民族地區(qū)農業(yè)生產性服務業(yè)對產業(yè)結構和產業(yè)發(fā)展的影響

馬楠　賈淑仁

摘要：【目的】分析我國民族地區(qū)農業(yè)生產性服務業(yè)對優(yōu)化區(qū)域產業(yè)結構和推動產業(yè)發(fā)展所產生的實際影響，為促進民族地區(qū)產業(yè)興旺和助力鄉(xiāng)村振興提供理論支撐?！痉椒ā炕谖鞑亍幭?、貴州、青海、云南、廣西、新疆和內蒙古等民族地區(qū)8個省（區(qū)）2006—2018年面板數(shù)據(jù)，使用產業(yè)結構層次系數(shù)方法測度民族地區(qū)產業(yè)結構水平，構建面板模型實證，分析農業(yè)生產性服務業(yè)要素投入與產業(yè)結構調整、產業(yè)發(fā)展間的關系?！窘Y果】民族地區(qū)產業(yè)結構層次系數(shù)不斷增大，年均增長率為0.44%，產業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化;但產業(yè)結構水平和優(yōu)化速度有著較為明顯的階段和區(qū)域差異性。農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力與資本要素的投入能有效促進民族地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化。就第一產業(yè)而言，受勞動力要素供給質量不足的影響，其投入每增加1%，產業(yè)產值降低0.2507%。就第二產業(yè)而言，勞動力要素的持續(xù)供給能夠推動勞動密集型產業(yè)發(fā)展，其投入每增加1%，產業(yè)產值提升0.1746%;但受資本要素投入較少并會對原有產業(yè)造成沖擊的影響，其投入每增加1%，產業(yè)產值降低0.0003%。就第三產業(yè)而言，對于資本要素投入的需求較為迫切，其投入每增加1%，產業(yè)產值提升0.0003%，并且隨著資本存量的增加，產業(yè)產值提升幅度將會得到擴大?！窘ㄗh】民族地區(qū)應不斷增強生產性服務的供給能力和質量，擴大市場需求，助力優(yōu)化產業(yè)結構;政府、龍頭企業(yè)和科研院所應協(xié)同開展農業(yè)生產技術培訓，提升農戶生產技術水平;加大資金總量投入力度，重視資金投入的精準性和項目績效評價，促進資本要素效益的提升。

關鍵詞： 民族地區(qū);農業(yè)生產性服務業(yè);產業(yè)結構;產業(yè)發(fā)展

中圖分類號： S-01;F320.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼： A 文章編號：2095-1191（2020）12-3126-07

Abstract：【Objective】Analyzed the actual effects of agricultural productive services on industrial structure optimization and the development of the three industriesin ethnic regions， and provided theoretical support for promoting industrial prosperity in ethnic regions and promoting rural revitalization. 【Method】Based on the panel data of the eight ethnic pro-vinces and regions from 2006 to 2018（Tibet， Ningxia， Guizhou， Qinghai， Yunnan， Guangxi， Xinjiang and Inner Mongolia）， the industrial structure level coefficient method was used to measure the level of industrial structure in ethnic regions， and constructed a panel model to empirically analyze the relationship between factor input of agricultural producer services， industrial structure adjustment and the development of the three industries. 【Result】The industrial structure level coefficientof ethnic areas was increased with an average annual growth rate of 0.44%， and the industrial structure has been continuously optimized; however， the level of industrial structure and the speed of optimization have obvious pha-ses and regional differences. The continuous labor and capitalinput of agricultural productive servicecould effectively promote the optimization of industrial structure in ethnic areas. As for the primary industry， due to the insufficient supply quality of labor factors of agricultural producer services， for every 1% increase of labor factor input， the output value of the primary industry was decreased by 0.2507%. As for the secondary industry， the supply of labor factors of agricultural productive service could promote the development of labor-intensive industries， for every 1% increase of labor factor input， the output value of thesecondary industry was increased by 0.1746%. However， due to the low capital input of the agricultural productive service and the impact on the original industry， for every 1% increase of capital factor input， the output value of thesecondary industry was decreased by 0.0003%. As for the tertiary industry， its demand for capital input of agricultural producer services was relatively urgent， for every 1% increase of capital factor input， the output value of the tertiary industry was increased by 0.0003%， and with the increase of the capital stock， the improvement range of industrial output value would be expanded.【Suggestion】Ethnic areas should continuously enhance the supply capacity and quality of productive services， expand market demand， and help optimize the industrial structure. The government， leading enterprises and scientific research institutes coordinate to carry out agricultural production technology training to improve the production technology level of farmers; increasing capital investment， taking precision of capital investment and project performance evaluation seriously， and promoting capital element efficiency.

Key words： ethnic regions; agricultural productive service; industrial structure; industrial development

Foundation item： National Ethnic Affairs Commission Ethnic Research Fund（2020GMC023）;Project of Chinese Academy of Sciences-agricultural Information Laboratory of State Ethnic Affairs Commission （PJW060012008）

0 引言

【研究意義】在農業(yè)產業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展歷史進程中，基于家庭聯(lián)產承包責任制的農業(yè)產業(yè)發(fā)展動能經(jīng)過兩次轉變。第一次是以農戶+基地+企業(yè)等模式為代表的農業(yè)產業(yè)化發(fā)展，第二次是農業(yè)專業(yè)合作社的成立。通過動能的發(fā)展和轉變，農業(yè)產業(yè)質量得到顯著提升，在特定的歷史背景下為我國經(jīng)濟發(fā)展提供了重要的支撐。隨著農業(yè)產業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的不斷提升，進入鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略期以后，農業(yè)生產性服務業(yè)應運而生，逐漸成為農業(yè)產業(yè)發(fā)展的第三次動能（冀名峰，2018）。我國民族地區(qū)（內蒙古、寧夏、新疆、西藏、廣西、貴州、云南、青海）受歷史積累影響，經(jīng)濟基礎較為薄弱，產業(yè)結構不合理。依托農業(yè)產業(yè)發(fā)展新動能，優(yōu)化地區(qū)產業(yè)結構，促進產業(yè)更好發(fā)展，對于民族地區(qū)實現(xiàn)產業(yè)興旺、鄉(xiāng)村振興具有重要意義?！厩叭搜芯窟M展】農業(yè)生產性服務業(yè)的概念雛形最早在舒爾茨《改造傳統(tǒng)農業(yè)》一書中提出。近10年以來隨著農業(yè)產業(yè)的發(fā)展，國內研究者對于農業(yè)生產性服務業(yè)的具體內容進行了探索。關鳳利和裴瑱（2010）指出農業(yè)生產性服務業(yè)是以提升農業(yè)勞動生產率為目的，面向農業(yè)產前、產中及產后各環(huán)節(jié)生產性中間投入的產業(yè)，其中產前生產性服務包含良種撫育、化肥農藥等，產中包含新技術推廣和應用等，產后包含倉儲物流、加工包裝等;趙天娥（2012）指出農業(yè)生產性服務專業(yè)化分工能夠對人力資本和知識資本產生聚集效應，并提高農業(yè)生產效率;姜長云（2016）認為農業(yè)生產性服務業(yè)是面向農業(yè)生產過程的服務業(yè)，如農技服務、植保服務和農資供應服務，以及面向農業(yè)生產過程提供專業(yè)化生產要素的農業(yè)保險服務和農業(yè)科技服務等。通過對農業(yè)生產性服務業(yè)的初步研究形成共識，均認為農業(yè)生產性服務業(yè)能有效推動農業(yè)產業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展（姜長云，2010;楊杰，2010;潘錦云等，2011）。郝愛民（2011）指出我國當前農業(yè)產業(yè)發(fā)展已經(jīng)由追求數(shù)量目標向追求質量目標進行轉變，調整和優(yōu)化產業(yè)結構已經(jīng)成為農民增收的必然選擇，在這一過程中農業(yè)生產性服務業(yè)具有不可替代的重要作用。劉明等（2018）指出不同類型農業(yè)生產性服務對農業(yè)生產效率的提升效果存在差別，如農業(yè)配送服務、農業(yè)信息服務、農產品銷售服務等對農業(yè)生產效率的提升具有顯著的正向影響，農業(yè)金融保險服務的提升效果則并不顯著。杜澤文（2019）運用系統(tǒng)動力學方法提出“生產性服務業(yè)通過促進產業(yè)結構調整推動農業(yè)現(xiàn)代化水平，進而提升農業(yè)總產值”等20條現(xiàn)代農業(yè)與生產性服務業(yè)耦合發(fā)展的系統(tǒng)回路。雖然現(xiàn)有研究成果已經(jīng)對農業(yè)生產性服務業(yè)促進農業(yè)產業(yè)發(fā)展的意義和效果進行了較好的研究，但是對農業(yè)生產性服務業(yè)與區(qū)域產業(yè)結構之間的關系并未展開針對性研究?！颈狙芯壳腥朦c】已有資料以民族地區(qū)為對象的研究相對較少，并且在這些為數(shù)不多的研究中，通常將民族地區(qū)經(jīng)濟整體水平作為被解釋變量納入框架進行分析，而忽略了農業(yè)生產性服務業(yè)對其產業(yè)結構和三次產業(yè)發(fā)展產生的影響。【擬解決的關鍵問題】基于民族地區(qū)8個?。▍^(qū)）2006—2018年的面板數(shù)據(jù)，判斷當前民族地區(qū)產業(yè)結構所處水平，并在其基礎之上構建面板模型，分析農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素與資本要素投入對民族地區(qū)產業(yè)結構調整和三次產業(yè)發(fā)展所產生的實際效應，為促進民族地區(qū)產業(yè)興旺和助力鄉(xiāng)村振興提供決策參考。

1 數(shù)據(jù)來源與模型構建

1. 1 模型構建

產業(yè)結構水平的變化是指區(qū)域發(fā)展重心在三次產業(yè)之間所產生的轉移，其能夠較為直接地反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重點及其合理化程度。對于產業(yè)結構變化的計量方法較多，如產業(yè)結構調整系數(shù)（張麗微，2015）、泰爾指數(shù)（陳全才和冒小棟，2019）、產業(yè)結構層次系數(shù)（晉藝波等，2018）和產業(yè)結構變動值等（彭定贇和鄭子皓，2020）。為從動態(tài)角度反映民族地區(qū)產業(yè)結構的相對變化及各產業(yè)的權重，本研究采用產業(yè)結構層次系數(shù)來測算區(qū)域產業(yè)結構水平，計算方法如下：

ω=[i=1nj=1iq（j）]=3q（1）+2q（2）+q（3）? ? ? ? ? （1）

式中，ω為產業(yè)結構層次系數(shù);n為產業(yè)層次的數(shù)量，此處n=3;根據(jù)三次產業(yè)在產業(yè)結構優(yōu)化中的重要性從高到低排序（第三產業(yè)>第二產業(yè)>第一產業(yè)）（范艷麗等，2008），q（1）、q（2）和q（3）分別為第三、第二、第一產業(yè)增加值占國內生產總值的比例。ω越小，表示區(qū)域產業(yè)結構水平越低;反之，則產業(yè)結構水平越高。為分析農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展與區(qū)域產業(yè)結構水平關系，進一步構建面板數(shù)據(jù)分析模型：

ωit=α0+α1APSit+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

式中，i和t分別為區(qū)域和時間變量;APSit為生產性服務業(yè)的投入;α0為常數(shù)項;α1為相關系數(shù);εit為隨機擾動項。

為反映產業(yè)結構變化趨勢，使用如下方法計算產業(yè)結構層次系數(shù)年均增長率：

γ（%）=[ωt2ωt1（t2-t1）-1]×100? （3）

式中，γ為產業(yè)結構層次系數(shù)年均增長率;t為時間變量;ω[t1]和ω[t2]分別為t1、t2時期的產業(yè)結構層次系數(shù)。

1. 2 變量說明和數(shù)據(jù)來源

本研究參照姜長云（2016）的劃分方法將農業(yè)生產性服務業(yè)界定為農業(yè)生產提供農業(yè)物資配送服務、農業(yè)信息服務、農業(yè)金融保險服務、農機供應服務、農業(yè)生產技術服務及農業(yè)生產管理服務的6種行業(yè);并參照郝愛民（2011）、魯釗陽（2013）的方法，將上述農業(yè)生產性服務分別對應至交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)（信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)），金融業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)（科學研究和技術服務業(yè)），以及水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)等6個種類。為便于數(shù)據(jù)統(tǒng)計，將農業(yè)生產性服務業(yè)的投入分為勞動力投入和資本投入兩類。農業(yè)生產性服務業(yè)的勞動力投入（APSL）定義為上述6個行業(yè)的就業(yè)人員數(shù)量;農業(yè)生產性服務業(yè)的資本投入（APSC）采用永續(xù)盤存法，基于上述6個行業(yè)的全社會固定資產投入進行測算，其中，基年資本存量以全社會固定資產投入的10%計算，農業(yè)生產性服務業(yè)資本折舊率參照王小魯和樊綱（2000）的結論取5%。

數(shù)據(jù)來源于2007—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國三農數(shù)據(jù)庫》以及民族地區(qū)縣（市）統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)分析工具采用Stata 15.0進行，變量的統(tǒng)計性描述如表1所示。

2 民族地區(qū)農業(yè)生產性服務業(yè)對產業(yè)結構和產業(yè)發(fā)展影響的實證分析

2. 1 民族地區(qū)產業(yè)結構水平測度結果

運用公式（1）和公式（3）對民族地區(qū)2006—2018年產業(yè)結構層次系數(shù)及其年均增長率分別進行測算，結果如表2所示。整體上，產業(yè)結構層次系數(shù)由2006年的2.24增加至2018年的2.36，增長5.36%，年均增長率為0.44%。分階段來看，2006—2013年產業(yè)結構優(yōu)化速度相對較慢，2013—2018年優(yōu)化速度則得到明顯提升。分區(qū)域從產業(yè)結構層次水平來看，2006—2018年民族地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化成效區(qū)域差異明顯，其中，西藏、寧夏、貴州和內蒙古4?。▍^(qū)）的產業(yè)結構層次水平等于或高于民族地區(qū)平均水平，分別為2.41、2.33、2.31和2.29;青海、云南、新疆和廣西4省（區(qū)）的產業(yè)結構層次水平則低于民族地區(qū)平均水平，分別為2.28、2.27、2.22和2.21。分區(qū)域從產業(yè)結構優(yōu)化速度來看，內蒙古產業(yè)結構優(yōu)化調整速度最快，年均增長率為0.58%，西藏產業(yè)結構優(yōu)化調整速度最慢，年均增長率為0.07%，新疆、廣西、云南、寧夏、青海和貴州產業(yè)結構優(yōu)化調整年均增長率分別為0.56%、0.48%、0.48%、0.43%、0.40%和0.33%。綜上所述，民族地區(qū)產業(yè)結構不斷優(yōu)化，產業(yè)層次水平也得到穩(wěn)定提升。

2. 2 農業(yè)生產性服務業(yè)影響產業(yè)結構優(yōu)化效應分析

基于民族地區(qū)2006—2018年農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素投入、資本要素投入及產業(yè)結構層次系數(shù)的面板數(shù)據(jù)，運用公式（2）對民族地區(qū)農業(yè)生產性服務業(yè)要素投入和產業(yè)結構進行固定效應分析，結果如表3所示，模型擬合度較好，為56.8447%。結果表明樣本期內在民族地區(qū)經(jīng)濟社會條件下，農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素與資本要素的投入能有效促進產業(yè)結構優(yōu)化，但是所產生的推動效果較為有限。一方面，隨著產業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的不斷提高，產業(yè)結構優(yōu)化對于產業(yè)技術人才的需要無論是在數(shù)量上還是質量上都會不斷增多，但目前民族地區(qū)青壯年勞動力大多外出務工，勞動力儲備已無法滿足產業(yè)結構優(yōu)化的需求，而農業(yè)生產性服務業(yè)的發(fā)展恰恰能夠通過生產過程的專業(yè)化分工與外包，緩解民族地區(qū)當前由于勞動力供給不足所造成的瓶頸，進而促進產業(yè)結構優(yōu)化;同時由于民族地區(qū)農業(yè)生產性服務業(yè)仍處于發(fā)展初期，所引進的專業(yè)技術人員無論是在數(shù)量上還是質量上與產業(yè)結構優(yōu)化的實際需求仍有不少差距，因此其所產生的推動效果仍然處于較低水平。另一方面，在全面建成小康社會工作的要求下，民族地區(qū)資本要素投入大多精準投放至貧困戶及貧困戶能夠直接受益的領域，如易地搬遷扶貧、社會保障兜底和基礎設施建設等，這其中雖然有部分資金會在一定程度上覆蓋農業(yè)生產性服務業(yè)，但距離產業(yè)高質量發(fā)展并推動產業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化的實際需求還相距甚遠，進而導致了資金投入對產業(yè)結構優(yōu)化僅能發(fā)揮較微弱的正向推動作用。

2. 3 農業(yè)生產性服務業(yè)對三次產業(yè)發(fā)展影響效應分析

通過上述分析已經(jīng)能夠了解農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展對民族地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化起到積極效應，但其對于三次產業(yè)發(fā)展所產生的實際效果并不非常明晰，因此，進一步將三次產業(yè)作為被解釋變量納入模型進行分析，結果如表4所示。從表4的第2～4列表明農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素和資本要素投入對第一、第二和第三產產值的影響，可見農業(yè)生產性服務業(yè)投入對三次產業(yè)的推動效果存在差異。具體表現(xiàn)：

對于第一產業(yè)而言，其與農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素投入具有顯著負相關關系，相關系數(shù)為 -0.250705。表明民族地區(qū)農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素投入非但不能夠有效推動第一產業(yè)發(fā)展，反而在一定程度上出現(xiàn)了限制作用。出現(xiàn)負相關關系的原因可從以下兩個方面進行理解。其一，當前民族地區(qū)農業(yè)產業(yè)現(xiàn)代化程度不高，第一產業(yè)的邊際效益低于第二和第三產業(yè)，在產業(yè)紅利的誘導下，農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素的投入大多流向其所涵蓋的第二和第三產業(yè)領域（農業(yè)機械制造業(yè)、農產品物流運輸業(yè)和農業(yè)休閑旅游業(yè)等），進而導致第一產業(yè)的勞動力并未得到應有的補充，反而更加缺乏。其二，農業(yè)生產性服務業(yè)驅動產業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的動力源于專業(yè)化分工協(xié)作所實現(xiàn)的產業(yè)邊際效益提升，但民族地區(qū)當前農業(yè)生產性服務業(yè)的發(fā)展仍處在起步階段，大部分服務類型主要聚焦于緩解階段性的勞動力不足，涉及專業(yè)化服務外包的并不多見，因此雖然勞動力數(shù)量有所增加，但并未真正提升產業(yè)邊際效益，相反卻降低了勞動效率，例如，農產品聯(lián)耕聯(lián)種過程中的勞動力投入通常是以臨時勞動力雇傭的形式彌補豐產期勞動力的不足，而并不是從規(guī)?；a的角度將耕收環(huán)節(jié)進行外包，實現(xiàn)耕收效率的提升。農業(yè)生產性服務業(yè)資本要素投入與第一產業(yè)發(fā)展相關系數(shù)為-0.000002，但并不具有顯著相關性，即資本要素的投入對第一產業(yè)發(fā)展沒有明確的推動或者限制作用。

對于第二產業(yè)而言，其與農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素投入具有顯著正相關關系，相關系數(shù)為0.174557。表明民族地區(qū)農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素的持續(xù)投入能夠較為有效地推動第二產業(yè)發(fā)展。其原因主要是農業(yè)生產性服務中涵蓋第二產業(yè)領域范疇的內容較為廣泛，如農機具的生產與維修、農田水利設施的建設和農副產品精深加工等。觀察產業(yè)性質可發(fā)現(xiàn)，其大多屬于勞動密集型，對于勞動力供給具有較大需求，因此農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素的持續(xù)投入可有效促進第二產業(yè)發(fā)展。但是農業(yè)生產性服務業(yè)資本要素的投入與產業(yè)發(fā)展則呈現(xiàn)顯著負相關，相關系數(shù)為-0.000304。表明民族地區(qū)農業(yè)生產性服務業(yè)資本要素的投入并未推動第二產業(yè)的發(fā)展，反而產生了一定的限制作用。主要是因為民族地區(qū)第二產業(yè)大多屬于資源密集型，產業(yè)發(fā)展較為粗放，而農業(yè)生產性服務業(yè)產業(yè)鏈中的第二產業(yè)卻大多屬于非資源密集型，因此在有限的資本要素投入中劃撥一部分至農業(yè)生產性服務業(yè)必然會對傳統(tǒng)第二產業(yè)造成一定沖擊，但目前的劃撥比例仍然較少，因此這種沖擊程度不是非常明顯，從而出現(xiàn)微弱限制的狀態(tài)。

對于第三產業(yè)而言，其與農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素投入的相關系數(shù)為0.076068，但并不具有顯著相關關系。表明民族地區(qū)農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素投入對第三產業(yè)發(fā)展沒有明確的推動或者限制作用，出現(xiàn)這種狀況主要是受產業(yè)特征和勞動力素質共同影響所致。農業(yè)生產性服務業(yè)產業(yè)鏈中的第三產業(yè)對于勞動力供給相對于數(shù)量而言更加側重于質量，而現(xiàn)有民族地區(qū)的勞動力往往不能滿足用工要求，因此二者沒有出現(xiàn)顯著的作用關系。而農業(yè)生產性服務業(yè)資本要素的投入與產業(yè)發(fā)展則呈顯著正相關，相關系數(shù)為0.000306，資本要素投入的增加可有效推動第三產業(yè)發(fā)展，主要是由于民族地區(qū)目前農業(yè)生產性服務業(yè)產業(yè)鏈中的第三產業(yè)發(fā)展仍較為滯后，產業(yè)發(fā)展初期對資本積累具有迫切需求，因此資本的投入可以助推產業(yè)發(fā)展。

3 討論

本研究結果表明，樣本期內就民族地區(qū)整體而言，產業(yè)結構層次系數(shù)不斷增大，產業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化，由2006年的2.24增加至2018年的2.36，總增長率為5.36%，年均增長率為0.44%，這與西部大開發(fā)、精準扶貧等國家戰(zhàn)略和相關扶持政策的實施有著密不可分的關系，同時也是我國2020年全面建成小康社會并進入鄉(xiāng)村振興這一全新時期的必然要求。該結論與廖開妍等（2019）的研究結論一致。通過數(shù)據(jù)分析進一步發(fā)現(xiàn)，民族地區(qū)8個?。▍^(qū)）間產業(yè)結構水平和優(yōu)化速度有著較為明顯的階段差異性和區(qū)域差異性。在階段差異性視角下，2013年為階段分界點，2013年之前民族地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化速度慢于2013年之后，與國家實施精準扶貧戰(zhàn)略時間高度吻合，因此也從側面體現(xiàn)了精準扶貧實施對于民族地區(qū)發(fā)展所產生的重要作用。在區(qū)域差異性視角下，受三次產業(yè)發(fā)展規(guī)模不同的影響，樣本期內北方民族地區(qū)（內蒙古、新疆、寧夏、西藏、青海）的產業(yè)結構水平（產業(yè)結構層次系數(shù)均值為2.31）普遍優(yōu)于南方民族地區(qū)（貴州、廣西、云南）的產業(yè)結構水平（產業(yè)結構層次系數(shù)均值為2.26），但產業(yè)結構優(yōu)化速度北方民族地區(qū)（年均增長率均值為0.41%）卻低于南方民族地區(qū)（年均增長率均值為0.43%）。

本研究結果得出，農業(yè)生產性服務業(yè)具有產業(yè)鏈長、覆蓋范圍廣的特征，民族地區(qū)發(fā)展農業(yè)生產性服務業(yè)能夠有效推動區(qū)域產業(yè)結構優(yōu)化，且勞動力要素投入的推動效果要優(yōu)于資本要素投入的效果，與張宗毅和杜志雄（2018）的研究結論一致。但由于受勞動力供給質量較低、資本投入不足的影響，農業(yè)生產性服務業(yè)優(yōu)化區(qū)域產業(yè)結構的效益沒有得到有效的釋放，與姜長云（2011）的觀點一致。本研究認為隨著民族地區(qū)基礎教育能力不斷提升及對于產業(yè)人才吸納能力的增強，勞動力供給質量將會不斷優(yōu)化，農業(yè)生產性服務業(yè)的效益將會得到顯著的提升，與楊增旭和胡應得（2014）的觀點一致。

通過分析農業(yè)生產性服務業(yè)對三次產業(yè)發(fā)展所產生的實際效果可以發(fā)現(xiàn)，不同要素投入對不同產業(yè)發(fā)展所產生的實際效益各有不同。對于第一產業(yè)而言，受農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素供給質量不足且具有產業(yè)差異性的影響，其不僅不能夠有效促進民族地區(qū)第一產業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，反而起到了一定的限制作用;但是這一影響會隨著勞動力要素供給質量的提升而得到改善與轉變。對于第二產業(yè)而言，農業(yè)生產性服務業(yè)產業(yè)鏈中第二產業(yè)往往是勞動密集型產業(yè)，現(xiàn)有勞動力要素供給能夠顯著推動產業(yè)發(fā)展，但相比之下，受資本要素投入較少并會對原有產業(yè)造成沖擊的影響，農業(yè)生產性服務業(yè)資本要素的投入不僅不能夠促進產業(yè)發(fā)展反而會產生一定的限制作用;對于第三產業(yè)而言，其對于農業(yè)生產性服務業(yè)資本要素投入的需求較為迫切，所產生的實際效益也較好，但是受到資本投入體量不能滿足產業(yè)發(fā)展實際需求的影響，樣本期內這種正向的推動效應較為微弱，隨著資本存量的不斷積累，這種推動效應將會得到一定提升。

本研究通過數(shù)據(jù)分析確定了樣本期內民族地區(qū)農業(yè)生產性服務業(yè)勞動力要素和資本要素的投入能夠有效促進產業(yè)結構優(yōu)化，但這種促進作用的實際效果仍較為有限，雖然針對產生這種狀況的原因進行了說明，但并未展開相關的數(shù)據(jù)分析工作，在這方面有待進一步研究。

4 建議

4. 1 多措并舉大力發(fā)展農業(yè)生產性服務業(yè)，優(yōu)化區(qū)域產業(yè)結構

從供給側方面，一方面依托政府部門提供公益性的農業(yè)生產性服務，如農業(yè)生產技術指導、農田水利工程、農產品銷售服務平臺等;另一方面，依托民族地區(qū)龍頭企業(yè)、農產品供銷合作社、專業(yè)化農戶等農業(yè)產業(yè)主體，提供市場化的農業(yè)生產性服務，如農產品冷鏈運輸、農業(yè)代耕代種、農產品深加工等。通過上述兩種類型農業(yè)生產性服務的發(fā)展，不斷增強民族地區(qū)生產性服務的供給能力和供給質量。從需求側方面，以推動土地流轉等工作有效落地為抓手，促進農業(yè)生產活動適度規(guī)模化發(fā)展，挖掘農業(yè)主體對農業(yè)生產環(huán)節(jié)外包的現(xiàn)實需求，為提供農業(yè)生產性服務擴大市場空間。在供給側和需求側的共同拉動下，大力發(fā)展農業(yè)生產性服務業(yè)，進而為優(yōu)化區(qū)域產業(yè)結構提供助力。

4. 2 加強農業(yè)生產性技術人才培育引進力度，提高人才要素產業(yè)驅動能力

目前，技術人才有效供給不足是導致民族地區(qū)農業(yè)生產性服務業(yè)“調結構、促發(fā)展”效益無法得到有效釋放的瓶頸。為破除這一約束，首先，政府應當擴大基層農業(yè)技術崗位（農技站、農業(yè)科研單位）的數(shù)量，加強對于具備較強動手能力的田間地頭人才引進力度，穩(wěn)定并提升公益性農業(yè)生產性服務供給質量;其次，龍頭企業(yè)需要深化與農業(yè)科研院所的合作，提升自身農業(yè)生產技術服務水平，增強產業(yè)發(fā)展能力，并結合自身生產優(yōu)勢和特點，為農產品供銷合作社和農戶提供一定的業(yè)務培訓;第三，農戶應當主動轉變思想，充分認識農業(yè)生產環(huán)節(jié)外包對自身農業(yè)活動提質增效的能力，積極參加各類農業(yè)生產技術培訓課程，提升自身農業(yè)生產技術水平。

4. 3 精準農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展資本投入，提升資本要素使用效益

充足的資金投入是發(fā)揮農業(yè)生產性服務業(yè)效益的重要基礎，需要重視以下兩個方面。其一，加大資金投入力度的同時，重視資金投入的精準性。受歷史積累影響，民族地區(qū)產業(yè)結構水平相對較低，產業(yè)發(fā)展資金缺口較大，因此在總量層面需進一步加大資金投入力度，以滿足產業(yè)發(fā)展需求;針對現(xiàn)階段民族地區(qū)而言，資金投放效益較好的是農業(yè)生產性服務業(yè)產業(yè)鏈中的第三產業(yè)，如農產品品牌包裝、物流運輸、產業(yè)信息化網(wǎng)絡平臺、農業(yè)休閑旅游等;受資本投入總量的限制，在保障三次產業(yè)發(fā)展基本需求的同時可以適當側重于第三產業(yè)發(fā)展的額外需求。其二，加強項目績效評價力度，提升資金使用效益。當前民族地區(qū)涉農及涉貧資金主要以項目形式進行劃撥，為提升農業(yè)生產性服務業(yè)投入資金的使用效益，需要進一步加強對于項目實施績效的考核評價力度，并將考核結果與下期項目審批相掛鉤，形成閉環(huán)反饋，從機制層面促進資本要素使用效益的提升。

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（責任編輯 鄧慧靈）