河南省經(jīng)濟發(fā)展與水污染的EKC分析

沈 瓊,鄧文剛

〔1.鄭州大學 商學院，河南 鄭州 450007〕〔2.鄭州大學 國際學院，河南 鄭州 450007〕

一、引言

河南省是人口大省，也是“中部崛起”計劃的領軍省份，其環(huán)境質(zhì)量的好壞直接影響到居民生活的幸福水平和經(jīng)濟發(fā)展的效益。不論是農(nóng)業(yè)灌溉、工業(yè)生產(chǎn)還是日常生活，優(yōu)質(zhì)的水源都將是不可或缺的。然而，在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的快速發(fā)展和城市人口數(shù)量急劇增長的今天，全省的水污染問題日益凸顯出來。因此，正確運用經(jīng)濟學原理對水資源的合理利用進行指導將有助于解決河南省的水污染問題，這也是破解當前水資源工作難題和建設節(jié)水型社會的有利措施。[1]許多專家學者早在幾十年前就已經(jīng)意識到良好的生態(tài)環(huán)境對于社會和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義，并對此提出了一系列經(jīng)典的理論假說。自普林斯頓大學的Grossman和Krueger提出環(huán)境庫茲涅茨曲線理論以來[2]，相關的研究大多側重于對大氣污染進行分析。與之相比，水污染往往難以直接觀測，但是其污染的擴散程度和擴散速度卻絲毫不亞于大氣污染，水污染的治理一樣值得重視。早在2012年黨中央就已經(jīng)提出“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念，其中放在首要地位的便是水資源，為此，本文將重點選取衡量水污染的兩個較為突出的指標廢水排放總量和化學需氧量排放總量，從實證分析的角度對河南省的經(jīng)濟發(fā)展與水污染之間的關系進行研究。

二、文獻綜述

當前學術領域?qū)τ谒廴镜难芯克玫慕Y論大部分都與經(jīng)典理論假設相符。Grossman和Krueger選取了62個發(fā)達國家的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析了城市化發(fā)展水平與生態(tài)環(huán)境之間的關系，得出兩者之間是倒“U”型曲線關系的結論。[3]方銘、許振成等人在對廣東省工業(yè)“三廢”的考察中選取1997—2007年這11年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)并構建三次非線性模型證明了工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間基本符合傳統(tǒng)倒“U”型曲線的關系。[4]楊樹旺和馮兵、王浩杰、李蘭等在對武漢[5]、河南[6]、黑龍江[7]等地進行類似的研究時也得出了相同的結論。

在傳統(tǒng)倒“U”型曲線的基礎上，一部分學者在進一步的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)部分水污染指標與經(jīng)濟變量之間還具有更復雜的關系。Akbostanci用三次多項式構建計量經(jīng)濟模型，對土耳其經(jīng)濟增長和環(huán)境保護之間的關系進行了相關的分析，發(fā)現(xiàn)兩者之間呈現(xiàn)的是與倒“U”型曲線不同的倒“N”型曲線的關系。[8]劉滿鳳和謝晗進、龍少波、羅添元分別在調(diào)查鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)[9]與西部大開發(fā)各省份[10]時得出了與之相類似的結論。李水平、張丹選取了湖南省1997—2011年的多個污染指標的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)倒“N”型的關系。[11]相同的結論也來自于顏蕾、洪德勝等對重慶市水污染的相關研究。[12]

此外，有些對水污染研究所得的結論并不符合經(jīng)典理論假設。李磊、謝小璐在對全國多個省份的研究分析中得出了工業(yè)廢水排放總量的曲線呈“U”型而非倒“U”型的結論。[13]沈鋒、朱悅分別在對比研究上海市和其他發(fā)展中國家水污染[14]和對遼寧省水環(huán)境污染的研究中[15]得出了相似的結論。杜凱和周朝民、黃小麗和段顯明在調(diào)查南京市的水污染[16]以及浙江省工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟指標之間的關系[17]時發(fā)現(xiàn)兩者呈“N”型曲線的關系。毛暉、汪莉等利用全國1998—2010年的面板數(shù)據(jù)分析了經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關系，發(fā)現(xiàn)所得曲線呈現(xiàn)出線性特征。[18]曹玉貴和肖超欄以及宋樟星同樣在對河南[19]、湖南[20]調(diào)查時發(fā)現(xiàn)了相似的特征。

總之，上述文獻不論是對經(jīng)典理論假設的驗證還是補充，甚至是否定，都是基于該地區(qū)經(jīng)濟和環(huán)境自身的特點所得出的結論。同時也可以看出，在不同的時期以及不同的地域，由于經(jīng)濟發(fā)展狀況的差異，有關水污染的環(huán)境庫茲涅茨曲線會有不同的形狀，這些都體現(xiàn)出該理論在實際應用中應當遵循因地制宜的原則。

三、模型構建和數(shù)據(jù)選取

1.模型構建

對于環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的設定形式，當前主流的有以下幾種：二次多項式、三次多項式、四次多項式和前三種的對數(shù)形式。由于取對數(shù)可以降低時間序列數(shù)據(jù)的波動性從而增加模型的穩(wěn)定性，同時四次多項式的形式相對來說更能全面地反映環(huán)境污染指標與變量之間的關系，因此本文將選用四次多項式與對數(shù)相結合的形式，模型設定形式如下：

lnYt=β0+β1lnXt+β2(lnXt)2+β3(lnXt)3+β4(lnXt)4+β5lnZt+μt

式中，Yt為污染物各年的產(chǎn)生量；Xt為人均GDP各年的產(chǎn)值；Zt為產(chǎn)業(yè)結構、人口總數(shù)、人口密度和城鎮(zhèn)化率等各年的產(chǎn)值所構成的線性組合；μt表示隨機誤差項；βi(i=1,2,3,4,5)為待估系數(shù)。

參數(shù)的估計結果有以下幾種可能：①β1=β2=β3=β4=0，表明水污染與人均GDP之間沒有關系。②β1>0，β2=β3=β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在單調(diào)遞增的關系；β1<0，β2=β3=β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在單調(diào)遞減的關系。③β1=β2>0，β3=β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在單調(diào)遞增的關系；β1=β2<0，β3=β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在單調(diào)遞減的關系。④β1<0，β2>0，β3=β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在“U”型曲線的關系。⑤β1>0，β2<0，表明水污染與人均GDP之間存在倒“U”型曲線的關系。⑥β1>0，β2<0，β3>0，β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在“N”型曲線的關系。⑦β1<0，β2>0，β3<0，β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在倒“N”型曲線的關系。⑧在之前所有的基礎上若β4≠0，則所得曲線將會呈現(xiàn)出一種連綿起伏、上下波動的形態(tài)，為此將其形象地稱為“波浪型”。

2.數(shù)據(jù)選取

選擇合適的環(huán)境污染指標與經(jīng)濟變量是構建計量經(jīng)濟模型的重要條件，根據(jù)統(tǒng)計指標選取的原則，即科學性、規(guī)范性、重要性，選擇河南省2000年到2017年共18年的時間序列數(shù)據(jù)進行模型搭建。其中，水污染指標為廢水排放總量(WATER)，單位為“億噸”；化學需氧量排放總量(COD)，單位為“萬噸”。經(jīng)濟變量為人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(AGDP)，單位為“元”；人口總數(shù)(TP)，單位為“萬人”；人口密度(DP)，單位為“人/平方公里”；城鎮(zhèn)化率(RU)，單位為“%”；產(chǎn)業(yè)結構(SI)，單位為“%”。統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自歷年的《河南省環(huán)境狀況公報》以及歷年《河南省統(tǒng)計年鑒》。

表1列出了將上述指標和變量對數(shù)化處理后的結果。

四、實證分析

1.平穩(wěn)性檢驗

在進行回歸分析之前，對時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗是至關重要的，沒有良好的統(tǒng)計數(shù)據(jù)將可能會使得到的回歸結果與實際狀況相悖(偽回歸)。為此下面要先對各個水污染的指標以及所選用的經(jīng)濟變量進行ADF單位根檢驗，從而確保所選用的數(shù)據(jù)是合適的。

表2列出了各指標和變量的單位根檢驗結果。

表1 水污染指標與經(jīng)濟變量

表2 ADF單位根檢驗結果

注：括號中的數(shù)字代表與檢驗值相對應的P值，“*”“**”“***”分別表示10%、5%、1%的顯著性水平

由以上數(shù)據(jù)可知，只有LNWATER、LNAGDP、LNRU在原序列的條件下通過了1%的顯著性水平下的檢驗；只有LNTP、LNDP、LNSI在一階差分的條件下通過了5%的顯著性水平下的檢驗；所有指標和變量均在二階差分的條件下通過了5%或1%的顯著性水平下的檢驗。由此可知，所有指標和變量均可看做二階單整序列，即對其進行二階差分后能使其變?yōu)槠椒€(wěn)序列，因此可以進行協(xié)整檢驗和分析。

2.協(xié)整關系檢驗

當單個變量通過ADF檢驗后，若它們之間在相同階數(shù)的差分條件下的線性組合能夠形成平穩(wěn)的時間序列，則稱它們之間存在著協(xié)整關系。

表3和表4分別列出了加入其他控制變量前后水污染指標與經(jīng)濟變量之間協(xié)整關系的檢驗結果。

表3 加入其他控制變量前的協(xié)整檢驗結果

表4 加入其他控制變量后的協(xié)整檢驗結果

注：檢驗是對各項指標和所有變量的二階差分之間所形成的殘差序列進行的平穩(wěn)性檢驗，“*”“**”“***”分別代表10%、5%、1%的顯著性水平

由以上數(shù)據(jù)可以看出，加入其他控制變量前后水污染指標與經(jīng)濟變量的二階差分之間所形成的殘差序列的原序列均通過了1%的平穩(wěn)性檢驗，說明兩者之間存在著長期協(xié)整關系。

3.回歸結果分析

依據(jù)逐步回歸法的思想，從四次項開始，首先只分別對水污染各項指標與人均GDP進行參數(shù)估計，判定各自的t統(tǒng)計量值、F統(tǒng)計量值以及R2的大小，只要有一個統(tǒng)計量不顯著就剔除方程中的最高次項，接著逐個加入其他控制變量并重復上面的流程直到選出最優(yōu)的方程為止。

表5列出了以上分析的結果，由于化學需氧量排放量2011—2015年5年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與其他年份相比差異過大，故在回歸分析的過程中將其剔除以減少誤差。

表5 水污染的各項指標與人均GDP的估計結果

注：括號中的數(shù)值為t檢驗的值，“*”“**”“***”分別代表10%、5%、1%的顯著性水平

經(jīng)過實際測量發(fā)現(xiàn)，加入其他控制變量后的回歸結果的統(tǒng)計檢驗與加入其他控制變量前的回歸結果的統(tǒng)計檢驗并無太大差異，同時所得的結論也與之前相近。為了計算和統(tǒng)計上的便利，不妨將其他控制變量也納入隨機擾動項。

五、環(huán)境庫茲涅茨曲線的檢驗

根據(jù)表5中的估計結果可知，所有的解釋變量的t統(tǒng)計量值都通過了1%顯著性水平下的檢驗。同時F統(tǒng)計量的值也遠大于相對應的臨界值。并且R2也都較大，證明模型的擬合效果很好。因此，下面將分別對各項水污染的指標與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的關系進行環(huán)境庫茲涅茨曲線的檢驗。

1.廢水排放總量與人均GDP之間的EKC檢驗

由上文得到的數(shù)據(jù)可知，廢水排放總量的方程為：

LNWATER=-1332.27+567.26(LNAGDP)-90.18(LNAGDP)2+6.36(LNAGDP)3-0.17(LNAGDP)4

由此可知，廢水排放總量與人均GDP之間屬于四次多項式的關系，β1>0，β2<0，β3>0，β4<0。各解釋變量的t統(tǒng)計量值分別為-3.92、4.02、-4.12、4.21、-4.30，均通過了顯著性水平為1%的t檢驗。同時F統(tǒng)計量的值為596.27，說明F檢驗也十分顯著。并且R2的值也較大，為0.9946，證明在較好的擬合效果下廢水排放總量與人均GDP之間呈現(xiàn)出波浪型曲線的形態(tài)。

人均GDP只有一個轉折點42341元，出現(xiàn)時間大約在2016年，同時該轉折點也是其EKC拐點，在樣本觀測范圍之內(nèi)曲線形狀呈現(xiàn)出倒“U”型曲線的左半部分，說明廢水排放總量與人均GDP之間的關系呈現(xiàn)出倒“U”型的關系，即在2016年前后廢水排放總量隨著人均收入水平的提高先提高后降低，但是在長期內(nèi)兩者之間卻是波浪型的關系。

從當時的社會經(jīng)濟環(huán)境來看，2016年以前，河南省更注重的是工業(yè)的生產(chǎn)能力，由于污水和廢水處理技術并不是很發(fā)達，大量的工業(yè)廢水和生活污水被排放，這就導致在這一時期內(nèi)廢水排放總量一直呈現(xiàn)出一種上升趨勢。在“十三五”規(guī)劃開展以后，省內(nèi)各地政府更加注重生產(chǎn)過程中的社會效益和生態(tài)效益，因而提高了對廢水污水排放的標準，同時也加強了對廢水污水排放的監(jiān)管力度，所以，在2016年以后廢水排放總量開始呈現(xiàn)下降的趨勢。

2.化學需氧量排放量與人均GDP之間的EKC檢驗

由上文得到的數(shù)據(jù)可知，化學需氧量排放量的方程為：

LNCOD=124.17-38.22(LNAGDP)+4.07

(LNAGDP)2-0.14(LNAGDP)3

由此可知，化學需氧量排放量與人均GDP之間屬于三次多項式的關系，β1<0，β2>0，β3<0。各解釋變量的t統(tǒng)計量值分別為3.82、-3.77、3.88、-4.00，均通過了顯著性水平為1%的t檢驗。同時F統(tǒng)計量的值為168.13，說明F檢驗也十分顯著。并且R2的值也較大，為0.9882，證明在較好的擬合效果下化學需氧量排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)出倒“N”型的關系，這與環(huán)境庫茲涅茨曲線的假定相符合。

人均GDP的兩個轉折點分別是6487元和31586元，出現(xiàn)時間分別在2002年和2012年。這說明在2002年以前化學需氧量排放量先是隨著人均收入的增加而減少，在2002年至2012年則是隨著人均收入的增加而增加，2012年以后又隨著人均收入的增加而減少。兩者之間的關系在長期內(nèi)屬于倒“N”型曲線，其中，6487元是轉折點而31586元則是EKC拐點。

圖1 LNWATER與LNAGDP的回歸曲線

2002年以前河南省的生產(chǎn)能力還不是很強，同時地方出臺的一系列法律法規(guī)也對生產(chǎn)起到了一定的規(guī)范作用，廢水污水的排放量在當時有所減少，因此化學需氧量排放總量也隨之呈現(xiàn)出減少的趨勢。2002年到2012年之間的11年時間里，省內(nèi)工業(yè)化和城市化迅速發(fā)展，但是相應的污水處理技術尚不完善，同時居民的環(huán)保意識和節(jié)水意識在當時也不是很強，生產(chǎn)過程中大量廢水的排放伴隨了相當一部分化學需氧量的產(chǎn)生。2012年以后，在黨中央“綠水青山就是金山銀山”方針政策的指引下，河南省也越發(fā)重視污染物處理技術的改進，在這一段時間內(nèi)，工業(yè)生產(chǎn)的技術水平有所提升，化學需氧量等伴生的污染物排放量也隨之減少。

圖2 LNCOD與LNAGDP的回歸曲線

六、格蘭杰因果關系檢驗

Clive W. J. Granger所開創(chuàng)的分析和檢驗經(jīng)濟變量之間關系的一種方法在后世對于經(jīng)濟問題的研究中被廣泛采用，下面將使用此種方法對人均GDP是否為廢水排放總量和化學需氧量排放總量的格蘭杰原因以及廢水排放總量和化學需氧量排放總量是否為人均GDP的格蘭杰原因進行檢驗。表6列出了相應的檢驗結果。

表6 格蘭杰因果關系檢驗結果

由上表數(shù)據(jù)可知，在選擇了合適的滯后期的條件下，廢水排放總量和人均GDP互為對方的格蘭杰原因，這說明廢水排放總量和人均GDP相互之間的影響都是顯著的，兩者之間呈現(xiàn)雙向的關系。化學需氧量排放總量是人均GDP的格蘭杰原因，而人均GDP卻并非化學需氧量排放總量的格蘭杰原因，這說明化學需氧量排放總量對人均GDP的影響十分顯著而人均GDP對化學需氧量排放總量的影響卻并不顯著，兩者之間呈現(xiàn)單向的關系。

以上分析不能說明人均GDP對化學需氧量排放總量有顯著影響的原因主要如下：①模型所選用的樣本容量有限。根據(jù)研究經(jīng)驗，在進行格蘭杰因果關系檢驗時一般盡量選擇大樣本進行分析，在一定的滯后期數(shù)下小樣本損失的自由度對研究造成的影響要大于其對大樣本造成的影響。本文在對人均GDP和化學需氧量排放總量之間進行檢驗時選擇了3期的滯后期數(shù)，這在一定程度上會對結果造成影響。②受模型設定形式的影響。像很多研究一樣，本文為了計算和統(tǒng)計的方便將模型設定成為了高次多項式的形式，這種方式雖然能夠更加直觀地反映環(huán)境污染指標與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系，但可能并不完全符合現(xiàn)實。用理論模型化的方式在一定程度上能夠規(guī)避不同因素帶來的偏差和影響，同時也有可能會忽視一些重要因素的影響。除此之外，模型的設定方式可能不只包括冪函數(shù)，還有可能包含指數(shù)函數(shù)和三角函數(shù)等其他的函數(shù)形式，將它們結合起來使用或許能得到更加優(yōu)化的模型，但同時也會增加計算和統(tǒng)計的難度，因此在不影響研究和統(tǒng)計檢驗的前提下選用較為簡便的設定形式雖然會影響檢驗的結果，但相對來說會更加便捷。③實際情況中影響化學需氧量排放總量的因素更多也更復雜。本文更多考慮的是相對來說對其影響更大的人均GDP所帶來的單一方面的影響而并未將其他對其影響并不十分顯著的因素考慮進去，或許這些因素聯(lián)合起來對其造成的影響并不會亞于前者，但是如果將其都納入模型測量的范圍很有可能會削弱模型的協(xié)整程度并降低統(tǒng)計檢驗的顯著性，盡管只選用單一的人均GDP作為衡量指標可能并不能綜合全面地反映檢驗結果的真實性和可靠性，但與其他指標相比它更加穩(wěn)定，因此只選用這一個經(jīng)濟指標或許會更加理想。

七、結論與政策建議

本文通過實證分析研究了河南省2000年至2017年的水污染與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系，從中得出以下幾條結論：

其一，河南省水污染的兩項指標總體來說符合環(huán)境庫茲涅茨曲線理論的假定，即在一定時期內(nèi)污染程度隨人均收入的增加先提高后降低。但是在本文所選擇的樣本范圍內(nèi)卻得到了與傳統(tǒng)的倒“U”型曲線不同的波浪型曲線和倒“N”型曲線，其中波浪型曲線在樣本可觀測范圍內(nèi)也只是呈現(xiàn)了倒“U”型的一部分。雖然水污染治理的工作早已開展并且兩類污染物指標的曲線也已越過相應的EKC拐點，但是距離最終取得成效仍有很長的路要走，未來河南省的“綠水青山”依然任重而道遠。

其二，在目前的測定水平下基本可以判斷水污染的程度與人均GDP的變化息息相關。一定條件下人均GDP對其影響相對來說較為突出，不管是廢水排放總量還是化學需氧量排放總量，它們在回歸分析中得到的結果都通過了經(jīng)濟意義和統(tǒng)計意義的檢驗。但是，也正如之前所說，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，河南省的水污染程度將在未來的一段時期內(nèi)可能會有減緩的趨勢，環(huán)境壓力仍是制約省內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展的不可忽視的因素，污染治理工作依舊十分艱難。

其三，衡量水污染的指標和用于測定的變量都是多變且復雜的。當前我國環(huán)境保護中水資源的統(tǒng)計指標還不是很多，時間跨度也不是很長。為了保證統(tǒng)計指標的完整性和可靠性，本文只選取了18年的兩類水污染指標，但是在實際生活中還有許多其他可以用于測定的指標，例如氨氮排放總量等等，如果將這些指標一并納入研究統(tǒng)計的范圍或許會得到不同于以往的結論。但不論如何，在當前的模型設定和樣本范圍下所得出的水污染與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的關系還是具有一定的參考價值的，因此，在一定程度上還是有足夠的把握認為環(huán)境保護與國民經(jīng)濟生產(chǎn)之間具有相關關系。

針對河南省目前出現(xiàn)的水污染問題，應當遵循科學發(fā)展觀中的“全面協(xié)調(diào)可持續(xù)”原則采取以下幾種措施。

首先，著力提高水資源利用效率與中水廢水處理技術，盡可能地對工業(yè)廢水和生活污水凈化，從而減少水資源的浪費和污染。[21]目前，水資源利用效率低下是導致廢水排放量和化學需氧量排放總量與日俱增的一個重要因素，正是污水處理技術還不夠完善才使得大量處理不達標的工業(yè)廢水和生活污水被直接排放，有些匯入河流或池塘的污水甚至造成了地表水乃至地下水等清潔水源的污染。為此，要想從源頭上解決水污染問題，提高水資源利用效率以及改善中水廢水處理技術將是必由之路。

其次，吸收借鑒發(fā)達國家和地區(qū)的污水治理經(jīng)驗也是十分必要的。兩次工業(yè)革命以后，隨著工廠的大量出現(xiàn)和汽船的普遍使用，歐美一些國家一度陷入了水污染治理的難題之中，經(jīng)過長達幾十年乃至一個多世紀的探索和實踐直到今天才基本解決了環(huán)保問題，并且民間也形成了自覺保護生態(tài)環(huán)境的氛圍。我國的工業(yè)化起步晚，且基礎薄弱，幾十年“先發(fā)展、后治理”的策略已經(jīng)在實踐中被證明是不可取的，因此，只有認真吸取發(fā)達國家和地區(qū)治理污染的經(jīng)驗教訓才能更好地解決河南省乃至全國的水污染問題。

再次，大力推行循環(huán)經(jīng)濟，走可持續(xù)發(fā)展道路。歷史的經(jīng)驗表明，資源的總量是有限的，通過最大限度地循環(huán)利用現(xiàn)有的資源不僅能夠節(jié)約經(jīng)濟系統(tǒng)運行的成本同時也是在降低環(huán)境承載力的負擔。同樣，對于有限的淡水資源也需要以循環(huán)經(jīng)濟的思想為指導，盡可能地促進其循環(huán)利用的范圍和次數(shù)，從而更有效地提高生產(chǎn)的效率，為河南省實現(xiàn)經(jīng)濟轉型和產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整提供良好的模式。

最后，保障供水機制，建造資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會。河南省作為人口大省，無論是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是城市生活對綠色健康的水資源都有著極大的需求。所以，一方面要完善水利設施工程的建造配置并對水資源進行嚴格規(guī)范的管理，另一方面要對飲用水水源地的水質(zhì)安全進行相應的監(jiān)測以保障居民的生活用水。[22]除此之外，全民普及規(guī)范用水和節(jié)約用水意識也是十分必要的，要讓大眾從心底里接受并自覺踐行綠色協(xié)調(diào)可持續(xù)的新發(fā)展理念，為建設更加美麗富饒的生態(tài)河南而努力。

八、結束語

當前，世界各國越來越重視在工業(yè)化與城市化進程中對于自然生態(tài)的保護，在這樣的時代浪潮推動下，我國也逐漸意識到當前的經(jīng)濟增長模式是不利于長期發(fā)展的。受地理因素影響，我國降水南多北少而且在季節(jié)上分配也不均勻。河南作為北方省份的代表，對于水資源的管理和保護歷來都十分重視。黃河與淮河水一直供應著河南的絕大多數(shù)地區(qū)，因此，對河南省水污染的治理在一定程度上也就是對黃淮水水質(zhì)的保護。本文運用高次多項式模型并結合計量經(jīng)濟的研究方法將反映河南省的水污染指標和經(jīng)濟變量數(shù)值化進行檢驗和分析，并對此提出了一些相關的政策性建議。希望在未來能有更多關于河南省生態(tài)治理和環(huán)境保護的研究成果，為中原地區(qū)的再度崛起提供充足的動力與支持。