扶持的滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)，因此，將第4個(gè)公因子命名為能力幫扶因子。

結(jié)合各因子方差貢獻(xiàn)率權(quán)重可知，在滿(mǎn)意度的整體評(píng)價(jià)中，各因子權(quán)重分3個(gè)層次，扶貧執(zhí)行力因子權(quán)重較高，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因子處于中等，物質(zhì)幫扶因子、能力幫扶因子權(quán)重較低，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)對(duì)其獲得生產(chǎn)、銷(xiāo)售的實(shí)質(zhì)性扶持的需求最高，其次是對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的需求，對(duì)扶貧工作透明度及扶貧信息的傳達(dá)也有一定關(guān)注度。

表4 因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣Table 4 Component matrix of rotated factor loading matrix

2.2.5 綜合得分 對(duì)綜合得分進(jìn)行排序和分類(lèi)統(tǒng)計(jì)得出，滿(mǎn)意度綜合得分分布在低于-0.5分、-0.5～0分、0～0.5分和高于0.5分的貧困戶(hù)分別有21個(gè)、87個(gè)、80個(gè)和24個(gè)，滿(mǎn)意度得分小于0分的有108個(gè)，大于0分的有104個(gè)，農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度高于平均水平的戶(hù)數(shù)與低于平均水平的戶(hù)數(shù)相差不多，且絕大多數(shù)集中在-0.5～0.5分，表明農(nóng)戶(hù)對(duì)產(chǎn)業(yè)扶貧政策滿(mǎn)意度整體處于中立態(tài)度，農(nóng)戶(hù)對(duì)產(chǎn)業(yè)扶貧政策滿(mǎn)意程度的個(gè)體差異較大，即產(chǎn)業(yè)扶貧政策覆蓋不夠充分，得益于區(qū)域優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、干部能力等因素，部分農(nóng)戶(hù)能夠享受到較好產(chǎn)業(yè)扶貧，但受限于地理位置、信息閉塞、政策落實(shí)效果等因素，部分農(nóng)戶(hù)未能享受到良好的政策惠顧，與實(shí)際情況較符合。因此，對(duì)于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)扶持、扶貧執(zhí)行力的需求仍然較高，具體表現(xiàn)在如下3個(gè)方面。

一是農(nóng)戶(hù)對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)資供給、財(cái)政獎(jiǎng)補(bǔ)、降低生產(chǎn)成本的需求空間較大。實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，部分貧困戶(hù)由于因病因殘因?qū)W等家庭變故，經(jīng)濟(jì)十分困難，對(duì)于種苗、農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)資料的需求十分明顯，缺少幫扶則難以開(kāi)展生產(chǎn)，產(chǎn)業(yè)扶貧政策定期向貧困戶(hù)免費(fèi)或優(yōu)惠提供生產(chǎn)資料，能夠有效降低貧困戶(hù)生產(chǎn)成本和時(shí)間精力投入，提高其生產(chǎn)效率。

二是農(nóng)戶(hù)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)保障方面具有明顯需求，農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售價(jià)格、銷(xiāo)售渠道及能否獲得合同保障是農(nóng)戶(hù)關(guān)注的重點(diǎn)。實(shí)地調(diào)研中，有部分貧困戶(hù)發(fā)展生產(chǎn)后面臨著農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售無(wú)門(mén)、銷(xiāo)售價(jià)格過(guò)低的難題。農(nóng)戶(hù)群體總體素質(zhì)不高，信息相對(duì)閉塞，難以緊跟市場(chǎng)，部分貧困戶(hù)為了發(fā)展生產(chǎn)傾力投入，信息不對(duì)稱(chēng)造成虧損，嚴(yán)重加劇其貧困程度。

三是農(nóng)戶(hù)對(duì)扶貧執(zhí)行力的關(guān)注較多。實(shí)地調(diào)研中，有少部分農(nóng)戶(hù)對(duì)扶貧工作的公平性提出疑問(wèn)，認(rèn)為扶貧工作的公開(kāi)透明程度有待商榷。農(nóng)村是熟人社會(huì)，在向農(nóng)戶(hù)提供優(yōu)惠農(nóng)資、成本補(bǔ)貼、務(wù)工機(jī)會(huì)等扶貧項(xiàng)目信息的傳達(dá)上存在差異，易引發(fā)矛盾糾紛。扶貧工作透明度的高低及信息傳達(dá)情況直接關(guān)系到農(nóng)戶(hù)利益能否獲得公平的保障。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

依據(jù)212戶(hù)農(nóng)戶(hù)樣本的滿(mǎn)意度相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)扶貧政策滿(mǎn)意度指標(biāo)體系，并計(jì)算農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度得分的研究結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)扶貧滿(mǎn)意度指標(biāo)體系可劃分為扶貧執(zhí)行力因子、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因子、物質(zhì)幫扶因子、能力幫扶因子；在農(nóng)戶(hù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)扶貧滿(mǎn)意度得分上，得分低于-0.5分、-0.5～0分、0～0.5分和高于0.5分的貧困戶(hù)分別有21個(gè)、87個(gè)、80個(gè)和24個(gè)，主要集中于-0.5～0.5分，表明目前產(chǎn)業(yè)扶貧政策為農(nóng)戶(hù)發(fā)展特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)一定的支持，但總體效果仍待提高，且產(chǎn)業(yè)扶貧政策對(duì)農(nóng)戶(hù)幫扶效果存在一定的個(gè)體差異，需要繼續(xù)加強(qiáng)完善落實(shí)，調(diào)整優(yōu)化政策適應(yīng)性，惠及農(nóng)戶(hù)增收，支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

3.2 討論

基于上述研究結(jié)論，可以得到幾點(diǎn)政策啟示：一是完善產(chǎn)業(yè)扶貧制度建設(shè)。根據(jù)農(nóng)戶(hù)資源差異加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)幫扶精準(zhǔn)識(shí)別，確?？尚行?、適用性。加強(qiáng)基層精準(zhǔn)扶貧管理，對(duì)精準(zhǔn)扶貧工作的流程進(jìn)行嚴(yán)格的規(guī)范管理，發(fā)揮駐村干部能動(dòng)作用，對(duì)于扶貧項(xiàng)目信息、扶貧資金流向等重要信息，及時(shí)宣傳解讀，避免“應(yīng)扶未扶”。以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)機(jī)制為目標(biāo)，提升扶貧的精準(zhǔn)效果，切實(shí)杜絕虛假貧困、虛假脫貧。二是強(qiáng)化農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)扶持。全面打贏2020年脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，“輸血”式扶貧必不可少，但加強(qiáng)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)“造血”式扶貧，是農(nóng)戶(hù)持續(xù)增收的關(guān)鍵。扶貧政策的制定與調(diào)整可圍繞生產(chǎn)技能、農(nóng)產(chǎn)品宣傳營(yíng)銷(xiāo)等方面，為農(nóng)村培養(yǎng)一批擅長(zhǎng)生產(chǎn)、加工、營(yíng)銷(xiāo)、電商等方面的實(shí)用人才。三是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)打造。地理環(huán)境條件差是造成地區(qū)深度貧困的原因之一，要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，必須加強(qiáng)農(nóng)田、水利、交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時(shí)政府及相關(guān)組織應(yīng)提供更多對(duì)接機(jī)會(huì)，引導(dǎo)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體合作，同時(shí)促進(jìn)產(chǎn)銷(xiāo)雙向信息交流，協(xié)助農(nóng)戶(hù)銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品，降低農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

不同地區(qū)的原始條件差異要求民族貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)扶貧政策的制定及實(shí)施應(yīng)緊緊圍繞農(nóng)戶(hù)需求，以進(jìn)一步提高農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度，促進(jìn)農(nóng)戶(hù)持續(xù)增收為首要目標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)民族貧困地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)興旺，打通精準(zhǔn)扶貧“最后一公里”，促進(jìn)精準(zhǔn)扶貧的可持續(xù)發(fā)展。