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    鄭州黃河國家濕地公園使用特征及滿意度研究

    2020-03-22 11:45:46吝成旺楊延基馮理明王鵬飛
    林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2020年1期
    關鍵詞:總體使用者黃河

    吝成旺,楊延基,禹 冰,馮理明,王鵬飛

    (河南農(nóng)業(yè)大學林學院,河南 鄭州 450002)

    城市濕地公園是指集降溫增濕、生態(tài)修復、文化普及、休閑娛樂等多種生態(tài)及人文功能于一體的公園[1-2]。國外對城市濕地公園的研究較早,主要包含濕地公園的環(huán)境影響及改善機制、生物多樣性水平、功能及其生態(tài)補償機制、教育及其健康水平等[3-5]。國內(nèi)對城市濕地公園的研究主要涉及濕地公園的空間分布現(xiàn)狀及發(fā)展水平、自然生態(tài)修復能力、植物配置及其規(guī)劃設計、科教功能研究等方面[6-10],游客滿意度方面的相關研究相對較少。游客的使用滿意度研究是在20世紀60年代早期消費者滿意度的理論基礎上發(fā)展而來[11],隨著旅游市場進一步成熟,國內(nèi)外學者對旅游地使用者滿意度研究也更為關注。在旅游領域相關研究上,Hamira等[12]最早提出游客滿意度概念,并提出其主要涵蓋認知、情感、系統(tǒng)3部分;Pizam、Beard等[13-14]認為使用者滿意度源自對目的地外在景觀、基礎設施及接待服務等方面的綜合評價;羅艷菊等[15]探究了在差異性水平下游憩利用影響的認知差異;沈向友[16]探討了不同服務實績對使用者滿意度的正向影響;董觀志、符全勝等[17-18]提出游客滿意度來源于使用者事后對游憩活動中一些特定行為的評估。而將使用者滿意度相關理論研究應用于城市濕地公園,從體驗者角度對濕地公園的休憩、游樂、教育等功能進行研究,有助于促使其規(guī)劃向合理化和人性化方向發(fā)展?;诖?,探究影響鄭州黃河國家濕地公園使用者滿意度的主要因素及各因素對總體滿意度的影響程度,以期對其優(yōu)化與提升提出合理化建議。

    1 研究區(qū)域

    鄭州黃河國家濕地公園位于河南省鄭州市北部,惠濟區(qū)黃河浮橋與黃河公路大橋間的黃河河道南岸,現(xiàn)總面積約 1 359 hm2,是國家批準的20個濕地公園試點之一,同時也是河南省首個國家級濕地公園(圖1)。黃河國家濕地公園的河流濕地生態(tài)系統(tǒng)具有典型性,園區(qū)內(nèi)動物資源豐富,各類植物群落繁多。通過營造近自然狀態(tài)下的環(huán)境,創(chuàng)建出具有生態(tài)保護和修復功能的黃河沿岸綠色聯(lián)動空間。

    圖1 鄭州黃河國家濕地公園區(qū)位概況

    2 數(shù)據(jù)處理與研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)收集

    針對黃河國家濕地公園活動區(qū)內(nèi)的使用者進行現(xiàn)場訪談及隨機抽樣問卷調(diào)查,結合社科類問卷調(diào)查方法來設計研究問卷[19]。2019年3月對濕地公園的使用者進行預調(diào)研,以確定所要設計的代表性問題,一定程度上排除對總體滿意度影響較小的因素。對使用者的正式隨機問卷調(diào)查選在2019年4月13日—27日,調(diào)查時間包含11個工作日及4個休息日。共發(fā)放調(diào)查問卷312份,收回有效問卷287份(包含50份由風景園林相關工作從業(yè)者和風景園林專業(yè)碩士生填寫的問卷),有效率為89.4%。調(diào)查問卷的內(nèi)容分為2部分:①使用者基本信息及濕地公園使用特征調(diào)查(性別、年齡層次、文化程度、從事職業(yè)、收入水平、公園使用目的等);②使用者對濕地公園各項滿意度影響因子的評分情況,經(jīng)仔細篩選后,共設置12項問題。

    2.2 數(shù)據(jù)檢驗

    2.2.1Cronbach′sα信度檢驗

    得到使用者對濕地公園各項問題的評分數(shù)據(jù)后,需采用內(nèi)部一致性系數(shù)(α值)對調(diào)查問卷進行檢測,以此來判斷問卷中題項的設置是否存在良好的內(nèi)在統(tǒng)一性。調(diào)查問卷的信度為使用者對黃河國家濕地公園的滿意度問卷所能反映的社會大眾對其評價的程度??迫R福德提出,Cronbach′s α值低于0.35時,問卷可信度較低;Cronbach′s α值為0.35~0.7時,問卷可信度處在一般性水平;Cronbach′s α值大于0.7時,問卷可信度高。被訪使用者對濕地公園各項問題評價的Cronbach′s α值為0.811,大于0.7,表明研究所用測量表的內(nèi)在信度較高,問卷設計合理。

    2.2.2KMO與Bartlett球形檢驗

    KMO和Bartlett球形檢驗是檢測問卷中的原始問題是否適合進行因子分析的2個統(tǒng)計指標,用于分析所建立模型的有效性。當KMO>0.7時,對原始變量進行因子分析效果較好。數(shù)據(jù)研究中Bartlett球形檢驗值為119.242(p<0.001),KMO檢驗值為0.767,表明調(diào)查問卷中的12個題項取樣適當性高,適合進行因子分析。

    2.3 研究方法

    2.3.1使用者基本屬性研究

    以SPSS 20.0軟件平臺為依托,采取數(shù)理統(tǒng)計學方法對鄭州黃河國家濕地公園使用者的基本社會屬性及使用目的進行統(tǒng)計。通過對表格中數(shù)據(jù)進行分析,可以更直觀地反映出濕地公園使用者在其使用特征和需求上的不同。利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)對比研究,從而反映出不同屬性的濕地公園游覽者在其使用上的差異性。

    2.3.2使用者滿意度評價

    對被調(diào)查的所有使用者(包含50名風景園林專業(yè)人員),采用問卷調(diào)查的方法對問卷進行打分(1=不滿意,2=不太滿意,3=一般水平,4=較滿意,5=非常滿意)。對于風景園林專業(yè)人員的問卷評分,采用SD(semantic differences)量表法,將各項問題的選項分為5個等級(等級越高表示滿意度越高),對這12項問題進行語義分析,探究各項問題的滿意度[20]。對問卷中的12項與滿意度相關的題項進行分析,采用因子分析法將這12個題項進行降維。取累計解釋總方差為77.568%的前4個因子,旨在用4個研究因子來代替問卷中的12個變量,并對這4個研究因子重新命名,通過因子得分系數(shù)矩陣分析,得出每一項因子的得分函數(shù)解析式,并可以取得各項因子與總體滿意度的相關性分析結果。通過進一步的量化分析,得出黃河國家濕地公園的總體滿意度線性回歸方程。

    3 研究結果分析

    3.1 使用者社會屬性及使用目的分析

    被調(diào)查者的性別比例為男性占51.3%,女性占48.7%,兩者比例基本相同。年齡分布中,以青壯年為主(占60.8%),濕地公園距離主城區(qū)相對較遠,而老年人行為活動較為不便,因此年齡較大的游客數(shù)量相對受到一定程度影響。被訪使用者職業(yè)類型較多,以企事業(yè)人員、政府部門人員、學生這3類人群為主(占64.1%),企事業(yè)人員及政府部門人員收入穩(wěn)定,休息時間相對固定,因此可以利用周末及節(jié)假日來此游玩;學生所處的年齡階段決定其娛樂傾向強的特質(zhì),加之固定的休息時間,可利于課余時間前來游玩。從收入統(tǒng)計上看,中低收入人群(月收入≤3 500元)占33.4%,中高收入人群(3 500元<月收入≤8 000元)占57.1%,高收入人群(月收入>8 000元)占9.5%,使用者中兩極收入人群相對較少,中高收入人群占多數(shù)。對被訪者的使用目的調(diào)查中,用于觀光旅游和娛樂休閑的使用者居多(占68.5%),選擇運動健身和文化科普的使用者分別占總數(shù)的12.2%和14.6%,其他方面使用需求的使用者僅占總數(shù)的4.7%。濕地公園被調(diào)查使用者的基本特征見表1。

    3.2 使用者滿意度評價研究

    3.2.1語義分析法

    根據(jù)濕地公園調(diào)查問卷的統(tǒng)計結果,將12個評價因子的使用者滿意度評價結果繪成SD(語義評價)曲線,更為直觀地觀測每項因子的滿意程度[21](圖2)。

    由統(tǒng)計可知,12項因子的平均總體滿意度為3.342分,表明使用者對黃河國家濕地公園的總體滿意度處于一般滿意水平。正向滿意度(滿意度評分>3.342分)評價方面,“園內(nèi)游覽流暢性”及“標識系統(tǒng)”滿意度最高,說明園內(nèi)交通及其標識在對使用者的游覽便捷性及整體線路感知上起重要作用,表明濕地公園在這2項上設計較為優(yōu)越;“空氣舒適度”及“環(huán)境整潔性”的評分也超過平均分,說明濕地公園在營造優(yōu)美風景的同時,對其環(huán)境的塑造也較讓人滿意。負向滿意度(滿意度評分<3.342分)評價方面,“安全防護設施”、“休憩健身設施”、“娛樂設施”和“濱水景觀”滿意度較低,表明使用者對濕地公園在此方面的滿意度低,這與黃河岸邊嚴格限制各類人工設施的建設有關,可以考慮在濕地公園內(nèi)距離黃河岸邊較遠的區(qū)域,以近自然生態(tài)方式加強這4方面的塑造。“植物豐富度”、“外部駁接便利性”、“綠化水平”及“基礎設施維護”得分與平均分持平,表明使用者對此感觸一般,提升這4方面的質(zhì)量,對總體滿意度的提升起著重要作用。

    表1 使用者基本特征調(diào)查

    圖2 語義差異評價曲線

    3.2.2方差貢獻率及特征值分析

    為簡化對問題的研究,通過采用主成分分析方法,確定能夠?qū)柧砜傮w滿意度進行定量解釋的最少因子數(shù)量。一般情況下,將特征值>1作為數(shù)據(jù)研究的納入標準。利用該方法,可以提取出4個公因子(表2),進而降低所研究問題的維度。降維之后因子的方差貢獻率代表其反映原始變量信息量的多少,累計方差貢獻率則代表降維后的幾個因子累計反映原始變量信息量的多少,對黃河國家濕地公園的各項問題進行主成分分析—總方差分解。初始特征值>1所對應前4個公因子的累計解釋方差達77.568%,接近80%,可以保證不丟失重要信息,所以能夠用這4個因子來替代12個原始變量,研究結果有效。

    3.2.3因子旋轉(zhuǎn)分析

    為便于對各原始變量主成分分析后所得的公因子進行命名,采用正交旋轉(zhuǎn)中的方差最大法對初始因子載荷矩陣進行旋轉(zhuǎn),從而得到各單項因子的旋轉(zhuǎn)成分矩陣。各項因子的解釋方差百分比與累計解釋方差百分比見表3。

    將負載>0.5的因子取作有效因子,從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣中提取各項成分的有效因子,根據(jù)因子負載值相對較高的變量對各公因子進行命名,新命名分別為景觀及生態(tài)水平(含植物豐富度、濱水景觀、綠化水平、空氣舒適度)、配套服務設施(含標識系統(tǒng)、休憩及健身設施、娛樂設施)、養(yǎng)護管理水平(含環(huán)境整潔度、基礎設施維護、安全防護設施)及通達性(含園內(nèi)游覽流暢性及外部駁接便利性)。

    表2 濕地公園各變量主成份分析—總方差分解

    表3 各主成份的因子負載和解釋方差

    3.2.4因子得分矩陣分析

    利用降維后的4個因子表示問卷中的12個原始變量,需要計算出每個因子與問卷中的原始變量之間的函數(shù)關系。因此,需要計算出每個因子的得分公式,4個因子的得分系數(shù)矩陣見表4。

    表4 因子得分系數(shù)矩陣

    由表4可得出下列各因子的函數(shù)解析式:

    y1=0.036x1+0.099x2+0.155x3+0.170x4+0.205x5+0.195x6+0.028x7+0.047x8+0.0114x9+0.157x10+0.087x11+0.165x12

    (1)

    y2=0.149x1-0.219x2-0.034x3-0.110x4-0.001x5-0.040x6-0.0293x7-0.360x8-0.026x9-0.118x10-0.281x11-0.145x12

    (2)

    y3=0.460x1-0.335x2-0.228x3-0.106x4-0.045x5-0.151x6+0.298x7-0.193x8-0.129x9-0.293x10-0.291x11-0.337x12

    (3)

    y4=0.476x1-0.268x2-0.387x3-0.049x4-0.043x5-0.022x6-0.222x7-0.229x8-0.506x9-0.062x10-0.005x11-0.217x12

    (4)

    式中,y1、y2、y3、y4分別代表景觀及生態(tài)水平、配套服務設施、養(yǎng)護管理水平和通達性4個因子,x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10、x11、x12分別代表園內(nèi)游覽流暢性、標識系統(tǒng)、休憩及健身設施、安全防護設施、植物豐富度、娛樂設施、外部駁接便利性、環(huán)境整潔度、空氣舒適度、綠化水平、基礎設施維護、濱水景觀。

    3.2.5相關性分析

    將分析所得的4個因子作為自變量,總體滿意度作為因變量,分別研究其與鄭州黃河國家濕地公園總體滿意度的相關性。研究獲取每個因子與總體滿意度的Pearson相關系數(shù),并且對每項結果進行雙尾T檢驗(表5)。

    表5 各因子與總體滿意度的Pearson相關系數(shù)

    注:**在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關。

    表5可見,每個因子與濕地公園使用者總體滿意度相關系數(shù)的顯著性概率水平均值為0.01,表明景觀及生態(tài)水平、配套服務設施、養(yǎng)護管理水平和通達性等4個因子與使用者總體滿意度之間存在高度相關性。

    3.2.6多元線性回歸分析

    對降維后的4個因子進行綜合分析,以確定其在共同作用下對濕地公園總體滿意度影響力的具體數(shù)值。將這4個因子作為自變量,總體滿意度作為因變量,對這4個因子與總體滿意度的關系逐步進行線性回歸分析(表6)。

    表6 回歸系數(shù)分析

    注:**在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關,*在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關。

    景觀及生態(tài)水平、配套服務設施與養(yǎng)護管理水平3項與總體滿意的關系符合線性回歸方程,各項的p值均為0.000,常量值為0.021,均小于0.05,由此建立的方程具備統(tǒng)計學意義。對其3項的方差膨脹因子數(shù)值進行分析與討論(圖3),可以直接拒絕這3個因子之間互相共線的假設,一定程度上排除3個因子相互關聯(lián)的可能。從而得出鄭州黃河國家濕地公園總體滿意度的多元線性回歸方程:

    y=0.431+0.351x1+0.211x2+0.319x3

    (5)

    式中,y代表總體滿意度,x1、x2、x3分別代表景觀及生態(tài)水平、配套服務設施、養(yǎng)護管理水平。

    圖3 旋轉(zhuǎn)空間中的成分

    4 討論與結論

    4.1 討論

    研究鄭州黃河國家濕地公園的使用者滿意度評價結果,并進一步進行數(shù)據(jù)處理和量化分析。

    1)鄭州黃河國家濕地公園能一定程度上滿足大多數(shù)使用者的使用需求,使用者在性別上無較大差異,受訪者以中青年為主,年齡的兩極分布人數(shù)相對較少;職業(yè)上看,使用者的休息時間越為固定,相應游覽人數(shù)越多。使用者人數(shù)在受教育水平方面的曲線大致服從正態(tài)分布。在一定收入范圍內(nèi),隨著月收入的升高,受訪者人數(shù)呈現(xiàn)遞增趨勢,到中高收入處呈現(xiàn)出反增長。使用者使用濕地公園目的指向性較強,多數(shù)受訪者能準確表達出游覽濕地公園的目的,使用目的上呈現(xiàn)不均勻分布,觀光旅游和娛樂休閑的人數(shù)占多數(shù),表明對于濕地公園其他游覽方式的開發(fā)尚存在較大提升空間。

    2)對篩選后設置的12項問題進行問卷調(diào)查分析及SD語義分析法分析,結果表明,各項問題之間的滿意度得分存在著顯著區(qū)別,表明鄭州黃河國家濕地公園各方面的完善程度存在較大差異。在對影響滿意度的12項問題進行降維分析后,得出影響使用者滿意度的4個主要因子分別為景觀及生態(tài)水平、配套服務設施、養(yǎng)護管理水平和通達性。

    3)降維后的4個因子中,景觀及生態(tài)水平這一因子的貢獻率最高,可見提高濕地公園總體滿意度的關鍵是提高其在外在景觀及園內(nèi)生態(tài)上的設計,如植物的豐富度水平及濱水景觀,內(nèi)部環(huán)境舒適度等對塑造整體形象起著至關重要的作用。其次是配套服務設施,說明指示牌及健身與娛樂設施為使用者在賞景之余提供更便捷優(yōu)質(zhì)的配套服務,不能忽視配套服務設施對總體滿意度的影響。第三是濕地公園的養(yǎng)護管理水平,當園內(nèi)的環(huán)境較好、基礎設施和安全防護設施養(yǎng)護水平較高時,則為使用者提供了一定的安全保障。最后是通達性,說明濕地公園的內(nèi)部游覽流暢度和外部駁接便利性對總體滿意度也起到了一定作用。而在多元線性回歸方程中,前3個因子符合與總體滿意度的線性回歸曲線。綜合表明,在提升濕地公園總體滿意度時,景觀及生態(tài)水平、配套服務設施、養(yǎng)護管理水平是不可或缺的3個方面。

    4.2 結論

    1)濕地公園使用者滿意度評價是以使用者為主體,評價所研究目的地的游覽質(zhì)量及體驗感知程度高低的一種相對科學的方法。其對總體滿意度的評價體系可以較為準確量測使用者滿意度的雙層次系統(tǒng),同時也是能相對綜合地反映濕地公園建設現(xiàn)狀的評價指標集合體。評價結果可以較為真實地反映出濕地公園存在的優(yōu)勢和不足,與實際評價情況基本吻合。

    2)在城市濕地公園的規(guī)劃與改造提升中,要十分注重外在景觀及內(nèi)部生態(tài)功能的塑造,豐富各種植物景觀在層次及色彩上的變化,同時也要注重相對完善的配套服務設施,精細化的養(yǎng)護管理等內(nèi)涵式發(fā)展。另外,相對合理而便捷的內(nèi)外部交通也對整體滿意度的提升起到了一定的輔助作用??傊?,只有最大化發(fā)揮這幾方面的潛能,提高各個要素的發(fā)展水平及各要素間的協(xié)調(diào)性,才能在整體上提升濕地公園的滿意度水平。

    3)文中構建的因子得分系數(shù)方程及多元線性回歸方程不僅適用于不同等級的濕地公園(國家級、省級以及地方級),對于其他類型公園(地質(zhì)公園、森林公園、主題公園及自然保護區(qū)等)的使用者滿意度評價也具有一定參考價值??紤]到不同的濕地公園具有不同的發(fā)展模式,評價因子的選取與因子的貢獻率及得分會有所差異,如何科學而全面地選取滿意度評價指標仍需進一步研討與完善。

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